孫　蓉，袁曉東，周宇浩，葛　樂，楊志超（.江蘇省電力公司電力科學研究院，江蘇南京03；.南京工程學院電力工程學院，江蘇南京67）

有源濾波器電流預測滯環(huán)控制

孫蓉1，袁曉東1，周宇浩2，葛樂2，楊志超2
（1.江蘇省電力公司電力科學研究院，江蘇南京211103；2.南京工程學院電力工程學院，江蘇南京211167）

為改善有源濾波器（APF）因采樣率較低導致的控制誤差，提出一種基于電流預測的滯環(huán)控制方法。分析傳統(tǒng)滯環(huán)控制產生誤差的原因，基于APF的動力學方程構建輸出電流預測模型，利用線性插值預測指令電流，分析電流預測滯環(huán)控制工作特性。基于NI公司的CompactRIO平臺設計APF控制器，實驗對比分析了該方法與傳統(tǒng)滯環(huán)控制的效果，驗證了該方法改善APF控制誤差的有效性。

有源濾波器；電流預測；滯環(huán)控制；控制誤差

隨著我國日新月異的工業(yè)化進程，電網(wǎng)接入了大量非線性和沖擊性負載，負載產生的諧波、無功對電網(wǎng)的電能質量帶來了巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的無源濾波器、投切電容器組等補償設備已無法滿足要求，而有源濾波器（APF）以其不受電網(wǎng)參數(shù)影響，可進行動態(tài)、快速精細化補償?shù)葍?yōu)點，正在被廣泛推廣。APF的補償效果，一方面取決于電流檢測算法的準確性，另一方面取決于電流控制算法的性能［1，2］。

常用的控制算法有滯環(huán)控制、電壓矢量控制［3］、無差拍控制［4］、預測控制［5，6］等，這些算法控制效果各有所長。電流滯環(huán)控制以其快速的動態(tài)響應、魯棒性好、有內在限流能力等優(yōu)點，是工程應用最廣泛的控制算法。目前對滯環(huán)控制的研究主要在以下幾個方面：文獻［7］通過引入頻率反饋，對開關頻率進行閉環(huán)控制，穩(wěn)定了開關頻率；文獻［8］根據(jù)開關頻率與環(huán)寬的函數(shù)關系，采用可變環(huán)寬來實現(xiàn)定頻；文獻［9］利用控制器的過采樣算法穩(wěn)定了開關頻率，同時提高了控制精度；文獻［10-12］在滯環(huán)控制中引入空間矢量控制，優(yōu)化了滯環(huán)控制的開關狀態(tài)。以上研究主要是對滯環(huán)控制的開關頻率及開關狀態(tài)進行了優(yōu)化，而對滯環(huán)控制的精度研究較少。通過APF的工程實踐發(fā)現(xiàn)，實際控制誤差無法完全控制在理論誤差范圍以內，存在優(yōu)化改進的空間。為改善滯環(huán)控制的控制精度，文中將基于模型的電流預測方法和傳統(tǒng)滯環(huán)控制有機結合，提出一種基于電流預測的APF滯環(huán)控制方法。

1　電流滯環(huán)控制誤差分析

影響電流滯環(huán)控制精度的因素主要有以下兩方面。一方面，滯環(huán)控制本身就是一種誤差控制，其控制狀態(tài)是根據(jù)電流是否超出環(huán)寬來改變的，所以其環(huán)寬的1/2就是其誤差。這部分誤差理論上是無法避免的，要想減小這部分誤差只有改變其環(huán)寬，但其最小環(huán)寬的設置取決于電力電子器件的開關頻率、輸出側電感、直流側電壓等，因此若要改變環(huán)寬只有重新設計主電路。另一方面的誤差是由工程因素引起的，在實際的APF控制系統(tǒng)中，控制器只能處理離散數(shù)據(jù)，控制算法根據(jù)采樣點進行逐點控制，但是系統(tǒng)的采樣率是有限的，這就導致了控制的延時，具體分析如圖1所示。圖中：i*為指令電流；i為逆變器輸出電流；Tc為采樣周期；h為環(huán)寬。當i（1）＜i*+h/2時控制狀態(tài)不會發(fā)生改變，電流將繼續(xù)上升直到下一個采樣點i（2）＞i*+h/2時，控制器判斷出電流超出環(huán)寬，改變控制狀態(tài)，理論上控制狀態(tài)的改變將在i超過i*+h/2的一瞬間完成，但是由于采樣率有限導致了延遲，產生了誤差Δi。很明顯系統(tǒng)采樣率越高誤差Δi越小，另外電流的變化速率越小誤差也會越小，由于電流的變化速率是實時變化的，因此這種誤差的大小是隨機的，有時可能是環(huán)寬的好幾倍。

圖1　誤差分析

可見滯環(huán)控制的實際誤差是由理論誤差和工程誤差共同作用產生的，為h/2+Δi，理論誤差由主電路決定，無法通過優(yōu)化控制算法來減小，但工程誤差可以通過優(yōu)化控制算法減小。

2　基于電流預測的APF滯環(huán)控制

根據(jù)電流滯環(huán)控制的誤差分析可知，提高系統(tǒng)的采樣率可以明顯改善控制誤差，但是由于技術和成本的限制，系統(tǒng)的采樣通常不會超過50 K/s?？紤]能否對APF的輸出電流進行預測，在2個實際采樣點之間預測幾個虛擬點，用這些虛擬點參與滯環(huán)控制，在電流超出環(huán)寬時就改變控制狀態(tài)，就可以等價于增加系統(tǒng)采樣率?？刂圃砣鐖D2所示。

圖2　基于電流預測的APF滯環(huán)控制

2.1輸出電流預測

APF主電路模型如圖3所示。

圖3　APF主電路模型

由電路原理可知：

定義每個橋臂的開關狀態(tài)為：

由式（1）和（2）可得：

設三相電路是對稱的，則：

由式（3）和（4）聯(lián)立方程組解出：

因此式（3）可化為：

由于控制器只能處理離散的數(shù)據(jù)，因此將有源濾波器的模型離散化可得：

式中：k為某采樣時刻。根據(jù)APF的離散模型可知，通過上一個采樣時刻的數(shù)據(jù)可推算出下一個采樣時刻的電流，以A相為例，k+1時刻的電流為：

由于RT/L的值非常小，因此可以忽略，式（8）化簡為：若人為虛擬設置一個周期T替換采樣周期Tc，式（9）仍將成立，改寫為：

此時ia（n+1）為ia（n）經(jīng)過T時間之后的值，利用式（10）預測2個采樣點之間的值。令Tc=NT，N為大于1的整數(shù)，n=0，…，L，N-1，ia（k）為實際采樣點，ia（n）為預測值，則預測值與實際采樣點的關系如式（11）：

由于直流側電壓在一個采樣周期內基本保持穩(wěn)定，則：

電網(wǎng)電壓ea（n）是正弦變換的，通過采樣點的相位就可以推算出若干時刻后的電壓，Ts為工頻周期，T為預測周期，θ（k）為k采樣時刻的相位，每經(jīng)過一個預測周期相位增加，則2個采樣點之間的電網(wǎng)電壓函數(shù)如式（13）：

2.2指令電流預測

滯環(huán)控制的本質是電流跟隨，預測出APF的輸出電流后，必須也要預測出相應時刻的指令電流，才能進行比較控制。令i*（k）為k采樣時刻檢測到的諧波電流，由于在2個采樣點之間諧波的變化很小，因此可假設2個采樣周期內指令電流近似為直線，即ia*（k-1）、ia*（k）和ia*（k+1）在同一直線上。將以ia*（k-1）ia*（k）為端點直線延長，該延長線上的點即為ia*（k）ia*（k+1）之間的預測值值，在每一個預測周期內變化量是一個常量且為［ia*（k）-ia*（k-1）］/N，則指令電流ia*（n）的預測函數(shù)如式（14）：

2.3電流預測滯環(huán)控制特性分析

令采樣周期為Tc，傳統(tǒng)的滯環(huán)控制電流只在采樣時刻參與比較，因此如果采樣率不高，就會導致較大的控制延時，輸出電流超出環(huán)寬后較長時間內無法改變開關狀態(tài)，導致控制誤差增大，如圖4電流走向為AB-D-E，控制誤差為h/2+Δi2。該控制方法與傳統(tǒng)的滯環(huán)控制的最大不同是，在滯環(huán)比較器前加入了電流預測環(huán)節(jié)，用預測電流代替實際采樣電流參與滯環(huán)控制。在一個采樣周期中對輸出電流與指令電流分別進行預測，令預測周期為T，Tc=5T，利用APF模型預測出一個采樣周期中的4個輸出電流值，同時預測出一個采樣周期中的4個指令電流，將這些值進行滯環(huán)比較。由于預測周期是采樣周期的1/5，因此可以在輸出電流超出環(huán)寬后的較短時間內改變逆變器的開關狀態(tài)。如圖4所示在i（2）時刻系統(tǒng)預測出電流超出環(huán)寬，發(fā)出指令關斷開關，電流開始下降，控制誤差為h/2+Δi1，電流走向變?yōu)锳-B-C，很明顯Δi1＜Δi2系統(tǒng)控制誤差減小了。每一次逆變器改變開關狀態(tài)，都會將開關狀態(tài)反饋給預測算法，使得每一次的預測都是根據(jù)APF的實際狀態(tài)得出的。該預測算法只在一個采樣周期內進行預測，一旦系統(tǒng)接收到新的采樣點，就舍棄前一次的預測數(shù)據(jù)利用最新的采樣數(shù)據(jù)重新開始預測，因此能自動修正預測誤差，避免預測誤差的累計。

圖4　輸出電流控制特性

3　系統(tǒng)實現(xiàn)及仿真試驗

系統(tǒng)主電路參數(shù)如下：直流側電容為700 μF，電壓為800 V，輸出側電感為6 mH，IGBT選用三菱公司的IPM模塊，開關頻率20 kHz。

由于預測算法的計算周期只有幾微秒，對于單線程控制器會耗費很多資源，導致其他的功能無法實現(xiàn)。因此采用NI公司的CompactRIO-9068控制器，其內置FPGA芯片，具有天然并行的結構，循環(huán)之間不存在資源競爭，可以更好滿足控制要求。控制器軟硬件結構如圖5所示。

圖5　控制器軟硬件結構

該控制器可自主配置輸入輸出接口，通過LabVIEW語言編程。針對APF的控制要求，配置2塊9215模擬量輸入卡，采集1路溫度信號、1路直流側電壓、2路網(wǎng)側線電壓、2路負載電流、2路輸出電流；1塊9401數(shù)字量輸出卡，作為6路PWM波輸出；1塊9411數(shù)字量輸入卡，采集IPM模塊的故障信號。

如圖6（a）是采用傳統(tǒng)滯環(huán)控制補償前后的電流；圖6（b）是輸出電流與指令電流的微觀變化走向，可見輸出電流只會在采樣時刻改變，超出環(huán)寬的范圍很大，因此實際誤差比環(huán)寬大很多；圖6（c）未進行諧波補償前的網(wǎng)側電流諧波畸變率，為28.37%。圖6（d）是采用傳統(tǒng)滯環(huán)算法補償后的諧波畸變率，為7.25%。

圖6　APF傳統(tǒng)滯環(huán)控制效果

如圖7（a）是采用基于電流預測的滯環(huán)控制補償前后的電流；由圖7（b）微觀電流變化可見實際輸出電流基本在環(huán)寬以內，在一個采樣周期內預測輸出電流對實際輸出電流進行預測，一旦預測出電流超出環(huán)寬就改變電流狀態(tài)，無需等到下一個采樣時刻，從而保證了輸出電流被限制在環(huán)寬以內；由圖7（c）可知補償后的諧波畸變率為4.77%。

圖7　基于電流預測的滯環(huán)控制效果

4　結束語

提出一種基于電流預測的APF滯環(huán)控制方法，目的是改善采樣率引起的控制誤差。在傳統(tǒng)滯環(huán)控制中加入了電流預測環(huán)節(jié)，基于APF的動力學模型預測輸出電流，利用線性插值預測指令電流，運用這2個預測電流參與滯環(huán)比較，改變了傳統(tǒng)滯環(huán)控制只能在采樣時刻判斷輸出電流是否超出環(huán)寬的不足，一旦預測出電流超出環(huán)寬就及時改變電流方向，大大減小了輸出電流超出環(huán)寬的幅值，提高了控制精度。為了克服預測算法的誤差，采用只在一個采樣周期內部進行預測，一旦有新的采樣值則重新開始預測，自動修正誤差，避免誤差的累積。仿真試驗驗證了該控制方法可明顯改善由采樣率導致的控制誤差，在采樣率較低的情況下也能有較好的控制精度。

［1］范小波，張代潤，孫茜，等.三相三線有源電力濾波器滯環(huán)電流控制策略［J］.電力系統(tǒng)自動化，2007，31（18）：57-60.

［2］吳峰，鄭建勇，梅軍，等.并聯(lián)有源濾波器PWM控制策略比較與實驗分析［J］.電力系統(tǒng)及其自動化學報，2012，24（3）：53-58.

［3］許曉彥，楊才建，Janusz Mindykowski.有源濾波器空間矢量脈寬調制電流跟蹤算法的優(yōu)化［J］.電力系統(tǒng)自動化，2012，36（4）：80-84.

［4］楊勇，阮毅，葉斌英，等.三相并網(wǎng)逆變器無差拍電流預測控制方法［J］.中國電機工程學報，2009，29（33）：40-46.

［5］楊勇，趙方平，阮毅，等.三相并網(wǎng)逆變器模型電流預測控制技術［J］.電工技術學報，2011，26（6）：153-159.

［6］吳勇，徐金榜，王慶義，等.并聯(lián)有源電力濾波器電流預測控制［J］.華中科技大學學報，2008，36（4）：99-102.

［7］楊旭，王兆安.一種新的準固定頻率滯環(huán)PWM電流控制方法［J］.電工技術學報，2003，18（3）：24-28.

［8］洪峰，單任仲，王慧貞，等.一種變環(huán)寬準恒頻電流滯環(huán)控制方法［J］.電工技術學報，2009，24（1）：115-119.

［9］曹武，劉康禮，江楠，等.有源濾波過采樣數(shù)字滯環(huán)電流跟蹤控制方法［J］.電力系統(tǒng)自動化，2014，38（6）：85-90.

［10］曹武，趙劍鋒，江楠.有源濾波器同步坐標系下的空間矢量滯環(huán)電流控制新方法［J］.電工技術學報，2013，28（12）：173-180.

［11］申張亮，鄭建勇，梅軍，等.基于改進電壓空間矢量調制的有源濾波器雙滯環(huán)電流跟蹤控制策略［J］.中國電機工程學報，2011，31（15）：8-14.

［12］王文，羅安，徐先勇，等.有源濾波器雙滯環(huán)空間矢量離散控制方法［J］.中國電機工程學報，2013，33（12）：10-17.

Based on Current Predict of Active Power Filter Hysteresis Control

SUN Rong1，YUAN Xiaodong1，ZHOU Yuhao2，GE Le2，YANG Zhichao2
（1.Jiangsu Electric Power Company Electric Power Research Institute，Nanjing 211103，China 2.School of Electrical Engineering，Nanjing Institute of Technology，Nanjing 211167，China）

In order to reduce the APF control error caused by sampling rate，a method of predictive hysteresis control based on current prediction is proposed.The cause of hysteresis control error is analyzed.On the basis of the active filter dynamics model，output current prediction model is established，the target current is predicted by linear interpolation，and the working principle of this control method is introduced.A controller system is designed based on the CompactRIO.The experimental result comparisons between the proposed method and traditional hysteresis control show that the proposed method is effective in reducing control error.

active power filter；current predict；hysteresis control；control error

TM761，TN713.8

A

1009-0665（2015）05-0054-05

孫蓉（1979），女，江蘇江都人，高級工程師，從事電網(wǎng)穩(wěn)定分析，電力電子與新能源并網(wǎng)技術工作；

袁曉東（1979），男，江蘇無錫人，高級工程師，從事新能源并網(wǎng)及主動配電網(wǎng)技術工作；

周宇浩（1990），男，江蘇蘇州人，碩士在讀，專業(yè)為光伏發(fā)電及電能質量治理；

葛樂（1982），男，江蘇泰州人，副教授，從事新能源與主動配電網(wǎng)研究工作；

楊志超（1960），男，江蘇常州人，教授，從事電網(wǎng)主設備安全運行、新能源與主動配電網(wǎng)研究工作。

2015-05-14；

2015-06-29