劉喆段羽
(吉林建筑大學(xué)管理學(xué)院,長(zhǎng)春 130118)
根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官方網(wǎng)站發(fā)布的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)得知,2012年吉林省全年生產(chǎn)總值達(dá)11 939.24億元,在全國(guó)各省中排名第22位;常住人口2 750萬(wàn)人,排在第21位;人均年可支配收入20 208元,低于全國(guó)各省平均值24 565元,位居第23[1].雖然2012年公布的吉林省商品房銷售價(jià)格為4 146.7元,低于同期全國(guó)商品房平均銷售價(jià)格,位列第15,但由于吉林省近年受國(guó)家“振興東北老工業(yè)基地”的政策扶持,使吉林省近年的發(fā)展速度突飛猛進(jìn),再加其人口基數(shù)大、土地供應(yīng)及人均可支配收入相對(duì)較少,使吉林省內(nèi)產(chǎn)生了大量的低收入住房困難家庭.隨著保障性住房不斷完善與增加,信息處理與信息存儲(chǔ)工作的任務(wù)量也不斷加大,現(xiàn)有的保障性住房管理信息系統(tǒng)已無(wú)法滿足工作的需求.因此,本文運(yùn)用結(jié)構(gòu)化生命周期的管理信息系統(tǒng)研究與開(kāi)發(fā)方法,研究改進(jìn)吉林省保障性安居工程管理信息系統(tǒng).
以現(xiàn)行國(guó)家及吉林省保障性住房相關(guān)政策為基礎(chǔ),在不改變基本大方向的前提下,本文將對(duì)吉林省保障性住房管理信息系統(tǒng)中的申請(qǐng)審核、分配輪候兩大模塊做出相應(yīng)的合理化業(yè)務(wù)重組建議[3],并試探性的研究出監(jiān)管退出模塊業(yè)務(wù)流程圖.
現(xiàn)階段吉林省保障性住房管理信息系統(tǒng)主要流程為:申請(qǐng)人下載并填寫(xiě)申請(qǐng)表,將申請(qǐng)表遞交到當(dāng)?shù)亟值擂k事處,由街道辦事處走訪調(diào)查申請(qǐng)人,并將其信息錄入系統(tǒng)進(jìn)行公示,公示十五日后,交由市住房保障部門(mén)及民政部復(fù)審,復(fù)審?fù)ㄟ^(guò)后公示十五日,無(wú)異議信息交由市住房保障部門(mén)對(duì)申請(qǐng)人登記,以備下一步評(píng)分、搖號(hào)及發(fā)放補(bǔ)貼(詳見(jiàn)圖1).
申請(qǐng)審核模塊業(yè)務(wù)創(chuàng)新:①將三級(jí)審核所產(chǎn)生的所有未通過(guò)審批信息交由申請(qǐng)人所在街道辦事處,并由街道辦事處負(fù)責(zé)通知申請(qǐng)人,保證了信息在傳輸過(guò)程中的時(shí)效性.②將二級(jí)公示過(guò)程中產(chǎn)生的舉報(bào)信息交由最基層部門(mén)即申請(qǐng)人所在街道辦事處進(jìn)行二次審查,保證申請(qǐng)人在申請(qǐng)過(guò)程中的公平公正.③明確保障對(duì)象信息檔案建存工作,由民政部門(mén)完成,保證了信息檔案的真實(shí)性與保密性[4](詳見(jiàn)圖2).圖2中所標(biāo)黑體字為重要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié);D1為收入申報(bào)材料、身份證及戶口本、家庭住房狀況申報(bào)材料;D2為走訪調(diào)查及對(duì)原住房拍照、申請(qǐng)信息及申請(qǐng)材料pdf格式;D3為戶籍證明、無(wú)車證明;D4為住房狀況審核證明;D5為收入審核證明、首次享受保障性政策證明.
圖1 現(xiàn)階段業(yè)務(wù)流程
圖2 重組后“申請(qǐng)審核模塊”業(yè)務(wù)流程
分配輪候模塊業(yè)務(wù)創(chuàng)新:①將共有產(chǎn)權(quán)房與首套商品房增加至保障性住房申請(qǐng)分配中,為其提供相對(duì)健全的法律保障與服務(wù)保障;②增加逐級(jí)分配體系,建立立體化的分配模式.讓申請(qǐng)人在申請(qǐng)過(guò)程中不用選擇保障方式,只需真實(shí)的反映現(xiàn)階段自身住房困難情況,申請(qǐng)人能享受何種保障政策由系統(tǒng)根據(jù)申請(qǐng)人所提交的材料及審批材料自動(dòng)判定,并采取逐級(jí)分配的模式,首先評(píng)定是否符合享受廉租房,如若不符合自動(dòng)評(píng)定是否符合公租房,以此類推.該模式保證被保障人最合理的享受保障政策,提高保障性住房分配中的公平性(詳見(jiàn)圖3).圖3中所標(biāo)黑體字為重要業(yè)務(wù)環(huán)節(jié);D1為城鎮(zhèn)居住兩年以上證明、進(jìn)城務(wù)工人員穩(wěn)定收入證明、家庭人均收入低于當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民人均可配收入的35%證明、家庭人均住房面積低于當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民人均住房面積40%或低于13m2證明、農(nóng)村戶口在城市居住10年以上證明;D2為新就業(yè)無(wú)房職工證明、院校機(jī)關(guān)企事業(yè)單位無(wú)房或住房困難證明、人均收入介于當(dāng)?shù)爻擎?zhèn)居民人均收入35% ~50%證明、企事業(yè)單位引進(jìn)的專業(yè)技術(shù)人才證明;D3為城鎮(zhèn)戶籍證明、有購(gòu)買能力財(cái)產(chǎn)證明、收入證明、五年內(nèi)未買房證明;D4為首套商品房證明;D5為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn);D6為公證處公證搖號(hào)系統(tǒng)連接;D7為第三方租賃合同.
退出模塊業(yè)務(wù)創(chuàng)新:①引入動(dòng)態(tài)監(jiān)管模型.通過(guò)對(duì)被保障用戶日常生活用水、電、煤氣等費(fèi)用的動(dòng)態(tài)監(jiān)察,將其數(shù)值套用到相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,得到被保障用戶當(dāng)月的收入水平范圍估值,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)的動(dòng)態(tài)監(jiān)管,讓退出有據(jù)可依;②入住后監(jiān)督舉報(bào)信息采取二級(jí)審核,通過(guò)市住房保障部門(mén)與被保障人所在街道辦事處二次審核與實(shí)際走訪審核,保證了被保障用戶實(shí)際情況真實(shí)可靠的反映,減少相關(guān)審查部門(mén)工作失誤的發(fā)生(詳見(jiàn)圖4).
圖3 重組后“分配輪候模塊”業(yè)務(wù)流程
圖4 重組后“監(jiān)管退出模塊”業(yè)務(wù)流程
由于吉林省保障性住房處于初期階段,相關(guān)的法規(guī)不完善,使吉林省保障性住房存在著準(zhǔn)入容易退出難的現(xiàn)象.為解決這一問(wèn)題,以《吉林省保障性住房準(zhǔn)入退出信息系統(tǒng)》為依托,以動(dòng)態(tài)監(jiān)管為研究方向,運(yùn)用調(diào)查問(wèn)卷分析的基本方法,以電費(fèi)與收入關(guān)系為例,建立一個(gè)以家庭月人均收入和家庭每月電費(fèi)消費(fèi)水平為參數(shù)的數(shù)學(xué)方程.由于此方法現(xiàn)階段處于研究階段,無(wú)法得到電力相關(guān)部門(mén)提供的準(zhǔn)確數(shù)據(jù),所以采用400份調(diào)查問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)來(lái)建立數(shù)學(xué)模型.下一階段研究中,在數(shù)學(xué)模型與研究方法成熟的基礎(chǔ)上,本系統(tǒng)將盡力與電力部門(mén)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)相對(duì)接,保證數(shù)學(xué)模型的相對(duì)真實(shí)性,最終實(shí)現(xiàn)水、電、煤氣等多種生活基本費(fèi)用與收入水平建立數(shù)學(xué)模型關(guān)系,實(shí)現(xiàn)真正意義上動(dòng)態(tài)監(jiān)管.
調(diào)查問(wèn)卷歷時(shí)一周時(shí)間,以4個(gè)不同消費(fèi)層級(jí)的社區(qū)為基本單位逐戶開(kāi)展調(diào)查走訪.4個(gè)社區(qū)分別為:吉林省長(zhǎng)春市團(tuán)山小區(qū)(新型保障性住房社區(qū))、福臨花園(農(nóng)村回遷社區(qū))、園丁花園(南關(guān)區(qū)中小學(xué)教師集資建設(shè)的經(jīng)濟(jì)適用房)、富奧花園(成熟型普通社區(qū)).經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)分析后,有362份調(diào)查問(wèn)卷所得數(shù)據(jù)相對(duì)真實(shí)可靠,由于采取逐戶上門(mén)調(diào)查,所以問(wèn)卷調(diào)查成功率達(dá)到90.5%.調(diào)查內(nèi)容由4方面組成,分別為居民家庭基本人均收入情況、家庭上月電力消耗情況、家庭電器擁有情況,以及家庭月消耗其他能源情況.以家庭月基本人均收入情況與家庭月電力消耗情況為基礎(chǔ),以家庭電器擁有情況為基本影響參數(shù),以家庭其他能源月消耗情況對(duì)比,總結(jié)歸納出動(dòng)態(tài)監(jiān)管預(yù)警模型.
2.2.1 數(shù)據(jù)分析圖
通過(guò)分析調(diào)查問(wèn)卷所采集到的數(shù)據(jù),運(yùn)用“OriginPro 8.0”圖形分析軟件處理得到“家庭月人均收入”與“月家庭用電費(fèi)用”曲線擬合圖,如圖5所示.
由于“OriginPro 8.0”軟件為制圖軟件,無(wú)法表示漢字中“150以上”等數(shù)據(jù),所以圖中“150以上”數(shù)據(jù)及“15 000以上”數(shù)據(jù)分別由“160”與“16 000”表示.圖中橫軸代表“月家庭用電費(fèi)用”,縱軸代表“家庭月人均收入”,圓點(diǎn)代表經(jīng)分析后所取的上限數(shù)據(jù)、下限數(shù)據(jù)及平均數(shù)據(jù),虛線分別代表通過(guò)下限數(shù)據(jù)、平均數(shù)據(jù)、上限數(shù)據(jù)分析描述出的數(shù)據(jù)走勢(shì),實(shí)線分別代表軟件經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析后,運(yùn)用指數(shù)函數(shù)擬合出的下限曲線、平均曲線及上限曲線.
2.2.2 數(shù)據(jù)擬合函數(shù)
圖5 數(shù)據(jù)分析
該模型的計(jì)算過(guò)程及結(jié)果闡述僅為吉林省保障性住房相關(guān)部門(mén)提供動(dòng)態(tài)模型建立的參考,以下所推導(dǎo)公式及結(jié)果,只說(shuō)明建立吉林省保障性住房準(zhǔn)入退出信息系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)管數(shù)學(xué)模型的數(shù)學(xué)推導(dǎo)方法與函數(shù)擬合選擇,給出的數(shù)據(jù)分析圖及最終計(jì)算函數(shù)的真實(shí)性與可靠性還有待進(jìn)一步的研究與求證.將調(diào)查問(wèn)卷得到的數(shù)據(jù)輸入軟件后,得到實(shí)心圓點(diǎn),通過(guò)觀察相應(yīng)的數(shù)據(jù)點(diǎn)及軟件擬合出的曲線,選取出的最終函數(shù)曲線擬合公式為:
下限函數(shù):
上限函數(shù):
平均函數(shù):
最終計(jì)算函數(shù):
將被保障用戶家庭月用電費(fèi)用觀測(cè)值x帶入最終計(jì)算函數(shù),得到當(dāng)月該戶家庭的人均收入水平估值f(x),將最終得到的f(x)對(duì)照申請(qǐng)標(biāo)準(zhǔn)中申請(qǐng)人收入水平一項(xiàng),結(jié)合被保障用戶當(dāng)前被保障情況,判定該戶家庭近一月是否符合保障要求,如若不符合保障要求,將由相關(guān)部門(mén)跟進(jìn)調(diào)查,調(diào)查屬實(shí)后,勒令其退出.
本文中對(duì)該模型的計(jì)算過(guò)程及結(jié)果闡述僅為保障性住房相關(guān)部門(mén)提供參考,以上所要說(shuō)明的只是建立吉林省保障性住房準(zhǔn)入退出管理信息系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)管模型的基本方法與函數(shù)選擇,其數(shù)據(jù)分析圖及最終計(jì)算函數(shù)的真實(shí)性與可靠性還有待進(jìn)一步的研究與求證.
由于保障范圍的不斷擴(kuò)大,本系統(tǒng)仍很不完善,并且缺乏可靠的數(shù)據(jù).下一步研究希望做到:完善與設(shè)計(jì)出該系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)、代碼及界面;深化對(duì)系統(tǒng)其他模塊的功能設(shè)計(jì)與分析,實(shí)現(xiàn)吉林省保障性住房全生命周期的信息化管理;加強(qiáng)研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性,盡可能得到相關(guān)數(shù)據(jù)部門(mén)支持與幫助.
[1]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局官.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[EB].http://www.stats.gov.cn/tjsj/,2013/2014-8-1.
[2]王永玲.城市保障性住房管理信息系統(tǒng)構(gòu)建研究[D].沈陽(yáng):沈陽(yáng)建筑大學(xué),2011.
[3]夏世珍.住房保障管理信息系統(tǒng)研究[D].哈爾濱:哈爾濱工業(yè)大學(xué),2010.
[4]趙 根,顏 英.重慶市公共租賃住房申請(qǐng)審核管理信息平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].國(guó)土資源信息化,2011(6):47-50.