李云婷　韋章涵

摘 要：當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長率已較前幾年有所降低，為了提高經(jīng)濟(jì)增長率和就業(yè)水平，政府不斷地加大對創(chuàng)業(yè)的支持力度，特別是大學(xué)生創(chuàng)業(yè)。而我國的創(chuàng)業(yè)和經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)都存在顯著的空間相關(guān)性，那么創(chuàng)業(yè)水平和創(chuàng)業(yè)增長率到底對我國經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)增長率起到了多大的作用？本文就通過空間效應(yīng)來分別對2012、2013年全國31個省域的創(chuàng)業(yè)水平和經(jīng)濟(jì)水平，以及創(chuàng)業(yè)增長率和經(jīng)濟(jì)增長率的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究。

關(guān)鍵詞：創(chuàng)業(yè)；經(jīng)濟(jì)增長；空間效應(yīng)

一、引言

我國經(jīng)濟(jì)增長率一直是近幾年國內(nèi)甚至全球關(guān)注的焦點(diǎn)問題，甚至有不少國內(nèi)外學(xué)者探討中國經(jīng)濟(jì)是否已經(jīng)進(jìn)入或即將陷入中等收入陷阱之中，以及如何防止中等收入陷阱等問題。而根據(jù)經(jīng)濟(jì)增長理論，經(jīng)濟(jì)增長率的提高最根本的就是提高技術(shù)水平，技術(shù)水平的提高來源與創(chuàng)新，“而世紀(jì)七八十年代以來的以知識密集、創(chuàng)新驅(qū)動為特征的新經(jīng)濟(jì)，深刻改變了美國、日本等發(fā)達(dá)國家的經(jīng)濟(jì)增長模式，也為中國等發(fā)展中國家的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型提供了新的方向”（方世建，2015）。而在Porter（2002）的國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展理論中，最后一個階段就是創(chuàng)新驅(qū)動階段，在這一階段中，經(jīng)濟(jì)體正是經(jīng)歷從中等收入向高等收入邁進(jìn)的過程中。因此創(chuàng)新可以說是我國防止中等收入陷阱的一個重要切入點(diǎn)，在創(chuàng)造新的技術(shù)的同時(shí)也創(chuàng)造了新的生產(chǎn)工具和商品。創(chuàng)新的來源有很多，最不可忽視的就是創(chuàng)業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力與經(jīng)濟(jì)帶動水平，Porter認(rèn)為創(chuàng)新驅(qū)動階段的一個重要特征就是創(chuàng)業(yè)活動的增加。李允堯（2010）就指出在創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)勃興的美國，目前創(chuàng)業(yè)企業(yè)已占全部企業(yè)總數(shù)的98%，創(chuàng)造了占90%以上的新增工作崗位，整個國家95%以上的財(cái)富是由年輕創(chuàng)業(yè)者創(chuàng)造的。而我國政府這幾年不斷地呼吁大學(xué)生創(chuàng)業(yè)，并加大給予貸款方面的政策支持。截至2012年底全國私營企業(yè)和個體戶共5145萬戶，到2013年底達(dá)到5690.2萬戶，增長率為10.6%，較2012年8.9%的增長率繼續(xù)上升。

由于人口和地理歷史因素，經(jīng)濟(jì)增長率在空間上存在很大的空間相關(guān)性，吳玉鳴、徐建華（2004）就通過全國31個省域的面板數(shù)據(jù)，從空間統(tǒng)計(jì)方法分析了各省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長集聚水平及其影響因素，從而發(fā)現(xiàn)我國省域之間經(jīng)濟(jì)增長具有明顯的空間依賴性，并存在地理上的集聚現(xiàn)象，若忽視經(jīng)濟(jì)增長間的這一空間效應(yīng)將無法準(zhǔn)確的進(jìn)行計(jì)量回歸。萬坤揚(yáng)，陸文聰（2010）則通過空間計(jì)量軟件，選取了1995年到2008年間全國各省域技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的面板數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了中國區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新的空間特性，并從大區(qū)和省區(qū)兩個層面綜合考察技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域變化趨勢，從而發(fā)現(xiàn)大中型工業(yè)企業(yè)R&D支出以及創(chuàng)業(yè)投資與企業(yè)研發(fā)結(jié)合對區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新貢獻(xiàn)顯著，而后通過空間滯后模型發(fā)現(xiàn)各地區(qū)間的技術(shù)創(chuàng)新彼此存在著正向影響。

張玉華（2014）曾通過2005年到2012年全國29個省域的創(chuàng)業(yè)投資數(shù)據(jù)進(jìn)行了創(chuàng)業(yè)的空間相關(guān)性檢驗(yàn)，驗(yàn)證了我國省域創(chuàng)業(yè)投資地域集聚存在很顯著的空間依賴，即高投資額地區(qū)更臨近高投資額地區(qū)，低投資額與低投資額地區(qū)更臨近，而中西部地區(qū)明顯落后于東部地區(qū)，并且他指出這種效應(yīng)隨時(shí)間的推移逐步增強(qiáng)。李允堯（2010）也認(rèn)為改革開放以來，中國創(chuàng)業(yè)活躍程度存在明顯的區(qū)域差距：中國創(chuàng)業(yè)活動活躍的地區(qū)是東南沿海這些改革開放的前沿地區(qū)，也是經(jīng)濟(jì)增長最快的地區(qū)；創(chuàng)業(yè)活動欠活躍的地區(qū)，是中部經(jīng)濟(jì)增長欠快的地區(qū)；創(chuàng)業(yè)活動不活躍的地區(qū)，是西部經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)地區(qū)。

那么，在考慮了空間相關(guān)性后，創(chuàng)業(yè)增長率對我國各省域的經(jīng)濟(jì)增長率的正向作用到底有多大？而已存在的創(chuàng)業(yè)公司對我國經(jīng)濟(jì)又起到了多少影響？本文就將通過空間效應(yīng)來實(shí)證分析我國的創(chuàng)業(yè)水平對經(jīng)濟(jì)增長的作用。

二、空間相關(guān)性檢驗(yàn)

本文首先關(guān)注當(dāng)前全國31個省域（其中不包括港澳臺地區(qū)）的創(chuàng)業(yè)增長率對經(jīng)濟(jì)增長率的影響是否存在空間相關(guān)性，數(shù)據(jù)全部來自2013年和2014年的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》，創(chuàng)業(yè)通過各省的私營企業(yè)戶數(shù)與個體戶數(shù)之和來度量，解釋變量——創(chuàng)業(yè)增長，及被解釋變量——經(jīng)濟(jì)增長量均為各省2013年較2012年的增加量。

基于Geoda空間統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行空間效應(yīng)分析估計(jì)，利用重復(fù)隨機(jī)排列法排列999次，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)統(tǒng)計(jì)量，構(gòu)建一階Queen鄰近空間權(quán)值矩陣，即當(dāng)i省份和j省份相鄰時(shí)矩陣中wij為1，若不相鄰則為0。由此計(jì)算全局莫然I為0.4069，其伴隨概率值能通過1%的顯著性水平檢驗(yàn)，而標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z值為2.6729，這些指數(shù)都從整體上反映了我國31個省域的經(jīng)濟(jì)增長率之間存在明顯的正向空間自相關(guān)關(guān)系。大多數(shù)省域集聚在第一象限和第三象限，即較高經(jīng)濟(jì)增長水平的省區(qū)和其他較高經(jīng)濟(jì)增長的省區(qū)更趨于靠近，而經(jīng)濟(jì)增長水平較低的省區(qū)也和其他較低經(jīng)濟(jì)增長的省區(qū)更靠近。在此基礎(chǔ)上，我們進(jìn)行了局部莫然水平的檢驗(yàn)，局部莫然檢驗(yàn)具體顯示了各省域的經(jīng)濟(jì)增長率集聚情況。由全局莫然I散點(diǎn)圖和局部檢驗(yàn)的結(jié)果可看出，高-高地區(qū)有：重慶、四川、湖北、湖南、江西、云南、貴州、海南、廣西、青海、新疆、西藏；而低-低地區(qū)為黑龍江、內(nèi)蒙古、河北、山西、上海、浙江、北京、寧夏、山東、河南、江蘇、吉林、遼寧。從這一點(diǎn)，我們可以看出當(dāng)前我國經(jīng)濟(jì)增長水平較快地區(qū)已由東部沿海地區(qū)向中西部轉(zhuǎn)移了，但東北部地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長率依舊不高。

而后我們根據(jù)一階Queen鄰近空間權(quán)值矩陣進(jìn)行了創(chuàng)業(yè)增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的空間效應(yīng)回歸，在回歸過程中我們發(fā)現(xiàn)空間誤差模型的顯著性要明顯低于空間滯后模型，故而我們再次直接給出空間滯后模型的回歸結(jié)果，如表1所示。

從回歸結(jié)果可看出，創(chuàng)業(yè)增長率（JOBP）的增加對經(jīng)濟(jì)增長率的回歸系數(shù)為4.1020，通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明在不考慮其他因素的情況下，私營企業(yè)或個體戶戶數(shù)的增長率每增加1%，年生產(chǎn)總值的增長率將增長4.1020%。而經(jīng)濟(jì)增長率的空間溢出項(xiàng)參數(shù)（W_GDPP）值為0.2919，通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，表明省域之間的經(jīng)濟(jì)增長率存在空間正相關(guān)關(guān)系，即在不考慮其他因素的情況下，相鄰省域的生產(chǎn)總值的增長率每增加1%，該省的生產(chǎn)總值的增長率就增加0.2919%。

雖然這一回歸的解釋率只有0.3721，但由于只帶入了創(chuàng)業(yè)增長率一個解釋變量，這一解釋率已足夠說明創(chuàng)業(yè)增長率與經(jīng)濟(jì)增長率之間的空間效應(yīng)。

在此基礎(chǔ)上，我們對過去已存在的創(chuàng)業(yè)水平對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的影響也做了空間相關(guān)回歸檢驗(yàn)，這里我們將解釋變量改為各省域本年度已存在的私營企業(yè)戶數(shù)和個體戶數(shù)，因而選擇的創(chuàng)業(yè)數(shù)據(jù)是較經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出數(shù)據(jù)滯后一年的，即為2012年的私營企業(yè)戶數(shù)與個體戶數(shù)之和。而被解釋變量則為各省域2013年度的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出量。空間效應(yīng)回歸中依舊是空間滯后模型的顯著性更高，具體結(jié)果如下表所示。

回歸結(jié)果表明已存在的私營企業(yè)和個體戶對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的影響成顯著的正相關(guān)關(guān)系，且私營企業(yè)或個體戶戶數(shù)（NJOB）每增加1戶，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出就增加117.4195萬元。并且由經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的空間溢出項(xiàng)參數(shù)（W_NGDP）可看出，省域之間的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出存在空間正相關(guān)關(guān)系，即相鄰省域經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出每增加1萬元，該省域的經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出就增加0.2121萬元，且系數(shù)也通過了1%的顯著性水平檢驗(yàn)。

然而與上文中創(chuàng)業(yè)增長率與經(jīng)濟(jì)增長率的空間效應(yīng)回歸結(jié)果相比，這一回歸結(jié)果存在一定問題，雖然R2為0.9299，但這一回歸的logL為負(fù)，且其絕對值較高，而AIC和SC的值也較大，說明模型還需調(diào)整。但本年度已存在的創(chuàng)業(yè)量和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的空間溢出項(xiàng)參數(shù)的系數(shù)符號均為正，足以說明上一年度私營企業(yè)和個體戶對當(dāng)前經(jīng)濟(jì)的正向作用。

三、結(jié)果討論及政策建議

從第二部分的空間計(jì)量分析可看出我國各省域的創(chuàng)業(yè)增長率對經(jīng)濟(jì)增長率有著顯著的正向空間效應(yīng)，而當(dāng)前存在的創(chuàng)業(yè)水平對經(jīng)濟(jì)仍起到較高的正向空間效應(yīng)。我們認(rèn)為創(chuàng)業(yè)對于經(jīng)濟(jì)增長的影響主要在于兩方面，一方面是創(chuàng)業(yè)所帶來的知識和技術(shù)創(chuàng)新帶動了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)增長，而后通過知識溢出效應(yīng)拉動區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長水平，并且Acs（2007）提出并強(qiáng)調(diào)創(chuàng)新可以減小知識過濾——這一阻礙知識溢出的因素作用，從而更加促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長。而方世建（2015）則認(rèn)為創(chuàng)業(yè)的多樣性會產(chǎn)生互補(bǔ)性知識交換，從而促進(jìn)知識產(chǎn)生更大收益，進(jìn)而帶來知識溢出效應(yīng)。而知識溢出進(jìn)一步增加了創(chuàng)業(yè)對經(jīng)濟(jì)增長的空間效應(yīng)。另一方面，創(chuàng)業(yè)可以通過消費(fèi)品品種的增加或技術(shù)的提高來促進(jìn)消費(fèi)水平，從而使經(jīng)濟(jì)增長。電子商務(wù)的佼佼者——淘寶，就是極具代表性的例子，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)和物流的興起讓每個消費(fèi)者面對的消費(fèi)品品種急劇上升（甚至更多的國外商品），從而極大地促進(jìn)了消費(fèi)水平和就業(yè)水平，為經(jīng)濟(jì)增長作出了貢獻(xiàn)，繼而也提高了相鄰省域的經(jīng)濟(jì)增長。

基于當(dāng)前我國的總體創(chuàng)業(yè)水平，我們提出了以下三點(diǎn)政策意見：首先，在引入國外技術(shù)和產(chǎn)品的同時(shí)，政府應(yīng)呼吁并支持國內(nèi)在此基礎(chǔ)上進(jìn)行更進(jìn)一步的創(chuàng)新，而不是一再地對國外技術(shù)和產(chǎn)品的復(fù)制，這種搭便車的方式雖然能夠帶來當(dāng)前階段的經(jīng)濟(jì)增長，但卻不是長久之計(jì)。中國制造若想在國內(nèi)、甚至國外長久的站住腳，就得有自己的想法，自己的技術(shù)，而最值得學(xué)習(xí)的就是美國的蘋果公司。

其次，創(chuàng)業(yè)能夠帶動就業(yè)水平，而穩(wěn)定的內(nèi)部人員是一個新企業(yè)成功的必備因素之一，特別是技術(shù)型創(chuàng)業(yè)企業(yè)。但當(dāng)前我國的創(chuàng)業(yè)公司中人員流動是非常頻繁的，這就大大增加了企業(yè)的創(chuàng)業(yè)成本，而留不住員工的一大原因就是五險(xiǎn)一金這些社會保障的缺乏，因此，各地區(qū)政府在支持創(chuàng)業(yè)的政策中也應(yīng)給予創(chuàng)業(yè)公司員工一些社會保障類的政策福利，從而提高我國的創(chuàng)業(yè)水平。

最后，在支持創(chuàng)業(yè)的財(cái)政政策上，我們認(rèn)為應(yīng)該擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)貸款支持的范圍，因?yàn)楸绕鸫髮W(xué)生，很多工作了5到10年的人具有更加符合市場的創(chuàng)業(yè)想法和人脈關(guān)系，成功率更大。且這些人大多有了些創(chuàng)業(yè)的經(jīng)濟(jì)資本，所需要的貸款額度相較沒那么大。（作者單位：陜西師范大學(xué)）

參考文獻(xiàn)：

[1] Acs，Z.J，Szerb，L，Entrepreneurship，economic growth and public policy[J].Small Business Economics，2007，28（2）

[2] Porter，M，Sachs，J，McArthur，J，Executive summary：Competitiveness and stages of economic development[M].New York：Oxford University Press，2002

[3] 方世建、桂玲，創(chuàng)業(yè)、創(chuàng)業(yè)政策和經(jīng)濟(jì)增長——影響途徑和政策啟示，科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2009.08

[4] 李允堯，創(chuàng)業(yè)與中國創(chuàng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展——兼論中國返鄉(xiāng)農(nóng)民工創(chuàng)業(yè)的現(xiàn)實(shí)意義，江漢論壇，2010.7

[5] 萬坤揚(yáng)，陸文聰，中國技術(shù)創(chuàng)新區(qū)域變化及其成因分析——基于面板數(shù)據(jù)的空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，科學(xué)學(xué)研究，2010.10

[6] 吳玉鳴、徐建華，中國區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長集聚的空間統(tǒng)計(jì)分析[J].地理科學(xué)，2004年（6）

[7] 張玉華、李超，中國創(chuàng)業(yè)投資地域集聚現(xiàn)象及其影響因素研究，中國軟科學(xué)，2014（12）