郝銀華,凌萬強(qiáng),沙夢華
(黃山學(xué)院 文化與傳播學(xué)院,安徽 黃山245041)
《2013地平線報(bào)告(高等教育版)》顯示,在未來12個月內(nèi),大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程(MOOCs)和平板電腦將得到廣泛的應(yīng)用,大規(guī)模開放網(wǎng)絡(luò)課程以其免費(fèi)、高質(zhì)量等方面的優(yōu)勢已經(jīng)成為高校學(xué)生在線學(xué)習(xí)最流行的選擇。[1]各大高校、網(wǎng)站、研究機(jī)構(gòu)相繼推出精品視頻公開課、微課程、微視頻等視頻教學(xué)資源,使其成為在校大學(xué)生獲取知識、豐富課余文化生活最主要的學(xué)習(xí)資源。高校的學(xué)習(xí)方式主要是以學(xué)生為中心的自主學(xué)習(xí),基于教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)是新媒體時代大學(xué)生獲取新知識和前沿技術(shù)的有效途徑。隨著教學(xué)視頻資源越來越多,學(xué)生通過教學(xué)視頻獲取知識逐漸流行。究竟有哪些因素影響大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果,這是當(dāng)前許多大學(xué)生關(guān)心的問題,目前尚無相關(guān)深入、全面的研究。因此,研究基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素,有一定的理論意義和現(xiàn)實(shí)價(jià)值。
教學(xué)視頻是以視頻、音頻技術(shù)呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的一種媒體。從學(xué)習(xí)者角度來看,自主學(xué)習(xí)是指學(xué)習(xí)者能夠獨(dú)立地確定自己的學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法、學(xué)習(xí)時間的一整套評估體系。[2]287-289隨著學(xué)習(xí)方式的變革和認(rèn)知工具的發(fā)展,基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)作為學(xué)習(xí)者獲取知識的重要途徑,越來越受到重視,同時許多學(xué)者對教學(xué)視頻和自主學(xué)習(xí)做了大量的研究。
學(xué)者對于教學(xué)視頻的研究主要有教學(xué)視頻的設(shè)計(jì)制作、教學(xué)視頻的應(yīng)用效果等。首先,許多學(xué)者從不同理論和技術(shù)角度研究教學(xué)視頻的設(shè)計(jì)制作。如李遠(yuǎn)、翁家隆等人從移動學(xué)習(xí)視角設(shè)計(jì)微型學(xué)習(xí)視頻資源;[3]179-181鄭軍、王以寧等人通過問卷調(diào)查研究微型學(xué)習(xí)視頻的設(shè)計(jì);[4]21-24楊斌、鐘穗珠等人從前期拍攝和后期編輯兩方面研究課堂教學(xué)視頻案例的制作;[5]36-37陳芳芳等人研究幾種典型的教學(xué)視頻制作軟件。[6]48-49其次,還有學(xué)者從傳統(tǒng)課堂教學(xué)與開放教育的視角研究教學(xué)視頻的應(yīng)用效果。如國外學(xué)者阿曼達(dá)·羅西(Amanda L Roshier)和尼爾·福斯特(Neil Foster)等人研究顯示,在高等教育環(huán)境下的增強(qiáng)輔助教學(xué)方面,教學(xué)視頻資源發(fā)揮很大作用。[7]1-13佩普·斯摩(Pep Simo)和維森·費(fèi)爾南德斯(Vicenc Fernandez)等人研究學(xué)生使用MOODLE平臺中的教學(xué)視頻,結(jié)果顯示學(xué)生的學(xué)習(xí)動機(jī)有所提高,感知效率有所增加。[8]2937-2941范福蘭和張屹等人研究基于交互式微視頻教學(xué)資源教學(xué)模式的教學(xué)效果,結(jié)果顯示教師講授后使用微視頻學(xué)習(xí)的效果優(yōu)于授課前使用微視頻,并且使用微視頻比沒有使用微視頻的傳統(tǒng)教學(xué)效果更好。[9]24-28
學(xué)者主要從不同層面、不同角度(學(xué)習(xí)策略、學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)能力等影響因素)研究自主學(xué)習(xí)及其影響因素。如尼爾森·杜布瓦(Nelson F.Du Bois)和理查德·斯特利(Richard K.Staley)認(rèn)為自主學(xué)習(xí)策略包括動機(jī)策略、認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略和意志策略;自主學(xué)習(xí)過程包括自我觀察、自我評價(jià)和自我反思。[10]171-197齊莫曼(Zimmerman)在總結(jié)前人自主學(xué)習(xí)理論的基礎(chǔ)上提出,影響學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的因素有內(nèi)在因素、行為因素和環(huán)境因素。內(nèi)在因素主要有自我效能感、已有知識、元認(rèn)知過程、目標(biāo)、情感等;行為因素包括自我觀察、自我判斷和自我反應(yīng)等;環(huán)境因素主要是與學(xué)習(xí)者密切相關(guān)的社會環(huán)境和物質(zhì)環(huán)境。[11]68-74佩德羅·羅薩里奧(Pedro Rosário)和何塞·努涅斯(José C.Núez)研究證實(shí),加強(qiáng)新生的自我管理,改善其學(xué)習(xí)方法,對大學(xué)生的學(xué)習(xí)策略和自我監(jiān)控有顯著效果。[12]411-428國內(nèi)學(xué)者宋偉、張學(xué)和等人從遠(yuǎn)程自主學(xué)習(xí)環(huán)境的視角研究自主學(xué)習(xí)能力構(gòu)建所涉及的個人因素,主要從自我效能感、認(rèn)知策略、自我激勵、元認(rèn)知、社會合作能力、實(shí)踐應(yīng)用能力和學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)置等七個維度進(jìn)行分析,結(jié)果表明我國遠(yuǎn)程自主學(xué)習(xí)者的個人學(xué)習(xí)能力已經(jīng)嚴(yán)重影響到學(xué)習(xí)效果。[13]47-53
關(guān)于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí),主要研究教學(xué)視頻作為學(xué)習(xí)資源促進(jìn)學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的效果。如王健、郝銀華等人研究教學(xué)視頻呈現(xiàn)方式(學(xué)習(xí)內(nèi)容)對自主學(xué)習(xí)效果的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,有解說字幕比無解說字幕的教學(xué)視頻對學(xué)習(xí)者自主學(xué)習(xí)的效果好,視頻類教學(xué)視頻比圖文類教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)滿意度高。[14]93-99國外崔熙俊(Hee Jun Choi)和斯科特·約翰遜(Scott D.Johnson)等人研究顯示,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下視頻教學(xué)能潛在地提高學(xué)習(xí)者的記憶和學(xué)習(xí)動機(jī)。[15]215-227沈夏林和周躍良等人從開放課程視頻的交互學(xué)習(xí)角度提出個性化視頻課堂(學(xué)習(xí)資源)、過程化的反思性學(xué)習(xí)(學(xué)習(xí)策略)、個性化課堂的分享與協(xié)作、基于知識點(diǎn)的主題研討、基于學(xué)習(xí)者行為日志的學(xué)習(xí)反思策略等主張,認(rèn)為其有助于提升使用者與學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)者之間、學(xué)習(xí)者與教師的交互體驗(yàn)(人際關(guān)系)。[16]84~87
綜合以上分析可知,基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)研究不多,而且基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素研究很有必要。從學(xué)習(xí)者的自主學(xué)習(xí)視角,以教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)心理學(xué)為理論基礎(chǔ),通過對自主學(xué)習(xí)影響因素和基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)等文獻(xiàn)分析,總結(jié)出基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素有認(rèn)知目標(biāo)、動作目標(biāo)、情感領(lǐng)域目標(biāo)、認(rèn)知內(nèi)驅(qū)力、自我提高內(nèi)驅(qū)力、附屬內(nèi)驅(qū)力、認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略、社會情感策略、認(rèn)知結(jié)構(gòu)、建構(gòu)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)資源、人際關(guān)系、診斷性評價(jià)、過程性評價(jià)和總結(jié)性評價(jià)等17個。探討它們?nèi)绾斡绊懟诮虒W(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果以及影響程度,其影響因素結(jié)構(gòu)框架圖如圖1所示。
圖1 基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)相關(guān)因素結(jié)構(gòu)框架圖
問卷編制是以影響大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果相關(guān)因素作為出發(fā)點(diǎn),借鑒國內(nèi)外的相關(guān)研究成果和專家訪談的建議進(jìn)行編制,并通過預(yù)試來確定問卷的適切程度。問卷包含三部分:第一部分收集被試的一些資料信息,主要有性別、年級和學(xué)科類別等信息;第二部分收集影響大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果的相關(guān)因素 (有17個因素,每個因素有多個題目測量);第三部分從認(rèn)知、行為和態(tài)度三個方面收集被試基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果。問卷采用里克特(Likert)五點(diǎn)量表進(jìn)行評定,包括 A(完全符合)、B(基本符合)、C(不太符合)、D(基本不符合)、E(完全不符合)五個等級。
根據(jù)影響大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果的相關(guān)因素結(jié)構(gòu)框架,以認(rèn)知目標(biāo)、動作目標(biāo)、情感領(lǐng)域目標(biāo)、認(rèn)知內(nèi)驅(qū)力、自我提高內(nèi)驅(qū)力、附屬內(nèi)驅(qū)力、認(rèn)知策略、元認(rèn)知策略、社會情感策略、認(rèn)知結(jié)構(gòu)、建構(gòu)能力、學(xué)習(xí)風(fēng)格、學(xué)習(xí)資源、人際關(guān)系、診斷性評價(jià)、過程性評價(jià)和總結(jié)性評價(jià)等因素作為自變量,以基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果為因變量。通過問卷調(diào)查方式在收集相關(guān)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,利用探索性因素分析和回歸分析,總結(jié)概括出影響大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果的關(guān)鍵因素,并分析這些影響因素對學(xué)習(xí)者基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果的解釋程度。
前期研究通過個別訪談法了解大學(xué)生學(xué)習(xí)教學(xué)視頻的基本情況,并收集有效因素。后期研究主要采用文獻(xiàn)研究,結(jié)合問卷調(diào)查,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS20對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,采用的具體統(tǒng)計(jì)方法有項(xiàng)目分析、因素分析、信度分析和回歸分析等。
根據(jù)以上文獻(xiàn)分析得出的17個因素,按照每個因素2-3個題項(xiàng)、總共40個題項(xiàng)編制預(yù)測試問卷。在H大學(xué)隨機(jī)發(fā)放100份,回收問卷并收集數(shù)據(jù),通過項(xiàng)目分析、因素分析、信度分析,刪除效果不顯著的2個題項(xiàng),同時修改其中一些不合適的問題,最終形成包含38個題項(xiàng)的正式問卷。
在H大學(xué)圖書館隨機(jī)選取該校學(xué)生作為被試,由于該校將爾雅網(wǎng)絡(luò)視頻作為一門選修課程,并通過考核授予學(xué)分,所以選取的學(xué)生都有基于教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)經(jīng)歷,具有統(tǒng)計(jì)意義。發(fā)放問卷200份,回收199份,回收率99.5%。在性別方面,被試男生、女生分別為114、85人;大一、大二、大三、大四學(xué)生分別為 43、53、67、36 人;文科類、理科類和其他學(xué)科類學(xué)生分別為 71、86、42人。
項(xiàng)目分析的主要目的是求出問卷個別題項(xiàng)的臨界比率值(CR值),將未達(dá)顯著水平的題項(xiàng)刪除,從而對問卷進(jìn)行完善和修訂。[17]15-110本研究中,題a26顯著性檢驗(yàn)和鑒別度不高,在因素分析前將其刪除,以保證問卷潛在結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。
因素分析的目的是求得量表的 “結(jié)構(gòu)效度”,把數(shù)個很難解釋而彼此有關(guān)的變量轉(zhuǎn)化成少數(shù)有概念化意義而彼此獨(dú)立性大的因素。[17]15-110經(jīng)KMO(取樣適當(dāng)性量數(shù))和Bartlett檢驗(yàn),知KMO值為0.829。根據(jù)學(xué)者Kaiser(1974)的觀點(diǎn),KMO值大于 0.6即表明該問卷涉及到的變量適合進(jìn)行因素分析。
針對調(diào)查的變量因素,采用學(xué)者Kaiser所提出的標(biāo)準(zhǔn),以特征值大于1為判斷依據(jù)。以直接斜交轉(zhuǎn)軸法進(jìn)行探索性因素分析。[17]15-110根據(jù)表1所示的因素分析結(jié)果,可以看到特征值大于1的因素共有6個,其特征值分別為 2.789、2.470、2.232、2.207、2.185和 2.122, 解釋變異量分別為 8.996、7.967、7.200、7.120、7.050和6.844,所抽取的6個因素累計(jì)解釋變異量達(dá)到45.177%。由題項(xiàng)與研究因素間的關(guān)系可以發(fā)現(xiàn),各題項(xiàng)的因素分析結(jié)果均被包含在欲衡量的因素結(jié)構(gòu)中。因此,根據(jù)表1中的題項(xiàng)以及與之對應(yīng)的影響因素重新合并為6個新的因素,并命名為 “學(xué)習(xí)評價(jià)”(題項(xiàng)有 a31、a27、a29、a32、a30)、“學(xué)習(xí)者特征”(題項(xiàng)有 a18、a17、a20、a21)、“學(xué)習(xí)環(huán)境”(題項(xiàng)有a25、a24、a23、a22)、“學(xué)習(xí)目標(biāo)”(題項(xiàng)有 a6、a5、a1)、“學(xué)習(xí) 動 機(jī)”(題項(xiàng) 有 a16、a19、a7、a8、a9、a11)和“學(xué)習(xí)策略”(題項(xiàng)有 a13、a14、a15)。
表1 基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)因素分析和信度表
在因素分析后,采用Cronbach's α系數(shù)檢驗(yàn)進(jìn)一步了解問卷的可靠性和有效性。結(jié)果顯示量表總信度為0.875,其中6大因素的Cronbach's α值分別為 0.744、0.720、0.730、0.668、0.710 和 0.717。 總量表和各大因素的Cronbach's α值都在0.6之上,證明調(diào)整后的問卷信度較好。
通過因素分析,可以發(fā)現(xiàn)基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素有學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略。為了進(jìn)一步探究這6個因素如何影響教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果以及有多大影響等問題,對數(shù)據(jù)進(jìn)行多元回歸分析。
多元回歸分析的主要目的是了解6個變量對因變量(學(xué)習(xí)效果)的解釋情況以及如何對因變量的變異提出一套最具有合理解釋的回歸模型。在回歸分析的諸多方法中,一般采用同時回歸法(Simultaneous Regression)進(jìn)行分析。由于解釋變量之間(如X1和X6之間)可能具有高度相關(guān),可能會影響每一個解釋變量對于因變量解釋力的估計(jì)程度,所以首先需要對解釋變量進(jìn)行共線性診斷。整體回歸模型的共線性診斷情況如表2所示。
表2 共線性診斷表
整體回歸模型的共線性診斷通常使用條件索引(CI)的數(shù)值來進(jìn)行判斷。本研究中,整體回歸模型的CI值為15.916,未達(dá)到30,故整體模型不存在共線性問題。進(jìn)一步參照表4,發(fā)現(xiàn)個別解釋變量(X1-X6)的容忍值均在0.5-0.8之間。按照學(xué)者的觀點(diǎn),容忍值的范圍介于0-1之間,越接近0表示共性越明顯。[17]15-110由此可見,本研究的共線性不明顯,即以上6個解釋變量均會保留在回歸模型中,故初步的因素回歸模型方程式可表示為Y=b1X1+b2X2+b3X3+b4X4+b5X5+b6X6+a,回歸模型匯總?cè)绫?所示。
表3 回歸模型匯總表
表4 回歸系數(shù)表
從表4可以看出,6個因素對學(xué)習(xí)效果具有高度的解釋力?;貧w方程的擬合度系數(shù)R比較高,達(dá)到0.683,反映出學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略等6個因素與教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果具有顯著的線性關(guān)系。此外,整個回歸模型檢驗(yàn)的結(jié)果F=28.038,顯著性水平p值為0,表明研究模型通過設(shè)定檢驗(yàn),即自變量(6個因素)與因變量(學(xué)習(xí)效果)之間的線性關(guān)系顯著。同時,從回歸模型匯總表中還可以看出6個因素對學(xué)習(xí)效果具有45.0%的解釋力,即R2系數(shù)值為0.450,表示經(jīng)因素分析得出的6個解釋變量可以從整體上解釋因變量(學(xué)習(xí)效果)的45.0%。由變異數(shù)分析可知,整體回歸模型達(dá)到顯著水平(即F=28.038,p=0.000),表示前述45.0%的回歸解釋力具有統(tǒng)計(jì)意義。
回歸系數(shù)a的情形如表4所示??梢钥闯?,學(xué)習(xí)評價(jià)(b1)的回歸 Bete 系數(shù)(B)為 0.438,t=6.396,p=0.000;學(xué)習(xí)者特征(b2)的回歸 Bete 系數(shù)為 0.241,t=2.164,p=0.032;學(xué)習(xí)動機(jī)(b5)的回歸 Bete 系數(shù)為0.306,t=3.457,p=0.001;學(xué)習(xí)策略(b6)的回歸 Bete系數(shù)為0.317,t=2.138,p=0.034。在0.05水平上達(dá)顯著,都具有顯著的解釋力,這表明學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略對大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果具有顯著影響。而學(xué)習(xí)環(huán)境(b3)和學(xué)習(xí)目標(biāo)(b4)這兩個解釋因素未達(dá)到0.05的顯著水平,說明對基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果影響不顯著。綜合表4得到各因素的個別解釋力(B),可歸納得出基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素的回歸模型方程式為Y=0.438X1+0.241X2+0.044X3+0.003X4+0.306X5+0.317X6+0.455,并可以得出基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素結(jié)構(gòu)模型圖,如圖2所示。
圖2 基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)影響因素結(jié)構(gòu)模型圖
從項(xiàng)目分析的結(jié)果來看,題a26顯著性不明顯,即學(xué)習(xí)資源對大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果影響不顯著。現(xiàn)代教育媒體在信息化教學(xué)模式中不僅扮演信息傳遞的角色,而且主要充當(dāng)學(xué)生查詢、探索、處理信息的認(rèn)知工具的角色。[18]67教學(xué)視頻作為現(xiàn)代教學(xué)媒體的一種輔助工具,也同樣具有以上認(rèn)知工具角色。其中不顯著的主要原因?yàn)閼?yīng)試教育培養(yǎng)的大學(xué)生信息素養(yǎng)不夠高,缺乏獲取數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具的能力。進(jìn)入大學(xué)后,許多學(xué)生并沒有改變高中的傳統(tǒng)學(xué)習(xí)方式,把主要學(xué)習(xí)精力放在課堂正式學(xué)習(xí)上,沒有突出課外的自主學(xué)習(xí),沒有主動探索知識,更別提通過教學(xué)視頻等學(xué)習(xí)資源來獲取專業(yè)知識。通過訪談和教務(wù)處的反映,即使是在課堂等正式學(xué)習(xí)環(huán)境下,大學(xué)生的學(xué)習(xí)效果也不是很理想。而非正式學(xué)習(xí)是大學(xué)生補(bǔ)充專業(yè)知識和獲取新知識、新技能的重要途徑,特別是一些應(yīng)用型專業(yè)需要學(xué)生在課外大量積累知識,而教學(xué)視頻能給學(xué)生提供學(xué)習(xí)資源。還有部分優(yōu)秀學(xué)生想通過自主學(xué)習(xí)來改變自己、提升自己,但他們僅僅勤奮刻苦地看書、查資料,并沒有很好地利用教學(xué)視頻資源。這也許是其不知道如何獲取教學(xué)視頻資源,也許是沒有優(yōu)秀的教學(xué)視頻資源適合學(xué)習(xí)。因此,為了提高大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果,需要提高大學(xué)生使用認(rèn)知工具和獲取教學(xué)視頻資源等信息的能力。
從因素分析和信度分析的結(jié)果來看,基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)核心影響因素有學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略等6個。學(xué)習(xí)科學(xué)理論提出學(xué)習(xí)是新手向?qū)<肄D(zhuǎn)變的過程,并強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)的情境性,為學(xué)習(xí)者設(shè)置一定的情境,使學(xué)習(xí)者在原有知識的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識建構(gòu),使其利用腳手架和外化表達(dá)進(jìn)行深層次的學(xué)習(xí)。不僅僅強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)策略等因素的影響,同時也要注意學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)動機(jī)對大學(xué)生的重要影響。通過對個體訪談,發(fā)現(xiàn)學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略等因素在一定程度上影響和制約大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)。因此,基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)需要全面考慮以上6個因素是如何影響學(xué)習(xí)效果的,同時也需要針對17個子因素進(jìn)行具體分析和深入探索。
從回歸分析的結(jié)果來看,學(xué)習(xí)評價(jià)、學(xué)習(xí)者特征、學(xué)習(xí)動機(jī)和學(xué)習(xí)策略等因素在不同層面不同程度地對大學(xué)生基于教學(xué)視頻的學(xué)習(xí)效果產(chǎn)生顯著影響,而學(xué)習(xí)環(huán)境、學(xué)習(xí)目標(biāo)對大學(xué)生基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)效果影響不顯著。學(xué)習(xí)環(huán)境是學(xué)習(xí)資源和人際關(guān)系的總和,而學(xué)習(xí)者的知識是在一定的情境下借助他人的幫助,通過意義建構(gòu)而獲得的,包括同化和順應(yīng)等階段。大學(xué)生針對教學(xué)視頻學(xué)習(xí)也是一種意義建構(gòu)的過程,不僅僅強(qiáng)調(diào)教學(xué)視頻內(nèi)容的學(xué)習(xí),同時需要將學(xué)習(xí)的內(nèi)容與同伴分享、合作,從而強(qiáng)化自己所學(xué)知識。而在學(xué)習(xí)環(huán)境方面不顯著的主要原因在于現(xiàn)在的大學(xué)生多為獨(dú)生子女,很少與同伴進(jìn)行協(xié)作、競爭和互動,很少共享學(xué)習(xí)資源和擴(kuò)大學(xué)習(xí)效果。社會文化研究者發(fā)現(xiàn)個體認(rèn)知的獲得應(yīng)該先通過人與人之間的互動或通過與社會環(huán)境的互動,然后再通過個體內(nèi)心的活動或通過內(nèi)化而形成,其強(qiáng)調(diào)環(huán)境對學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)和思維的重要影響。[19]21~24在以知識為前提的教育環(huán)境下成長的大學(xué)生,盲目地學(xué)習(xí)知識,弱化了獲取教學(xué)視頻等數(shù)字化學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)工具的能力,以及與同伴合作、互助、溝通的能力。學(xué)習(xí)目標(biāo)是學(xué)習(xí)者通過學(xué)習(xí)應(yīng)該表現(xiàn)出來的具體、明確的表述,具有導(dǎo)向功能、控制功能、激勵功能、中介功能和測度功能。在學(xué)習(xí)教學(xué)視頻時,需要有明確的自主學(xué)習(xí)目標(biāo),通過對學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成度來改進(jìn)自主學(xué)習(xí)過程和自主學(xué)習(xí)效果。而在學(xué)習(xí)目標(biāo)方面不顯著的主要原因?yàn)楸辉嚧髮W(xué)生大部分是80、90后,他們生活在優(yōu)越的環(huán)境下,對于工作壓力和自我提高意識的理解不夠深入,沒有明確的學(xué)習(xí)目標(biāo)。許多大學(xué)生沒有自主學(xué)習(xí)意識,也沒有通過教學(xué)視頻資源獲取知識,從而導(dǎo)致其學(xué)習(xí)教學(xué)視頻時不知所措。因此,基于教學(xué)視頻的自主學(xué)習(xí)需要良好的學(xué)習(xí)環(huán)境和明確的學(xué)習(xí)目標(biāo),這樣才能有更好的學(xué)習(xí)效果。
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