蕭叢杉，　楊惠珍

（1. 西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院， 陜西 西安， 710072； 2. 水下信息與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 陜西 西安， 710075）

反魚雷魚雷末制導(dǎo)捕獲概率建模與仿真

蕭叢杉1，2，楊惠珍1，2

（1. 西北工業(yè)大學(xué) 航海學(xué)院， 陜西 西安， 710072； 2. 水下信息與控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室， 陜西 西安， 710075）

建立了一種反魚雷魚雷（ATT）末制導(dǎo)捕獲概率數(shù)學(xué)模型。通過分析末制導(dǎo)交班時(shí)刻ATT和來襲魚雷的位置誤差，將捕獲概率問題描述成一個(gè)二重概率密度函數(shù)在導(dǎo)引頭自導(dǎo)扇面內(nèi)的積分問題，對(duì)積分區(qū)域進(jìn)行近似化簡(jiǎn)，得到了一個(gè)與位置誤差、自導(dǎo)作用距離、雷目距離和自導(dǎo)扇面角4個(gè)變量有關(guān)的ATT捕獲概率解析表達(dá)式。最后通過仿真定量分析了上述4個(gè)變量對(duì)ATT捕獲概率的影響。

反魚雷魚雷； 末制導(dǎo)； 捕獲概率； 概率積分

0　引言

反魚雷魚雷（anti-torpedo torpedo， ATT）作為主動(dòng)防御型硬殺傷武器， 已成為當(dāng)前各國(guó)海軍研究和發(fā)展的重點(diǎn)武器之一。由于目標(biāo)來襲魚雷具有速度快、體積小、機(jī)動(dòng)性強(qiáng)等特點(diǎn)， ATT與來襲魚雷對(duì)抗時(shí)間短， 從而要求ATT全彈道精確導(dǎo)引和一次性攻擊成功， 沒有機(jī)會(huì)進(jìn)行再搜索［1］。因此， ATT的末制導(dǎo)捕獲概率分析是ATT彈道設(shè)計(jì)和作戰(zhàn)效能分析的一個(gè)重要課題。

ATT的捕獲概率是指ATT攔截目標(biāo)過程中，來襲目標(biāo)落在導(dǎo)引頭最大導(dǎo)引距離和自導(dǎo)扇面范圍內(nèi)的概率［2］。ATT對(duì)目標(biāo)的捕獲概率和發(fā)射艇的目標(biāo)探測(cè)精度、ATT導(dǎo)引頭探測(cè)精度以及目標(biāo)特性等密切相關(guān)。

目前， 關(guān)于捕獲概率問題的研究大多集中在導(dǎo)彈及反導(dǎo)系統(tǒng)領(lǐng)域， 主要的研究方法大多是將末制導(dǎo)雷達(dá)覆蓋目標(biāo)的概率近似為導(dǎo)彈對(duì)目標(biāo)的捕獲概率， 通過分析雷達(dá)搜索區(qū)和導(dǎo)彈能捕獲目標(biāo)的自控終點(diǎn)散布區(qū)域來建立捕獲概率的計(jì)算模型。文獻(xiàn)［3］給出了目標(biāo)散布區(qū)域的數(shù)學(xué)表達(dá)式，計(jì)算了單枚和多枚導(dǎo)彈的捕獲概率。文獻(xiàn)［4］對(duì)自控終點(diǎn)誤差、目標(biāo)散布、現(xiàn)在點(diǎn)射擊方式進(jìn)行了綜合討論。通過計(jì)算搜索扇面與目標(biāo)散布區(qū)域的相交面積和整個(gè)目標(biāo)散布區(qū)面積之比來計(jì)算捕獲概率， 文獻(xiàn)［5］將判斷目標(biāo)被捕獲的問題轉(zhuǎn)換為判斷導(dǎo)彈自控終點(diǎn)分布問題， 建立了基于自控終點(diǎn)誤差模型的捕獲概率計(jì)算方法。文獻(xiàn)［6］利用蒙特卡洛法計(jì)算自控終點(diǎn)導(dǎo)彈的位置捕獲概率。文獻(xiàn)［7］將導(dǎo)彈扇面搜索區(qū)簡(jiǎn)化為矩形區(qū)， 對(duì)純方位發(fā)射導(dǎo)彈的側(cè)向捕獲概率進(jìn)行討論。文獻(xiàn)［8］在文獻(xiàn)［7］的基礎(chǔ)上， 采用解析幾何分析法， 綜合考慮目標(biāo)方位誤差， 給出純方位發(fā)射導(dǎo)彈的捕獲概率的計(jì)算模型。文獻(xiàn)［9］分析了導(dǎo)彈系統(tǒng)的誤差源及特性和導(dǎo)引頭動(dòng)態(tài)視場(chǎng)， 在此基礎(chǔ)進(jìn)行捕獲概率的計(jì)算。文獻(xiàn)［10］綜合考慮攔截器和目標(biāo)散布誤差， 建立捕獲概率的解析表達(dá)式， 并將捕獲概率問題轉(zhuǎn)化為求解三重概率積分的數(shù)學(xué)問題， 給出了明確的概率積分計(jì)算公式、積分區(qū)域表達(dá)式以及概率積分的具體解析過程。

關(guān)于魚雷和反魚雷魚雷的捕獲概率問題的相關(guān)研究還比較少， 多數(shù)文獻(xiàn)采用蒙特卡洛法來計(jì)算捕獲概率值， 這類方法雖然克服了武器系統(tǒng)復(fù)雜、涉及因素眾多等難題， 易于實(shí)現(xiàn)， 但同樣存在計(jì)算量大、不易掌握規(guī)律， 難以形成理論體系等缺點(diǎn)。文獻(xiàn)［11］建立了蛇形搜索下雙雷齊射攻擊與互導(dǎo)的數(shù)學(xué)模型， 利用蒙特卡洛法分別計(jì)算了不同主航向間距下的單雷攻擊和齊射攻擊的捕獲概率。文獻(xiàn)［12］對(duì)網(wǎng)絡(luò)魚雷和復(fù)合搜索面進(jìn)行了研究， 設(shè)計(jì)了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的組成方案并對(duì)其進(jìn)行效能分析， 分別給出了網(wǎng)絡(luò)魚雷和非網(wǎng)絡(luò)魚雷的捕獲概率公式并對(duì)其計(jì)算結(jié)果進(jìn)行了對(duì)比。文獻(xiàn)［13］著重分析了火箭助飛魚雷的搜索域、魚雷落點(diǎn)散布和目標(biāo)散布3個(gè)因素， 構(gòu)建了前置點(diǎn)射擊和現(xiàn)在點(diǎn)射擊2種方式下， 火箭助飛魚雷水平面捕獲概率的數(shù)學(xué)解析模型。但沒有考慮末制導(dǎo)時(shí)魚雷自導(dǎo)頭的有限捕獲范圍問題。文獻(xiàn)［14］利用蒙特卡洛法進(jìn)行仿真， 討論了不同敵舷角范圍內(nèi)自導(dǎo)作用距離的不確定性對(duì)主動(dòng)聲自導(dǎo)魚雷捕獲概率的影響。文獻(xiàn)［2］使用蒙特卡洛法對(duì)聲自導(dǎo)魚雷的捕獲概率進(jìn)行了仿真分析。文獻(xiàn)［15］指出了傳統(tǒng)捕獲概率計(jì)算方法的局限性， 在分析目標(biāo)和魚雷誤差散布的基礎(chǔ)上， 通過等概率分隔各參數(shù)誤差的方法計(jì)算主動(dòng)自導(dǎo)魚雷多次連續(xù)捕獲概率，其計(jì)算精度受到誤差等概率分隔數(shù)影響較大。

文中結(jié)合反魚雷魚雷的實(shí)際情況， 研究ATT的末制導(dǎo)捕獲概率建模問題， 首先給出了ATT末制導(dǎo)捕獲概率的定義， 將捕獲概率問題描述成一個(gè)二重概率密度函數(shù)在導(dǎo)引扇面內(nèi)的積分問題，然后利用近似積分區(qū)域的方法建立了ATT捕獲概率的解析表達(dá)式， 基于該解析模型， 利用計(jì)算機(jī)仿真分析了ATT自導(dǎo)頭最大捕獲距離、自導(dǎo)扇面角、雷目位置誤差和雷目距離對(duì)ATT捕獲概率的影響。

1　捕獲概率的數(shù)學(xué)描述

如圖1所示， 考慮地面坐標(biāo)系水平面O0x0z0內(nèi)的情況， ATT和來襲魚雷的位置散布均服從正態(tài)分布， 假設(shè)ATT分布中心的位置為（xT0，zT0），用矢量rT0表示， 位置誤差協(xié)方差矩陣為PT； 目標(biāo)來襲魚雷分布中心的位置為rM0=（xM0，zM0），位置誤差協(xié)方差矩陣為PM。因此， ATT位置矢量rT和目標(biāo)位置矢量rM的概率密度函數(shù)分別表示為

要使導(dǎo)引頭發(fā)現(xiàn)目標(biāo)， 則目標(biāo)需進(jìn)入導(dǎo)引頭有效作用范圍內(nèi)， 即目標(biāo)要落入自導(dǎo)扇面中。魚雷導(dǎo)引頭安裝在頭部， 聲軸方向與雷體縱軸重合，因此， 導(dǎo)引頭能否捕獲到目標(biāo)取決于下面2個(gè)條件： 1） 雷目距離小于或等于自導(dǎo)頭最大作用距離；2） 自導(dǎo)頭聲軸與目標(biāo)視線（light of sight， LOS）的夾角ε小于二分之一自導(dǎo)扇面角。因此， ATT的捕獲概率P可以表示為

圖1　反魚雷魚雷（ATT)捕獲目標(biāo)的條件Fig. 1　Conditions of target acquisition for an anti-torpedo torpedo(ATT)

圖2　ATT和目標(biāo)位置誤差分布Fig. 2　Position error distribution between ATT and target

由上式可知， ATT捕獲概率描述成ATT與目標(biāo)的相對(duì)位置矢量滿足一定條件的概率， 通過在一定范圍內(nèi)對(duì)相對(duì)位置矢量的概率密度函數(shù)進(jìn)行積分即可計(jì)算出此概率。

假設(shè)ATT的位置矢量和目標(biāo)位置矢量相互獨(dú)立， 則相對(duì)位置矢量r的概率密度函數(shù)可以表示為

式中： r0為相對(duì)位置矢量的均值矢量； P為協(xié)方差矩陣， 有

因此， 捕獲概率cP可以表示成相對(duì)位置矢量r的概率密度函數(shù)的二重積分

捕獲概率的計(jì)算問題就轉(zhuǎn)化為一個(gè)數(shù)學(xué)問題：求協(xié)方差矩陣為P、均值向量為r0的二維正態(tài)隨機(jī)向量r與常向量r0間夾角小于λ/2， 且r的長(zhǎng)度小于Lmax的概率。如圖3所示， 滿足上面條件的矢量r的全體構(gòu)成一個(gè)以r0為中線， λ/2為半角， Lmax為半徑的扇面， 捕獲概率cP就是隨機(jī)矢量r落在該扇形內(nèi)的概率。

圖3　聯(lián)合誤差橢圓和扇面Fig. 3　Combined error ellipse and sector

2　捕獲概率計(jì)算

為了便于概率計(jì)算， 定義一種新的目標(biāo)視線坐標(biāo)系O-xszs， 原點(diǎn)O位于ATT分布中心， Oxs軸由ATT分布中心指向目標(biāo)來襲魚雷分布中心， 即視線r0方向， Ozs軸在由地心、ATT分布中心和

2.1視線坐標(biāo)系中的捕獲概率目標(biāo)來襲魚雷分布中心構(gòu)成的平面內(nèi)垂直于Oxs軸， 指向左為正（從ATT尾部觀察）， 如圖4所示。

圖4　新定義的視線坐標(biāo)系SFig. 4　A newly defined sight coordinates S

設(shè)視線坐標(biāo)系S的兩坐標(biāo)軸單位矢量分別為

地面系到視線坐標(biāo)系S的坐標(biāo)轉(zhuǎn)移矩陣為

通過上面的坐標(biāo)轉(zhuǎn)移矩陣， 可以將地面坐標(biāo)系中的r0及P在S中表示為

從視線坐標(biāo)系定義可知， 矢量r0s的zs分量為零， 可以寫為

積分區(qū)域是以Lmax為半徑， λ/2為半扇面角，扇面角的角平分線落在Oxs軸上的 一個(gè)扇面， 如圖5所示。

圖5　捕獲概率積分區(qū)域表示Fig. 5　Integration area of acquisition probability

為便于捕獲概率的計(jì)算， 有必要假設(shè)視線坐標(biāo)系中xs視線方向的位置誤差與zs方向的位置誤差不相關(guān)， 即聯(lián)合誤差協(xié)方差矩陣Ps為對(duì)角矩陣

則捕獲概率可寫成下式

在實(shí)際情況中， 可以通過坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)將協(xié)方差矩陣轉(zhuǎn)換成對(duì)角陣［10］。

2.2積分區(qū)域近似

由圖6可見， 積分區(qū)域扇形的自導(dǎo)扇面角較小， 而最大捕獲距離較長(zhǎng)， 因此， 在計(jì)算cP時(shí)，可以把積分區(qū)域近似為一矩形區(qū)域

圖6　用矩形近似扇形積分區(qū)域示意圖Fig. 6　Schematic of approximating sectorial integration area to rectangular one

由于視線坐標(biāo)系中xs方向的位置誤差與zs方向位置誤差不相關(guān)， 捕獲概率可以表示為

其中

式中： Φ表示標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)的分布函數(shù)。

將式（19）和式（20）代入式（18）， 可得捕獲概率

3　仿真結(jié)果與分析

式（16）是捕獲概率的積分表達(dá)式， 式（21）是捕獲概率的近似表達(dá)式。在仿真過程中， 對(duì)式（16）的求解需要采用數(shù)值積分的方法， 而式（21）只需將各參數(shù)代入公式中計(jì)算即可得到捕獲概率的近似解。

3.1積分區(qū)域近似算法精度

把利用數(shù)值積分計(jì)算的式（16）的值作為真實(shí)值， 與式（21）的計(jì)算結(jié)果進(jìn)行對(duì)比可以分析積分區(qū)域近似算法的精度。

這說明將積分區(qū)域近似時(shí)， 引入的誤差不大，在工程實(shí)際中進(jìn)行區(qū)域近似是可行的。

3.2捕獲概率的影響因素

圖7　積分近似結(jié)果和精確計(jì)算結(jié)果對(duì)比Fig. 7　Comparison between approximate integration results and accurate ones

由捕獲概率的表達(dá)式（21）可以看出， 影響捕獲概率的因素主要有以下4個(gè)： 1） ATT與來襲魚雷分布中心間的距離x0； 2） ATT導(dǎo)引頭最大自導(dǎo)作用距離Lmax； 3） ATT導(dǎo)引頭自導(dǎo)扇面角λ； 4） ATT制導(dǎo)精度和目標(biāo)探測(cè)精度。

下面分析上述四因素對(duì)捕獲概率的影響。仿真參數(shù)設(shè)為λ=30°，Lmax=1500 m ， σx=σz=150 m ，改變x0的取值， 分析彈目距離對(duì)捕獲概率的影響。

圖8為捕獲概率Pc隨彈目距離x0的變化曲線， 由圖可以看出， 捕獲概率Pc隨著彈目距離x0的增大， 先增大， 在達(dá)到極大值后開始急速下降至0。當(dāng)距離x0從0增大到1 148 m時(shí)， Pc從0增大到最大值0.95， 當(dāng)x0再增大時(shí)， Pc則迅速下降到0， 這是由于來襲目標(biāo)魚雷超出了ATT的最大捕獲距離而無法捕獲造成的。

仿真參數(shù)設(shè)為λ=30°，x0=1000m， σx=σz=150 m。改變Lmax的取值， 分析最大自導(dǎo)作用距離對(duì)捕獲概率的影響。

圖9為捕獲概率Pc隨著Lmax的變化曲線。由圖可以看出， 當(dāng)Lmax＜550 m時(shí)， 捕獲概率接近于0， 當(dāng)Lmax＞1450 m 時(shí)， 最大自導(dǎo)作用距離對(duì)捕獲概率幾乎沒有影響， 這也符合誤差理論中的3σ法則， 即有效捕獲距離幾乎全部落在x0±3σx內(nèi)。仿真參數(shù)設(shè)為L(zhǎng)max=1500 m ， x0=1000 m ，σx=σz=150 m 。改變?chǔ)说娜≈担?分析自導(dǎo)扇面角對(duì)捕獲概率的影響。

圖8　捕獲概率隨雷目距離的變化曲線Fig. 8　Curve of acquisition probability versus distance from ATT to target

圖9　捕獲概率隨ATT自導(dǎo)頭的最大作用距離變化曲線Fig. 9　Curve of acquisition probability versus maximum operating range of homing head

圖10是捕獲概率Pc隨自導(dǎo)扇面角λ的變化曲線， 由圖可以看出， 捕獲概率Pc隨λ的增大而增大， 當(dāng)λ＞35°時(shí)捕獲概率已接近1。

圖11是σx=150 m時(shí)捕獲概率Pc隨σz的變化曲線， 由圖可看出， 當(dāng)σz＞1600 m時(shí)捕獲概率Pc已經(jīng)接近于0。圖12是σz=150 m時(shí)捕獲概率Pc隨σx的變化曲線， 由圖可看出， 當(dāng)σx＞5 000 m 時(shí)捕獲概率Pc才接近于0。

這說明捕獲概率Pc隨著位置誤差的增大而減小， 但是隨著不同方向位置誤差增大而減小的幅度不同。其中， 視線方向的位置誤差σx對(duì)捕獲概率的影響較小， 而垂直于視線方向的位置誤差σz對(duì)捕獲概率的影響較大。在實(shí)際攔截中， 可以考慮把位置誤差最大的方向作為視線方向以降低誤差對(duì)捕獲概率的影響。

圖10　捕獲概率隨自導(dǎo)扇面角的變化曲線Fig. 10　Curve of acquisition probability versus homing sector angle

圖11　捕獲概率隨垂直于視線方向的位置誤差變化曲線Fig. 11　Curve of acquisition probability versus position error perpendicular to line of sight

圖12　捕獲概率隨視線方向的位置誤差的變化曲線Fig. 12　Curve of acquisition probability versus position error along line of sight

4　結(jié)束語

文中首先分析了反魚雷魚雷末制導(dǎo)捕獲概率的定義， 將捕獲概率問題描述成ATT和來襲魚雷相對(duì)位置矢量落在一個(gè)扇形區(qū)域內(nèi)的概率問題；通過定義新的視線坐標(biāo)系， 將捕獲概率的計(jì)算轉(zhuǎn)化為二維概率密度函數(shù)在扇形區(qū)域內(nèi)的積分； 利用積分區(qū)域近似法， 得到了一個(gè)簡(jiǎn)潔的捕獲概率公式。仿真結(jié)果表明， 該近似算法精度高， 捕獲概率公式清楚地表明了彈目距離、導(dǎo)引頭最大自導(dǎo)作用距離、自導(dǎo)扇面角和位置誤差精度對(duì)捕獲概率的影響。文中所建立的捕獲概率模型可為反魚雷魚雷的彈道設(shè)計(jì)和作戰(zhàn)效能分析提供理論參考。

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（責(zé)任編輯： 許妍）

Modeling and Simulation of Acquisition Probability Model for Terminal Guidance of Anti-Torpedo Torpedo

XIAO Cong-shan1，2，YANG Hui-zhen1，2
（1. School of Marine Science and Technology， Northwestern Polytechnical University， Xi′an 710072， China； 2. Science and Technology on Underwater Information and Control Laboratory， Xi′an 710075， China）

An analytical model of acquisition probability for terminal guidance of anti-torpedo torpedo （ATT） is established. Firstly， by considering the position error between an ATT and an incoming torpedo at the moment when midcourse guidance changes over to terminal guidance， the acquisition probability is described as an double integration of the probability density function in the domain determined by homing sector angle and homing range. The integration area is approximated to a rectangle. Then， an analytical expression of ATT′s acquisition probability， which relates to the position error between ATT and target， the distance from ATT to target， the ATT homing range， and the homing sector angle，is deduced. The effects of these four variables on ATT acquisition probability are analyzed quantitatively via simulation.

anti-torpedo torpedo； terminal guidance； acquisition probability； probability integral

TJ63

A

1673-1948（2015）06-0454-07

10.11993/j.issn.1673-1948.2015.06.012

2015-05-06；

2015-06-03.

國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室基金（9140C230404130C23084）.

蕭叢杉（1992-）， 女， 在讀碩士， 主要研究方向?yàn)榉呆~雷魚雷制導(dǎo)技術(shù).