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異構(gòu)網(wǎng)絡下的一種動態(tài)干擾協(xié)調(diào)策略

2015-10-24 05:42盧純強羅漢文
關(guān)鍵詞:扇區(qū)信道區(qū)間

盧純強,羅漢文

(1.上海師范大學 信息與機電工程學院,上海200234;2.上海交通大學電子信息與電氣工程學院,上海200240)

0 引言

無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展,使用戶對數(shù)據(jù)業(yè)務的需求不斷提升,為了滿足這一趨勢,家庭基站作為一種改善蜂窩網(wǎng)絡中城市用戶密集地區(qū)的吞吐量和數(shù)據(jù)速率的方法,引起了廣泛的研究.然而,由于存在嚴重的干擾問題和較低的譜效率,家庭基站無法在目前的蜂窩網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)下進行大規(guī)模配置.因此,迫切需要有效的干擾協(xié)調(diào)方案來消除這些干擾問題.

由于在LTE-A下行鏈路中采用了OFDMA接入技術(shù),所以在這樣的異構(gòu)網(wǎng)絡中,小區(qū)內(nèi)的干擾可以忽略不計,而相鄰小區(qū)間采用了相同頻率的部分將會對小區(qū)用戶產(chǎn)生很大的影響.同時,不同層間使用了相同頻率也會對該層小區(qū)用戶QoS產(chǎn)生影響.目前,學術(shù)界提出了各種不同的方案解決以上難題,如最優(yōu)化小小區(qū)數(shù)量策略[1]、最優(yōu)傳輸功率策略[2]、頻率復用策略[3]等.然而,大多數(shù)的策略沒有兼顧譜效率、能效率和系統(tǒng)性能.

本文作者調(diào)查了許多關(guān)于軟頻率復用(SFR)的文獻,此策略可以利用小區(qū)資源塊分配來有效的消除小區(qū)間干擾,但由于小區(qū)邊緣用戶無法使用全部頻率資源導致系統(tǒng)譜效率不高.本文作者提出的調(diào)度策略是基于SFR和改進的圖論資源分配來實現(xiàn)異構(gòu)網(wǎng)絡中的小區(qū)間干擾協(xié)作.在調(diào)度算法中,首先將干擾分為3類:宏小區(qū)間干擾、宏小區(qū)和家庭小區(qū)間干擾、家庭小區(qū)間干擾,然后通過SFR策略來減少宏小區(qū)間的干擾,同時在家庭基站干擾協(xié)調(diào)部分采用了一種改進圖論資源分配算法.最后仿真結(jié)果顯示該干擾協(xié)調(diào)策略相比于ABS策略有更好的系統(tǒng)性能,表現(xiàn)為扇區(qū)的用戶平均速率.

1 系統(tǒng)模型

1.1 系統(tǒng)模型和干擾場景

如圖1(a)所示,考慮每個區(qū)域內(nèi)有N個宏小區(qū)和P個家庭小區(qū)的異構(gòu)網(wǎng)絡的下行鏈路.宏小區(qū)由傳統(tǒng)的運營商裝配的基站組成,三區(qū)天線提供開放接入和廣域覆蓋.家庭基站假定是具有全向天線的非傳統(tǒng)低功率接入點.如圖1(b)所示,存在3種干擾類型:宏小區(qū)間的干擾,家庭小區(qū)間的干擾,宏小區(qū)和家庭小區(qū)間的干擾.

圖1 系統(tǒng)模型和Het-Net的干擾場景

其中,圖1(a)的三角表示家庭基站(FB/FBS),MBS表示宏基站,圓表示小區(qū)用戶,MUE和FUE分別表示宏小區(qū)用戶和家庭小區(qū)用戶.

1.2 作為比較的相關(guān)策略

LTE Rel-10提出了ABS策略,在時域上改善異構(gòu)網(wǎng)絡中的小區(qū)邊緣用戶數(shù)據(jù)速率.在異構(gòu)網(wǎng)絡中,子幀對齊會導致信號在不同層不可避免的存在重疊和影響.ABS策略中,宏小區(qū)內(nèi)幾乎空白子幀框的發(fā)送功率被調(diào)到0.如果ABS策略中,宏小區(qū)框架被分為普通框架和幾乎空白框架,那么,設置兩種不同的框架比值就將對資源分配產(chǎn)生不同影響.這里為了方便,將ABS策略的資源復用因子設置為0.5.然而,在時域上調(diào)度的ABS策略需要緊密的同步和復雜的信號交換,本文作者給出的是一種的頻域上的資源分配策略,在獲得相同或更好的性能的同時更容易操作.為了方便比較,設置該策略的頻率復用因子也為 0.5.

2 動態(tài)干擾協(xié)調(diào)策略

定義總帶寬為W,每個子信道的帶寬為B,很顯然,子信道數(shù)量為W/B,假定單個子信道的標識為i,i∈I={1,2,…,W/B},所以本文作者定義:

其中,RSRP指從基站i接收到的相關(guān)信號接收功率,bias是偏置值,其大小是可調(diào)的.

2.1 宏小區(qū)間基于SFR的干擾協(xié)調(diào)

給出策略的頻率復用因子為0.5,即留出一半的頻率資源僅為家庭小區(qū)所用.定義子信道I部分為宏小區(qū)服務,而子信道Ⅱ部分僅為家庭小區(qū)服務.接入宏小區(qū)的用戶稱為宏基站用戶(MUE),在SFR中,宏基站用戶被分為小區(qū)內(nèi)部用戶和小區(qū)邊緣用戶,子信道I部分又被分配成3份,1/3給邊緣用戶,2/3給小區(qū)內(nèi)部用戶.相鄰小區(qū)的邊緣用戶分別被分配給不同的1/3頻帶,由此來避免相鄰宏小區(qū)間的干擾.另外,SFR策略中,給小區(qū)邊緣用戶分配更大的傳輸功率以抵消其更大的路損.

2.2 宏小區(qū)和家庭小區(qū)間的干擾協(xié)調(diào)

接入家庭小區(qū)的用戶稱為家庭用戶(FUE),所有家庭用戶享用子信道Ⅱ部分的所有頻帶資源.因此同一宏小區(qū)內(nèi)的FUE和MUE使用了不同的頻段,那么在此策略下宏小區(qū)和家庭小區(qū)間的干擾不作考慮.

2.3 基于圖論的家庭小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)

設計家庭小區(qū)的小區(qū)中心共享所有信道Ⅱ部分的頻帶資源,而家庭小區(qū)范圍擴大部分的用戶共享信道I的頻帶資源.這將會導致家庭小區(qū)間嚴重的干擾,使FUE的數(shù)據(jù)速率大幅降低.本文作者提出一種基于干擾圖論的資源分配方法,該方法是為了確保在共享資源情況下獲得更好的信道質(zhì)量.小區(qū)范圍擴大區(qū)域內(nèi)服務的用戶稱為受害用戶,家庭小區(qū)內(nèi)部服務的用戶稱為普通用戶.同時,一個FUE的干擾主要來自和它的服務家庭基站在同一扇區(qū)的家庭基站.接下來的部分,將考慮在一個特定扇區(qū)的家庭小區(qū)和它們服務的用戶(FUE)為一個基本單元來引出這一方法.在這一單元中,定義家庭小區(qū)的用戶群(FUEs)由 B(p)個用戶(FUE)組成,其中 p∈{1,2,…,p}.

2.3.1 建立干擾圖

首先,對在一個基本單元的家庭基站及其服務用戶(FUE)建立一個干擾圖.考慮一個給定的網(wǎng)絡拓撲,定義干擾圖為G=(V,E),其中,V代表所有在這個扇區(qū)的P個家庭小區(qū),而E表示這些家庭小區(qū)的邊界區(qū)域的集合.考慮ep,d∈E,ep,d=1表示在家庭小區(qū)p和d間的邊界區(qū)域存在不可忍受的干擾,其中p,d∈V,否則,ep,d=0.

下面給出判斷一個家庭小區(qū)側(cè)用戶(FUE)bp受到鄰家庭小區(qū)不可忍受的干擾的標準ηb(p),其中b(p)∈{1,2,…,B(p)}.定義 ηb(p)為:

其中Ptxfemto表示家庭基站的最大發(fā)送功率,PLp,b(p)表示FUE b(p)和它的服務家庭小區(qū)p之間的路徑損耗.PLd,b(p)表示FUE b(p)和家庭小區(qū)d之間的路徑損耗.再定義一個可調(diào)整的門限ηth,將ηb(p)和ηth進行比較,如果式(3)不能滿足,b(p)除去最強的干擾家庭小區(qū),并且把這個家庭小區(qū)的ID(IDentity,編號)d加到干擾集FUEint erfb(p),直到重新計算的ηb(p)大于給定的門限ηth,然后家庭小區(qū)p把ID d加到干擾集Femt int erfp,同時家庭小區(qū) d 把 ID p 加到干擾集 Femt int erfd.最后,ep,d被設為 1.如果 FUE b(p)的FUEint erfb(p)集為空集,則家庭小區(qū)p認為這個FUE受到鄰家庭小區(qū)的可忽略干擾,并將這個FUE加入到FUE集ξ(p)nointerf,否則加入到FUE集ξ(p)interf中.

2.3.2 自適應子信道分配

首先,依據(jù)圖形賦色算法[4-5]來對家庭小區(qū)進行分組.在分好組后,家庭小區(qū)被分入K個組,稱為gk,其中 k∈{1,2,…,K}.所有可以分配給家庭小區(qū)的子信道 ID 為 w∈Ifemto={W/2B+1,….,W/B}.由于不同的家庭小區(qū)組的頻率正交分配導致了較低的資源復用率,用一部分的可用子信道給在集ξ(p)nointerf中的FUEs復用,其中p∈{1,2,…,p}.假定這個復用集為λreuse,且家庭小區(qū)組k的子信道集為λk,其中在gk中的家庭小區(qū)可以調(diào)度在ξ(p)interf集中的FUEs.圖2列出了自適應資源分配策略的部分工作流程:

圖2 自適應資源分配程序

3 仿真與性能分析

建立了一個系統(tǒng)仿真平臺,并通過仿真采用不同小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)策略(ICIC)帶來的系統(tǒng)性能上的差異,來評估給出的干擾協(xié)調(diào)策略.

首先對系統(tǒng)配置的仿真參數(shù)進行設置,部分參考了文獻[6]:

表1 仿真參數(shù)

然后,把宏小區(qū)和家庭小區(qū)作為整體考慮,比較不同小區(qū)間干擾協(xié)調(diào)策略的效果.

圖3 扇區(qū)吞吐量比較

圖4 10%小區(qū)邊緣用戶速率比較

圖3和圖4顯示,當設定門限為5 dB時,在扇區(qū)平均吞吐量和10%小區(qū)邊緣用戶平均速率方面,采用提出策略的效果均優(yōu)于ABS策略.另外,扇區(qū)平均吞吐量在偏置為6時,所提策略獲得最大增益為11.43%,10%小區(qū)邊緣用戶平均速率在偏置為9和12時,所提策略獲得最大增益為22.04%.

4 結(jié)論

考慮家庭小區(qū)-宏小區(qū)異構(gòu)網(wǎng)絡的下行傳輸鏈路相互干擾的場景下,給出了一種頻率域上的小區(qū)間動態(tài)干擾協(xié)調(diào)策略.該策略首先考慮使用軟頻率復用的思想來消除宏小區(qū)間的干擾,然后分配一定部分的頻率給家庭小區(qū)來消除宏小區(qū)和家庭小區(qū)間的干擾.最后,給出了采用改進的基于干擾圖論的方法來協(xié)調(diào)家庭小區(qū)間的嚴重干擾.仿真結(jié)果顯示,提出的資源調(diào)度策略比ABS策略有更好的系統(tǒng)性能,這在扇區(qū)平均吞吐量和10%小區(qū)邊緣用戶平均數(shù)據(jù)速率的增益上均有體現(xiàn).

[1]KLESSING H,F(xiàn)EHSKE A J,F(xiàn)ETTWEISGP.Energy Efficiency gains in interference-limited heterogeneous cellular mobile radio networks with random micro site deployment:Sarnoff Symposium[C].New Jersey:IEEE,2011.

[2]MCLAUGHLIN S,GRANT PM,THOMPSOM J S,et al.Techniques for improving cellular radio base station energy efficiency[J].IEEE Wireless Commun,2011,18(5):10 -17.

[3]NOVLAN T D,GANTI R K,GHOSH A,et al.Analytical evaluation of fractional frequency reuse for hetergeneous cellular networks[J].IEEE Trans.Commun,2012,60(70):2029 - 2039.

[4]CHANG Y J,TAO Z F,ZHANG J Y,et al.A grap-based approach to multi-cell OFDMA down link resource allocation:IEEE Global Telecommunications Conf[C].New Orleans:IEEE,2008.

[5]BRELAZ D.New methods to color the vertices of a graph[J].Communications of the ACM,1979,22(4):251 -256.

[6]3GPP TR 36.814 v9.0.0.Further Advancements for E-UTRA Physical Layer Aspects(Release 9)[S].Valbonne:3GPP,2010.

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