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外商直接投資對(duì)浙江省環(huán)境污染影響的實(shí)證研究——基于1990—2013年數(shù)據(jù)

2015-11-17 02:25:14
經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 2015年15期
關(guān)鍵詞:工業(yè)廢水外商協(xié)整

陳 修 蘭

(1.華東師范大學(xué),上海 201100;2.紹興文理學(xué)院元培學(xué)院,浙江 紹興 312000)

引言

浙江省經(jīng)濟(jì)發(fā)展處于國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,外商直接投資對(duì)此發(fā)揮了巨大的作用。2013年,浙江省實(shí)際利用外商直接投資總額達(dá)163.674億美元,約為1990年的實(shí)際利用FDI額(0.4844億美元)的292倍。①《浙江省2014年統(tǒng)計(jì)年鑒》。然而伴隨著實(shí)際利用FDI的快速增長(zhǎng),浙江省工業(yè)“三廢”(工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣與工業(yè)固體廢物)的排放量或生產(chǎn)量均為上升態(tài)勢(shì),與此同時(shí),浙江省的酸雨、霧霾和水質(zhì)下降等環(huán)境問(wèn)題不斷出現(xiàn)。根據(jù)相關(guān)部門的公開(kāi)數(shù)據(jù),環(huán)境良好著稱的浙江杭州2013年、2014年霧霾天數(shù)分別為239天和154天,②浙江新聞,2015年3月2日。http://zjnews.zjol.com.cn/05zjnews/system/2015/03/02/020529184.shtml。其他市也是霧霾天氣頻頻出現(xiàn)。在這種情況下,外商直接投資所引發(fā)的環(huán)境問(wèn)題也越來(lái)越被關(guān)注。

外商直接投資與污染關(guān)系的理論方面無(wú)論是對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家還是發(fā)展中國(guó)家都有不少的研究結(jié)論。目前普遍認(rèn)為可分為兩類:(1)支持“污染避難所假說(shuō)”的,這一假說(shuō)最早由Walter和 Ugelow提出[1]。 而后,Baumol和Oates[2]做了進(jìn)一步的理論論述,這一假說(shuō)是針對(duì)發(fā)展中國(guó)家而言的,他們發(fā)現(xiàn)有很多發(fā)展中國(guó)家為吸引外資,對(duì)外資企業(yè)采用相對(duì)于發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)更低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn),但這種行為會(huì)使發(fā)展中國(guó)家變成世界污染的集中地。此后很多研究者也對(duì)這一假說(shuō)進(jìn)行了理論闡述和實(shí)證檢驗(yàn),認(rèn)為發(fā)展中國(guó)家較低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)會(huì)吸引環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)較高的發(fā)達(dá)國(guó)家對(duì)其進(jìn)行直接投資,這種行為使其成為污染者的避難所( Jensen,1996[3];SijeongLim,VictorMenaldo,AseemPrakash,2012[4]);( 2)支持“ 污染光環(huán)假說(shuō)”的,即認(rèn)為外商直接投資對(duì)東道國(guó)的污染減少是正向作用,原因是外商直接投資中的跨國(guó)公司會(huì)在東道國(guó)采用統(tǒng)一的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)及技術(shù)從而產(chǎn)生光環(huán)效應(yīng)帶動(dòng)該國(guó)或者地區(qū)的環(huán)境污染治理( BirdsallandWheeler,1993[5];Lopez,1999[6]) 。

對(duì)于提到的這幾種假說(shuō),不同研究者選取不同的國(guó)家或地區(qū)作為研究對(duì)象,所使用的研究方法也不同,所以雖然學(xué)者們找到了支持各自觀點(diǎn)的不同依據(jù),但這些年對(duì)于外商直接投資與東道的環(huán)境污染關(guān)系問(wèn)題的研究至今還沒(méi)有得出一個(gè)完全一致的說(shuō)法。鄧柏盛、宋德勇[7](2005)基于我國(guó)1995—2005年數(shù)據(jù)得出結(jié)論,認(rèn)為外商直接投資的引入有利于改善環(huán)境質(zhì)量。蔣偉、劉牧鑫[8](2011)根據(jù)2007年我國(guó)275個(gè)地級(jí)及以上城市的截面數(shù)據(jù)分析認(rèn)為外商直接投資并不一定導(dǎo)致城市環(huán)境的惡化;他認(rèn)為影響城市環(huán)境的更為重要的因素是城市所處的環(huán)境,城市之間環(huán)境污染問(wèn)題互為影響。黃梅(2015)[9]通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)環(huán)境隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展會(huì)表現(xiàn)出初期環(huán)境惡化、中期隨著環(huán)保技術(shù)進(jìn)步而得到改善和最終環(huán)境承受力達(dá)到頂點(diǎn)后會(huì)繼續(xù)惡化這一現(xiàn)象,在這一過(guò)程中,環(huán)境污染與外商直接投資存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。聶飛、劉海云(2015)[10]研究認(rèn)為城市環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間是正向相關(guān)關(guān)系,外商直接投資在促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展,但是也加劇環(huán)境污染問(wèn)題;雖然研究數(shù)據(jù)表明外商直接投資具備“污染光環(huán)假說(shuō)”的特征,但是過(guò)低的環(huán)境標(biāo)準(zhǔn)使得外商直接投資在很多城市選擇進(jìn)入高污染的加工制造業(yè),這種狀況在中西部更為明顯。

本文在前人研究的基礎(chǔ)上,選擇浙江省這一東部發(fā)達(dá)省份作為研究對(duì)象,對(duì)外商直接投資與環(huán)境污染之間的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn),以期得到基于浙江省實(shí)際情況的結(jié)論,從而為政府制定更為有效的制定吸引外商直接投資的環(huán)境政策提供有益的借鑒。

一、變量選擇與數(shù)據(jù)選取

本文以浙江省工業(yè)“三廢”的排放量或生產(chǎn)量表示該省環(huán)境污染的情況,以浙江省實(shí)際利用FDI表示該省外商直接投資。浙江省實(shí)際利用FDI與環(huán)境污染的數(shù)據(jù)來(lái)源于1995—2014年的《浙江統(tǒng)計(jì)年鑒》,樣本時(shí)間為1990—2013年。①在確定各變量數(shù)據(jù)時(shí),由于有些年份數(shù)據(jù)在不同年份的《浙江省統(tǒng)計(jì)年鑒》上有差別,此時(shí)數(shù)據(jù)以最近期年鑒為準(zhǔn)。因?yàn)樽罱诘臄?shù)據(jù)是在以前數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上修訂的,更接近真實(shí)數(shù)據(jù)。變量 fdi、water、gas、waste分別表示外商直接投資額、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物生產(chǎn)量。由于FDI和工業(yè)“三廢”排放量或產(chǎn)生量的單位不同,并且兩者之間的絕對(duì)值比較大,考慮到消除異方差的影響和對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)取對(duì)數(shù)并不改變時(shí)間序列的性質(zhì)和關(guān)系,因此對(duì)這些變量取對(duì)數(shù)。本文數(shù)據(jù)處理軟件為Eviews6.0和spss20.0(相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)部分使用spss20.0完成)。

二、實(shí)證分析

(一)變量相關(guān)性分析

為判斷FDI、工業(yè)廢水排放量、工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量是否存在顯著相關(guān)性,就要分別對(duì)這些變量取對(duì)數(shù)后進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn),結(jié)果(見(jiàn)表1)。表1顯示,F(xiàn)DI與工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)廢水排放量相關(guān)系數(shù)在0.7以上,為中度或高度正線性相關(guān)關(guān)系,且通過(guò)了檢驗(yàn)。且由于工業(yè)“三廢”排放量或產(chǎn)生量的三個(gè)變量之間相關(guān)系數(shù)有的達(dá)到了0.9以上。這表明工業(yè)“三廢”排放量或產(chǎn)生量之間存在多重共線性的可能。為了避免多重共線性的影響,本文將這三個(gè)變量與FDI的關(guān)系分別進(jìn)行研究(見(jiàn)圖1)。

圖1 各變量相關(guān)關(guān)系散點(diǎn)圖

表1 各變量相關(guān)系數(shù)及檢驗(yàn)結(jié)果

(二)時(shí)間序列的單位根檢驗(yàn)

為避免由于非平穩(wěn)時(shí)間序列①時(shí)間序列的平穩(wěn)性是指時(shí)間序列的均值和方差與時(shí)間t無(wú)關(guān),而且協(xié)方差只與時(shí)期間隔有關(guān),與時(shí)間t無(wú)關(guān);否則,時(shí)間序列是非平穩(wěn)的。帶來(lái)的偽回歸問(wèn)題,本文對(duì)各個(gè)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法是采用ADF檢驗(yàn)(AugmentDickey-Fullertest)。單位根檢驗(yàn)結(jié)果(見(jiàn)表2)。

表2 各變量原序列和一階、二階差分序列的單位根檢驗(yàn)結(jié)果

②對(duì)于檢驗(yàn)類型是否添加截距項(xiàng)與趨勢(shì)項(xiàng),參考張曉峒《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第3版)》(南開(kāi)大學(xué)出版社)第324-325頁(yè)中方法選擇。滯后項(xiàng)的選取依據(jù)AIC、SIC最小原則,同時(shí)考慮樣本數(shù)目不多,過(guò)多滯后項(xiàng)會(huì)減少信息,綜合這兩方面選擇滯后次數(shù)。本文其他表格中同理。

由表2可以看出,四個(gè)時(shí)間序列都是非平穩(wěn)的,但是取一階差分后在5%的顯著性水平下都變成平穩(wěn)的,所以它們都是一階單整時(shí)間序列I(1),因此可以對(duì)它們進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。

(三)協(xié)整檢驗(yàn)

不同時(shí)間序列是同階單整,并且它們的線性組合是平穩(wěn)的,則時(shí)間序列存在協(xié)整關(guān)系。本文對(duì)FDI與“三廢”排放量或產(chǎn)生量的相關(guān)關(guān)系進(jìn)行研究,因此需要對(duì)“三廢”排放量或產(chǎn)生量分別與FDI進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn),結(jié)果(見(jiàn)表3)。

表3 各變量之間的協(xié)整檢驗(yàn)結(jié)果

在表 3中,UT、UC、UD分別代表 LNFDI與 LNWATER、LNFDI與LNGAS、LNFDI與LNWASTE的殘差。在5%的顯著性水平拒絕原假設(shè),表明殘差序列不存在單位根,是平穩(wěn)序列,說(shuō)明外商直接投資( FDI)和廢水( WATER)、廢氣( GAS)、固體廢物(WASTE)之間存在協(xié)整關(guān)系,即存在長(zhǎng)期的穩(wěn)定關(guān)系。

(四)誤差修正模型

由上述分析知非平穩(wěn)變量 lnFDI與 lnWATER、lnGAS、lnWASTE存在協(xié)整關(guān)系,其均衡誤差是平穩(wěn)的。根據(jù)Granger定理,如果若干個(gè)非平穩(wěn)變量存在協(xié)整關(guān)系,則這些變量必有誤差修正模型。lnFDI與lnWATER、lnGAS、lnWASTE之間的誤差修正模型如下:

1.外商直接投資與工業(yè)廢水排放量之間的誤差修正模型:

模型中,lnwatert與lnFDIt的長(zhǎng)期關(guān)系是:lnwatert=10.25410+0.130411lnFDIt,說(shuō)明外商直接投資每增加1%,工業(yè)廢水排放量增加0.130411%。而外商直接投資的變化(DlnFDIt)以0.013574的比例影響著工業(yè)廢水排放量的變化(Dlnwatert),非均衡誤差則以0.248790的比例影響著工業(yè)廢水排放量的變化。

2.外商直接投資與工業(yè)廢氣排放量之間的誤差修正模型:

模型中,lngast與lnFDIt的長(zhǎng)期關(guān)系是:lngast=3.520533+0.441591lnFDIt,說(shuō)明外商直接投資每增加1%,工業(yè)廢氣排放量增加0.441591%。而外商直接投資的變化(DlnFDIt)以0.072194的比例影響著工業(yè)廢氣排放量的變化(Dlngast),非均衡誤差則以0.131565的比例影響著工業(yè)廢氣排放量的變化。

3.外商直接投資與工業(yè)固體廢物生產(chǎn)量之間的誤差修正模型:

模型中,lnwastet與lnFDIt的長(zhǎng)期關(guān)系是:lnwastet=3.153612+0.353439lnFDIt,說(shuō)明外商直接投資每增加1%,工業(yè)固體廢物生產(chǎn)量增加0.353439%。而外商直接投資的變化(DlnFDIt)以0.107635的比例影響著工業(yè)固體廢物生產(chǎn)量的變化(Dlnwastet),非均衡誤差則以0.139140的比例影響著工業(yè)工業(yè)固體廢物生產(chǎn)量的變化。

以上誤差修正模型使用的都是一階差分后的平穩(wěn)時(shí)間序列數(shù)據(jù),因此不存在虛假回歸的問(wèn)題。且可以看出,在長(zhǎng)期中,F(xiàn)DI對(duì)工業(yè)廢氣排放量影響最大,固體廢物次之,對(duì)工業(yè)廢水影響最小。

(五)Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)

由于工業(yè)廢氣排放量、工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量、工業(yè)廢水排放量分別與FDI之間存在協(xié)整關(guān)系,因而可以分別對(duì)它們進(jìn)行Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)。結(jié)果(見(jiàn)表4)。

表4 各變量之間的Granger因果關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果

表4的結(jié)論為:

1.對(duì)于假設(shè):FDI不是工業(yè)廢水排放量的Granger原因,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值大于0.05,在5%顯著性水平下應(yīng)該接受該假設(shè)。從而可以得出,F(xiàn)DI不是工業(yè)廢氣廢水的Granger原因。同理得出,工業(yè)廢水排放量是FDI的Granger原因。

2.對(duì)于假設(shè):FDI不是工業(yè)廢氣排放量的Granger原因,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值小于0.05,在5%顯著性水平下應(yīng)該拒絕原假設(shè),從而可以得出,F(xiàn)DI是工業(yè)廢氣排放量的Granger原因;同理得出,工業(yè)氣體排放量是FDI的Granger原因。因此,可以認(rèn)為FDI的增長(zhǎng)導(dǎo)致了工業(yè)廢氣排放量的增加,而工業(yè)廢氣排放量也影響著FDI的引入。

3.對(duì)于假設(shè):FDI不是工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的Granger原因,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量的P值大于0.05,在5%顯著性水平下應(yīng)該接受該假設(shè),從而可以得出,F(xiàn)DI不是工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的Granger原因;同理得出,工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量是FDI的Granger原因。

結(jié)論及建議

(一)結(jié)論

要分析上述實(shí)證分析得出的結(jié)論,需要借助于浙江省FDI的行業(yè)分布情況來(lái)看。總體上來(lái)說(shuō),改革開(kāi)放以來(lái),浙江省FDI的行業(yè)分布的格局變化不大,并且主要分布在電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、家具制造業(yè)、紡織業(yè)、金屬制品業(yè)(含日用金屬制品業(yè))。

1.FDI對(duì)“三廢”的長(zhǎng)期和短期影響。在長(zhǎng)期中,F(xiàn)DI對(duì)工業(yè)廢氣排放量影響(彈性系數(shù)0.441591)最大,固體廢物(彈性系數(shù)0.353439)次之,對(duì)工業(yè)廢水(彈性系數(shù)0.130411)影響最小;在短期,F(xiàn)DI的變化對(duì)工業(yè)固體廢物排放量的變化影響(彈性系數(shù)0.107635)最大,廢氣(彈性系數(shù)0.072194)次之,對(duì)工業(yè)廢水(彈性系數(shù)0.013574)影響最小。

2.FDI的增長(zhǎng)不是導(dǎo)致工業(yè)廢水排放量增加的Granger原因。相對(duì)而言,紡織業(yè)的FDI占制造業(yè)的FDI比例較低,而且呈下降態(tài)勢(shì);電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、家具制造業(yè)、金屬制品業(yè)(含日用金屬制品業(yè))的FDI占制造業(yè)的FDI比例較高,而且呈上升態(tài)勢(shì)。因而,即使紡織業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生較多工業(yè)廢水,但由于電氣機(jī)械及器材制造業(yè)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)、家具制造業(yè)、金屬制品業(yè)(含日用金屬制品業(yè))在生產(chǎn)過(guò)程中基本不產(chǎn)生工業(yè)廢水,所以,F(xiàn)DI的增長(zhǎng)并不能導(dǎo)致工業(yè)廢水排放量增加。已有證據(jù)表明,浙江省本地的鋼鐵、有色金屬、水泥、化工、紡織等行業(yè)的企業(yè)是工業(yè)廢水的排放源。

3.FDI的增長(zhǎng)是導(dǎo)致工業(yè)廢氣排放量增加的Granger原因。紡織業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中排放較大量工業(yè)廢氣,家具制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中排放噴漆廢氣。電氣機(jī)械及器材制造業(yè)和電子及通信設(shè)備制造業(yè)均為高耗能行業(yè),為滿足這兩個(gè)行業(yè)的需要,浙江省建立了多個(gè)以煤炭或柴油(主要以煤炭)為原料的電廠,這些電廠在生產(chǎn)過(guò)程均會(huì)排放工業(yè)廢氣。所以,浙江省FDI的增長(zhǎng)導(dǎo)致了工業(yè)廢氣排放量的增加,造成了環(huán)境污染。

4.FDI的增長(zhǎng)不是導(dǎo)致工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量增加的Granger原因。電氣機(jī)械及器材制造業(yè)與電子及通信設(shè)備制造業(yè)在生產(chǎn)過(guò)程中均產(chǎn)生一定量工業(yè)固體廢物,但這兩個(gè)高耗能行業(yè)服務(wù)的本地企業(yè)電廠產(chǎn)生的固體廢物更多。同樣浙江省本地的鋼鐵、有色金屬、水泥、化工等行業(yè)的企業(yè)是是更大的固體廢物排放源,而且由于近些年浙江省對(duì)固體廢物的回收利用量及技術(shù)不斷增加,所以在數(shù)據(jù)上顯示浙江省FDI的增長(zhǎng)不是工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量的格蘭杰原因。

(二)政策建議

綜上所述,從本文選取的1990—2013年數(shù)據(jù)來(lái)看,在利用FDI過(guò)程中,污染確實(shí)變得更為嚴(yán)重。因此,對(duì)于政府部門,為切實(shí)減少浙江省由FDI引入帶來(lái)環(huán)境污染,有以下幾點(diǎn)建議:

1.做好新增FDI項(xiàng)目的環(huán)境影響評(píng)估和審批,在FDI引入之初切斷源頭。

2.制定措施激勵(lì)FDI企業(yè)使用環(huán)境污染減少的相關(guān)技術(shù)。

3.引導(dǎo)FDI進(jìn)入資源節(jié)約型的企業(yè),限制進(jìn)入高消耗、高污染行業(yè)。

4.促進(jìn)已有的污染嚴(yán)重的FDI企業(yè)轉(zhuǎn)型,加快該類技術(shù)革新,并對(duì)減少污染的技術(shù)革新給予激勵(lì)。

[1]WalterI.and J.Ugelow Environmental Policies in Developing Countries[J].1979,(8).

[2]BaumolW.J.andW.E.Oates.The Theory of Environ mental Policy[M],New York:Cambridge University Press,1988.V.Jensen.The pollution haven hypothesis and the industrial flight hypothesis:some perspectives on theory and empirics,Working Paper,Centre for Development and the Environment,University of Oslo,1996,(5)

[4]]Sijeong Lim ,Victor Menaldo,Aseem Prakash.Foreign Aid,Economic Globalization,and Pollution[J].Policy Sciences,F(xiàn)orthcoming,2012,(12).

[5]BirdsallN.andD.wheeler.Trade policy and industrial pollution in Latin American:where are the pollution Havens?[J].Journal of Environ ment and Development,1993,(1):137-149.

[6]LopezR.The environment asa Factor of production:The Effects of Economic Growth and Tradeliberation[J].Journal of Environ mental Economics and management,1994,(2),163-184.

[7]鄧柏盛,宋德勇.我國(guó)對(duì)外貿(mào)易、FDI與環(huán)境污染之間關(guān)系的研究:1995—2005[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2008,(4).

[8]蔣偉,劉牧鑫.外商直接投資與環(huán)境庫(kù)茲涅茨曲線——基于中國(guó)城市數(shù)據(jù)的空間計(jì)量分析[J].數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理,2011,(4).

[9]黃梅.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、外商直接投資與環(huán)境污染關(guān)系研究[J].資源與產(chǎn)業(yè),2015,(1).

[10]聶飛,劉海云.FDI、環(huán)境污染與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的相關(guān)性研究[J].國(guó)際貿(mào)易問(wèn)題,2015,(2).

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