袁璐

【摘要】基于大連市1995—2013年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，選取港口貨物吞吐量和進出口總額作為衡量港口物流和對外貿(mào)易的指標(biāo)，通過構(gòu)建向量自回歸模型和Johansen協(xié)整檢驗對大連市港口物流和對外貿(mào)易的關(guān)系進行實證研究。結(jié)果表明，大連市港口物流與大連市對外貿(mào)易之間存在長期協(xié)調(diào)的均衡關(guān)系，并且兩者具有相互作用的影響。提升港口物流能力是促進對外貿(mào)易增長的有效途徑，而對外貿(mào)易的發(fā)展對港口物流水平的提高也有一定的帶動作用。

【關(guān)鍵詞】 港口物流；對外貿(mào)易；向量自回歸模型

[中圖分類號]F257.27 [文獻標(biāo)識碼]A

一、引言

大連是東北地區(qū)對外開放的窗口和最大的沿海港口城市，擁有集裝箱、原油、散礦、煤炭、滾裝等現(xiàn)代化專業(yè)泊位100多個，萬噸級以上泊位70多個。2013年大連港貨物吞吐量突破4億噸，集裝箱吞吐量突破1000萬標(biāo)準(zhǔn)箱，位居全國港口第八位。

大連港作為東北地區(qū)最重要的綜合性外貿(mào)口岸，其對外貿(mào)易也呈現(xiàn)良好的增長態(tài)勢。2013年大連市進出口總額688.23億美元，比2012年增長7%。大連市對外貿(mào)易的主要運輸方式是海上運輸，而港口是海上運輸?shù)臉屑~，也是對外貿(mào)易的重要中轉(zhuǎn)站，船舶的進出、?？恳约柏浳锏难b卸、配送等都需要在港口進行，因此港口與對外貿(mào)易具有密不可分的聯(lián)系。

港口物流作為港口多種物流設(shè)施和服務(wù)功能的集合，其發(fā)展將促進提高進出口貿(mào)易的運作效率，而進出口貿(mào)易的順利發(fā)展又進一步促進港口物流的發(fā)展，實現(xiàn)良性循環(huán)。本文借助向量自回歸模型，運用實證方法來研究大連市港口物流和對外貿(mào)易之間的影響關(guān)系

二、文獻綜述

近幾年國內(nèi)學(xué)者關(guān)于大連港口物流的研究層出不窮。邱奇、王剛（2006）闡述了大連發(fā)展港口物流所面臨的機遇，并對大連港口的發(fā)展戰(zhàn)略提出了詳細(xì)的戰(zhàn)略目標(biāo)、戰(zhàn)略選擇和實施建議。杜榮海（2011）通過SWOT方法分析了大連港口物流的優(yōu)勢、劣勢、機遇和挑戰(zhàn)，指出其存在的問題并對大連港的整體發(fā)展提出了措施建議。

物流業(yè)和國際貿(mào)易的不斷發(fā)展也引起學(xué)者們對兩者之間關(guān)系的廣泛關(guān)注，國內(nèi)學(xué)者就現(xiàn)代物流與國際貿(mào)易的關(guān)系進行了大量的理論與實證研究?？自⒂[（2009）通過構(gòu)建向量自回歸模型對我國沿海主要港口外貿(mào)貨物吞吐量和進出口總額的關(guān)系進行實證檢驗，得出我國國際物流與進出口貿(mào)易之間存在長期的協(xié)整關(guān)系的結(jié)論，同時認(rèn)為我國快速發(fā)展的國際貿(mào)易沒有有效提升物流產(chǎn)業(yè)水平，而提高物流水平可以在短期和中長期提升國際貿(mào)易水平。劉萍（2013）通過格蘭杰因果檢驗和VAR脈沖響應(yīng)從實證角度證實了物流業(yè)可以促進國際貿(mào)易不斷增長，并對當(dāng)前我國物流業(yè)面臨的困境提出了相應(yīng)的對策建議。

整體來看，現(xiàn)有研究文獻都是圍繞大連港口物流的發(fā)展或者我國物流業(yè)與國際貿(mào)易發(fā)展之間的關(guān)系進行理論分析與實證研究，形成的共識是物流體系的完善可以促進貿(mào)易的增長，然而對大連市港口物流與對外貿(mào)易的關(guān)系缺少進一步的實證分析。大連市港口物流的發(fā)展與對外貿(mào)易之間是否存在著長期均衡關(guān)系？兩者間的動態(tài)關(guān)系如何？本文選取1995—2013年數(shù)據(jù)，構(gòu)建向量自回歸模型對大連港口物流和對外貿(mào)易的關(guān)系進行實證研究。

三、數(shù)據(jù)的來源與處理

本文的數(shù)據(jù)來源于大連市統(tǒng)計局、EPS全球統(tǒng)計數(shù)據(jù)/分析平臺和中國經(jīng)濟與社會發(fā)展統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫，時間序列的跨度為1995—2013年。由于缺乏反映目前物流水平的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，為了數(shù)據(jù)的可得性和有效性，本文選取大連市港口貨物吞吐量（HTL）作為衡量港口物流的指標(biāo)，選取大連市進出口總額（JCK）作為衡量對外貿(mào)易的指標(biāo)。為了消除價格因素對進出口總額數(shù)據(jù)的影響，本文用居民消費價格指數(shù)（1995=100）對進出口總額進行平減，得到實際的進出口總額。同時為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差現(xiàn)象，分別對港口貨物吞吐量（HTL）和進出口總額（JCK）取對數(shù)，表示為LNJCK和LNHTL。

四、實證分析

（一）單位根檢驗

為了防止研究過程中發(fā)生偽回歸現(xiàn)象，需要對時間序列的變量進行單位根檢驗。本文借助Eviews7.2軟件運用增廣Dickey-Fuller（ADF）檢驗對各變量以及它們的差分進行單位根檢驗，檢驗結(jié)果如表1所示。

表1 港口貨物吞吐量和進出口總額的ADF檢驗結(jié)果

變量

ADF檢驗 臨界值 檢驗類型

（c，t，k）

結(jié)論

1% 5% 10%

LNHTL -2.142432 -4.571559 -3.690814 -3.286909 （c，t，0） 不平穩(wěn)

LNJCK -1.884815 -4.571559 -3.690814 -3.286909 （c，t，0） 不平穩(wěn)

DLNHTL -4.135886 -3.886751 -3.052169 -2.666593 （c，0，0） 平穩(wěn)

DLNJCK -4.087277 -3.886751 -3.052169 -2.666593 （c，0，0） 平穩(wěn)

注：檢驗類型中的c、t和k分別表示常數(shù)項、趨勢項和滯后階數(shù)；D表示變量的一階差分符號。

由表1可以看出，港口貨物吞吐量和進出口總額的原對數(shù)序列在1%的顯著性水平下均大于臨界值，表明接受ADF檢驗的原假設(shè)，序列是非平穩(wěn)的。而對經(jīng)過一階差分后的序列進行單位根檢驗，ADF檢驗值均小于1%顯著性水平下的臨界值，表明拒絕原假設(shè)，序列是平穩(wěn)的，LNHTL和LNJCK一階單整。

（二）VAR模型的構(gòu)建

由單位根檢驗可知，原有的非平穩(wěn)序列都是一階單整的時間序列，可能存在協(xié)整關(guān)系，故本文選用Johansen協(xié)整檢驗法對變量的協(xié)整性進行檢驗。在進行Johansen協(xié)整檢驗前，需要建立一個無約束VAR模型，然后對VAR模型的滯后階數(shù)進行確定。經(jīng)過反復(fù)試驗，根據(jù)AIC和SC最小化標(biāo)準(zhǔn)選擇了最優(yōu)滯后期為4，則確定建立VAR（4）模型。endprint

用Eviews7.2建立LNHTL和LNJCK兩變量的VAR（4）模型，然后對模型的穩(wěn)定性進行檢驗，得到模型特征方程的根的倒數(shù)值全都在單位圓內(nèi)，如圖1所示，則所建的VAR（4）模型是穩(wěn)定的，表示如下：

LNJCK = 0.1194*LNJCK（-1） - 0.0024*LNJCK（-2） + 0.3210*LNJCK（-3） - 0.2070*LNJCK（-4） + 2.1868*LNHTL（-1） + 0.1310*LNHTL（-2） - 1.6594*LNHTL（-3） + 0.0334*LNHTL（-4） - 2.8271。

LNHTL = 0.0669*LNJCK（-1） + 0.1185*LNJCK（-2） + 0.0444*LNJCK（-3） + 0.067*LNJCK（-4） + 1.0325*LNHTL（-1） - 0.1351*LNHTL（-2） - 0.6983*LNHTL（-3） + 0.4674*LNHTL（-4） + 1.8049。

圖1 VAR（4）平穩(wěn)性檢驗結(jié)果

（三）協(xié)整檢驗

為了檢驗變量之間是否存在協(xié)整的關(guān)系，對LNJCK和LNHTL進行Johansen協(xié)整檢驗，檢驗結(jié)果如表2所示。

表2 Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果

零假設(shè)：

協(xié)整方程個數(shù) 特征值 跡統(tǒng)計量 臨界值

（5%的顯著水平） Prob

無 0.728646 22.75093 15.49471 0.0034

最多一個 0.191356 3.185938 3.841466 0.0743

在零假設(shè)為不存在協(xié)整關(guān)系的情況下，跡統(tǒng)計量大于5%顯著性水平下的臨界值，表明拒絕零假設(shè)，LNJCK和LNHTL存在協(xié)整關(guān)系；而在最多有一個協(xié)整方程的零假設(shè)下，跡統(tǒng)計量小于5%顯著水平下的臨界值，表明接受零假設(shè)，LNJCK和LNHYL有且僅有唯一的協(xié)整關(guān)系。

（四）脈沖響應(yīng)

為了進一步動態(tài)分析LNHTL和LNJCK之間的關(guān)系，對其進行脈沖響應(yīng)。脈沖響應(yīng)的結(jié)果如圖2和圖3所示。

圖2 港口物流對對外貿(mào)易的脈沖響應(yīng)圖

圖3 對外貿(mào)易對港口物流的脈沖響應(yīng)圖

圖2反映的是在當(dāng)期給LNHTL一個正沖擊后，LNJCK在滯后10期內(nèi)的影響。LNJCK對來自LNHTL的沖擊在第一期沒有反應(yīng)，從第二期開始上升，并在第三期到達最大值0.0813，之后開始下降，至第7期又上升，第9期又趨于下降。整體來看，LNHTL的沖擊對LNJCK的波動較大，但總體呈現(xiàn)顯著的正效應(yīng)，即物流沖擊對對外貿(mào)易有顯著的促進作用。

圖3反映的是在當(dāng)期給LNJCK一個正沖擊后，LNHTL在滯后10期內(nèi)的影響。LNHTL對來自LNJCK的沖擊，脈沖響應(yīng)呈現(xiàn)逐漸上升的趨勢，并在第9期達到最大值0.038，之后穩(wěn)定在0.037左右。整體來看，對外貿(mào)易對港口物流有顯著的促進作用，并且長期具有正的效應(yīng)。

（五）方差分解

利用方差分解對LNJCK和LNHTL進行測算，來研究大連港口物流和對外貿(mào)易的相互影響程度和貢獻率。方差分解的結(jié)果如圖4和圖5所示。

圖4 港口物流對對外貿(mào)易的方差分解圖

圖5 對外貿(mào)易對港口物流的方差分解圖

從圖4可以看出，港口物流對對外貿(mào)易的貢獻率在第一期為零，之后開始快速上升，在第三期到達最大值61.59%，之后略有小幅波動，但趨勢穩(wěn)定，維持在47%左右。從圖5可以看出，對外貿(mào)易對港口物流的貢獻率持續(xù)上升，從第六期開始增幅漸緩，之后保持在40%—50%之間。

五、結(jié)論

本文運用Johansen協(xié)整檢驗和向量自回歸模型實證分析了1995—2013年大連市港口物流和對外貿(mào)易之間的長期均衡關(guān)系和短期動態(tài)影響，得出以下結(jié)論：

從Johansen協(xié)整檢驗結(jié)果看，大連市港口物流與對外貿(mào)易之間存在唯一的協(xié)整關(guān)系，即兩者之間存在長期的均衡關(guān)系，這種均衡關(guān)系說明，大連市港口物流與對外貿(mào)易之間呈現(xiàn)出一定的協(xié)調(diào)性。

脈沖響應(yīng)和方差分解的結(jié)果基本是一致的。從脈沖響應(yīng)結(jié)果來看，大連市港口物流與對外貿(mào)易之間有相互作用的影響。無論給哪一方一個增量，對另一方均能產(chǎn)生顯著的促進作用，并且具有長期的正效應(yīng)。從方差分解結(jié)果來看，大連市港口物流對對外貿(mào)易的貢獻率在短期不顯著，但總體是正的并且趨于穩(wěn)定。因此，提升港口物流能力是促進對外貿(mào)易增長的有效途徑。對外貿(mào)易對港口物流的貢獻率是持續(xù)增加并趨于穩(wěn)定的，說明對外貿(mào)易的發(fā)展對港口物流水平的提高也有一定的帶動作用。

【參考文獻】

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Abstract：Based on the data of Dalian between 1995 and 2013， using ports cargo throughput and total import and export volume as the measurement index of port logistics and foreign trade， empirically analyzed the relationship between port logistics and foreign trade in Dalian by vector auto regression model and Johansen co-integration test， reached a fact that there was a long equilibrium relationship between port logistics and foreign trade of Dalian， and both of them have the promoting effect on each other.

Key words：port logistics； foreign trade； vector auto regression model

（責(zé)任編輯：陳鴻鵬）endprint