吉愛偉
摘 要:該文基于Web of Science 數(shù)據(jù)庫,采用文獻計量學(xué)方法,分析了2004-2014年世界紅松研究文獻趨勢,排名前20位國家、研究機構(gòu)、核心作者、期刊、學(xué)科。結(jié)果表明:2004-2014年世界紅松研究論文數(shù)量共405篇,文獻產(chǎn)出量逐年增加,2012年文獻數(shù)量最高;中國、韓國、美國、日本、加拿大文獻數(shù)量居世界前5位,中國文獻數(shù)量最多,為217篇;中國科學(xué)院、東北林業(yè)大學(xué)和韓國森林研究所、漢城國立大學(xué)和韓國高麗大學(xué)紅松文獻較多;最有學(xué)術(shù)影響力的核心作者來自中國,主要核心期刊是《FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT》、《JOURNAL OF ASIA PACIFIC ENTOMOLOGY》、《PLOS ONE》、《JOURNAL OF INDUSTRIAL AND ENGINEERING CHEMISTRY》、《JOURNAL OF THE FACULTY OF AGRICULTURE KYUSHU UNIVERSITY》;主要學(xué)科是林學(xué)、植物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、材料科學(xué)。
關(guān)鍵詞:紅松;文獻計量學(xué);Web of Science; 研究態(tài)勢
中圖分類號 S79 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731(2015)22-89-04
紅松(Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.)為國家二級保護植物,是中國東北東部山區(qū)地帶性頂級植被紅松闊葉混交林的優(yōu)勢種,其木材輕軟、細致、紋理直、耐腐蝕性強,為建筑、橋梁、枕木、家具優(yōu)良用材;樹皮可提取栲膠,樹干可采松脂;種子供食用或藥用,又可榨油供食用及工業(yè)用。目前,國內(nèi)外學(xué)者主要在紅松的遺傳多樣性[1]、抗氧化性[2]、抗性機理[3]、營養(yǎng)保健[4]等方面進行了相關(guān)研究,取得了一定進展。
文獻計量學(xué)忠實于文獻事實揭示理論、技術(shù)、學(xué)科的發(fā)展方向和研究動態(tài),可利用計量、統(tǒng)計、分析與比較等多重手段,從定量層面不同角度剖析研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢,以及研究機構(gòu)的學(xué)科分布、學(xué)科優(yōu)勢和科研實力等[5-6],現(xiàn)已被廣泛用于櫻桃研究[7]、葡萄研究[8]、色譜[9]和茶多酚[10]等諸多領(lǐng)域。迄今為止,尚鮮見利用文獻計量學(xué)分析紅松研究態(tài)勢的報道。為此,本文利用Web of Science數(shù)據(jù)庫對2004年以來世界紅松研究文獻進行計量分析,以期了解紅松研究領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢,為世界紅松研究策略提供理論參考。
1 數(shù)據(jù)來源及方法
原始數(shù)據(jù)主要檢索與Web of Science的Science Citation Index Expanded (SCI-EXPANDED)數(shù)據(jù)庫。以“Pinus koraiensis”、“Korean pine”為關(guān)鍵詞,關(guān)鍵詞之間用“or”進行檢索。檢索時間為2004-2014年,檢索時間截至2014年12月31日。實際檢索到紅松研究文獻共405條符合條件的記錄。
用Excel軟件結(jié)合相關(guān)運算函數(shù)進行紅松文獻趨勢、產(chǎn)出概況、研究機構(gòu)、核心作者、出版物等的歸類和統(tǒng)計。
2 結(jié)果與分析
2.1 世界紅松文獻趨勢分析 由圖1可以看出,2004-2014年世界紅松文獻數(shù)量逐年增加,其中以2012年文獻數(shù)量最多,為62篇,約是2004年的4.64倍。這說明,紅松方面的研究越來越受到國內(nèi)外科研工作者的重視。
2.2 世界紅松文獻的國家分布情況 由表1可知,中國紅松文獻數(shù)量居世界第一位,為217篇,韓國(139篇)和美國(52篇)紅松文獻數(shù)量分別位居世界第2和第3位,日本(34篇)和加拿大(13篇)文獻數(shù)量分別位居世界第4和第5位。
2.3 世界紅松研究機構(gòu)發(fā)表文獻情況 由表2可以看出,世界紅松研究論文數(shù)量前20所研究機構(gòu)中,中國有8個,韓國有9個,日本、瑞士、俄羅斯各1個;世界前5位紅松研究機構(gòu)中,以中國科學(xué)院文獻數(shù)量最多(102篇),東北林業(yè)大學(xué)和韓國森林研究所分別位居世界第2和第3位,漢城國立大學(xué)和韓國高麗大學(xué)分別位居世界第4位和第5位,北京林業(yè)大學(xué)和江原國立大學(xué)分別位居世界第6和第7位;世界紅松前20位研究機構(gòu),以大學(xué)為主(14個,占70%),其次是科研單位(6個,占30%)。
2.4 世界核心作者發(fā)表紅松文獻情況 根據(jù)普賴斯提出的公式M=0.749(Nmax)1/2,Nmax為最高產(chǎn)作者的論文篇數(shù)。論文數(shù)在M篇以上的作者為核心作者[11]。由表3可知,2004-2014年最高產(chǎn)作者的發(fā)文量是33篇,由公式求得M=5.744,即這段時間發(fā)文量大于5.744篇的作者都稱得上是核心作者。世界紅松前20名作者發(fā)文量均在6篇以上,均是核心作者,是國際紅松界最高產(chǎn)、最活躍的群體。世界前20位核心作者中,中國作者有13位,韓國有5位,瑞士1位,美國1位。前5位核心作者中,中國科學(xué)院韓士杰研究員和代力民研究員文獻數(shù)量位居世界第1和第2位,分別為33篇和14篇。中國科學(xué)院關(guān)德新研究員紅松文獻數(shù)量位居世界第3位,為12篇。中國科學(xué)院的于貴瑞研究員和周玉梅教授紅松文獻數(shù)量位居世界第4和第5位,為11篇和10篇。
2.5 世界紅松研究載文量排名前20的期刊 由表4可知,世界紅松載文量前20名的期刊中,美國期刊有5個,韓國期刊有4個,日本期刊3個,荷蘭期刊有2個,波蘭、德國、法國、捷克、英國、中國期刊各有1個。這20種期刊累計收錄紅松文章135篇,占33.34%。這表明,世界上1/4以上紅松方面的研究論文刊登在美國、韓國、日本、荷蘭等國家承辦的期刊上。其中,荷蘭《FOREST ECOLOGY AND MANAGEMENT》、韓國《JOURNAL OF ASIA PACIFIC ENTOMOLOGY》、美國《PLOS ONE》、韓國《JOURNAL OF INDUSTRIAL AND ENGINEERING CHEMISTRY》、日本《JOURNAL OF THE FACULTY OF AGRICULTURE KYUSHU UNIVERSITY》5種期刊紅松的載文量居世界前5位,總載文量為65篇,占到總文獻的16.15%。SCI期刊影響因子在0.875~3.534,是紅松相關(guān)研究投稿的理想期刊。
2.6 世界紅松論文科學(xué)歸屬 由表5可知,排名前5位的學(xué)科有林學(xué)、植物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、材料科學(xué),其中,林學(xué)方面的紅松文獻數(shù)量最多,載文量83篇,占總文獻的20.49%;植物科學(xué)方面的次之,占總文獻量的12.59%,可見,林學(xué)方面的研究是紅松研究的重點領(lǐng)域。
3 討論與結(jié)論
近年來,紅松方面的研究越來越受到世界科研工作者的重視。從文獻的數(shù)量分析來看,2004~2014年世界紅松研究的文獻數(shù)量逐年增加,以2012年文獻數(shù)量最多,研究深度和領(lǐng)域不斷加深和拓寬。
通過對紅松文獻國家分布和研究機構(gòu)分析可知,中國、韓國、美國、日本、加拿大研究文獻數(shù)據(jù)量居世界前5位,其中以中國科學(xué)院紅松文獻數(shù)量最多,高校和研究院(所)是紅松研究的主要研究機構(gòu)。中國紅松研究機構(gòu)主要集中在中國科學(xué)院和東北林業(yè)大學(xué),但具有世界有影響力的研究機構(gòu)較少。因此,今后要加強與其他國家紅松研究機構(gòu)的合作,提升我國紅松研究水平。
世界紅松文獻數(shù)量前20位的作者均是核心作者,主要來自中國、韓國、美國、瑞士。中國科學(xué)院韓士杰研究員紅松文獻數(shù)量位居世界第1位,主要從事紅松生理生態(tài)[12]、土壤生態(tài)[13]和紅松分子生物學(xué)[14]等方面的研究;中國科學(xué)院代力民文獻數(shù)量位居世界第2位,主要研究紅松林生態(tài)系統(tǒng)經(jīng)營和管理[15]、紅松林生態(tài)系統(tǒng)碳循環(huán)[16]、紅松林可持續(xù)發(fā)展[17];中國科學(xué)院關(guān)德新研究員紅松文獻數(shù)量位居世界第3位,主要研究闊葉紅松林生態(tài)系統(tǒng)碳、水循環(huán)的過程與機理[18-20];中國科學(xué)院于貴瑞研究員紅松文獻數(shù)量位居世界第4位,主要研究紅松植物生理生態(tài)[21]、陸地生態(tài)系統(tǒng)通量觀測的理論和方法[22]、生態(tài)系統(tǒng)通量的過程機理及其模擬分析[23];中國科學(xué)院周玉梅研究員紅松文獻數(shù)量位居世界第5位,主要研究紅松全球變化[24]及植物生理生態(tài)學(xué)[25]。
荷蘭《Forest Ecology and Management》、韓國《Journal of Asia Pacific Entomology》、美國《PLOS ONE》、韓國《Journal of Industrial and Engineering Chemistry》、日本《Journal of the Faculty of Agriculture Kyushu University》是紅松研究領(lǐng)域的主要核心期刊。通過這些核心期刊,可以實現(xiàn)對紅松領(lǐng)域的跟蹤研究,及時了解國際上紅松的研究動態(tài)。而林學(xué)、植物科學(xué)、環(huán)境科學(xué)、生態(tài)學(xué)、材料科學(xué)是目前紅松研究涉及的主要學(xué)科,建議今后加強這些領(lǐng)域的研究。
參考文獻
[1]馮富娟,張冬東,韓士杰.紅松種子園優(yōu)良無性系的遺傳多樣性[J].東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報,2007,35(9):9-11.
[2]蘇曉雨,王振宇.紅松種子殼多酚物質(zhì)的提取及抗氧化特性[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2009,25(1):198-203.
[3]趙娟,宋媛,孫濤,等.紅松和蒙古櫟種子萌發(fā)及幼苗生長對升溫與降水綜合作用的響應(yīng)[J].生態(tài)學(xué)報,2012,32(24):7791-7800.
[4]李波,包怡紅,高鋒,等.SephadexLH-20 純化紅松松球鱗片多酚及其體外抗氧化研究[J].食品工業(yè)科技,2014,35(7):57-61.
[5]孫秀煥,路文如.基于Web of Science的水稻研究態(tài)勢分析[J].中國水稻科學(xué),2012,26(5):607-614.
[6]Meho L I,Yang K.Impact of data sources on citation counts and rankings of LIS faculty:Web of Science versus Scopus and Google Scholar [J].Journal of the American society for information science and technology,2007,58(13):2105-2125.
[7]馮立娟,尹燕雷,招雪晴,等.基于文獻計量的世界櫻桃研究態(tài)勢分析[J].中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報,2014,16(5):175-181.
[8]馮立娟,尹燕雷,招雪晴,等.基于 Web of Science 世界葡萄研究態(tài)勢分析[J].北方園藝,2014 (16):199-204.
[9]劉愛原,郭玉清,李世穎,等.從文獻計量角度分析中國生物多樣性研究現(xiàn)狀[J].生態(tài)學(xué)報,2013,32(24):7635-7643.
[10]楊華,王小萍,干文芝,等.基于Web of Science的國際茶多酚類研究文獻發(fā)展態(tài)勢分析[J].茶葉科學(xué),2013(6):541-549.
[11]劉婧.文獻作者分布規(guī)律研究—對近十五年來國內(nèi)洛特卡定律,普賴斯定律研究成果綜述[J].情報科學(xué),2004,22(1):123-128.
[12]Yan C,Han S,Zhou Y,et al.Needle δ13C and mobile carbohydrates in Pinus koraiensis in relation to decreased temperature and increased moisture along an elevational gradient in NE China[J].Trees,2013,27(2):389-399.
[13]Wang C,Han S,Zhou Y,et al.Responses of fine roots and soil N availability to short-term nitrogen fertilization in a broad-leaved Korean Pine mixed forest in Northeastern China[J].PloS one,2012,7(3):31042.
[14]Chen,M.-M.,F(xiàn)eng,F(xiàn).,Sui,X.,et al.Construction of a framework map for Pinus koraiensis Sieb.et Zucc.using SRAP,SSR and ISSR markers[J],Trees-Structure and Function,2010,24(4):685-693.
[15]Dai L,Zhao W,Shao G,et al.The progress and challenges in sustainable forestry development in China[J].International Journal of Sustainable Development & World Ecology,2013,20(5):394-403.
[16]葉雨靜,代力民,周莉,等.采伐對森林碳儲量影響的評價方法比較研究[J].世界林業(yè)研究,2010,23(特刊):9-13.
[17]Gu H,Dai L,Wu G,et al.Estimation of forest volumes by integrating Landsat TM imagery and forest inventory data[J].Science in China Series E:Technological Sciences,2006,49(1):54-62.
[18]于萌萌,張新建,袁鳳輝,等.長白山闊葉紅松林三種樹種樹干液流特征及其與環(huán)境因子的關(guān)系[J].生態(tài)學(xué)雜志,2014(7):1707-1704.
[19]張彌,關(guān)德新,韓士杰,等.長白山闊葉紅松林近22年的氣候動態(tài)[J].生態(tài)學(xué)雜志,2005,24:1007-1012.
[20]張彌,吳家兵,關(guān)德新,等.長白山闊葉紅松林主要樹種光合作用的光響應(yīng)曲線[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2006,17(9):1575-1578.
[21]王建林,于貴瑞,房全孝,等.不同植物葉片水分利用效率對光和CO2的響應(yīng)與模擬[J].生態(tài)學(xué)報,2008,28(2):525-533.
[22]于貴瑞,伏玉玲,孫曉敏,等.中國陸地生態(tài)系統(tǒng)通量觀測研究網(wǎng)絡(luò)(ChinaFLUX)的研究進展及其發(fā)展思路[J].中國科學(xué),2006,36(S1):1-21.
[23]劉敏,何洪林,于貴瑞,等.數(shù)據(jù)處理方法不確定性對CO2通量組分估算的影響[J].應(yīng)用生態(tài)學(xué)報,2010,21:2389-2396.
[24]周玉梅,韓士杰,鄭俊強,等.CO2濃度升高對森林土壤微生物呼吸與根(際)呼吸的影響[J].植物生態(tài)學(xué)報,2007,31(3):386-393.
[25]程徐冰,吳軍,韓士杰,等.減少降水對長白山蒙古櫟葉片生理生態(tài)特性的影響[J].生態(tài)學(xué)雜志,2011,30(9):1908-1914.
(責(zé)編:張宏民)
安徽農(nóng)學(xué)通報2015年22期