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高尿酸血癥流行病學(xué)數(shù)據(jù)的變遷及反思

2015-12-09 03:03東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院腎臟科唐羽裳劉宏劉必成
藥品評價 2015年7期
關(guān)鍵詞:高尿酸血尿酸患病率

東南大學(xué)附屬中大醫(yī)院腎臟科 唐羽裳 劉宏 劉必成

前 言

隨著我國人民生活水平的不斷提高,傳統(tǒng)的飲食規(guī)律、飲食結(jié)構(gòu)、生活方式也在不斷地發(fā)生著變化,高蛋白、高脂、高糖、高嘌呤飲食逐漸進入人們的餐桌,與之相關(guān)的代謝性疾病如高尿酸血癥的發(fā)病率、患病率均呈逐年上升趨勢。尿酸是人體嘌呤核苷酸代謝的終產(chǎn)物,任何原因引起的嘌呤代謝紊亂和(或)腎臟對尿酸的排泄異常均可導(dǎo)致血尿酸水平升高。高尿酸血癥(hyperuricem ia,HUA)是指正常嘌呤飲食情況下,非同日2次測定空腹血清尿酸水平:男性≥420μmol/L (7mg/dl),女性≥357μmol/L(6mg/dl)[1]。近年來,國內(nèi)外對高尿酸血癥的研究不斷深入,多項流行病學(xué)和臨床研究結(jié)果證實,高尿酸血癥與痛風(fēng)、心血管疾病、腎臟疾病、代謝綜合征等疾病的發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)[2],高尿酸血癥已經(jīng)成為威脅人類健康的嚴(yán)重代謝性疾病,受到了醫(yī)學(xué)界的廣泛重視。目前臨床中很多患者除了表現(xiàn)為尿酸水平高外,并未表現(xiàn)出臨床癥狀,對HUA的慢性隱匿性危害缺少必要的認(rèn)識,因此,提高患者對高尿酸血癥的認(rèn)識對降低高尿酸血癥的危害性尤為重要。故而,了解人群高尿酸血癥的流行病學(xué)數(shù)據(jù)和流行特征,對預(yù)防和治療高尿酸血癥及與其可能相關(guān)的疾病,具有十分重要的意義。本文就近年來高尿酸血癥的流行病學(xué)數(shù)據(jù)的變遷進行綜述。

高尿酸血癥流行病學(xué)數(shù)據(jù)的變遷

1. 高尿酸血癥患病率研究

高尿酸血癥的患病率受環(huán)境、飲食習(xí)慣、種族、遺傳和統(tǒng)計方法等多種因素的影響,世界各國及國內(nèi)各地報道有所差異,但總體呈不斷上升趨勢。

2007~2008年的美國國家健康和營養(yǎng)調(diào)查(the national health and nutrition exam ination survey,NHANES)研究發(fā)現(xiàn),美國一般人群HUA的總體患病率為21.4%,與1988~1994年的NHANES-Ⅲ結(jié)果相比增加了3.2%[3]。意大利初級保健數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)表明,2005年意大利一般人群中HUA的患病率為8.54%,而在2009年這一數(shù)據(jù)上升至11.9%[4]。Robinson等[5]系統(tǒng)回顧了澳大利亞一般人群痛風(fēng)和高尿酸血癥的患病率,1968年澳大利亞人痛風(fēng)的患病率為0.5%,而在1995~1996年上升至1.7%,HUA的患病率也顯著升高。

我國地區(qū)性的調(diào)查顯示高尿酸血癥的患病率也呈現(xiàn)同樣的升高趨勢,從上世紀(jì)80年代初的1.4%升至本世紀(jì)初的6.2%~13.7%[6,7]。1980年代初方圻等[6]對北京、上海、廣州20周歲以上502例成年人調(diào)查發(fā)現(xiàn),高尿酸血癥總患病率為1.4%。1998年杜蕙等[8]對2037例上海居民調(diào)查顯示,高尿酸血癥患病率為10.1%,其中男性為14.2%,女性為7.1%。2003年邵繼紅等[9]對南京7888人進行調(diào)查顯示,高尿酸血癥患病率為13.3%,其中男性為17.6%,女性為9.3%。2005年楊瑛等[10]對8640例青島居民調(diào)查結(jié)果顯示,高尿酸血癥的患病率為6.2%,其中男性為7.3%,女性為3.3%。2006年一項對山東沿海20歲以上5003例常住居民的調(diào)查結(jié)果顯示,高尿酸血癥總患病率為13.2%[11]。2008~2009年張?zhí)m芝等[7]對唐山市3800例中青年居民進行高尿酸血癥的流行病學(xué)調(diào)查,結(jié)果顯示,高尿酸血癥患病率為13.7%,其中男性為17.0%,女性為6.4%。

但是上述研究均為地區(qū)性研究,而我國是世界上最大的發(fā)展中國家之一,具有明顯的地區(qū)差異和經(jīng)濟多樣性,這些研究數(shù)據(jù)不能反映全國高尿酸血癥的患病情況。2009~2010年東南大學(xué)腎臟病研究所(代表中國慢性腎臟病流行病學(xué)調(diào)查協(xié)作組)分析了中國慢性腎臟病流行病學(xué)調(diào)查的資料,該研究采用了人群調(diào)查的標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計,多階段分層隨機抽樣的方法并進行了嚴(yán)格的質(zhì)量控制,以確保研究人群的代表性[12]。研究結(jié)果顯示,中國成人高尿酸血癥的患病率為8.4%(95%CI 8.0%~8.8%)。據(jù)此估計,中國18歲以上人群中有將近9300萬高尿酸血癥患者,此患病率低于西方發(fā)達國家。但進一步分析發(fā)現(xiàn),城市地區(qū)高尿酸血癥的患病率顯著高于農(nóng)村地區(qū)(14.9 % vs 6.6 %),最高1/3人均GDP水平人群高尿酸血癥的患病率更是高達21.4%,已達到西方發(fā)達國家水平[13]??梢?,高尿酸血癥在我國經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)相當(dāng)常見,與國際上發(fā)達國家和地區(qū)的患病率相近。

2. 高尿酸血癥發(fā)病率研究

在流行病學(xué)研究中,疾病的發(fā)病率研究比患病率更有意義。發(fā)病率可用作描述疾病的分布情況,通過比較不同特征人群的某病發(fā)病率,可探討病因和對防治措施進行評價,其與病因?qū)W研究密切相關(guān)。然而,由于發(fā)病率多為前瞻性研究,需要耗費大量的人力、物力及財力,且實施難度較高。因此,目前關(guān)于HUA發(fā)病率研究的文獻較少。

2007~2010年張寧波等[14]對241例中老年人進行隨訪調(diào)查,共發(fā)生30例高尿酸血癥,其發(fā)生率為12.45%;其中,在104例中年人中的發(fā)生率為8.65%,137例老年人中的發(fā)生率為15.33%。張超彥等[15]對北京某社區(qū)居民共3261名進行了觀察,隨訪2年,檢出高尿酸血癥95例,發(fā)病率為3.2%,其中男性發(fā)病率為4.2%,女性為2.0%。2002~2009年Ryu等[16]對韓國不同城市的10802例30~59歲的男性進行調(diào)查,HUA的發(fā)病率為4.87%。日本一項研究[17]對1729名血尿酸正常的青少年進行隨訪,男孩和女孩的發(fā)病率分別為8.8%和0.6%。

3. 高尿酸血癥病因?qū)W研究

體內(nèi)嘌呤合成代謝增強,尿酸產(chǎn)生過多和(或)尿酸排泄減少是導(dǎo)致高尿酸血癥的主要機制,其發(fā)生還與遺傳、年齡、性別、地區(qū)分布、種族、飲食、職業(yè)、特殊疾病、藥物等諸多因素有一定關(guān)聯(lián)。高齡、男性、社會地位高、存在心血管疾病危險因素及腎功能不全者易發(fā)生HUA。我國南方和沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)HUA的患病率較國內(nèi)其他地區(qū)高。

3.1 遺傳因素 原發(fā)性HUA的主要病因是腎小管分泌尿酸功能障礙導(dǎo)致尿酸分泌減少,約占原發(fā)性HUA的90%,屬于多基因遺傳性疾病。近幾年,尿酸轉(zhuǎn)運蛋白(urate-anion transporter 1,URAT1)編碼基因突變導(dǎo)致的高尿酸血癥已經(jīng)成為研究熱點。負(fù)責(zé)編碼URAT1的SLC22A12是第一個被確定為編碼特殊尿酸轉(zhuǎn)運體的基因序列。Flynn等[18]研究發(fā)現(xiàn),在新西蘭人中SLC22A11/SLC22A12功能異常影響編碼OAT4和URAT1,是引發(fā)高尿酸血癥和痛風(fēng)的高危因素。KoIz等[19]對原發(fā)性HUA及痛風(fēng)進行了一系列的全基因組關(guān)聯(lián)分析(genome-w ide association study,GWAS),發(fā)現(xiàn)9個候選基因與血尿酸水平顯著相關(guān):SLC2A 9、ABCG 2、SLC l7A 1、SLC22A 11、SLC22A 12、SLCl6A 9、GCKR、LRRCl6和PDZK l。Li等[20]對我國青島215例原發(fā)性高尿酸血癥患者的研究發(fā)現(xiàn),hURAT1蛋白功能區(qū)域中2個單核苷酸具有高尿酸血癥易感性。

尿酸生成過多約占原發(fā)性HUA病因的10%,主要是由于嘌呤代謝酶的缺陷引起,5-磷酸核糖-1-焦磷酸(5-phosphoribosyltransferases-1- pyrophosphate,PRPP)合成酶活性亢進和次黃嘌呤-鳥嘌呤磷酸核糖轉(zhuǎn)移酶(hypoxanthine guanine -phosphoribosyltransferases,HGPRT)部分缺失、基因突變有關(guān)。

3.2 年齡與性別 高尿酸血癥好發(fā)于40歲以上中、老年患者,其患病幾率隨著患者年齡的不斷增加而提高,可能與年齡增長、腎功能減退和尿酸排泄減少有關(guān)。隨著經(jīng)濟及醫(yī)療水平的發(fā)展,人均壽命延長及人口老齡化,高尿酸血癥已經(jīng)成為老年人的高發(fā)病之一。近年來,隨著生活水平的提高及飲食結(jié)構(gòu)的改變,高尿酸血癥的發(fā)病率有年輕化傾向[17]。

目前大量研究顯示,高尿酸血癥在人群中發(fā)病有明顯的性別差異,相同年齡段男性的發(fā)病率明顯高于女性。據(jù)報道,高尿酸血癥男女患病之比為2:1[21]。Liu等[22]對我國人群的高尿酸血癥患病率進行Meta分析,結(jié)果表明中國人群男性和女性HUA的患病率分別為21.6%和8.6%。而且男性和女性青春期以后血尿酸變化規(guī)律不一致,男性血尿酸水平自青春期以后增長較女性快,并于50歲左右達到高峰,考慮與飲酒和雄激素可能促進腎臟尿酸重吸收、抑制腎臟對尿酸的排泄有關(guān);而女性的高發(fā)年齡在絕經(jīng)期后,可能與雌激素促進腎臟排泄尿酸有關(guān)。因此,男性比女性更易患高尿酸血癥,但這種差異在女性絕經(jīng)期前明顯,在絕經(jīng)后差異逐漸縮小。

3.3 地區(qū)、種族與飲食 地域分布和種族不同高尿酸血癥的患病率也有所差異,歐美國家高尿酸血癥的患病率明顯高于其他國家,黑人患病率高于白人。20世紀(jì)90年代英國高尿酸血癥的患病率報道為2%~24%[23],高于同時期亞洲國家的患病率1.4%~10.1%[6,7]。Gosling等[24]回顧性研究結(jié)果顯示,東南亞海島及環(huán)太平洋地區(qū)人群易患高尿酸血癥。亞洲的日本及我國臺灣省患病率上升較快,而同在臺灣居住的土著人與非土著人相比,土著人高尿酸血癥發(fā)生率明顯高于非土著人[25]。我國多數(shù)流行病學(xué)研究也發(fā)現(xiàn),沿海地區(qū)高尿酸血癥患病率高于內(nèi)陸地區(qū),造成地區(qū)及種族差異的主要原因考慮可能與膳食結(jié)構(gòu)和生活方式不同及基因的遺傳缺陷有關(guān)。

高嘌呤飲食及過量的酒精攝入均可導(dǎo)致高尿酸血癥的患病率增加。研究顯示,歐美國家高尿酸血癥的患病率高于亞洲國家,這與亞洲國家以含嘌呤較少的大米及蔬菜為主食,而歐美國家大量攝入肉類和海產(chǎn)品等富含嘌呤的食物有關(guān),Choi等[26]對47150名男性進行前瞻性研究,隨訪12年后發(fā)現(xiàn),攝入大量的海鮮能使痛風(fēng)的發(fā)病風(fēng)險增加51%。流行病學(xué)研究顯示,飲酒是高尿酸血癥的危險因素之一,其原因主要是因為乙醇能促進腺嘌呤核苷酸轉(zhuǎn)化,加快嘌呤合成速度,加速尿酸形成,同時乙醇代謝產(chǎn)生乳酸,而乳酸抑制腎小管分泌尿酸,并激發(fā)近端小管對尿酸重吸收作用,從而抑制了腎臟排泄尿酸的功能。Hamajima等[27]研究發(fā)現(xiàn)飲酒與基因的相互作用對尿酸水平升高有明顯影響。

3.4 特殊疾病及藥物 臨床上由于各種腎臟疾病如慢性腎小球腎炎、腎盂腎炎、多囊腎、鉛中毒、高血壓腎損害等引起的腎小球濾過功能減退,使尿酸排泄減少,導(dǎo)致血尿酸升高。噻嗪類利尿藥、吡嗪酰胺、乙胺丁醇類抗結(jié)核藥、非固醇類抗炎鎮(zhèn)痛藥、煙酸等均可競爭性抑制腎小管排泄尿酸而引起高尿酸血癥。骨髓增生性疾病可導(dǎo)致細(xì)胞的增殖加速,使核酸轉(zhuǎn)換增加;惡性腫瘤放化療后引起機體細(xì)胞大量破壞,核酸轉(zhuǎn)換也增加,這些均可造成尿酸產(chǎn)生增多。

3.5 其他 社會地位、教育程度、季節(jié)氣候、體重、體育運動、職業(yè)環(huán)境等對HUA均有影響。

對中國HUA流行現(xiàn)狀的反思

隨著我國經(jīng)濟的發(fā)展,HUA患病率逐年提高,經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的患病率已達到西方發(fā)達國家水平[13]。但是,約80%的高尿酸血癥患者無明顯的特異性臨床表現(xiàn),只有在健康體檢中或出現(xiàn)相關(guān)靶器官損害后才能發(fā)現(xiàn)?;颊邔Ω吣蜓Y相關(guān)知識的了解相當(dāng)缺乏。張華芬等[28]對715例健康體檢者進行高尿酸認(rèn)知情況等調(diào)查,研究結(jié)果顯示,僅42.8%的被調(diào)查者了解高尿酸血癥與飲食習(xí)慣的關(guān)系,52.2%的被調(diào)查者了解高尿酸血癥與痛風(fēng)的關(guān)系。韋秀文等[29]對100例慢性病患者進行相關(guān)調(diào)查,其中,36%患有高尿酸血癥,患有與高尿酸血癥相關(guān)聯(lián)的疾病共占93%,但不了解什么是高尿酸血癥的占49%,不知道高尿酸血癥對身體有何影響的占29%,部分了解或不了解高尿酸血癥飲食的占76%??梢?,目前我國對高尿酸血癥的知曉率、治療率都很低,這就要求廣大醫(yī)務(wù)人員應(yīng)加強健康教育,提高對HUA的病因、危害的認(rèn)識及防范意識。

1. 高尿酸血癥與痛風(fēng)

高尿酸血癥是痛風(fēng)發(fā)生的最重要的生化基礎(chǔ)和最直接病因。血清中的尿酸(serum uric acid,SUA)達到飽和,導(dǎo)致尿酸結(jié)晶沉積在遠(yuǎn)端關(guān)節(jié),引起單關(guān)節(jié)或者多關(guān)節(jié)的急性滑膜炎。當(dāng)尿酸結(jié)晶沉積在皮下,可形成痛風(fēng)結(jié)節(jié),痛風(fēng)嚴(yán)重者可出現(xiàn)關(guān)節(jié)破壞、腎功能受損。隨著血尿酸水平的增高,痛風(fēng)的患病率也逐漸升高。有研究[30]顯示,控制SUA<360μmol/L時,痛風(fēng)性關(guān)節(jié)炎的發(fā)作在最近一年內(nèi)只有1次,而SUA>360μmol/L患者則有6次。Shoji等[31]對267例有>1次痛風(fēng)發(fā)作的患者進行血尿酸水平與痛風(fēng)復(fù)發(fā)率關(guān)系的調(diào)查,結(jié)果發(fā)現(xiàn),血尿酸<300μmol/L患者,復(fù)發(fā)率<10%;血尿酸>360μmol/L患者,復(fù)發(fā)率約 20%;血尿酸>420μmol/L患者,復(fù)發(fā)率>40%;血尿酸>540μmol/L患者,復(fù)發(fā)率接近 80%。因此,建議痛風(fēng)患者的血尿酸水平最好控制<300μmol/L。

2. 高尿酸血癥與心血管疾病

多項研究證實,高尿酸血癥是心血管疾病的獨立危險因素。Bos等[32]對4385例既往無冠心病和腦卒中病史的患者平均隨訪調(diào)查8.4年發(fā)現(xiàn),血尿酸>381μmol/L組發(fā)生腦血管疾病和心肌梗死的風(fēng)險分別是血尿酸<251μmol/L組的1.68倍和1.87倍。Kim等[33]對6個研究402997例患者的系統(tǒng)回顧和M eta分析顯示,在校正了年齡、性別、高血壓、糖尿病、吸煙和高膽固醇血癥因素后,HUA患者的冠心病總體發(fā)生風(fēng)險為增加9%,HUA患者冠心病死亡的風(fēng)險增加16%。血尿酸每增加60μmol/L,冠心病死亡的風(fēng)險增加12%。女性的相關(guān)性更為顯著。我國臺灣一項前瞻性隊列研究[34]對41879例男性和48514例女性(年齡均>35歲),平均隨訪(8.2±1.3)年。研究發(fā)現(xiàn),血尿酸增加是普通人群、全因死亡和心血管死亡的高危人群(高血壓和糖尿病)以及低危人群(總膽固醇<150mg/dl,血糖<100mg/dl,體質(zhì)指數(shù)<27kg/m2,收縮壓<130mmHg,舒張壓>85mmHg,無降糖和降壓用藥史)患者的全因死亡、總心血管事件和缺血性卒中的獨立危險因素。美國第三次健康與營養(yǎng)調(diào)查[35]中對15773例20歲以上參試者,隨訪15年,COX校正分析后顯示,普通人群中痛風(fēng)和高尿酸血癥患者發(fā)生缺血性卒中的風(fēng)險明顯增加22%(總體HR1.22,男性為1.14~1.50,女性為0.94~1.36)。血尿酸每增加一個標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation,SD)87μmol/L,全因死亡的風(fēng)險男性增加11%,女性增加16%(HR:男性1.11,女性1.16);同時發(fā)現(xiàn),血尿酸升高增加心肌梗死的風(fēng)險,但不是獨立相關(guān)。這與高尿酸血癥促進動脈粥樣硬化的形成和進展、血黏度增高、血漿中抗氧化物水平降低、激活血小板啟動凝血級聯(lián)反應(yīng)以及高血壓、糖尿病、血脂異常、肥胖及胰島素抵抗均有關(guān)[36]。

3. 高尿酸血癥與高血壓

多項心血管流行病學(xué)研究結(jié)果一致證實,尿酸水平是原發(fā)性高血壓病的獨立危險因素和預(yù)測因子。18個前瞻性隊列研究共55607例參試者的系統(tǒng)回顧和M eta分析[37]顯示,HUA明顯增加高血壓發(fā)生的風(fēng)險41%。在校正傳統(tǒng)高血壓危險因素后,血尿酸水平每增加60μmol/L,高血壓發(fā)病相對危險增加13%。

4. 高尿酸血癥與代謝綜合征

眾多研究結(jié)果顯示,代謝綜合征的發(fā)生與血尿酸水平呈正相關(guān)。2012年Goncalves等[38]對2485例葡萄牙人進行橫斷面調(diào)查,并對其中一部分參與者進行了為期4年的隨訪。研究發(fā)現(xiàn),高尿酸血癥的患者發(fā)生代謝綜合征的危險是正常人的2.1倍,血尿酸每升高一個標(biāo)準(zhǔn)差,發(fā)生代謝綜合征的風(fēng)險增加22%。美國第三次全國健康和營養(yǎng)調(diào)查[39]對8669例年齡在20歲以上的患者分析表明,隨著血尿酸升高,代謝綜合征發(fā)生率明顯增加。當(dāng)血尿酸分別為<360μmol/L、 360~414μmol/L、420~474μmol/L、480~534μmol/L、540~594μmol/L和>600μmol/L時,代謝綜合征的發(fā)生率分別為18.9%、36.0%、40.8%、59.7%、62.0%和70.7%,呈顯著正相關(guān)。

5. 高尿酸血癥與CKD

高尿酸血癥是慢性腎臟疾病(ch ronic k idney disease,CKD)患病率增高的重要原因,并且是CKD進展的重要危險因素。Zoppini等[40]對2型糖尿病患者隨訪5年后發(fā)現(xiàn),伴有高尿酸血癥的患者CKD發(fā)生率較正常尿酸水平的患者明顯升高,高尿酸血癥患者CKD發(fā)病率為29.5%,正常尿酸水平患者CKD發(fā)病率為11.4%。高尿酸血癥可作為糖尿病患者發(fā)生CKD的獨立預(yù)測因子。Saturapoj等[41]發(fā)現(xiàn)慢性腎臟病的患病率在血尿酸水平為7.7mg/dl比在5.3mg/dl高10個百分點(11.9% vs 1.8%)。國內(nèi)鄒貴勉等[42]研究發(fā)現(xiàn)高尿酸血癥人群中CKD患病率(32.7%)顯著高于尿酸正常人群(16.2%)。Li等[43]對13個研究共190718例參試者進行系統(tǒng)回顧和Meta分析后顯示,血尿酸水平升高與新發(fā)CKD存在顯著正相關(guān)(summary OR 1.15;95%CI 1.05~1.25)。高尿酸血癥是基線非CKD患者新發(fā)CKD的獨立預(yù)測因素(summary OR 2.35; 95%CI 1.59~2.35),且這種關(guān)系隨著隨訪時間的延長而增加。

結(jié) 語

HUA的患病率與發(fā)病率呈顯著增長并有年輕化趨勢,并且與患者的生活方式、飲食習(xí)慣等密切相關(guān)。HUA與心血管、腎臟等多器官多系統(tǒng)疾病發(fā)生發(fā)展密切相關(guān),已對人群的健康構(gòu)成危險,嚴(yán)重影響了人們的生活質(zhì)量,并將給中國這樣的發(fā)展中國家?guī)砩钸h(yuǎn)的社會經(jīng)濟及公共衛(wèi)生影響。應(yīng)提高對本病的重視,加強健康教育、飲食控制、生活方式干預(yù)等,控制其發(fā)病因素,減少和延緩慢性并發(fā)癥的發(fā)生和發(fā)展,防患于未然。

[1] Fang J, A lderman MH. Serum uric acid and cardiovascular mortality the NHANES I epidemiologic follow-up study, 1971-1992. National Health and Nutrition Examination Survey[J]. J Am Med As, 2000, 283(18): 2404-2410.

[2] Zhu Y, Pandya BJ, Choi HK. Comorbidities of gout and hyperuricem ia in the US general population: NHANES 2007-2008[J]. Am J Med, 2012, 125(7): 679-687. e1.

[3] Zhu Y, Pandya BJ, Choi HK. Prevalence of gout and hyperuricem ia in the US general population: the National Health and Nutrition Exam ination Survey 2007-2008[J]. A rthritis Rheum, 2011, 63(10): 3136-3141.

[4] Trifiro G, M orabito P, Cavagna L, et al. Epidem iology of gout and hyperuricaem ia in Italy during the years 2005-2009: a nationw ide population-based study[J]. Ann Rheum Dis, 2013, 72(5): 694-700.

[5] Robinson PC, Taylor WJ, Merriman TR. Systematic review of the prevalence of gout and hyperuricaem ia in Australia[J]. Intern Med J, 2012, 42(9): 997-1007.

[6] 方圻,游凱,林其燧,等.中國正常人血尿酸調(diào)查及其與血脂的關(guān)系[J]. 中華內(nèi)科雜志, 1983, 22: 434-438.

[7] 張?zhí)m芝,周玉秀.唐山市社區(qū)中青年痛風(fēng)及高尿酸血癥的流行病學(xué)調(diào)查[J]. 山東大學(xué)學(xué)報(醫(yī)學(xué)版), 2010, 48(05): 163-164.

[8] 杜蕙,陳順樂,王元,等.上海市黃浦區(qū)社區(qū)高尿酸血癥與痛風(fēng)流行病學(xué)調(diào)查[J].中華風(fēng)濕病學(xué)雜志, 1998, 2(02): 16-19.

[9] 邵繼紅,莫寶慶,喻榮彬,等.南京市社區(qū)人群高尿酸血癥與痛風(fēng)的流行病學(xué)調(diào)查[J].疾病控制雜志, 2003, 7(04): 305-308.

[10] 楊瑛,劉獻成,謝紅,等.青島港人群高尿酸血癥患病率與心血管病危險因素的關(guān)系[J].中國臨床康復(fù), 2005, 9(43): 1-3.

[11] 苗志敏,趙世華,王顏剛,等.山東沿海居民高尿酸血癥及痛風(fēng)的流行病學(xué)調(diào)查[J].中華內(nèi)分泌代謝雜志, 2006, 22(05): 421-425.

[12] Zhang L, Wang F, Wang L, et al. Prevalence of chronic kidney disease in China: a cross-sectional survey[J]. Lancet, 2012, 379(9818): 815-822.

[13] Liu H, Zhang XM, Wang YL, et al. Prevalence of hyperuricem ia among Chinese adults: a national cross-sectional survey using multistage, strati f i ed sampling[J]. J Nephrol, 2014 Apr 1. [Epub ahead of print].

[14] 張寧波,張帆,黃星濤.中老年人群高尿酸血癥發(fā)病率及相關(guān)影響因素調(diào)查研究[J].中國當(dāng)代醫(yī)藥, 2013, 20(17): 164-165+170.

[15] 張超彥,李偉,楊月琳,等.北京市東高地社區(qū)居民高尿酸血癥發(fā)病情況及危險因素分析[J].社區(qū)醫(yī)學(xué)雜志, 2013, 11(20): 52-54.

[16] Ryu S, Chang Y, Zhang Y, et al. A cohort study of hyperuricem ia in middle-aged South Korean men[J]. Am J Epidemiol, 2012, 175(2): 133-143.

[17] Oyama C, Takahashi T, Oyamada M, et al. Serum uric acid as an obesity-related indicator in early adolescence[J]. Tohoku J Exp Med, 2006, 209(3): 257-262.

[18] Flynn TJ, Phipps-Green A, Hollis-Moffatt JE, et al. Association analysis of the SLC22A 11(organic anion transporter 4)and SLC22A12(urate transporter 1)urate transporter locus w ith gout in New Zealand casecontrol sample sets reveals multiple ancestral-speci f i c effects[J]. Arthritis Res Ther, 2013, 15(6): R220.

[19] Kolz M, Johnson T, Sanna S, et al. Meta-analysis of 28, 141 individuals identi f i es common variants w ithin f i ve new loci that in f l uence uric acid concentrations[J]. PLoS Genet, 2009, 5(6): e1000504.

[20] Li C, Han L, Levin AM, et al. Multiple single nucleotide polymorphisms in the human urate transporter 1(hURAT1)gene are associated w ith hyperuricaem ia in Han Chinese[J]. J Med Genet, 2010, 47(3): 204-210.

[21] Ma Zhongshu, Qiu M ingcai. Recent development in the risk factors of gout[J]. Geriatrics and Health Care, 2006, 6(1): 48.

[22] Liu B, Wang T, Zhao HN, et al. The prevalence of hyperuricem ia in China: a meta-analysis[J]. BMC Public Health, 2011, 11: 832.

[23] Stewart OJ, Silman AJ. Review of UK data on the rtheumatic disease-4 gout[J]. Br J Rheumatol, 1990, 29: 485-488.

[24] Gosling AL, Matisoo-Sm ith E, Merriman TR. Hyperuricaem ia in the Paci f i c: why the elevated serum urate levels?[J]. Rheumatol Int, 2014, 34(6): 743-757.

[25] Chang HY, Pan WH, Yeh WT, et al. Hyperuricemia and gout in Taiwan: results from the Nutritional and Health Survey in Taiwan(1993-96)[J]. J Rheumatol, 2001, 28(7): 1640-1646.

[26] Choi HK, Atkinson K, Karlson EW, et al. Purine-rich foods, dairy and protein intake, and the risk of gout in men[J]. N Engl J M ed, 2004, 350(11): 1093-1103.

[27] Hamajima N, Naito M, Okada R, et al. Signi f i cant interaction between LRP2 rs2544390 in intron 1 and alcohol drinking for serumuric acid levels among a Japanese population[J]. Gene, 2012, 503(1): 131-136.

[28] 張華芬,林榮海,車平杰,等.健康人群高尿酸血癥相關(guān)知識調(diào)查及健康教育對策[J].護理研究, 2008, 22(22): 1998-1999.

[29] 韋秀文,莫永珍,史青凌.機關(guān)背景慢性病患者對高尿酸血癥認(rèn)知調(diào)查及對策[J].齊齊哈爾醫(yī)學(xué)院學(xué)報, 2012, 33(18): 2558-2559.

[30] Perez-Ruiz F, Liote F. Lowering serum uric acid levels: what is the optimal target for im proving clinical outcomes in gout[J]. A rthritis Rheum, 2007, 57(7): 1324-1328.

[31] Shoji A, Yamanaka H, Kamatani N. A retrospective study of the relationship between serum urate level and recurrent attacks of gouty arthritis: evidence for reduction of recurrent gouty arthritis w ith antihyperuricem ic therapy[J]. Arthritis Rheum, 2004, 51: 321-325.

[32] Bos MJ, Koudstaal PJ, Hofman A, et al. Uric acid is a risk factor for myocardial infarction and stroke: the Rotterdam study[J]. Stroke, 2006, 37(6): 1503-1507.

[33] Kim SY, Guevara JP, Kim KM, et al. Hyperuricem ia and coronary heart disease: a systematic review and meta-analysis[J]. Arthritis Care Res(Hoboken), 2010, 62: 170-180.

[34] Chen JH, Chuang SY. Serum uric acid level as an independent risk factor for all cause, cardiovascular, and ischem ic stroke mortality: a Chinese cohort study[J]. Arthritis Rheum, 2009, 61: 225-232.

[35] Storhaug HM, Norvik JV, Toft I, et al. Uric acid is a risk factor for ischem ic stroke and all-cause mortality in the general population: a gender speci f i c analysis from The Troms study[J]. BMC Cardiovascular Disorders, 2013, 13:115.

[36] Puddu P, Puddu GM, Cravero E, et al. Relationships am ong hyperuricem ia, endothelial dysfunction and cardiovascular disease: molecular mechanisms and clinical im plications[J]. J Cardiol, 2012, 59(3): 235-242.

[37] Grayson PC, Kim SY, LaValley M, et al. Hyperuricemia and incident hypertension: a systematic review and meta-analysis[J]. Arthritis Care Res(Hoboken), 2011, 63(1): 102-110.

[38] Goncalves JP, O liveira A, Severo M, et al. Cross-sectional and longitudinal associations between serum uric acid and metabolic syndrome[J]. Endocrine, 2012, 41(3): 450-457.

[39] Choi HK, Ford ES. Prevalence of the metabolic syndrome in individuals w ith hyperuricem ia[J]. Am J Med, 2007, 120: 442-447.

[40] Zoppini G, Targher G, Chonchol M, et al. Serum uric acid levels and incident chronic kidney disease in patients w ith type 2 diabetes and preserved kidney function[J]. Diabetes Care, 2012, 35(1): 99-104.

[41] Satirapoj B, Supasyndh O, Chaiprasert A, et al. Relationship between serum uric acid levels w ith chronic kidney disease in a Southeast Asian population[J]. Nephrology(Carlton), 2010, 15(2): 253-258.

[42] 鄒貴勉,黃江燕,車文體,等.廣西城市社區(qū)居民高尿酸血癥流行病學(xué)調(diào)查及其與慢性腎臟病的關(guān)系[J].中華內(nèi)分泌代謝雜志, 2011, 27(7): 561-565.

[43] Li L, Yang C, ZhaoY, et al. Is hyperuricem ia an independent risk factor fornew-onset chronic kidney disease?: a systematicre view and metaanalysis based on observation alcohort studies[J]. BMC Nephrology, 2014, 15: 122.

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