杜海玲

(遼寧對外經貿學院，遼寧大連116052)

大連市現(xiàn)代生產性服務業(yè)發(fā)展影響因素研究

杜海玲

(遼寧對外經貿學院，遼寧大連116052)

生產性服務業(yè)的健康發(fā)展是一項關系國計民生的重要戰(zhàn)略。通過利用灰色關聯(lián)分析法對大連生產性服務業(yè)進行分析，闡明生產性服務業(yè)在大連的發(fā)展現(xiàn)狀，利用灰色關聯(lián)優(yōu)勢分析，對影響生產性服務業(yè)的內部因素進行排序，針對大連的優(yōu)勢產業(yè)提出加速發(fā)展生產性服務業(yè)的對策建議，希望能為大連市相關部門的戰(zhàn)略決策提供參考。

灰色關聯(lián)分析法;生產性服務業(yè);影響因素;大連

一 加速生產性服務發(fā)展對大連經濟社會發(fā)展的重要意義

一個國家或地區(qū)生產性服務業(yè)的發(fā)展水平，是衡量其經濟發(fā)展水平的重要標志。我國經濟結構近幾年的變化趨勢總體上體現(xiàn)為制造業(yè)比重明顯下降，服務業(yè)比重明顯上升。2013年我國服務業(yè)增加值占GDP比重達46.1%，首次超過第二產業(yè)，2014年上半年這一比例升至46.6%。但我國服務業(yè)發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍然非常落后，其中生產性服務業(yè)表現(xiàn)尤為突出，目前多數(shù)發(fā)達國家生產性服務業(yè)占服務業(yè)總比重已達到50%以上，已經成為國民經濟發(fā)展的支柱產業(yè)，而我國生產性服務業(yè)的占比只有15%左右，遠遠落后于發(fā)達國家水平。2014年7月28日，國務院發(fā)布《國務院關于加快發(fā)展生產性服務業(yè)促進產業(yè)結構調整升級的指導意見》(以下簡稱《意見》)，《意見》中提出國務院高度重視服務業(yè)發(fā)展，對當前我國生產性服務業(yè)發(fā)展相對滯后、水平不高、結構不合理等突出問題，強調要作為今后的重點工作來抓。

生產性服務業(yè)的概念目前在學術界尚無統(tǒng)一的界定，但已經達成共識的學者們普遍認為，生產性服務業(yè)是以促進產業(yè)結構調整升級和技術進步為目的，主要是為保證生產過程的連續(xù)性，起到為生產過程提供服務保障的行業(yè)的總稱，它明顯區(qū)別于消費性服務業(yè)。生產性服務業(yè)與生產制造業(yè)直接相關并為其提供配套服務，它本身并不向消費者提供直接的或獨立的服務。生產性服務業(yè)依附于制造業(yè)企業(yè)而存在，貫穿于企業(yè)生產的全過程中，以提供人力資本和知識資本為主，是將第一、二、三產業(yè)加速融合的重要環(huán)節(jié)。我國在“十一五”綱要中就將生產性服務業(yè)分為交通運輸業(yè)、金融服務業(yè)、信息及高新技術服務業(yè)、現(xiàn)代物流業(yè)和商務服務業(yè)。加速發(fā)展生產性服務業(yè)，是加快產業(yè)結構調整，促進經濟更好更快發(fā)展的重要任務，既可以有效激發(fā)大連的內需潛力、帶動擴大大連的就業(yè)、持續(xù)改善大連的人民生活，更有利于引領大連產業(yè)結構向價值鏈高端提升。

本文主要應用灰色關聯(lián)分析法深入剖析影響大連生產性服務業(yè)發(fā)展的內部動因，從內部結構中找出影響大連生產性服務業(yè)發(fā)展的根本問題，以期能夠更好地提出促進大連生產性服務業(yè)快速發(fā)展的戰(zhàn)略對策建議。

二 利用灰色關聯(lián)分析法對大連生產性服務業(yè)影響因素的分析

1.什么是灰色關聯(lián)分析法。

灰色關聯(lián)分析法(Grey Relation Analysis，GRA)是由我國學者鄧聚龍教授于1982年創(chuàng)立，該理論是以“一部分信息可知，一部分信息不可知”的不確定性系統(tǒng)為主要研究對象，主要通過對少量可知信息的生成、發(fā)掘來獲取有效信息，從而實現(xiàn)對系統(tǒng)運行規(guī)律的正確描繪和實施有效控制?；疑P聯(lián)分析法描述了樣本發(fā)展過程中各主要變量間相對變化的規(guī)律，如果在樣本發(fā)展過程中相對各因素變化基本保持一致，則認為其關聯(lián)度強;反之，關聯(lián)度則弱。

2.優(yōu)勢分析模型的構建。

灰色關聯(lián)分析方法是用各因素之間的數(shù)量關系來對應反映系統(tǒng)發(fā)展過程中各因素間的相對變化。當反映系統(tǒng)特征的參考數(shù)列不只兩個，達到兩個以上，被比較的相關因素也達到兩個以上時，則需要進行優(yōu)勢分析模型的構建。

(1)選擇關聯(lián)數(shù)列。

第一步先選擇n個時間點，標記為K序列，第二步選擇s個系統(tǒng)特征，記為Y1，Y2，…，Ys，然后再進行選擇m個對系統(tǒng)影響較大的因素，記為X1，X2，…，Xm，就會構成系統(tǒng)特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)和影響因素序列Xj(K)(j=1，2，…，m;K=1，2，…，n)。

(2)計算關聯(lián)度。

求影響因素序列Xj(K)(j=1，2，…，m;K=1，2，…，n)中X1(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)的關聯(lián)度。

①無量綱化處理原始數(shù)據(jù)。

式中，Yi(K)0(i=1，2，…，s;K=1，2，…，n)和X1(K)0(K=1，2，…，n)為系統(tǒng)特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K= 1，2，…，n)和影響因素X1(K)(K=1，2，…，n)無量綱化處理的結果。

②計算影響因素序列和系統(tǒng)特征序列的絕對差。Δi(K)=|X1(K)0－Yi(K)0|，(K=1，2，…，n)

式中，Δi(K)為影響因素序列X1(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)對應的絕對差。

③求極大差與極小差。

從絕對差序列中找出最大值和最小值，然后從系統(tǒng)特征的最大、最小值中再分別取最大和最小值，如下:

式中，m為兩級最小差，M為兩級最大差

④求關聯(lián)度系數(shù)。

式中ρ(0，1)，取ρ=0.5。ξi(K)表示影響因素序列X1(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)在K時間點的關聯(lián)系數(shù)。

⑤計算影響因素與系統(tǒng)特征關聯(lián)度。

式中，γi1為X1(K)與系統(tǒng)特征行為序列Yi(K)(i=1， 2，…，s;K=1，2，…，n)的關聯(lián)度。同理可得X2(K)，X3(K)，…，Xm(K)與系統(tǒng)特征序列Yi(K)(i=1，2，…，s;K =1，2，…，n)的關聯(lián)度γij(i=1，2，…，s;j=1，2，…，m)。

(3)構建灰色關聯(lián)矩陣。

通過逐一計算影響因素與系統(tǒng)特征的關聯(lián)度，能夠構建出灰色關聯(lián)矩陣，如下所示:

(4)進行優(yōu)勢分析。

①若存在k，i{1，2，…，s}，滿足γkj≥γij;j=1，2，…，m，則稱Yk優(yōu)于Yi，記為若i=1，2，…，s，i≠k，恒有YkYi，則稱Yk為最優(yōu)特征。

②若存在l，j{1，2，…，m}，滿足γil≥γij;i=1，2，…，s，則稱Xl優(yōu)于Xj，記為若j=1，2，…，m，j≠l，恒有則稱Xl為最優(yōu)因素。

三 基于灰色關聯(lián)法的大連生產性服務業(yè)發(fā)展影響因素分析

1.選擇行為序列

從影響生產性服務業(yè)發(fā)展的內部動因出發(fā)，依據(jù)科學性和可操作性原則，本文選取交通運輸業(yè)(Y1)、服務外包業(yè)(Y2)、航運物流業(yè)(Y3)、郵電通訊業(yè)(Y4)、金融保險業(yè)(Y5)、高新技術產業(yè)(Y6)為生產性服務業(yè)系統(tǒng)構成因素序列，代表生產性服務業(yè)發(fā)展的內部動因;選擇第一產業(yè)(X1)、第二產業(yè)(X2)、第三產業(yè)(X3)作為生產性服務業(yè)相關產業(yè)序列，代表影響生產性服務業(yè)發(fā)展的行業(yè)特征。在時間的選擇上，近幾年由于大連生產性服務業(yè)發(fā)展比較迅速，統(tǒng)計數(shù)據(jù)相對完整和詳實，因此，本文選取了2010—2014年的數(shù)據(jù)，如表1所示。

表1 2010－2014年大連市生產性服務業(yè)構成原始數(shù)據(jù)

2.計算關聯(lián)度。

根據(jù)關聯(lián)度計算方法求得每個配套生產性服務產業(yè)與生產性服務業(yè)行業(yè)特征的關聯(lián)度，如表2所示。

表2 大連市生產性服務業(yè)系統(tǒng)構成因素與生產性服務業(yè)行業(yè)特征關聯(lián)度

3.構建灰色關聯(lián)矩陣。

通過以上計算結果，構建大連市生產性服務業(yè)影響因素與生產性服務業(yè)系統(tǒng)特征灰色關聯(lián)矩陣，如下所示。

4.優(yōu)勢分析。

根據(jù)優(yōu)勢分析法，在灰色關聯(lián)矩陣Γ中，對于金融保險業(yè)(Y5)，i=1，2，3，4，5，6;i≠4，均滿足γ4jγij;j=1，2，3，4，5，6，恒有γ4γi，所以金融保險業(yè)(Y5)為生產性服務業(yè)系統(tǒng)最優(yōu)特征，最能代表大連生產性服務業(yè)的發(fā)展特征。

由于Γ中元素滿足，恒有YiY1。故Y1最劣，即交通運輸業(yè)(Y1)為生產性服務業(yè)系統(tǒng)最劣特征。

進一步分析有，大連生產性服務業(yè)系統(tǒng)特征排序為金融保險業(yè)、郵電通訊業(yè)、服務外包業(yè)、航運物流業(yè)、高新技術產業(yè)、交通運輸業(yè)，如表3所示。

表3 大連市生產性服務業(yè)系統(tǒng)構成因素優(yōu)勢排序

四 加速大連市生產性服務業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略對策建議

生產性服務業(yè)本身具有高知識含量和高技術含量的特征。大連市要想使生產性服務業(yè)加速發(fā)展，就必須根據(jù)大連市的具體發(fā)展情況，結合大連的比較優(yōu)勢進行發(fā)展定位，優(yōu)先選擇一批高附加值、強帶動作用、強輻射力的生產性服務業(yè)重點發(fā)展。

1.金融業(yè)。

根據(jù)《大連區(qū)域性金融中心建設規(guī)劃(2009—2030年)》(2009年)，大連市要用10－20年時間建成東北亞重要的金融中心，形成以期貨為龍頭，依托環(huán)渤海，面向東北亞，服務全東北，投資、融資服務為主體的全方位一體化金融體系。然而，大連在建設金融中心的過程中，也存在著諸如城市基礎設施建設有待升級、對周邊地區(qū)金融輻射力有限、金融創(chuàng)新能力不高、金融人才有待優(yōu)化等問題。

金融業(yè)對大連整個社會經濟起著支撐和服務的作用，基于以上的灰色關聯(lián)分析可知金融業(yè)和第一產業(yè)、第二產業(yè)的產業(yè)關聯(lián)度都非常大，已經發(fā)展成為大連較為重要的支柱產業(yè)。大連市要以提高金融業(yè)對其他產業(yè)發(fā)展的支撐為切入點，重點采取逐步優(yōu)化金融市場體系、加大金融影響力度和輻射范圍以及逐步改善金融發(fā)展環(huán)境等措施來支持鼓勵金融業(yè)的不斷發(fā)展，以此推動其他產業(yè)的結構調整。

2.服務外包業(yè)。

服務外包作為一種信息技術產業(yè)，在大連經濟發(fā)展、產業(yè)結構升級等方面發(fā)揮著其他傳統(tǒng)產業(yè)無法比擬的作用。大連市作為首批“服務外包基地城市”，在軟件和服務外包產業(yè)方面通過十幾年的不懈努力，正以年均超50%的驚人速度成為大連的重要支柱產業(yè)。據(jù)商務部統(tǒng)計，2012年，大連離岸服務外包執(zhí)行金額15.29億美元，同比增長41.05%，合同金額17.92億美元，同比增長36.17%;服務外包是大連的優(yōu)勢產業(yè)，其中軟件服務外包在國內更是一枝獨秀。應對新常態(tài)下大連生產性服務業(yè)產業(yè)結構調整對服務外包的客觀發(fā)展要求，大連服務外包應從以下幾方面著手:積極拓展國內外市場、構建服務外包人才支撐體系、建立健全科技服務體系和營造服務外包發(fā)展良好環(huán)境。

3.航運物流業(yè)。

物流是現(xiàn)代服務業(yè)的一種形式，其實質是一種中間性需求服務業(yè)，具有高度專業(yè)性、知識密集性和產業(yè)集聚性等特征。大連市物流服務業(yè)重點表現(xiàn)為沿海港口運輸和空港運輸，而作為中國北方重要港口，港口運輸又以集裝箱為重點，而港口倉儲也成為倉儲業(yè)的主要產值貢獻部分。依據(jù)《大連市服務業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》，物流服務業(yè)發(fā)展整體目標為:到2015年大連基本建成東北亞重要的國際航運中心，物流業(yè)增加值占GDP的12%以上。其中，實現(xiàn)1700萬TEU集裝箱吞吐量，實現(xiàn)3.9億噸港口貨物吞吐量，實現(xiàn)50萬噸空港貨郵量。

基于以上目標，大連首先應該加強港口建設，改善大連港口碼頭落后、陳舊的布局，加強港口基礎設施建設，逐步加大大連港口建設戰(zhàn)略調整，加大大連港口物流的競爭力。其次要加強物流信息港建設力度，使大連港口物流與世界各大型港口的發(fā)展逐步接軌，建立健全通暢的信息平臺，將港口、海關、國檢、貨主、承運商密切聯(lián)系，形成利益共同體，使港口具備提供優(yōu)質、高效、全面的物流服務的基本功能。

4.高新技術產業(yè)。

高新技術產業(yè)也是大連的支柱性產業(yè)，在生產性服務業(yè)內部排名第五，近年來大連的高新技術產業(yè)發(fā)展總體良好，但在發(fā)展中也存在一些問題:例如高新技術企業(yè)數(shù)量不多，總體規(guī)模較小。目前以大連在軟件、信息、集成電路、生物醫(yī)藥等產業(yè)領域已經取得了較好的成績，這些產業(yè)目前已經成為大連市經濟增長的重要力量，在東北三省名列前茅。但從全國的視角來看，發(fā)展規(guī)模還遠遠不夠。特別是與東部其他城市之間還存在較大差距，2012年大連市高新技術企業(yè)總量僅為388家，而廣州同期達到1389家，達到大連的近4倍，上海更是達到4312家，是大連的11倍。高新技術企業(yè)的數(shù)量的不足嚴重制約了高新技術產業(yè)的規(guī)模，高新技術產業(yè)競爭能力較弱等問題。大連高新企業(yè)應從以下方面采取措施發(fā)展高新技術企業(yè):營造有利于高新技術企業(yè)發(fā)展的良好環(huán)境、加大研發(fā)力度，鼓勵自主創(chuàng)新和大力推進高新技術企業(yè)，改造傳統(tǒng)產業(yè)。

［1］高欣，張磊.基于灰色關聯(lián)分析法的會展業(yè)發(fā)展影響因素分析——以大連市為例［J］.哈爾濱商業(yè)大學學報(社會科學版)，2011(6):110－114.

［2］王玉霞.基于灰色關聯(lián)分析的大型超市顧客滿意度提升策略研究——以大連市大型超市為例［J］.吉林工商學院學報，2014(2):72－75

［3］王娜.大連市發(fā)展現(xiàn)代服務業(yè)的對策研究［J］.洛陽理工學院學報(社會科學版)，2014(12):38－43.

［4］焦朝霞.大連市高技術產業(yè)發(fā)展存在的問題及對策研究［J］.環(huán)渤海經濟瞭望，2014(2):12－16.

Analysis of the Factors Affected the Development of Modern Producer Services

Du Hailing
(Liaoning University of International Business and Economics，Dalian，Liaoning 116052，China)

The healthy development of producer services is an important strategy concerning the national economy and people＇s livelihood.With the grey correlation analysis，the paper analyzed the development of producer services in Dalian and the factors affected the producer services.The paper also put forward some suggestions to accelerate the development of producer services.

grey correlation analysis;producer services;affecting factors;Dalian

F127

A

1672－6758(2015)10－0055－4

(責任編輯:蔡雪嵐)

杜海玲，碩士，副教授，遼寧對外經貿學院。

遼寧對外經貿學院2015年校級重點科研項目“大連市現(xiàn)代生產性服務業(yè)的現(xiàn)狀及促進機制研究”(課題編號: 2015XJLXZHD004)。

Class No.:F127Document Mark:A