鄭 勇 高 軍 馮益身 胡正衛(wèi) 張 紅 伏 潔 李 平 胡世君 毛億秀 劉維波 張慶梅 馮玉萍 楊崟璽 謝永平

1（雙流縣永安中心衛(wèi)生院，成都610719）

2（成都天健信息科技有限公司，成都610072）

糖尿病在居民慢性疾病的比重逐年上升，同時(shí)因糖尿病發(fā)病隱匿，多在伴發(fā)并非癥病情嚴(yán)重時(shí)才被確診，往往對(duì)患者家庭及社會(huì)形成較大的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、醫(yī)療負(fù)擔(dān)。有研究顯示全國(guó)糖尿病標(biāo)化患病率為9．7%、糖尿病前期患病率為15．5%［1］，同時(shí)有研究預(yù)測(cè)到2035年年糖尿病的患病人數(shù)將由2013年的3．82億增加到5．92億［2］，糖尿病的影響范圍將逐年擴(kuò)大，如何早期預(yù)防、早期發(fā)現(xiàn)、早期干預(yù)對(duì)糖尿病的管理就越為重要。

1 資料和方法

1．1 一般資料及調(diào)查方法

本研究在2014年3～6月采用隨機(jī)整群抽樣法從成都市雙流縣永安鎮(zhèn)8個(gè)居民委員會(huì)（付家壩社區(qū)、新街村、梨園村、白果村、雙壩村、松柏村、景山村、三新村）中各抽取2個(gè)組共800戶(hù)居民納入調(diào)查對(duì)象，由雙流永安中心衛(wèi)生院統(tǒng)一組織調(diào)查員，對(duì)居民戶(hù)家中全部成員進(jìn)行調(diào)查（即居住并生活在一起的家庭成員和其他人；如單身居住生活的，也作為一個(gè)住戶(hù)家庭）。

經(jīng)過(guò)實(shí)際入戶(hù)調(diào)查，剔除遷移外地、拒絕配合、不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的居民戶(hù)后由按照最近原則統(tǒng)一補(bǔ)充抽樣戶(hù)數(shù)，經(jīng)過(guò)調(diào)查實(shí)際收集戶(hù)數(shù)為813戶(hù)，共調(diào)查2364人，其中男性1224人（占51．8%）、女性1140人（占48．2%）；15歲以下268人（占11．3%），15～65歲人群1721人（占72．8%），65歲以上老年人375人（占15．9%）。調(diào)查戶(hù)置換率為7．5%，代答382人（代答率為16．2%）。

調(diào)查內(nèi)容共7部分：①家庭一般狀況：包括居住條件、生活環(huán)境、衛(wèi)生服務(wù)可及性以及醫(yī)療費(fèi)用支出等情況。②家庭成員一般資料與健康狀況：包括慢性病患病史、兩周患病及就診情況、一年住院與家庭病床利用情況。③成年人一般資料：健康影響因素（飲食習(xí)慣、吸煙、飲酒和運(yùn)動(dòng)情況等）、自我保健與衛(wèi)生知識(shí)水平以及對(duì)社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心（站）知曉與利用情況。④老年人調(diào)查：60歲及以上老年人居住、經(jīng)濟(jì)、健康以及生活質(zhì)量等狀況。⑤已婚育齡婦女調(diào)查：50歲以下已婚婦女的常見(jiàn)健康問(wèn)題、常見(jiàn)病防治等；⑥兒童調(diào)查；⑦15歲及以上人群體格檢查項(xiàng)目：血壓、身高、體重、腰圍、臀圍、血糖。

1．2 質(zhì)量控制

①由醫(yī)院聯(lián)合雙流縣疾控中心統(tǒng)一參與入戶(hù)調(diào)查的50余名調(diào)查員進(jìn)行培訓(xùn)并對(duì)模擬調(diào)查進(jìn)行考核，確保調(diào)查的規(guī)范、統(tǒng)一；②組織調(diào)查質(zhì)量控制小組，對(duì)調(diào)查問(wèn)卷進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)審核，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及時(shí)補(bǔ)充完善，對(duì)調(diào)查后問(wèn)卷收集、錄入全環(huán)節(jié)進(jìn)行嚴(yán)格的質(zhì)量控制；③對(duì)血標(biāo)本的采集、貯存、測(cè)定等實(shí)驗(yàn)室相關(guān)環(huán)節(jié)采取嚴(yán)格的質(zhì)量控制；④將本次調(diào)查數(shù)據(jù)采用雙人錄入epidate，核對(duì)問(wèn)卷錄入統(tǒng)一率，對(duì)存在不一致的問(wèn)卷核查問(wèn)卷編碼后，審核并校正問(wèn)卷錄入內(nèi)容，數(shù)據(jù)核對(duì)無(wú)誤后整理入分析數(shù)據(jù)庫(kù)。

1．3 統(tǒng)計(jì)方法

采用SPSS 21．0進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，定性資料采用頻數(shù)、百分比表示，指標(biāo)間相關(guān)性分析采用spearman秩相關(guān)；采用單因素分析篩選具有顯著性差異的因素，定性資料采用卡方檢驗(yàn)；對(duì)單因素篩選出的指標(biāo)采用多因素logistic回歸分析糖尿病的影響因素并構(gòu)建回歸模型。檢驗(yàn)以P＜0．05為顯著標(biāo)準(zhǔn)。

2 結(jié)果

2．1 糖尿病患病情況及單因素分析

調(diào)查現(xiàn)場(chǎng)共對(duì)2026人進(jìn)行了體格檢查，其中54人自訴既往有糖尿病史，其中糖尿病診斷醫(yī)院分布中最多的為：社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)中心39人（占72．2%），三級(jí)綜合或?qū)？漆t(yī)院7人（占13%），社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)站4人（占7．4%），區(qū)醫(yī)院或二級(jí)醫(yī)院3人（占 5．6%），企 事 業(yè) 單 位 醫(yī) 院／保 健 站 1 人 （占1．9%）；檢查血糖升高的共67人（占3．3%），加上血糖不高但既往診斷為糖尿病的共96人，居民糖尿病粗患病率為4．6%，根據(jù)永安鎮(zhèn)2013年度人群年齡分段標(biāo)化糖尿病患病率為4．1%。

血糖值測(cè)量分布區(qū)分性別卡方檢驗(yàn)有（χ2＝0．760，P＝0．684＞0．05），差異無(wú)顯著性；區(qū)分年齡卡方檢驗(yàn)有（χ2＝43．016，P＝0．000＜0．001），提示不同年齡組間血糖存在差異，隨年齡增加血糖異常（含：空腹血糖受損、血糖≥7．0）比例均提高，同時(shí)采用spearman秩相關(guān)分析顯示，年齡分段同血糖測(cè)量分段相關(guān)系數(shù)為0．137（P＝0．000＜0．01），相關(guān)性顯著，說(shuō)明隨年齡段提高，血糖測(cè)量分段越高，血糖異?？赡苄栽黾?。

表1 血糖測(cè)量（區(qū)分性別、年齡）Table 1 Blood glucose measurements by gender，age sensitive

圖1 血糖測(cè)量（區(qū)分性別、年齡）Fig．1 Blood glucose measurements by gender，age sensitive

糖尿病患病率男性為4．2%，女性為4．9%，組間卡方檢驗(yàn)有（χ2＝0．582，P＝0．446＞0．05），患病率無(wú)性別差異；各年齡段糖尿病患病率卡方檢驗(yàn)有（χ2＝33．863，P＝0．000＜0．01），同時(shí)發(fā)現(xiàn)高年齡組較低年齡組患病率明顯提高，其中15～24歲0%，65歲及以上達(dá)到7．7%；糖尿病患病率區(qū)分吸煙情況卡方檢驗(yàn)有（χ2＝2．722，P＝0．256）；糖尿病患病率區(qū)分飲酒卡方檢驗(yàn)有（χ2＝2．014，P＝0．365＞0．05），糖尿病患病率區(qū)分每周鍛煉累計(jì)時(shí)間分類(lèi)卡方檢驗(yàn)有（χ2＝1．082，P＝0．582＞0．05）；糖尿病患病率區(qū)分總活動(dòng)當(dāng)量分類(lèi)卡方檢驗(yàn)有（χ2＝2．106，P＝0．147＞0．05）；糖尿病患病率區(qū)分每天靜坐時(shí)間分類(lèi)卡方檢驗(yàn)有（χ2＝0．184，P＝0．912＞0．05）；糖尿病患病率區(qū)分早餐頻率卡方檢驗(yàn)有（χ2＝6．603，P＝0．037＜0．05）；糖尿病患病率區(qū)分高血壓檢驗(yàn)有（χ2＝26．668，P＝0．000＜0．01），有高血壓的居民糖尿病患病率為9．4%高于無(wú)高血壓的3．4%；糖尿病患病率區(qū)分超重肥胖卡方檢驗(yàn)有（χ2＝24．921，P＝0．000＜0．01），體重正常的糖尿病患病率為3．2%、超重為6．2%、肥胖為11．9%，隨體重指數(shù)增加糖尿病患病率提高；

2．2 糖尿病影響因素分析

采用多因素logistic回歸分析對(duì)單因素分析篩選出的4個(gè)具有顯著差異指標(biāo)進(jìn)行分析：年齡分段、早餐頻率、是否高血壓、超重肥胖，采用向后條件逐步回歸法，通過(guò)模型擬合，最終納入超重肥胖、年齡分段共2項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)入回歸方程（P＜0．05），其余變量P＞0．05尚不能納入回歸方程。

模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)P＜0．01，模型成立，同時(shí)logistic回歸方程的參數(shù)經(jīng)過(guò)5次迭代參數(shù)估計(jì)的更改范圍小于0．001，“-2log似然值”為278．405，模型總正確率86．3%，回歸方程效果理想。

回歸分析顯示超重肥胖回歸系數(shù)為0．912，OR值為2．49（1．445、4．293）、年 齡 分 段 回 歸 系 數(shù) 為0．456，OR值為1．578（1．151、2．163），說(shuō)明超重肥胖、年齡分段為糖尿病發(fā)生的危險(xiǎn)因素，隨著年齡分段提高、存在超重肥胖，居民患糖尿病的可能性提高。同時(shí)建立糖尿病發(fā)生概率預(yù)測(cè)模P＝EXP（-5．746＋0．912＊X1＋0．456＊X2）／［1＋EXP（-5．746＋0．912＊X1＋0．456＊X2）］

表2 糖尿病患病率及單因素分析（%）Table 2 The prevalence of diabetes and Univariate analysis（%）

表3 糖尿病影響因素分析的Logistics回歸系數(shù)結(jié)果Table 3 Logistics regression coefficient of influencing factors in diabetes patients

3 討論

3．1 糖尿病管理應(yīng)注重人群患病率的地域差異

通過(guò)調(diào)查顯示，雙流縣永安鎮(zhèn)居民的糖尿病粗患病率為4．6%，標(biāo)化患病率為4．1%，低于江兵等研究的重慶豐都地區(qū)糖尿病患病率的12．0%（標(biāo)化患病率9．3%）［3］，低于叢革新等研究的天津地區(qū)中糖尿病患病率7．19%［4］，不同研究的顯示各地區(qū)的糖尿病患病率存在較大差異，提示各個(gè)地區(qū)在居民生活方式、內(nèi)外在因素的影響下糖尿病的發(fā)病具有地域性，在糖尿病的管理中應(yīng)該圍繞當(dāng)?shù)貙?shí)際情況的開(kāi)展有針對(duì)的居民調(diào)查，動(dòng)態(tài)的掌握轄區(qū)居民健康狀況，更好制定糖尿病等其他慢性疾病管理的方案。

3．2 糖尿病管理重點(diǎn)

本研究顯示超重肥胖、年齡分段均為糖尿病發(fā)生的危險(xiǎn)因素，超重肥胖 OR 值為2．49（1．445、4．293）、年齡分段OR值為1．578（1．151、2．163）；肥胖是糖尿病發(fā)病的獨(dú)立因素，BMI是衡量超重、肥胖及其類(lèi)型的重要指標(biāo)，由于攝入過(guò)多、活動(dòng)量減少，一方面使肥胖者脂肪沉積，引起胰島素血癥和胰島素抵抗，從而導(dǎo)致糖尿病，另一方面胰島素分泌增多，導(dǎo)致胰島過(guò)度勞損，使胰島機(jī)能不全，更易患糖尿病；同時(shí)年齡是糖尿病發(fā)病的獨(dú)立因素，有研究表現(xiàn)糖尿病發(fā)病具有明顯的年齡依賴(lài)性，隨年齡增長(zhǎng)，胰島B細(xì)胞功能減退，糖尿病患病率逐漸上升［5］。

同時(shí)許堅(jiān)等研究顯示糖尿病發(fā)病的主要影響因素是年齡、BMI和糖尿病家族史［6］，王增武等研究顯示年齡、家族史、是否為腹型肥胖、血脂異常和高血壓患病情況共5個(gè)因素影響糖尿病的發(fā)?。?］，叢革新等研究顯示年齡、文化程度、主動(dòng)鍛煉、靜坐時(shí)間、超重肥胖、口味重、奶及奶制品攝入、喜食熏制品以及水果攝入對(duì)糖尿病發(fā)生具有影響［4］，陳斌等調(diào)查研究顯示年齡、有糖尿病家族史、超重、高血壓和每日就餐次數(shù)是珠海市居民糖尿病患病的危險(xiǎn)因素［8］；綜合顯示，超重肥胖、年齡在各地區(qū)的影響作用均較普遍，而雙流縣永安鎮(zhèn)內(nèi)≥60歲的老年人已占總?cè)丝诘?3%，根據(jù)聯(lián)合國(guó)標(biāo)準(zhǔn)≥60歲人口超過(guò)總?cè)丝诘?0．0%或≥65歲人口超過(guò)總?cè)丝诘?%時(shí)，這個(gè)地區(qū)或國(guó)家就成為老年型社會(huì)或老年型國(guó)家，對(duì)于老年人，我們將針對(duì)普遍存在的不運(yùn)動(dòng)、超重及食鹽攝入過(guò)多等因素，發(fā)動(dòng)并組織老年人參加適量的體育運(yùn)動(dòng)，通過(guò)一系列措施，有效控制體重。

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