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吉林省森林火災(zāi)空間分布規(guī)律

2015-12-16 06:02:47章林周勇孫平巖張大明任曉光孫景花
森林防火 2015年3期
關(guān)鍵詞:敦化插值法林火

章林,周勇,孫平巖,張大明,任曉光,孫景花

(1.吉林省林業(yè)科學(xué)研究院,吉林長春130033;2.吉林省森林草原防火指揮部辦公室,吉林長春130031))

吉林省森林火災(zāi)空間分布規(guī)律

章林1,周勇1,孫平巖2,張大明2,任曉光1,孫景花1

(1.吉林省林業(yè)科學(xué)研究院,吉林長春130033;2.吉林省森林草原防火指揮部辦公室,吉林長春130031))

通過對吉林省森林火災(zāi)數(shù)據(jù)的收集與處理,運(yùn)用ArcGIS中探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)對吉林省森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)進(jìn)行了空間特性分析,并用克里金插值方法對吉林森林火災(zāi)進(jìn)行趨勢預(yù)測。結(jié)果表明:①吉林省各縣(市)的森林火災(zāi)分布存在著不均勻性。森林火災(zāi)總的分布特征呈“東多中較多西少”格局。其中敦化、安圖、琿春及江源,是吉林省森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)最多的區(qū)域。②吉林省較大森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西較多”的格局。較大火災(zāi)發(fā)生較多區(qū)域?yàn)槎鼗?、龍井、琿春。③吉林省農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西少”的格局。最集中分布在敦化、安圖及輝南3個(gè)區(qū)域。④用簡單克里金插值法比普通克里金插值法預(yù)測吉林省森林火災(zāi)趨勢精度高,其預(yù)測趨勢為:2個(gè)森林火災(zāi)高發(fā)中心和1個(gè)森林火災(zāi)低發(fā)中心。

森林火災(zāi);空間分布;克里金插值法;預(yù)測趨勢;吉林

1 材料與方法

1.1材料

收集吉林省1989-2015年的森林火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),其中包含林火發(fā)生時(shí)間、撲滅時(shí)間、火點(diǎn)地理坐標(biāo)、過火面積、受害森林面積、火災(zāi)損失、起火原因、撲火力量等。

1.2方法

ArcGIS10的地統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展模塊通過利用確定性插值方法和地統(tǒng)計(jì)方法對表面進(jìn)行建模,是個(gè)功能強(qiáng)大,簡單易用的數(shù)據(jù)分析與表面建模工具。地統(tǒng)計(jì)分析模塊包括3個(gè)部分:探索性空間數(shù)據(jù)分析(exploratory spatial data analysis,ESDA)、地統(tǒng)計(jì)向?qū)Ш虶eostatistical Analyst工具箱。其中,探索數(shù)據(jù)和地統(tǒng)計(jì)向?qū)Э梢酝ㄟ^Geostatistical Analyst工具條訪問。地統(tǒng)計(jì)向?qū)Э梢龑?dǎo)分析人員逐步完成插值模型的創(chuàng)建和評估過程[1-2]。

本文根據(jù)1989-2015年吉林省森林火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),利用ArcGIS的地統(tǒng)計(jì)分析擴(kuò)展模塊對吉林省森林火災(zāi)分布特征進(jìn)行空間分析,并對其森林火災(zāi)趨勢進(jìn)行預(yù)測。

2 結(jié)果與分析

2.1吉林省森林火災(zāi)的總體空間分布特征

根據(jù)1989-2015年27年吉林省森林火災(zāi)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),吉林省的森林火災(zāi)類型主要為一般森林火災(zāi)和較大森林火災(zāi),無重大森林火災(zāi)和特別重大森林火災(zāi),并且各個(gè)地區(qū)的森林火災(zāi)分布存在著不均勻性。

通過ArcMap符號系統(tǒng)中的分級色彩,采用自然間斷分級法,分類數(shù)為“4”,建立森林火災(zāi)空間分布圖,顯示27年的火災(zāi)次數(shù)分布。用顏色由淺至深表示,顏色越深的區(qū)域,表明該區(qū)域森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)越多;顏色越淺,表明該區(qū)域森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)越少。

由圖1可以觀察到,吉林省森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中較多西少”的格局。即吉林省東部為森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)多的區(qū)域,吉林省西部為森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)較少的區(qū)域。

圖1 吉林省森林火災(zāi)空間分布

吉林省東部是我國重點(diǎn)國有林區(qū),有一級重點(diǎn)森林火險(xiǎn)區(qū)24個(gè),是該省森林火災(zāi)頻發(fā)地區(qū)。該地區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生最多的地方有4個(gè)部分,分別為敦化、安圖、琿春及江源。這4部分也是全省歷年來森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)最多的區(qū)域,分別為126次、87次、85次、85次。在吉林省東部森林火災(zāi)發(fā)生最少的區(qū)域有5個(gè)部分,分別為臨江、長白、集安、通化、柳河。

在中部森林火災(zāi)發(fā)生最多的區(qū)域?yàn)殚L春市市轄區(qū)(除九臺區(qū))、梨樹及四平市市轄區(qū),在吉林省中部森林火災(zāi)發(fā)生最少的區(qū)域有東豐、磐石。

吉林省西部重點(diǎn)森林火險(xiǎn)區(qū)較少,只有1個(gè),從全省來看是森林火災(zāi)發(fā)生最少的地區(qū),除洮北、鎮(zhèn)賚、扶余有少量森林火災(zāi)發(fā)生外,該地區(qū)大部分幾乎不發(fā)生森林火災(zāi)。

2.2吉林省較大森林火災(zāi)空間分布特點(diǎn)

由圖2可以觀察到,吉林省較大森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西較多”的格局。吉林省27年來較大森林火災(zāi)共發(fā)生191起,占森林火災(zāi)總次數(shù)的14.06%,較大森林火災(zāi)發(fā)生較多區(qū)域?yàn)楝q春、敦化、龍井,分別為26起、23起、22起。而吉林省西部地區(qū)的洮北、鎮(zhèn)賚也易發(fā)生較大森林火災(zāi),原因是這些地方生長的主要是人工楊樹林,林下蒿草繁茂,起火后雖然火勢不大,但蔓延極快,如果發(fā)現(xiàn)和處置不及時(shí),很容易造成較大及以上的森林火災(zāi)。

圖2 吉林省較大森林火災(zāi)空間分布

2.3吉林省農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)的分布特點(diǎn)

由圖3可以觀察到,吉林省農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西少”的格局。全省27年來,因農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)共320起,占總森林火災(zāi)次數(shù)的23.56%,是該省主要的火源。這類型森林火災(zāi)發(fā)生最多的地方分布在敦化、安圖及輝南3個(gè)區(qū)域,延吉、龍井、靖宇、江源、梅河口、四平的鐵東區(qū)因農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)也較多。

圖3 吉林省農(nóng)事用火引發(fā)的森林火災(zāi)分布

2.4森林火災(zāi)空間數(shù)據(jù)分析

2.4.1正態(tài)Q-Q圖

正態(tài)Q-Q圖上的點(diǎn)可指示數(shù)據(jù)集的單變量分布的正態(tài)性。利用正態(tài)Q-Q圖,將數(shù)據(jù)集與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布進(jìn)行比較,如果數(shù)據(jù)是正態(tài)分布的,點(diǎn)將落在45度參考線上,如果數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布的,點(diǎn)將偏離參考線。從圖4可以看出,由吉林省森林火災(zāi)實(shí)際數(shù)據(jù)的取值組成的曲線有接近直線的趨勢,但有許多點(diǎn)偏離參考線,表明吉林省森林火災(zāi)分布屬于離散型概率分布而不屬于正態(tài)分布。

圖4 正態(tài)Q-Q圖

2.4.2趨勢分析

使用ArcGIS10.0中趨勢分析工具探測森林火災(zāi)空間分布趨勢,如圖5所示。趨勢分析圖中的每一根豎棒代表了一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)的值(高度)和位置。這些點(diǎn)被投影到一個(gè)東西向的和一個(gè)南北向的正交平面上。通過投影點(diǎn)可以做出一條最佳擬合線,并用它來模擬特定方向上存在的趨勢。在圖5中,可以看到投影到東西方向上的趨勢線呈近斜線,南北方向上的趨勢線呈弱反U形,從中我們可以大致得知,此區(qū)域的林火頻數(shù)為東西方向由西向東逐漸升高,南北方向上由北到南逐漸升高且升高到一定階段又開始下降。

圖5 空間趨勢分析

2.5森林火災(zāi)空間分布趨勢預(yù)測

2.5.1預(yù)測圖

采用簡單克里金插值法和普通克里金插值法分別對森林火災(zāi)發(fā)生的空間分布做出趨勢預(yù)測分析,參見圖6、7。圖6、7中顏色由淺至深表示森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)的變化,顏色越深表示森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)越多。從圖6可預(yù)測吉林省森林火災(zāi)分布為:2個(gè)林火高發(fā)中心和1個(gè)林火低發(fā)中心。林火高發(fā)中心分別位于敦化、安圖、和龍一帶,琿春一帶。林火低發(fā)中心位于通榆、洮南、鎮(zhèn)賚一帶。從圖7可預(yù)測吉林省森林火災(zāi)分布為:1個(gè)林火高發(fā)中心和3個(gè)林火低發(fā)中心。林火高發(fā)中心位于敦化一帶。3個(gè)林火低發(fā)中心分別位于通榆、洮南一帶,長嶺、雙遼一帶,農(nóng)安、前郭一帶。

圖6 簡單克里金插值法預(yù)測森林火災(zāi)趨勢

2.5.2交叉驗(yàn)證效果

根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)平均值預(yù)測誤差接近于0、均方根預(yù)測誤差越小越好、平均標(biāo)準(zhǔn)誤差與均方根預(yù)測誤差差值最小、標(biāo)準(zhǔn)均方根預(yù)測誤差接近于1的判斷原則,對2種插值交叉驗(yàn)證效果進(jìn)行比較。

從表1各項(xiàng)參數(shù)數(shù)據(jù)來看,2種插值交叉驗(yàn)證效果均較好。然而,用簡單克里金插值法進(jìn)行森林火災(zāi)預(yù)測的均方根與平均標(biāo)準(zhǔn)誤差的差值為0.94339,小于用普通克里金插值法進(jìn)行森林火災(zāi)預(yù)測的均方根與平均標(biāo)準(zhǔn)誤差的差值1.74165,且用簡單克里金插值法進(jìn)行森林火災(zāi)預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)均方根較用簡單克里金插值法進(jìn)行森林火災(zāi)預(yù)測的標(biāo)準(zhǔn)均方根更接近1,因此,用簡單克里金插值法預(yù)測精度更高。

圖7 普通克里金值法預(yù)測森林火災(zāi)趨勢

表1 2種克里金插值法交叉驗(yàn)證效果

3 結(jié)論與討論

3.1結(jié)論

1)吉林省各縣(市)的森林火災(zāi)分布存在著不均勻性。森林火災(zāi)總的分布特征呈“東多中較多西少”格局。即吉林省東部為森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)多的區(qū)域,吉林省西部為森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)較少的區(qū)域。其中敦化、安圖、琿春及江源,是吉林省森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)最多的區(qū)域,分別為126次、87次、85次、85次。吉林省西部除洮北、鎮(zhèn)賚、扶余有少量森林火災(zāi)發(fā)生外,該區(qū)域大部分幾乎不發(fā)生森林火災(zāi)。

2)吉林省較大森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西較多”的格局。較大森林火災(zāi)發(fā)生較多區(qū)域?yàn)槎鼗?、龍井、琿春。較大森林火災(zāi)發(fā)生較少區(qū)域?yàn)橹胁康貐^(qū),除四平鐵東區(qū)外。

3)吉林省農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)的空間分布基本為“東多中少西少”的格局。因農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)最多的地方分布在敦化、安圖及輝南3個(gè)區(qū)域,而延吉、龍井、靖宇、江源、梅河口、四平的鐵東區(qū)因農(nóng)事用火引發(fā)森林火災(zāi)也較多。

4)用簡單克里金插值法比普通克里金插值法預(yù)測精度高,其預(yù)測吉林省森林火災(zāi)趨勢為:2個(gè)林火高發(fā)中心和1個(gè)林火低發(fā)中心。林火高發(fā)中心集中在敦化、安圖、和龍一帶及琿春一帶。林火低發(fā)中心位于通榆、洮南、鎮(zhèn)賚一帶。

3.2討論

1)由于吉林省地域廣闊,東、西部氣候差異顯著,各個(gè)區(qū)域森林可燃物類型也不同,林情、社情也存在差別,造成森林火災(zāi)空間分布的差異性。按照林火空間分析結(jié)果,采用分森林火險(xiǎn)等級的林火管理政策和措施,可以科學(xué)地、有效地調(diào)控有限的森林防火資源,使其配置高效化,大幅度提升森林防火科學(xué)化管理水平。

2)本次研究中所采用的樣本數(shù)據(jù)較少,部分樣本數(shù)據(jù)起伏較大,對空間插值分析和趨勢面分析有不同程度的影響。在今后的工作中將采集更多年份的歷史數(shù)據(jù)對森林火災(zāi)的空間分布和預(yù)測做進(jìn)一步的研究和探索。

[1]吳秀芹,張洪巖,李瑞改,等.ArcGis9地理信息系統(tǒng)應(yīng)用與實(shí)踐[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012.

[2]牟乃夏,劉文寶,王海銀,等.ArcGis10地理信息系統(tǒng)教程—從初學(xué)到精通[M].北京:測繪出版社,2013.

(責(zé)任編輯:陳小華)

S762.3

A

2015-08-31

中央財(cái)政林業(yè)科技推廣示范資金項(xiàng)目(吉推[2014]02)

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