張生

“互聯網+”描繪了全新的社會生活藍圖。“互聯網+”不僅是一個技術或者技術路徑，更是一個時代的特征——它代表了先進的生產力。生產力的不同，決定了對未來勞動者素質要求的不同，也直接決定了我們教育將來應該培養(yǎng)什么樣的人才，以及以什么標準來評價教育的質量。在互聯網+時代，我國亟待建立科學、系統的教育評價體系與標準。互聯網+時代的到來，也為實施全面科學的教育評價帶來了實現的可能。新興的互聯網技術，諸如云計算、大數據、語音識別、深度學習、數據可視化技術等，使得評價比以往更能接近學生的真實能力與水平，并且已有眾多機構在為此做出努力，使得基礎教育質量評價從理念、方法到技術均在發(fā)生著變革與重構。

具體表現在：第一，第三方評價機構正在如火如荼地建立。無論是政府還是企業(yè)，均在深度參與評價的改革。第二，國家投入了大量的人力、物力修訂原有的課程標準，并建立新的基礎教育綜合評價體系，重點關注學生的核心素養(yǎng)、創(chuàng)新能力等。第三，各級教育機構正在進行的教育綜合改革和評價改革，尤其是導向作用十分強的高考改革、中考改革直接引領教育綜合改革步入深水區(qū)。這一系列行為都預示著，我國正在從經驗式、分數導向的人才培養(yǎng)模式，逐步轉向以育人為目標的、綜合的、系統的科學教育體系。

科學教育質量觀：互聯網+時代教育評價體系改革的呼喚

隨著我國互聯網+為代表的社會形態(tài)正在形成，以及教育中“兩基攻堅”的完成，我國教育正在經歷從“有學上”到“上好學”、從追求規(guī)模到追求質量的內涵發(fā)展轉變；從追求學業(yè)成績到追求“核心素養(yǎng)”的科學教育質量觀轉變。

首先，科學教育質量觀追求學生的全面發(fā)展。全面發(fā)展不僅關注學生知識與技能獲得的表現和發(fā)展，還要關注知識與技能背后的思維品質、思維模式等深層次的表現和發(fā)展，更要關注學生情感、態(tài)度、心理健康、身心發(fā)展、愛好特長等非學業(yè)表現和發(fā)展。

其次，科學教育質量觀追求每個學生的個性發(fā)展?？茖W的教育質量觀是面向全體的質量觀，更是“每個人的質量觀”，即教育發(fā)展要“以學生為本”，注重學生個性的發(fā)展，為每個孩子提供合適的教育環(huán)境、教育內容、教育方法與教育策略。

最后，科學教育質量觀追求過程和表現的持續(xù)發(fā)展?？茖W的教育質量觀是“過程化的質量觀”，人的成長不可以簡單地用考試分數，或者某一次的考試分數對其能力做出終結性的價值判斷，而是要關注教育教學的過程，關注學生成長的全過程。

傳統教育評價亟待解決的關鍵問題

首先，傳統的基礎教育質量評價難以進行大規(guī)模的學生高階認知能力（語音語言、口語表達等）的測試，更難客觀記錄學生在情感、態(tài)度方面的表現。如何利用語音技術，尤其是語音識別技術與語音合成技術對學生的高階認知能力，如語文的口語表達、英語的聽說能力、藝術的演唱能力，以及這些過程中表現出來的動機與態(tài)度等進行自動的分析與評價是當前面臨的重要問題之一。

其次，現行的考試評價手段難以對學生日常的學習與發(fā)展過程進行評價。包括對學生的學習動機、學習壓力、同伴關系、教師教學素養(yǎng)等進行實時動態(tài)的記錄和刻畫。如何利用現有的信息技術（包括語音技術和視頻流分析技術）與評價技術對學生的學習過程數據進行多終端采集，并利用網絡進行數據壓縮、傳輸、存儲、挖掘與分析，是當前另一個亟待研究與解決的問題。

再次，影響學生發(fā)展的過程性信息異常復雜，涉及學生復雜多樣的成長環(huán)境，如學習狀況、家庭環(huán)境、教學過程、學校環(huán)境、社會環(huán)境等。又涉及多個主體，如學生、家長、教師、管理者等。傳統評價技術又面臨著諸多瓶頸，如實時動態(tài)數據收集的困難、大容量存儲的困難、智能識別與分析與及時反饋等困難，難以對過程性信息進行有效的采集、合理存儲、恰當追蹤，教育教學改進缺乏足夠的數據支持。由此，如何利用云計算、智能識別與分析、大數據分析等創(chuàng)新評價模型，充分運用大數據挖掘技術，實現數據驅動管理，這是當前基礎教育質量評價的又一重要研究問題。

最后，傳統評價技術難以實現監(jiān)測評價結果的可視化呈現。如何利用可視化技術、地理信息系統（GIS）等改進傳統評價結果的呈現形式，更加有效地反饋我國基礎教育質量狀況，為管理決策提供可視化呈現工具，也是當前亟待解決的重要問題。

注重學生全面?zhèn)€性發(fā)展的基礎教育質量綜合評價標準體系

科學的教育質量觀是“基于標準的質量觀”?；A教育質量標準的建立既要符合國家教育方針及相關政策文件的要求，又要遵循教育自身的規(guī)律和學生的身心發(fā)展規(guī)律。建立系統、全面、科學的基礎教育質量標準體系，將有助于明確基礎教育質量的方向和要求，引導社會樹立正確的教育質量觀。同時，它又是及時改進評價方式、評價技術，并有效監(jiān)控教育質量的重要依據，也是促進我國從應試教育向素質教育完全轉變的利器。

1. 宏觀：建立健全教育督導和評價機制

宏觀層面，我們要對政府履行教育的義務和責任加以監(jiān)控，同時督促各級政府和教育部門樹立科學的、全面的教育質量觀，并對相關責任主體進行督政與督學，進而提升教育質量。2007年，教育部基礎教育質量監(jiān)測中心掛牌成立，標志著我國開始嘗試構建具有中國特色的、獨立的教育評價機構。該中心是在教育部直接領導下，依托北京師范大學建立的專業(yè)機構。它將對基礎教育階段學生的學習質量、身心健康狀況以及影響學生發(fā)展的相關因素進行監(jiān)測，向國家報告基礎教育質量現狀，為教育決策提供信息、依據和建議，并引導家長、學校和社會樹立正確的教育質量觀，保障青少年的健康成長。

2. 中觀：建立和持續(xù)完善現有課程標準和評價標準

中觀層面，我們要建立完善的、符合時代發(fā)展的課程標準和評價標準。在現有課程標準中，融入明確的質量標準。一方面規(guī)范教育教學內容，另一方面能以此標準對學校教育過程進行監(jiān)督，并對教育教學結果進行評價監(jiān)督，引導學校全面落實素質教育，進而全面提升基礎教育質量。

3. 微觀：建立基礎教育質量綜合評價的指標框架

在微觀層面，我們需要建立具體而明確的學生品德和學業(yè)質量指標，并充分體現時代要求，將重視創(chuàng)新精神和實踐能力、加強科學和人文素養(yǎng)及審美情趣的培養(yǎng)等列入考核標準。

2013年6月，教育部頒布了《關于推進中小學教育質量綜合評價改革的意見》，提出了五大方面含20 個關鍵性指標的評價體系——

一是學生品德發(fā)展水平。含行為習慣、公民素養(yǎng)、人格品質、理想信念四個關鍵指標。

二是學生學業(yè)發(fā)展水平。含知識技能、學科思想方法、實踐能力、創(chuàng)新意識四個關鍵指標。

三是學生身心發(fā)展水平。含身體形態(tài)機能、健康生活方式、審美修養(yǎng)、情緒行為調控、人際溝通五個關鍵指標。

四是學生興趣特長養(yǎng)成。含好奇心求知欲、愛好特長、潛能發(fā)展三個關鍵指標。

五是學生學業(yè)負擔狀況。含學習時間、課業(yè)質量、課業(yè)難度、學習壓力四個關鍵指標。

在此基礎上，教育部對評價改革進行了系統設計和全面部署，并在全國遴選了30個地區(qū)作為國家實驗區(qū)，先行先試，摸索經驗，為各地落實綜合評價改革奠定了堅實的基礎。

挑戰(zhàn)與機遇：基于大數據的教育質量綜合評價

要建立科學的基礎教育質量標準體系，必然要革新評價的理念與方式。只有采用先進的評價手段，才能科學地收集、評價、分析、呈現和利用教育數據。當前，在教育質量綜合評價中有效運用大數據技術，還有一些現實問題需要克服。

1. 當前運用大數據技術開展教育評價面臨的挑戰(zhàn)

首先，仍缺少直接反映基礎教育質量的大數據。目前，微博、微信、百度等大數據更多來自于年青一代的網民，網民的年齡比基礎教育階段學生的年齡大；能夠直接反映基礎教育過程的大數據還十分缺乏。

其次，缺乏擅長大數據分析的專業(yè)技術人才。大數據分析既需要了解教育的專門人才，針對專業(yè)問題進行“詞包”的研究，又需要大量懂得大數據分析的統計人員，還需要大量的計算機專業(yè)人員。這三者都熟悉的復合型人才更加缺乏，需要擅長不同領域的專業(yè)人才協同合作，基于共同問題開展研究。

再次，目前教育大數據分析技術還不完全成熟。當前教育大數據分析還屬于高大上的時髦名詞，分析技術還未達到工具化、可視化、常規(guī)化，普通研究機構和研究人員還很難利用現有的分析框架開展研究。

最后，針對基礎教育質量的大數據研究還十分缺乏。大數據分析是新生事物，目前較多運用到商業(yè)領域，但教育上的應用還比較少，各個研究機構正逐步與大型信息技術公司合作，共同探索教育大數據分析。

2. 教育質量綜合評價迎來的契機

盡管無論是評價的理論還是評價的技術，均有待加強研究和改進，但隨著專業(yè)機構的不斷建立、專門人才的不斷培養(yǎng)，以及各個機構就有關核心技術不斷加強研究，以及“互聯網+”時代的云計算、大數據、人工智能技術的不斷成熟，基礎教育質量綜合評價正在朝著自動化、智能化、可視化、智慧化方面大步邁進。

首先，國家教育云的建設為基礎教育大數據提供了大量的基礎性數據和信息。國家開啟了“教育管理云”“教育資源云”，上面匯集了全國學生的各項管理信息和資源運用信息。這些信息直接針對學生的教育管理、教師的教研、教師的教學等，并且每年都會及時更新，為基礎教育質量評價的大數據分析提供了豐富的數據基礎。

其次，各地涌現的以學生發(fā)展為導向的教育信息化建設為開展大數據分析提供了豐富的過程性和表現型數據。各地按照教育部要求，開展“三通兩平臺”的建設，尤其是“錄播系統”和“學生學習系統”的建設，存儲了大量的教育過程信息。這些過程信息中，既有教師上課的錄音與錄像，又有教師的備課信息，還有學生的學習過程信息、家長的參與信息。對這些數據進行大數據分析，將挖掘出現有數據的價值。

最后，教育評價云的建設為基礎教育質量大數據的科學分析奠定了基礎。2014年，中國基礎教育質量協同創(chuàng)新中心發(fā)布了教育評價云，針對學生質量評價從標準、工具、采集、存儲、分析與結果呈現，進行了全面的研究與設計，為將來的教育質量監(jiān)測和評價的大數據分析奠定了專業(yè)基礎。

互聯網+時代的基礎教育質量綜合評價不僅涉及評價機制體制的頂層設計，還涉及評價理念的革新，包括從“評價為了學習”到“評價就是學習”過渡，也涉及未來人才素質素養(yǎng)的理念革新，以及評價核心技術的革新。這些都是互聯網+時代，深化基礎教育綜合改革必然會遇到和終將解決的一個個難題。

注：由于篇幅所限，本文選取了《中小學教育質量綜合評價指標框架（試行）》中的部分內容，如想了解各關鍵評價指標的“考查要點”與“評價依據”，請掃二維碼查看完整版。