馬騰，曾祥輝

（1.福建師范大學地理科學學院，福建福州350007；2.福建師范大學旅游學院，福建福州350108）

城市投資環(huán)境是影響城市投資吸引力的重要因素.在國外的研究文獻中，投資環(huán)境通常是指商業(yè)環(huán)境（一般都將關注的重點放在跨國直接投資的環(huán)境），是指一國（或一個地區(qū)）在一定時間和空間里所擁有的能夠決定投資主體投資決策并影響其投資運行和收益的各種因素的有機結合，其外延包括了政治、經濟、社會、法律、自然地理、基礎設施建設等有利和不利的外部條件[1].Caves（1971）認為，國際投資的區(qū)位選擇取決于交易成本的高低[2].對于投資環(huán)境的定義，鄧宏兵（2000）認為投資環(huán)境是指在一定時間內，特定區(qū)域或行業(yè)所擁有的影響和決定投資運行系統(tǒng)健康成長并取得最優(yōu)預期效益的各種主客觀因素的有機復合體[3].在目前的研究中，對江西省地級市投資環(huán)境的分析相對較少，并缺少時間序列上的對比[4-5]，而本文選取3個年份的數(shù)據(jù)，通過定量分析與定性分類對其發(fā)展趨勢進行探究，并提出政策建議.

1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究方法

本文對投資環(huán)境的評價采用主成分分析法（Principal Component Analysis）.主成分分析旨在利用降維的思想，把多個指標轉換為少數(shù)幾個綜合指標，將許多相關性很高的變量轉化成彼此獨立或不相關的變量.通常選出比原始變量個數(shù)少，能解釋大部分數(shù)據(jù)變量的幾個新變量，即所謂主成分，然后用其特征向量分量對乘權規(guī)格化指標加權，再用算術評價加權求主成分得分之和，該法較能客觀全面的反映所有指標信息[6-7].本文通過SPSS 17.0 統(tǒng)計軟件，計算出主成分并得出每個年份不同城市的綜合得分與排名.

1.2 數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)主要來源于《江西省統(tǒng)計年鑒2007》、《江西省統(tǒng)計年鑒2010》、《江西省統(tǒng)計年鑒2013》和《中國城市統(tǒng)計年鑒2007》、《中國城市統(tǒng)計年鑒2010》、《中國城市統(tǒng)計年鑒2013》等年鑒資料，還包括一部分城市的國民經濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報等.

2 投資環(huán)境指標體系設計

投資環(huán)境評價涉及自然、經濟、社會、政治等諸多因素，對一個城市的投資環(huán)境進行評價,要系統(tǒng)全面考慮評價指標的選取.

本文基于原始數(shù)據(jù)的可獲得性與以往分析研究，從自然生態(tài)環(huán)境、基礎設施、經濟環(huán)境、社會服務環(huán)境這個四個維度選取了32 個指標來構建本文的評價指標體系（見表1）.

表1 江西省城市投資環(huán)境評價指標體系Tab.1 The evaluation index system of investment environment for cities in Jiangxi Province

3 實證分析

3.1 主成分確定

為消除量綱影響，本文先對所有指標數(shù)據(jù)進行標準化處理.運用SPSS17.0進行主成分分析，以方差最大旋轉方法對數(shù)據(jù)進行處理，得出5 個主成分及其特征值，并分別計算出其權重（見表2）.其中5 個主成分特征值均為大于1.5，累計方差貢獻率為89%（大于85%），能夠較好地解釋整個指標體系的32個指標因子.

表2 主成分特征值和貢獻率Tab.2 The main eigenvalues,contribution rate and accumulative contribution rate of the principal components

由旋轉后的因子載荷矩陣來分析32 個因子各主成分的負載，可以得出：主成分F1 在X11～X15，X18，X20～X27這14項指標上有較高的負載，說明在生活設施、經濟效益、市場潛力和經濟規(guī)模結構上有著較好的表現(xiàn)，因此綜合來看可以把F1認為生活與經濟因子.主成分F2在X8～X10，X16～X17，X28～X32這10 個指標上有較高的因子負載，說明在通訊條件、城市人口、經濟外向性和社會服務上都具有代表性，因此綜合認為F2 為通訊與社會服務因子.主成分F3 在X5～X7 這3 個指標上載荷較高，可以直觀把F3認為交通運輸因子.主成分F4在X1～X4這4個自然生態(tài)條件因子載荷較高，因此把認為F4認為生態(tài)環(huán)保因子.主成分F5 在X19 這一個因子上的載荷較高，可直接把F5認為經濟發(fā)展速度因子.

3.2 綜合得分計算

把各主成分的權重進行加權匯總，從而得到2012江西省地市投資環(huán)境綜合得分及排名.同理，對2006 和2009 年的數(shù)據(jù)進行處理分析，得到2006、2009 這兩年江西省各地市的投資環(huán)境得分，并把2006、2009、2012這3個年份的綜合得分及排名進行對比分析，能明顯看出這一時期江西城市投資環(huán)境的縱向時間變化（見表3）.

表3 江西省各城市2006、2009與2012年投資環(huán)境得分對比Tab.3 The comparison of investment environment score for cities in Jiangxi province in 2006、2009&2012

3.3 綜合評價

2012年與2006年相比，總體來說江西省各地級市都有較快的發(fā)展.除了南昌第一位與撫州最后一位一直沒有變化外，其余城市都有排名均有浮動變化，說明各地級市競爭激烈，相互追趕，綜合得分整體處于上升趨勢.南昌排名第一得分有所下降，作為省會城市的首位度有所降低，說明其他地級市發(fā)展追趕速度快，區(qū)域經濟發(fā)展差距有所減小，區(qū)域內不平衡發(fā)展有所改善.

表3中表明，2006年在11個地級市中綜合得分從高到低的排序分別是：南昌＞上饒＞新余＞九江＞萍鄉(xiāng)＞鷹潭＞贛州＞景德鎮(zhèn)＞宜春＞吉安＞撫州.其中有前4個城市的綜合得分是大于0的，說明其投資環(huán)境在總體的平均水平之上，也說明江西省的總體投資環(huán)境欠佳.從地域分布上來看，這4個城市以省會南昌為中心，環(huán)繞鄱陽湖而成，具有良好的區(qū)位條件.其余的城市得分均小于0，遠離省會中心，區(qū)域位置欠佳.這說明南昌作為全省省會同時也是中心城市，中心性作用突顯；城市之間的差距較大，如第一的南昌（1.362525）和最后的撫州（-0.53731）.在2009 年，整體綜合得分有所提高，說明江西省整體投資環(huán)境有明顯的提升；且南昌與最后的撫州和第二的新余之間的差距在縮小，中心性略有下降.到了2012年，整體得分進一步提高，第一位南昌與最后一位的撫州的差距進一步縮小，第二位新余總分越來越接近第一位，說明南昌市的中心性有所降低，整體投資環(huán)境有了較大的提升；也表明區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展有所成就，地區(qū)間的不平衡發(fā)展有所改善[8].

3.4 類型劃分

從表3中可以看出各地級市投資環(huán)境的顯著差異.總體上可以看作是省級中心城市和地區(qū)性中心城市兩種.根據(jù)這些差異，可以將江西11 個地級市詳細劃分為3個類型.

1）實力型.這主要指南昌市.江西省是典型的單核結構的省份，南昌是江西省的省會，同時也是經濟、政治、文化中心，各主成分的值都較高，尤其在經濟和社會服務等核心因子上的比重最大，整體綜合水平最高，說明南昌的中心作用突顯，具有較強的實力，是區(qū)域經濟的增長極，對全省的經濟發(fā)展起著帶動作用.

2）活力型.包括新余、九江、萍鄉(xiāng)、鷹潭、景德鎮(zhèn)、上饒這6 個地級市.這幾個城市有一定的經濟社會基礎，是江西省除南昌市外經濟最活躍的地區(qū)，是全省經濟的增長點.近年來經濟發(fā)展尤為迅速，有某些地方特色的產業(yè)優(yōu)勢和良好的區(qū)位條件，交通通達性高，進一步提升的空間很大.

3）潛力型.主要指贛州、吉安、宜春、撫州4個地級市.這4個城市經濟發(fā)展特色不鮮明、比較優(yōu)勢不明顯制約了投資環(huán)境的提升.經濟基礎落后，社會服務配套不足，各城市的發(fā)展問題不盡相同.但這幾個地級市面積大，人口多，有極大的提升空間，積極引進先進技術和人才，發(fā)揮后發(fā)優(yōu)勢，是這些城市極大的潛力.

4 優(yōu)化建議

城市投資環(huán)境的比較分析最終都要落實到實際的規(guī)劃建議和優(yōu)化方向上.各地級市應結合發(fā)展現(xiàn)狀和提升潛力，維持和增強自身優(yōu)勢，努力克服自身劣勢和短板，大力改善各地級市的投資環(huán)境，促進江西省區(qū)域經濟協(xié)調發(fā)展[9-10].

4.1 實力型城市

南昌作為省級中心城市，綜合得分均為第一，但同時還應看到，南昌雖然一直是綜合得分第一，但與第二的差距在縮短，說明南昌的中心性降低，首位度下降，對整個區(qū)域經濟發(fā)展的帶動作用在減弱.因此，南昌應該在以下幾個方面加強和改善：一是南昌應加大市政建設力度，打造一個適合百萬以上人口生活的現(xiàn)代化大都市，改善公共交通條件，建設公交專用道路和地鐵，完善基礎設施，改善城市空氣質量，建設便捷、高效、綠色的城市環(huán)境.二是南昌應加快內涵發(fā)展的步伐，完善法制體系，健全金融法規(guī)，支持工業(yè)園區(qū)和創(chuàng)意產業(yè)的發(fā)展；同時注重新農村經濟建設，使農村成為拉動經濟增長的投資點.三是加快南昌東西南北開放的步伐，形成全方位的開放格局.利用交通優(yōu)勢，強化南昌作為全省的物流、人流、信息流的中心地位，發(fā)揮其應有的中心性作用，促進且?guī)訁^(qū)域經濟協(xié)調、快速發(fā)展.

4.2 活力型城市

活力型城市有一定的經濟基礎，在城市發(fā)展的某些方面有突出表現(xiàn)，某幾個因子的得分超過南昌市，位于全省第一位.交通通訊條件較好，擁有自身特色的主導產業(yè)和良好的區(qū)位條件.活力型城市在經濟生活因子（F1）、交通運輸因子（F3）上有著較高的得分，而在社會服務因子（F2）與生態(tài)環(huán)保因子（F4）得分明顯較低.因而，在今后的發(fā)展中應做到：一是進一步強化自身經濟優(yōu)勢，依托便捷的交通區(qū)位條件，促進產業(yè)更新升級和經濟結構優(yōu)化.二是著力改善城市的社會服務和自然生態(tài)環(huán)境，加大城市建設投入，構建良好的城市環(huán)境和社會氛圍來吸引更多投資.三是政府加大政策支持力度，進一步促進經濟社會轉型升級，釋放經濟活力；加大招商引資的扶持力度，吸引更多高水平投資落戶當?shù)?

4.3 潛力型城市

這類城市的發(fā)展瓶頸主要有：投資環(huán)境基礎相對薄弱，在江西省內沒有突出優(yōu)勢，內部差距較大，綜合能力弱.基礎設施落后、自然區(qū)位條件較差、工業(yè)結構比較單一是制約這些城市經濟發(fā)展的主要因素.缺少主導產業(yè)，工業(yè)化水平低使得這些地區(qū)經濟發(fā)展緩慢.在主要的生活經濟因子（F1）、通訊與社會服務因子（F2）、生態(tài)環(huán)保因子（F4）上得分均較低，排名并未有明顯的變化，甚至略有下降.但同時也要看到在發(fā)展速度（F5）上有著較高的得分表現(xiàn)，說明這一類型城市發(fā)展速度較快，具有進一步發(fā)展的潛力.今后潛力型城市的主要發(fā)展方向有：一是保護自然生態(tài)環(huán)境，走新型工業(yè)化道路，大力發(fā)展旅游等服務業(yè)，在不破環(huán)生態(tài)環(huán)境的前提下把資源優(yōu)勢轉化為經濟優(yōu)勢.二是加強基礎設施建設，總體提高人民生活、社會服務與城市建設水平，提升城市形象.三是立足當?shù)靥厣罅Πl(fā)展特色產業(yè)；發(fā)揮地區(qū)中心城市作用，加強與周邊縣市的聯(lián)系，形成經濟發(fā)展的向心力.四是轉變發(fā)展角度，立足自身優(yōu)勢，挖掘土地、人口、資源及生態(tài)潛力，積極對接經濟發(fā)達地區(qū)，打造區(qū)域性中心城市，實現(xiàn)后發(fā)趕超.

5 結論與展望

本文通過對江西省11個地級市的對比分析，選取3 個年份的32 個因子來進行主成分分析，得出綜合得分，并將11 個地級市劃分為實力型、活力型與潛力型三個類型.依據(jù)不同類型提出不同的優(yōu)化建議.隨著對城市投資環(huán)境研究的不斷深入，研究內容不斷向深度與廣度擴展，不僅限于經濟、環(huán)境、社會、基礎設施等基本因子，還包括文化水平、政府效率、法律規(guī)范等更靈活的指標.在技術手段上，分析方法不局限于某一種方法，而更加傾向于多種方法的結合使用，使得結果更加真實和具參考價值.

城市投資環(huán)境評價是一項十分復雜的工作.本文是從區(qū)域差異的角度評價江西省11 個地級城市投資環(huán)境的優(yōu)劣，所得的結果對衡量這些城市現(xiàn)時期的投資環(huán)境具有一定的參考價值.投資環(huán)境會隨著國內外各因素的變化而變化.因此，要對城市投資環(huán)境進行預測研究，還需分析其連續(xù)多年的歷史資料、并結合城市自身發(fā)展的特點及所面臨的國內外環(huán)境，這樣才能得到投資環(huán)境在某一時間段內的發(fā)展趨勢及變化.江西省縣域經濟發(fā)展引人注目，已接近全省經濟的70%，呈現(xiàn)出“三分天下有其二”局面，是江西經濟的主要推動力[11]，因此這也是以后研究江西省經濟發(fā)展的又一方向.

[1]曾倩,王娟娟,劉曉萍.投資環(huán)境評價國內外研究述評[J].財會通訊,2011,31(8):50-53.

[2]Caves R E.International Corporations:The Industrial Eco?nomics of Foreign Investment[J].Economics,1971,38:1-27.

[3]鄧宏兵.投資環(huán)境評價原理與方法[M].武漢:中國地質大學出版社,2000.

[4]狄旸.城市化水平的因子分析及評價—以江西省11 個地級市為例[J].市場論壇,2007,27(5):10-12.

[5]唐輝亮.基于主成分分析的江西省各地市外商投資環(huán)境分析研究[J].宜春學院學報,2010,32(6):44-46.

[6]楊建輝,任建蘭,程鈺,等.我國沿海經濟區(qū)可持續(xù)發(fā)展能力綜合評價[J].經濟地理,2013,33(9):13-18.

[7]李燕,賀燦飛.基于“3D”框架的長江三角洲城市群經濟空間演化分析[J].經濟地理,2013,33(5):43-46.

[8]俞勇軍,陸玉麒.江西省區(qū)域經濟發(fā)展空間差異研究[J].人文地理,2004,19(3):41-45.

[9]崔功豪,魏清泉,劉科偉,等.區(qū)域分析與區(qū)域規(guī)劃[M].2版.北京:高等教育出版社,2006.

[10]李小建,李國平.經濟地理學[M].2版.北京:高等教育出版社,2006.

[11]李文靜.江西省縣域經濟的綜合評價與分析——基于主成分分析法[J].科技和產業(yè),2009,9(12):27-29.