束 晨　陳 亮　毛圣榮　楊 堅(jiān)

（江蘇中煙工業(yè)有限公司南京卷煙廠，江蘇　南京　210000）

南京卷煙廠“以卷煙產(chǎn)品質(zhì)量為導(dǎo)向的設(shè)備維保體系”研究及實(shí)施

束 晨陳 亮毛圣榮楊 堅(jiān)

（江蘇中煙工業(yè)有限公司南京卷煙廠，江蘇南京210000）

南京卷煙廠生產(chǎn)制造處（卷包線）根據(jù)“以卷煙產(chǎn)品質(zhì)量為導(dǎo)向的設(shè)備維保體系”中的從修故障到修質(zhì)量最終到修狀態(tài)的具體要求，結(jié)合現(xiàn)有的精益化生產(chǎn)、TnPM、SOPS、6sigma、QC等先進(jìn)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和管理方法，建立了一套以產(chǎn)品質(zhì)量為核心的檢維修體系及故障數(shù)據(jù)庫、專家診斷庫。利用現(xiàn)有的信息化平臺，自主開發(fā)建立了一套適用于南京卷煙廠生產(chǎn)制造處（卷包線）的“檢維修體系集成化系統(tǒng)”，綜合利用信息化平臺（MES、數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、SAP、圖形集成系統(tǒng)、OA）進(jìn)行了對所有生產(chǎn)過程、設(shè)備故障、維修過程、產(chǎn)品質(zhì)量的數(shù)據(jù)采集、交匯和整理。同時(shí)卷包線繼續(xù)完善了KPI指標(biāo)的覆蓋范圍，形成了一級、二級產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)控KPI指標(biāo)和一級、二級設(shè)備維運(yùn)KPI指標(biāo)。并且對支持KPI指標(biāo)的二級指標(biāo)利用FMEA及卷包線的檢維修信息化系統(tǒng)進(jìn)行了科學(xué)的篩選及評審。對如何將KPI指標(biāo)運(yùn)用到平時(shí)的生產(chǎn)中進(jìn)行了探索和研究。

設(shè)備維保;信息化;卷包線; KPI

一、項(xiàng)目推進(jìn)工作的完成情況

“以卷煙產(chǎn)品質(zhì)量為導(dǎo)向的設(shè)備維保體系”主要的推進(jìn)工作是，首先將整個(gè)體系的運(yùn)行流程進(jìn)行了固化，同時(shí)圍繞著如何更加科學(xué)的通過一些先進(jìn)的統(tǒng)計(jì)工具對二級指標(biāo)進(jìn)行選取和固化，并且利用第二階段確定的KPI指標(biāo)和卷包線現(xiàn)有的檢維修體系集成系統(tǒng)，做好有機(jī)的結(jié)合，使建立的KPI指標(biāo)真正的落到實(shí)處，最終應(yīng)該做到以二級指標(biāo)為基礎(chǔ)，KPI指標(biāo)為支撐，按照KPI指標(biāo)的要求進(jìn)行維修方式方法的確定，形成一個(gè)完善的圍繞設(shè)備質(zhì)量維修為主體的數(shù)據(jù)采集儲存分析系統(tǒng)庫，來更好的指導(dǎo)平時(shí)的維修和生產(chǎn)工作，提高設(shè)備的總體運(yùn)行狀態(tài)（圖1）。

1.利用科學(xué)的統(tǒng)計(jì)工具完善FMEA失效模式，固化二級指標(biāo)

南京卷煙廠卷包線在先確定了機(jī)器各個(gè)重要組件的詳細(xì)運(yùn)行流程圖后，利用SIPOC分析法和樹狀圖分析法找出影響某個(gè)質(zhì)量監(jiān)控KPI指標(biāo)的具體潛在失效部位。然后使用由檢維修信息化系統(tǒng)所提供的故障維修記錄表，篩選出在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)對此潛在失效部位的具體維修記錄，通過維修記錄內(nèi)的故障現(xiàn)象和故障原因的描述確定潛在失效后果以及潛在失效的起因及機(jī)理。并且通過某一時(shí)間段內(nèi)的維修次數(shù)來確定它所對應(yīng)的頻度。通過由檢維修信息化系統(tǒng)所提供的點(diǎn)巡檢記錄分析，包括點(diǎn)巡檢的作業(yè)指導(dǎo)書來確定此次失效部分的現(xiàn)行探測模式及探測度，從而使卷包線的FMEA失效模式表更加具有客觀性、科學(xué)性和可操作性。最后利用FMEA中的RNP風(fēng)險(xiǎn)值通過PARETO圖表形式進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)值高低的排列，根據(jù)二八定律選取關(guān)鍵的部位，最終達(dá)到固化關(guān)鍵二級指標(biāo)的目的。

2.積極使用信息化系統(tǒng)，使二級指標(biāo)中的各項(xiàng)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)得以落地實(shí)施

南京卷煙廠卷包線在建立“檢維修體系集成化系統(tǒng)”后，就考慮到如何將二級指標(biāo)內(nèi)所固化的“設(shè)備機(jī)械參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)”、“剔除檢測參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)”、“設(shè)備生產(chǎn)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)”、“設(shè)備維保技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”得以更好的使用，指導(dǎo)平時(shí)的生產(chǎn)和維修工作，避免形成一紙空文的現(xiàn)象。真正將質(zhì)量維修的理念落到實(shí)處。利用信息化系統(tǒng)中的點(diǎn)巡檢模塊、保養(yǎng)標(biāo)準(zhǔn)檢查模塊、操作工報(bào)修模塊、維修工故障維修記錄模塊、輪保管理模塊的功能實(shí)現(xiàn)了二級指標(biāo)內(nèi)各項(xiàng)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)從單一的文字?jǐn)⑹鲛D(zhuǎn)化成為了多元的設(shè)備管理標(biāo)準(zhǔn)。

3.發(fā)動全員參與，加強(qiáng)制度考核，將以二級指標(biāo)為基礎(chǔ)KPI指標(biāo)作支撐的質(zhì)量維修深入人心

南京卷煙廠生產(chǎn)制造處（卷包線）為了使以二級指標(biāo)為基礎(chǔ)，KPI指標(biāo)為支撐的質(zhì)量維修落到實(shí)處，深入人心，從體系建立開始就考慮如何將其與檢維修體系集成化系統(tǒng)有機(jī)結(jié)合。卷包線項(xiàng)目組多次進(jìn)行項(xiàng)目論證，做好項(xiàng)目前期的規(guī)劃工作，中期的培訓(xùn)工作，后期的試運(yùn)行工作，最終形成了以全員參與為落腳點(diǎn)，制度考核為規(guī)范點(diǎn)的質(zhì)量維修體系。將前期固化的二級指標(biāo)和KPI質(zhì)量指標(biāo)作為具體的設(shè)備故障部位或名稱納入到設(shè)備故障報(bào)修模塊中，直接實(shí)現(xiàn)了操作人員對設(shè)備發(fā)生的質(zhì)量故障實(shí)時(shí)上報(bào)的功能，并且實(shí)現(xiàn)了維修人員對所上報(bào)的故障及時(shí)解決或了解的目的，打通所有維修過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，做到維修過程責(zé)任到人。制定了“江蘇中煙南京卷煙廠生產(chǎn)制造處（卷包線）檢維修體系實(shí)施細(xì)則（試行）”、“檢維修體系報(bào)修維修點(diǎn)巡檢操作規(guī)范及考核制度”、“江蘇中煙南京卷煙廠生產(chǎn)制造處（卷包線）日常保養(yǎng)、班中保養(yǎng)考核制度（修訂版）”等多個(gè)考核標(biāo)準(zhǔn)。

二、以質(zhì)量維修為導(dǎo)向的實(shí)用案例分析

2014年1月在使用TOP2法分析維修記錄報(bào)表時(shí)，發(fā)現(xiàn)激光打孔系統(tǒng)嘴通風(fēng)缺陷維修次數(shù)比較多，此故障的維修面積覆蓋很多機(jī)臺，后經(jīng)過篩選后發(fā)現(xiàn)6#PROTOS卷煙機(jī)維修激光打孔部位通風(fēng)度不穩(wěn)定次數(shù)較多，而且多次維修后此現(xiàn)象仍然存在。通過調(diào)查，按照質(zhì)量維修的流程對此次故障進(jìn)行了維修。在維修的過程中充分體現(xiàn)了整套體系的可操作性。

首先考察了6#機(jī)南京（紅）2013年11月到2014年1月的濾嘴通風(fēng)度缺陷率，結(jié)果見表1。

圖1　設(shè)備總體運(yùn)行狀態(tài)

表1　6#機(jī)南京（紅）2013年11月至2014年1月濾嘴通風(fēng)度缺陷率

為了進(jìn)一步了解6#機(jī)濾嘴通風(fēng)度的現(xiàn)狀，現(xiàn)選取其2014年1月的100個(gè)濾嘴通風(fēng)度數(shù)據(jù)進(jìn)行過程能力分析。由六合一圖可以看出整體PPM為61375，轉(zhuǎn)化為缺陷率為6.14%。而后進(jìn)行了和通風(fēng)度相關(guān)的二級指標(biāo)分析。

1.工藝流程的分析（圖2）

通過對激光打孔流程的分析，可以得到4個(gè)關(guān)鍵流程（圖中橙色位置），針對這關(guān)鍵流程制做SIPOC圖（表2）如下。

2.結(jié)合以上關(guān)鍵流程分析，對相關(guān)因素制作樹狀分析圖（圖3）

圖2　激光打孔工藝流程圖

圖3　樹狀分析圖

表2　SIPOC工作表

3.針對以上12條末端因素制作FMEA表格

在FMEA表格中，利用故障維修記錄進(jìn)行分析，確定每項(xiàng)潛在失效模式的發(fā)生頻度（O）和潛在失效的起因/機(jī)理；利用點(diǎn)巡檢記錄進(jìn)行分析，確定每項(xiàng)潛在失效模式的探測度（D）。而對于每項(xiàng)潛在失效模式的嚴(yán)重度（S）根據(jù)之前的流程圖以及詳細(xì)SIPOC進(jìn)行評估。

根據(jù)RPN打分情況制作pareto圖。從pareto圖可知，前4項(xiàng)RPN不小于60的失效模式的累積百分比達(dá)到79.3%。因此決定將RPN大于60的潛在失效起因作為二級指標(biāo)。

4.二級指標(biāo)分析

由FMEA表格的排列圖分析，得到3個(gè)二級指標(biāo)。按照二級指標(biāo)所固化的各項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行激光打孔系統(tǒng)的維修與調(diào)整，加強(qiáng)了平時(shí)對激光打孔系統(tǒng)的保養(yǎng)力度。

在按照二級指標(biāo)相關(guān)參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)實(shí)施改進(jìn)后，收集6#機(jī)100個(gè)數(shù)據(jù)。對改進(jìn)后100組數(shù)據(jù)做六合一圖。由六合一圖可以看出整體PPM為11639，轉(zhuǎn)化為缺陷率為1.17%。

將6#機(jī)改進(jìn)前后進(jìn)行比較，其濾嘴通風(fēng)度造成的質(zhì)量缺陷由6.14%下降到1.17%。還對此次維修中所總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行了維修標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)指導(dǎo)書的編寫，還對保養(yǎng)拆卸進(jìn)行了視頻拍攝，為后期的維修經(jīng)驗(yàn)共享模式提供基礎(chǔ)資料。

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1671-0711（2015）12-0055-03

（2015-10-20）