摘 要：選取2012年1月—12月粵港珠三角區(qū)域15個(gè)空氣污染監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)子站監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)，根據(jù)各個(gè)區(qū)域的空氣污染數(shù)據(jù)進(jìn)行空間自相關(guān)研究。在研究時(shí)段內(nèi)，全局Moran's I結(jié)果表明：在2012年1月、4月、5月、6月、8月、9月、11月中，粵港珠三角區(qū)域15個(gè)監(jiān)測(cè)站的空氣污染指數(shù)的全局Morans I為負(fù)值，即存在負(fù)空間自相關(guān)。而在2012年2月、3月、7月、10月、12月中，15個(gè)監(jiān)測(cè)區(qū)域的空氣污染指數(shù)的全局Morans I為正值。但Z（I）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果來看這種空間格局不顯著。故空間分布呈現(xiàn)隨機(jī)分布。

關(guān)鍵詞：空氣污染 全局空間自相關(guān) 分析

中圖分類號(hào)：F301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1672-3791（2015）02（b）-0000-00

作者簡(jiǎn)介：曾禮祥（1988-），男，廣東梅州人，碩士研究生，研究方向：金融統(tǒng)計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)管理。

引言

由于粵港珠三角區(qū)域城市的發(fā)展和人口的增長(zhǎng)，隨之出現(xiàn)了很多與環(huán)境問題，特別是空氣污染問題。由于空氣污染問題不僅僅是一個(gè)地區(qū)的問題，還是一個(gè)區(qū)域性的問題。治理空氣污染問題僅靠某個(gè)城市自身的改善是不完全的，還必須關(guān)注到區(qū)域間的空氣流轉(zhuǎn)和影響?？臻g自相關(guān)分析方法能較好的分析空間關(guān)系[1]，而且運(yùn)用空間自相關(guān)方法對(duì)區(qū)域空氣污染研究尚不多見，特別是對(duì)于粵港珠三角區(qū)域。

1 數(shù)據(jù)來源

本文的空氣污染指數(shù)（API）數(shù)據(jù)選取自粵港珠三角區(qū)域空氣監(jiān)測(cè)網(wǎng)2012年監(jiān)測(cè)報(bào)告。選擇2012年1月—12月的每月的空氣污染指數(shù)。

2 粵港珠三角區(qū)域的空氣污染的鄰近矩陣

根據(jù)粵港珠江三角洲區(qū)域空氣監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)子站的空間分布，可得到15個(gè)監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)子站的鄰近狀況。根據(jù)鄰近關(guān)系原則[2]，可得滿足鄰近性的空間權(quán)重矩陣為：

3 空氣污染的全局空間自相關(guān)分析

利用數(shù)據(jù)及Matlab軟件[3]，計(jì)算全局Morans I及其檢驗(yàn)的標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z（I），結(jié)果如表3.1所示。

表3.1 2012年粵港珠三角區(qū)域空氣污染指數(shù)的全局Morans I及其檢驗(yàn)

月份

Morans I

Z（I）

2012年1月

-0.1733

-0.3712

2012年2月

0.2500

1.1714

2012年3月

0.2605

1.2096

2012年4月

-0.0170

0.1983

2012年5月

-0.0100

0.2249

2012年6月

-0.1503

-0.2874

2012年7月

0.1019

0.6316

2012年8月

-0.0503

0.0770

2012年9月

-0.0081

0.2308

2012年10月

0.0148

0.3139

2012年11月

-0.1305

-0.2153

2012年12月

0.0025

0.2694

從表3.1可以看出，在2012年1月、4月、5月、6月、8月、9月、11月中，粵港珠三角區(qū)域空氣污染指數(shù)的全局Morans I為負(fù)值，即存在負(fù)空間自相關(guān)。這說明空氣污染在空間分布上出現(xiàn)差異，其特征是：空氣污染較高的區(qū)域相對(duì)地趨于和較低的空氣污染區(qū)域相鄰，或是較低的空氣污染區(qū)域相對(duì)地趨于和空氣污染較高的區(qū)域相鄰。不過從Z（I）檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的結(jié)果來看這種空間格局不顯著。而在2012年2月、3月、7月、10月、12月中，空氣污染指數(shù)的全局Morans I為正值，即這五個(gè)月空氣污染在空間上呈現(xiàn)出相似值之間的聚集現(xiàn)象，其特征為：較高空氣污染的區(qū)域，其周圍區(qū)域空氣污染也比較高，或是較低空氣污染的區(qū)域，相鄰區(qū)域的空氣污染也比較低。但對(duì)全局Morans I檢驗(yàn)的結(jié)果并不顯著。

4 結(jié)論

本文從2012年1月—12月粵港珠三角區(qū)域15個(gè)空氣污染監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)子站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)出發(fā)，根據(jù)空氣污染數(shù)據(jù)，應(yīng)用空間統(tǒng)計(jì)分析方法，客觀上證明了在研究時(shí)段內(nèi)，空氣污染在粵港珠三角區(qū)域的空間分布呈現(xiàn)隨機(jī)分布。

參考文獻(xiàn)

[1] Haining R. Spatial Data Analysis： Theory and Practice [M]. Cambridge： Cambridge University Press， 2003.

[2] 華娟，涂建軍，孔露平等. 基于空間自相關(guān)的重慶區(qū)域經(jīng)濟(jì)時(shí)空差異研究[J].西南 大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，34（10）：118-123.

[3] 馮昕，杜世宏，舒紅.空間權(quán)重矩陣對(duì)空間自相關(guān)的影響分析—以我國(guó)腎綜合征出血 熱疾病為例[J].武漢大學(xué)學(xué)報(bào)（信息科學(xué)版）.2011，36（12）：1410-1413.