韓冬梅，楊　武，吳振先，李建光，帥　良，牛佳佳，潘學(xué)文，郭棟梁(廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部南亞熱帶果樹(shù)生物學(xué)與遺傳資源利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州50640; 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院/廣東省果蔬保鮮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州5064)

龍眼果實(shí)貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)評(píng)估體系的構(gòu)建

韓冬梅1，楊武2，吳振先2，李建光1，帥良2，牛佳佳2，潘學(xué)文1，郭棟梁1
(1廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所/農(nóng)業(yè)部南亞熱帶果樹(shù)生物學(xué)與遺傳資源利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510640; 2華南農(nóng)業(yè)大學(xué)園藝學(xué)院/廣東省果蔬保鮮重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，廣東廣州510642)

摘要:【目的】構(gòu)建龍眼Dimocarps longan果實(shí)貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)龍眼貯藏品質(zhì)的簡(jiǎn)便、有效評(píng)估.【方法】以30個(gè)品種龍眼果實(shí)為試驗(yàn)材料，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，包括因子分析、回歸分析、分層聚類(lèi)等，對(duì)果實(shí)的貯藏性能進(jìn)行綜合評(píng)估與分類(lèi)，建立貯藏品質(zhì)預(yù)測(cè)模型.【結(jié)果和結(jié)論】分別獲得了30個(gè)品種龍眼果實(shí)不同貯藏效果的綜合評(píng)分，包括常溫果皮褐變和質(zhì)量損失率、低溫果皮褐變和果肉自溶，其結(jié)果與對(duì)應(yīng)不同時(shí)期的貯藏效果指標(biāo)均顯著相關(guān).分別建立了龍眼果實(shí)在不同貯藏溫度下不同貯藏效果的數(shù)學(xué)預(yù)測(cè)模型，篩選出有效預(yù)測(cè)指標(biāo):常溫貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)包括熟性、外果皮a*值和可溶性固形物(TSS)含量，低溫貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)包括果皮龜狀紋、果肉總糖含量和風(fēng)味，從而構(gòu)成了貯藏品質(zhì)評(píng)估理化指標(biāo)庫(kù).對(duì)30個(gè)品種果實(shí)在常溫和低溫下的貯藏能力進(jìn)行分類(lèi)，均獲得了4個(gè)類(lèi)別的分類(lèi)結(jié)果.

關(guān)鍵詞:龍眼果實(shí);貯藏品質(zhì);理化指標(biāo);多元統(tǒng)計(jì)分析;預(yù)測(cè)模型

韓冬梅，楊武，吳振先，等.龍眼果實(shí)貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)評(píng)估體系的構(gòu)建［J］.華南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2015，36(6):39-46.

優(yōu)先出版時(shí)間:2015-10-16

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果實(shí)貯藏品質(zhì)是指果實(shí)采收時(shí)具備的滿(mǎn)足長(zhǎng)時(shí)間貯藏的某些特性的總和.隨著新鮮果品消費(fèi)需求的增長(zhǎng)，與營(yíng)養(yǎng)品質(zhì)、外觀品質(zhì)、安全品質(zhì)等一樣，貯藏品質(zhì)成為選擇耐貯品種的重要參考［1］.龍眼Dimocarps longan是我國(guó)南方佳果，目前生產(chǎn)上主栽品種約17個(gè)［2］，多以產(chǎn)地鮮銷(xiāo)為主，不耐貯運(yùn)，品種間耐貯性差異也大，例如石硤、儲(chǔ)良、蜀冠較耐貯藏，宴中龍眼、普明庵等貯藏能力較差［3］.而果實(shí)成熟時(shí)具備的一些理化特性可能為其貯藏能力強(qiáng)弱奠定了基礎(chǔ)，從而構(gòu)成了果實(shí)貯藏品質(zhì).研究構(gòu)成龍眼果實(shí)貯藏品質(zhì)的理化指標(biāo)評(píng)估體系，可以簡(jiǎn)便、快速和有效地評(píng)估果實(shí)貯藏能力.對(duì)于龍眼果實(shí)貯藏能力差異分析，一直以來(lái)都是從貯藏期間果實(shí)內(nèi)外特性［4］和生理生化變化［5-7］以及分子機(jī)制的角度來(lái)研究［8-9］，而如何依據(jù)果實(shí)成熟品質(zhì)和特性來(lái)預(yù)測(cè)果實(shí)的貯藏能力，大多停留在經(jīng)驗(yàn)層面，缺乏系統(tǒng)、科學(xué)的研究與歸納.龍眼果實(shí)結(jié)構(gòu)特殊，果皮易于褐變，果肉自溶腐爛，這已成為其貯藏過(guò)程中的兩大衰老特征［10-11］，但果實(shí)成熟時(shí)的理化特性與果實(shí)褐變、自溶、失重等貯藏效果間的關(guān)系如何，至今鮮見(jiàn)相關(guān)報(bào)道.為了更好地了解龍眼果實(shí)貯藏特性，并為貯藏品質(zhì)在選種、栽培、采收和貯運(yùn)工作方面提供簡(jiǎn)便、有效的參考依據(jù)，本試驗(yàn)以30個(gè)龍眼品種為材料，從果實(shí)成熟品質(zhì)和發(fā)育特性入手，運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)方法，科學(xué)分析果實(shí)內(nèi)外品質(zhì)與貯藏期間褐變、失重、自溶等貯藏效果的關(guān)系，成功篩選出與之密切相關(guān)的成熟特性指標(biāo).建立綜合評(píng)估不同品種龍眼果實(shí)貯藏能力差異的分析方法，構(gòu)建貯藏品質(zhì)預(yù)測(cè)模型，為今后龍眼果實(shí)貯藏品質(zhì)的深入研究提供諸多新的研究方向和思路.

1　材料與方法

1.1材料

供試龍眼品種30個(gè)，即:蜀冠、后壁埔、瀘早、古山2號(hào)、水眼、公媽本、石硤、立秋本、硬赤殼、后巷本、華路廣眼、東壁、大烏圓、烏龍嶺、白花木、沙梨肉、晚柴螺、頂園、羅傘木、普明庵、紅核、瀘豐、儲(chǔ)良、雞卵眼、水南1號(hào)、水漲、巨龍、九月烏、立冬本、松風(fēng)本.于2011年7—9月，采自廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院果樹(shù)研究所龍眼種質(zhì)資源圃，成熟度85%～95%(依據(jù)各品種果實(shí)成熟時(shí)呈現(xiàn)的內(nèi)外固有特征和可溶性固形物(TSS)含量來(lái)判斷，不同品種會(huì)有所差異).生長(zhǎng)和結(jié)果期間，管理水平一致，近期引進(jìn)品種已經(jīng)連續(xù)結(jié)果3～4年以上，果實(shí)品種特征基本穩(wěn)定.樣品采收后立即運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室，并進(jìn)行分析測(cè)定和貯藏試驗(yàn).

1.2方法

于果實(shí)采收當(dāng)天，選擇成熟度均勻一致，無(wú)病、蟲(chóng)、傷、褐的龍眼果實(shí)，以500 mg·kg－1的施?？巳芤航? min，晾干，包裝.常溫(25±1)℃貯藏的果實(shí)采用塑料小托盤(pán)裝果，每盒20個(gè)果實(shí)，以專(zhuān)用0. 01 mm厚的聚乙烯保鮮膜進(jìn)行包裝，共18盒;低溫(4. 0±0. 5)℃貯藏的果實(shí)則采用0. 03 mm厚的聚乙烯袋包裝，每袋30個(gè)果實(shí)，共18袋.

常溫貯藏的果實(shí)每隔1 d，低溫貯藏的果實(shí)10、20、27、34 d時(shí)分別觀察和取樣，每次用3盒或3袋.1.2.1貯藏效果指標(biāo)褐變指數(shù):參照韓冬梅等［12］的方法，內(nèi)果皮褐變指數(shù)=∑(褐變級(jí)數(shù)×該級(jí)果數(shù)) /總果數(shù).自溶指數(shù):參照劉熙東［13］的方法，果肉自溶指數(shù)=∑(自溶級(jí)數(shù)×該級(jí)果數(shù)) /總果數(shù)，由于常溫果肉腐爛迅速，處理間差異較小，因此未觀察自溶指數(shù).質(zhì)量損失率:常溫下貯藏，每天稱(chēng)質(zhì)量1次，質(zhì)量損失率(簡(jiǎn)稱(chēng)質(zhì)損率) = (貯前質(zhì)量－貯后質(zhì)量) /貯前質(zhì)量×100%.呼吸強(qiáng)度:參照季作梁等［14］的方法，用島津GC-17A型氣相色譜儀測(cè)定.

1.2.2成熟特性指標(biāo)熟性:把各品種的熟性數(shù)量化，以廣東省主栽品種石硤的采收日期為基準(zhǔn)(早中熟)，設(shè)為0，比之提前采收的品種以提前天數(shù)的負(fù)值表示，反之以延遲天數(shù)的正值表示.果實(shí)發(fā)育期:從雌花75%凋謝開(kāi)始，直至果實(shí)成熟采收為止的發(fā)育時(shí)間(d).

1.2.3表觀性狀指標(biāo)表觀性狀表現(xiàn)為質(zhì)量性狀，包括果形、果色，外果皮龜狀紋、放射紋、果粉，果肉不流汁、離核、化渣、質(zhì)地、透明度、風(fēng)味.通過(guò)肉眼觀察和品嘗得到感官定性描述，參考陳業(yè)淵等［15］方法，并根據(jù)品質(zhì)評(píng)價(jià)方向?qū)Σ糠种笜?biāo)的賦值方向稍做修改，把各質(zhì)量性狀指標(biāo)數(shù)量化:果形—1圓形，2近圓形，3橢圓形，4扁圓形，5其他;果色—1其他(灰白、青綠色等)，2深褐，3紅褐，4綠褐，5黃褐，6黃綠;放射線—1不明顯，2較明顯，3明顯;果粉—1無(wú)，2稍有，3有;皮龜狀紋—1不明顯，2稍明顯，3明顯;質(zhì)地—1爽脆，2軟、韌，3其他;透明度—1不透明，2半透明，3透明;流汁—1流汁，2稍流汁，3不流汁;離核—1不離核，2稍離核，3離核;化渣—1不化渣，2稍化渣，3化渣;肉色—1淡白，2白蠟，3黃蠟;風(fēng)味—1味淡，2清甜，3濃甜.

1.2.4經(jīng)濟(jì)性狀指標(biāo)經(jīng)濟(jì)性狀表現(xiàn)為數(shù)量性狀，包括單果質(zhì)量、縱橫徑、果實(shí)厚度、果皮厚度、果肉厚度、可食率、皮厚率、肉厚率、果形指數(shù)、外果皮色度(L*值、a*值、b*值).隨機(jī)取果20個(gè)，分別用電子天平稱(chēng)取單果質(zhì)量，用游標(biāo)卡尺測(cè)量果實(shí)的縱橫徑、果實(shí)厚度、果皮厚度、果肉厚度，可食率= (整果質(zhì)量－果皮質(zhì)量－果核質(zhì)量) /整果質(zhì)量×100%，皮厚率=果皮厚度/(橫徑/2)×100%，肉厚率=果肉厚度/(橫徑/2)×100%，果形指數(shù)=縱徑/橫徑.色度值采用Minolta CR-300全自動(dòng)色差計(jì)直接測(cè)定.

1.2.5果實(shí)品質(zhì)指標(biāo)果肉品質(zhì)包括硬度、pH，可滴定酸(TA)、TSS、維生素C(VC)、可溶性蛋白、葡萄糖、果糖、蔗糖和白堅(jiān)木皮醇含量;衍生指標(biāo)包括單糖(果糖+葡萄糖)、總糖(果糖+葡萄糖+蔗糖)、單雙糖比、單糖總糖比.使用美國(guó)INSTRON-5542型硬度測(cè)試機(jī)測(cè)定果肉硬度.TSS含量用ATAGO-32α數(shù)顯折光儀直接測(cè)定，TA含量測(cè)定參照寧正祥［16］的方法，可溶性蛋白質(zhì)含量測(cè)定參照Bradford［17］的方法.VC含量測(cè)定參照Kampfenkel等［18］的Fe3 +還原法，略有改動(dòng)，提取液分別為“果皮0. 5 g +質(zhì)量分?jǐn)?shù)為6%的三氯乙酸溶液(TCA) 5 mL”或“果汁1 mL +質(zhì)量分?jǐn)?shù)為6%的TCA 5 mL”，以分析純VC(Sigma公司)作為標(biāo)樣制作標(biāo)準(zhǔn)曲線，計(jì)算樣品的VC含量.

各糖組分含量的測(cè)定參照王靜等［19］的方法，略有改動(dòng):果肉以少量超純水反復(fù)提取2次，集中提取液定容至10 mL;果皮以體積分?jǐn)?shù)為80%的乙醇提取，旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)后再以超純水溶解.經(jīng)C18小柱純化，得到待測(cè)樣品，最后使用德國(guó)Agilent 1200 HPLC高效液相色譜儀測(cè)定，該儀器配有RID示差檢測(cè)器，色譜柱為T(mén)ransgenomic Coregel 87 C，流動(dòng)相為水，流速0. 6 mL·min－1，柱溫80℃，進(jìn)樣量10 μL.通過(guò)保留時(shí)間和峰面積的比較測(cè)定糖的種類(lèi)和含量，用分析純的葡萄糖、果糖和蔗糖(Sigma公司)作標(biāo)樣制定標(biāo)準(zhǔn)曲線.

白堅(jiān)木皮醇含量測(cè)定參照王惠聰?shù)龋?0］的方法，使用體積分?jǐn)?shù)為90%的乙醇重復(fù)提取2次，合并上清液，經(jīng)減壓蒸干后加入純水，過(guò)C18小柱后上機(jī)測(cè)定，使用Angilent 1200 HPLC測(cè)定，測(cè)定條件同糖組分.

1.2.6果皮理化特性指標(biāo)果皮理化特性指標(biāo)包括Vc、可溶性蛋白、葡萄糖、果糖、蔗糖、白堅(jiān)木皮醇、類(lèi)黃酮和總酚含量，以及果皮含水量和果皮電導(dǎo)率;衍生指標(biāo)包括單糖(果糖+葡萄糖)、總糖(果糖+葡萄糖+蔗糖)、單雙糖比、單糖總糖比.其中，果皮含水量使用水分測(cè)定儀MA150直接測(cè)定，果皮電導(dǎo)率參照朱廣廉等［21］的方法，類(lèi)黃酮和總酚含量參照張永麗［22］的方法，其他指標(biāo)測(cè)定方法同果肉.

1.3數(shù)據(jù)處理

運(yùn)用SPSS19. 0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)所有測(cè)定指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析［23］.以30個(gè)龍眼品種為樣本，以相關(guān)指標(biāo)(41個(gè)測(cè)定指標(biāo)，4個(gè)衍生指標(biāo))為變量，主要運(yùn)用了雙變量相關(guān)分析(Pearson方法)、因子分析、多元線性逐步回歸和分層聚類(lèi)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，篩選得到能夠預(yù)測(cè)果實(shí)貯藏能力的有效品質(zhì)指標(biāo)及其預(yù)測(cè)模型，其中因子分析運(yùn)用具有Kaise標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法.

2　結(jié)果與分析

2.1對(duì)不同品種果實(shí)貯藏性能的綜合評(píng)價(jià)不同品種龍眼果實(shí)在不同時(shí)期的貯藏效果差異，給品種間的貯藏能力比較帶來(lái)了難度，因此以不同時(shí)期的貯藏效果指標(biāo)為變量，運(yùn)用因子分析對(duì)30個(gè)品種(樣本)的貯藏效果進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，計(jì)算出的綜合因子得分用Y表示(表1).

常溫褐變綜合評(píng)價(jià)以常溫貯藏2、4、6、8 d時(shí)的4個(gè)褐變指數(shù)為變量(分別以常褐2、常褐4、常褐6、常褐8表示)，因子分析后得到1個(gè)公因子F1，解釋變量包含4個(gè)褐變指數(shù)，KMO(Kaiser-Meyer Olkin)檢驗(yàn)值為0. 682，初始特征值為2. 950，累積方差貢獻(xiàn)率為73. 756%.依據(jù)回歸方程Y常褐=0. 737 56F1，計(jì)算出各品種的綜合評(píng)分Y常褐，其中，系數(shù)為公因子貢獻(xiàn)率，F(xiàn)1為各品種的公因子得分，由軟件系統(tǒng)自動(dòng)給出.

常溫質(zhì)損綜合評(píng)價(jià)以常溫貯藏1～7 d時(shí)的7個(gè)質(zhì)損率為變量(以質(zhì)損1～質(zhì)損7表示)，低溫褐變綜合評(píng)價(jià)以低溫貯藏10、20、27、34 d時(shí)的4個(gè)褐變指數(shù)(低褐10、低褐20、低褐27、低褐34)為變量，低溫自溶綜合評(píng)價(jià)以低溫貯藏20、27、34 d時(shí)的3個(gè)自溶指數(shù)(低溶20、低溶27、低溶34)為變量，分別進(jìn)行因子分析后，計(jì)算出各品種貯藏效果的綜合評(píng)分，分別表示為Y質(zhì)損、Y低褐、Y低溶，具體見(jiàn)表1.

表1　各貯藏效果指標(biāo)因子分析結(jié)果及綜合評(píng)分回歸方程Tab.1 Results of factor analyses of various storage indices and regression functions of a comprehensive evaluation scores

各貯藏效果的綜合評(píng)分與其對(duì)應(yīng)的各時(shí)期貯藏效果指標(biāo)的相關(guān)性分析(表2)表明，除了質(zhì)量損失綜合評(píng)分與質(zhì)損1關(guān)系不顯著外，各貯藏效果綜合評(píng)分與其各時(shí)期貯藏效果指標(biāo)均為極顯著相關(guān)，而且常溫質(zhì)損與褐變綜合評(píng)分均與第4天的對(duì)應(yīng)指標(biāo)相關(guān)性最高，低溫褐變綜合評(píng)分與低褐20、低溶綜合評(píng)分與低溶27的相關(guān)性最高，說(shuō)明這些貯藏時(shí)期對(duì)品種差異來(lái)說(shuō)意義最大.另外，值得注意的是，質(zhì)損綜合評(píng)分與常褐綜合評(píng)分顯著負(fù)相關(guān)，說(shuō)明質(zhì)損率低的品種，常溫褐變水平可能較高;低褐綜合評(píng)分與低溶綜合評(píng)分極顯著正相關(guān)，而低溫貯藏綜合評(píng)分(Y低褐、Y低溶)與常溫貯藏綜合評(píng)分(Y常褐、Y質(zhì)損)之間均沒(méi)有顯著相關(guān)性.可見(jiàn)，各綜合評(píng)分均能夠充分體現(xiàn)不同品種貯藏能力的差異，可以作為進(jìn)一步分析不同品種果實(shí)貯藏能力及篩選其評(píng)估品質(zhì)要素的依據(jù).

表2　不同貯藏效果綜合評(píng)分與各時(shí)期貯藏效果指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)1)Tab.2 Correlation coefficients between the comprehensive evaluation scores and the indices of storage performance

2.2各貯藏效果預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

2.2.1與常溫褐變相關(guān)指標(biāo)的篩選和預(yù)測(cè)模型的建立將綜合評(píng)分Y常褐與所有成熟品質(zhì)及發(fā)育特性指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析，結(jié)果顯示，與之顯著相關(guān)的指標(biāo)有: L*值(相關(guān)系數(shù)r =－0. 391*)、a*值(r = 0. 429*)、呼吸強(qiáng)度(r =－0. 377*)、熟性(r = 0. 581＊＊)、果實(shí)發(fā)育期(r = 0. 538＊＊)，其中，熟性和果實(shí)發(fā)育期極顯著相關(guān)(r =0. 927＊＊).

以Y常褐為因變量，以各相關(guān)指標(biāo)為自變量，進(jìn)行逐步回歸分析，得到常溫褐變預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)值以y表示(表3):y常褐=－1. 220 +0. 037x熟性+0. 166xa*值，決定系數(shù)R2為0. 484，模型P為0，雖然決定系數(shù)不太高，但因變量與自變量的線性關(guān)系極顯著，該模型依然具有較好的參考作用.x熟性和xa*值與Y常褐的偏相關(guān)系數(shù)分別為0. 606和0. 470，其絕對(duì)值越大，作用越大.將兩指標(biāo)引入公式，得到理論上的y常褐，其與Y常褐的相關(guān)系數(shù)為0. 696＊＊(表3).說(shuō)明熟性越晚、a*值越高(果色偏紅褐色)，常溫褐變能力越強(qiáng)，而較高的L*值和呼吸強(qiáng)度則有助于降低常溫褐變程度.

2.2.2與常溫質(zhì)損率相關(guān)指標(biāo)的篩選和預(yù)測(cè)模型的建立與Y質(zhì)損顯著相關(guān)的指標(biāo)有:果形指數(shù)(相關(guān)系數(shù)r = 0. 372*)、風(fēng)味(r =－0. 678＊＊)、單果質(zhì)量(r = 0. 505＊＊)、縱徑(r = 0. 555＊＊)、果厚(r = 0. 496＊＊)、TSS (r =－0. 777＊＊)、果肉蔗糖(r = －0. 400*)、果肉總糖(r =－0. 508＊＊)、果肉VC(r = －0. 375*)、TA (r =－0. 372*)、可食率(r = 0. 391*)，共12個(gè).得到回歸模型: y質(zhì)損= 5. 004－0. 252xTSS，決定系數(shù)R2為0. 603，模型P為0. 000，xTSS與Y質(zhì)損的偏相關(guān)系數(shù)為－0. 777(表3).將TSS代入公式計(jì)算出y質(zhì)損，其與Y質(zhì)損相關(guān)系數(shù)為0. 777＊＊(表3).另外可以選擇相關(guān)性較高的風(fēng)味、單果質(zhì)量、果肉總糖作為參考，風(fēng)味偏濃、果實(shí)偏小或者總糖含量高的，質(zhì)損率可能偏低，但這類(lèi)品種的常溫褐變水平可能較高.

2.2.3與低溫褐變相關(guān)指標(biāo)的篩選及預(yù)測(cè)模型的建立與Y低褐顯著相關(guān)的指標(biāo)有:皮龜狀紋(相關(guān)系數(shù)r =－0. 478＊＊)、風(fēng)味(r =－0. 389*)、果皮含水量(r =0. 378*)、果皮葡萄糖(r = 0. 392*)、果肉總糖(r =－0. 448*)、果肉蔗糖(r =－0. 416*)、果皮單雙糖比(r =0. 408*)、TSS (r =－0. 421*).得到回歸模型: y低褐= 2. 502－0. 356x皮龜狀紋－0. 010x果肉總糖，R2為0. 382，P為0. 002，x皮龜狀紋、x果肉總糖與Y低褐的偏相關(guān)系數(shù)分別為－0. 477、－0. 446(表3).計(jì)算出y低褐，其與Y低褐相關(guān)系數(shù)為0. 618＊＊(表3).另外，果皮單雙糖比、TSS可以作為參考指標(biāo)，果皮單雙糖比較高和TSS含量較低的品種，其低溫褐變指數(shù)可能偏高.

2.2.4與低溫自溶相關(guān)指標(biāo)的篩選及預(yù)測(cè)模型的建立與Y低溶顯著相關(guān)的指標(biāo)有:果皮放射紋(相關(guān)系數(shù)r =0. 380*)、風(fēng)味(r =－0. 511＊＊)、果皮含水量(r = 0. 389*)、縱徑(r = 0. 362*)、TSS (r = －0. 488＊＊)、果肉總糖(r =－0. 455*)、果肉蔗糖(r =－0. 460*).得到預(yù)測(cè)模型: y自溶= 1. 013－0. 533x風(fēng)味，R2為0. 261，P為0. 004，根據(jù)公式計(jì)算y低溶，其與Y低溶相關(guān)系數(shù)為0. 511＊＊，極顯著相關(guān)(表3).根據(jù)其他指標(biāo)與Y低溶的相關(guān)系數(shù)，選擇相關(guān)性較高的TSS作為參考指標(biāo)，TSS含量越高，自溶指數(shù)則較低.另外，果肉蔗糖或果肉總糖含量可以作為參考指標(biāo)，低糖品種，易于自溶.

表3　各貯藏效果綜合評(píng)分與相關(guān)指標(biāo)逐步回歸分析結(jié)果Tab.3 Comprehensive evaluation scores of storage performance and stepwise regression analyses of relevant indices

2.3 30個(gè)品種龍眼果實(shí)貯藏性能分類(lèi)

2.3.1常溫貯藏性能分類(lèi)結(jié)果以Y質(zhì)損與Y常褐為變量，運(yùn)用SPSS19. 0分層聚類(lèi)的方法，將30個(gè)品種聚成4類(lèi)(表4).

類(lèi)別1:包括華路廣眼、蜀冠、硬赤殼、后壁埔、古山二號(hào)、水漲和水眼，共7個(gè)品種.褐變?cè)u(píng)分中等偏低(－1. 62～－0. 19)，質(zhì)損評(píng)分偏高(0. 44～1. 22)，熟性多為早中熟(－6～5)，a*值中等偏低(1. 74～4. 67)，TSS含量大多中等偏低(w為15. 92%～20. 72%).雖然質(zhì)損率偏高，但褐變程度低，定義為貯藏能力較強(qiáng)的一類(lèi).

類(lèi)別2:包括后巷本、瀘豐、瀘早、白花木、立秋本、立冬本、烏龍嶺、紅核、松風(fēng)本、儲(chǔ)良、沙梨肉和晚柴螺，共12個(gè)品種.褐變?cè)u(píng)分大多中等偏高(－0. 17～1. 03)，質(zhì)損評(píng)分低(－1. 39～－0. 46)，a*值大多中等偏高(2. 49～7. 74)，熟性多偏中晚熟(0～33)，TSS含量大多偏高(w為19. 73%～24. 76%).雖然質(zhì)損評(píng)分較低，但大多褐變水平較高，因此定義為貯藏能力較差的一類(lèi).

類(lèi)別3:包括公媽本和石硤2個(gè)品種.質(zhì)損評(píng)分中等(0. 02和－0. 25)，褐變?cè)u(píng)分低(－1. 25和－0. 97)，TSS含量中等偏高(w為19. 30%和22. 93%)，早中熟，能夠保持較好的內(nèi)外品質(zhì)，定義為貯藏能力強(qiáng)的一類(lèi).

類(lèi)別4:包括水南1號(hào)、頂圓、巨龍、東壁、九月烏、大烏圓、雞卵眼、普明庵和羅傘木，共9個(gè)品種.除羅傘木和普明庵偏高外，褐變?cè)u(píng)分中等(0. 06～0. 66) ;質(zhì)損評(píng)分中等(－0. 16～0. 88)，a*值大多偏高(4. 82～8. 06)，熟性中等偏晚熟(7～25)，TSS含量中等偏低(w為16. 19%～20. 68%).質(zhì)量損失率和褐變?cè)u(píng)分均處于中等水平，定義為貯藏能力中等一類(lèi).其中羅傘木和普明庵比較特殊，雖然在所有品種中褐變最嚴(yán)重，但質(zhì)損評(píng)分中等，因此被分在第4類(lèi).

表4　30個(gè)龍眼品種貯藏性能的分層聚類(lèi)結(jié)果和有效預(yù)測(cè)指標(biāo)數(shù)據(jù)Tab.4 Hierarchical cluster results of storability of 30 varieties longan and data of corresponding effective predictive indices

2.3.2低溫貯藏性能分類(lèi)結(jié)果以Y低褐與Y低溶為變量，將30個(gè)品種聚成4類(lèi)(表4).

類(lèi)別1:包括蜀冠、后壁埔、瀘早、古山2號(hào)、公媽本、石硤、后巷本、華路廣眼、烏龍嶺、白花木、沙梨肉、頂圓、儲(chǔ)良、雞卵眼、立冬本和松風(fēng)本，共16個(gè)品種.自溶評(píng)分(－0. 77～0. 02)和褐變?cè)u(píng)分(－1. 33～0. 21)中等偏低，果皮龜狀紋大多明顯或較明顯，果肉總糖大多中等偏高(141. 88～209. 84 mg·g－1)，風(fēng)味清甜到濃甜，定義為貯藏性強(qiáng)的一類(lèi).

類(lèi)別2:包括水眼、立秋本、硬赤殼、大烏圓、晚柴螺、羅傘木、普明庵、紅核、瀘豐、水南1號(hào)、巨龍和九月烏，共12個(gè)品種.自溶評(píng)分(－0. 18～0. 95)和褐變?cè)u(píng)分(－0. 27～0. 88)中等偏高，果肉總糖大多中等偏低(97. 54～184. 39 mg·g－1)，果皮龜狀紋明顯程度不一，風(fēng)味大多淡甜到清甜.其中，紅核、瀘豐雖然果肉總糖較高(218. 46、219. 31 mg·g－1)，風(fēng)味濃甜，但果皮龜狀紋不太明顯，褐變指數(shù)較高，因此被分在貯藏能力中等一類(lèi).

類(lèi)別3:只有東壁1個(gè)品種，褐變?cè)u(píng)分最高(1. 82)，自溶評(píng)分次高(1. 23)，因此定義為貯藏能力差的一類(lèi)，其特征是較早熟，TSS含量中等，總糖含量低，果皮龜狀紋不明顯，清甜.

類(lèi)別4:只有水漲1個(gè)品種，自溶評(píng)分最高(2. 24)，褐變?cè)u(píng)分次高(1. 22)，也定義為貯藏能力差的一類(lèi)，其特征是較遲熟，TSS和總糖含量均較低，果皮龜狀紋不明顯，淡甜.

3　討論與結(jié)論

3.1不同貯藏溫度下龍眼果實(shí)貯藏性能綜合評(píng)價(jià)

作為一種重要的多元變量統(tǒng)計(jì)分析方法，因子分析在簡(jiǎn)化指標(biāo)和綜合評(píng)價(jià)中發(fā)揮了重要作用，并在實(shí)際生產(chǎn)和科學(xué)研究中得到廣泛應(yīng)用.例如在棗［24］、柑橘［25］、枸杞［26］、蘋(píng)果汁［27］等品質(zhì)評(píng)估方面都起到了有效降維、篩選解釋指標(biāo)和綜合評(píng)價(jià)的作用.

本研究中，在不同貯溫、不同貯藏時(shí)期，果實(shí)的貯藏表現(xiàn)均不同，如何綜合評(píng)估品種之間的貯藏能力差異，存在一定難度，因?yàn)闊o(wú)論以其中某個(gè)或某幾個(gè)差異顯著的階段作為比較依據(jù)，都顯得不夠全面.運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)法，對(duì)各時(shí)期的貯藏效果指標(biāo)進(jìn)行因子分析，以各公因子的方差貢獻(xiàn)率為權(quán)重，依據(jù)綜合評(píng)分回歸方程計(jì)算出各貯藏效果的綜合因子，即: Y質(zhì)損、Y常褐、Y低褐和Y低溶，從而綜合體現(xiàn)了各品種在不同時(shí)期的貯藏效果差異，具有較好的代表性，而且它們與對(duì)應(yīng)指標(biāo)之間的相關(guān)性越強(qiáng)，評(píng)價(jià)結(jié)果越可靠.

3.2龍眼果實(shí)貯藏品質(zhì)指標(biāo)的篩選和預(yù)測(cè)模型的建立

通過(guò)建立多元線性回歸方程，可以對(duì)未知樣本的功能特性進(jìn)行預(yù)測(cè)，達(dá)到評(píng)估未知樣本的目的.運(yùn)用該方法，本研究一共得到了4個(gè)貯藏效果評(píng)價(jià)的預(yù)測(cè)模型，篩選出形成不同貯藏能力的品質(zhì)指標(biāo)，對(duì)于本研究的30個(gè)品種而言，通過(guò)模型計(jì)算的預(yù)測(cè)值與實(shí)際評(píng)估值之間關(guān)系極顯著，具有較好的一致性.另外，有效品質(zhì)指標(biāo)僅占所有相關(guān)指標(biāo)中的很少一部分，其他指標(biāo)雖然與各自的貯藏效果綜合評(píng)分具有顯著或極顯著的相關(guān)性，但與后者的線性顯著性較低，仍然不能夠作為有效指標(biāo)被納入預(yù)測(cè)模型，但可以為實(shí)際評(píng)估起到輔助參考作用.

因?yàn)楸疚闹皇菑墓麑?shí)采收時(shí)的成熟品質(zhì)與不同貯藏效果之間的關(guān)系開(kāi)展研究，以滿(mǎn)足生產(chǎn)中簡(jiǎn)便評(píng)估的需要，而影響果實(shí)耐貯性的因素還包括很多其他方面，如果實(shí)結(jié)構(gòu)、礦質(zhì)營(yíng)養(yǎng)水平、關(guān)鍵蛋白酶的含量、衰老代謝相關(guān)底物與產(chǎn)物的積累水平等，在后續(xù)研究中可以將這些因素逐一收納進(jìn)來(lái)，以期得到變量解釋程度更高、預(yù)測(cè)更準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型.

3.3 30個(gè)品種龍眼果實(shí)的貯藏性能分類(lèi)

由于常溫和低溫貯藏效果指標(biāo)之間沒(méi)有顯著相關(guān)性，因此對(duì)30個(gè)品種在2種溫度下的貯藏能力評(píng)價(jià)分開(kāi)進(jìn)行，部分品種在2種溫度下表現(xiàn)出貯藏性能的差異.需要說(shuō)明的是，在30個(gè)品種中，不少品種原產(chǎn)地屬于其他省份，引種至廣州后，由于地域和氣候差異，可能導(dǎo)致不同于原產(chǎn)地的貯藏特性，但不影響發(fā)生變化后的成熟品質(zhì)與貯藏性關(guān)系分析的結(jié)果，因?yàn)楣麑?shí)的貯藏能力取決于采收時(shí)所具備的內(nèi)外性質(zhì)特征，同一個(gè)品種、同一個(gè)果園、同一棵樹(shù)上不同部位，以及同一棵樹(shù)在不同年份所采收的果實(shí)，因?yàn)槌墒炱焚|(zhì)的差異，都會(huì)帶來(lái)貯藏效果的差異.本研究著重解決的問(wèn)題是篩選出能夠衡量果實(shí)貯藏能力的成熟品質(zhì)，該品質(zhì)可能因氣候、地理、成熟度等因素而發(fā)生變化，但其與貯藏性的關(guān)系基本不變，從而為貯藏性能評(píng)價(jià)提供較為可靠的參考依據(jù).

3.4結(jié)論

本研究在龍眼果實(shí)成熟品質(zhì)理化指標(biāo)分析的基礎(chǔ)上，分別建立了適合評(píng)價(jià)龍眼果實(shí)在常溫和低溫條件下貯藏性能的預(yù)測(cè)模型，并篩選出相應(yīng)的有效評(píng)價(jià)指標(biāo)，鑒定其作用大小.龍眼常溫貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)包括熟性、外果皮a*值和可溶性固形物(TSS)含量，低溫貯藏品質(zhì)理化指標(biāo)包括果皮龜狀紋、果肉總糖和風(fēng)味.今后在對(duì)不同品種、不同果園、不同樹(shù)勢(shì)等來(lái)源的果實(shí)進(jìn)行貯藏性能評(píng)估時(shí)，可以通過(guò)測(cè)定或分析以上的有效指標(biāo)，進(jìn)行簡(jiǎn)便評(píng)估，對(duì)品種的生產(chǎn)推廣或者果實(shí)的遠(yuǎn)銷(xiāo)貯運(yùn)具有參考作用.

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【責(zé)任編輯李曉卉】

Establishment of an evaluation system for longan fruit storage quality based on the physicochemical indices

HAN Dongmei1，YANG Wu2，WU Zhenxian2，LI Jianguang1，SHUAI Liang2，NIU Jiajia2，PAN Xuewen1，GUO Dongliang1(1 Institute of Fruit Tree Research，Guangdong Academy of Agriculture Science/Key Laboratory of South Subtropical Fruit Biology and
Genetic Resource Utilization，Ministry of Agriculture，Guangzhou 510640，China; 2 College of Horticulture，South China
Agricultural University/Guangdong Key Lab of Postharvest Science of Fruit and Vegetable，Guangzhou 510642，China)

Abstract:【Objective】This research was conducted to establish an easy and effective evaluation system for longan storage quality based on physicochemical indices.【Method】Multivariate statistical analyses，including factor analysis，regression analysis and hierarchical clustering，were used to evaluate and grade the fruit storabilities of 30 longan varieties，and the mathematical models were established.【Result and conclusion】The results showed that the comprehensive scores for storability of 30 varieties were obtained，including normal-temperature pericarp browning and mass loss rate，low-temperature pericarp browning and aril autolysis，which were all significantly related with their corresponding indices of storage performance in different periods.The mathematics models of storage performance of longan fruits at different temperatures were established，from which the effective predictive indices were screened and a physicochemical index database was built.It is concluded that there are 3 physicochemical indices including maturity，a*value of exocarp and total soluble solids (TSS) content for normal temperature storability，and 3 indices，i.e.skin crevasse crack，total sugar content in the aril and flavor for low temperature storability.book=40,ebook=312The 30 varieties are classified into 4 types based on their storabilities at normal and low temperatures.

Key words:longan fruit; storage quality; physicochemical index; multivariate statistic analysis; predictive model

基金項(xiàng)目:國(guó)家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系(荔枝龍眼)資助(CARS-33-14)

作者簡(jiǎn)介:韓冬梅(1972—)，女，研究員，碩士，E-mail: handm2009@ qq.com;通信作者:吳振先(1971—)，男，教授，博士，E-mail: litchi2008@126.com

收稿日期:2014-07-21

文章編號(hào):1001-411X(2015) 06-0039-08

文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

中圖分類(lèi)號(hào):S667.2