王 芳，郇青鶴，柯佑鵬，過建春，劉秋冬

（1.海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，海南 海口 570228；2.海南熱帶海洋學(xué)院，海南 三亞 572022）

中國香蕉產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步與效率變化

王 芳1，郇青鶴1，柯佑鵬1，過建春2，劉秋冬1

（1.海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，海南 海口 570228；2.海南熱帶海洋學(xué)院，海南 三亞 572022）

運(yùn)用基于DEA的Malmquist指數(shù)法測算2003—2014年我國及五大香蕉主產(chǎn)區(qū)的全要素生產(chǎn)效率，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。結(jié)果表明：我國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在樣本期內(nèi)增長率為1.3%，主要源于技術(shù)進(jìn)步，其平均增長為2.6%，而純技術(shù)效率與規(guī)模效率有所下降，分別為-0.1%和-1.2%。我國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步，是由于香蕉新品種培育、高品質(zhì)栽培管理、節(jié)水節(jié)肥技術(shù)及無傷采收等技術(shù)措施的推廣與應(yīng)用。香蕉生產(chǎn)的純技術(shù)效率與規(guī)模效率為負(fù)值，表明我國蕉園管理水平不高，該行業(yè)通過集聚整合達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效果尚需實(shí)踐，香蕉種植者們應(yīng)在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，促進(jìn)香蕉產(chǎn)業(yè)規(guī)?；凸芾硭降奶嵘?。

香蕉產(chǎn)業(yè)；全要素生產(chǎn)率；技術(shù)進(jìn)步；技術(shù)效率

香蕉是重要的經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物，也是全球鮮銷量最大的水果。我國是世界第一香蕉消費(fèi)大國，自2011年起香蕉生產(chǎn)量躍居世界第二。香蕉是我國熱區(qū)的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，也是農(nóng)業(yè)增效、農(nóng)民增收的重要來源。整體而言，我國香蕉種植面積、產(chǎn)量、產(chǎn)值均呈波動(dòng)上升態(tài)勢，據(jù)國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系調(diào)研，2015年香蕉總種植面積達(dá)35.7萬hm2，產(chǎn)量達(dá)1 211萬t。然而，我國香蕉產(chǎn)業(yè)長期以來主要依靠要素投入的粗放型發(fā)展方式，科技成果轉(zhuǎn)化率低。要想突破資源環(huán)境約束，必須轉(zhuǎn)變發(fā)展方式，促進(jìn)香蕉產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和生產(chǎn)率提高。因此，研究香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率對于促進(jìn)其可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

夏勇開等［1］運(yùn)用DEA的SBM超效率模型計(jì)算出1995—2009年中國香蕉生產(chǎn)的技術(shù)效率年增長率為0.6%。在蕉農(nóng)技術(shù)選擇與采用方面，羅光帆等［2］和夏勇開等［3］運(yùn)用Logistic模型，分別分析了廣東164戶蕉農(nóng)和廣西125戶蕉農(nóng)的實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，總結(jié)出蕉農(nóng)對新品種、灌溉施肥、蕉果管理、病蟲害防治等技術(shù)的需求意愿，并探究其技術(shù)選擇的影響因素。張佳等［4］以廣西12個(gè)縣（區(qū)）的257戶香蕉種植戶的實(shí)地調(diào)查資料為依據(jù)，運(yùn)用二元Logistic模型實(shí)證分析其技術(shù)需求的影響因素。過建春等［5］分析廣西香蕉種植戶的技術(shù)采用現(xiàn)狀、技術(shù)效果評價(jià)等，探索香蕉生產(chǎn)技術(shù)的擴(kuò)散模式。夏勇開等［6］以1995—2013年我國香蕉產(chǎn)量、收獲面積、物質(zhì)投入、人工投入等相關(guān)數(shù)據(jù)為依據(jù)，運(yùn)用C-D生產(chǎn)函數(shù)模型計(jì)算出1995—2013年我國香蕉生產(chǎn)的科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率為23.5%。黃夢思等［7］運(yùn)用DEA的Malmquist指數(shù)分析方法對我國2004—2013年棉花TFP的增長及其構(gòu)成進(jìn)行實(shí)證分析，結(jié)果表明，我國棉花產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率年際波動(dòng)較大，技術(shù)進(jìn)步是推進(jìn)TFP增長的主要?jiǎng)恿?，我國棉花TFP的增長具有區(qū)域不平衡的特征。張靜［8］利用基于DEA的Malmquist指數(shù)法，分解和測算了山西省制造業(yè)的全要素生產(chǎn)率。尹雷等［9］研究表明，農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率具有正向促進(jìn)作用；農(nóng)村金融發(fā)展促進(jìn)全要素生產(chǎn)率增長主要是農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)，而不是農(nóng)業(yè)技術(shù)效率效應(yīng)；農(nóng)村金融發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響存在區(qū)域差異。黃勇［10］研究了湖北省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率增長、技術(shù)進(jìn)步與效率變化，認(rèn)為湖北省農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要任務(wù)是提高農(nóng)業(yè)技術(shù)效率，并提出應(yīng)該通過農(nóng)業(yè)規(guī)?；?jīng)營以提高規(guī)模生產(chǎn)效率，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)技術(shù)效率的提升。劉燕妮等［11］測算了1978—2009年我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長，結(jié)果表明技術(shù)進(jìn)步起到關(guān)鍵作用。鄭循剛［12］基于2000—2007年面板數(shù)據(jù)實(shí)證分析了西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全要素生產(chǎn)率的增長，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步是生產(chǎn)率增長的主要推動(dòng)力。全炯振［13］對1978—2007我國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長進(jìn)行實(shí)證分析，表明生產(chǎn)率增長主要源于技術(shù)進(jìn)步。

通過對現(xiàn)有文獻(xiàn)的梳理，發(fā)現(xiàn)對全要素生產(chǎn)率的研究主要集中于一個(gè)國家、地區(qū)或行業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算［7-19］，但不同行業(yè)的全要素生產(chǎn)率及其驅(qū)動(dòng)因素差異很大，目前還鮮有中國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率研究的相關(guān)文獻(xiàn)。因此，我們運(yùn)用基于DEA的Malmquist指數(shù)法測算2003—2014年我國及五大香蕉主產(chǎn)區(qū)廣東、海南、廣西、云南和福建的全要素生產(chǎn)效率，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率，找出影響全要素生產(chǎn)率的主要因素，以期為我國香蕉產(chǎn)業(yè)的技術(shù)進(jìn)步和結(jié)構(gòu)調(diào)整提供一定的決策依據(jù)。

1 模型及變量選取

全要素生產(chǎn)率（total factor productivity，TFP）是測算生產(chǎn)率的常用且較為有效的方法，它是基于生產(chǎn)非效率假設(shè)的生產(chǎn)前沿面（production frontier）方法，其具體評估方法包括參數(shù)方法（parameter estima-tion）、半?yún)?shù)方法（semi-parameter estimation）和以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（data envelopment analysis，DEA）為代表的非參數(shù)方法（non-parameter estimation）［20］?；趨?shù)方法的SFA和基于非參數(shù)方法的DEA所得出的結(jié)果一般是相似的，且差別并不會(huì)太大［21］。根據(jù)獲取數(shù)據(jù)情況和數(shù)據(jù)分析模型的應(yīng)用特點(diǎn)，本研究主要采用基于DEA模型的DEA-Malmquist指數(shù)法對我國香蕉生產(chǎn)的TFP進(jìn)行測算和分析，并將其進(jìn)一步分解為技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率。

1.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）

DEA方法由美國著名運(yùn)籌學(xué)家Charnes 和Copper等于1978年提出。DEA是以“相對效率”概念為基礎(chǔ)，根據(jù)多指標(biāo)投入和多指標(biāo)產(chǎn)出對相同類型的單位或部門進(jìn)行相對有效性或效益評價(jià)的一種新的系統(tǒng)分析方法。每一個(gè)生產(chǎn)單位稱作“決策單元” （Decision Making Units，DMU），投入指標(biāo)是決策單元在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和管理產(chǎn)出成效的經(jīng)濟(jì)量；產(chǎn)出指標(biāo)是決策單元在某種投入要素組合下，表明經(jīng)濟(jì)活動(dòng)產(chǎn)出成效的經(jīng)濟(jì)量，指標(biāo)數(shù)據(jù)是實(shí)際觀測結(jié)果。

DEA方法中最基本的模型有CCR和CSR，此后數(shù)據(jù)包絡(luò)分析理論不斷改革和發(fā)展，新模型的應(yīng)用推廣和實(shí)際效果的檢驗(yàn)使得該方法成為經(jīng)濟(jì)、管理乃至社會(huì)發(fā)展領(lǐng)域中重要而有效的分析手段。設(shè)某個(gè)DMU 在某一項(xiàng)生產(chǎn)活動(dòng)中的輸入向量為X =（X1，X2，…Xj），輸出向量為y =（y1，y2，…yj）T。設(shè)有n個(gè)DMUj（1≤j≤n），DMUj對應(yīng)的投入、產(chǎn)出向量分別為：

而且Xij＞ 0，yrj＞ 0，i = 1，2，…m；r = 1，2，…s；即每個(gè)決策單元有m種類型的“輸入”以及s種類型的“輸出”；Xij為第j個(gè)決策單元對第i種類型輸入的投入量；yrj為第j個(gè)決策單元對第r種類型輸出的產(chǎn)出量。由于在生產(chǎn)過程中各輸入和輸出之間的地位與作用不同，對DMU進(jìn)行評價(jià)，需先對各輸入和輸出進(jìn)行“綜合”，即把它們看作只有一個(gè)總體輸入和一個(gè)總體輸出的生產(chǎn)過程，這樣就需要賦予每個(gè)輸入、輸出恰當(dāng)?shù)臋?quán)重。在一般情況下，為避免權(quán)向量受到人為主觀意志的影響，需把它們看作變向量。v =（v1，v2，…vm）T，u =（u1，u2，…um）T，vi為第i種類型的一種度量（權(quán)），vr為第r種類型輸出的一種度量（權(quán)）。每個(gè)決策單元DMUj都有相應(yīng)的效率評價(jià)指數(shù)：

然后適當(dāng)選取權(quán)系數(shù)v及u，使其滿足hj≤1，j = 1，2，…n。接著對第j0個(gè)決策單元進(jìn)行效果評價(jià)1≤j0≤n，以權(quán)系數(shù)v和u為變量，以第j個(gè)決策單元的效率指標(biāo)為目標(biāo)，以所有決策單元的效率指數(shù)hj≤1（j = 1，2，…n） 為約束，構(gòu)成以下最優(yōu)化模型：

當(dāng)對第j個(gè)部門進(jìn)行相對有效性評價(jià)時(shí)，有如下最優(yōu)化模型：

式中，h0即表示hr0（其他類同），其含義為第j個(gè)部門的效果評價(jià)指數(shù)，利用Charnes-Cooper變換，可以將上式轉(zhuǎn)化為一個(gè)等價(jià)的線性規(guī)劃問題：

若線性規(guī)劃（P）的最優(yōu)解中存在ω0＞ 0，μ0＞ 0，并且目標(biāo)值μTy0= 1，則稱DMUj為DEA有效。因此，利用DEA測度有效性時(shí)，如果決策單元評價(jià)指標(biāo)為1即為有效，否則為無效。

1.2 DEA-Malmquist指數(shù)法

1 9 5 3年，瑞典經(jīng)濟(jì)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家Malmquist在消費(fèi)分析中首次提出Malmquist指數(shù)，其可以被分解為相對技術(shù)效率的變化和技術(shù)進(jìn)步的變化。其中，技術(shù)進(jìn)步（Tch）用于反映生產(chǎn)技術(shù)變化的程度，而技術(shù)效率（Ech）則是衡量生產(chǎn)有無投入要素的浪費(fèi)，資源配置狀況是否最優(yōu)，技術(shù)效率進(jìn)一步分解為不變規(guī)模報(bào)酬假設(shè)下的純技術(shù)效率指數(shù)TEch和規(guī)模效率指數(shù)SEch兩部分。TEch是用來衡量生產(chǎn)的技術(shù)無效率在多大程度上是由于純粹技術(shù)無效率所造成，SEch衡量決策單元生產(chǎn)是否處于最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模。每一戶蕉農(nóng)為一個(gè)生產(chǎn)決策單位，運(yùn)用由Fareetal（1994）改造的DEA方法構(gòu)造每一年香蕉生產(chǎn)最佳實(shí)踐前沿面。把每一戶的生產(chǎn)同最佳實(shí)踐前沿面進(jìn)行對比，從而測度效率變化，本研究主要從投入的角度來研究全要素生產(chǎn)率變化。

為得到以t為基期的t+1期全要素生產(chǎn)率，本研究利用Fare、Grosskopf、Norris（1997）的思路，用兩個(gè)曼奎斯特生產(chǎn)率指數(shù)的幾何平均值計(jì)算生產(chǎn)率變化：

式中，E為規(guī)模報(bào)酬不變且要素自由處置的條件下的相對效率變化指數(shù)，是測度每個(gè)觀察對象在t到t+1時(shí)期到最佳實(shí)踐邊界的距離程度。該效率變化指數(shù)可相應(yīng)分解為規(guī)模效率變化指數(shù)SC（xt+1，yt+1；xt，yt）、要素可處置度變化指數(shù)CNC（xt+1，yt+1；xt，yt）和純技術(shù)效率變化指數(shù)PC（xt+1，yt+1；xt，yt）。TP為技術(shù)進(jìn)步指數(shù)，這個(gè)指數(shù)測度技術(shù)邊界的時(shí)期t到t+1之間的移動(dòng)。因此，Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)可以分解為：

技術(shù)進(jìn)步指數(shù)分解為中性技術(shù)進(jìn)步（NTP）、產(chǎn)出非中性技術(shù)進(jìn)步（OBTP）和投入非中性技術(shù)進(jìn)步（IBTP）的乘積：

Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)的構(gòu)造要求計(jì)算4個(gè)混合距離函數(shù)：Dit+1( xt，yt)、Dit( xt+1，yt+1)、Dit( xt+1，yt)和Dit+1( xt+1，yt)。需要計(jì)算時(shí)期t的技術(shù)下，給定產(chǎn)出yt+1，測定投入xt+1變化最小比例的一個(gè)混合指數(shù)Dit( xt+1，yt+1| C，S )。相似地，定義混合距離函數(shù)Dit+1( xt，yt)，用來測度時(shí)期t+1的技術(shù)下，給定產(chǎn)出yt，測度投入xt變化最小比例；混合距離函數(shù)Dit( xt+1，yt)，用來測度時(shí)期t的技術(shù)下，給定產(chǎn)出yt，測度投入xt+1變化最小比例。第K個(gè)農(nóng)戶的Dit( xt+1，yt+1| C，S )的倒數(shù)可用下式線性規(guī)劃求出，其他幾個(gè)混合距離函數(shù)可以同理構(gòu)造得到。

1.3 變量選取

變量主要選取香蕉生產(chǎn)的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。以667 m2的收入和純收益作為輸出指標(biāo)，平均物質(zhì)與服務(wù)成本、平均人工成本、平均土地成本和平均用工數(shù)量作為輸入指標(biāo)。除用工數(shù)量為實(shí)際用工量外，其他各投入產(chǎn)出指標(biāo)均為當(dāng)年價(jià)值量。

2 數(shù)據(jù)來源與分析

數(shù)據(jù)來源于國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)崗位收集整理所得，包括全國以及海南、廣東、廣西、云南和福建五大主產(chǎn)區(qū)2003—2014年間的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)。

2.1 生產(chǎn)成本情況

從表1可知，2003—2014年間，香蕉生產(chǎn)成本總體呈上升趨勢，且2010年達(dá)到投入最高點(diǎn)、每667 m2為5226.6元。5大主產(chǎn)區(qū)中，廣西和云南年投入增長率最大，分別為14.80%和17.84%。海南和廣東的投入成本總量高于其他產(chǎn)區(qū)，667 m2年均成本投入分別為3 540.53、3 619.88元，福建生產(chǎn)成本也逐年增加，但其變動(dòng)趨勢最小。

表1 2003—2014年我國及各香蕉主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)成本（元/667 m2）

2.2 生產(chǎn)成本構(gòu)成情況

表2表明，從全國總體投入成本來看，物質(zhì)與服務(wù)投入占總生產(chǎn)成本的58.77%，人工成本和土地成本所占比例分別為25.97%和19.26%。五大產(chǎn)蕉區(qū)的成本構(gòu)成比例相差不大，因此，需要進(jìn)一步對各項(xiàng)成本投入的生產(chǎn)效率進(jìn)行研究，以觀察其投入不足或冗余情況。

表2 2003—2014年我國及各香蕉主產(chǎn)區(qū)平均生產(chǎn)成本構(gòu)成（元/667 m2）

2.3 生產(chǎn)收益情況

表3表明，2003—2014年從年收益均值來看，海南和福建高于其他產(chǎn)區(qū)，且云南收益最低；廣西的年收益增長率最高、達(dá)到115.91%，這主要是受2007年68.61元的收益增長至2008年1 172.2元收益的拉動(dòng)，并不能說明廣西香蕉種植有穩(wěn)定的收益增長。事實(shí)上，廣西與其他主產(chǎn)區(qū)的收益波動(dòng)趨勢類似，2003—2011年呈總體下降趨勢，2012年之后收益逐年增長。香蕉產(chǎn)業(yè)的收益狀況波動(dòng)較大，尤其是2007—2012年間經(jīng)歷了自然、市場風(fēng)險(xiǎn)，生產(chǎn)成本不斷上漲的同時(shí)卻迎來銷售收益的負(fù)增長，嚴(yán)重挫傷了農(nóng)戶種植香蕉的積極性。

表3 2003—2014年我國及各香蕉主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)收益（元/667 m2）

3 模型估計(jì)結(jié)果與分析

3.1 我國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率

表4表明，從時(shí)間上看，全要素生產(chǎn)率呈總體上升趨勢，但波動(dòng)較大，趨勢并不明顯，生產(chǎn)率年平均增長為1.3%，主要得益于技術(shù)進(jìn)步（平均增長為2.6%），而純技術(shù)效率和規(guī)模效率增長分別為-0.1%和-1.2%。技術(shù)進(jìn)步和純技術(shù)效率、規(guī)模效率均未實(shí)現(xiàn)平穩(wěn)增長，但仍發(fā)現(xiàn)近年來香蕉產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力不斷增強(qiáng)，技術(shù)進(jìn)步成為全要素生產(chǎn)率增長的主要?jiǎng)恿?，但產(chǎn)業(yè)集聚化水平不高，管理效率及技術(shù)積累等參差不齊，純技術(shù)效率與規(guī)模效率效果并不明顯。

表4 2003—2014年我國香蕉生產(chǎn)Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解

生產(chǎn)效率方面，2008年和2013年最高，分別為1.266和2.303，這一時(shí)期，香蕉產(chǎn)業(yè)在經(jīng)歷了前期市場價(jià)格暴跌，受“致癌”、“乙烯”類謠言的沖擊和因臺(tái)風(fēng)致種植面積驟減等嚴(yán)峻形勢后，香蕉產(chǎn)業(yè)主要依靠其自身生產(chǎn)技術(shù)的改進(jìn)和應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)的能力取得了后期較高的生產(chǎn)效率。2008、2013年技術(shù)進(jìn)步增長率分別為60.3%和113.7%，是生產(chǎn)效率增長的主要?jiǎng)恿?。樣本期間的全要素生產(chǎn)率，僅5年（2004、2008、2009、2013、2014年）達(dá)到了有效，其余6年均未達(dá)到有效，主要原因在于綜合技術(shù)的低效和無效率。

純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面，年增長率分別為-0.1%和-1.2%，最低年份均為2008年，最高年份為2011年。達(dá)到有效純技術(shù)效率的年份為2005、2007、2009、2010、2011、2014年，規(guī)模報(bào)酬遞增的年份為2006、2010、2011、2013年。由此可見，2004、2007、2009、2014年的香蕉生產(chǎn)并不存在生產(chǎn)投入過多或產(chǎn)出不足的情況。另外，2004—2014年中7個(gè)年份的綜合效率沒有達(dá)到有效，說明其規(guī)模和投入、產(chǎn)出不相匹配，需要增加規(guī)?；驕p少規(guī)模，如2005、2007、2009、2014年需要增加生產(chǎn)規(guī)模以提高規(guī)模報(bào)酬。

3.2 五大香蕉主產(chǎn)區(qū)全要素生產(chǎn)率

由表5可知，五大產(chǎn)區(qū)香蕉生產(chǎn)的全要素生產(chǎn)率（TFPch）排名為：廣西＞海南＞云南＞廣東＞福建，且年均1.3%的全要素生產(chǎn)率主要源于技術(shù)進(jìn)步年均2.6%的增長率。綜合技術(shù)效率中，廣西和海南均為有效生產(chǎn)單元，福建和云南則存在規(guī)模報(bào)酬遞減的狀況。廣東純技術(shù)效率年增長率為-0.3%，需要在生產(chǎn)中挖掘技術(shù)潛力，發(fā)揮更大的技術(shù)生產(chǎn)效率。

生產(chǎn)效率方面，除福建省外其余4?。▍^(qū)）均為有效單元。福建省全要素生產(chǎn)率為0.956，年均增長率為-4.4%，福建省的香蕉生產(chǎn)急需技術(shù)革新，改善生產(chǎn)管理?xiàng)l件。

純技術(shù)效率和規(guī)模效率方面，廣西和海南為有效生產(chǎn)單元，產(chǎn)出和投入適中。福建和云南則是由于種植經(jīng)營產(chǎn)業(yè)化程度低，規(guī)模報(bào)酬遞減，制約技術(shù)效率的增長。廣東省的純技術(shù)效率指數(shù)為0.997，增長率為-0.3%，表明廣東省在引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)的同時(shí)，更需要注重蕉園管理，將技術(shù)通過管理實(shí)踐轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力。

表5 2003—2014年香蕉各主產(chǎn)區(qū)Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)分解

4 結(jié)論與建議

我國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率在2004—2014年期間增長率為1.3%，主要源于技術(shù)進(jìn)步，其平均增長為2.6%，而純技術(shù)效率與規(guī)模效率有所下降，分別為-0.1%和-1.2%。說明我國香蕉產(chǎn)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升主要源于技術(shù)進(jìn)步，是由于香蕉新品種培育、高品質(zhì)栽培管理、節(jié)水節(jié)肥技術(shù)及無傷采收等技術(shù)措施的推廣與應(yīng)用。香蕉生產(chǎn)的純技術(shù)效率與規(guī)模效率平均值均為負(fù)值，說明我國蕉園管理水平不高，該行業(yè)通過集聚整合達(dá)到規(guī)模經(jīng)濟(jì)的效果尚需實(shí)踐，香蕉種植者們應(yīng)在推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步的同時(shí)，提高規(guī)模化和管理水平。

為促進(jìn)我國香蕉產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，應(yīng)大力推行香蕉規(guī)?；蛯I(yè)化生產(chǎn)以及標(biāo)準(zhǔn)化管理；轉(zhuǎn)變香蕉產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式，要素投入的粗放型發(fā)展方式要轉(zhuǎn)向主要依靠全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進(jìn)步的集約型發(fā)展方式；應(yīng)加強(qiáng)香蕉生產(chǎn)實(shí)用技術(shù)研發(fā)并建立健全配套技術(shù)體系，為香蕉生產(chǎn)發(fā)展提供配套技術(shù)體系支撐；加快新品種選育和良繁體系建設(shè)，加強(qiáng)香蕉病蟲害防控技術(shù)以及香蕉施肥管理技術(shù)的研究，克服香蕉種植品種單一、病蟲害蔓延、水肥浪費(fèi)以及蕉園管理粗放等一系列制約產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的問題；努力提高農(nóng)民素質(zhì)，積極培養(yǎng)香蕉生產(chǎn)技術(shù)的專門人才，為香蕉生產(chǎn)的科學(xué)發(fā)展提供強(qiáng)大的智力支持；在資金和政策方面，加大對農(nóng)戶種植條件和方式改善的扶持力度，加快輕簡化機(jī)械設(shè)備設(shè)施在香蕉種植、采收和采后處理過程中的使用，以進(jìn)一步提高投入要素的使用效率。

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（責(zé)任編輯 崔建勛）

Changes of total factor productivity，technological progress and efficiency in Chinese banana industry

WANG Fang1，HUAN Qing-he1，KE You-peng1，GUO Jian-chun2，LIU Qiu-dong1
（1 .School of Economics and Management，Hainan University，Haikou 570228，China；2.Hainan Tropical Ocean College，Sanya 572022，China）

In this paper，based on DEA -Malmquist index method，we calculated the total factor productivity（TFP）of China and the 5 major banana producing areas in 2003-2014，and decomposed it into technological progress and technological efficiency.The results showed that the TFP growth rate of banana industry in China was 1.3%，which was mainly due to the technological progres，which was 2.6%，and the pure technological efficiency and scale efficiency declined，which were -0.1% and -1.2%.The improvement of total factor productivity of banana industry in China was mainly due to the technological progress，and it was the extension and application of new technologied，such as cultivation of new banana varieties，high quality cultivation management，technology of saving water and fertilizer，and no injury harvest and so on.Pure technological efficiency and scale efficiency of banana production was negative，it indicated that our banana plantation management level was not high，to achieve economy scale effect through convergence and integration still need to practice，banana growers should promote technology progress at the same time，and promote the banana industry scale and management level.

banana industry；total factor productivity；technological progress；technical efficiency

F307.13

A

1004-874X（2016）12-0168-08

10.16768/j.issn.1004-874X.2016.12.027

2016-09-02

國家香蕉產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)崗位（CARS-32-10）

王芳（1979-），女，博士，副研究員，E-mail：wangfang790816@126.com

柯佑鵬（1964-），男，碩士，教授，E-mail：ypke64@163.com

王芳，郇青鶴，柯佑鵬，等.中國香蕉產(chǎn)業(yè)的全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進(jìn)步與效率變化［J］.廣東農(nóng)業(yè)科學(xué)，2016，43（12）：168-175.