劉 念，張魯冀，趙燕燕，陳 默

(1. 北京電子科技學(xué)院 北京100070；2. 北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 北京100048；3. 大唐電信科技股份有限公司 北京100094；4. 機(jī)械工業(yè)信息研究院 北京100037)

大數(shù)據(jù)環(huán)境下政府情報(bào)研究機(jī)構(gòu)檔案情報(bào)開發(fā)研究

劉 念1，張魯冀2，趙燕燕3，陳 默4

(1. 北京電子科技學(xué)院 北京100070；2. 北京市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 北京100048；3. 大唐電信科技股份有限公司 北京100094；4. 機(jī)械工業(yè)信息研究院 北京100037)

情報(bào)開發(fā)通常指文獻(xiàn)情報(bào)的分析與綜合過程，通過對一定時(shí)期某一課題領(lǐng)域進(jìn)展情況的文獻(xiàn)情報(bào)進(jìn)行分析和歸納，以研究報(bào)告等多種形式提供的專題情報(bào)或系統(tǒng)化的濃縮情報(bào)，以滿足政府部門的專門需要，或全面了解該領(lǐng)域的現(xiàn)狀和發(fā)展趨勢的需要?？萍记閳?bào)的采集工作是科技情報(bào)研究工作中的重要組成部分，也是科技情報(bào)深入分析挖掘的基礎(chǔ)。隨著信息時(shí)代的飛速發(fā)展，信息呈指數(shù)倍增長，科技情報(bào)研究人員不得不在情報(bào)采集和統(tǒng)計(jì)分析等基礎(chǔ)工作上消耗過多的時(shí)間和精力，這使得科技情報(bào)研究的工作效率大幅度下降，已經(jīng)難以滿足情報(bào)檢索和分析的實(shí)際需求。為了能準(zhǔn)確、全面、快速地獲取較為專業(yè)的科技情報(bào)，有效輔助相關(guān)部門開展科學(xué)決策并適時(shí)引導(dǎo)，有必要對科技情報(bào)的采集和數(shù)據(jù)分析處理技術(shù)進(jìn)行深入的研究和探討。

大數(shù)據(jù) 情報(bào)體系 檔案

1 概念概述

情報(bào)是指被傳遞的知識(shí)或事實(shí)，是知識(shí)的激活，是運(yùn)用一定的媒體(載體)，越過空間和時(shí)間傳遞給特定用戶，解決科研、生產(chǎn)中的具體問題所需要的特定知識(shí)和信息。英國情報(bào)學(xué)家B.C.Brooks 給情報(bào)的定義是：情報(bào)是使人原有的知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化的那一小部分知識(shí)。

“科技計(jì)劃項(xiàng)目檔案”(以下簡稱項(xiàng)目檔案)，專指以國家或地方政府財(cái)政投入為主，并列入國家或地方科技計(jì)劃項(xiàng)目，在其管理和實(shí)施全過程中形成的，具有保存價(jià)值的各種類型和載體的原始記錄。

項(xiàng)目檔案不僅是項(xiàng)目成果的重要組成部分(有時(shí)甚至是唯一成果)，是項(xiàng)目管理的載體，是項(xiàng)目實(shí)施、驗(yàn)收及成果推廣應(yīng)用的真實(shí)記錄和可靠依據(jù)，也是國家科技信息資源的重要組成部分。

目前情報(bào)學(xué)涉及的大多都是基于圖書期刊文獻(xiàn)的情報(bào)，因此許多人都認(rèn)為圖情檔是一家。不過近幾年，許多專家都呼吁情報(bào)學(xué)要與圖書館學(xué)區(qū)別開來，認(rèn)為“情報(bào)學(xué)搞圖書”對于學(xué)科來說是倒退，要提升情報(bào)學(xué)的地位，真正做到普通大眾所認(rèn)同的情報(bào)。

2 建設(shè)的必要性

2.1 內(nèi)在需要

傳統(tǒng)情報(bào)所成功的核心因素之一就是有獨(dú)有的大型情報(bào)數(shù)據(jù)資源，但是，今天所有單位都能獲取與情報(bào)所一樣的數(shù)據(jù)資源。核心能力的缺失，使得現(xiàn)在國內(nèi)各情報(bào)所無法突出體現(xiàn)其情報(bào)研究的核心競爭力。

2.2 外在必要

“大數(shù)據(jù)”理念在催生社會(huì)、技術(shù)、科學(xué)和經(jīng)濟(jì)變革的同時(shí)，對情報(bào)機(jī)構(gòu)的情報(bào)搜索能力和情報(bào)分析能力提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

科技情報(bào)從誕生之日起一直沒有條件實(shí)現(xiàn)對情報(bào)對象的全面了解，但大數(shù)據(jù)可以幫助我們實(shí)現(xiàn)對情報(bào)對象的全息描述。大數(shù)據(jù)時(shí)代，科技情報(bào)從情報(bào)匱乏走過情報(bào)大眾化，正在邁向情報(bào)全息化時(shí)代?？萍记閳?bào)機(jī)構(gòu)的核心能力也從依靠獨(dú)家情報(bào)來源，發(fā)展到取決于情報(bào)解讀能力的強(qiáng)弱。大數(shù)據(jù)時(shí)代，快速情報(bào)服務(wù)的提供需要情報(bào)機(jī)構(gòu)和情報(bào)工作人員具備較強(qiáng)的主題信息搜索能力、數(shù)據(jù)篩選與濃縮的能力、發(fā)現(xiàn)并判斷需求的能力、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)搜索能力、數(shù)據(jù)歸類能力、情報(bào)分析解讀能力、行業(yè)專家儲(chǔ)備能力等。

目前，情報(bào)工作中面臨著兩大缺失和三大不足：

①專業(yè)“大數(shù)據(jù)”缺失。傳統(tǒng)情報(bào)所成功的核心因素之一就是擁有獨(dú)有的大型情報(bào)數(shù)據(jù)資源，但是，今天所有單位都能獲取與情報(bào)所一樣的數(shù)據(jù)資源。核心能力的缺失，使現(xiàn)在國內(nèi)各情報(bào)所基本上都是依附科技廳做事務(wù)性工作，情報(bào)工作已被邊緣化。

②時(shí)效性缺失。目前國內(nèi)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如：萬方、CNKI數(shù)據(jù)庫)只能提供1年零3個(gè)月以前的數(shù)據(jù)，使情報(bào)工作不得不建立在“歷史數(shù)據(jù)”的基礎(chǔ)上。

③全領(lǐng)域覆蓋能力不足。過去情報(bào)所面對的領(lǐng)域有限，可以為每個(gè)領(lǐng)域單獨(dú)設(shè)一個(gè)研究室，有幾個(gè)或十幾個(gè)研究室就能滿足所有方向的任務(wù)。但是，隨著學(xué)科領(lǐng)域細(xì)化，目前情報(bào)所需要面對的是幾十個(gè)甚至上百個(gè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)方法已不能滿足需要。

④情報(bào)生產(chǎn)速度不足。過去社會(huì)發(fā)展的節(jié)奏慢，半年甚至一年完成一份情報(bào)報(bào)告就能滿足需要。但是今天的節(jié)奏使領(lǐng)導(dǎo)的要求經(jīng)常是2周或一個(gè)月就必須完成一份詳盡的情報(bào)報(bào)告。

⑤信息處理能力不足。信息處理是情報(bào)工作最基礎(chǔ)最核心的部分。大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)體量大對情報(bào)工作流程中傳統(tǒng)的信息處理方式提出了挑戰(zhàn)。

3 可行性

情報(bào)、檔案同屬社會(huì)信息資源，二者相互聯(lián)系，相互補(bǔ)充。

從形式看，情報(bào)、檔案都是知識(shí)的載體，同屬文獻(xiàn)信息資源，具有同源性、趨同性、相似性。

從載體來看，圖書、情報(bào)、檔案同屬人體大腦之外的知識(shí)信息庫。在當(dāng)今知識(shí)爆炸的時(shí)代，人們的大腦已經(jīng)不能完全記錄所有信息，信息都必須借助于物質(zhì)載體而存在，在歷史長河中常用的物質(zhì)載體有甲骨、縑帛、紙張、光盤、膠片等等。

從信息的角度來看，圖書、情報(bào)、檔案同屬信息范疇。它們都可以被采集、加工、存儲(chǔ)、利用、傳遞，都來源于社會(huì)生產(chǎn)生活實(shí)踐，都可以脫離社會(huì)生產(chǎn)生活實(shí)踐而存在，都可以反過來指導(dǎo)社會(huì)生產(chǎn)生活實(shí)踐。

從管理程序來看，情報(bào)、檔案的基本工作環(huán)節(jié)相同。它們都包括收集、整理、編目、標(biāo)引、編輯、排架、保管和檢索提供利用等，這些環(huán)節(jié)的管理方法也大致相同。

從設(shè)備上來看，情報(bào)、檔案都需要相同的設(shè)備。它們都需要庫房、書柜、書架等用以存放各自信息載體的設(shè)備，都可以使用聲像技術(shù)、通訊技術(shù)、復(fù)印技術(shù)、縮微技術(shù)等管理手段。

情報(bào)是反映事物變化和人類活動(dòng)情況的快速傳遞的信息材料。檔案是情報(bào)的一種存在形式，是情報(bào)的重要來源。

但檔案與情報(bào)又有著明顯的區(qū)別，檔案是第一手的原始的記錄，而情報(bào)則可以是經(jīng)過加工了的第二手、第三手材料，所以，檔案比情報(bào)有著更大的可靠性。檔案在一定的條件下可以轉(zhuǎn)化為情報(bào)，即為了一定的目的，經(jīng)過加工選擇，用于社會(huì)交流目的的檔案具有情報(bào)的屬性。

智能化技術(shù)為計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)情報(bào)的智能搜索、智能處理奠定了技術(shù)基礎(chǔ)，但并不能替代人。面對海量大數(shù)據(jù)，人腦的處理能力是有限的，計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)處理能力在理論上卻是無限的。另一方面，智能化使計(jì)算機(jī)具有模擬人的感覺和思維過程的能力，使計(jì)算機(jī)成為智能計(jì)算機(jī)，可以進(jìn)行模式識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語言的生成和理解、博弈、定理自動(dòng)證明、自動(dòng)程序設(shè)計(jì)、專家系統(tǒng)、學(xué)習(xí)系統(tǒng)和智能機(jī)器人等。但是，情報(bào)是為實(shí)現(xiàn)某主體的某種特定目的，有意識(shí)地對有關(guān)事實(shí)、數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)等要素進(jìn)行勞動(dòng)加工的產(chǎn)物。情報(bào)是經(jīng)過人腦加工過的、有用的信息。目的性、意識(shí)性、附屬性和勞動(dòng)加工性是情報(bào)最基本的屬性，它們相互聯(lián)系，缺一不可。顯然，計(jì)算機(jī)沒有情報(bào)加工能力。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)工作需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的大力幫助，但是情報(bào)的加工分析還是離不開人。大數(shù)據(jù)時(shí)代，情報(bào)工作已從傳統(tǒng)的“人工查找＋解讀”的時(shí)代走向了“機(jī)器搜尋＋機(jī)器輔助分析＋人對情報(bào)信息的解讀”的時(shí)代，情報(bào)生產(chǎn)時(shí)間能從以月為單位縮短到以小時(shí)為單位，快速情報(bào)成為可能。

4 主要措施

針對這兩大缺失和三大不足的解決方案如下：

①網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)＋結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)＋專項(xiàng)數(shù)據(jù)的解決方案，解決兩大缺失(專業(yè)“大數(shù)據(jù)”缺失、時(shí)效性缺失)。當(dāng)今世界上最大的數(shù)據(jù)庫就是存在于互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)，也是最新的甚至可以稱為即時(shí)性的數(shù)據(jù)。如果將網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和專項(xiàng)數(shù)據(jù)(如：海關(guān)數(shù)據(jù)、專利數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù))從情報(bào)的角度結(jié)合起來，將能使情報(bào)所擁有獨(dú)有的、即時(shí)性的數(shù)據(jù)資源。其他單位很難專門為獲取情報(bào)投入大量精力，也不可能像情報(bào)所那樣為了情報(bào)常年維護(hù)巨大的數(shù)據(jù)資源，更不可能維持一支專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，從各個(gè)角度提供數(shù)據(jù)支撐。如：情報(bào)搜索引擎需要計(jì)算機(jī)專家和情報(bào)專家共同維護(hù)，專利分析需要專門的人員投入大量時(shí)間學(xué)習(xí)，情報(bào)分析算法需要懂情報(bào)和算法的專家維護(hù)，用于尋找解讀情報(bào)的專家信息系統(tǒng)也需要專門的力量去維護(hù)。

②改變情報(bào)生產(chǎn)流程，解決兩大不足(全領(lǐng)域覆蓋能力不足、情報(bào)生產(chǎn)速度不足)。用專用搜索引擎+專用算法＋專用詞匯表的技術(shù)方案可以解決任何領(lǐng)域的情報(bào)生產(chǎn)問題，即信息收集、加工、存儲(chǔ)和分析的問題(即：情報(bào)生產(chǎn)流程中除了情報(bào)解讀和編寫情報(bào)報(bào)告之外的所有流程)。因此，在云計(jì)算平臺(tái)的支持下，該方案具有同時(shí)處理幾十個(gè)甚至幾百個(gè)領(lǐng)域情報(bào)的能力，而且僅需1～3天。即便考慮情報(bào)再搜索過程，通常信息收集、加工、存儲(chǔ)和分析所需的時(shí)間也在5天之內(nèi)。通過情報(bào)分析系統(tǒng)將最有價(jià)值信息從海量信息中分離出來，使領(lǐng)域?qū)＜覂H需1～2天時(shí)間就能通讀核心信息。

情報(bào)解讀是必須由專家完成的步驟，而通過搜索的方式和SNS理論標(biāo)定專家，邀請相應(yīng)的專家解讀情報(bào)，明確核心觀點(diǎn)就不困難了。編寫情報(bào)報(bào)告的關(guān)鍵任務(wù)轉(zhuǎn)化為根據(jù)核心觀點(diǎn)對核心情報(bào)的摘錄，所需時(shí)間將會(huì)大大縮短。因此，新情報(bào)生產(chǎn)流程的建立，能使我們在一個(gè)月的時(shí)間里完成情報(bào)報(bào)告。

［1］ 賀德方. 我國科技情報(bào)行業(yè)發(fā)展方向的探討[J]. 情報(bào)學(xué)報(bào)，2007，26(4)：23-29.

［2］ 蔣仕鵲. 對智慧城市背景下城建檔案信息異地災(zāi)備的思考[J]. 北京檔案，2015(5)：40-42.

［3］ 成帥. 文獻(xiàn)增長規(guī)律的研究[J]. 科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì)，2005，15(22)：13-20.

Archives Information Development in Government Intelligence Research Institutions Under the Context of Big Data Environment

LIU Nian1，ZHANG Luji2，ZHAO Yanyan3，CHEN Mo4
(1.Beijing Electronic Science and Technology Institute，Beijing 100070，China；2.Beijing Institute of Science and Technology Information，Beijing 100048，China；3.Datang Telecom Technology Co.，LTD，Beijing 100094，China；4.Machinery Industry Information Institute，Beijing 100037，China)

Intelligence development usually refers to the process of analysis and synthesis of document information.Based on the progress of a subject area in a certain period，document information was analyzed and summarized in order to study a variety of forms such as providing special intelligence or systematic concentrated intelligence，meet the special needs from government departments，or have a comprehensive understanding of the present situation and development trend in this field.Science and technology information collection work is an important part of science and technology intelligence research work and is also the foundation of science and technology intelligence analysis mining.With the rapid development of information era，there was an exponential increase in information and science and technology intelligence and researchers have to work in intelligence collection and statistical analysis based on the consumption of too much time and energy，which makes the work efficiency of science and technology intelligence research drastically decreased and makes it difficult to meet the needs of information retrieval and analysis.In order to obtain more accurate，comprehensive and fast professional intelligence science and technology，effectively assist related department to make scientific decisions and offer timely guidance，it is necessary to carry out an in-depth study and discussion of science and technology intelligence collection and data analysis processing technology.

big data；intelligence system；archives

G27

：A

：1006-8945(2016)09-0007-03

本論文得到“北京市科技計(jì)劃項(xiàng)目”資助，項(xiàng)目名稱為“數(shù)字科技檔案自動(dòng)化與利用服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)研發(fā)(Z151100003215042)”。

2016-08-26