侯吉倫，趙雅賢，任建功，王桂興，陳睿毅，駱明飛，王玉芬，劉海金

（1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院北戴河中心實(shí)驗(yàn)站，河北秦皇島 066100；2.浙江省海洋水產(chǎn)研究所，舟山 316021；3.珠海市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中心，廣東珠海 519000）

中國沿海6個(gè)花鱸群體的形態(tài)差異分析

侯吉倫1，趙雅賢1，任建功1，王桂興1，陳睿毅2，駱明飛3，王玉芬1，劉海金1

（1.中國水產(chǎn)科學(xué)研究院北戴河中心實(shí)驗(yàn)站，河北秦皇島 066100；2.浙江省海洋水產(chǎn)研究所，舟山 316021；3.珠海市現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中心，廣東珠海 519000）

通過聚類分析、主成分分析和判別分析等多元分析方法，對(duì)東港、綏中、秦皇島、青島、舟山以及珠海等6個(gè)花鱸（Lateolabrax maculatus）地理群體的8個(gè)形態(tài)比例性狀進(jìn)行了研究。聚類分析和主成分分析表明，6個(gè)花鱸群體可被分為兩支：來自黃海、渤海海域的東港、秦皇島、綏中和青島群體為一支（北方群體）；東海海域的舟山群體和南海海域的珠海群體為另一支（南方群體）。南北群體間有一定程度的形態(tài)分化，和舟山群體相比，珠海群體和北方群體的親緣關(guān)系更近。主成分分析獲得的3個(gè)主成分方差貢獻(xiàn)率分別為31.726%、27.744%和14.075%，累計(jì)貢獻(xiàn)率為73.545%。利用8個(gè)變量構(gòu)建的6個(gè)地理種群的判別公式，判別準(zhǔn)確率在63.6%～84.4%之間，綜合判別準(zhǔn)確率72.7%。本研究結(jié)果為花鱸地理種群判別、種質(zhì)資源評(píng)價(jià)以及良種選育等提供了基礎(chǔ)資料。

花鱸；多元分析；形態(tài)差異；逃逸

形態(tài)是生物體的重要性狀。通過對(duì)形態(tài)數(shù)據(jù)的測(cè)量，并進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析，可以比較個(gè)體或群體間的異同。形態(tài)差異分析常用的方法是多元分析法，包含多元方差分析、聚類分析、因子分析、主成分分析和判別分析等分析方法。多元分析能夠在多個(gè)指標(biāo)和對(duì)象相互關(guān)聯(lián)的情況下，分析它們的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。在魚類研究中，多元分析被廣泛地應(yīng)用于不同地理群體形態(tài)差異［1－5］、雜交種后代與親本形態(tài)差異［6－9］以及品種判別［10－11］等領(lǐng)域。

花鱸（Lateolabrax maculatus）俗稱七星鱸魚、板鱸、鱸魚、青鱸、花寨等，隸屬于鱸形目（Perciformes），鮨科（Serranidae），花鱸屬，是一種廣溫性近岸中下層魚類，廣泛分布于中國沿海及朝鮮半島。花鱸具有較強(qiáng)的鹽度適應(yīng)能力，無論在海淡水中都能生存［12］。隨著人工繁殖、餌料等關(guān)鍵技術(shù)的突破，花鱸的養(yǎng)殖業(yè)迅速發(fā)展，并形成了池塘、海水網(wǎng)箱、工廠化等多種養(yǎng)殖模式。近年來，我國學(xué)者針對(duì)花鱸開展了營養(yǎng)學(xué)［13－15］、繁殖生理學(xué)［16］、遺傳學(xué)［17－19］等相關(guān)研究。關(guān)于花鱸不同地理種群形態(tài)差異的研究，目前尚未見報(bào)道。本文利用聚類分析、主成分分析和判別分析等3種分析方法，對(duì)來東港、綏中、秦皇島、青島、舟山以及珠海海域的6個(gè)花鱸地理群體的形態(tài)差異進(jìn)行了研究，旨在為花鱸的地理種群判別、種質(zhì)資源評(píng)價(jià)以及良種選育等提供基礎(chǔ)資料。

1 材料與方法

1.1 實(shí)驗(yàn)材料

實(shí)驗(yàn)用花鱸于2015年9月至12月間，利用拖網(wǎng)法，分別采自于遼寧東港、綏中、河北秦皇島、山東青島、浙江舟山以及廣東珠海等6個(gè)海域（圖1）。這6個(gè)海域覆蓋了我國渤海、黃海、東海以及南海等海區(qū)，具有一定的代表性。測(cè)定時(shí)，先用吸水紙將樣品體表的水分吸干，再用電子天平稱量體重（精確到0.01 g），最后用數(shù)碼相機(jī)對(duì)每一尾魚進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)圖片采集。每個(gè)海域的采樣尾數(shù)、體重和體長(zhǎng)范圍見表1。

圖1 本研究采樣點(diǎn)地理位置Fig.1 Locations of sampling sites in this study

1.2 數(shù)據(jù)測(cè)量

采用了13個(gè)解剖學(xué)坐標(biāo)點(diǎn)，對(duì)全長(zhǎng)（TL）、體長(zhǎng)（BL）、頭長(zhǎng)（HL）、尾柄長(zhǎng)（CPL）、體高（WH）、頭高（HH）、眼徑（ED）、第一背鰭下體高（FWH）和尾柄高（CPH）等9個(gè)形態(tài)參數(shù)進(jìn)行了測(cè)量（圖2）。測(cè)量在Motic Images Plus 2.0軟件中進(jìn)行，并用比例尺對(duì)測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行校正（精確到0.01 cm）。共測(cè)量了253 ind樣品的2 277個(gè)形態(tài)數(shù)據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)分析

為消除樣品規(guī)格大小差異對(duì)形態(tài)參數(shù)的影響，將每尾魚測(cè)量獲得的全長(zhǎng)、頭長(zhǎng)、尾柄長(zhǎng)、體高、頭高、眼徑、第一背鰭下體高和尾柄高等8個(gè)形態(tài)參數(shù)分別除以體長(zhǎng)，轉(zhuǎn)換成8個(gè)形體比例參數(shù)：全長(zhǎng)/體長(zhǎng)（TL/BL）、頭長(zhǎng)/體長(zhǎng)（HL/BL），尾柄長(zhǎng)/體長(zhǎng)（CPL/BL）、體高/體長(zhǎng)（WH/BL）、頭高/體長(zhǎng)（HH/BL）、眼徑/體長(zhǎng)（ED/BL）、第一背鰭下體高/體長(zhǎng)（FWH/BL）、尾柄高/體長(zhǎng)（CPH/BL）。

采用SPSS 19.0對(duì)各地理群體8個(gè)形態(tài)比例性狀進(jìn)行方差分析、聚類分析、主成分分析和判別分析。

1.3.1 聚類分析

計(jì)算各地理群體8個(gè)形態(tài)比例性狀的平均值，并用平均值進(jìn)行基于歐氏距離的最短距離系統(tǒng)聚類［20］，計(jì)算群體間的歐氏距離，繪制聚類圖。

圖2 花鱸形態(tài)性狀測(cè)量部位示意圖Fig.2 Sketch of measuration positions of morphological traits of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

1.3.2 主成分分析

先對(duì)8個(gè)形態(tài)比例參數(shù)進(jìn)行校正，然后用校正值進(jìn)行主成分分析。

1.3.3 判別分析

判別準(zhǔn)確率的計(jì)算公式為：

式中，Ai為第i個(gè)群體判別正確的尾數(shù)，Bi為第i個(gè)群體的實(shí)際尾數(shù)，k為群體數(shù)。

2 結(jié)果與分析

2.1 形態(tài)比例參數(shù)統(tǒng)計(jì)量分析

花鱸6個(gè)地理群體的8個(gè)形態(tài)比例性狀單因素方差分析結(jié)果顯示，各群體之間既有差異顯著的性狀，又有差異不顯著的比例性狀，無特定規(guī)律（表2）。例如，全長(zhǎng)/體長(zhǎng)這一比例參數(shù)上，綏中、舟山和珠海3個(gè)群體顯著大于其它3個(gè)群體（P＜0.05），青島群體的值最小。頭長(zhǎng)/體長(zhǎng)，秦皇島群體和舟山群體差異不顯著，但小于其它4個(gè)群體（4個(gè)群體之間差異不顯著）。而在尾柄高/體高這一性狀上，綏中群體顯著高于其他群體，秦皇島群體居其次，隨后是東港和青島群體，最小的是舟山和珠海群體。

2.2 聚類分析

8個(gè)形態(tài)比例性狀平均值的計(jì)算歐式距離并進(jìn)行聚類分析結(jié)果顯示，6個(gè)地理群體聚為兩支：東港、秦皇島、綏中和青島為一支；舟山和珠海為另一支。在東港、秦皇島、綏中和青島這一支中，東港、秦皇島和綏中群體聚為一支，這三者再和青島群體聚為一支。舟山群體和綏中群體在形態(tài)比例性狀上距離最遠(yuǎn)（表3，圖3）。

圖3 花鱸6個(gè)地理群體的聚類分析圖Fig.3 Dendrogram of cluster analysis of 6 geographic populations of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

表1 不同花鱸群體采樣地點(diǎn)、數(shù)量、體質(zhì)量及體長(zhǎng)信息Tab.1 Sampling location，number，body weight and body length of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

表2 花鱸6個(gè)不同地理群體8個(gè)可量性狀方差分析結(jié)果Tab.2 ANOVA results of 8 proportional characters of 6 geographical sea bass（Lateolabrax maculatus）populations

表3 花鱸6個(gè)地理群體的歐式距離Tab.3 Euclidean distances of 6 geographic populations of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

2.3 主成分分析

分別對(duì)花鱸不同地理種群的8個(gè)形態(tài)比例性狀進(jìn)行主成分分析，獲得了3個(gè)主成分。各主成分的負(fù)荷值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)貢獻(xiàn)率見表4。結(jié)果顯示，3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為31.726%、27.744%和14.075%，累計(jì)貢獻(xiàn)率73.545%。此3個(gè)主成分包含變異的大部分，對(duì)其進(jìn)行分析可基本反映綜合指標(biāo)所隱含的信息。主成分1起主要作用的是第一背鰭下體高/體長(zhǎng)、體高/體長(zhǎng)，負(fù)荷值分別為0.883和0.835；主成分2起主要作用的是頭高/體長(zhǎng)，負(fù)荷值為0.908；主成分3起主要作用的是眼徑/體長(zhǎng)，負(fù)荷值為0.692。主成分1和2、2和3的散布圖分別見圖4和圖5。從圖中可以發(fā)現(xiàn)，主成分1和2以及2和3均可將東港、綏中、秦皇島和青島4個(gè)群體分為一簇，且東港、綏中和秦皇島三個(gè)群體個(gè)體間重疊明顯，表面遺傳距離較近；舟山和珠海群體為另一簇。珠海群體有部分個(gè)體和東港、綏中、秦皇島和青島群體一簇相重疊，說明珠海群體的部分個(gè)體的遺傳距離和上述4個(gè)群體較近。

2.4 判別分析

對(duì)所有8個(gè)形態(tài)比例性狀進(jìn)行判別分析。F檢驗(yàn)結(jié)果顯示，6個(gè)花鱸群體間形態(tài)差異顯著（P＜0.05），判別效果較好。判別準(zhǔn)確率在63.6%～84.4%之間，綜合判別率為72.7%。其中舟山群體的判別準(zhǔn)確率為84.4%，在所有6個(gè)地理種群中最高（表5），說明和其它幾個(gè)群體的形態(tài)差異較大，其次分別是珠海群體、青島群體、綏中群體、秦皇島群體和東港群體。此結(jié)果和聚類分析結(jié)果一致。

圖4 花鱸6個(gè)地理群體第1、2主成分散布圖Fig.4 Scatter diagram of principal component 1 and 2 of 6 geographic populations of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

圖5 花鱸6個(gè)地理群體第2、3主成分散布圖Fig.5 Scatter diagram of principal component 2 and 3 of 6 geographic populations of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

表4 花鱸主成分分析因子負(fù)荷值及主成分貢獻(xiàn)率Tab.4 The load values，contribution rates of 3 principal components of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）by principal components analysis

表5 花鱸6個(gè)地理群體的判別結(jié)果Tab.5 Discriminant results of 6 geographic populations of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）

利用逐步判別法，對(duì)8個(gè)形態(tài)比例性狀的特征值進(jìn)行了分析，建立了花鱸6個(gè)地理種群的判別函數(shù)。函數(shù)中X1－X8分別代表全長(zhǎng)/體長(zhǎng)、頭長(zhǎng)/體長(zhǎng)，尾柄長(zhǎng)/體長(zhǎng)、體高/體長(zhǎng)、頭高/體長(zhǎng)、眼徑/體長(zhǎng)、第一背鰭下體高/體長(zhǎng)、尾柄高/體長(zhǎng)等8個(gè)形態(tài)比例性狀。各判別公式如下：

東港群體：

綏中群體：

秦皇島群體：

青島群體：

舟山群體：

珠海群體：

3 討論

本研究利用聚類分析、主成分分析和判別分析等多元分析方法，對(duì)中國沿海花鱸6個(gè)地理種群的形態(tài)差異進(jìn)行了分析。研究結(jié)果顯示，這3種分析方法通過不同角度進(jìn)行分析，雖然所獲得的結(jié)果具有一定的相似性，但彼此間不能代替。聚類分析和主成分分析表明，按照地理距離的遠(yuǎn)近，6個(gè)花鱸群體可被分為兩支：來自黃海、渤海海域的東港、秦皇島、綏中和青島群體為一支；東海海域的舟山和南海海域的珠海群體為另一支。南北群體間有一定程度的形態(tài)分化。主成分分析獲得的 3個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率分別為31.726%、27.744%和14.075%，累計(jì)貢獻(xiàn)率73.545%，包含了總變量的大部分，說明可以用幾個(gè)相互獨(dú)立的因子來概括花鱸不同地理種群的形態(tài)差異。利用8個(gè)變量構(gòu)建的6個(gè)地理種群的判別公式，綜合判別準(zhǔn)確率72.7%。

本結(jié)果基本體現(xiàn)了各群體地理關(guān)系的相關(guān)性，地理距離較近的群體的親緣關(guān)系一般也較近?；蛄魇侵率够驈囊粋€(gè)群體到另一個(gè)群體或從一個(gè)亞群到另一個(gè)亞群的運(yùn)轉(zhuǎn)的機(jī)制［21］。地理距離可能是導(dǎo)致不同地理種群出現(xiàn)基因流的主要因素。胡自明等［17］利用RAPD方法，發(fā)現(xiàn)花鱸舟山群體與威海群體的遺傳距離要小于同花鱸北海群體的遺傳距離，作者認(rèn)為這可能是因?yàn)榛|舟山群體與威海群體之間地理距離較近，它們之間存在基因流動(dòng)所致。本研究從形態(tài)學(xué)的角度證明了胡自明等［17］的觀點(diǎn)。

珠海群體位于南海，而舟山群體位于東海，珠海和東港、秦皇島、綏中以及青島等地的地理距離要遠(yuǎn)于舟山和上述群體。按照地理距離遠(yuǎn)近和群體間親緣關(guān)系的一般規(guī)律，珠海群體花鱸和4個(gè)北方群體的親緣關(guān)系應(yīng)為最遠(yuǎn)。但實(shí)際上，珠海群體和北方群體的親緣關(guān)系要較舟山群體的近。這個(gè)結(jié)果可能與我國目前花鱸養(yǎng)殖業(yè)發(fā)展的地域特征具有一定的關(guān)系。珠海是我國最重要的花鱸養(yǎng)殖產(chǎn)區(qū)，2014年的人工養(yǎng)殖面積約為1 367 hm2，占當(dāng)?shù)睾ＫB(yǎng)殖面積的2/3［22］。當(dāng)?shù)仞B(yǎng)殖苗種主要來源是北苗南養(yǎng)模式［12］，即利用山東等地的野生花鱸親魚在當(dāng)?shù)鼗蛘吒＝ǖ鹊剡M(jìn)行人工繁殖，受精卵孵化培育成魚苗時(shí)再運(yùn)往珠海養(yǎng)殖；或者直接將受精卵運(yùn)至珠海進(jìn)行苗種培育和養(yǎng)成。在養(yǎng)殖過程中，是否因自然災(zāi)害或操作不當(dāng)?shù)仍?，發(fā)生養(yǎng)殖花鱸逃逸到自然海域中，存活并繁殖，對(duì)自然海域野生群體的種群結(jié)構(gòu)和遺傳多樣性產(chǎn)生了影響，由此導(dǎo)致本研究中珠海海域野生花鱸的親緣關(guān)系和北方群體更近的結(jié)果？本研究中，珠海群體的采樣點(diǎn)位于珠海萬山島附近，距離花鱸養(yǎng)殖主產(chǎn)地—斗門距離較近，因此，不能排除所采樣品中含有逃逸個(gè)體或其所繁殖的后代。養(yǎng)殖逃逸是水產(chǎn)養(yǎng)殖中存在的一種現(xiàn)象，挪威沿海1989～1996年捕獲的大西洋鮭中有34%～54%是養(yǎng)殖逃逸的鮭魚，在峽灣捕獲的鮭魚中逃逸魚占10%～21%［23］?，F(xiàn)在已經(jīng)有研究證明，養(yǎng)殖逃逸魚對(duì)野生種群的遺傳多樣性會(huì)造成副作用［24－25］。因此，漁業(yè)主管部門加強(qiáng)對(duì)養(yǎng)殖戶的宣傳教育，杜絕人為原因造成的逃逸事件，切實(shí)保護(hù)好野生花鱸的遺傳多樣性是十分重要的。

［1］ 明俊超，董在杰，梁政遠(yuǎn)，等.6個(gè)不同鯉群體的形態(tài)差異分析［J］.廣東海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，29（6）：1－6.

MING JC，DONG Z J，LIANG Z Y，et al.Analysis of morphological variation in six common carp（Cyprinus carpio）populations［J］.Journal of Guangdong Ocean University，2009，29（6）：1－6.

［2］ 孫 鵬，馬 波，趙文閣.北方須鰍4個(gè)地理種群的形態(tài)差異與判別分析［J］.水產(chǎn)學(xué)雜志，2014，27（2）：14－19.

SUN P，MA B，ZHAO W G.Morphological variation and discriminant analysis in four geographical populations of loachBarbatula nuda［J］.Chinese Journal of Fisheries，2014，27（2）：14－19.

［3］ 于 飛，張慶文，孔 杰，等.大菱鲆4個(gè)進(jìn)口群體的形態(tài)差異分析［J］.海洋水產(chǎn)研究，2008，29（5）：27－32.

YU F，ZHANG Q W，KONG J，et al.Morphological variations and analyses of four imported turbot stocks，Scophthalmus maximus［J］.Marine Fisheries Research，2008，29（5）：27－32.

［4］ 劉建勇，楊廷寶.我國沿海鯔魚（Mugil cephalus）不同地理群體形態(tài)差異研究［J］.海洋與湖沼，2009，40（5）：572－576.

LIU J Y，YANG T B.Morphological variation of grey mulletMugil cephalusin different geographical populations along China coast［J］.Oceanologia Et Limnologia Sinica，2009，40（5）：572－576.

［5］ 趙 建，朱新平，陳永樂，等.珠江卷口魚不同地理種群的形態(tài)變異［J］.動(dòng)物學(xué)報(bào)，2007，53（5）：921－927.

ZHAO J，ZHU X P，CHEN Y L，et al.Morphological variation of the ratmouth barbellPtychidio jordanifrom different geographic populations in the pearl river basin［J］.Acta Zoologica Sinica，2007，53（5）：921－927.

［6］ 劉 蘇，朱新平，陳昆慈，等.斑鱧、烏鱧及其雜交種形態(tài)差異分析［J］.華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，30（4）：488－493.

LIU S，ZHU X P，CHEN K C，et al.Morphological variations ofChanna maculate，Channaargusand their hybrid（C.maculate♀×C.argus♂）［J］.Journal of Huazhong Agricultural University，2011，30（4）：488－493.

［7］ 張 穎，劉曉勇，曲秋芝，等.達(dá)氏鰉、施氏鱘及其雜交種（施氏鱘♂×達(dá)氏鰉♀）形態(tài)差異與判別分析［J］.淡水漁業(yè)，2012，42（6）：27－32.

ZHANG Y，LIU X Y，QU Q Z，et al.Comparative discriminate analysis of morphological traits amongAcipenserschrenckii，Husodauricusand their hybrid（A.schrenckii♂×H.dauricus♀）［J］.Freshwater Fisheries，2012，42（6）：27－32.

［8］ 馬海濤，韓承慧，滕照軍，等.大菱鲆（Scophthalmus maximus）、星斑川鰈（Platichthys stellatus）及其雜交種的形態(tài)學(xué)分析［J］.海洋與湖沼，2014，45（6）：1380－1386.

MA H T，HAN C H，TENG Z J，et al.Morphological analysis toScophthalmus maximus，Platichthys stellatus and their hybrid［J］.Oceanologia Et Limnologia Sinica，2014，45（6）：1380－1386.

［9］ 李 冰，柴學(xué)森，張成鋒，等.建鯉和黑龍江野鯉自交和正反交F1形態(tài)差異分析［J］.中國水產(chǎn)科學(xué)，2014，21（1）：59－66.

LIB，CHAIX S，ZHANG C F，et al.Morphometric variations analysis ofCyprinuscarpiovar.jian，Cyprinus carpio haermatopterus and the reciprocal F1hybrid（Cyprinus carpiovar.jian♀×Cyprinus carpio haermatopterus♂，Cyprinus carpiovar.jian♂×Cyprinus carpio haermatopterus♀）［J］.Journal of Fishery Sciences of China，2014，21（1）：59－66.

［10］ 李雅娟，張明昭，于 卓，等.黑龍江泥鰍、北方泥鰍和泥鰍的形態(tài)差異分析［J］.大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，25（5）：397－401.

LIY J，ZHANG M Z，YU Z，et al.Morphological variations in Amur weather fishMisgurnus mohoity，northern weather fishMisgurnus bipartitusand oriental weather fishMisgurnus anguillicaudatusin China［J］.Journal of Dalian Ocean University，2010，25（5）：397－401.

［11］ 霍堂斌，袁美云，馬 波，等.白斑狗魚與黑斑狗魚的形態(tài)差異與判別分析［J］.大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2011，26（3）：253－259.

HUO T B，YUAN M Y，MA B，et al.Morphological variations and discrimination between northern pikeEsox Luciusand Amur pikeEsox reicherti［J］.Journal of Dalian Ocean University，2011，26（3）：253－259.

［12］ 溫海深，錢 焜，張美昭，等.花鱸繁殖生理及人工養(yǎng)殖模式探析［J］.現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2013（5）：281－282.WEN H S，QIAN K，ZHANGM Z，etal.Discusses on the reproductive physiology and artificial culturing modes of spotted sea bass［J］.Modern Agricultural Science and Technology，2013（5）：281－282.

［13］ 常 青，梁萌青，王家林，等.花鱸對(duì)不同飼料原料的表觀消化率［J］.水生生物學(xué)報(bào)，2005，29（2）：172－176.

CHANG Q，LIANG M Q，WANG J L，et al.Apparent digestibility coefficients of various feed ingredients for Japanese sea bass（Lateolabrax japonicus）［J］.Acta Hydrobiologica Sinica，2005，29（2）：172－176.

［14］ 張志勇，薛 敏，王 嘉，等.混合植物蛋白質(zhì)替代魚粉對(duì)花鱸和西伯利亞鱘生長(zhǎng)和肉質(zhì)影響的比較研究［J］.動(dòng)物營養(yǎng)學(xué)報(bào)，2013，25（6）：1260－1275.

ZHANG Z Y，XUE M，WANG J，et al.Effects of fish meal replacement by plant protein blend on growth and flesh quality of Japanese sea bass（Lateolabrax japonicus）and Siberian sturgeon（Acipenserbaeri Brandt）［J］.Chinese Journal of Animal Nutrition，2013，25（6）：1260－1275.

［15］ 王 艷，胡先成，羅 穎.鹽度對(duì)鱸魚稚魚的生長(zhǎng)及脂肪酸組成的影響［J］.重慶師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2007，24（2）：62－66.

WANG Y，HU X C，LUO Y.Effects of salinity on growth and fatty acids composition of juvenileLateolabrax japonicus［J］.Journal of Chongqing Normal University（Natural Science Edition），2007，24（2）：62－66.

［16］ 張春丹，李明云.花鱸繁殖生物學(xué)及繁育技術(shù)研究進(jìn)展［J］.寧波大學(xué)學(xué)報(bào)（理工版），2005，18（3）：400－403.

ZHANG C D，LI M Y.Advance of study on reproductive biology and breeding technology ofLateolabrax japonicus［J］.Journal of Ningbo University（NSEE），2005，18（3）：400－403.

［17］ 胡自民，高天翔，韓志強(qiáng)，等.花鱸和鱸魚群體的遺傳分化研究［J］.中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2007，37（3）：413－418.

HU ZM，GAO T X，HAN Z Q，et al.Studies on genetic differentiation of the spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）and Japanese sea bass（Lateolabrax japonicus）［J］.Periodical of Ocean University of China，2007，37（3）：413－418.

［18］ 劉明月，蔣琦辰，楊家新.不同海域中國花鱸的細(xì)胞色素b序列的遺傳分析［J］.南京師大學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，33（1）：102－106.

LIU M Y，JIANG Q C，YANG J X.Analysis on mitochondrial DNA cytochrome b gene ofLateolabrax japonicusfrom different seas［J］.Journal of Nanjing Normal University（Natural Science Edition），2010，33（1）：102－106.

［19］ 江 鑫，楊官品，危起偉，等.中國沿?；|群體遺傳結(jié)構(gòu)分析［J］.中國海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2009，39（2）：271－274.

JIANG X，YANGG P，WEIQW，et al.Analysis of the genetic structure of spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）inhabiting the Chinese coast［J］.Periodical of Ocean University of China，2009，39（2）：271－274.

［20］ 張堯庭，方開泰.多元統(tǒng)計(jì)分析引論［M］.北京：科學(xué)出版社，1982：393－401.

ZHANG Y T，F(xiàn)ANG K T.Introduction ofmultivariate statistical analysis［M］.Beijing：Science Press，1982：393－401.

［21］ SLATKIN M.Gene flow in natural populations［J］.Annual Review of Ecology and Systematics，1985（16）：393－430.

［22］ 韋成昱，劉西磊，杜玉蘭，等.我國海鱸養(yǎng)殖現(xiàn)狀及養(yǎng)殖技術(shù)分析［J］.安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2015，43（28）：132－133.

WEIC Y，LIU X L，DU Y L，et al.Status of breeding sea bass and breeding technical analysis［J］.Journal of Anhui Agricultural Science，2015，43（28）：132－133.

［23］ 董雙林，潘克厚，UWE B.海水養(yǎng)殖對(duì)沿岸生態(tài)環(huán)境影響的研究進(jìn)展［J］.青島海洋大學(xué)學(xué)報(bào)，2000，30（4）：575－582.

DONG SL，PAN K H，UWE B.Review on effects of mariculture on coastal environment［J］.Journal of Ocean University of Qingdao，2000，30（4）：575－582.

［24］ 黎中寶，方 秀，陳 錦，等.大黃魚（Pseudosciaena crocea）養(yǎng)殖群體遺傳多樣性的降低［J］.海洋與湖沼，2009，40（4）：446－450.

LI Z B，F(xiàn)ANG X，CHEN J，et al.Loss of the genetic diversity in cultivated populations ofPseudosciaena croceaby AFLP［J］.Oceanologia Et Limnologia Sinica，2009，40（4）：446－450.

［25］ CLIFFORD SL，McGINNITY P，F(xiàn)ERGUSON A.Genetic changes in an Atlantic salmon population resulting from escaped juvenile farm salmon［J］.Journal of Fish Biology，1998，52（1）：118－127.

Morphological variations of six spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）geographical populations along China coast

HOU Ji-lun1，ZHAO Ya-xian1，REN Jian-gong1，WANG Gui-xing1，CHEN Rui-yi2，LUO Ming-fei3，WANG Yu-fen1，LIU Hai-jin1
（1.Beidaihe Central Experiment Station，Chinese Academy of Fishery Sciences，Qinhuangdao066100；2.Marine Fisheries Research Institute of Zhejiang，Zhoushan 316021；3.Zhuhai Modern Agriculturaldevelopment center，Zhuhai519000）

Spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）is an eurythermic fish inhabiting in the coastal lower layers，and widely distributed along the coast of China and the Korean peninsula.Spotted sea bass is euryhalinous，and can survive in fresh water as well as marine water.With the breakthroughs in key technologies such as artificial breeding and feeds，the culture of spotted sea bass has been rapidly developed.Recent years，many Chinese researchers have studied the nutrition，reproductive physiology and population genetics of spotted sea bass.Morphology is an important character of organisms.Through the measurement of morphological data，and corresponding statistical analysis，the similarities and differences between individuals or groups can be compared.The common method for analyzing morphological differences is the multivariate statistical analysis，which contains multiple variance analysis，cluster analysis，factor analysis，principal component analysis，discriminant analysis and others.Multivariate analysis is able to analyze the statistical regularity of the multiple indexes and the objects that are related to each other.In the study of fish，multivariate analysis is widely used in the comparison of morphological differences of different geographic populations，morphological differences between hybrids and their parents，and discrimination of varieties.However，the morphological variation analysis of different geographical populations has not been reported yet.In this paper，the morphological variations of six spotted sea bass geographical populations along China coast were analyzed using multivariate analysis with eight proportional characters.Cluster analysis and principal component analysis showed that these six populations could be divided into two groups：the northern group thatincluded Donggang，Qinhuangdao，Suizhong and Qingdao population，which were from the Yellow Sea and the Bohai Sea；the southern group that included Zhoushan（from the East China Sea）and Zhuhai population（from the South China Sea）.There were a certain morphological differences between the north and the south group，while the relationship between Zhuhai and the northern population was closer than that between Zhoushan population and the northern group.Principal component analysis constructed 3 principal components with contributions of31.726%，27.744%and 14.075%，respectively，and the cumulative contribution rate was 73.545%.Finally，discriminant formulas were constructed by 8 variables to discriminate the six geographical populations.The discriminant accuracy varied from 63.6%to 84.4%，and synthetic discriminant accuracy rate was 72.7%.The results of this study provide basic data for the identification of geographical populations，evaluation of germplasm resources as well as the selection of fine variety.

spotted sea bass（Lateolabrax maculatus）；multivariate analysis；morphological variations；escape

Q 145；S 917

A

1004－2490（2016）05－0459－09

2016－03－22

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項(xiàng)資金（CARS－50－G02，CARS－50－Z03）

侯吉倫（1984－），男，博士，浙江舟山人，助理研究員，研究方向：魚類遺傳育種。Tel：0335－4260806，E-mail：jilunhou＠hotmail.com

劉海金，研究員。Tel：0335－4260860，E-mail：liuhaijin2005＠126.com