王雨

[摘 要]快遞業(yè)作為物流的重要組成部分，在經(jīng)濟高速發(fā)展特別是電商迅速發(fā)展的背景下，對我國國民經(jīng)濟的提升做出了重要貢獻。文章以青島地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀為背景，基于快遞企業(yè)實地調(diào)研的數(shù)據(jù)運用因子分析法進行分析，得出了影響快遞企業(yè)發(fā)展的四個主成分，以期為政府和企業(yè)制定政策提供參考。

[關鍵詞]快遞企業(yè)；影響因素；因子分析

[DOI]10. 13939/j. cnki. zgsc. 2016. 06. 018

1 研究背景及研究現(xiàn)狀

1. 1 研究背景

快遞業(yè)作為郵政行業(yè)的重要組成部分，其發(fā)展不僅促進國民生產(chǎn)總值增加，刺激經(jīng)濟發(fā)展，而且便利了國民的生活?？爝f業(yè)作為剛發(fā)展起來的第三產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展?jié)摿桶l(fā)展空間巨大。從青島統(tǒng)計局與商務局有關數(shù)據(jù)來看，2014年青島市快遞服務企業(yè)業(yè)務量累計完成10482. 33萬件，同比增長42. 69%；業(yè)務收入累計完成20. 66億元，同比增長39. 39%。其中，同城業(yè)務收入累計完成1. 95億元，同比增長44. 60%；異地業(yè)務收入累計完成10. 92億元，同比增長36. 40%；國際及港澳臺業(yè)務收入累計完成6. 48億元，同比增長30. 19%。目前，青島市快遞企業(yè)200余家，其中12家品牌公司擁有員工13277人，配送中心193個，自動分揀設備113套，手持終端15223個，RF設備應用率為87. 5%，影像監(jiān)控覆蓋率為97. 5%，GIS/GPS設備及軟件使用率為70. 8%，服務網(wǎng)點基本實現(xiàn)全市無盲區(qū)。

近幾年，青島市快遞業(yè)迅猛發(fā)展，快遞企業(yè)規(guī)模和數(shù)量也大幅提升，但青島市快遞企業(yè)發(fā)展一直處于低速發(fā)展的階段。為了增加企業(yè)利潤、擴大服務范圍、提升市場占有率，2014年各企業(yè)加大基礎設施投資，新建物流節(jié)點投資13773萬元，多家企業(yè)均投入重金改造設備和增加運力。但是青島的快遞企業(yè)在發(fā)展過程中依然被許多問題所阻礙，大部分國內(nèi)外研究者都是基于全國宏觀的角度去研究影響快遞業(yè)務量發(fā)展的因素，從而預測未來一段時間快遞業(yè)務量的增長情況，以便尋求促進快遞業(yè)發(fā)展的對策，使快遞業(yè)能夠更好更健康地發(fā)展。

1. 2 研究現(xiàn)狀

快遞業(yè)的迅速發(fā)展有利于我國經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，國內(nèi)外許多研究者基于本國經(jīng)濟的實際發(fā)展情況對快遞業(yè)發(fā)展影響因素用不同方法進行了分析，不僅有助于國家政府的決策制定，而且對企業(yè)改善問題的方向做出了指引。王維婷等通過建立回歸模型對1990—2010年的國民生產(chǎn)總值、進出口總額、社會消費品零售額分析其對我國快遞需求量的影響程度，預測2011—2015年快遞業(yè)務量，由于某些自變量間存在的共線性，導致進出口貿(mào)易總額回歸系數(shù)為負。[1]季彤用SCP范式研究分析快遞業(yè)市場結(jié)構(gòu)，能夠歸納影響快遞業(yè)發(fā)展的微觀因素；用產(chǎn)業(yè)關聯(lián)理論可以確定影響快遞業(yè)的前向以及后向相關聯(lián)產(chǎn)業(yè)方面的宏觀因素，并用灰色關聯(lián)度方法對其關聯(lián)程度進行排序；最后用網(wǎng)絡包絡法進行投入產(chǎn)出效率分析，從而確定影響快遞業(yè)發(fā)展的主要因素并提出相應對策。[2]鄒姝琪等人在分析了快遞業(yè)發(fā)展狀況以及影響因素的研究現(xiàn)狀的基礎上對多元回歸的指標從經(jīng)濟發(fā)展、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、全球化水平、交通運輸水平、人力資源水平五個方面進行了設計，應用SPSS和Eviews進行線性回歸分析和檢驗，得出多元回歸模型，確定了影響快遞業(yè)發(fā)展的三個主要因素，分別為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展因素、進出口貿(mào)易因素和經(jīng)濟狀況因素，但沒有具體分析主要因素對快遞業(yè)的具體影響。[3]吳程琳等從國家宏觀調(diào)控、社會發(fā)展、人們生活三個層次選取因素用SPSS分析對1989—2013年的數(shù)據(jù)進行了分析，結(jié)果表明國家教育、城鎮(zhèn)居民人均總收入、工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值、城鎮(zhèn)人口、電子商務交易額顯著影響我國快遞業(yè)務量變化，但其選擇的在校大學生人數(shù)不夠準確，不能有效反映人才在快遞行業(yè)的變化情況以及對快遞業(yè)的影響。[4]

2 影響因子的選取

許多研究者在研究影響快遞業(yè)的因素時一般都選擇從國家宏觀角度出發(fā)，對國家一段時間中統(tǒng)計的多種數(shù)據(jù)進行選擇分析，這種方式可以從宏觀層次上對快遞業(yè)務量的發(fā)展趨勢進行預測。文章參考了國內(nèi)外研究者對宏觀數(shù)據(jù)分析的方式，基于實際快遞企業(yè)產(chǎn)生的問題從微觀層次上對影響快遞企業(yè)的因素進行分析。這些因素的選取主要是通過對韻達、圓通、天天、申通、順豐、全峰等多家企業(yè)的實地調(diào)研過程中反映出許多問題，運用扎德算子的思想對被調(diào)研企業(yè)提出的54個問題進行分類、歸納、合并等過程總結(jié)出19個問題，通過對其出現(xiàn)的次數(shù)進行頻數(shù)計算（在一定程度上可以反映其在快遞企業(yè)中的普遍性），從企業(yè)對其解決的迫切程度賦予其一定的權(quán)重。在實地調(diào)研過程中，有些企業(yè)現(xiàn)階段需解決的問題可能較少，不是每一個問題在調(diào)研訪談中都能被每一個快遞企業(yè)提到，但是未被提到并不代表該問題對被調(diào)研企業(yè)發(fā)展不產(chǎn)生任何影響，因此對企業(yè)沒涉及的問題沒有直接賦值為0，而是根據(jù)綜合分析該企業(yè)一定階段運行情況及具體的發(fā)展情況對其賦予一個較小的權(quán)重，使其不會對分析產(chǎn)生的最后結(jié)果產(chǎn)生根本影響。具體問題如表2所示，表中C對應的即為經(jīng)過處理后的問題，A對應的為原始的54個問題。

3 基于SPSS的影響因素分析

許多實際問題不僅涉及眾多的變量，而且變量之間還可能存在著復雜的相關關系，這時因子分析法就能從中提取少數(shù)變量，把多個觀測變量轉(zhuǎn)換為少數(shù)幾個不相關的綜合指標，使其能夠包含原變量提供的大部分信息?，F(xiàn)以經(jīng)過調(diào)研后分類匯總的數(shù)據(jù)為基礎，找出影響青島市快遞業(yè)發(fā)展的因素。

3. 1 數(shù)據(jù)標準化

首先對表2中的問題進行量化處理，原始數(shù)據(jù)進行標準化處理，消除量綱的影響，使其具有可比性，得到表1。

3. 2 相關數(shù)據(jù)的系數(shù)矩陣

對標準化后的數(shù)據(jù)進行相關性檢驗，利用SPSS軟件產(chǎn)生相關系數(shù)矩陣。該矩陣是指定以分析變量的相關矩陣作為提取主成分的依據(jù)，適用于各變量的度量單位不同時的情況。

表2 問題匯總表

CA

行業(yè)惡性競爭企業(yè)間價格戰(zhàn)市場競爭壓力大行業(yè)門檻太低，許多小快遞企業(yè)不斷涌入快遞企業(yè)多而雜

業(yè)務增速放緩市場過于穩(wěn)定，業(yè)務量不見增長派送車輛問題多配送車輛無法進入某些區(qū)域，快件易丟失配送部分區(qū)域需交停車費，增加派送成本車輛無統(tǒng)一標識，頻遭檢查，降低配送時效市區(qū)某些區(qū)域三輪車禁停，派送壓力大派送車輛人貨混裝受罰

人員流失率高員工多為外地人，生活成本高、壓力大人員在夏、冬季節(jié)流失率高人員流失率高

高租金導致高成本，利潤空間小市區(qū)租金高導致經(jīng)營成本高，盈利空間小市區(qū)網(wǎng)點租金高，罰款高

多次配送增加配送成本多次配送提高客戶滿意度，增加成本車輛運貨能力不足導致多次往返增加派送成本

高過路費增加運輸成本配送車輛過路費高，占運輸成本比重大高過路費產(chǎn)生高運輸費用

運費成本高過路費過高

缺乏專業(yè)物流人才快遞人員不足，專業(yè)人才缺乏工作人員層次低，缺少高素質(zhì)人才投訴問題責任歸屬劃分不明確，增加企業(yè)客戶投訴得不到及時解決，影響公司形象缺乏高素質(zhì)物流管理人才

交通擁堵降低配送時效市區(qū)堵車嚴重，降低派送時效性交通規(guī)劃不合理導致?lián)矶?/p>

智能柜問題多智能柜收費過高導致其荒廢智能柜收費高，減少快遞人員收入智能柜簽收責任難界定智能柜短信被攔截致客戶不能及時取件產(chǎn)生費用智能柜設置個數(shù)需政府規(guī)劃

農(nóng)村配送成本高，利潤低農(nóng)村快遞數(shù)量總數(shù)少，分布范圍廣，派送壓力大農(nóng)村市場需求小，派送成本高農(nóng)村快件攬收成本高農(nóng)村業(yè)務量小，攬收成本高

半/全自動化設備成本運作費用高半自動化流水線要求更多工作人員，人工成本大半自動化分撥中心運營成本高企業(yè)推行全自動化資金壓力大半自動化設備運行費用高無相應配送路線規(guī)劃，配送成本高無相應配送路線規(guī)劃，配送成本高續(xù) 表

CA

商家故意壓低價格致企業(yè)利潤過低難以生存商家故意壓低快遞價格導致企業(yè)利潤過低難以生存

無明確法律完全適應郵政問題解決消費者對快遞業(yè)認識消極片面無明確法律適應快遞問題解決郵政行業(yè)立法監(jiān)督不足，服務標準不完善郵政法中有內(nèi)容與其他法律沖突，解決問題效果差對無人機的使用沒有法律規(guī)定

共同配送涉及問題多而復雜，難實施共同配送因配送模式、利益分配方式未達成共識，難實施共同配送問題多且復雜，難實際運用

高校網(wǎng)點管理問題高效業(yè)務量集中但網(wǎng)點過于分散某些行業(yè)的快遞準入問題生鮮、醫(yī)藥行業(yè)快遞的準入與監(jiān)督問題

政府無有力政策支持航運發(fā)展國外航線擴展政府無優(yōu)惠政策民用飛機的降落政府無長遠規(guī)劃

3. 3 主成分分析

根據(jù)主成分確定原則，可以提取主成分對應特征值大于1的前m個主成分。經(jīng)過SPSS軟件主成分分析后產(chǎn)生表3，根據(jù)上述原則提取了4個主成分。從表中可以看出提取的4個主成分的累計貢獻率為95. 349%，說明它們可以描述原變量的信息高達95. 349%。

注：提取方法：主成分。

旋轉(zhuǎn)法 ：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法。

a. 旋轉(zhuǎn)在 6 次迭代后收斂。

已知因子載荷是變量與公共因子的相關系數(shù)，對一個變量來說，載荷絕對值較大的因子與它的關系更為密切，也更能代表這個變量。[5]因此，可以看出第1個主成分更能代表行業(yè)準入問題、派送停車難、高校網(wǎng)點管理問題、缺乏專業(yè)物流人才、政府無有力政策支持航運發(fā)展這幾個變量因素；第2個主成分更適合代表無明確法律完全適應郵政問題解決和業(yè)務量無明顯增長這兩個變量；第3個主成分代表了高租金導致高經(jīng)營成本和共同配送涉及問題多而復雜，難于實施這兩個變量；第4個主成分較好代表了無相應配送路線規(guī)劃，配送成本高這個變量。

3. 4 確定主成分線性模型

3. 5 確定主成分綜合評價模型

最后了解一下各企業(yè)的綜合問題情況，對4個主成分的得分進行加權(quán)求和，權(quán)數(shù)的獲得有很多種辦法，可以選擇每個主成分所對應的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重，也可以選擇其方差貢獻率作為權(quán)重，本次分析選擇用4個旋轉(zhuǎn)后主成分的方差貢獻率作為權(quán)重，得到綜合得分公式：

4 結(jié) 論

根據(jù)主成分模型可以計算綜合主成分值（如表6所示），就主成分F1來看，天天快遞公司主要問題體現(xiàn)在行業(yè)準入問題、派送停車難、高校網(wǎng)點管理問題、缺乏專業(yè)物流人才等方面，而順豐由于公司的標準化運營受這些問題的影響相比之下小于其他企業(yè)；就F2來看，無明確法律完全適應郵政問題解決和業(yè)務量無明顯增長的問題對全峰快遞的影響比較大，與實際調(diào)研情況相符，因為只有全峰一個企業(yè)提到了業(yè)務量無明顯增加對企業(yè)盈利產(chǎn)生了問題，而其他企業(yè)均未提及；根據(jù)F3可以看出高租金導致高經(jīng)營成本和共同配送涉及問題多而復雜這兩個問題也對全峰公司影響比較大；從F4可以發(fā)現(xiàn)申通和全峰受線路規(guī)劃問題比較大。

從綜合主成分來看，這些問題都或多或少的對各個企業(yè)產(chǎn)生不同的影響，而全峰受這些問題困擾比較嚴重。在實際調(diào)研期間，全峰著重強調(diào)了這些問題對公司運營帶來的阻礙；申通由于業(yè)務量的擴張和經(jīng)營范圍的擴大，因此這些問題也逐步凸顯，對其公司未來的發(fā)展也產(chǎn)生了阻力；由于順豐公司標準化程度較高，公司現(xiàn)代化操作水平高，目標群眾定位高，因此一些基礎的問題對其影響較小，如大部分城市的配送車輛都統(tǒng)一印有順豐公司的標志，因此停車難問題相對其他企業(yè)對順豐影響較小，順豐基于公司的實際情況和發(fā)展規(guī)劃提出的問題多偏向于航運規(guī)劃和政府優(yōu)惠政策方面。

該分析結(jié)果可以幫助企業(yè)從自身實際問題出發(fā)，找到目前需要解決的問題，而政府也能夠從眾多問題中找到目前快遞企業(yè)都迫切需要解決的問題。從模型結(jié)構(gòu)來看，涉及政府的主要是第1主成分和第2主成分代表的問題，而第3和第4主成分涉及更多的是企業(yè)自身需要解決的問題。從第1主成分來看，企業(yè)希望政府目前應該解決的問題有行業(yè)準入問題、高校快遞網(wǎng)點管理問題和出臺一些優(yōu)惠政策支持快遞企業(yè)發(fā)展。從第2個主成分來看，企業(yè)希望國家能夠有明確的法律以適用于快遞行業(yè)具體問題的解決。這些問題都包含了多個子問題，企業(yè)在處理這些問題時需要結(jié)合公司實際情況側(cè)重于解決具體某個方面的問題。如派送停車難問題需要企業(yè)和政府相關部門共同來解決，政府有關部門可以借鑒順豐公司的經(jīng)驗制定相應的標準對市內(nèi)所有公司的快遞車輛進行統(tǒng)一管理，政府在制定標準時要結(jié)合青島市區(qū)的地理環(huán)境與車輛的實際情況，企業(yè)則需要根據(jù)相應的標準統(tǒng)一改進公司的派送車輛讓其符合規(guī)定。有一些問題如第3主成分和第4主成分涉及的問題企業(yè)可以自己解決，網(wǎng)點租金過高可以考慮轉(zhuǎn)移到租金相對便宜的區(qū)域，或者減小網(wǎng)點的租用面積；共同配送目前處于起步階段，而大部分企業(yè)由于利潤分配、運營模式不同很難達成統(tǒng)一，政府可以在農(nóng)村快遞方面促進快遞與郵政的結(jié)合，快遞企業(yè)可以利用郵政網(wǎng)點農(nóng)村全覆蓋的優(yōu)勢，郵政也可以集中分散的農(nóng)村地區(qū)的快遞收派量，提高資源的利用和挖掘廣闊的市場，既可以幫助企業(yè)解決農(nóng)村快遞配送成本高的問題，還可以促進共同配送的發(fā)展；對配送路線的規(guī)劃需要企業(yè)根據(jù)自己的實際區(qū)域快遞量來制定。

由于我國快遞企業(yè)多數(shù)處于發(fā)展的初級階段，一些進入快遞行業(yè)的企業(yè)底子薄，專業(yè)技術不扎實，很多快遞企業(yè)都存在著制約其經(jīng)濟和規(guī)模擴張的因素，需要企業(yè)從自身實際出發(fā)，結(jié)合國家發(fā)展趨勢解決問題，努力轉(zhuǎn)型成為集約型創(chuàng)新性企業(yè)。由于此次調(diào)研時間有限，因此調(diào)研數(shù)據(jù)涉及的企業(yè)只能反映一部分企業(yè)存在的部分問題，因此在實際經(jīng)濟環(huán)境下快遞企業(yè)和政府需要考慮的因素更多。

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