錢金菊，王銳，黃振，彭向陽，林茂

(1. 廣東電網有限責任公司電力科學研究院，廣東 廣州 510080；2. 上海日夜光電技術有限公司，上海 200000)

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紫外成像檢測技術在高壓電力設備帶電檢測中的應用

錢金菊1，王銳1，黃振1，彭向陽1，林茂2

(1. 廣東電網有限責任公司電力科學研究院，廣東 廣州 510080；2. 上海日夜光電技術有限公司，上海 200000)

摘要：結合近年來獲得的大量紫外成像檢測診斷的數據資料，探討了紫外成像檢測技術在電力系統(tǒng)故障診斷應用中的特點。基于此，從紫外成像檢測技術的基本原理出發(fā)，分析影響紫外成像檢測結果的主要因素，并闡述了利用紫外成像檢測技術檢測高壓電力設備電暈放電缺陷的操作方法；結合輸變電電力設備紫外成像檢測的實際案例，分析了引起設備電暈放電的主要原因，并給出相應的檢修建議。實際應用案例表明該方法可有效地對高壓電力設備進行帶電檢測。

關鍵詞：紫外成像檢測；紫外光子計數；電力設備；電暈放電；缺陷

高壓電力設備在實際運行過程中，受設計、施工、污穢附著、外界破壞及自熱災害等影響，會在局部產生電暈放電現(xiàn)象，導致高壓電力設備的絕緣性能逐漸下降，加重設備缺陷，進而影響到高壓電力設備的安全穩(wěn)定運行[1]。因此需要對高壓電力設備進行定期檢測，及時發(fā)現(xiàn)設備的放電缺陷，從而安排必要的維護和修復以確保供電可靠性。

目前電力設備電暈放電檢測技術主要有紅外熱成像技術、超聲波探測技術、目視觀察法和紫外成像檢測技術等[2-3]。電暈放電具有目標小、強度弱等特征，人眼很難觀察到，目視觀察法難以滿足要求。超聲波探測技術在遠距離檢測設備放電情況下，存在不易發(fā)現(xiàn)放電點、定位差等缺點，且無法適用多點放電的缺陷定位[4]。紅外熱成像技術是通過測量設備溫升原理以檢測放電，但高壓電力設備一般的電暈放電不會引起明顯的溫度升高，并且該方法受外部環(huán)境影響較大，檢測結果的準確性有待商榷[5]。

紫外成像檢測技術是近年來迅速發(fā)展的一項新技術，其利用電力設備放電過程產生大量紫外線這一特點來評估電力設備的絕緣狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)設備的放電缺陷。與其他檢測方法相比，紫外成像檢測技術具有簡單高效、安全方便，且不影響設備運行等特點，可以很方便、精確地對高壓電力設備的電暈放電進行檢測，在國內外電力系統(tǒng)得到越來越廣泛的運用[6-8]。國際上也有較多電力公司將紫外電暈檢測儀應用于輸電線路、變電站電力設備等表面放電的檢測，均取得了良好的效果。為了更好地促進紫外成像檢測技術在電網中的應用，本文基于紫外成像檢測技術的原理，介紹了多種電力設備的紫外檢測圖譜。

1紫外成像檢測技術

1.1檢測原理

高壓設備由于局部尖端、毛刺、污穢等造成局部場強畸變增大而對空氣發(fā)生電離形成電暈，空氣電離過程中會向外界發(fā)射大量的紫外線[9]。紫外成像檢測技術就是利用特制的光學傳感系統(tǒng)捕捉空氣電離過程中產生的紫外線，經過處理后與可見光產生的圖像一同成像于顯示器上，從而達到顯示和定位高壓設備局部電暈位置和放電強度的目的[10-11]。

紫外線的波長范圍是40～400 nm，太陽光線中也會含有紫外線。由于這些光線在穿過地球臭氧層過程中波長小于300 nm的紫外線基本上被吸收，實際到達地球的紫外線波長在300 nm以上，這個波段范圍即“日盲區(qū)”。為克服太陽光中紫外線的影響，現(xiàn)場應用的紫外成像檢測儀器檢測的波長范圍為280～300 nm[12]。

圖1為日盲型紫外成像設備影像合成原理，首先利用紫外光束分離器將輸入的光線分成兩部分，一部分形成可見光影像，另一部分經過紫外線太陽鏡過濾后保留其紫外部分，并經過放大器處理后在電荷耦合元件(charge coupled device，CCD)板上得到清晰度高的紫外圖像，最后通過特殊的影像工藝將紫外光影成像儀和可見光影像疊加在一起，形成復合影像。紫外成像儀采用雙通道圖像融合技術，將紫外光與可見光疊加，即可精確定位電暈的故障區(qū)域，又可顯示放電強度。

1.2紫外成像檢測結果判斷

紫外成像檢測儀不是電子檢測設備，無法直接獲取電暈放電量，而是利用平均每分鐘放電產生的光子數來表征放電的強度，以此評估電暈放電缺陷的嚴重程度[13]。

目前國內沒有建立嚴謹的電氣設備電暈放電定量診斷判據，為了對檢測結果進行合理區(qū)分，參考美國電力科學研究院(Electric Power Research Institute，EPRI)所公開的文獻資料，并結合電力設備缺陷情況及放電處紫外光子計數，對電暈放電進行分級[7]，見表1。

表1高壓設備電暈放電紫外成像檢測分級

注：所測得的光子計數是在平均環(huán)境溫度約20 ℃、測試距離為30 m、相對濕度為60%、增益設定為100的條件下所獲取的。

除了依據平均光子計數檢測電暈放電程度，還可通過分析光斑面積大小判斷電暈放電強弱。一般情況下，根據同一紫外視頻中最大與最小光斑面積之比可判斷電力設備電暈放電的穩(wěn)定性。比值越小，說明電暈放電越穩(wěn)定，一般是由絕緣體自身破損引起的放電，反之，說明電暈放電不穩(wěn)定，可能是由污穢引起的電暈放電。

1.3影響紫外光子計數的因素

紫外光子計數受外界環(huán)境影響，主要的影響因素有檢測距離、溫度、濕度、所選增益、觀測角度和風速等。

a) 距離因素。隨著觀測距離的增加，光子計數有減小的趨勢，這是因為距離放電點越遠，對應的球面上的光子密度就越小，所以在紫外鏡頭的口徑一定的情況下，輻射進入成像儀的光子數越小[14-15]。因此，隨著觀測距離的增加，成像儀接收到的光子數越少。

b) 增益因素。紫外成像儀可探測240～280 nm波段的紫外光，而該波段的紫外光譜在電暈發(fā)出的光譜中所占比例較小，且經光學傳輸損耗，最終到達CCD板的光子數很少。因此為提高儀器靈敏性，儀器內部對進入光學系統(tǒng)的紫外光子進行增益處理[16]。一般設定較高的增益(大于150)以檢測較弱的電暈放電，設定較低的增益檢測紫外線較強的場合。

c) 觀測角度因素。對于同一放電點，在不同的檢測位置觀測會得到不同的光子計數，有時甚至會導致一個設備的放電點會疊加到另一個設備上，造成放電設備的誤判。在實際檢測中若發(fā)現(xiàn)不能準確確定放電位置的放電點時，應采取不同的觀測位置進行觀測，以獲得準確的放電點信息。

d) 溫度與氣壓因素。大氣中氣體分子的密度和氣溫高低、氣壓大小有關。溫度越低、氣壓越高，空氣密度增大，減小了氣體分子電離時自由電子的平均自由行程，因此自由電子從電場中可以獲得的動能減小，不易引起空氣分子的碰撞電離；相反溫度越高、氣壓越低，空氣間氣體分子密度越小，增加了氣體分子電離時自由電子的平均自由行程，因此自由電子從電場中可以獲得更大動能，容易引起空氣分子的碰撞電離，降低電場強度的門檻值，使得電暈強度增加，紫外光子數增加。由此可見，在高溫度、低氣壓的環(huán)境中比在低溫度、高氣壓環(huán)境中更容易發(fā)生放電。

e) 濕度因素。濕度對光子計數率的影響比較復雜，有時候濕度會使電暈強度降低，有時候又會使電暈強度增大。如當干凈絕緣子濕潤時，會使電壓分布比較均勻，降低放電強度；當污穢絕緣子濕潤時，污穢容易溶解到水中，導致泄漏電流增大，容易形成局部干區(qū)和局部沿面放電，放電光子數是干燥情況下的數倍，使電暈強度增加[17-18]。因此濕度對光子數的影響比較復雜，不能一概而論，要根據現(xiàn)場情況而定。

f) 風速因素。當有放電情況時，較大的風速會加速帶電粒子的散發(fā)，這些被吹散的帶電粒子會對紫外設備的檢測形成干擾，形成噪音，嚴重時影響紫外設備的檢測工作。建議在風速較小或無風的情況下進行檢測。

2變電站設備紫外檢測應用

2.1均壓環(huán)放電

均壓環(huán)在變電站設備中起著電場分布均勻和防電暈的重要作用，若其持續(xù)電暈放電會對設備本身造成損害或腐蝕，并影響被保護設備的安全運行。根據以往資料可知，導致均壓環(huán)電暈放電原因大致分為：均壓環(huán)有毛刺、污穢、均壓環(huán)缺失、潮濕等。

圖2為500 kV套管均壓環(huán)放電情況，檢測時空氣相對濕度為75%，檢測距離約為5 m，增益設定為150。在此條件下，檢測的紫外光子計數 8 695， 屬于III級缺陷。

從圖2的紫外成像檢測結果來看，均壓環(huán)上的電暈放電圖譜有以下特點：紫外圖像放電光斑面積不大，圖像比較平穩(wěn)。針對紫外檢測發(fā)現(xiàn)的異?，F(xiàn)象，分析原因為該均壓環(huán)有毛刺造成放電，如果該缺陷長期存在，會影響均壓環(huán)使用壽命，建議設備檢修時進行打磨或更換處理。

圖3為對某變電站紫外檢測時發(fā)現(xiàn)的某均壓環(huán)放電情況，檢測時為晴天，相對濕度為68%，檢測距離約為10 m；因放電很明顯，紫外線較強，所以設定較低的增益，本次增益設定為60。根據紫外圖譜可知，均壓環(huán)上的電暈放電光斑面積較大，光子數較多(光子計數為10 4380)，電暈放電不穩(wěn)定。綜合判斷認為該設備損壞較嚴重，需及時維修。進一步分析認為該均壓環(huán)的引線連接端設計不合理，運行中電場集中、電荷密度過大導致放電。如果缺陷不及時處理，惡劣天氣下可能引起對地絕緣擊穿，造成電力事故。建議立即改進引線連接方式，消除此缺陷。

2.2母線放電

變電站母線大多采用矩形或圓形截面的裸導線或絞線。母線的作用是匯集、分配和傳送電能。母線屬于變電站的重要部位，當其受到損害導致停電時，其后果可想而知。

利用紫外檢測技術對某500 kV變電站運行狀況檢測發(fā)現(xiàn)，該站母線處存在放電情況，如圖4所示。檢測時空氣濕度為72%，檢測距離為10 m，增益設定為140，放電較平穩(wěn)，檢測的光子數為 18 180。 結合圖4，認為該變電站母線端有毛刺放電，建議在干燥天氣條件下再次檢測，對比不同濕度條件下的放電光子數，如果只是在濕度較大條件下放電明顯，則不需進行處理，否則需及時對毛刺進行打磨處理以消除隱患。

2.3隔離開關放電

隔離開關是高壓開關電器中使用最多的一種電器，它在電路中起隔離作用，工作原理及結構比較簡單，但是由于使用量大，工作可靠性要求高，對變電站的設計、建立和安全運行的影響均較大。當隔離開關受到環(huán)境中的各種因素影響時會使隔離開關產生銹蝕、污染、有毛刺等現(xiàn)象，使電場分布不均，發(fā)生局部放電現(xiàn)象[19]。但隔離開關放電屬于非關鍵部位放電，稍有放電不影響其正常工作，當隔離開關嚴重放電或積累放電達到一定程度時，會使其失去隔離作用。因此對隔離開關的定期檢查也相當有必要。

圖5(a)為某220 kV變電站內某隔離開關旋轉結構處放電紫外圖譜，圖5(b)為相應部位的紅外測溫圖。檢測時為晴天，空氣濕度48%，檢測距離為10 m，風速不大于2 m/s，增益設定為150，檢測的放電光子數為1 530，屬于II級缺陷。綜合紫外檢測和紅外測溫，初步判斷放電集中于隔離開關旋轉機構支柱絕緣子處。經實際確認，放電產生原因為旋轉機構支撐瓷瓶與金屬構件接觸位置上有污穢，引起局部電場畸變，造成連續(xù)電暈放電，暫不影響設備正常運行(無發(fā)熱缺陷)。為了防止雨天條件下發(fā)生濕閃，建議設備停電時進行除污處理，消除此隱患。

圖6為母線側隔離開關支柱絕緣子銹蝕放電的紫外圖譜與紅外測溫圖。檢測時為晴天，空氣濕度48%，增益設定為150，光子計數為308，屬于I級缺陷。紫外放電不穩(wěn)定，具有間歇性。判斷為隔離開關支柱絕緣子高壓端，存在較重的銹蝕現(xiàn)象，存在電場畸變造成間歇性電暈放電，不影響設備正常運行，但長期電暈放電會引起金屬附件表面加速腐蝕；另外，紅外測溫圖顯示隔離開關導體連接部位存在的溫升是由發(fā)熱由電流引起，與電暈放電無直接關系，屬一般缺陷，需結合停電安排消缺處理。

2.4變壓器放電

變壓器在制造或安裝過程中有缺陷，存在絕緣薄弱點，隨著絕緣薄弱點的不斷發(fā)展和惡化就有可能造成局部電暈放電或發(fā)熱。變壓器的放電多處于內部，檢測起來有一定困難，只能在停電的情況下進行交流耐壓、局部放電或其他電氣試驗才能對其放電點進行尋找和觀測。

3輸電線路設備紫外檢測應用

3.1導線表面放電

在實際工程中，高壓輸電線路在野外環(huán)境中因長期風吹雨淋、雷擊等原因經常會發(fā)生線路斷股、散股、毛刺及污穢等情況，影響線路安全運行。在工作電壓下導線斷股、線夾脫落等情況易引起電暈放電，這是由于受損部位引起了電場畸變，電暈和局部放電引發(fā)的紫外光強度遠遠高于其他部位[18]，因此，可采用紫外成像儀檢測導線電暈情況。

圖7為某導線表面受損放電的紫外圖譜。檢測時，空氣濕度為75%，檢測距離為30 m，增益設定為160。檢測的光子數為2 454，屬于II級缺陷。運行導線鋁股表面受損、粗糙或斷股的原因可能是工藝不良、施工受損、長時間運行疲勞或雷擊、銹蝕等。

3.2絕緣子表面放電

絕緣子在輸電線路中有著相當重要的作用，線路絕緣子大致分為玻璃絕緣子、瓷絕緣子和復合絕緣子等。早期以瓷絕緣子為主，隨著電力系統(tǒng)發(fā)展復合絕緣子得到了廣泛應用。絕緣子放電原因有絕緣子劣化、表面污穢、局部電場過大以及復合絕緣子內部絕緣缺陷等。

圖8為某500 kV線路復合絕緣子電暈放電檢測情況，發(fā)現(xiàn)該絕緣子存在嚴重放電現(xiàn)象?？梢钥闯?，該絕緣子護套破損被擊穿，放電光斑面積非常大。初步判斷此復合絕緣子護套破損導致絕緣損壞，引起局部電場畸變，造成電暈放電。若缺陷進一步劣化有引發(fā)線路跳閘風險，建議申請停電進行絕緣子更換處理。

圖9(a)為利用無人機搭載紫外檢測儀進行精細巡檢所發(fā)現(xiàn)的絕緣子放電現(xiàn)象。放電現(xiàn)象發(fā)生部位在絕緣子串高壓端附近，無人機巡檢前線路所在區(qū)域有輕微降雨現(xiàn)象，濕度較大，可能在絕緣子高壓端誘發(fā)放電現(xiàn)象。將缺陷通過與紅外測溫圖(如圖9(b)所示)對比分析，推測缺陷系絕緣子污穢放電所致，建議人工復查確認，及時清除污穢。如果不及時清除，污垢會增厚，在潮濕天氣污垢被濕潤，會降低絕緣子的絕緣性能，從而引起污閃跳閘。建議定期對線路進行清掃，并對重污區(qū)涂刷防污材料。

3.3電纜放電

電纜主要包括電纜本體和接頭，一般放電較嚴重的部位是電纜頭以及電纜固定處，造成放電的原因是在鋪設電纜時，由于安裝電纜的質量原因造成絕緣薄弱，電纜固定處因機械磨損造成絕緣失效，電纜還有可能發(fā)生擊穿，造成局部電纜老化，甚至造成發(fā)熱，危及電力線路的安全可靠性以及危害人身安全。

圖10為某35 kV電纜放電紫外圖譜，檢測距離為5 m，增益設定為150，檢測的光子數為 16 460。初步判斷該電纜中部有破損造成局部電場畸變，導致電暈放電，建議及時進行檢修，避免電纜因長期電暈放電引發(fā)擊穿的嚴重故障。

4綜合分析

目前，紫外成像儀在中國電力系統(tǒng)主要側重于實際應用，還沒有系統(tǒng)、全面的研究成果，尚存在一些問題有待進一步改進。

a) 基于紫外光子計數來判斷電暈放電程度，其檢測結果受外界環(huán)境影響較大。濕度、距離、增益等因素對電暈能量有較大的影響，考慮將各種影響因素整定擬合相關公式，把不同環(huán)境下的檢測結果歸算到同一標準下，有利于對設備放電情況作出準確判斷。

b) 本文根據每分鐘檢測到的紫外光子計數將缺陷分成三大類。但是，該方法目前不能有效判斷電暈放電在什么階段，是否會影響設備正常運行，無法做到定量分析。

c) 紫外檢測技術檢測到設備電暈放電后，如何正確評估設備的電暈放電以及相應的處理意見是亟需解決的問題。因為不同設備或同一設備的不同部位的電暈放電導致的后果不相同。

5結論

本文對紫外成像檢測技術原理及其在高壓電力設備電暈放電檢測的應用情況進行了分析，得出以下結論。

a) 紫外成像檢測技術可以直觀地觀測到高壓電力設備電暈放電的情況，且不影響設備的運行狀態(tài)，可用于變電站與輸電線路日常巡檢工作，有助于及時發(fā)現(xiàn)設備放電缺陷并消缺。

b) 紫外成像檢測的光子計數受檢測距離、濕度、風速等環(huán)境影響。在實際使用中，應將外界條件影響降到最低，使得紫外光子計數相對比較穩(wěn)定。

c) 紫外成像檢測技術在實際應用中還存在定量檢測等問題，目前還沒有統(tǒng)一的紫外檢測標準可供參考。因此，未來還需積累大量現(xiàn)場經驗，進一步研究定量分析方法。

參考文獻：

[1] 張仁豫. 絕緣污穢放電[M]. 北京：水利水電出版社，1994.

[2] 彭向陽，鐘清，饒章權，等. 基于無人機紫外檢測的輸電線路電暈放電缺陷智能診斷技術[J]. 高電壓技術，2014，40(8)：2292-2298.

PENG Xiangyang, ZHONG Qing，RAO Zhangquan, et al. Intelligent Diagnostic Techniques of Transmission Lines Corona Discharge Defect Based on UAV Ultraviolet Detection[J]. High Voltage Engineering，2014，40(8)：2292-2298.

[3] 卞玉萍，康宇斌. 紅外、紫外檢測技術在特高壓輸電線路線路中的應用[J]. 華北電力技術，2012(2)：23-26.

BIAN Yuping，KANG Yubin. Application of IR and UV Detection Technology in UHV Transmission Lines[J]. North China Electric Power，2012(2)：23-26.

[4] 李燕青. 超聲波法檢測電力變壓器局部放電的研究[D]. 保定：華北電力大學，2004.

[5] 邵進，胡武炎，賈風鳴，等. 紅外熱成像技術在電力設備狀態(tài)檢修中的應用[J]. 高壓電器，2013，49(1)：126-129，133.

SHAO Jin，HU Wuyan，JIA Fengming，et al. Application of Infrared Thermal Imaging Technology to Condition-based Maintenance of Power Equipment[J]. High Voltage Apparatus，2013，49(1)：126-129，133.

[6] 劉旸，王寶林，楊鶴，等. 紫外檢測技術在電力系統(tǒng)巡檢中的應用[J]. 東北電力技術，2013，12(10)：36-37.

LIU Yang，WANG Baolin，YANG He，et al. Application of UV Detecting Technology on Power System Inspection[J]. Northeast Electric Power Technology，2013，12(10)：36-37.

[7] 王少華，梅冰笑，葉自強，等. 紫外成像檢測技術及其在電氣設備電暈放電檢測中的應用[J]. 高壓電器，2011，47 (11)：92-97.

WANG Shaohua，MEI Bingxiao，YE Ziqiang，et al. Ultraviolet Imaging Detection Technology and Application in Corona Discharge Detection of Electrial Equipment[J]. High Voltage Apparatus，2011，47 (11)：92-97.

[8] 楊翠茹，李曉剛，劉文暉，等. 基于紅外和紫外檢測技術對電廠內設備放電問題的研究[J]. 廣東電力，2012，25(12)：20-23，32.

YANG Cuiru，LI Xiaogang，LIU Wenhui，et al. Research on Equipment Discharge in Power Plant Based on Infrared and Ultraviolet Detecting Technology[J]. Guangdong Electric Power，2012，25(12)：20-23，32.

[9] 陳濤，何為，劉曉明，等. 高壓輸電線路紫外在線檢測系統(tǒng)[J]. 電力系統(tǒng)自動化，2005，29(7)：88-92.

CHEN Tao，HE Wei，LIU Xiaoming，et al. An On-line Ultraviolet Detecting System of EHV Transmission Lines[J]. Automation of Electric Power Systems，2005，29(7)：88-92.

[10] 張玉波，黎大健，趙堅. 電暈紫外成像檢測技術及其應用[J]. 量子電子學報，2014，31(5)：622-627.

ZHANG Yubo，LI Dajian，ZHAO Jian. Corona UV Imaging Detection Technology and Its Application[J]. Chinese Journal of Quantum Electronics，2014，31(5)：622-627.

[11] 律方成，戴日俊，王勝輝，等. 基于紫外成像圖像信息的絕緣子表面放電量化方法[J]. 電工技術學報，2012，27(2)：261-268.

Lü Fangcheng，DAI Rijun，WANG Shenghui，et al. Study of Insulator Surface Discharge Quantification Method Based on Ultraviolet Imaging Image Information[J]. Transactions of China Electrotechnical Society，2012，27(2)：261-268.

[12] 王勝輝，馮宏恩，律方成. 基于日盲紫外成像檢測的復合絕緣子電暈放電光子數變化特性[J]. 高電壓技術，2014，40(8)：2360-2366.

WANG Shenghui, FENG Hongen, Lü Fangcheng. Variation Characteristics of Composite Insulator Corona Discharge Photon Count Based on Solar-blind Ultraviolet Imaging Detection[J]. High Voltage Engineering，2014，40(8)：2360-2366.

[13] 李傳才，魏澤民. 紫外成像檢測變電設備電暈放電的實際應用[J]. 浙江電力，2012(4)：54-56.

LI Chuancai，WEI Zemin. Practical Application of Ultraviolet Imaging to Detection of Substation Equipment Corona Discharge[J]. Zhejiang Electric Power，2012(4)：54-56.

[14] 楊寧，吳旭濤，畢建剛，等. 紫外成像技術在電暈放電檢測中影響因素的試驗研究[J]. 高壓電器，2012，48(12)：59-64.

YANG Ning，WU Xutao，BI Jiangang，et al. Experimental Research of Influence Factors in Detecting Corona Discharge by UV Imaging Method[J]. High Voltage Apparatus，2012，48(12)：59-64.

[15] 王勝輝，馮宏恩，律方成. 電暈放電紫外成像檢測光子數的距離修正[J]. 高電壓技術，2015，41(1)：194-201.

WANG Shenghui，F(xiàn)ENG Hongen，Lü Fangcheng. Distance Correction of Corona Discharge Photon Count in Ultraviolet Imaging Detection[J]. High Voltage Engineering，2015，41(1)：194-201.

[16] 陳守聚，寇曉適，耿翠英. 幾種典型的電氣設備異常紫外圖譜[J]. 河南電力，2010(4)：11-13.

CHEN Shouju，KOU Xiaoshi，GENG Cuiying. Some Kinds of Typically Abnormal UV-Spectrums of Electric Equipment[J]. Henan Electric Power，2010(4):11-13.

[17] 王柯，王黎明，薛惠中，等. 空氣相對濕度對紫外檢測過程的影響[J]. 廣東電力，2011，24(12)：18-22，41.

WANG Ke，WANG Liming，XUE Huizhong，et al. Impact of Relaive Air Humidity on UV Detection Process[J]. Guangdong Electric Power，2011，24(12)：18-22，41.

[18] 陳雁，葉建斌，謝劍翔. 紫外檢測技術在電暈放電檢測中的應用[J]. 廣東電力，2008，21(9)：37-40.

CHEN Yan，YE Jianbin，XIE Jianxiang. Application of Ultraviolet Technique to Corona Discharge Detection[J]. Guangdong Electric Power，2008，21(9)：37-40.

[19] 張淑靜，劉志林，車傳強，等. 紫外成像技術在變電站帶電檢測中的應用[J]. 內蒙古電力技術，2006，24(6)：26-27.

ZHANG Shujing，LIU Zhilin，CHE Chuanqiang，et al. Application of Ultraviolet Imagery Technology in Substation Live Line Inspection[J]. Inner Mongolia Electric Power，2006，24(6)：26-27.

錢金菊(1990)，女，安徽黃山人。助理工程師，工學碩士，主要從事輸電線路運行維護及故障診斷工作。

王銳(1988)，男，湖北潛江人。工程師，工學碩士，主要從事輸變電設備運行及高電壓技術工作。

黃振(1987)，男，湖南株洲人。助理工程師，工學碩士，主要從事輸電線路運行技術研究工作。

(編輯王朋)

Application of Ultraviolet Imaging Detection Technology in Electrification Detection for High Voltage Power Equipments

QIAN Jinju1, WANG Rui1, HUANG Zhen1, PENG Xiangyang1, LIN Mao2

(1. Electric Power Research Institute of Guangdong Power Grid Co., Ltd., Guangzhou, Guangdong 510080, China; 2. Shanghai Sun Optics Technology Co., Ltd., Shanghai 200000, China)

Abstract：Combining vast data information obtained from ultraviolet imaging detection in present years, this paper discusses characteristics of ultraviolet imaging detection technology in fault diagnosis for power system. Proceeding from basic principles of ultraviolet imaging detection technology, it analyzes main factors affecting ultraviolet imaging detection results and states operational approach of using ultraviolet imaging detection technology to detect corona discharge defect of high voltage power equipment. It also analyzes main reasons for causing corona discharge by combining actual cases of ultraviolet imaging detection for power transmission and transformation equipments and proposes corresponding overhaul suggestions. Actual application cases indicate that this method is able to effectively complete electrification detection for high voltage power equipments.Key words： ultraviolet imaging detection; ultraviolet photon counting; power equipment; corona discharge; defect

doi:10.3969/j.issn.1007-290X.2016.04.021

收稿日期：2016-01-13

基金項目：廣東電網有限責任公司科技項目(K-GD2014-0622)

中圖分類號：TM855

文獻標志碼：A

文章編號：1007-290X(2016)04-0115-07

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