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淺談電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測重要性與預(yù)測方法

2016-03-16 08:06
環(huán)球市場 2016年22期
關(guān)鍵詞:單耗用電量負(fù)荷

時 菲

國網(wǎng)河南鄲城縣供電公司

淺談電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測重要性與預(yù)測方法

時 菲

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電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測是電網(wǎng)計(jì)劃建設(shè)依據(jù),并且電力負(fù)荷預(yù)測直接影響到電力計(jì)劃的質(zhì)量水平,還可能會影響能源開發(fā)利用戰(zhàn)略目標(biāo)的制定。本文簡述了電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測重要性以及電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測分類,對電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測方法進(jìn)行了論述分析。

電力計(jì)劃管理;負(fù)荷預(yù)測;重要性;類別;預(yù)測方法

一、電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測重要性

電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測工作不僅關(guān)系著電力計(jì)劃整體質(zhì)量,而且還會給電網(wǎng)的正常運(yùn)營帶來直接影響,尤其當(dāng)前人們的生產(chǎn)生活對電力的依賴性程度不斷增強(qiáng),加強(qiáng)電力計(jì)劃過程中的負(fù)荷預(yù)測方法研究,所體現(xiàn)的價值將無法估量。負(fù)荷預(yù)測是供電企業(yè)的重要任務(wù)之一,是進(jìn)行電力計(jì)劃和電力電量平衡分析的前提,是電力計(jì)劃建設(shè)的依據(jù)。在供電企業(yè)中,負(fù)荷預(yù)測是非常重要的,電力負(fù)荷預(yù)測是供電企業(yè)的重要任務(wù)之一,是保證電力計(jì)劃質(zhì)量的關(guān)鍵。

二、電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測類別

電力計(jì)劃中的負(fù)荷預(yù)測包括對未來電力需求量(功率)的預(yù)測和對未來用電量(能量)的預(yù)測以及對負(fù)荷曲線的預(yù)測。其主要工作是預(yù)測未來電力負(fù)荷的時間分布和空間分布,為電力計(jì)劃和運(yùn)行提供可靠的決策依據(jù)。電力負(fù)荷預(yù)測主要有:(1)長期負(fù)荷預(yù)測:一般指10年以上并以年為單位的預(yù)測。(2)中期負(fù)荷預(yù)測:指5年左右并以年為單位的預(yù)測。(3)短期負(fù)荷預(yù)測:指1年之內(nèi)以月、周、天、時為單位的負(fù)荷預(yù)測,用于安排13調(diào)度計(jì)劃或周調(diào)度計(jì)劃。 (4)超短期負(fù)荷預(yù)測:指預(yù)測未來1h、未來若干h甚至未來若干min的負(fù)荷,用于安全監(jiān)視、預(yù)防性控制和緊急狀態(tài)處理。

三、電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測方法分析

1、用電單耗法。一般對各類工業(yè)用電量采用單位產(chǎn)品(或按產(chǎn)值)的耗電定額(簡稱單耗)進(jìn)行預(yù)測,計(jì)算公式是:用電量=產(chǎn)品產(chǎn)量×產(chǎn)品的單位耗電量。單耗法需要做大量的細(xì)致的統(tǒng)計(jì)工作,但在實(shí)際中很難對所有產(chǎn)品較準(zhǔn)確地求出其用電單耗,即使能統(tǒng)計(jì),工作量也太大;有時考慮用國內(nèi)生產(chǎn)總值或工業(yè)總產(chǎn)值結(jié)合其用電量單耗計(jì)算出用電量,這就是產(chǎn)值單耗法。產(chǎn)值單耗法既可用于近期預(yù)測,也可用于長期預(yù)測,其中的關(guān)鍵是能否較準(zhǔn)確地確定產(chǎn)值單耗指標(biāo),其次是需要知道預(yù)測期國民生產(chǎn)總值的增長目標(biāo)和人口發(fā)展政策。產(chǎn)值單耗指標(biāo)一般是根據(jù)歷史統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),在分析影響產(chǎn)值單耗的諸多因素的可能變化趨勢后確定的。

2、負(fù)荷密度法。負(fù)荷密度法主要是根據(jù)城市內(nèi)工業(yè)、商業(yè)、住宅、旅游等當(dāng)前的負(fù)荷密度,考慮城市規(guī)劃中各區(qū)預(yù)期的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長、居民收入水平的提高等因素,再與類似城市對比,推算出各區(qū)的負(fù)荷密度預(yù)期值,并乘以各區(qū)面積,就可得出負(fù)荷的預(yù)測值。負(fù)荷密度法比較直觀,適用于預(yù)測市區(qū)大量分散的用電負(fù)荷,對少數(shù)集中用電的大容量負(fù)荷需另單獨(dú)考慮。此方法需要類似的電網(wǎng)作為參照,還要考慮各種不確定性因素,預(yù)測結(jié)果只能是比較粗略的估計(jì),受預(yù)測人員主觀判斷的影響較大。

3、電力彈性系數(shù)法。負(fù)荷預(yù)測的電力彈性系數(shù)法等于用電量年增長率與國內(nèi)生產(chǎn)總值年均增長率的比值,通過歷史實(shí)績的彈性系數(shù)預(yù)測未來年份的彈性系數(shù)和國民生產(chǎn)總值的增長率可得到電力需求的增長率。電力彈性系數(shù)法有如式:Wt=W0(1+βαk)t(1),式(1)中:Wt一計(jì)劃期需電量,W0一基年的用電量實(shí)績,β一計(jì)劃期采用的電力彈性系數(shù),αk一計(jì)劃期預(yù)計(jì)國民生產(chǎn)總值年均增長率,t一基年至計(jì)劃年間隔的年數(shù)。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是計(jì)算簡單,缺點(diǎn)是預(yù)測的結(jié)構(gòu)可信度不高,可用作遠(yuǎn)期計(jì)劃的負(fù)荷預(yù)測。

4、回歸分析法。(1)回歸分析法一般適用于中期預(yù)測,這種方法可以把系統(tǒng)負(fù)荷與各種社會和經(jīng)濟(jì)因素之間的關(guān)系聯(lián)系起來,其優(yōu)點(diǎn)是使預(yù)測人員能夠清楚地看到負(fù)荷增長趨勢與其它可測量因素之間的關(guān)系。但是,這種方法本身最明顯的缺點(diǎn)就在于必須預(yù)測諸如人口、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等社會經(jīng)濟(jì)影響因素,而這可能比電力系統(tǒng)負(fù)荷預(yù)測更困難,一般借助于地區(qū)總體計(jì)劃中的未來指標(biāo)?;貧w分析法要求樣本量大且要求有較好的分布規(guī)律,當(dāng)預(yù)測的間隔年數(shù)大于引用的歷史間隔年數(shù)的長度時,采用該方法進(jìn)行預(yù)測在理論上不能保證預(yù)測結(jié)果的精度。 (2)其是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)的變化規(guī)律尋找自變量和因變量之間的回歸方程式,確定模型參數(shù),據(jù)此作出預(yù)測。根據(jù)自變量的多少可將回歸問題分為一元回歸和多元回歸;按照回歸方程的類型可分為線性回歸和非線性回歸。一元線性回歸預(yù)測是最基本的、最簡單的預(yù)測方法,是掌握其它回歸預(yù)測方法的基礎(chǔ)。

5、時間序列法。時間序列法就是把歷史上積累起來的資料按時間進(jìn)行排列,構(gòu)成一個統(tǒng)計(jì)數(shù)列,并根據(jù)其發(fā)展趨勢和規(guī)律延伸、外推將來的預(yù)期結(jié)果;所以,它實(shí)際上是1種外延的方法,例如移動平均法、指數(shù)平滑法等。然后,按照這個增長趨勢曲線,對于要求的未來某一點(diǎn),叢曲線上估算出該時刻的負(fù)荷預(yù)測值。此方法有效的前提是過去的發(fā)展模式會延續(xù)到未來;因此,時間序列法對負(fù)荷發(fā)展比較平穩(wěn)的地區(qū)有較好的預(yù)測效果,但對經(jīng)濟(jì)發(fā)展波動較大的地區(qū)預(yù)測效果欠佳。進(jìn)行時間序列預(yù)測時,必須注意的關(guān)鍵性問題是指標(biāo)的可比性,指標(biāo)必須前后一致、可比。例如,價格要用可比價(不能用現(xiàn)價),這樣才能真正反映發(fā)展規(guī)模水平。

結(jié)束語

電力計(jì)劃管理中的負(fù)荷預(yù)測是進(jìn)行電力電量平衡分析的前提,是電網(wǎng)規(guī)劃建設(shè)的依據(jù)。并且中長期負(fù)荷預(yù)測主要用于制定電力系統(tǒng)的規(guī)劃建設(shè),為所在地區(qū)電網(wǎng)發(fā)展、能源平衡、電力盈余調(diào)劑等提供可靠的依據(jù)。因此對于從事地區(qū)電力計(jì)劃的工作人員而言,需要探尋到行之有效的負(fù)荷預(yù)測方法,從而為電力計(jì)劃提供較為準(zhǔn)確的負(fù)荷依據(jù)。

[1]譚毅.城市電網(wǎng)規(guī)劃中的問題分析及對策探討.城市建設(shè)理論研究,2011

[2]馬建剛,黃春平,關(guān)倩瑩.城市電力規(guī)劃的負(fù)荷預(yù)測方法探討[J].電子世界,2012

[3]陳寧等.地縣一體化調(diào)度自動化系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)采集方法[J].電力系統(tǒng)自動化,2011

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