何帆
1973年,Alex Pentland還只是個(gè)大三學(xué)生,他到美國國家宇航局環(huán)境研究所實(shí)習(xí),做一名電腦程序員。分給他的一項(xiàng)任務(wù)是開發(fā)一個(gè)利用人造衛(wèi)星從外太空數(shù)清加拿大海貍數(shù)量的軟件。但人造衛(wèi)星離地球太遠(yuǎn),海貍的個(gè)頭太小,難以精確測度。Pentland靈機(jī)一動(dòng),想出一個(gè)主意:海貍會建造水壩,通過水壩的數(shù)量,可以推測海貍的數(shù)量。
重要的不是去數(shù)每一個(gè)海貍,而是觀察海貍們的生活方式。在之后的40多年里,Pentland一直沿著這樣的思路思考問題,只不過現(xiàn)在他關(guān)心的不再是海貍的數(shù)量,而是人類社會的秩序。Pentland的學(xué)術(shù)道路充滿了戲劇性。他完成了海貍軟件項(xiàng)目之后,對大學(xué)生活感到非常沮喪,中途輟學(xué),去當(dāng)卡車司機(jī)了。后來,他又想回到校園,本來報(bào)考的是密歇根大學(xué),但他的女朋友去了波士頓,于是,Pentland就改為申請麻省理工學(xué)院和哈佛大學(xué)。他懶得再寫一份新的申請書,直接復(fù)印了給密歇根大學(xué)的申請書。結(jié)果,麻省理工學(xué)院錄取了他。
Pentland和麻省理工學(xué)院里別的科學(xué)怪人不同,他一直對心理學(xué)感興趣,想利用人工智能等高科技分析人類的社會行為。拿到博士學(xué)位之后,Pentland到斯坦福大學(xué)做過一段研究,1986年又回到麻省理工學(xué)院,逐步建立自己的團(tuán)隊(duì)和實(shí)驗(yàn)室。如今,他是麻省理工學(xué)院人類動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)室的主任,培養(yǎng)了一批批優(yōu)秀的科技人才,還孵化了至少30家高科技公司。
傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型認(rèn)為每個(gè)人都是“理性人”,會獨(dú)立地做出自己的決策。Pentland的研究則指出,人與人之間存在著廣泛的信息交流和傳播,這種信息的交流與傳播會影響到人們的社會行為。傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)學(xué)模型依據(jù)簡單的前提假設(shè)進(jìn)行邏輯推理,而Pentland的研究則依靠大數(shù)據(jù)。他們有一個(gè)龐大的家庭數(shù)據(jù)庫,實(shí)時(shí)觀測30多個(gè)行為指標(biāo),每6分鐘就更新一次數(shù)據(jù)。他們還有一個(gè)大學(xué)宿舍的實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),這些大學(xué)生剛?cè)雽W(xué),Pentland就送他們每人一部智能手機(jī),這部智能手機(jī)中的軟件會監(jiān)測學(xué)生們的通話、社交活動(dòng)等信息,累積連續(xù)記錄了500000個(gè)小時(shí)的數(shù)據(jù)。
與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的假設(shè)不同,Pentland發(fā)現(xiàn),人們在做出決策的時(shí)候總是會模仿他人的行為。這是有道理的,模仿別人是最有效的學(xué)習(xí)方式。如果你買了一臺新電腦,比如你過去用的是IBM的小黑本,但現(xiàn)在想換一臺MacBook Air,但操作系統(tǒng)跟過去用的不一樣,你會怎么辦?你是照著操作手冊一條一條邊讀邊摸索,還是請教一個(gè)用過Mac OS X的朋友呢?
你身邊的人會在不知不覺中影響你的行,比較經(jīng)典的案例就是體重的變化。如果你身邊有熟人體重增加了,你很可能也會慢慢變胖。不過,有趣的是,如果你身邊有人成功減肥,卻不會對你有太大的影響。而且,只要是熟人,就會影響你的行為,倒不一定非得是跟你親密的好朋友。同樣,你的政治觀點(diǎn)也會受到熟人的影響,一般來講,政治觀點(diǎn)相似的人們更愿意廝混在一起,而你和這群人呆的時(shí)間越久,彼此互相打氣,潛移默化中,你的觀點(diǎn)會比以前更加偏激。
這些就是信息交流中的“雙刃劍”。一方面,“獨(dú)學(xué)而無友,則孤陋寡聞”;但另一方面,如果是抱團(tuán)取暖,就容易黨同伐異,雖起于意見之歧,實(shí)成于意氣之激。Pentland曾經(jīng)觀察過一個(gè)投資者群體的行為。投資者們互相交流心得,比較各自的交易策略,慢慢地,成功投資者的身后會聚攏了一批追隨者。一開始,這些成功投資者和他們的追隨者的收益率會不斷提高,但聚攏來的人太多了,就會出現(xiàn)“羊群效應(yīng)”,原本能夠脫穎而出的交易策略也就失效了,大家的收益率反而比不跟風(fēng)的時(shí)候更低。
喬布斯曾經(jīng)說過,創(chuàng)新就是把不同的事物聯(lián)系起來。有創(chuàng)新力的人們知道怎樣把自己的經(jīng)驗(yàn)融會貫通,并盡可能地整合其他人的經(jīng)驗(yàn)。我們要是想變得更有創(chuàng)新力,就必須注意三點(diǎn)。第一,社會學(xué)習(xí)是重要的。能模仿別人的經(jīng)驗(yàn)就盡量模仿別人的經(jīng)驗(yàn),同時(shí)也要從別人的失敗中吸取教訓(xùn),這比自己在黑暗中摸索,把所有的錯(cuò)誤再犯一遍要更劃算。第二,多樣性是重要的。如果所有的人都說你錯(cuò),你可能還會有一線機(jī)會是對的;如果所有的人都說你對,那么你很可能離犯大錯(cuò)不遠(yuǎn)了。盡可能地讓你的社交網(wǎng)絡(luò)廣泛,盡可能地讓你的團(tuán)隊(duì)成員有差異性,最正常的狀態(tài)應(yīng)該是一半人說你對,一半人說你錯(cuò)。第三,逆勢操作是重要的。站在潮流之外的人很可能看得最清楚。他們可能會選擇和潮流相反的方向。他們有可能是極其高明的智者,也可能是腦子壞掉的瘋子。你怎么能夠判斷他們的選擇是否正確呢?盡可能地多接觸背景不同但各有各的智慧的高人,如果你發(fā)現(xiàn)在他們中間,有一個(gè)相當(dāng)大的子集已經(jīng)形成了逆勢操作的共識,這個(gè)判斷很可能會是對的。
在大數(shù)據(jù)時(shí)代,我們一路走過,留下來很多信息“面包屑”,這些信息“面包屑”暴露了我們的行為,甚至我們的心理活動(dòng)和潛意識。當(dāng)掌握了海量信息之后,我們有可能讓一個(gè)團(tuán)隊(duì)甚至社會變得更有效率和活力。大數(shù)據(jù)尤其在三個(gè)方面能夠大顯身手。一是社會動(dòng)員(social mobilization)。比如在網(wǎng)絡(luò)上發(fā)動(dòng)大家“人肉搜索”貪官,在臺風(fēng)、地震之后動(dòng)員全社會的力量救災(zāi)。二是調(diào)節(jié)社會網(wǎng)絡(luò)(tuning the social network)。當(dāng)一個(gè)組織的內(nèi)部變得“同質(zhì)性”太強(qiáng)的時(shí)候,就要及時(shí)地補(bǔ)充新的成員,增加多樣性;當(dāng)一個(gè)群體內(nèi)部的信息交流變得過于頻繁、密集之后(比如,人們對傳播謠言的興趣超過了深入交流),適當(dāng)?shù)乜刂菩畔⒔涣鞯乃俣龋蛴兄谧屓藗兏P(guān)注真實(shí)的重大問題。三是影響社會契約(leveraging social engagement)。人們生來就是群居動(dòng)物,當(dāng)我們彼此合作的時(shí)候,比如一起跳舞、一起劃船,人的身體內(nèi)就會釋放出更多的內(nèi)啡肽,讓我們更加愉悅和興奮。
但人們也會在合作中遇到“囚徒悖論”、“公地悲劇”這樣的困境,這主要是因?yàn)槿藗兏鳛榧豪?,互相忌憚。如果能夠改變激?lì)機(jī)制,讓人們從團(tuán)隊(duì)成員的成功得到獎(jiǎng)勵(lì),而非單純從自己的成功中得到獎(jiǎng)勵(lì),就會激發(fā)人們的合作動(dòng)力。在Kerry Patterson的《影響者:改變?nèi)魏问挛锏牧α俊芬粫芯椭v過一個(gè)故事,一個(gè)企業(yè)雇傭了很多刑滿釋放人員,而且成功地改造了這些人從監(jiān)獄和幫派中沿襲下來的“叢林法則”,訣竅之一就是把他們分成一個(gè)個(gè)小組,獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰都不針對個(gè)人,而是針對小組。
我們都是大數(shù)據(jù)時(shí)代的海貍。我們不僅能被觀察者觀測,被分析師研究,我們也能利用大數(shù)據(jù),改變自己所在的團(tuán)隊(duì),甚至社會。我們會建造自己的水壩。你如何行動(dòng),取決于你如何認(rèn)識未來的規(guī)則:在大數(shù)據(jù)時(shí)代,合作比競爭更重要,交流比交易更重要,靈活的同伴關(guān)系比冰冷的階級斗爭更重要。endprint