彭敏　闕曉宇

作者簡介：彭敏（1991.8-），女，漢族，湖南婁底，湘潭大學(xué)商學(xué)院研究生，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)。

闕曉宇（1991.1-），男，漢族，福建，湘潭大學(xué)商學(xué)院，研究生，應(yīng)用統(tǒng)計(jì)。

摘要：以2012年我國31個省份的財(cái)政支出等數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，采用因子分析對我國各地的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)進(jìn)行比較研究。結(jié)果顯示：地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的絕大部分信息能夠通過“偏基本服務(wù)支出”、“偏高級服務(wù)支出”、“保障支出”這三個公因子較好地反映出來；針對地方財(cái)政支出綜合得分較高的西藏、青海、北京、上海進(jìn)行簡要分析。

關(guān)鍵詞：財(cái)政支出結(jié)構(gòu)；因子分析；因子得分

一、引言

在公共經(jīng)濟(jì)學(xué)中有一個長期被廣泛關(guān)注的熱點(diǎn)問題就是財(cái)政支出結(jié)構(gòu)，它對一個國家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到了非常重要的影響。財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的調(diào)整也會對國民消費(fèi)行為、經(jīng)濟(jì)增長幅度產(chǎn)生影響。本文從我國2012年中31個?。ㄆ渲邪ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）的財(cái)政支出結(jié)構(gòu)上進(jìn)行分析，找出各自的差異，運(yùn)用因子分析方法進(jìn)行詳細(xì)論證分析，最終得出我國各地財(cái)政支出結(jié)構(gòu)存在三類不同的類型。

二、數(shù)據(jù)來源和變量選取

一般來講，財(cái)政支出結(jié)構(gòu)都統(tǒng)一采用財(cái)政支出項(xiàng)目的人均額進(jìn)行表示，它更能準(zhǔn)確真實(shí)地體現(xiàn)居民享受公共產(chǎn)品和公共服務(wù)在數(shù)量和結(jié)構(gòu)上的差異。文中所用數(shù)據(jù)系根據(jù)《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013》相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算而得，由于篇幅所限，文章沒有列出所用原始數(shù)據(jù)。本文選取31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）以及19個指標(biāo)變量，依次為：X1（公共財(cái)政預(yù)算支出）、X2（一般公共服務(wù)）、X3（公共安全）、X4（教育）、X5（科學(xué)技術(shù)）、X6（文化體育與傳媒）、X7（社會保障和就業(yè)）、X8（醫(yī)療衛(wèi)生）、X9（節(jié)能環(huán)保）、X10（城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)）、X11（農(nóng)林水事務(wù)）、X12（交通運(yùn)輸）、X13（資源勘探電力信息等事務(wù)）、X14（商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)）、X15（國土資源氣象等事務(wù)）、X16（住房保障支出）。

由KMO和Bartlett的檢驗(yàn)可得，結(jié)果顯示KMO值為0.738>0.7，因子分析的效果較好，再由Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量為862.129，其相伴概率接近于0遠(yuǎn)小于顯著性水平0.05，應(yīng)拒絕各變量獨(dú)立的假設(shè)，說明本研究中的變量比較適合做因子分析。

三、因子命名和因子得分

采用最大方差法，對因子載荷矩陣實(shí)行正交旋轉(zhuǎn)以使因子具有命名解釋性。根據(jù)分析旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，因子F1在一般公共服務(wù)、農(nóng)林水事務(wù)、公共安全、交通運(yùn)輸、文化體育與傳媒、資源勘探電力信息等事務(wù)、公共財(cái)政預(yù)算支出、醫(yī)療衛(wèi)生變量上具有較高的載荷，而這些變量大多屬于基本公眾服務(wù)類支出，因而可以命名為“偏基本服務(wù)因子”；因子F2在科學(xué)技術(shù)、城鄉(xiāng)社區(qū)事務(wù)、商業(yè)服務(wù)業(yè)等事務(wù)、教育變量上具有較高載荷，這些變量多為政府為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會更好地發(fā)展進(jìn)行的相關(guān)服務(wù)支出，因而可以命名為“偏高級服務(wù)因子”；因子F3在變量國土資源氣象等事務(wù)、社會保障和就業(yè)、節(jié)能環(huán)保、住房保障支出、具有較高的載荷，主要反映社會保障類支出，可以命名為“保障因子”。

如表-1所示采用回歸法估計(jì)因子得分系數(shù)并輸出因子得分系數(shù)進(jìn)行分析，在偏基本服務(wù)因子F1上得分最高的前四個省份依次是：西藏、北京、新疆、青海，其中西藏為4.99，遠(yuǎn)高于其他省份。在偏高級服務(wù)因子F2上，得分較高的地區(qū)有北京、上海、天津，這些地區(qū)屬于城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)模較大的地區(qū)。在保障因子F3上，得分較高的省份依次是青海、內(nèi)蒙古、山西；通過對困難地區(qū)給予財(cái)政補(bǔ)助，使居民最低生活保障水平穩(wěn)步提高。

將各個省份（自治區(qū)、直轄市）在三個因子上的得分進(jìn)行加權(quán)綜合得到綜合得分。根據(jù)綜合得分就可綜合評價(jià)各個省份的地方財(cái)政支出結(jié)構(gòu)的差異。綜合得分前5名，依次是西藏、青海、北京、上海、天津。再結(jié)合各因子得分進(jìn)行分析，西藏主要財(cái)政支出在偏基本服務(wù)上，由于西藏屬于偏遠(yuǎn)地區(qū)，交通，一般公共服務(wù)等基本服務(wù)發(fā)展比較落后，國家重點(diǎn)加強(qiáng)基本服務(wù)建設(shè)?！笆晃濉逼陂g國家加大在西藏財(cái)政投入力度，建設(shè)重點(diǎn)項(xiàng)目188個，覆蓋了教育、衛(wèi)生、社會保障體系、交通、農(nóng)牧業(yè)等經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展各個領(lǐng)域；但偏高級服務(wù)較低，可能由于西藏地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后導(dǎo)致，所以國家需要加強(qiáng)西藏的基本服務(wù)建設(shè)，只有基本服務(wù)發(fā)展了才能加快建設(shè)偏高級服務(wù)。青海的主要財(cái)政支出在于保障支出，包括：環(huán)境保護(hù)，住房保障，社會保障和就業(yè)，2012年青海省支出繼續(xù)保持較高增長，為民生提供強(qiáng)有力的保障，提高養(yǎng)老保險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)，不斷提升社會保障能力。北京和上?；绢愃?，在偏高級服務(wù)中得分較高，因?yàn)楸本┖蜕虾Ｊ俏覈l(fā)展規(guī)模最大的城市，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，是我國最大的經(jīng)濟(jì)貿(mào)易和金融中心，國家大力支持其在科學(xué)技術(shù)，教育水平，商業(yè)和服務(wù)業(yè)的發(fā)展；但在保障因子得分方面較，可能原因是兩大城市人口比較多，居民人均住房面積較小，消費(fèi)水平高且就業(yè)競爭壓力大，交通擁擠等，國家應(yīng)加強(qiáng)建設(shè)北京和上海的周邊城市的建設(shè)，大力推進(jìn)城鎮(zhèn)化進(jìn)程，緩解北京和上海的人口過于密集帶來的生活壓力。

四、結(jié)論

通過上述分析2012年我國31個省市區(qū)的財(cái)政支出數(shù)據(jù)，最后得出下面2個結(jié)論：

（1）將財(cái)政支出劃分為一般公共服務(wù)、外交、國防、公共安全、教育、科學(xué)技術(shù)等24個不同類別，本研究進(jìn)行的因子分析表明這些變量的絕大部分信息能夠通過“偏基本服務(wù)支出”、“偏高級服務(wù)支出”、“保障支出”這三個公共因子較好地反映出來。

（2）針對地方財(cái)政支出綜合得分較高的城市西藏，青海，北京和上海，進(jìn)行簡要分析。對于西藏，應(yīng)需將西藏的基本服務(wù)建設(shè)放在首位，只有基本服務(wù)發(fā)展上去了才能推動高級服務(wù)發(fā)展和社會保障。對于青海，需加快推進(jìn)城鎮(zhèn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推動節(jié)能減排，保障運(yùn)行安全，提高城鎮(zhèn)綜合承載能力，改善人居生態(tài)環(huán)境。對于北京，上海兩大城市，需加強(qiáng)城鎮(zhèn)化建設(shè)，分別以北京和上海為經(jīng)濟(jì)中心，帶動周圍中小城市及地區(qū)的發(fā)展，緩解人口以及就業(yè)、住房、交通等壓力。（作者單位：湘潭大學(xué)）

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