国产日韩欧美一区二区三区三州_亚洲少妇熟女av_久久久久亚洲av国产精品_波多野结衣网站一区二区_亚洲欧美色片在线91_国产亚洲精品精品国产优播av_日本一区二区三区波多野结衣 _久久国产av不卡

?

開關(guān)磁阻電機(jī)雙目標(biāo)降低轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)方法

2016-03-25 17:45孫冠群
汽車工程學(xué)報(bào) 2016年1期

孫冠群

摘 要:開關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)(Switched Reluctance Motor,SRM)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)問題一直是開關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī)調(diào)速控制(Switched Reluctance Driver, SRD)系統(tǒng)應(yīng)用于高性能電動(dòng)車輛驅(qū)動(dòng)的瓶頸問題?;诖?,介紹了一種利用改進(jìn)型非支配排序遺傳算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm -Ⅱ,NSGA -Ⅱ)的SRM轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制方法。針對(duì)四相8/6極7.5 kW的SRM,以及角度位置控制方式、PI算法、電流和速度的常規(guī)雙閉環(huán)調(diào)速控制系統(tǒng),以轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化和速度脈動(dòng)最小化為總目標(biāo),電流為約束條件,引入NSGA-Ⅱ,進(jìn)行速度與電流各自的PI參數(shù)整定優(yōu)化,和電機(jī)各繞組通電開關(guān)角的優(yōu)化選擇。通過仿真與試驗(yàn)證實(shí)所提方法具備一定的實(shí)際意義。

關(guān)鍵詞:開關(guān)磁阻電動(dòng)機(jī);轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化;NSGA-Ⅱ;速度脈動(dòng)最小化

中圖分類號(hào):TM352文獻(xiàn)標(biāo)文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文獻(xiàn)標(biāo)DOI:10.3969/j.issn.2095-1469.2016.01.08

Abstract:The problem of torque ripple of switched reluctance motor(SRM) has been a bottleneck for switched reluctance drive(SRD) systems. The paper introduced a method based on non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ(NSGA-Ⅱ)to minimize torque ripple. For four phase, 8/6-pole and 7.5 kW SRMs, with objectives of minimizing torque ripple and speed ripple, by taking current as the constraint, using NSGA-Ⅱ the paper optimized the parameters of PI gain and switching angles of motor windings. Finally, the certain practical significance of the proposed method is proved through simulations and experiments.

Keywords:switched reluctance motor; torque ripple minimization; non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ; speed ripple minimization

SRM在大中型電動(dòng)車輛牽引中已有較為成熟的應(yīng)用,但是,SRM的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)產(chǎn)生速度脈動(dòng)、噪聲、振動(dòng)等三大缺點(diǎn),一直是阻礙SRD系統(tǒng)用于更高性能、更普遍的電動(dòng)轎車驅(qū)動(dòng)的瓶頸。國內(nèi)外就SRM轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制方法的研究很多[1-6],但目前國內(nèi)外較為成熟的SRD系統(tǒng),還是多采用經(jīng)典PID控制算法,但對(duì)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制效果不佳?;诔墒斓腜I控制技術(shù),通過對(duì)PI參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化整定進(jìn)而增進(jìn)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的抑制水平[7],取得了一定的實(shí)際效果。其實(shí),考慮到SRM運(yùn)行時(shí),其開通和關(guān)斷的角度值會(huì)對(duì)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)量產(chǎn)生影響,固定角度的開關(guān)角也不利于電機(jī)效率指標(biāo)和大范圍工況運(yùn)行的實(shí)際需求[8]。此外,速度的脈動(dòng)雖然由來自于轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的因素而產(chǎn)生,但作為目標(biāo)之一,速度脈動(dòng)的抑制方法很少,其實(shí)這也是反向促進(jìn)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制的方式之一。所以,SRM轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制這種多目標(biāo)的問題若尋求多目標(biāo)及相應(yīng)的控制算法更為合理,應(yīng)該對(duì)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的抑制更為有效。

NSGA-Ⅱ是一種已經(jīng)成功用于一些多目標(biāo)工程優(yōu)化問題領(lǐng)域的算法[9-11]。它的主要優(yōu)勢(shì)在于其非支配排序、精英策略等性質(zhì)可以快速收斂出高質(zhì)量的解決方案。本文利用NSGA-Ⅱ進(jìn)行PI參數(shù)整定優(yōu)化,以及電機(jī)開通角和關(guān)斷角的選擇優(yōu)化,以速度脈動(dòng)值即其積分平方誤差(Integral Squared Error, ISE)最小化、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化為雙目標(biāo),電流ISE為約束,通過7.5 kW四相8/6極SRD系統(tǒng)為載體進(jìn)行了初步的模型建立、仿真與試驗(yàn)研究。

1 NSGA-Ⅱ

NSGA-II是NSGA的改進(jìn)型,是德伯等提出的一種快速的精英多目標(biāo)遺傳算法,依據(jù)精英策略,它通過后代選擇算子的應(yīng)用,保留傳統(tǒng)最佳解決方案。NSGA-Ⅱ的示意圖如圖1所示,是由父代種群和子代種群生成新一代種群的過程。

用N表示種群數(shù)量,Rt=PtUQt是復(fù)合種群,大小為2N的種群Rt使用非支配排序。由于Rt囊括了初始(父代)種群和當(dāng)前(子代)種群,精英策略可以實(shí)現(xiàn)。復(fù)合種群中非支配排序?qū)覨1是最優(yōu)非支配層,F(xiàn)1含有占優(yōu)解,F(xiàn)1層中的占優(yōu)解必須相比復(fù)合種群中其它解更受到重視。如果F1的種群數(shù)小于N,F(xiàn)1層全部種群就會(huì)納入新的種群Pt+1,Pt+1的其余部分將按照等級(jí)順序從后來的非支配層中選擇,如此,下面是從F2中選擇解,接著是從F3層,依次類推,這種步驟一直持續(xù)到隨后的非支配層(組)為止。找到確切的N個(gè)解后,最后通過擁擠度比較降序排列,并選擇所需的最佳解填補(bǔ)所有種群。獲得新的Pt+1種群之后,遺傳算子通過選擇、交叉、變種可以產(chǎn)生一個(gè)新的數(shù)量為N的Qt+1種群,基于擁擠比較算子的錦標(biāo)賽選擇方式作為選擇解的方法[9-11]。

2 SRD系統(tǒng)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化模型

根據(jù)SRM相繞組電磁轉(zhuǎn)矩及簡(jiǎn)化磁鏈模型[12],SRM總電磁轉(zhuǎn)矩為:

式中:θ為位置角度,(°);i為相電流,A;L為相電感,H ;m為相數(shù)。可得機(jī)械方程為:

式中:TL為負(fù)載轉(zhuǎn)矩,N·m;J為轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,kg·m?;F為阻尼系數(shù)。

轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的產(chǎn)生,是由于前一相關(guān)斷繞組的電流下降并且后一相開通繞組電流上升這段交叉時(shí)段的合成電流產(chǎn)生相對(duì)脈動(dòng),進(jìn)而轉(zhuǎn)矩產(chǎn)生脈動(dòng),這也可以從式(1)和式(2)看出來。轉(zhuǎn)矩是i和θ的函數(shù),因此,通過控制電流,以及選擇合適的繞組通電開通與關(guān)斷角度值(或稱開關(guān)角),可以改變交叉時(shí)段即換相時(shí)的轉(zhuǎn)矩值,抑制轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)。

本文提出的新方法,針對(duì)傳統(tǒng)PI雙閉環(huán)SRD系統(tǒng),利用NSGA-Ⅱ?qū)λ俣瓤刂破鱌I參數(shù)、電流控制器PI參數(shù)、開通與關(guān)斷角進(jìn)行優(yōu)化,轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)與速度脈動(dòng)為抑制目標(biāo),圖2給出了應(yīng)用NSGA-Ⅱ的SRD系統(tǒng)原理框圖。

速度脈動(dòng)的最小化是通過速度的ISE最小化為目標(biāo)的,電流的ISE則表征電流脈動(dòng)情況。通過式(3)和式(4)分別計(jì)算速度與電流控制器的ISE。

速度控制器與電流控制器各自的比例和積分增益kp和ki,以及電機(jī)繞組開關(guān)角θon和θoff,這六個(gè)參數(shù)的優(yōu)化組合選擇問題,屬于一個(gè)多目標(biāo)問題。以電機(jī)速度ISE最小化與轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)的最小化為總目標(biāo)進(jìn)行優(yōu)化組合。這兩項(xiàng)總目標(biāo)給出如下:

速度脈動(dòng)最小化即其ISE最小值為

轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化目標(biāo)為

。

約束條件為

通過試驗(yàn)和誤差法分析,規(guī)定ε為8,速度和電流的ISE值、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)這三個(gè)量的最大值分別限定為500、8和8。

3 控制器設(shè)計(jì)

3.1 速度控制器設(shè)計(jì)

如圖2所示,速度控制器的輸入是速度誤差,即給定參考速度值ωref與實(shí)際反饋速度值ω的差,速度控制器的輸出為電流命令。一般情況下,比例增益kp提供全部控制命令給考慮了全部增益因子的誤差信號(hào),積分增益ki通過積分器的低頻補(bǔ)償減小穩(wěn)態(tài)誤差。PI速度控制器的傳遞函數(shù)可列寫為如下兩種形式:

式中:Kps為比例增益;Tis為積分時(shí)間常數(shù);Kis=Kps/Tis則代表速度控制器的積分增益。為了優(yōu)化性能,Kps和 Kis(或Tis)用NSGA-Ⅱ做出調(diào)整,通過速度的ISE值作為測(cè)量目標(biāo)載體實(shí)現(xiàn)。

3.2 電流控制器設(shè)計(jì)

每相繞組的電流控制環(huán)都是由相同的結(jié)構(gòu)構(gòu)成的,即PI電流控制器加PWM控制器的結(jié)構(gòu)形式。PI電流控制器模型類似于速度控制器,其傳遞函數(shù)如下:

式中:Kpi比例增益;Tii為積分時(shí)間常數(shù);Kii=Kpi/Tii

則代表電流控制器的積分增益。為了優(yōu)化性能,Kpi和 Kii(或Tii)運(yùn)用NSGA-Ⅱ做出調(diào)整,通過電流的ISE值作為約束條件。PWM控制器接收電流控制器信息完成占空比的計(jì)算,它決定了功率變換器中開關(guān)管的開關(guān)情況,以及電機(jī)相繞組的供電電壓大小。

3.3 開關(guān)角設(shè)計(jì)原則

從根本上來說,開通角和關(guān)斷角控制策略決定了SRM的性能。轉(zhuǎn)矩與速度范圍、電機(jī)效率、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)、噪聲等都在不同程度上依賴于開通角和關(guān)斷角的選擇。除了前述PI控制器的作用之外,開關(guān)角的優(yōu)化選擇,能減小換相時(shí)轉(zhuǎn)矩下降率,從而使轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)得到有效抑制。根據(jù)SRM的定、轉(zhuǎn)子相對(duì)位置以及相繞組電感情況[12],在繞組電感下降區(qū)域即負(fù)轉(zhuǎn)矩區(qū)域一定要避免有繞組電流存在。

開通角需要設(shè)置在電感最小的區(qū)域,即要在產(chǎn)生正轉(zhuǎn)矩的電感上升之前提前開通,一方面是因?yàn)殡姼凶钚^(qū)域電流最容易建立起來,另一方面是為了防止產(chǎn)生負(fù)轉(zhuǎn)矩,關(guān)斷角需在電感最大區(qū)域或之前關(guān)斷。但是,如果關(guān)斷角不能優(yōu)化選擇,也會(huì)造成正轉(zhuǎn)矩的損失,進(jìn)而產(chǎn)生更大的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)。

因此,在開始產(chǎn)生正轉(zhuǎn)矩之前開通成為必然,提前開通角的計(jì)算公式為[12]:

。

式中:Icmd為所需相電流,A;n為電機(jī)速度,r/min;Lu為繞組電感,H;Ubus為直流公共電壓,V。

3.4 NSGA-Ⅱ?qū)嵤┰瓌t

在對(duì)象空間的上下限之內(nèi),種群的染色體個(gè)體全部是隨機(jī)性的初始化,因而上下限的設(shè)定非常重要。速度控制器和電流控制器PI參數(shù)的給定范圍分別設(shè)定為:Kps∈[0,30]和Kis∈[0,1];Kpi∈[0,30]和Kii∈[0,1]。

關(guān)于開通角和關(guān)斷角的上下限值,根據(jù)四相8/6極結(jié)構(gòu),開通角需提前到最小0°,再提前的話不能產(chǎn)生正向轉(zhuǎn)矩。本設(shè)計(jì)的開通角θon和關(guān)斷角θoff的上下限范圍確定為:θon∈[0°, 7°]和θoff∈[15°, 22.5°]。

4 仿真與試驗(yàn)

四相8/6極SRM基本參數(shù)為:額定功率7.5 kW,額定轉(zhuǎn)速1 500 r/min,直流電源供電電壓350 V,最大電流20 A,定子相繞組內(nèi)阻1.2 Ω,定轉(zhuǎn)子凸極中心線對(duì)齊位置電感(最大電感)50 mH,不對(duì)齊位置電感(最小電感)為6 mH。

通過以最小化的速度ISE和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)為目標(biāo),利用NSGA-Ⅱ,優(yōu)化得到速度與電流控制器的比例、積分增益值,以及開通角和關(guān)斷角值。由于NSGA-Ⅱ具有隨機(jī)性,本文進(jìn)行了20次獨(dú)立試驗(yàn)。統(tǒng)計(jì)分析了各種PI控制器和開關(guān)角在速度ISE(f1)、轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)(f2)和電流ISE三種前提側(cè)重下的各個(gè)參數(shù)優(yōu)化值,以及其轉(zhuǎn)矩情況。為了便于識(shí)別,也與常規(guī)的PI算法的SRD系統(tǒng)結(jié)果做了比較。

NSGA-Ⅱ參數(shù)的選取需要在學(xué)習(xí)試驗(yàn)的基礎(chǔ)上進(jìn)行在線調(diào)整,以利于快速反應(yīng),除以上提到的試驗(yàn)次數(shù)(20)外,其它主要參數(shù)為:變異概率1/6(變量數(shù)為6);變異系數(shù)20;種群規(guī)模100;功能評(píng)價(jià)最大數(shù)量10 000。

首先利用Matlab/Simulink仿真分析,表1給出了NSGA-Ⅱ下針對(duì)各控制器的f1、f2和電流ISE的六個(gè)參數(shù)的優(yōu)化結(jié)果。表2則統(tǒng)計(jì)分析了各控制器的轉(zhuǎn)矩情況,NSGA-Ⅱ下的f1、f2和電流ISE,統(tǒng)計(jì)了轉(zhuǎn)矩最大值、最小值、平均值和轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)系數(shù)。由表1和表2可知,應(yīng)用NSGA-Ⅱ后SRD系統(tǒng)具備了較好的魯棒性。

可見,獨(dú)立PI算法前提下的轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)明顯高于NSGA-Ⅱ之下的其它三種形式,而以f1和f2的最小化為共同目標(biāo),電流ISE為約束條件,優(yōu)化各參數(shù),可最大限度地達(dá)到速度與轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)最小化的最優(yōu)值。

圖3a、b分別為在單獨(dú)PI算法和NSGA-Ⅱ下的總轉(zhuǎn)矩,圖4a、b分別為相應(yīng)的速度波形。相比單獨(dú)的PI算法下的總轉(zhuǎn)矩和速度變化波形,引入NSGA-Ⅱ

后轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)和速度脈動(dòng)情況均得到有效抑制。

電機(jī)試驗(yàn)中以高精密磁滯測(cè)功機(jī)為負(fù)載,在傳統(tǒng)PI控制的SRD系統(tǒng)基礎(chǔ)上實(shí)踐NSGA-Ⅱ,以高速TMS320F28335為載荷芯片。圖5與圖6分別為轉(zhuǎn)矩和速度的試驗(yàn)波形,比較了NSGA-Ⅱ與單獨(dú)的PI算法下的轉(zhuǎn)矩和速度脈動(dòng)情況,與仿真結(jié)果具備一致性。

5 結(jié)論

針對(duì)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)與速度脈動(dòng)最小化,NSGA-Ⅱ輔

助產(chǎn)生速度與電流控制器各自的比例和積分增益kp、ki優(yōu)化值,以及開通角θon和關(guān)斷角θoff的優(yōu)化值,取得了較好的效果。雖然NSGA-Ⅱ的引入增加了SRD系統(tǒng)的運(yùn)算負(fù)擔(dān),但高速DSP的普遍使用,完全可以勝任該改進(jìn)的NSGA對(duì)快速性的更高要求,系統(tǒng)也沒有多余的硬件投資。后續(xù)工作將在轉(zhuǎn)矩與速度脈動(dòng)最小化算法深度耦合方面做深入研究,并結(jié)合電動(dòng)轎車實(shí)際運(yùn)行工況特點(diǎn)進(jìn)一步展開調(diào)速控制應(yīng)用研究。

參考文獻(xiàn)(References):

LEE D H,PHAM T H,AHN J W. Design and Operation Characteristics of Four-Two Pole High-Speed SRM for Torque Ripple Reduction [J]. IEEE Transactions on Indus-trial Electronics,2013,60(9):3637-3643.

潘再平,羅星寶. 基于迭代學(xué)習(xí)控制的開關(guān)磁阻電機(jī)轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)抑制 [J]. 電工技術(shù)學(xué)報(bào),2010, 25(7):51-55.

Pan Zaiping,Luo Xingbao. Torque Ripple Minimization of Switched Reluctance Motor Based on Iterative Learning Control [J].Transactions of China Electrotechnical Society,2010,25(7):51-55. (in Chinese)

Li Guangjin,OJEDA J, HLIOUI S,et al. Modification in Rotor Pole Geometry of Mutually Coupled Switched Reluctance Machine for Torque Ripple Mitigating [J]. IEEE Transactions on Magnetics,2012,48(6):2025-2034.

VUJICIC V P. Minimization of Torque Ripple and Copper Losses in Switched Reluctance Drive [J]. IEEE Transac-tions on Power Electronics,2012,27(1):388-399.

MIKAIL R,HUSAIN I,SOZER Y,et al. Torque-Ripple Minimization of Switched Reluctance Machines Through Current Profiling [J]. IEEE Transactions on Industry Applications,2013,49(3):1258-1267.

程勇,林輝.五電平拓?fù)湎麻_關(guān)磁阻電機(jī)直接瞬時(shí)轉(zhuǎn)矩控制[J].電機(jī)與控制學(xué)報(bào),2011,15(4):18-22.

Cheng Yong,Lin Hui.Direct Instantaneous Torque Control of Switched Reluctance Motor with Five Level Converter [J]. Electric Machines and Control,2011,15(4):18-22. (in Chinese)

HANNOUN H,HILAIRET M,MARCHAND C. High Performance Current Control of a Switched Reluctance Machine Based on a Gain-Scheduling PI Controller [J]. Control Engineering Practice,2011,19(11):1377–1386.

MORON C,GARCIA A,TREMPS E,et al. Torque Control of Switched Reluctance Motors [J]. IEEE Trans-actions on Magnetics,2012,48(4):1661-1664.

張成芬,趙彥珍,陳鋒,等. 基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ算法的干式空心電抗器多目標(biāo)優(yōu)化 [J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2010,30(18):115-122.

Zhang Chengfen,Zhao Yanzhen,Chen Feng,et al. Multi-objective Optimum Design of Dry-type Air-Core Reactor Based on Improved NSGA-Ⅱ Algorithm [J]. Procee-dings of the CSEE,2010,30(18):115-122. (in Chinese)

夏季,華志剛,彭鵬,等. 基于非支配排序遺傳算法的無約束多目標(biāo)優(yōu)化配煤模型 [J]. 中國電機(jī)工程學(xué)報(bào),2011,31(2):85-91.

Xia Ji,Hua Zhigang,Peng Peng,et al. A Model of Unconstrained Multi-objective Optimization of Coal Blen-ding Based on the Non-dominated Sorting Genetic Algori-thm [J]. Proceedings of the CSEE,2011,31(2):85-91. (in Chinese)

郄志紅,韓李明,吳鑫淼.基于改進(jìn)NSGA-Ⅱ的作物灌水量與灌溉日期同步優(yōu)化[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào),2011,42(5):106-111.

Qie Zhihong,Han Liming,Wu Xinmiao. Optimization of Crop Irrigation Quantity and Irrigation Date Based on the Improved NSGA-Ⅱ[J]. Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery,2011,42(5):106-111. (in Chinese)

吳紅星.開關(guān)磁阻電機(jī)系統(tǒng)理論與控制技術(shù) [M]. 北京:中國電力出版社,2010:184-216.

Wu Hongxing. Switched Reluctance Motor Theory and Control [M]. Beijing:China Electric Power Press, 2010:184-216.(in Chinese)