田　燕，張新剛

(南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，河南 南陽 473061)

?

在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與信息傳播機(jī)制綜述

田燕，張新剛

(南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院，河南 南陽 473061)

摘要：根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的基本功能和特點(diǎn)，描述了不同類型的在線社交網(wǎng)絡(luò)的目的、特征及典型代表.然后，分析了在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及信息傳播特點(diǎn).其次，列舉了目前典型的信息傳播模型，詳細(xì)分析了在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素及機(jī)制.最后，指出了當(dāng)前研究存在的不足以及亟待解決的問題.

關(guān)鍵詞：在線社交網(wǎng)絡(luò)；網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；用戶關(guān)系；信息傳播機(jī)制；輿論演化

近年來，隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速更新和升級(jí)，在線社交網(wǎng)絡(luò)得到了長(zhǎng)足的發(fā)展.在線社交網(wǎng)絡(luò)打破了傳統(tǒng)Web網(wǎng)絡(luò)以信息內(nèi)容為中心的傳播方式，把用戶推向主導(dǎo)地位，任何一個(gè)用戶注冊(cè)后均可以成為信息的創(chuàng)建者、發(fā)布者、傳播者.這種新的社交網(wǎng)絡(luò)形態(tài)迅速獲得了空前的用戶量以及影響力，許多企業(yè)和運(yùn)營(yíng)商也從中發(fā)現(xiàn)和獲取了巨大的商機(jī).許多學(xué)者認(rèn)識(shí)到在線社交網(wǎng)絡(luò)對(duì)于經(jīng)濟(jì)建設(shè)和社會(huì)發(fā)展具有重大意義，并展開了相關(guān)研究[1].

1在線社交網(wǎng)絡(luò)的類型

在線社交網(wǎng)絡(luò)是一種基于Web2.0的典型社會(huì)化網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用服務(wù)，是一種建立在虛擬空間之上的真實(shí)存在的人際關(guān)系，是以互聯(lián)網(wǎng)為背景的人際關(guān)系新形態(tài).根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)的基本功能和特點(diǎn)，將社交網(wǎng)絡(luò)的類型進(jìn)行了如下劃分：

(1) 交友類社交網(wǎng)絡(luò)

交友類社交網(wǎng)絡(luò)以交友為第一目的，展示自己，結(jié)識(shí)新朋友，找到老朋友，用日記和相冊(cè)記錄生活點(diǎn)滴.比較知名的交友網(wǎng)絡(luò)如國(guó)外的Facebook和國(guó)內(nèi)的人人網(wǎng).

(2) 微博類社交網(wǎng)絡(luò)

微博類社交網(wǎng)絡(luò)為用戶提供了一個(gè)基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播、獲取平臺(tái)，用戶可以通過客戶端組建個(gè)人社區(qū)，以長(zhǎng)微博的形式更新信息，實(shí)現(xiàn)及時(shí)分享.比較知名的微博類社交網(wǎng)絡(luò)有國(guó)外的Twitter、Google+，國(guó)內(nèi)的新浪微博和騰訊微博.

(3) 商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)

商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于為職業(yè)人士提供一個(gè)在線社交平臺(tái)，用戶可以借助平臺(tái)尋找商務(wù)合作者.國(guó)外知名的商務(wù)類社交網(wǎng)絡(luò)有美國(guó)的LinkedIn，德國(guó)的Xing和法國(guó)的Viadeo.國(guó)內(nèi)有代表性的的商務(wù)社交網(wǎng)絡(luò)有美麗人生網(wǎng)和大街網(wǎng)等.

(4) 學(xué)術(shù)類社交網(wǎng)絡(luò)

學(xué)術(shù)類社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于為教師、學(xué)生、科研工作者提供一個(gè)在線社交平臺(tái)，借助平臺(tái)為用戶提供學(xué)術(shù)科研的輔助工具和服務(wù)，學(xué)術(shù)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系一旦形成比較容易維護(hù)和加強(qiáng).目前全球最大的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)是ResearchGATE，國(guó)外知名的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)還有Mendely、Academia.edu等.國(guó)內(nèi)知名的學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)有小木蟲、天璣學(xué)術(shù)網(wǎng)、丁香園等[2].

(5) 即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)

即時(shí)通訊訪問的主要目的在于為用戶建立一個(gè)平臺(tái)，借助平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)兩人、多人即時(shí)傳遞文字訊息、視頻及語音交流.國(guó)外知名的即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)有MSN、Skype，國(guó)內(nèi)知名的即時(shí)通訊網(wǎng)絡(luò)有QQ、百度hi等.

(6) 手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)

手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)的主要目的在于借助移動(dòng)終端設(shè)備建立一個(gè)平臺(tái)，使用戶能夠隨時(shí)隨地獲取信息.國(guó)外知名的手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)有Instagram、Color Labs，國(guó)內(nèi)知名手機(jī)社交網(wǎng)絡(luò)有手機(jī)QQ、微信、陌陌、yy等.

(7)軍事社交網(wǎng)絡(luò)

軍事社交網(wǎng)絡(luò)以美國(guó)為典型代表.為了滿足軍隊(duì)人員的在線社交需要，同時(shí)又保障重要的軍事機(jī)密的高度安全性，美國(guó)軍方建立了軍隊(duì)專用的社交網(wǎng)絡(luò)，在國(guó)防部防火墻內(nèi)組建Milblog(軍事博客)、TroopTbe(軍隊(duì)視頻)、MilBook(軍隊(duì)社區(qū))等專項(xiàng)軍隊(duì)社交媒體.在上述網(wǎng)絡(luò)中均部署了先進(jìn)的安全防護(hù)策略以及嚴(yán)格的規(guī)章制度[3].

2在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

在線社交網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是各個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)在物理和邏輯上的連接關(guān)系的直觀呈現(xiàn).許多學(xué)者對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的物理架構(gòu)、重要特征和本質(zhì)進(jìn)行了深入分析.

目前，比較經(jīng)典的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基本模型有規(guī)則網(wǎng)絡(luò)、隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)、小世界網(wǎng)絡(luò)和無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[4].在線社交網(wǎng)絡(luò)中，部分節(jié)點(diǎn)之間遵循相同規(guī)則進(jìn)行連接，部分節(jié)點(diǎn)之間隨機(jī)連接，節(jié)點(diǎn)之間沒有明確描述長(zhǎng)度的量化特征，部分節(jié)點(diǎn)的度相對(duì)較大，整體而言，節(jié)點(diǎn)度的分布符合冥律特征，這即是典型的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)[5].

鑒于在線社交網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及特征，研究者提出利用“網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜性分析”的方法論來進(jìn)行相關(guān)問題的分析和研究.1998年Watts和Strongatz[6]提出了小世界網(wǎng)絡(luò)模型，較好地描述了從規(guī)則網(wǎng)絡(luò)到隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的過渡.1999年，Barabdsi 和 Albert[7]提出BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)模型，根據(jù)模型的增長(zhǎng)算法和優(yōu)先連接特性演示了BA無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)演化的過程.

3在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點(diǎn)

(1)以用戶為核心

在線社交網(wǎng)絡(luò)以用戶為中心，基于人與人之間的關(guān)系傳播信息，相對(duì)傳統(tǒng)博客，用戶在互聯(lián)網(wǎng)的存在感和貢獻(xiàn)增強(qiáng)了很多，用戶行為成為關(guān)注的焦點(diǎn)和重心[8].

(2)信息傳播多維度

在線社交網(wǎng)絡(luò)支持“一對(duì)一”、“一對(duì)多”、“多對(duì)多”等多維度傳播形態(tài)，用戶可以向指定好友進(jìn)行單一信息的傳播，也可以向多個(gè)朋友進(jìn)行一對(duì)多的信息傳播；用戶的粉絲可以選擇一對(duì)一轉(zhuǎn)發(fā)、一對(duì)多轉(zhuǎn)發(fā)以及評(píng)論等，最終形成多維度的信息傳播形態(tài).

(3)傳播途徑多元化

在線社交網(wǎng)絡(luò)的信息傳播融合了多種媒介方式，用戶可以通過音頻、視頻、文本組合方式進(jìn)行交流，表達(dá)方式集聲音、表情、肢體語言于一體，借助多元化傳播元素，力求還原真實(shí)社交場(chǎng)景.

(4)信息交互即時(shí)性

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)和移動(dòng)通訊技術(shù)的發(fā)展，增強(qiáng)了社交網(wǎng)絡(luò)的互動(dòng)性和即時(shí)性，移動(dòng)終端設(shè)備的更新?lián)Q代拓寬了信息發(fā)布的渠道，增強(qiáng)了信息的快速即時(shí)傳播，用戶的主體地位更加突出.

4在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播機(jī)制與輿論演化模式

麻省理工學(xué)院的Centola通過實(shí)驗(yàn)證明用戶行為在社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的社交力量的推動(dòng)下比在一個(gè)隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中傳播得更快更深遠(yuǎn)[9].對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素進(jìn)行分析，建立模型仿真社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播行為，有助于發(fā)現(xiàn)和揭示信息傳播機(jī)制和輿論演化規(guī)律，對(duì)重大輿情進(jìn)行預(yù)測(cè)和監(jiān)控[10,11].

4.1網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)對(duì)信息傳播與輿論演化的影響

網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)是信息傳播和輿論演化的物理基礎(chǔ)和影響信息傳播的首要因素.唐朝生[12]以圖論為工具，把在線社交網(wǎng)絡(luò)抽象為高度異構(gòu)的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)，結(jié)合社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，融入用戶關(guān)系和網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)，對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)拓?fù)湫再|(zhì)與信息傳播關(guān)系進(jìn)行了深入分析，得出了以下重要結(jié)論：(1)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)出度越大，用戶獲取消息的來源就越廣泛，用戶主動(dòng)發(fā)布消息和傳播信息的行為越頻繁.(2)信息傳播行為與用戶入度呈正相關(guān)關(guān)系，比如網(wǎng)民追捧的明星微博擁有大量的粉絲，博主發(fā)文數(shù)量隨粉絲數(shù)量增長(zhǎng)而增長(zhǎng).當(dāng)入度達(dá)到一定數(shù)量后，發(fā)表博文數(shù)量反而下降，比如政務(wù)微博，雖然擁有大量粉絲，但是，政務(wù)微博更新速度相對(duì)緩慢.(3)用戶間互惠性越高，用戶間信息交流越暢通，用戶互動(dòng)行為越頻繁.

傳統(tǒng)的傳播模型更適用于均勻網(wǎng)絡(luò)的研究，在對(duì)非均勻無標(biāo)度的社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行研究時(shí)遇到了很多障礙.程曉濤等人提成了一種基于用戶局域信息的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，在模型中引入無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)中用戶間拓?fù)涮卣鞑町愐蛩?，根?jù)節(jié)點(diǎn)周邊鄰居節(jié)點(diǎn)的感染情況和權(quán)威性計(jì)算感染概率，模擬現(xiàn)實(shí)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播情況.選擇新浪微博進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明，相對(duì)傳統(tǒng)模型，該模型更能體現(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播的快速性和范圍的廣泛性.通過分析節(jié)點(diǎn)度，免疫過程的時(shí)滯、恢復(fù)率等參數(shù)對(duì)傳播效果的影響，可知當(dāng)熱點(diǎn)事件爆發(fā)時(shí)，迅速而有力地發(fā)布真實(shí)信息，可以有效地減少不良言論的傳播時(shí)間與范圍[13].

4.2用戶關(guān)系對(duì)信息傳播與輿論演化的影響

用戶關(guān)系遠(yuǎn)近親疏直接影響了用戶的轉(zhuǎn)發(fā)與關(guān)注行為，是影響信息傳播的重要因素.實(shí)際社交網(wǎng)絡(luò)中，用戶之間的好友被劃分為多個(gè)類別，基于這一特點(diǎn)，孔素真等[14]建立了一個(gè)多關(guān)系類型社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型，不同分類的好友連邊用不同的傳輸偏好標(biāo)記，用戶主動(dòng)完成信息的傳播；該模型較好地模擬了用戶偏好對(duì)信息傳播的影響.

張勝兵[15]設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)，選取CDBLP、Arvix作為信息交換類社交網(wǎng)絡(luò)的代表，選擇Wiki投票網(wǎng)絡(luò)、Enron電子郵件網(wǎng)作為作為實(shí)體關(guān)系類型的社交網(wǎng)絡(luò)代表，分別進(jìn)行測(cè)試.實(shí)驗(yàn)表明，移去弱連接不能實(shí)現(xiàn)對(duì)信息交換類社交網(wǎng)絡(luò)的傳播控制，但是，控制弱連接能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)實(shí)體關(guān)系類社交網(wǎng)絡(luò)有效控制.

王金龍等[16]定義了社交網(wǎng)絡(luò)用戶間的相互影響力函數(shù)，建立了一種基于用戶相對(duì)權(quán)重的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型.仿真實(shí)驗(yàn)表明，權(quán)威節(jié)點(diǎn)會(huì)加速信息傳播速度.模型不足在于只考慮了靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)中信息傳播機(jī)制以及權(quán)威節(jié)點(diǎn)對(duì)傳播的影響.

4.3信息屬性對(duì)信息傳播與輿論演化的影響

信息對(duì)用戶的吸引程度、社會(huì)的干預(yù)都會(huì)對(duì)信息傳播造成一定影響.唐朝生[12]建立了一個(gè)具有興趣衰減和社會(huì)強(qiáng)化機(jī)制的在線社交網(wǎng)絡(luò)謠言傳播的ISCR模型.實(shí)驗(yàn)表明，合理利用興趣衰減和社會(huì)強(qiáng)化能夠有效降低網(wǎng)絡(luò)謠言傳播規(guī)模；但是，不當(dāng)?shù)纳鐣?huì)強(qiáng)化機(jī)制反倒會(huì)產(chǎn)生“塔西佗陷阱”，適得其反，使謠言傳播更加迅速.另外，實(shí)驗(yàn)也證明了在線社交網(wǎng)絡(luò)不存在謠言傳播閾值，網(wǎng)絡(luò)的小世界和無標(biāo)度拓?fù)湫再|(zhì)助長(zhǎng)了謠言擴(kuò)散.

唐朝生[12]進(jìn)一步提出了一個(gè)Lotka-Volterra合作競(jìng)爭(zhēng)復(fù)合模型，探索多信息合作競(jìng)爭(zhēng)復(fù)合機(jī)制.實(shí)驗(yàn)表明，低臨界速度下，不同信息的合作效應(yīng)大約出現(xiàn)在信息傳播的初始階段，競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)會(huì)不斷顯現(xiàn)直至平衡，同時(shí)，低臨界速度能夠抑制V值較大的信息的傳播.高臨界速度下，多信息合作效應(yīng)明顯，V值較大的信息傳播速度相對(duì)更快.

4.4綜合因素對(duì)信息傳播與輿論演化的影響

單一因素對(duì)信息傳播的影響容易建模，事實(shí)上，社交網(wǎng)絡(luò)是在非常復(fù)雜的環(huán)境之下運(yùn)行的.肖如良[17]等綜合考慮了信息源的特點(diǎn)以及用戶之間關(guān)系，借用物理學(xué)中引力勢(shì)理論，建立了一個(gè)信息傳播的動(dòng)力學(xué)概率模型.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，信息源的價(jià)值時(shí)效特性呈先增大、逐漸減小、直至穩(wěn)定的趨勢(shì)；用戶的興趣越高，信息傳播越快，信息價(jià)值越大，信息傳播時(shí)產(chǎn)生的勢(shì)越大，信息再次傳播概率越高.

5結(jié)束語

在線社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展如火如荼，給人們帶來了巨大的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值.研究者對(duì)在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播的影響因素進(jìn)行分析，提出了一些有效的信息傳播模型，模擬社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播，發(fā)現(xiàn)和揭示了一些很有價(jià)值的信息傳播機(jī)制和輿論演化規(guī)律，能夠?qū)χ卮筝浨檫M(jìn)行預(yù)測(cè)和監(jiān)控.部分研究者還通過仿真實(shí)驗(yàn)提出了一些有效措施，可以對(duì)信息傳播進(jìn)行良性引導(dǎo)和適時(shí)調(diào)控.這些研究結(jié)果能夠?yàn)楫?dāng)前在線社交網(wǎng)絡(luò)的良性發(fā)展保駕護(hù)航，進(jìn)而產(chǎn)生一定的社會(huì)價(jià)值和經(jīng)濟(jì)價(jià)值.

值得注意的是，目前的研究大多以靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)為背景展開研究，事實(shí)上，社交網(wǎng)絡(luò)每時(shí)每刻都在發(fā)生著巨大的變化.基于動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)和時(shí)刻更新的動(dòng)態(tài)信息進(jìn)行傳播機(jī)制的研究有一定難度，部分學(xué)者已經(jīng)開始了這方面的研究，期望有更多更深的研究跟進(jìn).另外，隨著研究的深入，一些研究者發(fā)現(xiàn)在社交網(wǎng)絡(luò)中存在著一個(gè)亟待解決的問題——基于社交網(wǎng)絡(luò)引發(fā)的信息安全、人身安全、社會(huì)安全問題[18]，后面的研究中，期望有更多的學(xué)者關(guān)注社交網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)架構(gòu)的安全，最終保障網(wǎng)絡(luò)及用戶信息的安全.

參考文獻(xiàn)：

[1]王樂,王勇,王東安,等.社交網(wǎng)絡(luò)中信息傳播預(yù)測(cè)的研究綜述[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2015,(5):47-55.

[2]繆健美,姜華強(qiáng),項(xiàng)潔.學(xué)術(shù)社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特征與規(guī)律研究[J].杭州師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2013,(1):70-74.

[3]趙琦,趙靜,袁藝.虛擬世界不虛擬——透視美軍社交網(wǎng)絡(luò)信息安全現(xiàn)狀[J].保密工作,2014,(6):40-42.

[4]Barabási A-L. Special issue on complexity[J]. Nature Physics, 2012, (8): 14-16.

[5]許為,林柏鋼,林思娟,等.一種基于用戶交互行為和相似度的社交網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法研究[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2015,(7):77-83.

[6]Watts D J, Strogatz S H. Collective dynamics of ‘small-world’ networks[J]. Nature, 1998,(6684): 440-442.

[7]Barabási A-L, Albert R. Emergence of scaling in random networks[J]. Science, 1999,(5439): 509-512.

[8]郭海霞.新型社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播特點(diǎn)和模型分析[J].現(xiàn)代情報(bào),2012, (1):56-59.

[9]Centola D. The spread of behavior in an online social network experiment[J].Science,2010,(329):1194-1197.

[10]Daley D J, Kendall D G. Stochastic rumours[J]. IMA Journal of Applied Mathematics, 1965,(1): 42-55.

[11]Daley D J, Gani J, Gani J M. Epidemic Modeling: An Introduction[M]. Cambridge: Cambridge University Press, 2001.

[12]唐朝生. 在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播建模及轉(zhuǎn)發(fā)預(yù)測(cè)研究[D]. 秦皇島:燕山大學(xué)博士學(xué)位論文,2014.

[13]程曉濤,劉彩霞,劉樹新.基于局域信息的社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J].計(jì)算機(jī)應(yīng)用,2015,(2):322-325,331.

[14]孔素真,趙長(zhǎng)偉.多關(guān)系類型社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J].河南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,(5):165-169.

[15]張勝兵.弱連接對(duì)不同類型在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播范圍的影響研究[J].計(jì)算機(jī)工程與科學(xué),2015,(1):42-47.

[16]王金龍,劉方愛,朱振方.一種基于用戶相對(duì)權(quán)重的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播模型[J].物理學(xué)報(bào),2015,(5):500-501.

[17]肖如良,韓佳,閉應(yīng)洲.基于引力勢(shì)的在線社交網(wǎng)絡(luò)信息傳播動(dòng)力學(xué)模型[J].山西大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版),2014,(1):1-6.

[18]楊佳玉,葉昕昕,陳思聰,等.社交網(wǎng)站安全問題分析與對(duì)策研究型[J].信息網(wǎng)絡(luò)安全,2014,(4):82-87.

(責(zé)任編校：晴川)

Review of Topological Structure and Information Dissemination Mechanism of Online Social Network

TIAN Yan, ZHANG Xingang

(School of Computer, Nanyang Normal University, Nanyang Henan 473061,China)

Abstract：According to the basic functions and features of social network, this paper described the purpose, characteristics and typical representative of different types of online social network. Then, the topological structure of the online social network and the characteristics of information dissemination were analyzed. Secondly, it enumerated typical models for the dissemination of information, and analyzed the influential factors and mechanism of online social network information dissemination in detail. At last, it pointed out the shortcomings of current research and the problems to be solved.

Key Words：online social network; network topological structure; user relationship; information dissemination mechanism; evolution of public opinions

中圖分類號(hào):TP311.52

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1008-4681(2016)02-0073-03

作者簡(jiǎn)介：田燕(1979— )，女，河南南陽人，南陽師范學(xué)院計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)學(xué)院副教授，碩士.研究方向：軟件工程、計(jì)算機(jī)應(yīng)用.

基金項(xiàng)目：河南省科技計(jì)劃項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：142300410044)；河南省教育廳科學(xué)技術(shù)研究重點(diǎn)項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：14A520057,15B520022)；南陽師范學(xué)院科研項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào)：QN2013049)；南陽師范學(xué)院實(shí)踐教學(xué)精品課程項(xiàng)目.

收稿日期：2016-01-05