周飛（長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)處，吉林長(zhǎng)春130033）

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淺析財(cái)會(huì)行業(yè)如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代進(jìn)行創(chuàng)新發(fā)展

周飛
（長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)處，吉林長(zhǎng)春130033）

［摘要］財(cái)務(wù)電算化、辦公自動(dòng)化、核心業(yè)務(wù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)普及，財(cái)務(wù)部門在企業(yè)中的職能也發(fā)生了變化。企業(yè)的財(cái)務(wù)部不再僅僅是服務(wù)部門、成本部門，更是企業(yè)的決策部門、利潤(rùn)部門。財(cái)務(wù)人員應(yīng)增強(qiáng)自身能力、轉(zhuǎn)變思維、擴(kuò)展業(yè)務(wù)范圍，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代工作方式的轉(zhuǎn)變與要求。

［關(guān)鍵詞］大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)；審計(jì)；數(shù)據(jù)資產(chǎn)

一、大數(shù)據(jù)時(shí)代

隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，全球每年所產(chǎn)生的信息呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)。在2000年，谷歌創(chuàng)建了涵蓋全球數(shù)十億網(wǎng)頁的索引庫，開始為全世界提供索引服務(wù)，這被認(rèn)為是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的起點(diǎn)。［1］從2011年之后，麥肯錫等世界知名機(jī)構(gòu)開始研究和總結(jié)這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，從而引發(fā)了全世界的大數(shù)據(jù)熱潮。目前，大數(shù)據(jù)正在改變我們理解世界的方式，成為創(chuàng)新發(fā)展的源泉，并且已經(jīng)在搜索引擎、社交網(wǎng)絡(luò)、電子商務(wù)、智能推薦、定向廣告、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面得到廣泛應(yīng)用。就像顯微鏡能夠讓我們觀測(cè)微生物、望遠(yuǎn)鏡能夠讓我們感受宇宙一樣，大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時(shí)代變革。全球的發(fā)達(dá)國(guó)家政府高度重視大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義，從2012年以后密集出臺(tái)了多項(xiàng)專門政策予以支持。美國(guó)聯(lián)邦政府在2012年率先推出“大數(shù)據(jù)行動(dòng)計(jì)劃”，出資2億美元對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行研發(fā)。英國(guó)政府在2013年向大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域注資1.89億英鎊進(jìn)行研發(fā)。日本總務(wù)省在2012年推出了“活力ICT日本”，其中大數(shù)據(jù)應(yīng)用是重中之重。2015年3月，我國(guó)國(guó)務(wù)院制定了“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)計(jì)劃，在11項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)里，有10項(xiàng)重點(diǎn)行動(dòng)都強(qiáng)調(diào)了大數(shù)據(jù)應(yīng)用。2015年8月，國(guó)務(wù)院制定了促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要，明確提出了在未來10年里大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用逐步實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)。

二、什么是大數(shù)據(jù)

Gartner給出大數(shù)據(jù)的定義是：“大數(shù)據(jù)是指數(shù)量大、變化快和/或多樣化的信息資產(chǎn)，需要新的處理形式，從而強(qiáng)化決策，促進(jìn)洞察力以及優(yōu)化流程。”大數(shù)據(jù)具有4V特點(diǎn)：第一，數(shù)據(jù)體量巨大（Vol-ume），從TB級(jí)別躍升到ZB級(jí)別。第二，處理速度快（Velocity），需要實(shí)時(shí)處理海量數(shù)據(jù)的能力。第三，數(shù)據(jù)類型繁多（Variety），有文本、圖像、音頻、視頻、位置等多種形式。第四，價(jià)值密度低，商業(yè)價(jià)值高（Value），這也正是大數(shù)據(jù)的魅力所在。大數(shù)據(jù)時(shí)代改變了我們理解和研究事物的技術(shù)和方法。首先，不僅依賴抽樣分析，而是開始收集和處理整體的所有數(shù)據(jù)；其次，不僅追求數(shù)據(jù)的精確度，而是開始追求利用數(shù)據(jù)的及時(shí)性和效率；最后，不僅尋找事物的因果關(guān)系，而是開始充分利用事物的相關(guān)關(guān)系。在理解大數(shù)據(jù)時(shí)，我們不要陷入以下三個(gè)誤區(qū)：第一，海量數(shù)據(jù)就是大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)最重要的特征是全體樣本。第二，大數(shù)據(jù)比小數(shù)據(jù)更加有用。大數(shù)據(jù)和小數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景不同，各有各的優(yōu)勢(shì)，無法輕言誰更加重要。第三，大數(shù)據(jù)不精確就沒有用。大數(shù)據(jù)不是做統(tǒng)計(jì)，而是做分析，是找到事物之間的相關(guān)性，找到事物的發(fā)展趨勢(shì)。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)職責(zé)的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)會(huì)人員的職責(zé)將不僅是提供財(cái)務(wù)處理、財(cái)務(wù)分析，而且還要提供企業(yè)發(fā)展預(yù)測(cè)和經(jīng)營(yíng)、并購等風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警；財(cái)務(wù)部門將不僅是企業(yè)的服務(wù)部門，而且也是企業(yè)的決策部門之一，將為企業(yè)創(chuàng)造利潤(rùn)。

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，財(cái)務(wù)電算化、辦公自動(dòng)化、核心業(yè)務(wù)應(yīng)用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)已經(jīng)普及，財(cái)務(wù)決算和財(cái)務(wù)報(bào)告可以自動(dòng)生成，管理者可以隨時(shí)隨地查看企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、分析財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。從表面上看，財(cái)務(wù)人員的工作量逐漸減少，財(cái)務(wù)部門的地位逐漸降低，然而，真實(shí)情況并非如此。當(dāng)前，世界形勢(shì)非常復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)波動(dòng)、資源緊張和政治變動(dòng)都給企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)帶來風(fēng)險(xiǎn)。財(cái)務(wù)人員可以利用自己對(duì)數(shù)據(jù)的敏感優(yōu)勢(shì)，再結(jié)合企業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)和企業(yè)外部政治、經(jīng)濟(jì)環(huán)境數(shù)據(jù)，編制企業(yè)發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告和企業(yè)經(jīng)營(yíng)預(yù)警報(bào)告，在企業(yè)里發(fā)揮更加重要的作用，提升財(cái)務(wù)部門在企業(yè)的地位。財(cái)會(huì)職能部門的風(fēng)險(xiǎn)管理作用也將超越內(nèi)部控制，財(cái)會(huì)人員將越來越關(guān)心外部力量對(duì)企業(yè)績(jī)效的影響：從監(jiān)管制度調(diào)整、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)，到自然災(zāi)害，乃至對(duì)企業(yè)信譽(yù)和品牌的威脅。此外，財(cái)會(huì)人員還將越來越多地參與企業(yè)增長(zhǎng)戰(zhàn)略風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，包括并購、進(jìn)入新市場(chǎng)和新興市場(chǎng)等。

企業(yè)資產(chǎn)分為有形資產(chǎn)和無形資產(chǎn)。在工業(yè)時(shí)代，無形資產(chǎn)往往被企業(yè)忽視；［2］在大數(shù)據(jù)時(shí)代，不僅知識(shí)產(chǎn)權(quán)、品牌等無形資產(chǎn)被高度重視，而且數(shù)據(jù)資產(chǎn)也越來越受到關(guān)注。財(cái)會(huì)人員可以幫助企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行合理開發(fā)利用，改進(jìn)數(shù)據(jù)在企業(yè)內(nèi)部的流動(dòng)和共享，規(guī)劃可以為外部提供數(shù)據(jù)集，從而為企業(yè)帶來直接效益和間接效益。例如百度等公司通過出售數(shù)據(jù)資產(chǎn)為企業(yè)直接創(chuàng)造利潤(rùn)；又如亞馬遜等公司通過大數(shù)據(jù)分析為客戶提供購買建議，提升了銷售業(yè)績(jī)，為企業(yè)間接創(chuàng)造了利潤(rùn)；再如京港地鐵等公司通過分析財(cái)務(wù)、備品備件、供貨商等數(shù)據(jù)，確保安全、高效、合理采購，從而最大限度地完成公司成本控制。財(cái)會(huì)人員的工作將包含更為龐大而多樣的數(shù)據(jù)集，當(dāng)前數(shù)據(jù)、預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)和未來績(jī)效數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)正在成為與歷史數(shù)據(jù)、成果數(shù)據(jù)同等重要的資產(chǎn)。對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的制定、數(shù)據(jù)質(zhì)量的合規(guī)檢查和數(shù)據(jù)價(jià)值的評(píng)估，都將成為財(cái)會(huì)人員重要的職責(zé)之一。

未來財(cái)務(wù)將會(huì)與信息高度融合，企業(yè)的首席財(cái)務(wù)官也將成為企業(yè)的首席財(cái)務(wù)信息官，成為企業(yè)非常重要的高管和董事會(huì)成員，為企業(yè)健康、有序、高速發(fā)展保駕護(hù)航。

四、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)所需技能的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，財(cái)會(huì)人員也站在了歷史變革的十字路口，面臨著重大的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。此時(shí)，財(cái)會(huì)人員要么什么都不做，任由自己的社會(huì)地位和社會(huì)價(jià)值不斷下降；要么努力拓展大數(shù)據(jù)方面的新知識(shí)，使自己在企業(yè)中發(fā)揮更大的作用和貢獻(xiàn)自己增值的價(jià)值。

財(cái)會(huì)人員應(yīng)該從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，即財(cái)會(huì)人員已經(jīng)掌握了收集、分析和對(duì)比數(shù)據(jù)的技能，所以很容易將自己的技能領(lǐng)域擴(kuò)展到對(duì)大數(shù)據(jù)的收集和分析上。財(cái)會(huì)人員通過繼續(xù)學(xué)習(xí)一些大數(shù)據(jù)方面的相關(guān)技能，可以打開通向新職業(yè)的道路。這里的關(guān)鍵在于信息技術(shù)自動(dòng)化取代了原先報(bào)表工作和報(bào)告工作的一些日常內(nèi)容，而綜合技能的提高則可以幫助財(cái)會(huì)人員彌補(bǔ)因此喪失的價(jià)值。財(cái)會(huì)人員可以幫助企業(yè)收集、利用關(guān)系到企業(yè)經(jīng)營(yíng)成敗的數(shù)據(jù)，通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析，得出綜合性的戰(zhàn)略報(bào)告，從而幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略決策。財(cái)會(huì)人員可以將統(tǒng)計(jì)建模、預(yù)測(cè)分析、大數(shù)據(jù)模型等技術(shù)結(jié)合到一起，通過對(duì)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)來幫助企業(yè)防范風(fēng)險(xiǎn)，從而達(dá)到保護(hù)企業(yè)效益的目的。相對(duì)于后知后覺式的風(fēng)險(xiǎn)分析，財(cái)會(huì)人員的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)可謂邁出了一大步。在這里要強(qiáng)調(diào)一點(diǎn)，我們不是要求財(cái)會(huì)人員學(xué)會(huì)建立這些預(yù)測(cè)模型，而是要求財(cái)會(huì)人員學(xué)會(huì)利用這些由數(shù)學(xué)家和統(tǒng)計(jì)學(xué)家開發(fā)的預(yù)測(cè)模型來評(píng)估企業(yè)可能存在的潛在威脅。同時(shí)，財(cái)務(wù)人員還可以通過運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)投資新興產(chǎn)業(yè)、投資新興技術(shù)等投資機(jī)遇的長(zhǎng)期可行性進(jìn)行評(píng)估。

財(cái)會(huì)人員雖然已經(jīng)掌握了資產(chǎn)評(píng)估方法，但是對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的估值還是比較困難，需要財(cái)會(huì)人員不斷學(xué)習(xí)和探索。［3］在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為政府和企業(yè)的一個(gè)重要的財(cái)富創(chuàng)造來源，目前已經(jīng)有部分大型企業(yè)將數(shù)據(jù)作為一項(xiàng)資產(chǎn)編入其資產(chǎn)負(fù)債表中。由于大數(shù)據(jù)作為企業(yè)資產(chǎn)的重要性已經(jīng)日漸突出，因此那些能夠制定大數(shù)據(jù)衡量指標(biāo)的財(cái)會(huì)人員將在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中具有差異化優(yōu)勢(shì)。同時(shí)我們還要清醒地認(rèn)識(shí)到，要想為數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行估值可謂困難重重。首先是數(shù)據(jù)貶值的問題。數(shù)據(jù)生成速度的加快意味著數(shù)據(jù)過時(shí)速度也相應(yīng)加快，伴隨著新數(shù)據(jù)的涌現(xiàn)，舊數(shù)據(jù)的價(jià)值可能會(huì)很快消減。其次是數(shù)據(jù)相關(guān)性的問題。數(shù)據(jù)的價(jià)值跟數(shù)據(jù)的使用者具有相關(guān)性，會(huì)隨著使用者的不同而各不相同，對(duì)某個(gè)人群相當(dāng)有用的數(shù)據(jù)，可能對(duì)另外一個(gè)人群沒有任何價(jià)值。那么，如何才能做到客觀地衡量一個(gè)數(shù)據(jù)集的商業(yè)價(jià)值呢？最后是監(jiān)管、全球治理和隱私權(quán)等相關(guān)問題。如何評(píng)價(jià)哪些數(shù)據(jù)侵犯了個(gè)人隱私？如何確定哪些數(shù)據(jù)是商業(yè)機(jī)密？如何確定哪些數(shù)據(jù)是國(guó)家機(jī)密？如何屏蔽或替換這些數(shù)據(jù)？前兩個(gè)問題會(huì)隨著大數(shù)據(jù)市場(chǎng)的開發(fā)利用、大數(shù)據(jù)流動(dòng)性的增加、大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)的完善而逐漸得到解決；最后一個(gè)問題的解決則需要全世界的國(guó)家政府部門進(jìn)行研究，出臺(tái)相應(yīng)的法律和法規(guī)?？傊瑸榱藢?shí)現(xiàn)為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值的目的，財(cái)會(huì)人員需要確定哪些數(shù)據(jù)有價(jià)值，選擇一種容易接受的估值方法并確定關(guān)鍵的假設(shè)。

五、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)工作方式的影響

在工業(yè)時(shí)代，財(cái)務(wù)多以手工記賬為主，財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)告要用人工計(jì)算，因此財(cái)務(wù)人員只能在企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)發(fā)生后，才能編制財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)告。而且財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)告編制過程也比較漫長(zhǎng)，財(cái)務(wù)月報(bào)可能需要幾天，而財(cái)務(wù)年報(bào)可能需要1個(gè)月的時(shí)間，嚴(yán)重影響了財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性和使用效率。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，會(huì)計(jì)電算化得到普遍應(yīng)用，計(jì)算機(jī)的處理能力也在日新月異地提高，財(cái)務(wù)月報(bào)在幾分鐘之內(nèi)就能完成，財(cái)務(wù)年報(bào)也能在幾天之內(nèi)，甚至一天之內(nèi)就能完成。因此，實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)報(bào)告成為可能，并且已經(jīng)被越來越多的企業(yè)所重視，它為提高企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)效率提供了有力的保障。

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，既然財(cái)務(wù)人員從繁重的計(jì)算工作中解脫出來，就應(yīng)該跟上時(shí)代變革的步伐，把剩余的精力用于利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警分析，為企業(yè)創(chuàng)造更多的增值價(jià)值。此時(shí)，財(cái)務(wù)人員不再只關(guān)注企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而且還要關(guān)注企業(yè)的研發(fā)、采購、銷售、人力資源等數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)人員不再只關(guān)注企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)，而且還要關(guān)注企業(yè)外部的與企業(yè)生存和發(fā)展相關(guān)的數(shù)據(jù)；財(cái)務(wù)人員不再只是給企業(yè)提供財(cái)務(wù)報(bào)告的幕后工作者，而是可以給企業(yè)做出具有綜合性、全面性、前瞻性預(yù)測(cè)報(bào)告、預(yù)警報(bào)告、戰(zhàn)略分析報(bào)告的決策參與者。財(cái)務(wù)人員要制定數(shù)據(jù)評(píng)估的方法和服務(wù)，使企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮應(yīng)有的價(jià)值；同時(shí)，財(cái)務(wù)人員還要在數(shù)據(jù)符合法規(guī)、數(shù)據(jù)質(zhì)量合格、有效管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)等方面，發(fā)揮其在內(nèi)控方面的作用。

六、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)審計(jì)的影響

在大數(shù)據(jù)時(shí)代到來之前，由于時(shí)間成本、人力成本和財(cái)物成本的限制，會(huì)計(jì)審計(jì)以抽樣審計(jì)和實(shí)地審計(jì)為主。由于抽取的樣本具有局限性和準(zhǔn)確性的限制，因此無法完全發(fā)現(xiàn)和揭示被審計(jì)單位的重大舞弊行為，隱藏著嚴(yán)重的審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)。隨著IT技術(shù)的發(fā)展，會(huì)計(jì)軟件和審計(jì)軟件的普及，尤其是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)的逐漸成熟，使會(huì)計(jì)審計(jì)逐漸以聯(lián)網(wǎng)審計(jì)和全面審計(jì)為主。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以通過網(wǎng)絡(luò)高效、便捷地搜集被審計(jì)單位的所有數(shù)據(jù)，能了解到更全面、更細(xì)微、更深入的信息，從而可對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多角度的深層次分析，發(fā)現(xiàn)隱藏在細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)中的對(duì)審計(jì)問題更具價(jià)值的信息，最后幫助審計(jì)人員從全局的視角發(fā)現(xiàn)以前難以發(fā)現(xiàn)的問題。審計(jì)人員通過在審計(jì)過程中獲取的大量資料和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，可以從中找出共性問題、內(nèi)在規(guī)律和發(fā)展趨勢(shì)，從而為被審計(jì)單位提供用于改進(jìn)生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)和管理的合理化建議?？傊瑫?huì)計(jì)審計(jì)人員的作用不僅局限于為被審計(jì)單位提供審計(jì)報(bào)告和財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)控制，而且可以為企業(yè)經(jīng)營(yíng)者和其他利益相關(guān)者提供關(guān)聯(lián)分析和發(fā)展建議，從而賦予了會(huì)計(jì)審計(jì)更加豐富的內(nèi)涵，使會(huì)計(jì)審計(jì)的意義變得更加重要。

七、展望

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，給財(cái)務(wù)人員的工作方式、工作技能和工作職責(zé)都帶來了深刻影響，同時(shí)也給財(cái)務(wù)人員的未來帶來了新的發(fā)展機(jī)遇。首先，財(cái)務(wù)部門應(yīng)該利用本部門的優(yōu)勢(shì)，幫助企業(yè)達(dá)成所有內(nèi)部數(shù)據(jù)的收集和共享；其次，財(cái)務(wù)部門要制定PKI數(shù)據(jù)考核機(jī)制，幫助企業(yè)保證數(shù)據(jù)質(zhì)量；再次，財(cái)務(wù)部門還要制定數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方法，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字資產(chǎn)價(jià)值最大化；最后，財(cái)務(wù)人員要以財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，有效利用其它相關(guān)的大數(shù)據(jù)資源，為企業(yè)提供生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警報(bào)告、企業(yè)所處的行業(yè)背景分析報(bào)告、企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)能力報(bào)告、企業(yè)戰(zhàn)略發(fā)展報(bào)告等?？傊?，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該珍惜這個(gè)時(shí)代賦予的使命，從自身的優(yōu)勢(shì)出發(fā)，擴(kuò)展相應(yīng)的知識(shí)，在組織內(nèi)部占據(jù)更具戰(zhàn)略意義、更加面向未來、更為積極主動(dòng)的位置。

參考文獻(xiàn)：

［1］（英）維克托·邁爾—舍恩伯格，肯尼思·庫克耶著，盛楊燕，周濤譯.大數(shù)據(jù)時(shí)代：生活、工作與思維的大變革［M］.杭州：浙江人民出版社，2012.

［2］（美）大衛(wèi)·芬雷布著，盛楊燕譯.大數(shù)據(jù)云圖：如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代尋找下一個(gè)大機(jī)遇［M］.杭州：浙江人民出版社，2014.

［3］趙國(guó)棟，易歡歡，糜萬軍，鄂維南.大數(shù)據(jù)時(shí)代的歷史機(jī)遇：產(chǎn)業(yè)變革與數(shù)據(jù)科學(xué)［M］.北京：清華大學(xué)出版社，2013.

［責(zé)任編輯：王帥］

Analysis on How the Accounting Industry Carry on the Innovation and Development in the Era of Big Data

ZHOU Fei
（Finance Department，Changchun Vocational Technology College，Changchun 130033，China）

Abstract:The accounting computerization，office automation，the core business which apply computer system in the era of big data has been spread，the financial department in the enterprise functions have also changed. Enterprise's financial department is no longer just the service department and cost department，but also the decision-making，profits departments of enterprises. Financial personnel should enhance their abilities，change and expand the business scope of thinking，to adapt the change and requirements of work way to the era of big data.

Key words:big data；accountant；audit；data asset

［中圖分類號(hào)］F275

［文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼］A

［收稿日期］2016-04-29

［文章編號(hào)］1671-6671（2016）03-0081-04

［作者簡(jiǎn)介］周飛（1969-），女，長(zhǎng)春職業(yè)技術(shù)學(xué)院財(cái)務(wù)處高級(jí)會(huì)計(jì)師，學(xué)士，研究方向：企事業(yè)單位財(cái)務(wù)管理。