（寶雞文理學(xué)院 教育學(xué)院，陜西 寶雞 721016）

“學(xué)習(xí)共同體”（learning community）的概念為1989年布朗（Brown，J.S.）等人首提，指出學(xué)習(xí)應(yīng)是一種基于廣泛學(xué)習(xí)共同體的社會性建構(gòu)。1995年博耶（Ernest Boyer）在報告中倡導(dǎo)在學(xué)校建立真正意義上的學(xué)習(xí)共同體。同年，佐藤學(xué)（Manabu Sato）提出創(chuàng)建“學(xué)習(xí)共同體”的學(xué)校改革理念與方略，隨后在日本建立改革試驗(yàn)基地學(xué)校。國內(nèi)對“學(xué)習(xí)共同體”的研究起步相對較晚，中國知網(wǎng)的期刊檢索顯示最早以“學(xué)習(xí)共同體”為篇名的文獻(xiàn)為1998年鐘啟泉根據(jù)博耶所著《基礎(chǔ)學(xué)?！啡兆g本摘錄的書中要旨，以引介美國這一最新學(xué)校改革提案所體現(xiàn)的教育思想。［1］2000年，萬明鋼撰文于《中國教育報》淺談建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)條件下的學(xué)習(xí)共同體。［2］直至2003年，基于網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)共同體研究開始嶄露頭角，教師專業(yè)發(fā)展的視角也開始延伸到以學(xué)習(xí)共同體為支點(diǎn)和路徑。隨著國家對建設(shè)學(xué)習(xí)型社會和構(gòu)建終身教育體系的倡導(dǎo)，理論研究者對學(xué)習(xí)共同體的青睞與日俱增，學(xué)習(xí)共同體在教育研究領(lǐng)域的相關(guān)文獻(xiàn)亦呈逐年增長趨勢。本文擬運(yùn)用共詞分析，對學(xué)習(xí)共同體前期研究的關(guān)鍵文獻(xiàn)進(jìn)行共詞可視化分析，系統(tǒng)探究學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)的主要集中領(lǐng)域，并嘗試對其未來研究發(fā)展趨勢加以探索。

一、研究資料與方法

（一）資料來源

研究文獻(xiàn)選自中國知網(wǎng)（CNKI）的中國學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫（CAJI），檢索主題設(shè)定為“學(xué)習(xí)共同體”，初步檢索到相關(guān)文獻(xiàn)4102篇。根據(jù)布拉福德文獻(xiàn)離散規(guī)律，絕大多數(shù)關(guān)鍵文獻(xiàn)通常都會集中發(fā)表在少數(shù)核心期刊。因此設(shè)定檢索條件中的來源期刊類別為核心期刊和中文社會科學(xué)引文索引（CSSCI）期刊，獲得檢索結(jié)果1502條。根據(jù)本文對學(xué)習(xí)共同體的概念界定和研究需要，進(jìn)一步運(yùn)用高級檢索方式。因最早出現(xiàn)“學(xué)習(xí)共同體”篇名的核心期刊和CSSCI期刊文獻(xiàn)記錄始于2003年，因此將檢索時間范圍選定為2003年－2015年（檢索截止2015年9月30日），設(shè)定以“學(xué)習(xí)共同體”為主題且篇名檢索，獲得文獻(xiàn)318篇。為保證文獻(xiàn)的代表性和有效性，經(jīng)過進(jìn)一步人工篩查，剔除書刊評述、學(xué)校推介和會議報道等與本研究弱相關(guān)文獻(xiàn)，最終獲得281篇文獻(xiàn)作為本次研究統(tǒng)計(jì)樣本。有關(guān)“學(xué)習(xí)共同體”期刊文獻(xiàn)發(fā)表年份分布情況見表1。需要指出的是，隨著后期研究者對“學(xué)習(xí)共同體”的英文表達(dá)“Learning Community”存在爭議，也有研究者將其譯作“學(xué)習(xí)型社區(qū)”或“學(xué)習(xí)社群”等，有對學(xué)習(xí)共同體研究現(xiàn)狀分析的文獻(xiàn)將學(xué)習(xí)型社區(qū)與學(xué)習(xí)共同體視為同義進(jìn)行文獻(xiàn)采集，［3］但從篇名和關(guān)鍵詞檢索的數(shù)量結(jié)果來看，“學(xué)習(xí)共同體”較之于“學(xué)習(xí)型社區(qū)”和“學(xué)習(xí)社群”受到了研究者更為廣泛的認(rèn)可。對比發(fā)現(xiàn)，學(xué)習(xí)共同體研究的時間序列與學(xué)習(xí)型社區(qū)并不同步，因此本文將“學(xué)習(xí)型社區(qū)”視為區(qū)別于“學(xué)習(xí)共同體”概念。本文研究主題僅限定為“學(xué)習(xí)共同體”，不存在相似詞匯，以避免諸多同義替換帶來的研究資料來源主旨不一。

表1 中國知網(wǎng)CAJD庫2003－2015年核心期刊和CSSCI期刊中有關(guān)“學(xué)習(xí)共同體”的文獻(xiàn)發(fā)表年份分布情況統(tǒng)計(jì)

觀察不同年度文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量可以從總體上判斷主題的研究趨勢。從文獻(xiàn)數(shù)量來看，有關(guān)學(xué)習(xí)共同體的研究在2004年之前數(shù)量甚微，但之后始終保持?jǐn)?shù)量上升趨勢；2007年翻倍增長，2008年至2010年間基本處于相似水平；之后幾年平穩(wěn)發(fā)展，至2013年達(dá)到數(shù)量最多；文獻(xiàn)數(shù)量總體呈逐年上升趨勢，后期無明顯變化。2014和2015年，該研究主題熱度相對降低，或因相關(guān)研究遭遇瓶頸，導(dǎo)致研究數(shù)量上升空間受抑。但數(shù)量增長的減緩并不是熱點(diǎn)消退的標(biāo)志，而可以視為研究質(zhì)量提升的呼喚和持續(xù)創(chuàng)新的契機(jī)?？傮w而言，通過文獻(xiàn)年份數(shù)量分布和內(nèi)容摘要分析，可以初步判斷有關(guān)學(xué)習(xí)共同體的研究，在研究規(guī)模上走向內(nèi)斂持平，在研究內(nèi)容上有待突破創(chuàng)新。

以上只是通過人工計(jì)量和內(nèi)容概覽，對學(xué)習(xí)共同體相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行的大體分析，有待于通過數(shù)據(jù)分析進(jìn)一步驗(yàn)證。

（二）工具與方法

運(yùn)用書目共現(xiàn)分析系統(tǒng)Bicomb2.0和社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包SPSS19.0作為本次學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)主要領(lǐng)域與發(fā)展趨勢的分析工具。導(dǎo)入研究文本至Bicomb2.0后提取文獻(xiàn)關(guān)鍵字段信息，獲得1156個關(guān)鍵詞。為使研究樣本具有代表性和可信性，對初獲得的關(guān)鍵詞進(jìn)行篩查整合。剔除表達(dá)有誤、語義不準(zhǔn)確、概括性不強(qiáng)、俗語等一些與研究無關(guān)的詞語，最終提取關(guān)鍵詞1152個?？紤]不同研究者個體對相似關(guān)鍵詞的概括有所差異，同義關(guān)鍵詞在不同文獻(xiàn)中表達(dá)有所差別，故將有效文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行規(guī)范處理，如將“學(xué)校變革”并入“學(xué)校改革”，將“教師學(xué)習(xí)共同體”、“教師專業(yè)發(fā)展共同體”等并入“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體”，將“教師發(fā)展”、“專業(yè)發(fā)展”統(tǒng)一為“教師專業(yè)發(fā)展”，將“合作學(xué)習(xí)法”、“合作式學(xué)習(xí)”統(tǒng)一納入“合作學(xué)習(xí)”等。對提取后的關(guān)鍵詞進(jìn)行詞頻統(tǒng)計(jì)，最終生成681個關(guān)鍵詞樣本。

二、研究結(jié)果與討論

（一）詞頻分析

詞頻分析法是定性分析法的一種，是指利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動向的文獻(xiàn)計(jì)量方法。［4］參考孫清蘭所提高頻詞與低頻詞的界分及詞頻估算法，［5］結(jié)合“學(xué)習(xí)共同體”既有研究規(guī)模，綜合考慮本研究所選取文獻(xiàn)樣本數(shù)，最終確定本研究高頻、低頻詞閾值為4次，提取獲得27個高頻關(guān)鍵詞（表2）。

表2 中國知網(wǎng)CAJD庫2003－2015年核心期刊和CSSCI期刊中有關(guān)“學(xué)習(xí)共同體”研究的高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)（頻數(shù)≧4）

由表2可以看出，27個高頻詞的累積百分比達(dá)34.72%，在關(guān)鍵詞樣本中占有較大比重，貢獻(xiàn)率較高，具有一定代表性。頻次居高的關(guān)鍵詞依次為“學(xué)習(xí)共同體”、“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體”、“網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)共同體”和“教師專業(yè)發(fā)展”。其余不同高頻詞之間的頻次差異不大，說明有關(guān)學(xué)習(xí)共同體的研究熱點(diǎn)相對集中，并再次驗(yàn)證學(xué)習(xí)共同體與教師專業(yè)發(fā)展及網(wǎng)絡(luò)虛擬環(huán)境密切相關(guān)，但研究熱點(diǎn)的主要領(lǐng)域有待進(jìn)一步通過共詞分析和聚類分析進(jìn)行挖掘。詞頻分析作為文獻(xiàn)分析的基礎(chǔ)，還需要與共詞可視化分析結(jié)合，通過定性和定量結(jié)合以增強(qiáng)分析結(jié)果的準(zhǔn)確度。

（二）共詞分析

共詞分析是內(nèi)容分析法的常用方法之一，是指利用文獻(xiàn)集中詞匯對或名詞短語共同出現(xiàn)的情況，來確定該文獻(xiàn)集所代表學(xué)科中各主題之間的關(guān)系。一般認(rèn)為詞匯對在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)越多，代表這兩個主題的關(guān)系越緊密。［6］在提取關(guān)鍵詞、統(tǒng)計(jì)高頻詞的基礎(chǔ)上，使用Bicomb2.0生成高頻詞的詞篇矩陣和共現(xiàn)矩陣。其中，利用生成的27*27共現(xiàn)矩陣，可以看到兩兩關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中共同出現(xiàn)的頻次，以獲得高頻詞之間的疏密關(guān)系（表3）。

表3 有關(guān)“學(xué)習(xí)共同體”研究的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣（局部）

通過該共現(xiàn)矩陣可看到高頻關(guān)鍵詞之間兩兩出現(xiàn)的頻次，其中共現(xiàn)強(qiáng)度較大的相異關(guān)鍵詞，主要有“教師專業(yè)發(fā)展”和“學(xué)習(xí)共同體”（13）、“教師專業(yè)發(fā)展”和“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體”（12），可見教師專業(yè)發(fā)展和學(xué)習(xí)共同體結(jié)合所生成的教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體是一個交叉研究熱點(diǎn)。另外，“構(gòu)建”、“學(xué)校改革”、“合作學(xué)習(xí)”、“共同體”和“教師”這幾個關(guān)鍵詞，都和核心關(guān)鍵詞“學(xué)習(xí)共同體”有關(guān)聯(lián)共現(xiàn)詞頻，其領(lǐng)域劃分有待通過系統(tǒng)聚類進(jìn)一步獲得。構(gòu)建共現(xiàn)矩陣僅能夠反應(yīng)出高頻詞兩兩配對的絕對數(shù)量，但關(guān)鍵詞共現(xiàn)次數(shù)受各自詞頻高低的影響，存在一定誤差。共現(xiàn)矩陣不能完全真實(shí)反映全部共詞關(guān)系，［7］因此應(yīng)采用Ochiia系數(shù)法對矩陣進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，構(gòu)建相似矩陣以挖掘關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)程度。

表4 有關(guān)“學(xué)習(xí)共同體”的研究高頻關(guān)鍵詞相似矩陣（局部）

使用SPSS19.0以O(shè)chiia系數(shù)法對Bicomb所生成的高頻詞矩陣進(jìn)行處理，生成高頻關(guān)鍵詞的相似矩陣（表4）。該相似矩陣能夠進(jìn)一步反映出學(xué)習(xí)共同體研究中高頻關(guān)鍵詞之間的疏密程度。關(guān)系的疏密程度取值范圍在0到1之間，數(shù)值越接近1，說明二者之間的關(guān)系越密切；反之，數(shù)值越接近0，則表明關(guān)系越疏遠(yuǎn)。［8］表中可見，“學(xué)習(xí)共同體”這一核心關(guān)鍵詞與其他高頻關(guān)鍵詞在共同文獻(xiàn)中被探究和討論程度較高，與它們之間的關(guān)系緊密程度由高到低依次為“教師專業(yè)發(fā)展”（0.192）、“學(xué)校改革”（0.169）、“構(gòu)建”（0.168）、“合作學(xué)習(xí)”（0.133）、“共同體”（0.133）、“教師”（0.084）。由此兩兩組合可形成不同取向的學(xué)習(xí)共同體研究領(lǐng)域，視為與學(xué)習(xí)共同體研究聯(lián)系緊密的熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。利用矩陣進(jìn)行共詞分析能夠?yàn)閷W(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)提供基本一致的關(guān)鍵詞親疏關(guān)系統(tǒng)計(jì)，矩陣呈現(xiàn)的關(guān)聯(lián)詞對形成一張包容并連接不同關(guān)鍵詞的平面共詞關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，但它仍難于反映關(guān)鍵詞之間真正的依賴程度高低，一個主題同時與多個主題構(gòu)成關(guān)聯(lián)，也無法體現(xiàn)詞對關(guān)系網(wǎng)中不同類團(tuán)的分類界定。因此，具體相關(guān)熱點(diǎn)領(lǐng)域的呈現(xiàn)需進(jìn)一步通過系統(tǒng)聚類和多維尺度進(jìn)行可視化分析以直觀簡明呈現(xiàn)領(lǐng)域劃分。

（三）可視化分析

知識可視化是指那些可以用來建構(gòu)和傳達(dá)復(fù)雜觀點(diǎn)的圖解形式。它不僅能夠提高知識傳遞的效率，而且能夠使知識在傳播的過程中整合生成新知識。［9］樹狀圖和知識圖譜屬于知識可視化的視覺表征工具。為后續(xù)聚類分析的需求，用“1”與相似矩陣內(nèi)各數(shù)據(jù)相減轉(zhuǎn)化為反映兩個關(guān)鍵詞之間差異程度的相異矩陣，通過系統(tǒng)聚類分析和多維尺度分析以獲得可視化效果圖。聚類分析是依照“物以類聚”的原理，根據(jù)事物本身的特性進(jìn)行分類，將多個變量置于一個多維空間中，按照它們空間關(guān)系的密切程度，進(jìn)行同類相聚的多元統(tǒng)計(jì)分析方法。［10］本研究運(yùn)用系統(tǒng)聚類法，生成聚類樹狀圖（圖1）。系統(tǒng)聚類能夠?qū)㈥P(guān)鍵詞按照疏密程度逐層次兩兩合并歸類，直至所有關(guān)鍵詞被并歸，以實(shí)現(xiàn)同類內(nèi)部相似性最大、同類外部差異性最大，自動劃分后的整體具有較好的結(jié)構(gòu)性。

圖1利用樹狀結(jié)構(gòu)勾勒出單個關(guān)鍵詞之間的線性關(guān)系，同一水平尺度的N個關(guān)鍵詞可以看做一類，合并同類后將與它們共有關(guān)聯(lián)的關(guān)鍵詞一同并入，直至大類之間是完全平行關(guān)系。如“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體”和“教師合作”處于同一水平尺度，視為同類；同時，“教師專業(yè)發(fā)展”依附于“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體”，亦屬于同類，這三個歸為一類的基礎(chǔ)上，它們和“教師”都有所關(guān)聯(lián)，故將教師一并納入該類，由此便形成由這四個關(guān)鍵詞構(gòu)成的一個類團(tuán)。但是，聚類樹圖無法表達(dá)出確定同類團(tuán)內(nèi)部核心關(guān)鍵詞，因此需進(jìn)一步嘗試通過多維尺度分析來輔助尋找關(guān)鍵詞的分類結(jié)構(gòu)。

圖1 學(xué)習(xí)共同體研究的聚類樹狀圖

多維尺度分析（multidimensional scaling）是基于變量之間的相似性或距離，將變量簡化到一個低維（二維或三維）空間進(jìn)行定位、分析和歸類，用空間圖示形象展示出數(shù)據(jù)關(guān)系和類別的數(shù)據(jù)分析方法。［11］123本研究對相異矩陣進(jìn)行二維尺度分析，以正對稱組圖（散點(diǎn)圖）的形式呈現(xiàn)（圖2）。但是，聚類分析和多維尺度分析得到的結(jié)果有時存在差異，有研究者將它歸因于由聚類分析過程及合并類目的不同順序所引起，［12］畢竟降維會帶來完整信息的損耗，二維顯示往往并不能完全準(zhǔn)確表達(dá)多維問題。因此，結(jié)合二者共同尋找關(guān)鍵詞親疏關(guān)系，更有利于控制信息流失和彌補(bǔ)各自弊端。通過非線性轉(zhuǎn)換后空間降維得到的知識圖譜，還保留了對象間的原始關(guān)系，以關(guān)鍵詞在平面上的距離來反映它們之間的相似性。圖2中相互靠攏聚集的關(guān)鍵詞可以組成一個類團(tuán)。因此，結(jié)合聚類樹狀圖，在散點(diǎn)圖上將位置相近的因子圈出6個類團(tuán)，將相近類團(tuán)聚集進(jìn)而繪制出學(xué)習(xí)共同體的共詞知識圖譜。每個類團(tuán)在坐標(biāo)軸空間象限的位置是否核心反映出類團(tuán)的成熟度，對類團(tuán)發(fā)展變化的解釋可以掌握學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)。圖中類團(tuán)6的相關(guān)研究相對比較成熟，具有良好的穩(wěn)定性。同類團(tuán)內(nèi)部因子的粘合度越高，則對同類目因子的凝聚力越大，對類團(tuán)結(jié)構(gòu)穩(wěn)定的貢獻(xiàn)度越高。

圖2 學(xué)習(xí)共同體研究的共詞知識圖譜

聚類分析通過統(tǒng)計(jì)類間距離和點(diǎn)間距離，能夠?qū)崿F(xiàn)同類關(guān)鍵詞的凝聚和異類關(guān)鍵詞的分解，有效減少了人工統(tǒng)計(jì)的誤差。但在聚類的過程中，由于聚類過程的互斥性，導(dǎo)致關(guān)鍵詞劃分進(jìn)入某個類團(tuán)具有唯一性。［13］在實(shí)際學(xué)習(xí)共同體的相關(guān)研究中，存在同一關(guān)鍵詞進(jìn)入不同熱點(diǎn)領(lǐng)域的情況，而聚類分析只能夠?qū)⒏哳l詞聚入某個相關(guān)文獻(xiàn)最多的類團(tuán)，這就導(dǎo)致可能同屬于其他領(lǐng)域的關(guān)鍵詞無法并入相關(guān)主題領(lǐng)域。如“構(gòu)建策略”這一高頻關(guān)鍵詞往往在各類不同主題類團(tuán)的文獻(xiàn)中都有作為關(guān)鍵詞出現(xiàn)，但鑒于此處“教育改革”和“學(xué)校改革”等相鄰距離較近，故歸于類團(tuán)2當(dāng)中。同時，并非類團(tuán)內(nèi)的所有關(guān)鍵詞都代表一致的研究方向，在聚類過程中因?yàn)樵~與詞間的距離有傳遞關(guān)系，而聚類過程中沒能有效將這種詞間距離的傳遞關(guān)系取出，導(dǎo)致在聚類時將一些概念關(guān)聯(lián)不太相關(guān)的主題詞聚集在一起。［14］類團(tuán)內(nèi)部的各關(guān)鍵詞因子影響力有所差異，必須通過尋找粘性較大的關(guān)鍵詞才能夠確定各類目的主題命名。有研究者提出粘合力思想，［15］用以衡量類團(tuán)內(nèi)各主題詞對聚類成團(tuán)的貢獻(xiàn)程度，表達(dá)每個主題在類團(tuán)的聚集過程中所起作用的程度。粘合力的計(jì)算是取該詞與其它主題詞在同篇文獻(xiàn)分別共現(xiàn)頻率的平均值（表5）。當(dāng)平均值越大時，該詞在類團(tuán)中的地位越突出。在類團(tuán)中，粘合力最大的詞稱為中心詞，中心詞在確定類團(tuán)的名稱與性質(zhì)中起至關(guān)重要的作用。

表5 學(xué)習(xí)共同體研究高頻關(guān)鍵詞的粘合度

可以看到，類團(tuán)1、2、3和6均具有突出的中心詞，如“學(xué)習(xí)活動”、“學(xué)校改革”、“教師專業(yè)發(fā)展”和“網(wǎng)絡(luò)”等，分別取各類團(tuán)內(nèi)部粘合度較高的中心詞用以作為類團(tuán)主題名確定的參照。如，從類團(tuán)2當(dāng)中各關(guān)鍵詞的粘合度可以判斷，該類團(tuán)的主要研究主題集中在基于“學(xué)習(xí)共同體”的“學(xué)校改革”和“教育改革”，同時有部分文獻(xiàn)集中于“行動研究”，因此將其主題確定為“學(xué)習(xí)共同體與學(xué)校教育改革的實(shí)踐研究”。其中，類團(tuán)5的中心詞尚不明顯，一方面說明三個關(guān)鍵詞之間相互貢獻(xiàn)均衡，另一方面說明其結(jié)構(gòu)成分不明確，故同時結(jié)合前面的共詞矩陣和聚類樹圖予以命名。由此，結(jié)合共詞分析的可視化輸出（表1、表2），根據(jù)類團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞的粘合度，并結(jié)合相關(guān)研究文獻(xiàn)主題，嘗試將國內(nèi)學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)劃分為六大主題類別（表6）。

表6 學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)類團(tuán)的主題結(jié)構(gòu)表

（四）戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

戰(zhàn)略坐標(biāo)是Law等人在1988年提出的，用來描述某一研究領(lǐng)域各主題內(nèi)部聯(lián)系情況以及主題間的相互影響情況。［16］在戰(zhàn)略坐標(biāo)圖中，使用密度來衡量某一研究領(lǐng)域各主題的內(nèi)部聯(lián)系強(qiáng)度（通常用Y軸表示），使用向心度來度量各主題之間的相互影響程度（通常用X軸表示）。在本研究中，作為衡量主題類團(tuán)內(nèi)部關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，在共現(xiàn)矩陣所呈現(xiàn)出關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)關(guān)系的基礎(chǔ)上，每個類團(tuán)的密度是計(jì)算類團(tuán)內(nèi)關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)頻次的總和后求均值所得；而每個類團(tuán)的向心度是計(jì)算類團(tuán)內(nèi)關(guān)鍵詞與其余類團(tuán)中的關(guān)鍵詞兩兩共現(xiàn)頻次的總和后求均值所得。由此，得到各類團(tuán)的密度和向心度（表7）。

表7 學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)各類團(tuán)的向心度與密度

以向心度為橫軸，密度為縱軸，根據(jù)表7中向心度和密度值依次確定各類團(tuán)坐標(biāo)點(diǎn)A、B、C、D、E、F以繪制出各類團(tuán)坐標(biāo)點(diǎn)的基本位置，以向心度的均值和密度的均值定位坐標(biāo)原點(diǎn)為（67.2，42.8）將整個戰(zhàn)略坐標(biāo)圖劃分為四個象限，位于不同象限的類團(tuán)則分別處于不同的發(fā)展階段。沿著橫軸方向看，向心度逐漸增大，說明類團(tuán)內(nèi)關(guān)鍵詞與其他類團(tuán)內(nèi)關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次越高，即與其他類團(tuán)主題聯(lián)系愈加緊密，說明該研究主題具有較強(qiáng)的靈活性和生命力。沿著縱軸方向看，密度逐漸增大，說明類團(tuán)內(nèi)部各關(guān)鍵詞之間共現(xiàn)頻次越高，即內(nèi)部結(jié)構(gòu)愈加緊密，研究主題自身相對成熟且研究充分。

具體來看，類團(tuán)B所代表的“學(xué)習(xí)共同體與學(xué)校教育改革的實(shí)踐研究”和類團(tuán)C所代表的“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體研究”均位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的第一象限，是相對比較成熟、穩(wěn)定的研究領(lǐng)域，擁有較高的密度和向心度，不僅類團(tuán)內(nèi)部各關(guān)鍵詞聯(lián)系緊密，而且和其他類團(tuán)主題存在較強(qiáng)聯(lián)系，這一方面說明這兩個研究主題自身內(nèi)部有著較好的穩(wěn)定性，另一方面也說明它們和其他研究主題之間有所交叉。戰(zhàn)略坐標(biāo)圖當(dāng)中位于第二象限的類團(tuán)A代表“學(xué)習(xí)共同體內(nèi)部組織的理論研究”，密度較高，意味著該研究主題內(nèi)部聯(lián)系緊密，已有較為系統(tǒng)的研究，形成相對獨(dú)立的研究領(lǐng)域；但向心度偏低，意味著該研究主題與其他研究主題聯(lián)系不夠密切，在整個學(xué)習(xí)共同體研究領(lǐng)域表現(xiàn)并不活躍，后續(xù)發(fā)展趨勢可能會隨著研究規(guī)模的增大而逐步淡化。位于密度和向心度都較低的類團(tuán)D、E分別代表“課堂學(xué)習(xí)共同體研究”、“共同體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式研究”，這兩個研究主題向心度和密度都較弱，不僅內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，且與其他研究主題聯(lián)系不密切，是學(xué)習(xí)共同體研究領(lǐng)域受關(guān)注相對較少的主題，研究尚不成熟，有待于進(jìn)一步發(fā)展。位于戰(zhàn)略坐標(biāo)圖第四象限的類團(tuán)F代表“網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)共同體研究”，向心度較高，說明該主題與其它主題之間有一定聯(lián)系，在學(xué)習(xí)共同體研究領(lǐng)域表現(xiàn)活躍，是其它主題有所滲透交叉的主題，具有一定的發(fā)展?jié)摿?，但自身?nèi)部結(jié)構(gòu)松散，發(fā)展不夠成熟，易被分解演化成其他相關(guān)主題。

圖3 學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)主題戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

三、研究結(jié)論與展望

通過上述對學(xué)習(xí)共同體研究熱點(diǎn)的頻次分析、共詞分析、可視化分析和戰(zhàn)略坐標(biāo)分析，可以看出我國有關(guān)學(xué)習(xí)共同體的研究自本世紀(jì)初涌現(xiàn)以來，已經(jīng)在幾個密切相關(guān)的研究主題領(lǐng)域形成熱點(diǎn)話題，研究者結(jié)合教師專業(yè)發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)等諸多視角業(yè)已形成不同的理論模型建構(gòu)和實(shí)踐應(yīng)用探究。但不同的研究熱點(diǎn)主題之間的發(fā)展進(jìn)程和趨勢有所差異：有相對成熟、活躍的主題，如教師專業(yè)發(fā)展和學(xué)校教育改革；也存在高頻但研究相對獨(dú)立，或較易分解的主題。結(jié)合上文對文獻(xiàn)內(nèi)容主題演變的大體趨勢進(jìn)行劃分，可以得出以下幾點(diǎn)研究結(jié)論。

第一，“學(xué)習(xí)共同體與學(xué)校教育改革的實(shí)踐研究”和“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體研究”作為兩個熱點(diǎn)中核心且成熟的研究領(lǐng)域，為獲得持久生命力需要開拓主題內(nèi)部的差異化研究，細(xì)分研究主題到更為新穎和具體的關(guān)鍵詞，深挖內(nèi)部結(jié)構(gòu)，避免內(nèi)部同質(zhì)性。如學(xué)校教育改革實(shí)踐中的學(xué)習(xí)共同體研究，可以區(qū)分不同學(xué)段、不同學(xué)科、不同行為取向的學(xué)習(xí)共同體，避免學(xué)習(xí)共同體成為改革實(shí)踐中的一個“筐”，什么都可往里裝，應(yīng)明確各類學(xué)習(xí)共同體之間的界限。有關(guān)教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體的研究，可以嘗試在教師專業(yè)發(fā)展領(lǐng)域內(nèi)部的“教師培訓(xùn)”、“教師成長”和“教師教學(xué)改進(jìn)”等關(guān)鍵詞之間建立聯(lián)系，既有不同行為取向的教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體的劃分，又有教師專業(yè)發(fā)展不同方面的整合研究，由此通過學(xué)習(xí)共同體搭建起不同層次的教師專業(yè)發(fā)展共同體之間的橋梁。整體來說，“學(xué)習(xí)共同體與學(xué)校教育改革的實(shí)踐研究”和“教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體研究”的發(fā)展已經(jīng)相對比較成熟和穩(wěn)定，可通過加深自身內(nèi)部結(jié)構(gòu)和擴(kuò)大與其他主題之間的聯(lián)系以推動研究新進(jìn)展。

第二，“學(xué)習(xí)共同體內(nèi)部組織的理論研究”相對獨(dú)立，面臨消解危機(jī)，有待加強(qiáng)與其他主題之間的聯(lián)系。有關(guān)“助學(xué)者”、“學(xué)習(xí)活動”、“學(xué)習(xí)過程”、“學(xué)習(xí)模式”、“主體性”和“知識建構(gòu)”等學(xué)習(xí)共同體的基本理論研究作為各類共同體研究的基礎(chǔ)已經(jīng)相對比較成熟，但欠缺有效的提升動力，可以通過尋找與其他主題之間的結(jié)合點(diǎn)來注入新鮮血液，保持該研究領(lǐng)域的穩(wěn)定性。如結(jié)合網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境對助學(xué)者在學(xué)習(xí)共同體中的角色類型和身份特征進(jìn)行研究等。學(xué)習(xí)共同體內(nèi)不同主題之間的相互交叉和深度融合研究，不僅有益于欠缺發(fā)展動力的主題獲得新進(jìn)展，也有助于學(xué)習(xí)共同體研究獲得更為持續(xù)的關(guān)注。

第三，“課堂學(xué)習(xí)共同體”和“共同體與網(wǎng)絡(luò)教學(xué)模式研究”尚需強(qiáng)化內(nèi)部結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系并加強(qiáng)與其他主題關(guān)聯(lián)性。從發(fā)展現(xiàn)狀來看，這兩個主題內(nèi)部結(jié)構(gòu)松散，研究尚不成熟，如“合作學(xué)習(xí)”和“課堂學(xué)習(xí)共同體”之間的區(qū)別和聯(lián)系尚未有清晰的研究成果做闡釋；課堂學(xué)習(xí)共同體的相關(guān)研究比較分散，缺少集中的主題關(guān)鍵詞以支撐整個主題。未來可嘗試打通“課程”、“學(xué)習(xí)”和“課堂”之間的壁壘，通過學(xué)習(xí)共同體理論為學(xué)校課堂學(xué)習(xí)和課外課程學(xué)習(xí)搭建橋梁。共同體與教學(xué)模式的相關(guān)研究亦相對松散疏離，自身難以確立核心概念和聯(lián)系，可嘗試將相關(guān)研究與其他主題結(jié)合，在補(bǔ)償性研究中獲得自身的發(fā)展動力。

第四，“網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)共同體研究”和其他主題之間聯(lián)系密切，但仍需提高主題內(nèi)部一致性。相對于其他研究主題而言，網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)能夠?yàn)榻處煂I(yè)學(xué)習(xí)共同體、課堂學(xué)習(xí)共同體等其他相關(guān)主題研究提供環(huán)境支撐和技術(shù)支持，在本主題外部有著良好的粘合力，但是內(nèi)部各關(guān)鍵詞相對分散，缺少集中體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)成果的高頻關(guān)鍵詞。其中社會性網(wǎng)絡(luò)服務(wù)（SNS）很難作為一個內(nèi)部獨(dú)立的核心概念起到主要粘合力的作用，仍有待尋找新的內(nèi)部粘合力較高的關(guān)鍵詞以支撐網(wǎng)絡(luò)虛擬學(xué)習(xí)共同體研究的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，從而保證該研究主題的內(nèi)部一致性和發(fā)展成熟度。

參考文獻(xiàn)：

［1］鐘啟泉.基礎(chǔ)學(xué)校：學(xué)習(xí)的共同體——新世紀(jì)“基礎(chǔ)學(xué)?！钡臉?gòu)圖（之一）［J］.上海教育，1998，（8）.

［2］萬明鋼.建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)條件下的學(xué)習(xí)共同體［N］.中國教育報，2000－11－20.

［3］盧強(qiáng).國內(nèi)學(xué)習(xí)共同體研究現(xiàn)狀與進(jìn)展分析［J］.中國遠(yuǎn)程教育，2012，（5）.

［4］馬費(fèi)成，張勤.國內(nèi)外知識管理研究熱點(diǎn)——基于詞頻的統(tǒng)計(jì)分析［J］.情報學(xué)報，2006，（2）.

［5］孫清蘭.高頻、低頻詞的界分及詞頻估計(jì)方法［J］.情報科學(xué)，1992，（2）.

［6］鐘偉金，李佳.共詞分析法研究（一）——共詞分析的過程與方式［J］.情報雜志，2008，（5）.

［7］包瑩，栗洪武.蒙古族教育研究熱點(diǎn)的主要領(lǐng)域與發(fā)展趨勢——基于CNKI學(xué)術(shù)期刊2000年－2013年文獻(xiàn)的共詞可視化分析［J］.西北民族大學(xué)學(xué)報：哲學(xué)社會科學(xué)版，2014，（6）.

［8］Bauin S.，Michelet B.，Schweighoffer M.G.，etal.Using Bibliometrics in Strategic Analysis：“Understanding Chemical Reactions”at the CNRS［J］.Scientometrics，1991，（1）.

［9］李梁，來寧.國內(nèi)知識可視化的研究現(xiàn)狀及其趨勢——基于2005～2013年CNKI等期刊文獻(xiàn)的分析［J］.山東工商學(xué)院學(xué)報，2014，（6）.

［10］張勤，徐緒松.共詞分析法與可視化技術(shù)的結(jié)合：揭示國外知識管理研究結(jié)構(gòu)［J］.管理工程學(xué)報，2008，（4）.

［11］張文彤.SPSSⅡ統(tǒng)計(jì)分析教程［M］.北京：北京希望電子出版社，2002.

［12］Peter B.M.，Ray B.，et al.A Method for Identifying Clusters in Sets of InterlinkingWeb Spaces［J］.Scientometrics，2003，（3）.

［13］鐘偉金，李佳，楊興菊.共詞分析法研究（三）——共詞聚類分析法的原理與特點(diǎn)［J］.情報雜志，2008，（7）.

［14］楊穎，崔雷.基于共詞分析的學(xué)科結(jié)構(gòu)可視化表達(dá)方法的探討［J］.現(xiàn)代情報，2011，（1）.

［15］鐘偉金，李佳.共詞分析法研究（二）——類團(tuán)分析［J］.情報雜志，2008，（6）.

［16］Law J.，Bauin S.，Courtial J.P.，et al.Policy and the Mapping of Scientific Change：A co-word analysis of Research into Environmental Acidification［J］.Scientometrics，1988，14（3－4）.