甘信華　周旅梅

內(nèi)容摘要：本文以江蘇省13個地市為研究單元，以2005-2013年物流業(yè)和經(jīng)濟為測度指標，采用耦合協(xié)調(diào)度模型和功效函數(shù)等統(tǒng)計方法，利用ArcView GIS和spss軟件，從時空角度研究了該區(qū)域物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性分異及其演變特征。研究發(fā)現(xiàn)：江蘇省經(jīng)濟9年間高速發(fā)展，各地市物流業(yè)發(fā)展相對均衡，經(jīng)濟發(fā)展出現(xiàn)分化，經(jīng)濟發(fā)展整體落后于物流業(yè)發(fā)展水平，各地市協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的空間分異和塊狀聚類特征。

關鍵詞：物流業(yè) 經(jīng)濟發(fā)展 耦合協(xié)調(diào) 時空演變

對于物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關系的研究，國內(nèi)主要利用截面數(shù)據(jù)測算，并且研究方法利用定性分析與評價的偏多，沒有一個系統(tǒng)的研究框架。耦合協(xié)調(diào)度是耦合協(xié)調(diào)復合系統(tǒng)從低級簡單無序到高級復雜有序方向的動態(tài)進化過程，是一個具體的數(shù)值，大多數(shù)研究將物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展水平二者結合，因此不能全面反映其協(xié)調(diào)發(fā)展關系。為了全面系統(tǒng)反映物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)關系，應該從時間、空間不同的截面，將耦合協(xié)調(diào)性及其發(fā)展水平相結合，全面評價二者耦合協(xié)調(diào)發(fā)展關系。

本文在相關研究基礎上，利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型、功效函數(shù)等統(tǒng)計方法和 SPSS 13.0 、ARCVIEW3.3軟件對江蘇省區(qū)域內(nèi)各地級市2005-2013年物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性時空演變進行研究。本文選取2005-2013年江蘇省各市GDP作為經(jīng)濟指標，利用各市交通運輸、倉儲業(yè)和郵政業(yè)增加值作為物流業(yè)指標。數(shù)據(jù)源自2006-2014年江蘇省及其13個地市的統(tǒng)計年鑒。

研究方法

（一）功效函數(shù)

式中：Tj為物流業(yè)和經(jīng)濟的綜合評價指數(shù)，是衡量它們作為復合系統(tǒng)的整體協(xié)同水平；α和β為待定權數(shù)，因為經(jīng)濟系統(tǒng)相對物流系統(tǒng)更為重要，選擇α為0.4，β為0.6；Cj為系統(tǒng)耦合度，因為耦合度只能反映兩系統(tǒng)之間相互作用情況，所以還要建立耦合協(xié)調(diào)度模型，式中Dj表示物流系統(tǒng)與經(jīng)濟系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度。Dj值越大，說明物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展耦合協(xié)調(diào)性越好，耦合協(xié)調(diào)的等級評價標準見表1。

物流業(yè)與區(qū)域經(jīng)濟增長協(xié)調(diào)發(fā)展時空特征分析

（一）物流業(yè)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展時間序列差異分析

2005-2013年江蘇省13個地市物流業(yè)發(fā)展水平呈現(xiàn)明顯的增長態(tài)勢，相較于其他地市，蘇州在這期間一直保持領先地位，占有絕對優(yōu)勢，而宿遷一直排名墊底，如圖1所示。根據(jù)圖2可以看出，2005-2013年蘇州經(jīng)濟發(fā)展水平增長2.724313倍，是增長最快的地區(qū)，而連云港增長了1.85倍，成為增長幅度最小的地區(qū)。同時從經(jīng)濟平均增長率來看，南京和蘇州最高，都是年均12.8%，連云港最低，年均8.0%，如圖4所示，說明江蘇各地級市物流業(yè)發(fā)展速度相對均衡。

2005-2013年江蘇省各地市物流業(yè)發(fā)展水平總體處于上升態(tài)勢。在13個地市中排名中，蘇州和宿遷分別列第1和第13名，這和經(jīng)濟發(fā)展水平排名一致。9年間，蘇州物流業(yè)表現(xiàn)最為出色，增長了4.63倍，成為增長最多的地市，無錫增長最少，只有1.87倍。同時從物流業(yè)平均增長率來看，蘇州、南通增長最快，分別為16.7%、15.5%，淮安增長最慢，年均8.26%，最快和最慢的地級市相比超過一倍，說明江蘇省各地級市經(jīng)濟發(fā)展速度分化比較嚴重。

由圖3可知，2005-2013年江蘇省13個地市物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢，表明上述各地市物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展整體協(xié)調(diào)程度不斷增強。從協(xié)調(diào)度數(shù)值和協(xié)調(diào)發(fā)展狀態(tài)類型變化情況來看，在2005年，13個地市協(xié)調(diào)度值小于0.6，協(xié)調(diào)度類型屬于初級協(xié)調(diào)、瀕臨協(xié)調(diào)、失調(diào)三種類型，表現(xiàn)出協(xié)調(diào)類型集中、整體協(xié)調(diào)水平不高的特點。到了2013年，13個地市協(xié)調(diào)度值差距進一步拉大，所屬的協(xié)調(diào)類型也呈現(xiàn)擴散趨勢。協(xié)調(diào)度最高的是蘇州，達到了1.0，屬于優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)，最低的是宿遷，協(xié)調(diào)度值0.46，協(xié)調(diào)類型是瀕臨失調(diào)。說明江蘇省各地市物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)水平差距在此期間有擴大趨勢。

（二）物流業(yè)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展空間差異分析

對2005-2013年江蘇省13個地級市的物流業(yè)評價指數(shù)（LII）與經(jīng)濟發(fā)展評價指數(shù)（EDI）取平均值，結果見圖4。13個地級市中LII≥EDI的有11個，占 84.61%，屬于經(jīng)濟發(fā)展滯后于物流業(yè)水平類型；EDI≥LII的有2個，分別是無錫和蘇州，占15.39%，屬于物流業(yè)發(fā)展滯后于經(jīng)濟發(fā)展水平類型。結果說明，江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平整體落后于物流業(yè)發(fā)展綜合水平，加強區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展仍然是該省當前可持續(xù)發(fā)展的重點工作。

利用SPSS13.1，按協(xié)調(diào)發(fā)展度平均值對13個地級市進行聚類分析，共分五類：蘇州在物流業(yè)與經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展表現(xiàn)最為優(yōu)異，遠高于其他地市，是中級協(xié)調(diào)發(fā)展地市，均值是0.7758，其中LII均值是0.5870，EDI均值是0.6636，屬于物流業(yè)發(fā)展滯后型地市；南京和無錫被劃分在初級協(xié)調(diào)發(fā)展類型內(nèi)，它們的協(xié)調(diào)度均值分別是0.6906、0.6435。其中南京因為處在華東地區(qū)的交通樞紐地位，物流業(yè)指數(shù)明顯高于經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)，是經(jīng)濟滯后型地市，而無錫經(jīng)濟發(fā)展要好于物流業(yè)發(fā)展，是物流業(yè)發(fā)展滯后型地市；徐州、常州、南通是勉強協(xié)調(diào)型地市，協(xié)調(diào)度均值分別是0.5922、0.5209、0.5472，都是經(jīng)濟滯后型地市；鎮(zhèn)江、泰州、淮安、鹽城、連云港、揚州是瀕臨失調(diào)型地市，協(xié)調(diào)度均值分別是0.4647、0.4782、0.4100、0.4829、0.4072、0.4675，其LII均值都大于EDI均值，是經(jīng)濟滯后型地市；宿遷是江蘇省唯一失調(diào)型地市，協(xié)調(diào)度均值是0.3821，其中LII均值是0.1623，EDI均值是0.1403，是經(jīng)濟滯后型地市。

利用ArcView3.3軟件，研究江蘇省各地市物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)性，如圖5所示。江蘇省物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的空間分異和塊狀聚類特征，主要表現(xiàn)為蘇南地區(qū)整體協(xié)調(diào)度比較高，其中全省13個地市中協(xié)調(diào)度前三的蘇州、南京、無錫都在這個地區(qū)。蘇中地區(qū)和蘇北地區(qū)除了南通和徐州屬于初級協(xié)調(diào)類型以外，其他地市協(xié)調(diào)度都明顯偏低，反映了這些地區(qū)總體在全省處于后進狀態(tài)。

結論與政策建議

本文利用耦合協(xié)調(diào)度評價模型、功效函數(shù)等統(tǒng)計方法和SPSS 13.0、ARCVIEW3.3軟件，對江蘇省各地市之間的物流業(yè)、經(jīng)濟發(fā)展水平和它們之間耦合協(xié)調(diào)關系在不同時間和空間下所表現(xiàn)的演化特征進行研究，得出結論如下：

從時間序列差異角度來看，2005-2013年江蘇省13個地市的物流業(yè)與經(jīng)濟發(fā)展迅速，各地市物流業(yè)和經(jīng)濟都有年均8%以上的增速。同時各地市物流業(yè)發(fā)展速度相對均衡，經(jīng)濟發(fā)展速度出現(xiàn)分化，差距在進一步擴大。從時間序列演化特征來看，13個地市物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展協(xié)調(diào)度均呈現(xiàn)平穩(wěn)增長態(tài)勢，協(xié)調(diào)度差距也在隨著時間發(fā)展進一步拉大。通過對2005-2013年各地市物流業(yè)和經(jīng)濟發(fā)展平均值的聚類分析，發(fā)現(xiàn)江蘇省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平整體落后于物流業(yè)發(fā)展綜合水平。按協(xié)調(diào)發(fā)展度平均值對13個地級市進行聚類分析，可以將江蘇省13個地市分成5大類，利用ArcView3.3軟件分析，發(fā)現(xiàn)江蘇省各地市協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)明顯的空間分異和塊狀聚類特征。

基于上述分析，提出以下政策建議：首先，江蘇省應采取措施加大落后地市扶持力度，促進后進地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展，縮小地區(qū)經(jīng)濟差距；其次，先進的地市在產(chǎn)業(yè)升級和調(diào)整中，要優(yōu)先將一些產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移到落后地市，利用落后地區(qū)的土地、人力等資源優(yōu)勢，幫助落后地市實現(xiàn)共同發(fā)展。還有就是南京、蘇州、徐州這樣的中心城市，要發(fā)揮其帶頭作用，提高經(jīng)濟與物流業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展的輻射功能，增強各城市之間的聯(lián)動性及相互促進作用，實現(xiàn)全省均衡發(fā)展。

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