楊懷奎
摘 要:本文主要以四川省為例對PM2.5跨區(qū)域聯(lián)合治理進行研究,首先對四川省及相鄰省份的各個監(jiān)測點進行PM2.5濃度值進行相關(guān)性分析,確定相關(guān)性較強的區(qū)域,然后對四川省PM2.5主要構(gòu)成因素進行分析,最后提出了跨區(qū)域聯(lián)合治理的對策建議。
關(guān)鍵詞:PM2.5; 聯(lián)防聯(lián)控;相關(guān)性分析;綜合治理
一、引言
近年來,我國霧霾天氣頻發(fā),區(qū)域性大氣污染愈演愈烈。PM2.5濃度居高不下,引發(fā)了人們的恐慌,2014年的政府工作報告首次針對PM2.5指出:“我們要像對貧困宣戰(zhàn)一樣,堅決向污染宣戰(zhàn)[1]?!崩羁藦娍偫磉@句話證明了政府解決PM2.5問題的決心。大氣污染防治的形式嚴峻,跨區(qū)域合作是要求和方向[2]。建立跨區(qū)域聯(lián)合治理進行PM2.5資源環(huán)境管理是對國家政策的積極響應和解決PM2.5切實有效的措施。
二、四川省及相鄰省份PM2.5分布特征分析
本文通過查找四川省相鄰省份(湖北、西藏、青海、甘肅、廣西、貴州、江西、湖南)的氣象局網(wǎng)站,得到各個省市地區(qū)監(jiān)測點的PM2.5實時監(jiān)測數(shù)據(jù)。為了保證數(shù)據(jù)的完整性,考慮到氣候?qū)M2.5影響以及統(tǒng)計工作合理性,本文選取各省市從2013年11月1日至2015年3月31日的PM2.5歷史數(shù)據(jù)進行預處理[3],并獲得每個省份PM2.5的平均值,進而對各省市PM2.5的Pearson相關(guān)系數(shù)分析。以下是四川省與其相鄰省市PM2.5的相關(guān)性分析示例(如表1)。
三、四川省PM2.5主要構(gòu)成因素追蹤
緊接著,本文對搜集到四川省2014年11月1日到2015年3月31日的數(shù)據(jù)進行處理,分析AQI中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10這6個基本監(jiān)測指標的相關(guān)性結(jié)果如下表所示:
PM2.5與PM10、CO的相關(guān)系數(shù)為1,與NO2的相關(guān)系數(shù)為0.971,與SO2的相關(guān)系數(shù)為0.982,均屬于極強相關(guān)。PM2.5與O3的相關(guān)系數(shù)為-0.134,屬于弱負相關(guān)。
為了更直觀的看出PM2.5與SO2、NO2、CO、O3、PM10的相關(guān)關(guān)系,運用MATLAB畫出PM2.5含量與其他5項分指標含量對數(shù)的關(guān)系,如下折線圖所示:
從圖1可以清楚地看出:PM2.5與SO2、NO2、CO、PM10這4項分指標含量的對數(shù)具有明顯的正向同步關(guān)系,與O3這一指標具有明顯的反向相關(guān)關(guān)系,進一步驗證了PM2.5(含量)與其它5項分指標及其對應污染物(含量)之間的相關(guān)性。
四、結(jié)論
為了更好地對四川省及相鄰區(qū)域進行聯(lián)防聯(lián)控,本文以四川省為例,對其影響PM2.5的主要構(gòu)成因素進行定量分析,對于主要的構(gòu)成因素,應嚴格建設項目環(huán)境管理標準,從源頭控制工業(yè)污染源,加強清潔能源利用[4]。加強對PM2.5治理過程中的資源環(huán)境的管理。
另外還需要繼續(xù)加大行政力量震懾空氣污染行為,采取企業(yè)環(huán)境污染第三方治理,探索建立各個區(qū)域之間統(tǒng)一的碳市場,通過稅收調(diào)節(jié)各個區(qū)域間的經(jīng)濟利益,拓展跨區(qū)域多元綠色金融渠道,使得更多的綠色產(chǎn)業(yè)得以生存發(fā)展。進而攻堅克難沖破利益固化“藩籬”,實現(xiàn)PM2.5的跨區(qū)域聯(lián)合治理。(作者單位:中南民族大學數(shù)學與統(tǒng)計學學院)
基金項目:國家大學生創(chuàng)新訓練資助項目(GCX15014)
參考文獻:
[1] 記者 張紫赟 周暢 姜瀟 周蕊.兩會民生熱詞“劇透”未來好日子[N].新華每日電訊,2014-03-13:005.
[2] 范思思.跨區(qū)域大氣污染防治中的地方政府協(xié)作研究[D].湖南大學,2014.
[3] 帥平 李曉松 周曉華 劉玉萍.缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理方法的研究進展[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計,2013(01):135-139+142.
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