馬寬

摘 要：幾年前，我們對大數據還知之甚少；現如今，大數據已經滲透到了各行各業(yè)。然而，大數據帶來的不只是一次科技上的創(chuàng)新和進步，它帶動的將是系統(tǒng)性的變革。本文主要結合大數據的時代背景，從大數據視角重新審視傳統(tǒng)的市場營銷4P理論，賦予4P理論以時代內涵，以期能發(fā)展傳統(tǒng)的4P理論，使之更科學化，并在此基礎上提出“4P+1”的概念，這也正是本文的創(chuàng)新之處。

關鍵詞：大數據；市場營銷；4P理論；4P+1

一、大數據浪潮

根據維基百科對大數據的定義，大數據，或稱海量數據，指的是所涉及的數據量和規(guī)模巨大到無法通過目前主流軟件工具測量統(tǒng)計，并且在合理時間內截取、處理、并提取成為幫助企業(yè)做出經營決策更的信息。

2013年3月，Cisco發(fā)布了《2012-2017思科視覺網絡指針全球移動數據流量預測》，該報告顯示，未來四年內，全球移動數據流量的增長規(guī)模將高達13倍，到2017年，每月流量估計將達到11.2EB，大數據背后的這些商業(yè)價值等待著我們不斷去挖掘。

圖1 思科全球移動數據流量預測

二、大數據的經濟價值

根據IDC2012年發(fā)布的報道，預測大數據市場會變得更大、更好，IDC的報告表示，2010年大數據產業(yè)的價值為32億美元，預計到2016年收入將達238億美元，年增長率高達40%，是整個IT與通信產業(yè)增長率的7倍。

綜上所述，大數據時代帶來的不僅是一場新的科技革命，而且還給各行各業(yè)的發(fā)展提供了前所未有的機遇，必將引發(fā)各行各業(yè)的變革。大數據所蘊藏的巨大經濟價值已經開始嶄露頭角，而這一切還只是剛剛開始。

三、大數據與營銷管理的科學化

在營銷體系中，大數據帶來的影響不僅是數據量的幾何級增長，還有從量變到質變的顛覆性變革。在大數據視角下，傳統(tǒng)的營銷理念可以得到優(yōu)化升級，從而更加契合不斷變化的營銷大環(huán)境。本文首次從大數據的視角出發(fā)，對經典的4P理論重新審視，賦予4P理論大數據內涵，并嘗試提出“4P+1”的概念，其中“1”表示Prediction-預測。

（一）Product-產品-個性化定制

顧客購買的不僅僅是產品和服務，他們需要的是產品和服務帶來的利益。然而，顧客有哪些具體的利益訴求？什么樣的產品和服務能滿足顧客具體利益訴求？

大數據技術的發(fā)展及應用為這些問題提供了更好的解決辦法，大數據強調的就是數據的全面性和巨量性，不會舍棄有可能蘊藏商機的顧客數據。憑借大數據分析技術，企業(yè)可以采集到用戶有關于產品和服務的所有數據，正是這些“大數據”，體現了消費者的“個性化意愿”，為企業(yè)新產品開發(fā)提供了依據。因此，企業(yè)要有大數據思維，抓住客戶或潛在客戶的內心訴求。大數據為實現個性化定制提供了質的飛躍，使個性化定制成為可能。

（二）Price-價格-動態(tài)定價

在大數據時代，消費者不再是單純的受眾，不再被動地接受信息，而是轉變成為參與者和推動者，成為營銷的主體，這一點是顛覆性的變革。因此，企業(yè)的定價策略也要考慮到消費者的參與，畢竟在營銷組合中，價格是唯一產生收入的要素。既然影響因素是變化的，而且價格也有靈活性這一特征，因此價格的制定就應該是動態(tài)的。通過收集消費者的行為數據，進而分析他們的消費心理和預期，如果制定的價格恰好能觸動消費者最后一道心理防線，他們會毫不猶豫的把產品帶回家，并且得到心理上的滿足感。

（三）Place-渠道-打通線上線下（O2O）

近幾年，電子商務的高速發(fā)展給傳統(tǒng)行業(yè)帶來了巨大沖擊，網上購物成了人們的首選購物模式，電子商務的觸角已經伸向各行各業(yè)，傳統(tǒng)企業(yè)必須實現轉型。

電子商務不簡單是把產品搬到網上去賣，這是狹義的電商。電子商務要想繼續(xù)保持良好的發(fā)展態(tài)勢，必須做到更佳的消費者體驗和更完善的服務，而這要依靠新型營銷渠道的鋪設。傳統(tǒng)行業(yè)要想在數據時代立足發(fā)展，必須打通線上線下。在線上采集客戶數據，結合線下的實際體驗，著力于互聯網渠道的構建，使線上線下相結合。憑借海量數據，有助于企業(yè)扁平化渠道的設計，從而降低傳統(tǒng)營銷模式下的渠道成本和營銷風險，讓企業(yè)的產品更快送達消費者，縮短了消費者與企業(yè)之間的距離。

（四）Promotion-促銷-互聯網廣告的精準投放

廣告界有這樣一句廣為流傳的話：“我知道在廣告上的投資有一半是無用的，但問題是我不知道是哪一半?！睆V告打動受眾的關鍵就是能否精準擊中消費者內心的潛在需求。大數據分析將幫助企業(yè)找到潛在的機會，同時也為消費者提供自己確實需要的產品廣告信息。

很多企業(yè)還是習慣從網站購買廣告位，每天支付數萬元的費用，但往往帶來的有效轉換率卻很低。由廣告信息向購買行為的轉換，需要的就是大數據技術的支持。用戶在互聯網上的瀏覽記錄其實就是數據的源頭，通過數據分析，準確把握消費需求意愿，并以此為基礎制定營銷策略——精準投放互聯網廣告。

（五）Prediction-預測

大數據的核心是預測，通過對系統(tǒng)采集的數據加以分析，預測未來走勢，預測消費者對產品和服務的需求，預測廣告受眾的接收程度等。

亞馬遜可以為我們推薦喜歡的書，Google可以為關聯網站排序，QQ可以知道我們可能的好友，等等。這些預測系統(tǒng)能夠有效，關鍵在于它們是以大數據為基礎。此外，隨著系統(tǒng)接收到的數據越來越多，通過記錄找到的最好的預測模式，可以對系統(tǒng)進行改進，實現實時動態(tài)預測，進而提高預測的精準性。

四、結論與思考

傳統(tǒng)的營銷4P理論，在大數據的視角下，不再是單純的以企業(yè)為中心，消費者本身也作為參與者介入到整個營銷過程。人類活動每天都產生各類數據，對海量數據的收集是大數據時代的基礎，進而挖掘出更有價值的信息，是大數據時代的關鍵；以經過提煉的大數據為基礎，就可以對未來趨勢進行科學合理的預測。而且這個預測過程也是動態(tài)的，隨著數據量的不斷增加和數據特性的變化，預測結果也將更加合乎消費者的心理預期。因為這只是一個初步的研究，尚有很多不足之處，隨著大數據技術的不斷發(fā)展，該研究也會不斷深入，使之更加科學，乃至上升為一種新理論，將對企業(yè)和消費者都會有很明確的指導意義。（作者單位：浙江師范大學）

參考文獻：

[1] 陳如明：《大數據時代的挑戰(zhàn)、價值與應對策略》，《移動通信》，2012年第17期。

[2] 馮立芳，麻震敏：《大數據重塑營銷》，《成功營銷》，2012年8月。

[3] 金懿：《大數據下的廣告營銷戰(zhàn)略發(fā)展趨勢》，《中國傳媒科技》，2013年7月。

[4] 錢瓊：《大數據時代如何提高產品營銷成功率-移動互聯網時代的個性化營銷》，《價值工程》，2013年。

[5] 涂子沛：《大數據》，廣西師范大學出版社，2012年7月。

[6] 維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思.庫克耶著，盛楊燕，周濤譯：《大數據時代：生活、工作于思維的大變革》，浙江人民出版社，2013年1月。