趙雪瑾++張衛(wèi)國++陳雅娜
摘 要:
貨幣市場和股票市場及銀行貸款的協(xié)調發(fā)展是優(yōu)化金融市場結構、充分發(fā)揮金融市場功能、促進經濟可持續(xù)發(fā)展的內在要求和必備條件。從經濟適應性、規(guī)模合理性、市場聯(lián)動性、功能效率四個方面建立了系統(tǒng)反映貨幣市場、股票市場及銀行貸款協(xié)調性的評價指標體系。在此基礎上,開展了中國與美國、英國、日本及巴西的比較研究。研究結果反映出我國經濟適應性較低、規(guī)模合理性較差、市場聯(lián)動性較弱、功能效率不高。具體表現(xiàn)為:貨幣市場、股票市場發(fā)展相對于經濟發(fā)展滯后,銀行貸款規(guī)模過大,存在結構性失衡;貨幣市場利率與股票收益率極低度相關,儲蓄向投資的轉化過少,上市公司利潤過低,表明中國貨幣市場和股票市場發(fā)展及銀行貸款協(xié)調性不足。最后,提出了促進三者協(xié)調發(fā)展的建議。
關鍵詞:
貨幣市場;股票市場;銀行貸款;協(xié)調性
中圖分類號: F831 文獻標志碼:A 文章編號:1009-055X(2016)02-0035-11
一、引 言
金融是現(xiàn)代經濟的核心,也是強勁的推動力,其完善、發(fā)達與否是衡量一個國家經濟發(fā)展水平高低的重要標準之一。一個發(fā)達、成熟的金融市場能夠有效配置社會閑散資金,引導儲蓄向投資轉化,進而促進經濟增長。隨著經濟的不斷發(fā)展,金融體系的內涵和外延都在拓展,市場結構也趨于層次化、復雜化,但貨幣市場和股票市場一貫是金融系統(tǒng)重要的組成部分。在我國金融業(yè)逐步對外開放、國際金融市場混業(yè)經營浪潮沖擊之下,我國金融體制改革的呼聲越來越高,促進貨幣市場與股票市場的協(xié)調發(fā)展成為一個廣泛關注的問題。因此,研究如何促進貨幣市場與股票市場之間的協(xié)調發(fā)展,并提出實現(xiàn)兩者有效對接的政策建議,對我國金融體系的健全高效發(fā)展和社會資源的有效配置,具有重要的實際意義。對金融系統(tǒng)來說,其協(xié)調要求不僅要與其外部環(huán)境因素溝通配合,其內部諸要素無論在質、量及功能等方面也要保持均衡和匹配。
回顧金融發(fā)展理論,1969年,雷蒙德·W·戈德史密斯(Raymond W.Goldsmith)在《金融結構與金融發(fā)展》一書中提出,金融相關比率定義為金融工具總量與國民財富之比,一個新經濟體的金融結構則用各種金融工具和金融機構的相對規(guī)模來表示,從而金融結構的變化定義為金融發(fā)展。1973年,美國斯坦福大學經濟學教授羅納德·I.麥金農(Ronald.I.McKinnon)和愛德華·S.肖(Edward.S.haw)先后分別在《經濟發(fā)展中的貨幣與資本》與《經濟發(fā)展中的金融深化》中提出了著名的“金融抑制”和“金融深化”理論。“金融抑制”理論認為,發(fā)展中國家政府對金融活動的過多干預,抑制了金融體系的發(fā)展,而金融體系的落后,又阻礙了經濟的發(fā)展,形成金融抑制和經濟落后的惡性循環(huán)。而“金融深化”則客觀上要求貨幣市場與股票市場間融合和連通,實現(xiàn)兩個子市場間價格、信息、風險流通的機制?;谝陨侠碚摚?0世紀80年代后期,學者們開始認識到金融結構優(yōu)化和金融系統(tǒng)各市場之間協(xié)調發(fā)展對于金融效率提高的重要性。Levine和Sara(1998)[1]與Hellwig(1998)[2]強調資本市場發(fā)展程度高的金融體系能更好地進行風險管理、信息傳遞、資產分配等,進而更好地促進經濟增長。這種市場主導觀(Market-based view)使得資本參與經濟活動受到較少的約束,發(fā)展程度高的資本市場可以避免強大的銀行系統(tǒng)和合作公司的管理層串通損害債權人的利益。Merton和Bodie(1995)[3]提出由市場、金融中介及合同構成的金融體系,可以促進風險管理、提高市場流動性,通過提供不同效率的金融服務,金融系統(tǒng)可以不同程度地促進經濟的發(fā)展。這種金融服務觀(Financial service view)側重點不在金融體系是市場主導,而是把金融體系作為一個整體,如果體系內組成部分協(xié)調運轉、相互促進,則體系效率高,更能促進經濟的發(fā)展。以Levine(2000)[4]為代表,他改進了標準經濟增長方程,對48個國家(地區(qū))分析金融體系與經濟增長之間的回歸關系。結果發(fā)現(xiàn):在1%的置信水平下,沒有金融體系的結構變量指標進入回歸方程;而金融體系發(fā)展水平和經濟變量間有顯著的回歸關系。Chatziantoniou等(2013)[5]采用VAR模型研究了德國、英國、美國財政與貨幣政策對股票市場的影響。
針對我國貨幣市場與股票市場發(fā)展協(xié)調性,國內眾多學者進行了相關研究。蔣振聲和金戈(2001) [6]采用誤差修正模型檢驗我國同業(yè)拆借市場與股票市場之間的聯(lián)動關系,研究結果表明我國貨幣市場和股票市場存在一定的聯(lián)動關系,但價格信號從貨幣市場到股票市場的傳遞相對遲緩,說明我國金融市場的兩個子市場之間還存在一定的分割性。白欽先和汪洋(2007)[7]指出貨幣市場和資本市場通過資金聯(lián)結、價格聯(lián)結、工具聯(lián)結及資金流動關系體現(xiàn)出相互影響、相輔相成的互動關系,并提出構建貨幣市場與資本市場有效的連通與協(xié)調機制是中國金融市場可持續(xù)發(fā)展的必然選擇。
縱觀國內已有研究,存在以下方面的不足:第一,針對貨幣市場與股票市場協(xié)調性的研究比較少,主要是對其性質的描述,因此不夠深入、具體;第二,現(xiàn)有相關研究對兩市場發(fā)展水平協(xié)調性缺乏一個全面準確的評價體系;第三,缺乏貨幣市場和股票市場發(fā)展與銀行貸款水平的協(xié)調研究。由于具體國情、發(fā)展政策等與其他國家不同,中國金融體系在“先發(fā)展資本市場、后發(fā)展貨幣市場”政策引導下,股票市場發(fā)展一路領先,而貨幣市場發(fā)展緩慢,銀行貸款規(guī)模卻逐年攀升,三者發(fā)展程度不同,差距逐漸拉大;第四,現(xiàn)有國內相關研究大部分針對中國進行研究,缺乏與其他國家的比較分析。本文首先從經濟適應性、規(guī)模合理性、市場聯(lián)動性、功能效率四個方面考慮,建立了由12個指標組成的協(xié)調性評價指標體系,選取了發(fā)達國家美國、英國、日本與發(fā)展中國家巴西與中國進行比較研究。通過對這些國家指標情況的分析,并結合具體國情、發(fā)展政策、市場參與主體等深入分析中國貨幣市場、股票市場發(fā)展與銀行貸款水平協(xié)調性及存在的問題。最后,提出三者在我國協(xié)調發(fā)展的實現(xiàn)路徑及具體的政策建議。
二、評價指標體系構建
區(qū)別于已有研究,首先,本文將建立一個比較全面、系統(tǒng)的評價指標體系,對中國貨幣市場、股票市場及銀行貸款協(xié)調性進行科學評價和分析。貨幣市場與股票市場及銀行貸款的協(xié)調發(fā)展主要包括,第一,經濟適應性好,貨幣市場、股票市場及銀行貸款的發(fā)展能夠適應經濟發(fā)展的水平和要求,能夠更好地促進經濟發(fā)展;第二,規(guī)模結構好,在金融體系中貨幣市場、股票市場及銀行貸款發(fā)展規(guī)模均衡,配置合理;第三,市場聯(lián)動性強,貨幣市場與股票市場間能夠有效關聯(lián),形成良好互動;第四,功能效率高,貨幣市場與股票市場及銀行貸款功能得到充分發(fā)揮,支持實體經濟做大做強。
[BT4](一)經濟適應性指標
Beck等(2000)[8]用私人部門信貸量與國內生產總值(GDP)的比率來衡量金融中介的發(fā)展,而衡量資本市場發(fā)展的指標為股票市值占GDP的比重?;贐eck的方法,Arcand等(2012)[9]研究了1960-2010年100多個發(fā)達經濟體及發(fā)展中經濟體金融的發(fā)展情況,認為私人部門信貸占GDP的比重大于100%為金融過度標準。Cecchetti 和Kharroubi(2012)[10]研究了1960-2009年50個發(fā)達經濟體和新興經濟體金融增長如何對經濟和工業(yè)產生影響,得出金融過度的標準是私人部門信貸占GDP的比重大于90%。Law和 Singh(2014)[11]選取了87個發(fā)達經濟體及發(fā)展中經濟體研究了1960-2010年金融發(fā)展情況,提出金融過度的標準為私人部門信貸占GDP的比重大于88%。武志(2010)[12]采用剔除虛假成分后的戈氏指標對我國金融發(fā)展與經濟增長間關系進行了經驗研究,發(fā)現(xiàn)金融發(fā)展在格蘭杰意義上是由經濟增長引起的。胡宗義等(2013)[13]從金融發(fā)展的深度、寬度與廣度對中國金融發(fā)展與經濟發(fā)展的關系進行了實證研究,指出金融的不均衡發(fā)展已經嚴重影響到我國經濟的可持續(xù)發(fā)展?;谝陨涎芯?,從市場存量的角度出發(fā),本文分別選取貨幣市場以美國金融學家Stigum Marcia. L(1987)為代表的貨幣市場論者認為,貨幣市場是短期高流動性債務工具的批發(fā)市場,包括同業(yè)拆借市場、短期債券市場、票據(jù)市場以及大額可轉讓定單市場等。 余額、股票市值及GDP作為貨幣市場、股票市場及宏觀經濟狀況的發(fā)展水平,構建反映市場存量經濟適應性的具體評價指標如下:
貨幣市場存量經濟適應值=貨幣市場余額/GDP
股票市場存量經濟適應值=股票市值/GDP
從市場流量的角度出發(fā),分別選取貨幣市場成交額、股票市場成交額衡量貨幣市場、股票市場的交易活躍度,建立反映市場流量經濟適應性的具體評價指標:
貨幣市場流量經濟適應值=貨幣市場成交額/GDP
股票市場流量經濟適應值=股票市場成交額/GDP
如果一個國家的貨幣市場和股票市場的發(fā)展與經濟發(fā)展適應性好,那么其兩市場的存量與流量經濟適應值應該適度。若兩個市場發(fā)展過度,則貨幣市場存量與流量經濟適應值、股票市場存量與流量經濟適應值會比較大;反之,若兩個市場發(fā)展不足,則上述指標值會比較小。另外,中國金融體系長期以銀行為主導,融資方式大部分依靠銀行間接融資,銀行貸款額逐年攀升。為了直觀地反映銀行貸款與經濟發(fā)展水平的適宜性,建立銀行貸款水平值指標:
銀行貸款水平值=銀行貸款/GDP
銀行貸款水平值反映了金融市場融資結構的情況及中長期間接融資額相對于經濟發(fā)展的水平是否合理。
[BT4](二)規(guī)模合理性指標
作為金融市場的兩大組成部分,貨幣市場與股票市場協(xié)調發(fā)展的重要前提是在金融體系中結構合理、彼此相互促進。金融市場結構可以理解為各種金融子市場的相對規(guī)模。李健和賈玉革(2005)[14]從多個角度探討了金融結構合理性的評價與衡量問題,指出金融結構合理的一個表象特征是扎實構建在國民經濟發(fā)展中發(fā)揮重要作用的貨幣市場與資本市場的原生金融工具市場。Levine(2000) [4]用股票市值與私人部門信貸的比率來衡量金融市場結構的規(guī)模,據(jù)此本文構建貨幣市場與股票市場規(guī)模合理性的評價指標如下:
貨幣市場與股市規(guī)模配比值=貨幣市場余額/股市市值
規(guī)模配比值意在反映兩市場在配置金融資源中的相對重要性及規(guī)模合理性。因此,協(xié)調發(fā)展的貨幣市場與股票市場的規(guī)模應該是匹配的,即規(guī)模配比值不能過低,也不能過大。類似于經濟適應指標分析,建立銀行貸款規(guī)模配比值,分析銀行貸款與股票市場及貨幣市場規(guī)模配比的合理性,反映間接融資與直接融資的結構。
銀行貸款與股市規(guī)模配比值=銀行貸款/股市市值
銀行貸款與貨幣市場規(guī)模配比值=銀行貸款/貨幣市場余額
[BT4](三)市場聯(lián)動性指標
分析貨幣市場與股票市場之間的聯(lián)動性, 最主要的一個測量指標就是利率與收益率聯(lián)動。[7]利率是貨幣市場上單位資金的使用價格,對應地,股票收益率是股票市場上的投資回報度量。理論上來說當貨幣市場收益與股票市場收益不匹配時,資本的逐利性使其在兩市場間發(fā)生流動,直到兩市場的收益率匹配,因此兩市場具有關聯(lián)性。只有貨幣市場和股票市場間能有效聯(lián)動,兩市場才能相互影響、相互促進、協(xié)調發(fā)展。由于DCC-MGARCH模型具有直觀性、簡潔性、穩(wěn)定性,國內外學者多將其應用于分析經濟指標之間的動態(tài)相互關系,以期挖掘出經濟現(xiàn)象的內在機理(唐齊鳴等,2009[15]),董秀良和吳仁水(2008)[16]基于DCCMVGARCH模型考察我國滬深A、B股市場之間的動態(tài)相關性,發(fā)現(xiàn)A、B股市場動態(tài)相關系數(shù)相對較低,市場分割特征仍然明顯。因此,本文采用Engel(2002)[17]的DCC–MVGARCH模型計算貨幣市場利率與股票市場指數(shù)收益率的動態(tài)相關系數(shù)ρt,并且作為評價兩市場聯(lián)動性指標。
則式(8)變?yōu)長=Lv+Lc。第一階段分別對貨幣市場利率和股指收益率單獨采用單變量GRACH對波動部分Lv進行估計,第二階段用第一階段得到的單變量估計值對相關性部分Lc進行估計,再由兩階段估計出DCC參數(shù)α、β。
[BT4](四)功能效率指標
貨幣市場和股票市場協(xié)調發(fā)展是金融體系發(fā)揮整體功能的前提條件。學者默頓(Merton)和博迪(Bodie)(1995)[3]將金融功能分為包括聚集和分配資源等六部分,聚集和分配資源的主要表現(xiàn)形式是將儲蓄轉為投資,而貨幣市場與股票市場在儲蓄轉為投資方面發(fā)揮著關鍵作用。周富國等(2007)[18]認為金融效率是指資源的配置狀態(tài),一國的金融體系越健全,動員儲蓄的能力越高,儲蓄變?yōu)橥顿Y的轉化效率也越高。本文選擇儲蓄-投資轉化率衡量金融市場在國民經濟中整體功能有效發(fā)揮的狀況:
儲蓄-投資轉化率=固定資本形成總額/儲蓄總額
其中:儲蓄總額=國民可支配收入-總消費(居民消費與政府消費總和)
這里的儲蓄-投資轉化率是從相對數(shù)角度來反映一國儲蓄轉化為資本的總體情況。如果一個國家儲蓄-投資轉化率的絕對值越大,說明該國能夠在較大程度上動員居民將儲蓄轉化為投資,金融體系的資源配置功能發(fā)揮就越充分,金融體系的效率就越高。
[HJ2.3mm]如果貨幣市場和股票市場的自身功能發(fā)揮充分、效率越高,那么兩市場將會產生較好的效益,同時促進實體經濟的持續(xù)健康發(fā)展。銀行業(yè)利潤的性質直接關系收入分配差距、社會經濟穩(wěn)定性、行政壟斷行業(yè)改革等諸多問題,銀行業(yè)的利潤情況從側面反映了貨幣市場效益。股票市場是國民經濟的晴雨表,股票市場上市公司的利潤情況,反映了實體經濟的效益狀況。上市公司的利潤情況影響股票市場功能的發(fā)揮及資源配置的效率、資金的投向及國民經濟持續(xù)穩(wěn)定的發(fā)展。因此,本文構建反映市場功能效率發(fā)揮的具體指標:
銀行業(yè)利潤比重=銀行業(yè)利潤/GDP
上市公司利潤比重=上市公司利潤/GDP
三、 五國貨幣市場與股票市場發(fā)展協(xié)調性比較分析[ZK)]
[HJ1.8mm]下面通過我國與發(fā)達國家美國、英國、日本及發(fā)展中國家巴西的貨幣市場、股票市場發(fā)展及銀行貸款水平比較分析,客觀評價我國貨幣市場、股票市場發(fā)展及銀行貸款水平的協(xié)調性狀況,由此發(fā)現(xiàn)我國兩個市場發(fā)展中存在的不足和問題(各個國家所涉及的數(shù)據(jù)均為2012年末的統(tǒng)計數(shù)據(jù))。
[BT4](一)經濟適應性分析
1貨幣市場與股票市場存量及銀行貸款的經濟適應情況
由于各國貨幣市場發(fā)展歷程不同,首先應明確貨幣市場的組成。表1列出了五個國家貨幣市場主要構成。表2列出了各國貨幣市場余額、銀行貸款、股票市值及GDP。
表3列示了各個國家貨幣市場、股票市場存量經濟適應指標值及銀行貸款水平值。2012年的數(shù)據(jù)顯示,中國貨幣市場存量經濟適應值僅為2071%,遠遠低于美國的8639%及英國的7459%,比美國、英國、日本三國的平均值低5105個百分點。與此同時,中國股票市場存量經濟適應值僅為4435%,低于其他四個國家,比美國、英國、日本三個國家的均值低577個百分點。即從存量的角度來看,中國的貨幣市場與股票市場發(fā)展與經濟發(fā)展的匹配程度大大低于美國、英國、日本三個發(fā)達國家,甚至也低于同是發(fā)展中國家的巴西,這說明我國貨幣市場和股票市場與經濟發(fā)展協(xié)調度較低,發(fā)展落后。
究其原因:首先,由于本文以余額衡量貨幣市場的各個子市場比例,結果銀行承兌匯票占比高達5882%,其次是占1379%的債券回購,而其他子市場所占份額較小,這使得中國貨幣市場各子市場發(fā)展程度不一,金融工具缺乏多樣化,從而導致中國貨幣市場發(fā)展滯后;第二,貨幣市場發(fā)展需要良好的信用環(huán)境和完善的信用制度,中國權威的信用評級機構缺乏,制約企業(yè)參與到貨幣市場的主要因素之一就是尚未建立健全的社會整體信用體系;第三,在研究中發(fā)現(xiàn),雖然我國貨幣市場與股票市場存量經濟適應值都最低,但是我國的銀行貸款規(guī)模卻非常龐大,近幾年逐年攀升,由表3銀行貸款水平值可以明顯觀察出我國銀行貸款占GDP的比重為12148%,僅低于英國。銀行貸款水平值低的國家有一個共同特點是公司債市場發(fā)展水平較高,很大程度上實現(xiàn)了企業(yè)融資渠道多元化,間接融資和直接融資相結合的模式;第四,我國股票市場雖然在資本市場中是起步最早、發(fā)展程度最高的子市場,但是由于上市公司質量不一、股民素質參差不齊等原因,導致股票市場發(fā)展并不完善。表4列出了中國股票市值與GDP對比情況,2009年中國股票市值達到2439萬億元(折合約357萬億美元),超越日本(折合約338萬億美元),成為列美國(1508萬億美元)之后的全球第二大市值市場(數(shù)據(jù)來源:Wind資訊)。但是經過3年,中國股票市值“縮水”至2012年的2304萬億元。而我國經濟保持了較高的增速,GDP由2009年的3409萬億元增加到2012年的5195萬億元。此階段中國經濟快速發(fā)展,而股市整體表現(xiàn)低迷,與經濟發(fā)展背道而馳。盡管上市公司數(shù)由2009年的1 718家增加到如今的2 613家,但是股票市值不僅沒有隨著增加,反而同比下降,導致股票市場經濟適應值偏小。
2貨幣市場與股票市場流量經濟適應情況
作為世界上最大的發(fā)展中國家和最大的發(fā)達國家,中美兩國的金融市場已成為世界矚目的焦點。根據(jù)數(shù)據(jù)可得情況,整理統(tǒng)計出中美兩國貨幣市場和股票市場成交額如表5。由表5數(shù)據(jù)顯示,中國2012年貨幣市場總成交額高達1884萬億元,貨幣市場流量經濟適應值為36266%,遠遠大于美國的21250%,這說明中國2012年貨幣市場活躍程度較高。而中國股票市場流量經濟適應值為6058%,比美國低30個百分點,遠落后于美國。據(jù)證監(jiān)會公布數(shù)據(jù)來看,2009年我國股票成交額和股票市值皆同比翻番,因為2009年年中重啟首次公開募股,市場籌資功能得以恢復,加上投資者隊伍擴大;2010年基本保持穩(wěn)定,但2011年股票成交額和股票市值驟降,而此時我國的經濟發(fā)展勢頭良好;2012年股票市值有所回升,在經濟持續(xù)發(fā)展的情況下,股票市場成交額仍然減少至約315萬億元,同比下降近三成。說明中國2010年至2012不管是從存量還是流量角度,整體還處于較低迷狀態(tài),新股發(fā)行時停時續(xù),企業(yè)資金來源大部分來自銀行貸款,貨幣市場和股票市場資金流動性不高,這些限制了兩市場的發(fā)展。
[BT4](二)規(guī)模合理性分析
表6列示了各個國家規(guī)模配比指標值。中國貨幣市場與股市規(guī)模配比值僅為4670%,而美國、英國、日本三個發(fā)達國家規(guī)模配比均值為7198%,中國甚至低于同是發(fā)展中國家的巴西。但是我國銀行貸款與股市規(guī)模配比值高達27391%,銀行貸款與貨幣市場規(guī)模配比值也遠遠高于其他國家,這歸結于中國融資結構是以銀行信貸為主導的間接融資體系,債券市場不發(fā)達,導致債券融資規(guī)模偏小,進而企業(yè)負債主要都是以銀行貸款形式存在,使得銀行貸款規(guī)模遠高于直接融資比重較高的美國。這進一步說明我國貨幣市場與股票市場存在結構失衡現(xiàn)象,且貨幣市場的規(guī)模明顯不足。引起兩市場結構失衡的主要原因是中國融資方式,對貨幣市場的功能認識不足,融資過分依賴銀行貸款,相對貸款增加額,股票境內籌資額只占很小一部分,資金流量不均衡。中國貨幣市場和股票市場的這種結構失衡會阻礙股票市場的進一步發(fā)展,股票市場發(fā)展的受阻反過來影響貨幣市場的進一步完善。
其次,對每個國家的貨幣市場利率和股指收益率進行ADF檢驗,以防出現(xiàn)“偽回歸”現(xiàn)象。經過ADF檢驗,得到在5%顯著水平下平穩(wěn)的利率序列和股指收益率序列。最后,用DCC- MVGRACH模型求出貨幣市場利率與股票市場指數(shù)收益率的動態(tài)相關系數(shù)ρt。
根據(jù)AIC最小準則,本文選取GARCH(1,1)來估計貨幣市場利率r1和股指收益率r2。表8是DCC-MVGARCH模型具體的估計結果。表8中α+β<1,符合約束條件。α、β都顯著異于0,說明采用單變量GRACH模型計算出標準化殘差εt對ρt具有顯著的影響;β顯著并且接近于1,表明ρt受前期影響較大,α+β衡量序列的持續(xù)波動性,α+β值越接近于1,說明它們的相關性變動具有較強的持續(xù)性特征。由表8可以看出,五個國家波動持續(xù)性都較強。
利用DCC-MVGRACH模型估計兩市場動態(tài)相關性,對動態(tài)相關系數(shù)進行基本統(tǒng)計(見表9)。由表9可見,中國與巴西貨幣市場利率與股票市場收益率間的動態(tài)相關系數(shù)均值均為負值,而發(fā)達國家美、英、日三國的均值均為正值,說明同是發(fā)展中國家的中國與巴西貨幣市場利率與股票市場收益率是負相關的,原因一方面是通貨膨脹引起的,另一方面是市場開放程度不高,資金來源有限,主要是國內資金。根據(jù)相關系數(shù)與相關程度關系定義,中國貨幣市場與股票市場收益率的動態(tài)相關系數(shù)均值的絕對值為00625,屬于極低度相關,而美國、日本貨幣市場利率與股指收益率動態(tài)相關系數(shù)是低度相關,英國、巴西為中度相關,由此看來,美國、英國、日本、巴西貨幣市場和股票市場聯(lián)動性強于中國貨幣市場與股票市場間的聯(lián)動性。
我國貨幣市場和股票市場聯(lián)動微弱,一方面是由于中國貨幣市場發(fā)展滯后,與股票市場進行的有效信息溝通不夠;另一方面,中國的貨幣市場和股票市場缺乏大量相同的交易主體。貨幣市場與股票市場交易主體不一致的突出表現(xiàn)為銀行業(yè)金融機構不能進入資本市場,而大部分企業(yè)則不能進入貨幣市場,這是由中國特有的體制決定的。比如20世紀90年代,中國針對金融體系實施的“分業(yè)經營、分業(yè)監(jiān)管”政策,人為地隔離貨幣市場與股票市場,造成了兩市場良好互動的藩籬。貨幣市場是短期資金流動的場所,而股票市場則是相對長期的資金,要使短期資金和中長期資金相互轉化,貨幣市場和股票市場間必須有暢通的資金流通渠道。相對于美國,我國貨幣市場與股票市場之間人為隔離依然嚴重,資金不能在兩市場自由流動,影響了金融體系整體作用的發(fā)揮,從而導致了金融體系效率低下。
根據(jù)數(shù)據(jù)可得情況,表11給出了美國、英國、日本、中國2012年銀行業(yè)利潤數(shù)據(jù)和巴西2011年銀行業(yè)利潤數(shù)據(jù)。中國以銀行業(yè)利潤比重291%位居五個國家首位,可以說是世界上最賺錢的銀行業(yè),這主要由貸款利率底限和存款利率上限帶來的利差造成。由經濟適應指標可知,我國銀行貸款水平值是非常龐大的。2012年,美國仍在擺脫金融危機陰影邁向復蘇的道路上繼續(xù)獲得逐步但又穩(wěn)定的進展,銀行業(yè)利潤達1 400億美元,銀行業(yè)利潤比重086%,這主要是因為非利息收入上升以及貸款損失準備金降低。由表11可以看出,英國銀
[LL]
[HJ1.5mm]
行業(yè)利潤比重僅低于中國,根據(jù)會計公司畢馬威
(KPMG)發(fā)布的研究報告顯示,英國五大銀行的
核心利潤2012年同比增長45%,但這些利潤大部分用來抵消所涉及的監(jiān)管事務和銀行糾正自己所犯錯誤的開支。雖然2012年日本銀行業(yè)利潤比重只有053%,但是日本五大銀行集團合并財報顯示年度銀行業(yè)利潤刷新2006財年以來最高水平,這主要是由于安倍政府的經濟政策推動市場行情上漲,理財產品與國債的銷售收益頗豐。
為了更加直觀地分析我國銀行業(yè)和經濟的發(fā)展情況,表12列出了中國銀行業(yè)利潤、上市公司凈利潤與GDP情況對比表。2008-2011年,中國銀行業(yè)稅后利潤不斷攀升,即便在2011年世界范圍內經濟低迷、通漲壓力增大、實體經濟萎靡的大環(huán)境下,中國銀行業(yè)稅后利潤仍一路飆升,達到125萬億元,較2010年同比增長3903%。但在2012年銀行業(yè)盈利增速趨緩,同比增長2080%,這與我國經濟增速下降相吻合,也反映出隨著利率市場化加快,商業(yè)銀行盈利能力開始下降。最主要的原因是央行執(zhí)行穩(wěn)健偏緊的貨幣政策,壓縮信貸額度。同時,由于風險增加、呆壞賬上升,商業(yè)銀行將撥備率提高,從而也侵蝕了部分利潤。但是,這樣的增長率仍然算是一個高增長,這得益于“吃利差”??偟膩碚f,我國銀行業(yè)利潤比重近幾年一直處于遞增趨勢,而上市公司利潤比重卻在2012年減少。據(jù)表12的A股上市公司凈利潤數(shù)據(jù)顯示,2012年A股上市公司實現(xiàn)凈利潤197萬億元,在GDP增速77%的背景下,業(yè)績增速卻從2011年的1758%下降到2012年的155%。業(yè)績基本屬于“原地踏步”,這顯然不能簡單歸結為經濟增速下滑,因為中國經濟雖然存在一些不確定性,但2012年基本表現(xiàn)仍然良好。與此同時,2012年上市銀行的凈利潤為103萬億元(來源:新浪財經),占所有A股上市公司凈利潤比重高達5228%。并且近三年還在不斷上升,說明雖然我國銀行貸款規(guī)模大,但是對于實體經濟效益的改善不盡人意。中國股市低迷的主要原因是重融資、輕回報、上市公司效益不佳,已經使其露出了邊緣化端倪,故需從制度到架構進行全面治理。
四、結論與建議
本文建立了一個比較系統(tǒng)全面評價貨幣市場、股票市場及銀行貸款協(xié)調性的指標體系,并且對中國、美國、英國、日本及巴西五個國家進行了比較研究。相對于其他四個國家,中國的貨幣市場、股票市場發(fā)展及銀行貸款水平的協(xié)調性不足,具體如下:
從經濟適應性來看,在考慮存量的情況下,相對于美國、英國、日本,中國貨幣市場和股票市場及銀行貸款發(fā)展水平與經濟發(fā)展的適應性低,甚至低于同是發(fā)展中國家的巴西,表現(xiàn)為貨幣市場、股票市場發(fā)展滯后,銀行貸款規(guī)模過大;在考慮流量的情況下,相對于美國,中國貨幣市場交易活躍度較高,相對于其他代表國家,我國股票市場與經濟發(fā)展適應性低,表現(xiàn)為股票市值和股票成交量與經濟發(fā)展背道而馳,股票市場整體低迷。
從規(guī)模合理性來看,相對于其他代表國家,中國貨幣市場、股票市場及銀行貸款結構失衡,一方面忽視貨幣市場的發(fā)展,規(guī)模不足,金融工具缺乏;另一方面以銀行貸款為主的間接融資方式影響了股票市場長期投資功能的發(fā)揮。
從市場聯(lián)動性來看,中國貨幣市場利率與股票收益率極低度相關,主要原因在于:一方面,貨幣市場發(fā)展滯后使其功能發(fā)揮不充分;另一方面,貨幣市場與股票市場缺乏大規(guī)模共同交易主體。
從功能效率來看,相對于金融體系高度發(fā)達的美國和英國,我國儲蓄向投資的轉化過少,缺乏貨幣市場和股票市場之間暢通的資金流通渠道,過高的銀行貸款利潤使中國實體經濟的上市公司利潤過低,在改善企業(yè)經營環(huán)境、提高盈利水平、促進實體經濟發(fā)展方面的作用發(fā)揮不夠。
作為金融體系中重要組成部分的貨幣市場與股票市場,兩者的協(xié)調發(fā)展對于整個金融體系意義重大。為了促進貨幣市場、股票市場及銀行貸款協(xié)調發(fā)展,本文給出如下政策建議:
第一,繼續(xù)推動利率市場化進程,改善目前以銀行貸款為主的間接融資方式局面。
第二,完善金融組織體系,吸引更多境外金融機構來中國設立分支機構,鼓勵具備條件的民營資本依法設立中小型金融機構。積極響應十八屆三中全會金融業(yè)對內開放的號召,在加強監(jiān)管的前提下,鼓勵設立有特色的對內開放的民營中小型金融機構,迎合城鎮(zhèn)化建設政策趨勢。這樣既可以解決中小企業(yè)金融的問題,還可以壯大中國貨幣市場規(guī)模,改善中國貨幣市場發(fā)展滯后、不能充分發(fā)揮基礎功能的現(xiàn)狀。
第三,豐富貨幣市場的金融工具種類,大力發(fā)展跨市場產品,鼓勵參與貨幣市場及股票市場的中介機構將產品收益屬性和風險屬性再組合進行產品創(chuàng)新,從而吸引更多的投資者參與,使兩個市場間資金能自由流動,促使貨幣市場與股票市場建立一種有效的協(xié)調互動關系。
第四,擴大貨幣市場與股票市場投資主體的同一性,允許更多的證券公司和基金公司進入貨幣市場,發(fā)揮貨幣市場的短期融資功能和流動性管理功能。鼓勵信用較好的企業(yè)進入貨幣市場,允許個人通過代理或者中介參與貨幣市場的投資,對于銀行類金融機構,應有步驟、循序漸進地探索進入股票市場投資的途徑,最終實現(xiàn)兩個市場投資主體的同一化。
第五,建立健全促進宏觀經濟穩(wěn)定、支持實體經濟發(fā)展的現(xiàn)代銀行業(yè)體系。通過調整貸款利率、降低上浮幅度、減少服務收費等方式讓利于實體經濟、實體企業(yè),從而獲取合理的利潤。
參考文獻:
[1] [ZK(#]Levine R, Zervos S. Stock markets, banks, and economic growth [J]. The American Economic Review, 1998, 88(3):537-558.
[2] Hellwig M. Banks, Markets, and the allocation of risks in an economy [J]. Journal of Institutional and Theoretical Economics,1998, 154(1): 328-345.
[3] Merton R C, Bodie Z. A conceptual framework for analyzing the financial system[M]∥Gane D BThe global financial system: A functional perspective.Boston:Harvard Business School Press, 1995: 3-31.
[4] Levine R. Bank-based or market-based financial systems:Which is better? [J]. Journal of Financial Intermediation, 2000, 11(4):
398-428.
[5] Chatziantoniou I, Duffy D, Filis G. Stock market response to monetary and fiscal policy shocks:Multi-country evidence [J].Economic Modelling, 2013,30: 754-769.
[6] 蔣振聲,金戈. 中國資本市場與貨幣市場的均衡關系 [J]. 世界經濟,2001(10): 32-35.
[7] 白欽先,汪洋. 貨幣市場與資本市場的連通與協(xié)調機理研究 [J]. 當代財經,2007(11): 49-54.
[8] Beck T, Levine R, Loayza N. Finance and the sources of growth [J]. Journal of Financial Economics, 2000, 58 (1):261-300.
[9] Arcand J L, Berkes E, Panizza Ua. Too much finance? [R].Washington,DC:IMF Working Paper, 2012.[ZK)]
[10] [ZK(#]Cecchetti S G, Kharroubi E. Reassessing the impact of finance on growth [R]. Basel:BIS Working Papers, 2012.
[11] [JP2]Law S H, Singh N. Does too much finance harm economic growth [J]. Journal of Banking & Finance, 2014, 41: 36-44.[JP]
[12] 武志. 金融發(fā)展與經濟增長:來自中國的經驗分析 [J]. 金融研究,2010(5): 58-68.
[13] 胡宗義,劉亦文,袁亮. 金融均衡發(fā)展對經濟可持續(xù)增長的實證研究 [J]. 中國軟科學,2013(7):25-38.
[14] 李健,賈玉革. 金融結構的評價標準與分析指標研究 [J]. 金融研究,2005(4): 57-67.
[15] 唐齊鳴,操巍. 滬深美港股市的動態(tài)相關性研究 [J]. 統(tǒng)計研究,2009(2): 21-27.
[16] 董秀良,吳仁水. 基于DCC - MGARCH模型的中國A、B股市場相關性及其解釋 [J]. 中國軟科學,2008(7):125-133.
[17] Engle R. Dynamic conditional correlation: A simple class of multivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity models [J]. Journal of Business and Economic Statistics,2002, 20(3): 339-350.
[18] 周富國,胡慧敏. 金融效率評價指標體系研究 [J]. 金融理論與實踐,2007(8):
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