王劍

（山東財經大學，山東濟南250100）

大學生學習投入狀況的實證研究

王劍

（山東財經大學，山東濟南250100）

大學生學習投入是學業(yè)發(fā)展的衡量指標。本研究突出問題導向，構建大學生學習投入及影響因素的評價指標體系，形成了測評工具，開展了實證研究，分析了大學生學習投入的特征和自身、外部影響因素，提出了針對學校層面提升大學生學習投入水平的對策建議。

大學生；學習投入；特征；影響因素

學習投入是大學生提升學業(yè)發(fā)展水平的基礎和保證。本研究通過理論和實際相結合，確定研究框架，建立評價指標體系，編制測評工具，對山東六所本科院校學生學習投入狀況進行了實證研究，探索了影響因素，提出了改進的對策建議。

一、研究現狀及問題提出

從文獻梳理可以看出，大學生學習投入受多方面因素影響。國內外學者從教育學、心理學、社會學等角度開展研究，取得了豐碩的成果。自20世紀60年代以來，國外學者逐漸重視從學生學習行為角度研究學生學業(yè)發(fā)展，70年代開始，美國針對高等教育的規(guī)模迅速發(fā)展而導致教育質量下降的問題，對教育質量評價系統(tǒng)給予了重視。研究者認識到學習投入是學習過程性和預測學業(yè)成就的一個重要指標，研究編制了許多成熟的問卷和測量模型，如美國大學生學習投入調査（NSSE)、學習投入量表(UWES-S)等。國內隨著對學習投入研究的增多，有學者編制了符合我國大學生實際的學習投入量表，2007年清華大學與美國印第安納大學合作開展了NSSE的本土化工作，形成了中國學生學習投入調查問卷（NSSE-China）。周廷勇和周作宇（2012）研究中采用多層線性模型的方法，探討了學校因素和學生因素對學業(yè)發(fā)展的影響路徑，顯示大學生在校期間在圖書館、課堂學習、生師互動、同伴交往等方面的學習參與對他們的發(fā)展具有正向的顯著影響。廖友國（2011）編制了適用于我國大學生的《學習投入問卷》，包括三個維度：行為投入（6個項目）、認知投入（7個項目）和情緒投入（7個項目），共計20個項目。從實際情況看，大學生學業(yè)發(fā)展上的問題主要集中于學習投入上，本研究突出問題導向，構建大學生學習投入的評價及影響因素指標體系，調查大學生學習投入現狀，探索影響因素，形成提升學生學習投入水平的對策建議。

二、研究方法和對象

1.確定測評工具。在分析相關理論和前人實證研究結論基礎上，結合在大學生及學生管理工作者中調研訪談情況，突出問題導向，確定了指標體系和相應的施測工具。測評工具的形成采取：一是引用，直接使用已有的中國化的標準測量工具；二是修訂，依據本研究要求修訂以往的測評工具；三是自編，為本研究編制新的測評工具。

測評工具共分為9個分量表，其中第1個分量表是基本情況信息表，其余8個分量表為：評價指標——學習投入量表（含行為、情感、認知等3個維度）；影響因素指標：學習動機量表（含求知進取等6個維度）、人格五因素量表（含外向性等5個維度）、人際關系量表（含師生等4個維度）、校外影響因素量表（含校外打工等3個維度）、校內影響因素量表（含圖書館使用等4個維度）、校園經驗量表（含學術活動等4個維度）、學校滿意度量表（含辦學水平等2個維度）。8個分量表都采用李克特5點計分法，即從“完全不同意”到“完全同意”記作1—5分。在原始問卷施測后，進行了項目分析、探索性因素分析、信度分析，并形成了最終的正式問卷。在正式問卷回收后，進行了問卷的Harman單因素檢驗和驗證性因素分析，確保了工具的有效性。

2.研究對象：采用典型調查與抽樣調查相結合的調查方式：在選取學校時采用典型調查的方法，在選取的學校中實行配額抽樣方法按人數分配樣本數量，在各學校中進行簡單隨機抽樣。2014年10月對山東財經大學、山東師范大學、山東理工大學、濟南大學、山東工商學院、山東管理學院再讀本科學生開展調查，調查發(fā)放問卷3000份，收回問卷2766份，最終有效問卷1765份，占收回問卷的63.8%，符合統(tǒng)計數據分析要求，對數據采用SPSS 21.0統(tǒng)計軟件進行描述性統(tǒng)計、差異性檢驗等；用Amos軟件構建結構方程模型。

調查對象構成：（1）性別：男生707人，女生1034人；分別占總人數的40.06%，58.58%。（2）專業(yè)類別：經濟706人，占40%；管理548人，占31.05%；理工102人，占5.78%；法學61人，占3.46%；文學174人，占9.86%；藝術53人，占3%；體育43人，占2.44%；其他78人，占4.42%；。（3）年級：一年級440人，占24.93%；二年級421人，占23.85%；三年級644人，占36.49%；四年級230人，占13.03%。

三、研究結果一：學習投入特征分析

（一）總體分析。學習投入度不僅能反映學生投入學習活動的程度和狀態(tài)，還能揭示學校支持學習的政策和環(huán)境情況，能夠有效預測學生學習發(fā)展成果。從整體上對學生各維度的得分率進行統(tǒng)計，學生在認知維度的得分率（74.12%）遠遠要高于行為維度（68.59%）與情感維度（68.04%），整體上看處于中等水平，在認知投入上較高。這與國內相關研究基本一致，如舒子吁(2009)采用自編的大學生學習投入量表，發(fā)現大學生學習投入整體水平并不高；馮立婷（2009）發(fā)現大學生在學習投入狀況處于中等水平；唐巍華（2011）對華中科技大學的學生進行調查，發(fā)現學生的學習投入度偏低。

大學生的學習行為投入比認知投入水平低，反映出行動落后于思想的傾向，也反映出學生自我管理、約束能力欠缺。相比之下，大學生在情感上投入是最少的，反映出他們對課堂學習興趣不高，不少同學還未能真正實現學習方式由中學到大學的轉變，對課程認識和感知上還未提升到理性階段。

（二）性別差異。統(tǒng)計結果顯示男女生在各維度上的趨勢是一致的，都是認知維度得分率最高，情感維度得分率最低；在行為維度上，女生得分率比男生要高。對不同性別被試在各維度上的平均分與標準差進行統(tǒng)計，對平均分進行獨立樣本t檢驗，發(fā)現男女生在學習投入三個維度上沒有顯著差異（ps＞0.05）。回顧以往研究，在大學生學習投入的性別差異方面結果并不一致，謝紛暉（2010）和廖友國（2011）的調查都發(fā)現女生的學習投入要高于男生，但也有研究（舒子吁，2009；王學堅，2011）沒有發(fā)現性別差異。

（三）專業(yè)差異。統(tǒng)計結果顯示不同專業(yè)學生在各維度上的得分率趨勢大體上是一致的，且均在認知投入這一維度得分率最高；藝術專業(yè)學生在學習投入各維度上得分比其他專業(yè)普遍要高；理工專業(yè)學生則在每一個維度上的得分率都很低。對不同專業(yè)學生在各維度上的平均分統(tǒng)計并進行單因素方差分析。結果顯示，在各維度上不同類別專業(yè)均沒有顯著差異（ps＞0.05）。

（四）年級差異。統(tǒng)計結果顯示各年級在認知投入上的得分率都是最高的，明顯高于情感投入和行為投入；二年級在三個維度上的得分率都是最低的，在三、四年級開始回升，各方面的投入都增強，尤其是行為投入。對不同年級學生在各維度上的平均分統(tǒng)計并進行單因素方差分析，結果顯示不同年級學生在行為投入及情感投入方面存在顯著差異：在行為投入方面，一年級學生顯著高于二、三年級學生（差值分別為0.95和0.83），二年級顯著低于四年級學生（差值為0.65）；在情感投入方面，一年級也顯著高于二、三年級學生（差值分別為0.63和0.39）?？梢钥闯?，一年級學生學習投入水平是最高的，他們剛進入大學，一定程度上還延續(xù)中學的學習習慣，在學習認知和行為上投入水平都比較高。

四、研究結果二：學習投入影響因素分析

通過問卷數據分析，初步建立大學生學習投入影響因素結構方程模型。運用AMOS 21.0對模型進行參數估計，并根據系統(tǒng)提供的修改意見以及理論要求，對模型進行了修改，最終得到了比較適切的模型。修正后的模型適配度指標如表1。結果顯示，除卡方自由度比外，RMSEA、AGFI、CFI、NFI、CN值均達到了可接受值，符合標準。綜合模型適配度指標，可以說明結構方程模型與實際數據契合程度高，理論得到實際數據的支持。

表1 模型適配度指標

在修正后的結構方程模型中，分析了對大學生學習投入有直接和間接影響的重要因素如表2。

表2 模型中潛在變量之間的標準化總影響、直接影響和間接影響

這些影響因素可以劃分為兩類：一是大學生的自身因素，包括學習動機、人格發(fā)展；二是外部影響因素，包括校外因素、校內因素、校園經驗、學校滿意度等。

（一）自身因素

1、學習動機。學習動機對學習投入的直接影響系數是0.293，意味著學習動機每增加1單位，學習投入會增加0.293個單位。以往很多研究中也都發(fā)現學習動機與學業(yè)成就之間的正相關關系（王曉柳，1988；梁海梅，郭德俊，張貴良，1998；王振宏，劉萍，2002）。

2、人格發(fā)展。人格因素對學習動機和學習投入都有較大的直接預測關系。其中，對學習動機的直接影響系數達到0.664，意味著人格五因素每增加1單位的變異量，學習動機增加0.664個變異量；對學習投入的總影響系數0.682，其中包括人格的直接影響0.487，以及人格因素通過對學習動機間接影響學習投入0.195。實際上，人格因素在學生學業(yè)發(fā)展的相關研究中并沒有得到太多重視。這啟示我們，要提高大學生學習投入水平，必須要重視對大學生積極健康人格的培養(yǎng)。

（二）外部因素

1、校外因素。校外因素（家人、朋友和網絡）對學習動機的直接影響是0.152，但是對學習投入卻產生了較大的負面影響（-0.245），其中還包括通過影響學習動機而對學習投入產生的正面間接影響（0.045）?？梢娕c家人朋友的溝通交流，對網絡（含微博、微信等）的利用能在一定程度上提高學生學習的積極性。但數據顯示，家人朋友的過多參與（得分率達75.24%）以及對網絡的過分使用（得分率達75.33%）占用了很多精力，導致學習投入明顯降低。高校中存在不少“網絡依賴癥”、“低頭族”同學，他們沉溺于網絡游戲和虛擬世界，造成學業(yè)發(fā)展不良。

2、校內因素。校內影響因素（圖書館的使用、校園經驗、老師、同學）對學習投入的總影響為0.305，主要是直接影響作用（0.35），通過對學習動機而產生的間接影響遠遠小于直接影響（-0.046）。校園經驗對學習動機產生0.2的直接影響，而對學習投入及成績則沒有直接影響，通過學習動機產生的間接影響也只有0.035。在模型修正的過程中，校園經驗對學習投入直接影響0.05未通過顯著性水平的t檢驗，因此刪除了該條路徑。學校滿意度對學習投入沒有直接影響，通過學習動機產生的間接影響也較?。?.08）。分析大學生在校內影響因素量表各維度上得分情況，發(fā)現除了在同學維度上得分率較高（73%）外，在圖書館的使用和校園生活硬件設施維度上得分率較低，在老師維度上得分率是最低的（僅為58%）。大學生的學習活動主要在校內，學生與老師都是活動的主體，也離不開對學校各種資源的利用，大學生在這些因素上的得分很低，說明他們沒有充分利用圖書館等學校資源，與老師的交流溝通不多，會直接影響學習投入水平。

五、提升大學生學習投入水平的建議

一是關注大學生學習投入的群體差異性，做好引導工作。針對大學生學習投入的性別差異、專業(yè)差異和年級差異，學校要采取有針對性地教育對策，明確工作重點，體現差異化：如激勵男生更多的在實際行動上投入學習；關注和加強沉溺于網絡同學的教育指導等。

二是重視并加強對大學生的人格教育和塑造。研究中發(fā)現人格因素對大學生學業(yè)發(fā)展有較大影響，能顯著正向提升學習投入水平。加強對大學生的人格教育，不僅能幫大學生塑造積極健康的人格，對促進他們的學業(yè)發(fā)展也有明顯推動作用。

三是加強學生學業(yè)發(fā)展指導、心理發(fā)展指導工作。建立和完善大學生學業(yè)發(fā)展指導、心理健康教育指導體系，體現學生的中心地位和育人為本的辦學理念。要把心理健康教育納入必修課程，發(fā)揮好課程在促進學生身心健康發(fā)展中的重要作用。調查結果顯示一年級到二年級是重要的轉折點，要加強生涯規(guī)劃教育。大四學生尤其害怕失敗，因為他們即將步入社會，在競爭與壓力下難免會彷徨、焦慮，學校對畢業(yè)生的教育重點是提供專業(yè)化的就業(yè)指導，幫助他們客觀認識自己，勇敢面對挑戰(zhàn)。

四是營造全員育人環(huán)境，提高資源利用效率。本研究發(fā)現師生關系對學生學習投入有較大影響。改善師生關系不能只靠學生主動，教師的主動更加重要，教師要加強對學生指導，主動融洽師生關系，真正實現言傳身教。要指導學生提高圖書館利用效率，要重視各學科的優(yōu)勢互補，實現跨學科、跨學院的資源共享和整合，進一步拓寬學生學術視野、促進學業(yè)發(fā)展。

[1]馮立婷. (2009).大學身自我決定能力、情緒調節(jié)和學習投入的關研究.河北師范大學,碩士學位論文.

[2]廖友國. (2011).大學生學習投入問卷的編制及現狀調查.集美大學學報：教育科學版,12(02), 39-44.

[3]梁海梅,郭德俊,張貴良. (1998).成就目標對青少年成就動機和學業(yè)成就影響的研究.心理科學(04), 332-335.

[4]舒子吁. (2009).大學生學習投入問卷的編制及其應用.江西師范大學,碩士學位論文.

[5]唐巍華. (2011).華中科技大學大學生學習投入度研究.華中科技大學,碩士學位論文.

[6]王學堅. (2011).大學生成就目標定向、學業(yè)自我效能感與學習投入關系研究.哈爾濱師范大學,碩士學位論文.

[7]王曉柳. (1988).智力因素、非智力因素對不同成績的學生學習的影響及其機制[J].復印報刊資料(教育學),8.

[8]王振宏,劉萍. (2002).動機因素,學習策略,智力水平對學生學業(yè)成就的影響.心理學報, (l): 65-69.

[9]謝紛暉. (2010).大學生學習投入、學業(yè)自我效能感與學習績效的關系研究.沈陽師范大學.

[10]周廷勇,周作宇. (2012).高校學生發(fā)展影響因素的探索性研究.復旦教育論壇, 3(10): 48-55.

The Empirical Study of Condition of Engagement in Studying of College Student

WANG Jian
（Shandong university of Finance and Economics，Jinan Shandong 250100)

The engaged studying of college student is a measure of academic development. This research extrudes the problem orientation, build a system measuring the engagement in studying of college student and its influence factors, achieving a testing and evaluation tool. This research starts an empirical study, analyzes the features of engagement in studying of college student and its internal and external influence factors and offers suggestions to improve the engagement in studying of college student on the college level.

college student; engagement in studying; features; influence factors

G64

A

2095-7327（2016）-03-0189-04

王劍（1972-），男，山東廣饒人，山東財經大學助理研究員，北京師范大學博士研究生，研究方向：學生發(fā)展與教育管理。

林軍