朱泓宇， 高世斌， 張 磊， 趙健兵， 蘇 欣

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.玉米研究所，四川 成都 611130)

四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展的地域差異

朱泓宇a， 高世斌b， 張 磊a， 趙健兵a， 蘇 欣a

(四川農(nóng)業(yè)大學(xué) a.經(jīng)濟(jì)學(xué)院；b.玉米研究所，四川 成都 611130)

以四川秦巴山區(qū)的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)為研究對(duì)象，首先構(gòu)建了對(duì)三大產(chǎn)業(yè)的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并利用因子分析方法，對(duì)能代表四川秦巴山區(qū)的多個(gè)縣域的農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀進(jìn)行了綜合評(píng)價(jià)，其次再對(duì)涉及的三大產(chǎn)業(yè)及其新型經(jīng)營(yíng)主體分別作描述性分析。研究表明，農(nóng)林畜業(yè)對(duì)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著影響，但各區(qū)縣間發(fā)展存在較大的不均衡性。需從壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、培育農(nóng)民合作組織等角度解決農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)的發(fā)展不平衡問(wèn)題。

農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)；因子分析；縣域差異；四川秦巴山區(qū)

近年來(lái)，我國(guó)西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到快速的發(fā)展，人民收入水平顯著提高，一二三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整正穩(wěn)步推進(jìn)當(dāng)中。秦巴山區(qū)作為我國(guó)西部地區(qū)重要的自然資源儲(chǔ)備地和文化資源來(lái)源地，其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平明顯的落后于其他西部區(qū)域。四川秦巴山區(qū)共涉及5市25個(gè)區(qū)、縣，戶籍總?cè)丝诩s1 735萬(wàn)[1]。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)為，該地區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)不僅大大地滯后于四川其他地區(qū)的發(fā)展水平，而且其內(nèi)部也呈現(xiàn)顯著的不平衡。作為相對(duì)落后地區(qū)，合理利用自然資源，協(xié)調(diào)統(tǒng)籌稟賦發(fā)展綠色循環(huán)的生態(tài)農(nóng)林畜業(yè)是后起地區(qū)趕超發(fā)達(dá)地區(qū)的占優(yōu)策略。必須要對(duì)四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平及地區(qū)平衡程度作出客觀的科學(xué)評(píng)價(jià)。

1 文獻(xiàn)綜述

采用因子分析方法，黃映暉等利用北京市13個(gè)郊區(qū)縣數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)北京郊區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化在各區(qū)縣間發(fā)展存在較大的不均衡性。個(gè)別郊區(qū)縣農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展較薄弱，需從壯大農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)、培育農(nóng)民合作組織、完善產(chǎn)業(yè)化利益聯(lián)結(jié)機(jī)制等角度提升農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展水平[2]。彭素等分別對(duì)我國(guó)25個(gè)省的農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行排名和分類。廣東農(nóng)業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在一定程度的"協(xié)調(diào)性"，而劣勢(shì)和缺陷則主要體現(xiàn)在供求失衡下的糧食安全隱憂和粗放式增長(zhǎng)方式下的可持續(xù)性問(wèn)題[3]。

2 綜合水平評(píng)價(jià)

2.1 綜合指標(biāo)

通過(guò)借鑒成熟的指標(biāo)體系構(gòu)建經(jīng)驗(yàn)，從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)模、發(fā)展速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、發(fā)展效益共選取了4個(gè)二級(jí)指標(biāo)、12個(gè)三級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)(表1)。

2.2 評(píng)價(jià)方法

因子分析法是解決繁煩雜數(shù)據(jù)多重共線性的成熟辦法。因子分析法的中心思想是用原始的數(shù)據(jù)矩陣(或消除量綱化的矩陣)構(gòu)造一個(gè)新的主成分矩陣，這些新的主成分之間是線性無(wú)關(guān)的。并且原始數(shù)據(jù)矩陣(或消除量綱化的矩陣)的協(xié)方差矩陣的特征根即為其方差，從而通過(guò)求解其協(xié)方差矩陣的特征根就可以判斷采用幾個(gè)變量來(lái)代替所有的信息[4]。因子分析基本步驟為：①數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理；②計(jì)算協(xié)方差矩陣；③計(jì)算出主成分；④求貢獻(xiàn)率；⑤確定主成分；⑥構(gòu)造綜合評(píng)價(jià)模型。

表1 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)體系

2.3 樣本的選取

四川秦巴山區(qū)：巴中市和廣元市全域，南充、達(dá)州和綿陽(yáng)的部分地區(qū)。本文基于2013年宏觀縣域數(shù)據(jù)，選取5個(gè)市的相關(guān)縣域級(jí)的可觀測(cè)數(shù)據(jù)，詳見(jiàn)表2。

2.4 數(shù)據(jù)處理

用SPSS軟件首先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理[5]。再對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行Kaiser-Meyer-Olkin抽樣適度度量和Bartlett球形檢驗(yàn)。經(jīng)檢驗(yàn)可知，KMO值為0.604，經(jīng)驗(yàn)認(rèn)為當(dāng)KMO值大于0.6，樣本數(shù)據(jù)具備開(kāi)展因子分子的條件；Bartlett值為149.884，其中P<0.000 1，相關(guān)矩陣是非單位矩陣。然后再計(jì)算特征值，方差貢獻(xiàn)率以及主成分載荷矩陣，見(jiàn)下表3。

第1、2、3和4個(gè)成分初始特征值分別為3.879、2.975、1.663和1.32，均大于1。其累計(jì)貢獻(xiàn)率為81.97%。旋轉(zhuǎn)載荷平方和特征值雖有變化但累計(jì)貢獻(xiàn)率未見(jiàn)其變化。這表明提取的前4個(gè)主成分可以反映全部12個(gè)指標(biāo)所具有的信息，能在一定程度上說(shuō)明四川秦巴山區(qū)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的綜合因素，因此提取前4個(gè)特征值的主成分。再根據(jù)特征值和4個(gè)主成分計(jì)算相應(yīng)的權(quán)重，最后得出樣本關(guān)于因子得分的排序(表4)。

表2 綜合總評(píng)價(jià)樣本縣及指標(biāo)

注：數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《南充統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《達(dá)州統(tǒng)計(jì)年鑒2014》及相關(guān)區(qū)縣2013年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。

表3 方差分析

2.5 評(píng)價(jià)

數(shù)據(jù)處理的成果顯示，四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平不均衡?？h級(jí)特征排序展示了和經(jīng)驗(yàn)判斷中一致的結(jié)果。5市中，達(dá)州、綿陽(yáng)和南充市的農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展相對(duì)較好，該地區(qū)只是部分處于秦巴山區(qū)之內(nèi)，平原、丘陵區(qū)縣可能存在著外溢效應(yīng)。綿陽(yáng)市秦巴地區(qū)受限于人口規(guī)模，其農(nóng)林畜業(yè)增加值總量大約76.41億元，但人均值高居5市的第一(4 521元/人)。因子分析的樣本排序的優(yōu)勢(shì)在于將兩者都融入進(jìn)單一指標(biāo)，并指導(dǎo)研究者進(jìn)行直觀的升降序判斷。巴中和廣元的人均第一產(chǎn)業(yè)增加值(分別是2 026元和3 042元)均遠(yuǎn)低于秦巴山區(qū)的平均水平，表4里后6位的城市大多數(shù)都出自于巴中市和廣元市。

四川秦巴山區(qū)農(nóng)林牧藥業(yè)的發(fā)展對(duì)秦巴地區(qū)整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展有顯著的促進(jìn)作用，但是存在明顯的區(qū)域性差別。2013年平昌縣的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步對(duì)全縣GDP增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率達(dá)到了32.7%，幾乎是綿陽(yáng)江油市該項(xiàng)數(shù)值的8倍。劍閣市和青川縣第一產(chǎn)業(yè)增加值對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激作用(11.9%，11%)整體也優(yōu)于達(dá)州和綿陽(yáng)市所屬區(qū)縣(10.38%，8.9%，10.8%，4%)。如果考慮把各行政市下屬的各行政區(qū)縣看作一個(gè)整體，參考“協(xié)同效應(yīng)”和“溢出效應(yīng)”，旺蒼縣2013全年固定投資金額中投資到農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)的數(shù)額達(dá)到2.84億元，同比增長(zhǎng)270%?？傊椭泻蛷V元的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)總體規(guī)模均弱于其他市縣，正處于規(guī)模經(jīng)濟(jì)的紅利之中(表2)。

表4 主成分得分及樣本排序

3 對(duì)農(nóng)林畜業(yè)的分別評(píng)價(jià)

3.1 四川秦巴山區(qū)種植業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)

四川秦巴山區(qū)25個(gè)市區(qū)縣的種植業(yè)增加值總和超過(guò)313.07億元，約占四川2013年全省種植業(yè)產(chǎn)值約12%。其中耕地面積96.24×104hm2，占全省24.1%。糧食總產(chǎn)量約707.85×104t，占四川2013年全年糧食總產(chǎn)量3 387.1×104t中的40%?；究芍?，四川秦巴山區(qū)用占全省1/4的耕地供應(yīng)了全省40%的糧食生產(chǎn)，種植業(yè)在秦巴山區(qū)不僅為山區(qū)農(nóng)民的增收和綠色循環(huán)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮巨大的作用，更是在保障我國(guó)西部糧食安全上起著戰(zhàn)略性的作用。但是，該區(qū)域種植業(yè)生產(chǎn)過(guò)度依賴于現(xiàn)代農(nóng)用化工產(chǎn)品的施用。2013年全年，四川秦巴片區(qū)五大行政市使用消耗農(nóng)用化肥81.91×104t，是全省化肥施用量的65%。本區(qū)域內(nèi)的農(nóng)林畜藥產(chǎn)業(yè)急需走上綠色循環(huán)發(fā)展的道路。種植業(yè)現(xiàn)狀在樣本縣的分布和構(gòu)成情況參見(jiàn)表5。

宣漢縣擁有最高的種植業(yè)規(guī)模，而青川的糧食產(chǎn)量最少。樣本縣中耕地規(guī)模的差異并不大，糧食的供給量與糧食耕地面積并不呈等比例遞增關(guān)系。青川縣的耕地面積是開(kāi)江縣的85.42%，而糧食產(chǎn)量卻只有后者的50%。糧食產(chǎn)出效率在秦巴山區(qū)內(nèi)部基本呈現(xiàn)不均勻分布。

3.2 四川秦巴山區(qū)林業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)

秦巴山區(qū)林業(yè)資源豐富，林業(yè)發(fā)展?jié)摿Υ?。樣本?shù)據(jù)完全體現(xiàn)出了這種特征。青川縣的森林覆蓋率高達(dá)7.5%，產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值16.7億元，是四川秦巴山區(qū)林產(chǎn)業(yè)最發(fā)達(dá)的地區(qū)之一。

(1)四川秦巴山區(qū)25個(gè)地區(qū)的森林資源稟賦不同。開(kāi)江縣的森林覆蓋率(33%)只是青川的一半不到。樣本10縣中，有3個(gè)縣的森林覆蓋率高于50%，包括通江、劍閣和青川；反之存在3個(gè)縣森林覆蓋率低于40%，即開(kāi)江、閬中和營(yíng)山。后者三縣的地理區(qū)位都是處于秦巴山脈南端。土地資源稟賦也呈高落差式分配圖譜。開(kāi)江、閬中、梓潼和平昌4個(gè)樣本市縣的林業(yè)土地資源均低于10×104hm2，不及四川秦巴山區(qū)平均水平。該項(xiàng)要素的極值落差達(dá)到了10倍(表6)。

表5 四川秦巴山區(qū)種植業(yè)基本情況

注：資料來(lái)源于2013年各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014》及作者自己整理。

(2)不同市縣的林業(yè)產(chǎn)業(yè)化規(guī)模差異明顯。綿陽(yáng)市的林產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他秦巴地區(qū)市縣。劍閣和青川縣2013年林業(yè)總產(chǎn)值高于其他樣本縣林業(yè)總產(chǎn)值之總和。

表6 2013年四川秦巴山區(qū)林業(yè)狀況

注：資料來(lái)源于2013年各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《南充統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014》及作者自己整理。

(3)林業(yè)產(chǎn)出效率不同。劍閣和青川合理利用巨大的稟賦優(yōu)勢(shì)，大力發(fā)展各類林產(chǎn)品。2013年兩縣單位面積林產(chǎn)品產(chǎn)值分別達(dá)到10 196和7 495 元/hm2。這表明，綿陽(yáng)地區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)循環(huán)發(fā)展不僅僅是依靠資源密集型原材料加工，而是走的產(chǎn)出高效、綠色循環(huán)的可持續(xù)發(fā)展模式。

(4)農(nóng)村居民林業(yè)增收效果不同。依靠有限的數(shù)據(jù)樣本，可以大致推斷出，四川秦巴山區(qū)西部區(qū)域的農(nóng)村民居從林業(yè)發(fā)展獲得的增收效應(yīng)以及收入水平均高于中部和東部地區(qū)。青川縣農(nóng)民通過(guò)生產(chǎn)加工出售各類林副產(chǎn)品所得之純收入是梓潼縣農(nóng)民所得之5倍。

3.3 四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)

2013年，四川省全年肉類產(chǎn)量689.99×104t。其中秦巴山區(qū)四川片區(qū)全年肉類生產(chǎn)約146.81×104t，約占全省總產(chǎn)量的21.28%(表7)。在10個(gè)樣本當(dāng)中，大部分市縣的肉類產(chǎn)量都維持在全年7×104t～9×104t這個(gè)區(qū)間。開(kāi)江和青川縣皆遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于四川秦巴山區(qū)平均水平(4.7×104t和1.67×104t)。

表7 2013年四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)情況

注：資料來(lái)源于2013年各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《南充統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014》及作者自己整理。

四川秦巴山區(qū)畜牧業(yè)發(fā)展相對(duì)均衡，除個(gè)別市縣重點(diǎn)發(fā)展農(nóng)林產(chǎn)業(yè)以外，2013年畜牧業(yè)總產(chǎn)值和增加值都相對(duì)集中在一個(gè)規(guī)模區(qū)間上。其中農(nóng)民畜牧業(yè)創(chuàng)收效應(yīng)明顯，根據(jù)有限的資料可知，營(yíng)山縣農(nóng)村居民全年通過(guò)養(yǎng)殖業(yè)獲得現(xiàn)金收入人均約4 358元。值得注意的是，區(qū)域內(nèi)畜牧業(yè)所帶動(dòng)的收入效應(yīng)水平不一。以開(kāi)江縣和閬中市比較為例。開(kāi)江縣2013年畜牧業(yè)增加值、肉類總產(chǎn)量分別為8.57億元和4.7×104t，均低于后者相應(yīng)數(shù)字(12.7億元和7.44×104t)。但是農(nóng)民畜牧業(yè)人均現(xiàn)金收入?yún)s高閬中市水平20個(gè)百分點(diǎn)。這證明開(kāi)江縣特色養(yǎng)殖業(yè)帶來(lái)的收入效應(yīng)會(huì)高于普通養(yǎng)殖業(yè)的規(guī)模效應(yīng)。此外，各市縣也創(chuàng)新發(fā)展畜牧業(yè)綠色循環(huán)戰(zhàn)略，現(xiàn)代生態(tài)養(yǎng)殖小區(qū)建設(shè)成果顯著。開(kāi)江縣和平昌縣分別累計(jì)建成249和199個(gè)生態(tài)小區(qū)，遠(yuǎn)超全省和四川秦巴山區(qū)平均水平。

3.4 四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜藥業(yè)企業(yè)及農(nóng)民專業(yè)合作組織發(fā)展評(píng)價(jià)

現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展需要龍頭企業(yè)的帶動(dòng)作用。各地的現(xiàn)代化農(nóng)林畜業(yè)多采用“企業(yè)—合作組織—農(nóng)戶”的經(jīng)典模式及其演化模式。從企業(yè)和經(jīng)濟(jì)合作組織的數(shù)據(jù)及分布上可以考察這種模式下產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)民增收的具體效果。

表8顯示，包括省市縣級(jí)龍頭企業(yè)的數(shù)量在秦巴區(qū)域內(nèi)不均勻分布，差異明顯。閬中市最高達(dá)到了256家，而開(kāi)江縣最少僅13家。可觀察縣市樣本在2013年培育龍頭企業(yè)的速度大體相似，這表明龍頭企業(yè)的發(fā)展不能簡(jiǎn)單依靠資源聚集效應(yīng)來(lái)集中推動(dòng)擴(kuò)容。想較而言，大力推廣并發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作組織成為了秦巴山區(qū)所屬市縣短期內(nèi)的優(yōu)先選擇。

以“新增農(nóng)民專業(yè)合作組織”項(xiàng)為例，所有樣本縣都是以兩位數(shù)的規(guī)模發(fā)展，其中閬中市2013年新增137個(gè)合作組織，青川縣新增93個(gè)。營(yíng)山和通江縣則分別達(dá)到了59和57個(gè)。大力發(fā)展農(nóng)民專業(yè)合作組織在強(qiáng)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，改善農(nóng)民和農(nóng)產(chǎn)品抵抗市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的能力和提高農(nóng)副產(chǎn)品賣方議價(jià)水平上都有顯著的積極效果?！捌髽I(yè)—合作組織—農(nóng)戶”的模式?jīng)Q定了只有前面二者協(xié)調(diào)發(fā)展才能真正有效的改善農(nóng)民的收入狀況。

表8 2013年四川秦巴山區(qū)涉農(nóng)林畜業(yè)龍頭企業(yè)和農(nóng)民專業(yè)合作組織

注：資料來(lái)源于2013年各地統(tǒng)計(jì)公報(bào)、《南充統(tǒng)計(jì)年鑒2014》《四川農(nóng)村年鑒2014》《中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014》及作者自己整理。

閬中市、江油市和梓潼縣的農(nóng)民專業(yè)合作組織總數(shù)分別排列樣本縣前三位，分別達(dá)到了420，266和234個(gè)。同時(shí)也是擁有企業(yè)數(shù)量最多的3個(gè)地方。結(jié)果就是這個(gè)區(qū)域擁有了樣本縣中最高的農(nóng)民人均純收入(9 533元、9 118元和8 272元)。

4 總結(jié)

四川秦巴山區(qū)農(nóng)業(yè)畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展在不同地區(qū)表現(xiàn)出顯著的不平衡。從總體上來(lái)看，縣級(jí)區(qū)域的證據(jù)表明，四川秦巴山區(qū)農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)在南部的縣、區(qū)優(yōu)于北部縣域的發(fā)展。其中種植業(yè)和林業(yè)發(fā)展情況在不同的縣域中差別較大，而畜牧業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r則相對(duì)均衡。農(nóng)業(yè)龍頭企業(yè)和專業(yè)合作組織是發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要平臺(tái)，研究發(fā)現(xiàn),本地區(qū)的新型經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展水平與農(nóng)林畜產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平有較高的正相關(guān)關(guān)系。政府通過(guò)制定有符合各個(gè)地區(qū)不同的獎(jiǎng)勵(lì)政策，應(yīng)該鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、專業(yè)合作社及家庭農(nóng)場(chǎng)關(guān)注于本地有比較優(yōu)勢(shì)和增長(zhǎng)潛力的產(chǎn)業(yè)。

[1]四川省統(tǒng)計(jì)局.四川統(tǒng)計(jì)年鑒2014[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2014.

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[3]彭素，胡新艷，羅必良.“農(nóng)業(yè)強(qiáng)省”的綜合評(píng)價(jià)：以廣東為例——基于探索性因子分析與聚類分析[J].廣東社會(huì)科學(xué)，2012，(1)：59-67.

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[5]Green S B，Salkind N J.Using SPSS for Windows and Macintosh[J].American Statistician，2012(1)：113.

[6]國(guó)家統(tǒng)計(jì)局農(nóng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)調(diào)查司.中國(guó)縣域統(tǒng)計(jì)年鑒2014[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2014.

Regional Disparity in the Development of Agriculture,Forestry and Stock Farming in Sichuan Qinba Mountain Areas：Based on County Division

ZHUHong-yua,GAOShi-binb,ZHANGLeia,ZHAOJian-bina,SUXina

(a.College of Economics，Sichuan Agricultural university,Chengdu 611130,China;b.Maize Research Institute,Sichuan Agricultural University,Chengdu 611130,China)

This paper focuses on agriculture,forestry,livestock farming and pharmacy industry in Qinba Mountain Areas of Sichuan Province.It designs a set of guide lines,which measure the actuality of these industries.Specifically,it evaluates those industries in several counties by using factorial analysis method,and descriptively analyses the above industries in Qinba Mountain Areas.It is obvious that these industries have a significant impact on economic development in the region.While the conclusion is that there is unbalanced status in different administrative divisions evidently,and there is a weak link of agriculture industrialization in particular administrative divisions,and some proper measures should be adopted,such as developing leading enterprise,fostering co-operatives,and so on.

agriculture;factorial analysis;county division;Sichuan Qinba Mountain Area

10.3969/j.issn.1009-4210.2016.02.002

2016-03-10

中國(guó)工程院重大咨詢項(xiàng)目(2015-ZD-05)； 四川省發(fā)改委重點(diǎn)課題(ZH2015038)

朱泓宇(1988—)，男，從事農(nóng)村金融方向。

高世斌(1974—)，男，博士，教授，碩士生導(dǎo)師,從事農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)研究。E-mail：shibingao@163.com

F327(271)

A

1009-4210-(2016)02-006-07