摘 要:梯級(jí)模型的研究與語(yǔ)用學(xué)的關(guān)系緊密相連,因此一直頗為引人注目。在前人研究的基礎(chǔ)上,本文借用梯級(jí)模型這一視角分析了let alone,even構(gòu)式,總結(jié)歸納出它們的語(yǔ)用合適性條件和推理總則,以擴(kuò)充前人對(duì)該課題的研究。
關(guān)鍵詞:梯級(jí)模型;梯級(jí)算子;構(gòu)式
1 前言
梯級(jí)模型一直以來(lái)都是國(guó)內(nèi)外語(yǔ)言學(xué)家津津樂(lè)道,樂(lè)此不疲的研究話題。它與語(yǔ)用學(xué)的關(guān)系緊密相連,因此一直頗為引人注目。其實(shí)近年來(lái)國(guó)內(nèi)外的梯級(jí)模型研究除了理論述介和詞義分析之外,國(guó)內(nèi)外認(rèn)知語(yǔ)用學(xué)家還從梯級(jí)模型的角度對(duì)英語(yǔ)構(gòu)式做了大量頗有新意的研究。英語(yǔ)詞語(yǔ)的梯級(jí)研究源于Fauconnier,F(xiàn)illmore,Kay等人的梯級(jí)推理思想。本文先介紹梯級(jí)模型的基本概念及其研究概況,然后運(yùn)用梯級(jí)模型分別舉例分析let alone,even構(gòu)式,最后總結(jié)歸納出它們的語(yǔ)用合適性條件和推理總則。
2 梯級(jí)模型
梯級(jí)模型是言語(yǔ)雙方共享的一套背景假設(shè)或相互關(guān)聯(lián)的一套命題按照蘊(yùn)涵關(guān)系而進(jìn)行的梯級(jí)排列。梯級(jí)推理是根據(jù)事物的等級(jí)關(guān)系從一個(gè)事物的情況推知另一事物的情況的一種推理方式。對(duì)交際中的梯級(jí)推理作出創(chuàng)新性研究和重大貢獻(xiàn)的有Ducrot,F(xiàn)auconnier,F(xiàn)illmore,Kay等人。Ducrot最先把梯級(jí)邏輯引入語(yǔ)言學(xué)的研究,隨后Fauconnier提出了語(yǔ)用梯級(jí)這一概念,他把由命題函數(shù)生成的一套命題沿著某個(gè)參數(shù)構(gòu)成的梯級(jí)稱為語(yǔ)用梯級(jí),把梯級(jí)中的命題稱為梯級(jí)命題,把梯級(jí)命題之間的蘊(yùn)涵關(guān)系稱為語(yǔ)用衍推。Fillmore等人研究了let alone的話語(yǔ)銜接功能,指出由其連接的語(yǔ)句需要在梯級(jí)模型中求得解釋。Kay用梯級(jí)模型分析了even引導(dǎo)梯級(jí)含義的功能,并將其稱為梯級(jí)算子。前輩們的偉大研究成果都給了我們極大的啟示,讓我們這些有探索興趣的人能踩在他們高大肩膀上望得更遠(yuǎn)!
3 用梯級(jí)模型分析let alone構(gòu)式
Fillmore等人[2, P512]把let alone的語(yǔ)義概括為:F
(1) He doesnt get up for lunch, let alone breakfast [2, P517].
Let alone連接兩個(gè)源于同一梯級(jí)模型中的兩個(gè)否定命題,位于let alone之前的完整句的信息量大于后面片斷句的信息量,即前一命題蘊(yùn)涵后一命題。所以,前句信息度大于后句。如在例(1)中,由于早餐的時(shí)間早于午餐,所以沒(méi)有起床吃午餐蘊(yùn)涵著早餐也沒(méi)有吃。
(2) A: Did Louise order squid?
B: Are you kidding? Fred didnt order shrimp, let alone Louise, squid.
在let alone結(jié)構(gòu)中,強(qiáng)勢(shì) F
4 用梯級(jí)模型分析even構(gòu)式
1990年Kay用梯級(jí)模型分析了even構(gòu)式,將其稱為梯級(jí)算子。Fauconnier認(rèn)為even后所接的焦點(diǎn)信息位于語(yǔ)用梯級(jí)的極端。如:
(3) Even Alceste came to the party.
此例中,even預(yù)設(shè)了Alceste是最不可能去參加聚會(huì)的人,連最不可能的人都去參加聚會(huì)了,說(shuō)明所有人都去參加聚會(huì)了,所以命題“Alceste參加聚會(huì)”位于語(yǔ)用梯級(jí)的最底端。但Fauconnier的論斷太過(guò)絕對(duì),Kay針對(duì)他的觀點(diǎn)提出異議,并指出下例中的even并不要求它所標(biāo)記的焦點(diǎn)信息位于梯級(jí)的極端。
(4) Not only did Mary win her first round match, she even made it to the semi-finals.
例(8) even的焦點(diǎn)信息“半決賽”并不位于梯級(jí)的極端,只是語(yǔ)用梯級(jí)的中端,總決賽才是極端。這個(gè)例子跟Fauconnier的觀點(diǎn)相悖。因此在Kay看來(lái),用信息相對(duì)力度分析even比前者的方法更有效,F(xiàn)auconnier研究的只是梯級(jí)模型中的一種極端的特例。Kay認(rèn)為even僅標(biāo)記它所在的話語(yǔ)命題TP的信息度比同一梯級(jí)模型中的另一語(yǔ)境命題CP的信息度高,即TP > CP。語(yǔ)境命題CP是可以根據(jù)說(shuō)話人能直接得出的命題,而話語(yǔ)命題TP是根據(jù)語(yǔ)境命題推斷出來(lái)的命題。如:
(5) A: Can Stretch jump six feet?
B: Sure. Dumpy can even jump seven feet.
選手的水平越高,他越容易跨越較高的障礙物,反之亦然。在上例中CP是“Stretch能跳六英尺feet”;TP是“Dumpy能跳七英尺”。如果畫(huà)張圖我們就能清楚地看出TP所占的范圍大于CP,即TP包含了CP。
5 結(jié)語(yǔ)
本文借用梯級(jí)模型分析了let alone和even的語(yǔ)義表達(dá)及語(yǔ)用推理方式,擴(kuò)充了前人對(duì)這個(gè)課題的研究成果。這些列舉的詞語(yǔ)都有很豐富的語(yǔ)義和復(fù)雜的用法,歷來(lái)都是國(guó)內(nèi)外語(yǔ)言學(xué)者的研究熱點(diǎn)。梯級(jí)模型為這些詞語(yǔ)的語(yǔ)義及語(yǔ)用問(wèn)題提供了一個(gè)全新的研究視角,使我們對(duì)這些詞語(yǔ)語(yǔ)義的某個(gè)側(cè)面有更深入細(xì)致的了解。
參考文獻(xiàn)
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作者簡(jiǎn)介
劉貴萍(1992—),女,安徽省宣城人,揚(yáng)州市邗江區(qū)揚(yáng)州大學(xué),英語(yǔ)語(yǔ)言文學(xué)專業(yè),研究生。