張月玲 吳涵 葉阿忠

摘要：基于1996～2011年省際面板數(shù)據(jù)隨機前沿模型計算結(jié)果，運用空間計量、協(xié)整回歸及因果檢驗實證分析異質(zhì)勞動與資本集聚對我國經(jīng)濟發(fā)展效率的影響機制。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：資本集聚通過影響生產(chǎn)規(guī)模中的要素再配置而與規(guī)模效應(yīng)之間存在此消彼長的替代關(guān)系，以調(diào)整技術(shù)進(jìn)步速度和方向；生產(chǎn)率的提高不在于技能勞動集聚，而在于技能勞動集聚對技術(shù)效率和人力資本的溢出效應(yīng)；資本集聚與技能勞動集聚的非協(xié)調(diào)演進(jìn)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步與人力資本匹配失當(dāng)是規(guī)模效應(yīng)提高和生產(chǎn)率增長的最大掣肘因素，宏觀上表現(xiàn)為規(guī)模經(jīng)濟擴張與規(guī)模經(jīng)濟效率下降共存。

關(guān)鍵詞：要素集聚及外溢；空間計量分析； Granger因果檢驗

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.07.06

中圖分類號：F061文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-8409（2016）07-0024-06

Abstract： Based on provincial panel data from 1996 to 2011， this paper analyzes heterogeneous factors agglomeration and their different spillover effects on Chinese economic efficiency by stochastic frontier model. Results show that， firstly there are substitution relationship between capital accumulation and production scale. Secondly， productivity improvement is not in skilllabor concentration， but in technical efficiency and spillover effect of human capital. Thirdly， improper matching between technological progress and human capital is the maximum constraints to productivity growth.

Key words： factor agglomeration and spillover； spatial econometric analysis； Granger causality test

引言

隨著我國城市化進(jìn)程不斷深入和生產(chǎn)要素流動性增強，地區(qū)間要素稟賦非均衡分布越發(fā)凸顯，大多數(shù)人口、就業(yè)及經(jīng)濟要素在部分地區(qū)高度集聚形成所謂的“集聚經(jīng)濟”。然而，集聚經(jīng)濟未必是經(jīng)濟集聚，勞動、資本和技術(shù)等生產(chǎn)要素的非均衡集聚致使生產(chǎn)力空間梯度推移粘性，進(jìn)一步拉大區(qū)域發(fā)展差距。不少學(xué)者發(fā)現(xiàn)，我國經(jīng)濟規(guī)模在不斷擴大，但規(guī)模經(jīng)濟效率不顯著甚至出現(xiàn)負(fù)效應(yīng)[1，2]。

作為現(xiàn)代經(jīng)濟活動特有的一種資源配置方式，要素集聚是生產(chǎn)要素在整個經(jīng)濟活動空間實現(xiàn)優(yōu)化配置的體現(xiàn)。盡管空間集聚與經(jīng)濟增長的理論研究基本支持二者互為因果關(guān)系，但實證研究表明空間集聚與經(jīng)濟增長之間并非總是簡單、確定的正相關(guān)關(guān)系[3，4]，產(chǎn)業(yè)空間集聚規(guī)模存在著最佳邊界[5]，我國東南沿海制造業(yè)已出現(xiàn)集聚過度現(xiàn)象，要素?fù)頂D引致配置效率損失破壞了規(guī)模經(jīng)濟性[6]。上述研究很少區(qū)分要素、企業(yè)和產(chǎn)業(yè)集聚差異，忽視要素集聚是產(chǎn)業(yè)集聚的前提條件，難以從要素集聚及其擁擠效應(yīng)的角度詮釋空間集聚的增長效應(yīng)，更無從區(qū)分異質(zhì)性集聚要素對經(jīng)濟增長的影響方式差異；在空間集聚指標(biāo)選擇上，又常把產(chǎn)業(yè)集聚等同于資本、勞動、技術(shù)等生產(chǎn)要素集聚，忽視產(chǎn)業(yè)集聚是集聚與非集聚要素的再配置過程而并非單一要素集聚本身，故而對產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)的研究難以從要素組合匹配視角揭示集聚適度規(guī)模的微觀形成機制。

有學(xué)者探討了空間集聚對中國經(jīng)濟效率的影響途徑，所得結(jié)論存在差異。有的認(rèn)為產(chǎn)業(yè)空間集聚主要通過推動技術(shù)進(jìn)步來提高TFP增長率；有的認(rèn)為是通過提高技術(shù)效率來影響TFP增長；周圣強[7]的研究表明，集聚度與TFP存在倒U型關(guān)系意味著產(chǎn)業(yè)集聚不一定總是帶來經(jīng)濟效率。上述文獻(xiàn)不足之處在于：一是忽略了作為資源配置手段的要素流動及集聚對集聚地要素結(jié)構(gòu)存量的沖擊，

尤其是要素配置因素的交互影響，難以評估集聚與非集聚要素的匹配對經(jīng)濟效率的影響方向；二是忽視流動要素異質(zhì)性及其外溢效應(yīng)差異而將要素集聚效應(yīng)和外溢效應(yīng)獨立開來。相當(dāng)于僅把TFP增長率看成是要素集聚效應(yīng)的函數(shù)，而將要素外溢效應(yīng)歸入隨機誤差項，這種簡化處理的前提是要素集聚與要素外溢不相關(guān)，因而不可避免地導(dǎo)致同步偏差產(chǎn)生，也難以抽象出要素集聚及其外溢的引致性要素再配置的本質(zhì)表現(xiàn)。

要素集聚和要素外溢是流動性優(yōu)質(zhì)要素的兩個不同方面。一方面，外溢效應(yīng)的發(fā)揮需要以高技術(shù)含量的資本品或高級技工作為知識信息外溢的載體；另一方面，集聚要素還應(yīng)與集聚地的要素結(jié)構(gòu)存在互補匹配，以充分發(fā)揮當(dāng)?shù)丶夹g(shù)吸收能力而最大化集聚要素的外溢效應(yīng)。然而，產(chǎn)業(yè)集聚或空間溢出影響經(jīng)濟增長機制的文獻(xiàn)往往忽略流動要素異質(zhì)性，要么割裂要素集聚與要素外溢的關(guān)系；要么將要素集聚效應(yīng)等同于要素空間外溢。要素集聚是以稀缺資源為主導(dǎo)的要素資源的集合過程，其首要前提當(dāng)然在于要素流動，但是，異質(zhì)性流動要素的空間集聚效應(yīng)存在差異。比如，普通勞動力流動及其再配置主要通過市場放大效應(yīng)影響經(jīng)濟增長，而人力資本流動及其再配置還可以通過知識溢出效應(yīng)推動區(qū)域經(jīng)濟增長。因此，勞動力遷移并非必然導(dǎo)致地區(qū)經(jīng)濟收斂，這主要取決于資本外在性、擁擠效應(yīng)以及城鄉(xiāng)勞動技能差異程度[8]。Englmann[9]將勞動區(qū)分為熟練和非熟練勞動，認(rèn)為熟練勞動集聚會誘導(dǎo)其他地區(qū)企業(yè)向該地區(qū)集聚；魏下海[10]對中國TFP增長中的人力資本效應(yīng)研究發(fā)現(xiàn)，中等教育人力資本對TFP增長和技術(shù)進(jìn)步為正向空間溢出效應(yīng)，高等教育則表現(xiàn)出負(fù)向空間溢出。Fu和Gabriel[11]的研究證明人力資本的地理集中對高技能勞動遷移有決定性作用，與之形成鮮明對比的是，人力資本的地理集中對低技能勞動遷移定位的激勵微乎其微，因而區(qū)域要素稟賦狀況對異質(zhì)性流動要素集聚的吸引力存在差異，他們認(rèn)為這才是最近幾十年勞動力遷移未能緩解中國經(jīng)濟發(fā)展持續(xù)性區(qū)域差異的真正原因。

本文關(guān)注高質(zhì)要素-資本和技能勞動的集聚及其外溢效應(yīng)對我國省際經(jīng)濟效率的影響途徑及其引致性的要素再配置方向。

1模型設(shè)定、指標(biāo)選擇及數(shù)據(jù)處理

11模型設(shè)定

傳統(tǒng)集聚經(jīng)濟理論認(rèn)為，集聚對企業(yè)生產(chǎn)效率的外部性主要來自于勞動力蓄水池效應(yīng)、中間投入品規(guī)模經(jīng)濟和技術(shù)外溢效應(yīng)，對于開放經(jīng)濟而言，集聚外部性不僅來自地區(qū)內(nèi)部要素集聚，而且來自鄰近地區(qū)要素集聚，甚至國際貿(mào)易和FDI的影響。故此，設(shè)定資本和技能勞動集聚及其外溢對生產(chǎn)率影響方程為：

這種將要素集聚及其外溢效應(yīng)納入同一模型的一體化處理方式不僅可以避免同步偏差的影響，還可以更細(xì)致地分析要素集聚及其外溢影響生產(chǎn)率的具體路徑[12]。以技能勞動集聚引致的生產(chǎn)要素再配置為例：

ωit表示要素再配置變量。在TG增長前提下，如果Hicluit以正向遞增變化代表集聚水平提高且αj為負(fù)值，這表示技能勞動集聚導(dǎo)致了生產(chǎn)要素ωit在該地區(qū)的負(fù)向再配置過程，αj為正則反之。

TFP增長率可分解為技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)變化，為深入分析資本和技能勞動集聚及外溢效應(yīng)對TFP增長率不同成分的影響，進(jìn)一步估計以技術(shù)進(jìn)步和規(guī)模效應(yīng)為因變量的回歸方程。

12指標(biāo)選擇與數(shù)據(jù)處理

本文被解釋變量為TFP增長率（TG）及其分解項，采用張月玲等[13]基于隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)計量回歸模型計算得到的數(shù)據(jù)結(jié)果。解釋變量為要素集聚及其外溢效應(yīng)，其中，技能勞動集聚水平（Hiclu）以區(qū)位熵系數(shù)測算地區(qū)高級人力資本集中狀況在全國所處的位置，系數(shù)越大表明該地區(qū)技能勞動集聚程度越高。計算公式為：

用省資本存量與其GDP總量之比和全國資本存量與其GDP總量之比的比率表示。數(shù)據(jù)來自《中國統(tǒng)計年鑒》并根據(jù)單豪杰[14]的方法計算永續(xù)盤存資本存量。

全要素生產(chǎn)率的影響因素較多，不能只考慮空間集聚單方面作用，需要引入控制變量。

（1）人力資本水平（H）：區(qū)域性人力資本在吸收、消化集聚效應(yīng)帶來的知識技術(shù)積累中起到不可替代的作用，人力資本地理集中還吸引著技能勞動集聚，是區(qū)域要素集聚力大小的決定性影響因素。人力資本平均水平定義如下：

pi指達(dá)到第i種教育程度的就業(yè)人口比例，ni是第i種教育程度的加權(quán)值，權(quán)重值按教育年限進(jìn)行歸一化處理。

（2）外資依存度（FDI）：開放經(jīng)濟條件下的資本跨境流動與全球配置改變了一個國家或地區(qū)對資源稟賦的依賴狀況，外商直接投資還通過技術(shù)擴散、示范模仿以及競爭效應(yīng)等途徑影響東道國生產(chǎn)效率。采用實際利用外商直接投資占GDP比重表示外資依存度。

（3）貿(mào)易開放度（OPN）：中國經(jīng)濟高速增長離不開對外開放進(jìn)程中由貿(mào)易關(guān)系誘發(fā)的“干中學(xué)”效應(yīng)對技術(shù)進(jìn)步的影響機制。以《新中國60年統(tǒng)計資料匯編》各省“進(jìn)出口總額”按年平均匯率換算美元為人民幣后與各地區(qū)GDP的比值表示。

（4）地理區(qū)位（W）：地理位置的經(jīng)濟意義主要在于交通便捷性與交流便利性。本文采用0-1鄰接權(quán)重矩陣控制地理區(qū)位因素對經(jīng)濟發(fā)展效率的影響。

（5）其他控制變量：包括在TFP增長率回歸模型中加入技術(shù)進(jìn)步率、規(guī)模效應(yīng)變化、技術(shù)效率變化以及經(jīng)濟增長交互項，用以檢驗經(jīng)濟增長數(shù)量（GY）與經(jīng)濟增長質(zhì)量（TG）的協(xié)同性及影響途徑。

2數(shù)據(jù)檢驗及模型回歸結(jié)果

21空間自相關(guān)檢驗

利用全域空間自相關(guān)統(tǒng)計量MoransⅠ指數(shù)并根據(jù)偽p值判斷資本和技能勞動集聚的空間相關(guān)性。

由表1可以看出，資本集聚Moran-Ⅰ檢驗在統(tǒng)計上沒有通過10%顯著性水平，說明資本集聚的空間自相關(guān)性并不明顯，其值為負(fù)并不斷下降的趨勢表明鄰近省份之間的資本集聚存在虹吸效應(yīng)且馬太效應(yīng)持續(xù)加劇。技能勞動MoransⅠ指數(shù)偽p值在5%水平上顯著并在2004年后平穩(wěn)上升，說明技能勞動集聚存在空間正相關(guān)性，在地理空間上呈現(xiàn)組團(tuán)分布。

22單位根檢驗

為防止偽回歸，需要對面板模型各變量進(jìn)行單位根檢驗，以檢查變量是否具有平穩(wěn)性。采用Eviews60對各變量進(jìn)行LLC、IPS、F-ADF和F-PP檢驗，結(jié)果表明模型中所涉及變量均是一階單整的（見表2）。

23面板模型選擇、協(xié)整檢驗及回歸結(jié)果

利用F、LR和H統(tǒng)計檢驗來選擇適當(dāng)?shù)拿姘鍞?shù)據(jù)模型形式，并逐步刪除統(tǒng)計上不顯著的回歸項，結(jié)果見表3。為檢驗所得模型是否表達(dá)因變量和自變量間的長期穩(wěn)定關(guān)系，采用E-G面板協(xié)整檢驗方法，對回歸方程殘差序列組進(jìn)行單位根檢驗，結(jié)果亦表明各殘差序列組均具有平穩(wěn)性。

由表3可知，經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響因素主要集中于資本、技能勞動和技術(shù)要素的集聚及溢出效應(yīng)，這些因素對TG和TC的解釋能力都在90%以上，對SEC的解釋也接近80%。 FDI和OPN無論是對TG還是TC和SEC的直接和間接影響在統(tǒng)計上均不顯著，但FDI和OPN對經(jīng)濟增長數(shù)量GY都存在顯著的直接或間接影響。

3要素集聚及溢出效應(yīng)對經(jīng)濟效率的影響途徑

協(xié)整方程反映非平穩(wěn)經(jīng)濟變量間存在的長期穩(wěn)定均衡關(guān)系，尚不能揭示變量間關(guān)系的實質(zhì)，即變量間是否存在內(nèi)在的因果聯(lián)系。為更深入解讀要素集聚及外溢對經(jīng)濟發(fā)展效率的影響途徑，本文將協(xié)整方程與Granger因果檢驗結(jié)合以區(qū)分變量間的因果關(guān)系和相關(guān)關(guān)系。

31對技術(shù)進(jìn)步TC的影響

TC的協(xié)整方程顯示，Hiclu∧2、H∧2及（Hiclu×H）∧2都在1%統(tǒng)計水平上顯著，表明人力資本、技能集聚及二者之間的匹配對技術(shù)進(jìn)步均呈非線性影響，即不僅存在質(zhì)量維度的人力資本和數(shù)量維度的技能集聚門檻，還受到人力資本和技能集聚匹配適宜度門檻制約。資本集聚對技術(shù)進(jìn)步的影響存在雙面效應(yīng)，一方面Kclu×H（-1）>0表明，資本集聚外溢效應(yīng)促進(jìn)了上期人力資本水平提升，二者間的互補效應(yīng)有利于技術(shù)進(jìn)步；另一方面隨著資本集聚水平不斷提高，資本集聚外溢效應(yīng)還影響生產(chǎn)規(guī)模中的要素再配置，通過降低規(guī)模收益而調(diào)整技術(shù)進(jìn)步的速度和方向。

表4因果檢驗表明，H、KSEC與TC互為格蘭杰因，即TC與H及KSEC之間存在著循環(huán)累積效應(yīng)。雖然人力資本H是技術(shù)進(jìn)步TC的格蘭杰因存在滯后效應(yīng)，但人力資本以正反饋作用于技術(shù)進(jìn)步；資本集聚與規(guī)模效應(yīng)的交互項KSEC對技術(shù)進(jìn)步則存在負(fù)反饋調(diào)整過程。

32對規(guī)模效應(yīng)SEC的影響

SEC協(xié)整方程表明，一，當(dāng)期資本集聚對SEC存在負(fù)向影響，滯后一期資本集聚呈正向效應(yīng)；隨著資本集聚水平不斷提高，資本集聚與技術(shù)進(jìn)步之間的互補溢出促進(jìn)規(guī)模效應(yīng)提升；二，臨省技能集聚與技術(shù)效率之間的互補溢出改善規(guī)模效應(yīng)，而本地技能集聚不僅通過對人力資本的溢出效應(yīng)提高規(guī)模效率，還通過對技術(shù)進(jìn)步的負(fù)向溢出而降低規(guī)模效率。由技術(shù)進(jìn)步與資本集聚的互補效應(yīng)及其與技能勞動集聚的替代效應(yīng)，可見我國技術(shù)進(jìn)步方向更偏向資本使用而技術(shù)與技能勞動結(jié)構(gòu)并不匹配。三，對于控制變量而言，規(guī)模效應(yīng)存在人力資本水平門檻；人力資本與技術(shù)效率尤其是技術(shù)進(jìn)步之間強烈的替代效應(yīng)更揭示出人力資本水平與技術(shù)效率尤其是技術(shù)進(jìn)步之間匹配失當(dāng)是規(guī)模效應(yīng)下降的主要原因。

表5因果檢驗表明，經(jīng)濟增長率GY及其與技術(shù)進(jìn)步的交互項GYTC是SEC單向格蘭杰因；人力資本H及其與技術(shù)進(jìn)步交互項HTC和SEC互為格蘭杰因，但存在滯后期。結(jié)合SEC的協(xié)整方程，從內(nèi)生性影響因素方面，不僅要適當(dāng)控制經(jīng)濟增長速度，更須花大力氣提升人力資本水平及其與技術(shù)進(jìn)步之間的適配性。

33對TFP增長率TG的影響

TG協(xié)整模型顯示：Kclu對TG的負(fù)向影響大于Kclu（-1）的正向促進(jìn)作用，資本集聚對技術(shù)進(jìn)步的溢出效應(yīng)通過誘致技術(shù)進(jìn)步偏向資本使用的要素再配置而促進(jìn)生產(chǎn)率提高，同時通過對經(jīng)濟增長的替代進(jìn)而削弱生產(chǎn)率改進(jìn)。臨近地區(qū)技能勞動集聚與技術(shù)效率之間的互補溢出及本地技能勞動集聚與人力資本之間的互補溢出都有利于TFP增長，但前者的影響遠(yuǎn)大于后者，這意味著技能勞動集聚的空間溢出效應(yīng)更多地通過促進(jìn)技術(shù)效率提升來提高生產(chǎn)率，而與人力資本水平的協(xié)同增長效應(yīng)推動生產(chǎn)率提高的作用還較弱。其實質(zhì)是我國生產(chǎn)型人力資本生產(chǎn)率優(yōu)于研發(fā)型人力資本生產(chǎn)率，TFP增長中來源于“干中學(xué)”技術(shù)效率改善的貢獻(xiàn)大于人力資本技術(shù)創(chuàng)新的貢獻(xiàn)。再次，生產(chǎn)率提高存在著人力資本門檻；技術(shù)進(jìn)步不僅直接推動TFP增長，還通過與資本集聚的耦合效應(yīng)促進(jìn)TFP增長，但是，技術(shù)進(jìn)步與人力資本匹配失當(dāng)對TG的消極影響尤為嚴(yán)重。

表6因果檢驗表明，人力資本與生產(chǎn)率增長互為格蘭杰因；技能勞動集聚的技術(shù)效率溢出渠道和人力資本溢出渠道是生產(chǎn)率增長的單向格蘭杰因?？梢奣FP的內(nèi)生性增長在于與人力資本水平整體提高的循環(huán)促進(jìn)以及技能集聚對技術(shù)效率和人力資本溢出效應(yīng)的推動。

34對經(jīng)濟增長率GY的影響

GY協(xié)整方程顯示，經(jīng)濟增長顯著依賴于自我累積效應(yīng)，雖然方程羅列的影響因素對經(jīng)濟增長有73%的解釋力，但因果關(guān)系檢驗（表7）顯示，這些并非GY的格蘭杰因。其中，F(xiàn)DI和OPN都以倒U非線性直接影響GY，還通過對TC的溢出效應(yīng)間接影響GY。FDI與TC及Kclu的互補效應(yīng)、FDI與WHiclu的替代效應(yīng)表明，進(jìn)入我國的FDI是“高端產(chǎn)業(yè)的低端環(huán)節(jié)”，F(xiàn)DI技術(shù)外溢更偏向資本和非技能勞動，從而對技能勞動相對需求產(chǎn)生顯著負(fù)向作用。因此也就不難理解經(jīng)濟增長過程中OPN與TC間的

替代效應(yīng)，源自于我國非熟練勞動力稟賦較高，比較優(yōu)勢大都集中在技術(shù)含量較低的勞動密集型傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門，在很大程度上阻礙了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)鏈的延伸。顯然，如果勞動力質(zhì)量無所提高而貿(mào)易開放度加大，低等技術(shù)泛濫勢必削弱整體技術(shù)進(jìn)步進(jìn)程，導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步速度落后于經(jīng)濟增長速度。SEC對GY存在顯著負(fù)向影響，表明我國雖然經(jīng)濟規(guī)模不斷擴大，但尚未獲得規(guī)模經(jīng)濟。

4主要結(jié)論及啟示

基于我國地區(qū)要素稟賦非均衡分布的不爭事實，針對空間集聚與增長實證研究忽視異質(zhì)性流動要素集聚及其外溢對經(jīng)濟增長影響方式差異以及計量模型缺乏對要素集聚及其引致性要素再配置方向的識別，本文將資本和技能勞動集聚及其溢出效應(yīng)納入同一分析框架，考察高質(zhì)要素集聚及其引致性要素再配置對經(jīng)濟效率的影響。主要結(jié)論及啟示有：

第一，從協(xié)整關(guān)系看，資本與技能勞動集聚及其溢出對技術(shù)進(jìn)步的影響。技能勞動集聚及其與人力資本之間的替代溢出對技術(shù)進(jìn)步都存在門檻效應(yīng)；資本集聚通過與人力資本間的互補溢出促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步、通過與規(guī)模效應(yīng)間的替代溢出削弱技術(shù)進(jìn)步。資本與技能集聚及其溢出對規(guī)模效應(yīng)和全要素生產(chǎn)率增長的影響存在一定程度的相似性：其一，資本集聚與技術(shù)進(jìn)步間的互補溢出對規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)率增長的促進(jìn)作用遠(yuǎn)大于資本集聚對規(guī)模效應(yīng)和生產(chǎn)率增長的直接削弱作用，此外，資本集聚還通過與經(jīng)濟增長率間的替代效應(yīng)影響生產(chǎn)率增長；其二，臨省技能勞動集聚通過技術(shù)效率渠道的溢出對規(guī)模效應(yīng)改善和促進(jìn)生產(chǎn)率增長的作用大于技能勞動集聚通過人力資本渠道的溢出效應(yīng)。另外，技能勞動集聚還通過與技術(shù)進(jìn)步的替代效應(yīng)影響規(guī)模效應(yīng)。值得注意的是，資本集聚與技術(shù)進(jìn)步的互補溢出和技能集聚與技術(shù)進(jìn)步的替代溢出表明，我國技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性遠(yuǎn)大于技能勞動偏向性。

第二，從格蘭杰因果關(guān)系看資本與技能勞動集聚及其溢出對經(jīng)濟效率的影響。一是僅有資本集聚與規(guī)模效應(yīng)的交互項和技術(shù)進(jìn)步之間存在雙向因果關(guān)系，因而可通過資本集聚與規(guī)模效應(yīng)之間此消彼長的替代關(guān)系影響生產(chǎn)規(guī)模中的要素再配置以調(diào)整技術(shù)進(jìn)步的速度和方向。二是技能勞動集聚對技術(shù)效率以及對人力資本的外溢效應(yīng)是全要素生產(chǎn)率增長的單向格蘭杰因。即生產(chǎn)率的提高不在于技能勞動的集聚，而在于技能勞動集聚對技術(shù)效率和人力資本的溢出效應(yīng)。

第三，從控制變量對經(jīng)濟效率的影響看，其一，人力資本水平對經(jīng)濟增長的量具有線性促進(jìn)作用，而對經(jīng)濟增長的質(zhì)不僅存在顯著的門限效應(yīng)，還與它們互為格蘭杰因果關(guān)系；其二，人力資本與技術(shù)進(jìn)步交互項對生產(chǎn)率增長和規(guī)模效應(yīng)的強力削弱效應(yīng)表明，在生產(chǎn)率增長和規(guī)模效率變化過程中存在著技術(shù)進(jìn)步與人力資本水平的嚴(yán)重失配現(xiàn)象；其三，經(jīng)濟增長和規(guī)模效應(yīng)之間的相互負(fù)向影響表明，我國經(jīng)濟規(guī)模雖然在不斷擴大但并未獲得規(guī)模經(jīng)濟。

正是我國資本集聚與技能集聚的非協(xié)調(diào)演進(jìn)，即相比于技能集聚水平的跌宕回落，資本集聚水平快速提升，引發(fā)經(jīng)濟生產(chǎn)規(guī)模中資本加速替代技能勞動，技術(shù)進(jìn)步的資本偏向性越來越快，一方面造成技能勞動低效配置或閑置進(jìn)而弱化技術(shù)創(chuàng)新能力；另一方面更凸顯中低端人力資本技術(shù)吸收能力弱勢而降低技術(shù)利用效率，技術(shù)進(jìn)步與人力資本失配程度加深導(dǎo)致要素組合匹配效率和生產(chǎn)率下降，在宏觀上表現(xiàn)為經(jīng)濟規(guī)模擴張與規(guī)模經(jīng)濟效率低下共存?？梢姡M管資本和技能勞動集聚的外溢效應(yīng)總體上對經(jīng)濟發(fā)展效率各項指標(biāo)存在正向促進(jìn)作用，但二者的不協(xié)調(diào)演進(jìn)通過生產(chǎn)要素再配置加劇了資本偏向性技術(shù)進(jìn)步和地區(qū)人力資本吸收能力之間的差距，進(jìn)而這種逐利性的技術(shù)進(jìn)步對非贏利性人力資本積累的“侵蝕效應(yīng)”會逐步弱化人力資本積累在經(jīng)濟增長中的基礎(chǔ)性驅(qū)動作用。因此，對于地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展效率而言，不應(yīng)片面地一味強調(diào)高質(zhì)要素集聚及其溢出對經(jīng)濟發(fā)展效率的促進(jìn)作用，更應(yīng)重視因高質(zhì)要素集聚不協(xié)調(diào)誘致技術(shù)進(jìn)步與地區(qū)人力資本吸收能力差距擴大導(dǎo)致的規(guī)模不經(jīng)濟。

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