摘要：權(quán)重是以某種數(shù)量形式對(duì)比、權(quán)衡被評(píng)價(jià)對(duì)象各個(gè)指標(biāo)相對(duì)重要程度的量值，合理確定權(quán)重對(duì)綜合評(píng)價(jià)結(jié)果具有重要影響。為了克服主、客觀賦權(quán)法的缺陷，將主觀賦權(quán)法的層次分析法與客觀賦權(quán)法的熵權(quán)法相結(jié)合來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重，以便全面地反映實(shí)際情況，使得評(píng)價(jià)結(jié)果更具科學(xué)性。

關(guān)鍵詞：權(quán)重；層次分析法；熵權(quán)法；組合權(quán)重；綜合評(píng)價(jià)；

0 前言

對(duì)多指標(biāo)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)時(shí)，需要對(duì)選定的評(píng)價(jià)指標(biāo)賦予不同的權(quán)重。權(quán)重主要取決于兩個(gè)方面：一是指標(biāo)本身在決策中的作用以及指標(biāo)價(jià)值的可靠程度；二是決策者對(duì)該指標(biāo)的重視程度。確定權(quán)重的方法一般分為主觀賦權(quán)和客觀賦權(quán)兩類(lèi)。主觀賦權(quán)大部分是利用專(zhuān)家或者個(gè)人的知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)，采取綜合咨詢(xún)?cè)u(píng)分的定性方法來(lái)確定權(quán)重；客觀賦權(quán)即從指標(biāo)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)來(lái)考慮，根據(jù)各指標(biāo)之間的相關(guān)關(guān)系或者各指標(biāo)值的變異程度來(lái)確定權(quán)重[1]。主、客觀賦權(quán)法都存在一定缺陷。所以，應(yīng)用中常常需要綜合主、客觀賦權(quán)方法使用。因此，本研究將主觀賦權(quán)法的層次分析法與客觀賦權(quán)法的熵權(quán)法相結(jié)合，來(lái)確定評(píng)價(jià)指標(biāo)的組合權(quán)重。

1 層次分析法賦權(quán)

層次分析法的步驟如下[2]：

（1）構(gòu)建層次分析模型。根據(jù)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)構(gòu)建層次分析模型，模型頂層為目標(biāo)層，中間為準(zhǔn)則層，最下層為指標(biāo)層。

越大，則說(shuō)明判斷矩陣一致性越差， 時(shí)，表示具有完全一致性。當(dāng) 時(shí)，則可認(rèn)為判斷矩陣具有滿(mǎn)意的一致性。否則，需要重新調(diào)整判斷矩陣。滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)的判斷矩陣，其最大特征根對(duì)應(yīng)的特征向量歸一化后即為該層各指標(biāo)的權(quán)重向量。

2 熵權(quán)法賦權(quán)[3]

熵權(quán)法的應(yīng)用步驟如下：

3 組合權(quán)重的確定

4 結(jié)語(yǔ)

主觀賦權(quán)法是以評(píng)價(jià)者的主觀偏好信息為主，該方法可以反映評(píng)價(jià)者的經(jīng)驗(yàn)、直覺(jué)，但卻容易受人為主觀因素的影響，使得某些指標(biāo)的作用夸大或縮小，致使評(píng)價(jià)結(jié)果可能會(huì)產(chǎn)生較大的主觀性、隨意性，不能完全真實(shí)地反映客觀事物之間的實(shí)際關(guān)系。而客觀賦權(quán)法可以克服主觀因素的不利影響，同時(shí)還可以減輕計(jì)算的工作量，但這樣確定的權(quán)重一般都屬于信息量權(quán)重，可能會(huì)忽略指標(biāo)本身的相對(duì)重要程度以及評(píng)價(jià)者的主觀信息，因此，客觀賦權(quán)法同樣也有缺陷。所以，應(yīng)用中常常需要綜合主、客觀賦權(quán)方法使用。

參考文獻(xiàn)：

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作者簡(jiǎn)介：

石紹剛 （1992.09--），男，甘肅省天水市人，碩士，控制理論與控制工程。