浩飛龍 , 王彬燕 , 王士君

(東北師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，長春 130024)

東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的空間差異及影響因素

浩飛龍 , 王彬燕 , 王士君

(東北師范大學(xué) 地理科學(xué)學(xué)院，長春 130024)

隨著信息基礎(chǔ)設(shè)施的普及和公眾對網(wǎng)絡(luò)購物認(rèn)識程度的提高，縣域及其所管轄的農(nóng)村地區(qū)迎來了電子商務(wù)發(fā)展的新機(jī)遇?；诎⒗镅芯吭禾峁┑臇|北地區(qū)177個縣域電子商務(wù)發(fā)展水平測度數(shù)據(jù)，分析了縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的空間差異特征及影響因素。研究結(jié)果表明：東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展整體水平偏低，空間差異顯著，中心與外圍、縣級市與一般縣(旗)兩種分異并存；發(fā)展較為成熟的縣域較少，且多分布在邊緣區(qū)域，中部縣域大多單一指數(shù)較高；空間冷熱點(diǎn)集聚特征明顯，廣大中部地區(qū)低值集聚、外圍及沿?？h域高值集聚顯著；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化程度和發(fā)展環(huán)境是縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的重要影響因素。

縣域電子商務(wù)；空間差異；影響因素；東北地區(qū)

0 引言

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，電子商務(wù)日益成為社會經(jīng)濟(jì)生活的重要組成部分，作為信息社會的重要消費(fèi)方式，其對居民的日常生活正在產(chǎn)生深刻的影響。據(jù)中國電子商務(wù)研究中心檢測數(shù)據(jù)顯示，2014年中國電子商務(wù)市場交易規(guī)模達(dá)13.4萬億元，其中網(wǎng)絡(luò)零售市場交易規(guī)模達(dá)2.8萬億元，同比增長47.4%，占社會消費(fèi)品零售總額的10.6%。2015年中央一號文件《關(guān)于加大改革創(chuàng)新力度加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的若干意見》提出“支持電商、物流、商貿(mào)、金融等企業(yè)參與涉農(nóng)電子商務(wù)平臺建設(shè)”、“開展電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村綜合示范”?？梢?，隨著縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的提高、互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境的逐步改善及國家政策的傾斜，電子商務(wù)應(yīng)用由城市向農(nóng)村蔓延已成為必然的趨勢?？h域作為國家經(jīng)濟(jì)的基本單元，占據(jù)國民經(jīng)濟(jì)的半壁江山，更是我國新型城鎮(zhèn)化的重要陣地，在解決區(qū)域性的“三農(nóng)”問題、城鎮(zhèn)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和社會管理等問題中發(fā)揮著越來越重要的作用[1]。隨著縣域企業(yè)和消費(fèi)者應(yīng)用電子商務(wù)日益廣泛和深入，電子商務(wù)正成為縣域經(jīng)濟(jì)的重要增長極。

地理學(xué)視角下的電子商務(wù)研究主要聚焦于電子商務(wù)企業(yè)的空間發(fā)展規(guī)律及其對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響等方面。研究內(nèi)容主要包括：電子商務(wù)的概念界定、內(nèi)涵及經(jīng)驗(yàn)借鑒[2-3]，電子商鋪的企業(yè)區(qū)位特征[4-7]，電子商務(wù)模式對企業(yè)空間組織的集聚與擴(kuò)散[8-11]，電子商務(wù)發(fā)展水平的區(qū)域差異[12]，電子商務(wù)對消費(fèi)者購物行為[13-16]及城市商業(yè)空間組織[17-19]的影響等。國內(nèi)關(guān)于電子商務(wù)發(fā)展水平測度的研究較少，主要通過對C2C等某一類型網(wǎng)絡(luò)店鋪數(shù)量的測度[6-7,20]或者基于區(qū)域信息化水平的評價[12]來反映電子商務(wù)發(fā)展水平的區(qū)域差異，具有一定的片面性，且大多從省域或城市層面展開，對縣域的測度幾乎沒有；也有部分機(jī)構(gòu)或組織提出一些測度的指標(biāo)體系，但由于數(shù)據(jù)難以收集而沒有被廣泛認(rèn)可。2015年5月，阿里巴巴集團(tuán)下屬的阿里研究院基于自身平臺的海量數(shù)據(jù)，發(fā)布了2014年中國電商百佳縣榜單。作為全球最大的電子商務(wù)平臺，截止2014年12月，國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)零售市場份額中，天貓排名第一，占59.3%；移動購物市場份額中，淘寶無線更是達(dá)到85.9%?？梢姲⒗锇桶图瘓F(tuán)旗下的交易平臺所蘊(yùn)含的海量數(shù)據(jù)能夠比較客觀地評價我國電子商務(wù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r?；诖?，本研究以阿里研究院提供的東北地區(qū)縣域(旗、縣級市)電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)為基礎(chǔ)，分析東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的空間差異特征及其影響因素，為當(dāng)前“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下縣域電子商務(wù)的發(fā)展及政策的制定提供參考。

1 數(shù)據(jù)與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)獲取

研究區(qū)域?yàn)檎麄€東北地區(qū)，包括黑龍江省、吉林省、遼寧省以及內(nèi)蒙古東部的三市一盟(赤峰市、通遼市、呼倫貝爾市、興安盟)，是一個經(jīng)濟(jì)體系相對完整的地理單元。數(shù)據(jù)來源于阿里研究院在線公布的東北地區(qū)177個縣(旗、縣級市)的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)(aEDI)*電子商務(wù)指數(shù)是基于阿里巴巴平臺海量數(shù)據(jù)測度、能直觀反映區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平能力的指標(biāo)。該指標(biāo)計算所用到的數(shù)據(jù)包括：B2B網(wǎng)商數(shù)、淘寶和天貓網(wǎng)點(diǎn)數(shù)、全年成交額、網(wǎng)購消費(fèi)者數(shù)量、全年網(wǎng)購額及第六次全國人口普查數(shù)據(jù)；指標(biāo)值介于0～100之間，數(shù)值越大，反映當(dāng)?shù)仉娮由虅?wù)發(fā)展水平越高。計算方法為：電子商務(wù)指數(shù)=網(wǎng)商指數(shù)×0.5+網(wǎng)購指數(shù)×0.5。數(shù)據(jù)來源于http://topic.aliresearch.com/market/aliresearch/aedi.php###。，該評價指數(shù)包括“網(wǎng)購指數(shù)(OSI)”和“網(wǎng)商指數(shù)(OEI)”，分別反映居民應(yīng)用電子商務(wù)的能力和企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)的能力。影響因素分析中的屬性數(shù)據(jù)主要來源于2014年的《遼寧統(tǒng)計年鑒》《吉林統(tǒng)計年鑒》《黑龍江統(tǒng)計年鑒》《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒》《中國縣域統(tǒng)計年鑒》，部分?jǐn)?shù)據(jù)來源于各地級市統(tǒng)計年鑒及各縣國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。在實(shí)際分析過程中，對所有市轄區(qū)和部分沒有統(tǒng)計數(shù)據(jù)的縣級行政單元予以剔除。

1.2 研究方法

1.2.1 全局空間自相關(guān)。全局空間自相關(guān)主要用于檢驗(yàn)空間鄰接或臨近的區(qū)域單元的相似程度，衡量整個研究區(qū)域空間要素之間的分布特征[21]，一般采用Moran’sI指數(shù)進(jìn)行測度，其計算公式為：

式中：xj為各區(qū)域的屬性值；wij為空間權(quán)重；n為區(qū)域單元總數(shù)。為便于解釋和比較，將G*(d)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化，得到：

1.2.3 多元線性回歸分析。參考有關(guān)電子商務(wù)企業(yè)空間區(qū)位和區(qū)域信息化水平測度等已有成果[6-7,12,23]，考慮到數(shù)據(jù)的有限性及可獲得性，從6個方面選取自變量來探討縣域電子商務(wù)發(fā)展水平空間差異的影響因素。人口規(guī)模(X1)，選取縣域總?cè)丝跀?shù)；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(X2)，選取人均GDP、人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值和城鎮(zhèn)居民人均可支配收入；受教育程度(X3)，選取每萬人普通中學(xué)在校學(xué)生數(shù)和每萬人中等職業(yè)教育學(xué)校在校生數(shù)；信息化程度(X4)，選取每萬人互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)和固定電話用戶數(shù)；交通物流環(huán)境(X5)，選取公路里程；考慮到政策環(huán)境及資金的影響，引入虛擬變量發(fā)展環(huán)境(X6)，縣級市賦值為1，其余縣(旗)賦值為0。因變量分別選取各縣電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)、網(wǎng)商指數(shù)、網(wǎng)購指數(shù)進(jìn)行回歸。各指標(biāo)的量綱、數(shù)量級及統(tǒng)計方法均存在差異，故對初始數(shù)據(jù)先進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理?？紤]到部分變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，為消除多重共線性的影響，選用多元逐步回歸法進(jìn)行分析，最終根據(jù)擬合效果選取最優(yōu)模型。

2 電子商務(wù)發(fā)展水平的空間差異特征

2.1 地理格局特征

對東北地區(qū)177個縣(旗、縣級市)的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)、網(wǎng)購指數(shù)及網(wǎng)商指數(shù)選擇自然斷裂法進(jìn)行分級顯示(圖1)。從縣域絕對水平(圖1a)來看，電子商務(wù)發(fā)展水平的區(qū)域差異較為明顯，發(fā)展水平較高的縣處于東北地區(qū)外圍區(qū)域，而中心鄰近市轄區(qū)的縣則表現(xiàn)出低發(fā)展水平特征；此外，縣級市普遍表現(xiàn)出了電子商務(wù)高發(fā)展水平的特征，如第1梯度的綏芬河、延吉、興城、烏蘭浩特、琿春、滿洲里等縣級市均處于東北地區(qū)前列。從網(wǎng)購指數(shù)(圖1b)來看，網(wǎng)購指數(shù)的中心-外圍特征表現(xiàn)得尤為突出，說明處于偏遠(yuǎn)地區(qū)的縣域，居民應(yīng)用電子商務(wù)的能力較為顯著，網(wǎng)購欲望較為強(qiáng)烈，而中部區(qū)域的大部分縣域居民應(yīng)用電子商務(wù)的能力較弱；從網(wǎng)商指數(shù)(圖1c)來看，鄰近市轄區(qū)的縣域網(wǎng)商指數(shù)發(fā)展普遍較高，說明經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、信息化程度及交通物流環(huán)境較好的市轄區(qū)對周邊縣域網(wǎng)商的發(fā)展具有較強(qiáng)的輻射帶動作用；除部分鄰近市轄區(qū)的縣以外，大部分邊緣縣域的網(wǎng)商指數(shù)較低，說明其網(wǎng)商發(fā)展水平受交通區(qū)位及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的影響較為突出?？傮w來看，東北地區(qū)縣域電子商務(wù)整體發(fā)展水平偏低，地域差異明顯，中心與外圍、縣級市與一般縣(旗)兩種分異并存。

圖1 東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的地理分布

2.2 發(fā)展類型特征

基于四分圖模型的評價思維，從網(wǎng)購指數(shù)和網(wǎng)商指數(shù)兩個維度，以二者的均值作為分界線，將所有縣域劃分為A(高網(wǎng)商-高網(wǎng)購型)、B(高網(wǎng)商-低網(wǎng)購型)、C(低網(wǎng)商-低網(wǎng)購型)、D(低網(wǎng)商-高網(wǎng)購型)4種類型區(qū)域(圖2)。電子商務(wù)發(fā)展?fàn)顟B(tài)處于A類型的縣域有綏芬河、興城、烏蘭浩特、琿春、滿洲里、長海、嘉蔭、撫松、東寧、同江等32個，占縣域總數(shù)的18.1%；處于B類型的縣域有開魯、訥河、綏棱、克東、安達(dá)、扶余、公主嶺、通化、燈塔、遼陽等54個，占總數(shù)的30.5%；處于C類型的縣域有阿榮旗、扎賚特旗、翁牛特旗、克山、慶安等56個；處于D類型的縣域有根河、拉蘭屯、巴林左、漠河、敦化等35個。整體來看，東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展主要處于“低網(wǎng)商-低網(wǎng)購”和“高網(wǎng)商-低網(wǎng)購”兩種狀態(tài)，說明電子商務(wù)整體發(fā)展水平較低；發(fā)展較為成熟的縣域較少，且多分布在外圍區(qū)域，中部縣域大多單一指數(shù)較高，其余縣域則處于雙低狀態(tài)。

圖2 東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展類型特征

2.3 空間集聚特征

3 電子商務(wù)發(fā)展水平的影響因素

3.1 基本模型分析

采用SPSS軟件進(jìn)行多元逐步回歸分析(表1)。從決定系數(shù)R2來看，基本模型中，電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)與網(wǎng)購指數(shù)模型線性擬合效果較好，其中網(wǎng)購指數(shù)模型擬合效果最優(yōu)，對因變量的解釋程度達(dá)到54.5%；各回歸模型F檢驗(yàn)值的顯著性水平均為0.01。從各解釋變量的回歸系數(shù)和顯著性來看，東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化程度和發(fā)展環(huán)境影響較大，人口規(guī)模、受教育程度對縣域電子商務(wù)的發(fā)展影響并不明顯。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平中人均第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值影響較為突出，說明縣域電子商務(wù)的發(fā)展受第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展影響顯著；發(fā)展環(huán)境變量影響程度最為突出，說明占有政策和資金優(yōu)勢的縣級市在縣域電子商務(wù)發(fā)展中處于領(lǐng)先地位，也進(jìn)一步解釋了縣級市與一般縣(旗)電子商務(wù)發(fā)展水平空間分異的地理格局；交通物流環(huán)境表現(xiàn)出了顯著負(fù)相關(guān)，主要是因?yàn)楝F(xiàn)階段東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平比較落后，現(xiàn)有的交通物流設(shè)施能夠滿足當(dāng)前電子商務(wù)發(fā)展的需求。從網(wǎng)購指數(shù)和網(wǎng)商指數(shù)模型來看，居民應(yīng)用電子商務(wù)能力的大小主要受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境影響顯著，這也進(jìn)一步說明了經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較好、人均消費(fèi)水平較高的縣級市，其居民的購物能力比較強(qiáng)；人口規(guī)模顯著為負(fù)，說明電子商務(wù)發(fā)展水平的大小與人口總量的關(guān)系并不明顯；但人口規(guī)模、信息化程度和發(fā)展環(huán)境對企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)的能力則表現(xiàn)出了顯著影響，說明電子商務(wù)企業(yè)更傾向在人口密集、信息化程度與信息基礎(chǔ)設(shè)施較高的縣級市布局。

圖3 東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的空間冷熱點(diǎn)集聚格局

表1 多元線性回歸模型的估計結(jié)果

說明：***，**，*分別表示p< 0.01，p< 0.05，p<0.1；勃利、撫遠(yuǎn)、科爾沁右翼前旗等5個縣(旗)數(shù)據(jù)缺失，不納入影響因素分析。

3.2 分類型模型分析

基于發(fā)展類型特征分類，分別選取4種類型縣域的電子商務(wù)發(fā)展指數(shù)進(jìn)行回歸分析。從各分類型模型R2來看，A類型(高網(wǎng)商-高網(wǎng)購)擬合效果最優(yōu)，對因變量的解釋達(dá)到68.4%，其余3個類型模型擬合效果一般。從回歸系數(shù)及其顯著性程度來看，A類型縣域電子商務(wù)發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境變量影響顯著；B類型(高網(wǎng)商-低網(wǎng)購)縣域受信息化程度、發(fā)展環(huán)境變量影響顯著；經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量對C(低網(wǎng)商-低網(wǎng)購)、D(低網(wǎng)商-高網(wǎng)購)兩種類型縣域電子商務(wù)發(fā)展水平影響顯著，其余變量影響不顯著。這與理論預(yù)期較為一致，也進(jìn)一步驗(yàn)證了基本模型的分析結(jié)果，如B類型縣域，因其網(wǎng)商指數(shù)較高、網(wǎng)購指數(shù)較低，所以信息化程度、發(fā)展環(huán)境變量影響顯著，但經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平變量不顯著；C，D類型縣域網(wǎng)商指數(shù)較低，所以信息化程度、發(fā)展環(huán)境變量不顯著，但二者網(wǎng)購指數(shù)的差異在經(jīng)濟(jì)發(fā)展變量的影響程度上得以體現(xiàn)。

4 結(jié)論與討論

4.1 結(jié)論

基于東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平的測度數(shù)據(jù)，借助空間分析法和回歸分析法研究電子商務(wù)發(fā)展水平的空間差異特征及影響因素。(1)從地理格局特征看，東北地區(qū)縣域電子商務(wù)整體發(fā)展水平偏低，地域差異明顯，中心與外圍、縣級市與一般縣(旗)兩種分異并存；從發(fā)展類型特征看，大部分縣域處于“低網(wǎng)商-低網(wǎng)購”和“高網(wǎng)商-低網(wǎng)購”兩種狀態(tài)，發(fā)展較為成熟的縣域較少，且多分布在外圍區(qū)域，中部縣域大多單一指數(shù)較高，其余縣域則處于雙低狀態(tài)；從空間集聚特征看，電子商務(wù)發(fā)展水平的空間冷熱點(diǎn)集聚特征差異明顯，廣大中部地區(qū)低值集聚顯著，外圍及沿海縣市高值集聚顯著。(2)東北地區(qū)縣域電子商務(wù)發(fā)展水平受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、信息化程度和發(fā)展環(huán)境影響顯著，人口規(guī)模、受教育程度對縣域電子商務(wù)的發(fā)展影響并不明顯；居民應(yīng)用電子商務(wù)能力受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、發(fā)展環(huán)境影響顯著，人口規(guī)模、信息化程度和發(fā)展環(huán)境對企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)的能力影響顯著。分類型回歸模型進(jìn)一步驗(yàn)證了信息化程度、發(fā)展環(huán)境變量對企業(yè)應(yīng)用電子商務(wù)能力的顯著作用以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對居民應(yīng)用電子商務(wù)能力的影響。

4.2 討論

隨著廣大農(nóng)村地區(qū)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及和人們上網(wǎng)意識的增強(qiáng)，縣域作為連接農(nóng)村經(jīng)濟(jì)與城市經(jīng)濟(jì)的重要橋梁，將會有很大的發(fā)展空間。傳統(tǒng)以城市為核心的電子商務(wù)也會逐漸向農(nóng)村地區(qū)擴(kuò)散和轉(zhuǎn)移，這對于區(qū)域的均衡發(fā)展將會有重要的促進(jìn)作用。但目前由于缺乏系統(tǒng)的數(shù)據(jù)支撐，很多研究具有局限性，部分企業(yè)大數(shù)據(jù)能真正反映地方乃至宏觀經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)與趨勢，但卻不能共享。因此，從電子商務(wù)企業(yè)布局的視角探討其對中國產(chǎn)業(yè)空間組織的影響及其機(jī)理以及從城鄉(xiāng)一體化視角探討電子商務(wù)對農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的推動及其在區(qū)域均衡發(fā)展中的作用等一系列問題還遠(yuǎn)沒有被認(rèn)識清楚，實(shí)證研究不足，還都有待于進(jìn)一步深入探討。

東北地區(qū)作為我國近現(xiàn)代工業(yè)發(fā)展最早的區(qū)域，也是我國重要的經(jīng)濟(jì)增長戰(zhàn)略區(qū)域，但近年來東北地區(qū)在全國的經(jīng)濟(jì)地位不斷下降，“東北現(xiàn)象”突出。面對不斷下滑的經(jīng)濟(jì)增長態(tài)勢，國家在近期支持東北發(fā)展的有關(guān)意見中明確提出，實(shí)施“互聯(lián)網(wǎng)+”行動計劃，積極發(fā)展電子商務(wù)等新興業(yè)態(tài)，支持電子商務(wù)向基層延伸，鼓勵在電子商務(wù)領(lǐng)域就業(yè)創(chuàng)業(yè)?？梢?，電子商務(wù)將會是縣域產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方面。對東北地區(qū)縣域電子商務(wù)空間差異的分析發(fā)現(xiàn)，處于中部地區(qū)、鄰近市轄區(qū)的縣域其發(fā)展水平較低，相反外圍縣域發(fā)展水平較高，說明傳統(tǒng)占據(jù)中心區(qū)位的縣域其地位受到了挑戰(zhàn)，電子商務(wù)的發(fā)展使得邊緣的、相對弱小的縣域也能憑借自身的物產(chǎn)資源優(yōu)勢實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。影響因素的分析說明信息化程度和信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對提高區(qū)域電子商務(wù)發(fā)展水平具有重要作用，而農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)低普及率及高人口規(guī)模，也反映了其電子商務(wù)發(fā)展的潛力；此外，無論從居民還是從企業(yè)的電子商務(wù)能力來看，發(fā)展環(huán)境變量影響都較為突出，可見縣域電子商務(wù)的發(fā)展與其政策環(huán)境及資金支持有很大的相關(guān)性。

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Influencing Factors and Spatial Difference of E-commerce Development Level at County Scale in Northeast China

Hao Feilong , Wang Binyan , Wang Shijun

(SchoolofGeographicalSciences,NortheastNormalUniversity,Changchun130024,China)

With the improvement of the public’s awareness of shopping online and development of information infrastructure, counties and villages within their jurisdiction are presented with unprecedented opportunities of e-commerce. Taking the 177 counties in northeast area of China as a study case, aEDI as the measure indicators provided by Ali Research Institute of Alibaba Group, this paper analyses the spatial difference and influencing factors of county e-commerce development level in northeast China. The results show that: the development of county e-commerce is still at a low level, which shows the significant regional differences, with the two types of differentiation coexist in the central area and peripheral area, county-level cities and counties; a few well-developed counties distribute in edge area, most of the central counties single index is higher; the county e-commerce level shows significant spatial agglomeration globally and locally, with hot concentrated areas mainly occurred in the peripheral and coastal counties, and cold concentrated area in the central region. The results of multiple regression show that the county e-commerce level is highly relevant to the economic development level, degree of informatization and the development environment of counties.

county e-commerce; spatial difference; influencing factor; Northeast China

2015-11-27；

2016-06-03

國家自然科學(xué)基金項目(41471142)

浩飛龍(1989-)，男，甘肅慶陽市人，博士研究生，主要從事城市地理與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究，(E-mail)haofl587@nenu.edu.cn。

王士君(1963-)，男，吉林長春市人，教授，博士，主要從事城市地理、經(jīng)濟(jì)地理及城市與區(qū)域規(guī)劃研究，(E-mail)wangsj@nenu.edu.cn。

K902

A

1003-2363(2016)04-0016-06