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邰鵬飛,王 鐵,李 梅
(曲阜師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,山東 日照 276826)
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[旅游業(yè)研究]
基于ESDA的區(qū)域旅游演進(jìn)動(dòng)態(tài)分析
——以山東省為例
邰鵬飛,王鐵,李梅
(曲阜師范大學(xué) 地理與旅游學(xué)院,山東 日照 276826)
[摘要]采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)、層次分析(AHP)及GIS空間分析等方法與技術(shù),以山東省140個(gè)縣域單元為例,解析國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)資源稟賦與地理空間組織的變化特征,探討區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。結(jié)果表明山東省國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū):①全局空間自相關(guān),Moran’s I值隨時(shí)間呈現(xiàn)波動(dòng)上升趨勢(shì),旅游資源關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),空間相似性顯現(xiàn),差異性減弱;②局部空間自相關(guān),旅游資源稟賦H-H區(qū),由東部沿海向魯中地區(qū)轉(zhuǎn)移,且范圍不斷擴(kuò)大,此區(qū)域旅游資源稟賦較高,關(guān)聯(lián)性增強(qiáng),相似性增大;L-L區(qū)集中于魯西南與魯西北地區(qū),范圍先擴(kuò)大后趨于穩(wěn)定,雖具有一定相似性,但旅游資源稟賦較低;H-L、L-H區(qū)年際空間分布變化較大,旅游資源空間差異度較大、穩(wěn)定性差,資源相似性較小。
[關(guān)鍵詞]ESDA;區(qū)域旅游;旅游資源稟賦;動(dòng)態(tài)演進(jìn)
引言
揭示區(qū)域旅游的演進(jìn)規(guī)律是實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游空間結(jié)構(gòu)優(yōu)化、效益遞增以及制定相關(guān)政策的前提和基礎(chǔ)。而旅游景區(qū)是發(fā)展區(qū)域旅游業(yè)的重要依托和物質(zhì)載體。研究區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征有助于推動(dòng)不同級(jí)別旅游景區(qū)在旅游就業(yè)、旅游產(chǎn)業(yè)乃至地區(qū)經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展。
學(xué)界對(duì)于旅游資源空間結(jié)構(gòu)與規(guī)律特征等的研究逐漸顯現(xiàn)多元化特點(diǎn)。毛小崗?fù)ㄟ^(guò)最鄰近指數(shù)、洛侖茲曲線和戴克特三步迭代法揭示北京市A級(jí)景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)與演化規(guī)律[1]。袁俊利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)和GIS空間分析等方法對(duì)A級(jí)景區(qū)的空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析和探討[2]。另外,有學(xué)者利用空間分析、空間拓?fù)潢P(guān)系等手段對(duì)國(guó)家A級(jí)景區(qū)空間結(jié)構(gòu)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)、客源市場(chǎng)等的分異規(guī)律進(jìn)行研究[3-6],得到景區(qū)空間結(jié)構(gòu)與各研究主體間的關(guān)系。這些方法對(duì)某一時(shí)間斷面的區(qū)域旅游演進(jìn)和空間結(jié)構(gòu)有較強(qiáng)的闡釋,但難以全面刻畫區(qū)域旅游發(fā)展的空間維度的動(dòng)態(tài)路徑。然而,在區(qū)域旅游發(fā)展的研究中,時(shí)間與空間維度相結(jié)合的集成性研究恰恰是解釋區(qū)域旅游發(fā)展規(guī)律的核心問(wèn)題之一。而且,實(shí)踐中對(duì)于區(qū)域旅游發(fā)展的決策均建立于空間結(jié)構(gòu)識(shí)別和發(fā)展演化階段的判定基礎(chǔ)之上,具有較強(qiáng)的理論與現(xiàn)實(shí)意義。
本研究主要采用探索性空間數(shù)據(jù)分析(Exploratory Spatial Data Analysis,ESDA)方法,以山東省為例,研究區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征。ESDA技術(shù)能夠妥善解決傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)模型應(yīng)用過(guò)程中造成的空間關(guān)系與數(shù)值相關(guān)分析之間的兼顧性較差的問(wèn)題[8],且能解決研究區(qū)域元素的集聚水平過(guò)程中研究區(qū)域和鄰接區(qū)域的相互影響程度與集中程度不融合的現(xiàn)象。因此,該方法已被學(xué)者廣泛應(yīng)用于研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)的時(shí)空分異規(guī)律[7-10]、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展的空間分異[11-13]等方面的研究,但對(duì)于區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)演進(jìn)特征研究尚少。研究國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)的時(shí)空分布規(guī)律不僅需要考慮各景區(qū)之間的相互關(guān)系,而且要兼顧各行政區(qū)劃單元的完整性。因此,需要將地理空間分析圖與不同級(jí)別景區(qū)的資源稟賦相結(jié)合以揭示國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)的空間相似性。綜上所述,研究創(chuàng)新性地將ESDA方法引入旅游景區(qū)空間布局研究中,利用不同時(shí)段的數(shù)據(jù),研究區(qū)域旅游資源演進(jìn)特征,以期在旅游資源綜合利用與旅游經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)足發(fā)展方面驗(yàn)證其理論與實(shí)踐的應(yīng)用價(jià)值。
一、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法
(一) 數(shù)據(jù)來(lái)源
為保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與權(quán)威性,研究數(shù)據(jù)來(lái)自山東省旅游局官方公布的全省分地市A級(jí)旅游區(qū)(點(diǎn))。據(jù)此分別統(tǒng)計(jì)出山東省17地市140個(gè)行政區(qū)劃單元共547處A級(jí)景區(qū)(點(diǎn)),并且通過(guò)GIS技術(shù)有針對(duì)性且合理地對(duì)每個(gè)景區(qū)(點(diǎn))進(jìn)行坐標(biāo)定位與屬性值對(duì)應(yīng),從而建立起旅游基礎(chǔ)要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)。
(二) 研究方法與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
本研究中ESDA主要針對(duì)空間地理實(shí)體所包含信息的性質(zhì)和相互關(guān)系進(jìn)行分析,描述其空間關(guān)聯(lián)性與分布規(guī)律,以解釋各實(shí)體之間的空間相互作用機(jī)制。而空間自相關(guān)分析是進(jìn)行ESDA分析的主要支撐手段。
1. 空間自相關(guān)分析
2. 數(shù)據(jù)檢驗(yàn)
為檢驗(yàn)Moran’I的顯著性,Geoda中采用蒙特卡羅(Monte Carlo Test)模擬法來(lái)檢驗(yàn)。
(三) 數(shù)據(jù)處理
綜合山東省旅游資源各項(xiàng)數(shù)據(jù),首先進(jìn)行國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)資源稟賦值的計(jì)算,采用加權(quán)求和法,其計(jì)算公式為:
式中,Q為區(qū)域旅游資源稟賦值;i代表旅游景區(qū)中的某一級(jí)別,xi代表區(qū)域內(nèi)該級(jí)別旅游資源的實(shí)際數(shù)量,ωi代表第i級(jí)別的旅游資源權(quán)重。其中,依據(jù)國(guó)家旅游局頒布的《旅游景區(qū)質(zhì)量等級(jí)的劃分與評(píng)定》中對(duì)于各A級(jí)旅游景區(qū)評(píng)定中使用的門檻游客量對(duì)權(quán)重值ωi進(jìn)行確定。在該評(píng)定辦法中,對(duì)1A—5A旅游區(qū)的最低游客量的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)分別為3萬(wàn)、10萬(wàn)、30萬(wàn)、50萬(wàn)和60萬(wàn)。據(jù)此,依據(jù)層次分析法并綜合專家意見確定不同級(jí)別景區(qū)的權(quán)重,如表1所示。
表1 不同級(jí)別A級(jí)旅游景區(qū)(點(diǎn))的權(quán)重
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。
依據(jù)上述方法,對(duì)2000-2012年間山東省140個(gè)區(qū)縣級(jí)行政區(qū)劃單元的A級(jí)旅游景區(qū)(點(diǎn))的等級(jí)構(gòu)成及其數(shù)量進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),對(duì)各地市的旅游資源稟賦進(jìn)行計(jì)算,然后基于計(jì)算結(jié)果進(jìn)行山東省140區(qū)縣級(jí)行政區(qū)劃單元旅游資源的空間自相關(guān)分析,在此基礎(chǔ)上揭示山東省國(guó)家A級(jí)景區(qū)的時(shí)空變化特征。
本研究基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理主要采用Excel,SPSS18.0等進(jìn)行權(quán)重計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)建立等工作;空間分析過(guò)程主要選用ArcGIS10.0、Arcview3.0、Geoda095i等相關(guān)軟件進(jìn)行空間相關(guān)性和空間制圖等分析。
二、 區(qū)域旅游演進(jìn)動(dòng)態(tài)分析
(一) 全局空間自相關(guān)的時(shí)空演化特征分析
本研究利用GeoDa軟件計(jì)算山東省2000年以來(lái)13年間140個(gè)區(qū)縣級(jí)行政區(qū)劃單元旅游資源稟賦值的變化規(guī)律,并分析其全局Moran’s I指數(shù)及指數(shù)的置信度,用Excel做出折線圖(如圖1)。
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。圖1 2000-2012年山東省縣域旅游資源稟賦的全局自相關(guān)分析
計(jì)算結(jié)果表明:時(shí)間演化趨勢(shì)來(lái)看,山東省各區(qū)縣旅游資源相關(guān)性于2000-2003年及2008-2010年呈現(xiàn)下降趨勢(shì);2003-2008及2010-2012年呈現(xiàn)上升趨勢(shì)??傮w來(lái)看,旅游資源相關(guān)性呈現(xiàn)波動(dòng)上升的趨勢(shì),山東省空間旅游資源趨同性逐漸加強(qiáng),差異性減弱。
究其原因:2000—2002年隨著國(guó)家加入WTO組織,各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)刺激政策逐步落實(shí),人民收入水平顯著提高,旅游業(yè)實(shí)現(xiàn)連續(xù)三年快速增長(zhǎng),但是由于旅游業(yè)發(fā)展各項(xiàng)監(jiān)管尚未完善,對(duì)于旅游業(yè)快速發(fā)展應(yīng)對(duì)不足,產(chǎn)業(yè)平衡發(fā)展受到制約,造成景區(qū)、地區(qū)等各自為營(yíng)、無(wú)秩序發(fā)展,使得山東省旅游景區(qū)的總體相關(guān)性呈現(xiàn)下降趨勢(shì);2003年達(dá)到全局自相關(guān)的最低點(diǎn),是由于“非典”疫情暴發(fā)導(dǎo)致三年旅游產(chǎn)業(yè)由快速增長(zhǎng)期迅速跌落到低點(diǎn),進(jìn)一步弱化了全局空間相關(guān)性。但2004年以后由于國(guó)家對(duì)“后非典”時(shí)期經(jīng)濟(jì)各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)的調(diào)整,地方政府對(duì)A級(jí)景區(qū)開發(fā)與申報(bào)表現(xiàn)出高度熱情,且重視景區(qū)的聯(lián)動(dòng)效應(yīng),推出不同的精品旅游路線,實(shí)現(xiàn)了2004—2008年旅游景區(qū)空間相關(guān)性的上升態(tài)勢(shì);2008年由于北京奧運(yùn)會(huì)等大型賽事旅游的屏蔽效應(yīng)和山東省“山、水、圣人”精品路線過(guò)于單一等原因,山東省除青島以外的景區(qū)旅游關(guān)聯(lián)度降低,形成全省旅游資源的非優(yōu)區(qū),且具有一定的持續(xù)性,造成2008—2010年山東省國(guó)家級(jí)旅游景區(qū)全局空間自相關(guān)降低;2010年10月1日頒布的《山東旅游管理?xiàng)l例》頒布,確立“好客山東”旅游文化品牌,在山東省旅游推介、產(chǎn)品輸出等方面推動(dòng)了區(qū)域旅游產(chǎn)業(yè)資源整合,打造整體旅游資源品牌等措施,使得2011年以后山東省國(guó)家A級(jí)景區(qū)全局空間相關(guān)性逐步加強(qiáng)。
基于全局自相關(guān)分析結(jié)果,選取最具代表性的2001、2005、2010和2012四個(gè)特征年度,分別計(jì)算山東省各縣域旅游資源的Moran’s I值并做出散點(diǎn)圖(圖2)。對(duì)圖2散點(diǎn)圖分析與特征提取,得到表2。
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。圖2 部分年度山東省縣域旅游資源稟賦的MORAN散點(diǎn)圖分析
年份GlobalMoran'sI檢驗(yàn)置信區(qū)間相關(guān)性空間格局20010.191399.60%弱正空間自相關(guān)弱集聚分布20050.224899.90%正空間自相關(guān)集聚分布20100.230399.90%正空間自相關(guān)集聚分布20120.232099.90%強(qiáng)正空間自相關(guān)強(qiáng)集聚分布
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。
總體來(lái)看:在4個(gè)年份的散點(diǎn)圖中,早期(2001年、2005年)山東各區(qū)縣A級(jí)旅游景區(qū)資源的發(fā)展關(guān)聯(lián)性不強(qiáng),主要圍繞于原點(diǎn)附近;后期(2010年、2012年)縣域A級(jí)旅游景區(qū)發(fā)展的關(guān)聯(lián)性逐步增強(qiáng),各點(diǎn)開始呈現(xiàn)出沿斜率線分布,說(shuō)明其空間關(guān)聯(lián)性正逐步增強(qiáng),且分布在H-H、L-L的區(qū)域范圍內(nèi)的縣域明顯增多,表明其集聚性比較明顯。
根據(jù)4個(gè)特征年度數(shù)據(jù)分析:由圖1、2以及表2,我們對(duì)2001年、2005年、2010年以及2012年山東省A級(jí)旅游資源的時(shí)空演化特征分析如下:
對(duì)于2001年,全局空間自相關(guān)結(jié)果圖2可知,Global Moran's I為0.191 3,為正值,表現(xiàn)為弱正空間自相關(guān),空間上山東省A級(jí)旅游景區(qū)分布格局為弱集聚分布。對(duì)于2005年,全局自相關(guān)的Global Moran's I為0.224 8,為正值,表現(xiàn)為正空間自相關(guān),空間上表現(xiàn)為集聚分布。對(duì)于2010年,全局自相關(guān)的Global Moran's I為0.230 3為正值,表現(xiàn)為正空間自相關(guān),在空間上表現(xiàn)為集聚分布。對(duì)于2012年,全局自相關(guān)的Globgal Moran's I為0.293 2,為正值,表現(xiàn)為強(qiáng)正空間自相關(guān),空間上表現(xiàn)為強(qiáng)集聚分布。
(二) 局部自相關(guān)的時(shí)空演化特征分析
雖然山東省旅游景點(diǎn)稟賦的空間演化狀況存在明顯的全局正空間自相關(guān),其內(nèi)部旅游資源發(fā)展是否存在相關(guān)性以及存在何種空間分布特征,還需要借助于局部自相關(guān)來(lái)進(jìn)行分析。研究根據(jù)典型特征年份建立局部空間數(shù)據(jù)庫(kù),并進(jìn)行局部空間分析得到圖3所示的局部空間分布圖。
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。圖3 部分年度山東省縣域旅游資源局部自相關(guān)分析結(jié)果
根據(jù)典型年份的空間地理分布變化,得出表3所示的行政區(qū)劃單元在局部空間相關(guān)性區(qū)域的變化數(shù)量和變化態(tài)勢(shì)數(shù)據(jù)。由圖表可得:
表3各年Moran散點(diǎn)圖中各象限的縣域數(shù)量及主要分布地區(qū)
數(shù)據(jù)來(lái)源:根據(jù)山東省旅游局公布的國(guó)家A級(jí)景區(qū)數(shù)據(jù)計(jì)算。
注:表中加粗斜體縣域單元為新增區(qū)縣
1. H-H區(qū)
空間正相關(guān)中的增長(zhǎng)極核,分析其歷年變化可以發(fā)現(xiàn),2000-2010年間,H-H區(qū)在山東省的分布范圍明顯增多,并且由原來(lái)主要集中于東部沿海地區(qū)逐步發(fā)展到魯中地區(qū),從2010-2012年間呈現(xiàn)發(fā)展穩(wěn)定態(tài)勢(shì)。具體表現(xiàn)為:2001年H-H區(qū)主要集中在泰安、煙臺(tái)的蓬萊、青島嶗山和市南區(qū);2005年H-H區(qū)主要集中在煙臺(tái)、青島地區(qū),包括煙臺(tái)的福山,青島的嶗山、萊山、四方以及市北、市南區(qū);2010年H-H區(qū)集中于濰坊的臨朐縣、安丘市,濟(jì)南的章丘市,淄博的淄川,臨沂的沂南,泰安的岱岳區(qū),青島的市南區(qū)、市北區(qū)等地;2012年H-H區(qū)集中于濟(jì)南、淄博、泰安、濰坊、青島地區(qū)。
2 .L-L區(qū)
空間正相關(guān)中的塌陷區(qū),歷年的分布變化表現(xiàn)為:L-L區(qū)在山東省的分布范圍,在2000-2005年間呈擴(kuò)大趨勢(shì),隨后到2012年間保持相對(duì)穩(wěn)定。具體表現(xiàn)為:2001年L-L區(qū)不明顯;2005年L-L區(qū)主要集中于德州和菏澤地區(qū),包括德州的樂(lè)陵、陵縣、平原、臨邑,菏澤的巨野、曹縣、牡丹等地區(qū);2012年L-L區(qū)集中于聊城、德州、菏澤地區(qū)。
3. H-L區(qū)
空間正相關(guān)的發(fā)展不平衡區(qū),通過(guò)歷年的分布情況可以發(fā)現(xiàn),H-L區(qū)在山東省的分布范圍,在2000-2005年出現(xiàn)明顯的減少,隨后至2012年,分布情況保持相對(duì)穩(wěn)定,主要集中于魯西北和魯西南旅游資源比較薄弱的地區(qū)。具體表現(xiàn)為:2001年H-L區(qū)包括東營(yíng)、濟(jì)寧的曲阜、濰坊的安丘和奎文、棗莊的臺(tái)兒莊的各地區(qū),分布比較廣泛;2005年H-L區(qū)集中于濰坊的奎文區(qū)、濱州的沾化縣以惠民縣、菏澤的梁山縣;2010年H-L區(qū)集中于德州的德城區(qū)、濱州的惠民縣、濱城區(qū);2012年H-L區(qū)依舊集中于德州的德城區(qū)、聊城的東昌府區(qū)。
4 .L-H區(qū)
同樣作為空間正相關(guān)的發(fā)展不平衡地區(qū),通過(guò)歷年的分布情況我們可以看出:2000-2005年,H-L區(qū)的分布范圍明顯較小,隨后到2012年分布范圍又趨于穩(wěn)定。具體表現(xiàn)為:2001年L-H區(qū)主要集中在青島市北區(qū)、濟(jì)南的槐蔭區(qū)、泰安的岱岳區(qū);2005年L-H區(qū)威海的文登區(qū)以及濟(jì)南的天橋區(qū);2012年L-H區(qū)集中于日照的莒縣、臨沂的蒙陰、青島的四方以及煙臺(tái)的長(zhǎng)島。
圖3中LISA的高值集聚區(qū)域代表了全省旅游景點(diǎn)空間聚集程度,就其空間分布來(lái)看發(fā)生了較為明顯的變化。2001年山東省各區(qū)域旅游景區(qū)集聚程度呈弱相關(guān),主要以泰山、嶗山、青島市南區(qū)為中心;2005年這種集聚程度逐漸加強(qiáng),煙臺(tái)北部地區(qū)景點(diǎn)空間集聚程度開始顯現(xiàn);2010年景點(diǎn)集聚相關(guān)性變化不是很顯著,值得注意的是,原集聚性較強(qiáng)的泰山區(qū)又開始顯現(xiàn)。截至2012年魯中地區(qū)和青島沿海地區(qū)的集聚性又略有上升。與其他增長(zhǎng)中心相比,淄博對(duì)周圍區(qū)域的影響效果不盡相同,其自身快速發(fā)展的同時(shí),還帶動(dòng)了周邊地區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。例如濰坊西南部、臨沂北部等地區(qū),溢出效應(yīng)明顯,而且這種溢出所波及的空間范圍呈現(xiàn)出不斷擴(kuò)大的趨勢(shì)。
由圖3我們可知,目前山東省旅游產(chǎn)業(yè)的欠發(fā)達(dá)區(qū)域主要位于魯西南的菏澤、濟(jì)寧的西部縣域、魯西北的德州聊城地區(qū),該區(qū)域受自然條件和經(jīng)濟(jì)發(fā)展等因素的影響,長(zhǎng)期以來(lái)旅游業(yè)發(fā)展速度緩慢,明顯滯后于省內(nèi)其他地區(qū),旅游產(chǎn)業(yè)落后狀況一直未曾得到明顯改觀。在Moran散點(diǎn)圖中屬于L-H和H-L象限的旅游發(fā)展異常區(qū)中,僅有為數(shù)不多的屬于L-H類型的縣域通過(guò)了顯著性檢驗(yàn),而且其發(fā)展方向存在不確定性,主要受其所毗鄰的核心區(qū)域的作用類型影響,如在青島的輻射效應(yīng)影響下日照旅游產(chǎn)業(yè)長(zhǎng)期處于旅游資源的非優(yōu)區(qū)。
三、 討論與建議
區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)演進(jìn)過(guò)程受到不同級(jí)別、不同類型、不同生命周期等影響形成空間上的相互依賴和集聚關(guān)系。對(duì)國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)的時(shí)空關(guān)聯(lián)性特征進(jìn)行探索性分析,有利于宏觀把握各地區(qū)的旅游資源稟賦與資源之間的相互依賴關(guān)系,對(duì)地區(qū)精品旅游路線開發(fā)、旅游交通規(guī)劃、旅游文化挖掘、旅游產(chǎn)品品牌化建設(shè)等具有較大的指導(dǎo)意義。然而在已有的研究中,罕有對(duì)國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)的時(shí)空分布規(guī)律進(jìn)行探索性分析。而ESDA方法能很好地揭示國(guó)家A級(jí)旅游資源的區(qū)域演進(jìn)規(guī)律。
以山東省為例,研究區(qū)域旅游動(dòng)態(tài)變化具有較強(qiáng)的代表性與導(dǎo)向性。近年來(lái),山東不斷采取各項(xiàng)措施,加快旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變,推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)向集約型發(fā)展,重視對(duì)旅游資源空間開發(fā),以促進(jìn)旅游業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn):山東省國(guó)家A級(jí)旅游景區(qū)空間關(guān)聯(lián)性與集聚性呈現(xiàn)逐漸增強(qiáng)的趨勢(shì),景區(qū)空間差異性逐漸減小。處于高高相關(guān)的地區(qū)不斷增大,且地區(qū)旅游資源差異性逐漸減小,表明山東省國(guó)家A級(jí)旅游資源空間分布在各項(xiàng)積極政策的宏觀調(diào)控下正逐步趨于平衡。但是,在旅游資源時(shí)空演化趨于平衡過(guò)程中注意景區(qū)旅游資源開發(fā)的產(chǎn)品同質(zhì)性問(wèn)題。
基于ESDA分析方法,并結(jié)合山東省各區(qū)縣A級(jí)旅游資源的實(shí)際發(fā)展情況和相互之間的文化、經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)關(guān)系,對(duì)山東省A級(jí)旅游資源進(jìn)行時(shí)空演化分析,不僅考慮了地理位置,還將定量分析與定性分析有機(jī)結(jié)合,能夠發(fā)現(xiàn)區(qū)域旅游資源空間分布的客觀規(guī)律。研究方法有效彌補(bǔ)了以往此類研究只借助于定性分析的不足,同時(shí)保證了研究結(jié)果的客觀性和科學(xué)性。但是,由于A級(jí)景區(qū)的空間分布仍然受到諸多因子的影響,需要對(duì)其進(jìn)行主成分和空間聚類分析等的進(jìn)一步分析與探討,以期實(shí)現(xiàn)旅游資源的合理開發(fā)與綜合利用,防止資源浪費(fèi),最終實(shí)現(xiàn)旅游產(chǎn)業(yè)的節(jié)約型、可持續(xù)發(fā)展。
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[責(zé)任編輯:呂觀盛]
An Dynamic Analysis of Regional Tourism based on ESDA——A Case Study of Shandong Province
TAI Pengfei, WANG Tie,LI Mei
(GeographyandTourismSchool,QufuNormalUniversity,Rizhao276826,China)
Abstract:This study takes the national A-level tourist attractions in 140-county-units of Shandong Province as an example. Exploratory spatial data analysis(ESDA), Analytic Hierarchy Process(AHP), GIS spatial analysis were adopted to analyze the changes about the resource endowment and geospatial organization and probe the regular patterns of its spatial and temporal evolution. The result indicated the tendency of global autocorrelation—the Moran’s I levels show a trend of fluctuation rise over time, which means the increasing relevance of tourism resources, the appearance of spatial similarity and decrease the spatial diversity. Furthermore, it showed the tendency of local spatial autocorrelation—the area where tourism resources with high correlation (H-H district) transferred from the east coast to the central regions of Shandong Province with relatively high tourism resource endowment, strong correlation and highly similarity; L-L districts were concentrated in the southwest and northwest Shandong Province, the scope of which expanded first and then showed a stable tendency. These districts were with relatively low tourism resource endowment, yet strong correlation and high similarity; H-L and L-H areas had large inter-annual changes and large differences in the spatial distribution. And the areas were with relatively large diversity and poor stability of the spatial distribution of tourism resources as well as lower similarity of the resources.
Key words:ESDA; regional tourism;tourism resource endowments;dynamic evolution
[中圖分類號(hào)]F590.3
[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A
[文章編號(hào)]1674-3784(2016)02-0043-06
[作者簡(jiǎn)介]邰鵬飛(1990-),男,山東日照人,曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院2014級(jí)碩士研究生,研究方向:旅游規(guī)劃;王鐵(1975-),男,山東青島人,曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院副教授,碩士生導(dǎo)師,研究方向:鄉(xiāng)村旅游與旅游扶貧;李梅(1976-),女,山東濟(jì)南人,曲阜師范大學(xué)地理與旅游學(xué)院講師,研究方向:旅游經(jīng)濟(jì)、旅游規(guī)劃。
[收稿日期]2015-07-30
doi:10.15962/j.cnki.tourismforum.201602020
[引用格式]Tai PF, Wang T,Li M. An dynamic analysis of regional tourism based on ESDA:A case study of Shandong Province[J].Tourism Forum,2016,9(2):43-48.[邰鵬飛,王鐵,李梅.基于ESDA的區(qū)域旅游演進(jìn)動(dòng)態(tài)分析:以山東省為例[J].旅游論壇,2016,9(2):43-48.]