時方艷
摘要:產(chǎn)業(yè)集群是經(jīng)濟發(fā)展的必然趨勢,而產(chǎn)業(yè)集群在升級過程中不僅會帶來經(jīng)濟效益,還會帶來風(fēng)險,而內(nèi)生性風(fēng)險是根本性風(fēng)險。文章在此基礎(chǔ)上,主要研究傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群升級的內(nèi)生性風(fēng)險演化機理,通過演化博弈模型和數(shù)值實驗進行分析,最后得出相應(yīng)結(jié)論。
關(guān)鍵詞:產(chǎn)業(yè)集群升級;內(nèi)生性風(fēng)險;演化博弈;數(shù)值實驗
一、演化博弈模型假設(shè)與建立
(一)演化博弈模型的基本假設(shè)
1. 博弈主體
博弈中設(shè)計企業(yè)、政府和科研機構(gòu)(包括高等院校)三個參與群體,且都具有有限理性。
2. 博弈主體行為策略
企業(yè)是產(chǎn)業(yè)集群升級最重要的主體之一,企業(yè)的行為策略集S1={I1投入,I2不投入}。政府是推動其地域范圍內(nèi)產(chǎn)業(yè)集群升級的重要力量,政府的行為策略集S2={R1調(diào)控,R2不調(diào)控}??蒲袡C構(gòu)在推動地方產(chǎn)業(yè)集群升級過程中具有重要地位,它是知識創(chuàng)新的主體,將科學(xué)研究中所獲得的新規(guī)律和新原理等擴散到技術(shù)創(chuàng)新中,從而產(chǎn)生新產(chǎn)品、新工藝,但科研機構(gòu)創(chuàng)造的新規(guī)律、新原理等研究成果很難立即產(chǎn)生經(jīng)濟效應(yīng),具有較強的不確定性,通常需要政府、企業(yè)等其他產(chǎn)業(yè)集群主體的補貼以及激勵等。因此本研究中設(shè)定科研機構(gòu)的行為策略集為S3={P1參與,P2不參與}。
3. 行為策略采取的概率
假設(shè)在企業(yè)、政府和科研機構(gòu)三個群體博弈的初始階段,企業(yè)選擇“投入”策略的概率為x,選擇“不投入”策略的比例則為1-x;政府選擇“調(diào)控”策略的比例為y,選擇“不調(diào)控”策略的比例則為1-y;科研機構(gòu)選擇“參與”策略的比例為z,選擇“不參與”策略的比例則為1-z。其中,0≤x≤1,0≤y≤1,0≤z≤1。演化博弈模型中相關(guān)參數(shù)假設(shè)及其含義如表1所示。
(二)三方演化博弈模型的建立
根據(jù)企業(yè)、政府和科研機構(gòu)的行為策略,可以得出三者之間的博弈組合一共有八種情形,分別是(I1投入,R1調(diào)控,P1參與)、(I1投入,R1調(diào)控,P2不參與)、(I1投入,R2不調(diào)控,P1參與)、(I1投入,R2不調(diào)控,P2不參與)、(I2不投入,R1調(diào)控,P1參與)、(I2不投入,R1調(diào)控,P2不參與)、(I2不投入,R2不調(diào)控,P1參與)、(I2不投入,R2不調(diào)控,P2不參與)。
二、三方演化博弈的均衡點分析
參與主體根據(jù)既得利益不斷調(diào)整策略來追求自身利益的改善,最終達到動態(tài)平衡的策略成為演化穩(wěn)定策略(ESS)。在判斷演化穩(wěn)定策略之前首先要求演化博弈的均衡點,令F(x)=0、F(y)=0和F(z)=0,即系統(tǒng)策略選擇的變化率為零時,可以得到該系統(tǒng)的10個均衡點,分別為:D1(0,0,0),D2(1,0,0),D3(0,1,0),D4(0,0,1),D5(1,1,0),D6(1,0,1),D7(0,1,1),D8(1,1,1),D9(-(C3-G1)/(G1+S1),(C1-E1)/(C2-E2+G1+S1),0),D10(-(C3-G1)/(E2-E3+G1+S1),-(C2-C1 +E1- E2+G2)/(G1+S1),1)。其中,D1,D2,D3,D4,D5,D6,D7,D8構(gòu)成了演化博弈的邊界,即{(x,y,z)|x=0,1;y=0,1;x=0,1},由此圍成的區(qū)域M是三方演化博弈的均衡解域,即M={(x,y,z)|0≤x≤1,1≤y≤1,0≤z≤1},在此解域M內(nèi)還存在均衡點D9和D10滿足條件。企業(yè)、政府和科研機構(gòu)三方組成的復(fù)制動態(tài)系統(tǒng)中D9和D10是非漸進穩(wěn)定狀態(tài),因此,只需要考慮D1(0,0,0),D2(1,0,0),D3(0,1,0),D4(0,0,1),D5(1,1,0),D6(1,0,1),D7(0,1,1),D8(1,1,1)的漸進穩(wěn)定性。顯然,在該系統(tǒng)中每一個均衡點分別對應(yīng)一個演化博弈均衡。
三、基于數(shù)值實驗的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)集群升級的內(nèi)生性風(fēng)險演化分析
情形①D1(0,0,0)下企業(yè)、政府和科研機構(gòu)的動態(tài)演化:設(shè)x0、y0和z0分別表示企業(yè)選擇“投入”策略、政府選擇“調(diào)控”策略、科研機構(gòu)選擇“參與”策略的初始比例,初始時間為0,演化結(jié)束時間為100,初始狀態(tài)為(0.3,0.4,0.5)。參數(shù)取值分別為E1=0.3,E2=0.5,E3=0.8,C1=0.8,C2=0.3,C3=0.8,C5=0.45,S1=0.1,S2=0.15,S3=0.1,G1=0.7,G2=0.25。當(dāng)企業(yè)參與推動所在產(chǎn)業(yè)集群升級所付出的成本較高時,如政府給予的補貼和企業(yè)自身獲得的收益都不能彌補企業(yè)參與推動所在產(chǎn)業(yè)集群升級所付出的成本或者同不參與推動所在產(chǎn)業(yè)集群升級相比,參與推動所在產(chǎn)業(yè)集群升級所付出的成本還高于企業(yè)所遭受的罰款和科研機構(gòu)不參與產(chǎn)業(yè)集群升級使企業(yè)所遭受的損失,此時由企業(yè)、政府和科研機構(gòu)組成的系統(tǒng)將演化至不良狀態(tài),企業(yè)無論如何都不會參與推動所在產(chǎn)業(yè)集群升級,政府的調(diào)控和科研機構(gòu)的參與監(jiān)督將不起作用,出現(xiàn)了組織失靈的情形。
四、小結(jié)
本文針對我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展中不可回避的產(chǎn)業(yè)集群升級的內(nèi)生性風(fēng)險問題,構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群升級過程中企業(yè)、政府和科研機構(gòu)的三方演化博弈模型及其動態(tài)復(fù)制方程,解出了該模型的10個均衡點并對均衡點的局部穩(wěn)定性進行了分析,最后運用Matlab工具對企業(yè)、政府和科研機構(gòu)的交互行為演化過程進行數(shù)值仿真,分析各參數(shù)變動對系統(tǒng)演化結(jié)果的影響,探究影響系統(tǒng)演化至理想狀態(tài)的影響因素及其影響機理。
參考文獻:
[1]鄭準,王炳富,程志宇.知識守門者行為與產(chǎn)業(yè)集群升級——基于“微觀異質(zhì)”與“行為導(dǎo)向”的理論視角[J].科學(xué)與研究,2014(04).
[2]朱瑞博.模塊化抗產(chǎn)業(yè)集群內(nèi)生性風(fēng)險的機理分析[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2004(05).
[3]張益豐.基于GVC與NVC嵌套式地方產(chǎn)業(yè)集群升級研究——兼論高端制造業(yè)與生產(chǎn)者服務(wù)業(yè)雙重集聚[J].上海經(jīng)濟研究,2010(01).
(作者單位:江蘇大學(xué)財經(jīng)學(xué)院)