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基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的船舶交流電網(wǎng)的故障診斷

2016-05-30 00:59:12呂若辰黃建忠單曉宇
科技尚品 2016年3期
關(guān)鍵詞:故障診斷

呂若辰 黃建忠 單曉宇

摘 要:本文針對船用交流電網(wǎng)的特點,建立了故障現(xiàn)象與故障征兆列表,并使用了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),實現(xiàn)了對船舶交流電網(wǎng)故障的模糊診斷。本文還簡單介紹了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以及利用simulink對船舶交流電網(wǎng)進行仿真和故障仿真。經(jīng)過仿真和試驗結(jié)果證明,該診斷方法是行之有效的,并且解決了模糊控制專家經(jīng)驗獲取不足的問題。

關(guān)鍵詞:模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);船舶交流電網(wǎng);故障診斷

0 引言

船舶交流電網(wǎng)是船上主要的供電來源,對于整個船的作用是不言而喻的,如果沒有它在船上很多的工作,日常生活就無法進行。同時我們也應(yīng)該意識到,船舶交流電網(wǎng)需要更強的可靠性和穩(wěn)定性,對于電網(wǎng)中可能出現(xiàn)的安全隱患,要越來越重視。

本文結(jié)合了故障診斷技術(shù)與模糊邏輯系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),找到船舶交流電網(wǎng)在運行過程中的現(xiàn)象與故障原因之間的模糊關(guān)系,建立了模糊故障知識庫,并利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超強學(xué)習(xí)能力進行故障知識學(xué)習(xí),這將更有利于提高船舶交流電網(wǎng)故障診斷的質(zhì)量和效率。

1 船舶交流電網(wǎng)的仿真

對于一個簡單的船舶交流電網(wǎng),主要有柴油機,同步發(fā)電機,勵磁系統(tǒng)和負載這幾個部分。

對交流電而言,頻率非常重要,而交流發(fā)電的頻率是由其轉(zhuǎn)速決定的。我們需要設(shè)定一個額定轉(zhuǎn)速,讓發(fā)電機在任何時刻下都工作在額定轉(zhuǎn)速下。只有工作在額定轉(zhuǎn)速下,才可以使發(fā)電機輸出的電壓值和頻率穩(wěn)定[3]。船舶上的用電設(shè)備不是唯一或者是恒定的,突然改變,就需要勵磁系統(tǒng)來改電機變端電壓,從而保持船舶交流電網(wǎng)電壓的穩(wěn)定。

2 故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計

故障診斷通常基于一定的征兆,但是在電網(wǎng)中有一些故障征兆具有模糊性,難以進行嚴格的劃分,也不能簡單地使用具體值去描述它們;或者一些故障與征兆之間的關(guān)系具有模糊性,很難用具體的邏輯去描述。但是在很多情況下我們無法獲取一些專家的經(jīng)驗,以致很難使用模糊邏輯。如果我們結(jié)合模糊邏輯和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)以獲得更接近我們所需要的模糊規(guī)則,能夠在很大程度上克服模糊邏輯系統(tǒng)的主觀性,更加適用于船舶交流電網(wǎng)的故障診斷。

2.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本文采用的是一種串形結(jié)構(gòu)的多層前向模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)分為兩個部分,前一個部分為模糊部分,主要功能就是將輸入的精確值模糊化為模糊量,后一部分為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分,將得到的模糊量作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入,通過學(xué)習(xí),得到模糊輸出,通過對模糊輸出的分析就可以得到故障類型。

2.2 電網(wǎng)故障及征兆信號及其隸屬度函數(shù)

綜合文獻和查詢結(jié)果,并依據(jù)一些經(jīng)驗,船舶交流電網(wǎng)的常見故障形式可歸納為以下幾種,如表1 所示。

將獲取的測量信號精確量通過隸屬度函數(shù)轉(zhuǎn)化成模糊邏輯系統(tǒng)能夠處理的模糊量,這是一個模糊化過程。信號模糊子集劃分如表2所示。

3 仿真結(jié)果

在經(jīng)過訓(xùn)練學(xué)習(xí)后,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自學(xué)得到的故障診斷知識就蘊藏在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值之中,將權(quán)值保存起來,該權(quán)值就為一個故障診斷數(shù)據(jù)庫。這就可以使模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)對文中所列出的電網(wǎng)的幾種故障進行有效的診斷。

通過對模型模擬故障,得到故障的數(shù)據(jù)。然后取一部分作為訓(xùn)練樣本,一部分用來檢測結(jié)果。

將樣本輸入通過隸屬度函數(shù)編程模糊輸入,然后輸出為10*10的單位矩陣。訓(xùn)練了12步就達到了誤差要求,然后再將一組的測試樣本輸入,輸出結(jié)果為[0.003 0.003 0.006 0.000 0.002 0.9592 0.0015 0.0002 0.0000 0.0002]得知發(fā)生的故障為f6,而實際情況也為故障6,這說明可以完成對故障診斷的功能。

4 結(jié)論

通過故障仿真實驗和結(jié)果,該模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷系統(tǒng)能夠有效地診斷船舶交流電網(wǎng)的故障。對于那些沒有故障診斷知識的人,只需要輸入當前的故障征兆,運行該網(wǎng)絡(luò),就可以得到故障信息。

參考文獻

[1]羅樂.船舶電力系統(tǒng)建模與控制[D].武漢理工大學(xué),2011.

[2]韋韓英.船舶柴油發(fā)電機系統(tǒng)仿真[D].上海海運學(xué)院,2003.

[3]肖本賢,婁天玲,郭福權(quán),等.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車用發(fā)電機故障診斷系統(tǒng)的研究[J].仿真系統(tǒng)學(xué)報,2004,(5):1001-1008.

[4]潘智康.基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)故障診斷[D].安徽理工大學(xué),2015.

[5]劉啟萌.基于模糊理論的船舶電力系統(tǒng)故障診斷[D].大連海事大學(xué),2013.

(作者單位:上海海事大學(xué))

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