尤彭鑫 高峰

摘要：近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)取得了快速發(fā)展，但是在發(fā)展過(guò)程中還存在一些問(wèn)題，例如農(nóng)業(yè)機(jī)械化普及程度較低、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)落后等，阻礙了現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展。因此，用先進(jìn)的農(nóng)業(yè)技術(shù)替代落后的農(nóng)業(yè)技術(shù)成為亟需解決的問(wèn)題。文章分析了要素價(jià)格變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響，并根據(jù)理論和實(shí)踐模型的結(jié)論提出建議，在發(fā)展生物化學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)上，聯(lián)系各地區(qū)發(fā)展水平和資源稟賦的差異，有針對(duì)性地發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)。

關(guān)鍵詞：要素相對(duì)價(jià)格；農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步；資源稟賦

一、引言

中國(guó)進(jìn)入中等收入階段之后，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各生產(chǎn)要素豐裕度和價(jià)格呈現(xiàn)出不同的變化。在勞動(dòng)力方面，居民生活水平提高導(dǎo)致勞動(dòng)的機(jī)會(huì)成本上升，同時(shí)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)變化導(dǎo)致人口紅利消失，據(jù)2013年1月國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)顯示，2012年我國(guó)15～59歲勞動(dòng)年齡人口首次出現(xiàn)下降，比上年減少345萬(wàn)人。同時(shí)，蔡昉、王美艷運(yùn)用反設(shè)事實(shí)法對(duì)農(nóng)村勞動(dòng)力剩余程度進(jìn)行了考察，結(jié)果顯示，農(nóng)村已不存在大規(guī)模和高比例的剩余勞動(dòng)力，相應(yīng)地，農(nóng)業(yè)技術(shù)變遷也越來(lái)越具有提高勞動(dòng)生產(chǎn)率的傾向。要素市場(chǎng)上要素相對(duì)價(jià)格的變化會(huì)誘導(dǎo)產(chǎn)生不同類型的技術(shù)，以相對(duì)價(jià)格較低、相對(duì)豐富的要素來(lái)替代相對(duì)稀缺、價(jià)格高昂的要素，高峰，王學(xué)真提出，在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)建設(shè)中，應(yīng)根據(jù)各地區(qū)資源稟賦狀況和經(jīng)濟(jì)發(fā)展階段，選擇適宜的技術(shù)進(jìn)步類型。張樹軍基于生產(chǎn)要素價(jià)格變動(dòng)的視角，從經(jīng)濟(jì)理論角度進(jìn)行分析，認(rèn)為在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)條件下，不同國(guó)家和地區(qū)的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新模式選擇主要取決于農(nóng)業(yè)資源的相對(duì)稀缺性。

要素相對(duì)價(jià)格的變動(dòng)使得農(nóng)業(yè)發(fā)展起步時(shí)期依靠壓低勞動(dòng)要素價(jià)格、以低廉勞動(dòng)成本優(yōu)勢(shì)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的粗放式生產(chǎn)不再適合當(dāng)下的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)狀，這要求我們必須加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)進(jìn)步，盡快完成農(nóng)業(yè)機(jī)械生產(chǎn)對(duì)人力生產(chǎn)的替代，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)。

二、要素稀缺性和相對(duì)價(jià)格變動(dòng)趨勢(shì)

在勞動(dòng)力要素方面，工業(yè)和農(nóng)業(yè)的收入差距擴(kuò)大使得農(nóng)村勞動(dòng)力向城市轉(zhuǎn)移，2000年我國(guó)農(nóng)村人口約為80837萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?3.78%，隨著工業(yè)化、城鎮(zhèn)化水平的提高，農(nóng)村人口持續(xù)下降，進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，農(nóng)村人口平均每年約減少1千萬(wàn)，2008年農(nóng)村人口約為70399萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?3.01%，到了2012年，農(nóng)村人口下降至64222萬(wàn)人，占總?cè)丝诘?7.43%。同時(shí)我國(guó)人口結(jié)構(gòu)等原因?qū)е吕淆g化問(wèn)題，使得人口紅利消失。

在土地要素方面，根據(jù)第二次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)人均耕地為0.101公頃，不到世界人均耕地水平的一半，其中西部和東北地區(qū)耕地面積約7837.3萬(wàn)公頃，約占全國(guó)耕地面積的58%，東部和中部地區(qū)耕地面積約5701.2萬(wàn)公頃，占42%左右。如圖1所示，東北、西北、西南這些自然條件較差的地區(qū)耕地面積約占我國(guó)總耕地面積的38%，單位耕地面積糧食產(chǎn)量?jī)H占25%左右；而京津滬和東南沿海地區(qū)耕地面積占比約為5.7%，單位耕地面積糧食產(chǎn)量占比約為21%。

在資本要素方面，為應(yīng)對(duì)產(chǎn)能過(guò)剩等問(wèn)題，銀行相繼出臺(tái)實(shí)行旨在促進(jìn)投資和消費(fèi)的寬松貨幣政策，降低企業(yè)融資成本。自2014年11月以來(lái)，央行連續(xù)降息，2015年8月26日，中國(guó)人民銀行宣布進(jìn)一步下調(diào)金融機(jī)構(gòu)人民幣貸款和存款基準(zhǔn)利率，其中，金融機(jī)構(gòu)一年期貸款基準(zhǔn)利率下調(diào)0.25個(gè)百分點(diǎn)至4.6%，一年期存款基準(zhǔn)利率下調(diào)0.25個(gè)百分點(diǎn)至1.75%。自2007年以來(lái)貸款基準(zhǔn)利率變化，可以看出，除了2010年至2011年貸款利率有所回升之外，2007年到2010年以及2011年到現(xiàn)在貸款基準(zhǔn)利率基本呈下降的趨勢(shì)。

勞動(dòng)要素供給減少和資本要素供給增加在要素市場(chǎng)上的表現(xiàn)為勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格的上升。鑒于我國(guó)現(xiàn)行的土地政策，土地作為生產(chǎn)要素在市場(chǎng)流通上不能有效反應(yīng)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)，以及生產(chǎn)函數(shù)中一般將勞動(dòng)和資本作為兩個(gè)相互替代的變量，因此下面的理論分析將重點(diǎn)放在勞動(dòng)力和資本的相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步的影響。

三、要素相對(duì)價(jià)格變動(dòng)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步影響的實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建

為了對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)進(jìn)步與要素相對(duì)價(jià)格變動(dòng)的關(guān)系進(jìn)行實(shí)證研究，根據(jù)本文理論分析中的結(jié)論建立模型：

在方程（1）中，下標(biāo)i和t（t=2005，...，2012）分別表示第i個(gè)省份和第t年，μ是代表個(gè)體異質(zhì)性的截距項(xiàng)。Y是代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械和勞動(dòng)投入比重的指標(biāo)，即每畝作物生產(chǎn)中機(jī)械投入和雇工數(shù)量的比值，該變量的值越大，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械相對(duì)勞動(dòng)的投入比重越大，機(jī)械對(duì)勞動(dòng)的替代程度越高。X1是代表勞動(dòng)對(duì)資本的相對(duì)價(jià)格的指標(biāo)，即工資與利率的比值，該變量表示要素相對(duì)價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)。X2是代表農(nóng)民人均收入的指標(biāo)，該變量表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。X3是代表人均耕地面積的指標(biāo)。X4是代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中良種投入的指標(biāo)，X5是代表農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中化肥等化學(xué)藥品投入的指標(biāo)。

本文數(shù)據(jù)取自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》（2006～2013年）和全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品成本收益匯編（2006～2013年）。

（二）實(shí)證結(jié)果分析

在實(shí)證分析中，我們對(duì)方程（1）進(jìn)行固定效應(yīng)（FE）分析，由于對(duì)變量均取了自然對(duì)數(shù)，因此變量前的估計(jì)系數(shù)可看作是彈性系數(shù)。利用stata軟件對(duì)上述模型進(jìn)行參數(shù)評(píng)估得到表1。

根據(jù)表2的結(jié)果結(jié)合實(shí)際情況，將與y相關(guān)性較弱的變量C3、X5剔除，本文認(rèn)為這兩個(gè)變量對(duì)機(jī)械勞動(dòng)比重影響不顯著的原因可能是：我國(guó)耕地質(zhì)量較差且分布不均，東南沿海和京津滬等地區(qū)糧食單產(chǎn)較高而人均耕地相對(duì)較少，而且隨著這些地區(qū)城鎮(zhèn)化水平的提高，耕地狀況更為惡劣；人均耕地分布相對(duì)較多的西北、西南等地區(qū)自然環(huán)境惡劣，不適宜進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械化作業(yè)，農(nóng)作物產(chǎn)量較低，因此雖然從理論上機(jī)械化水平應(yīng)與人均耕地面積呈正相關(guān)變化，但我國(guó)的耕地現(xiàn)狀決定了我國(guó)農(nóng)業(yè)不適宜進(jìn)行大規(guī)模的機(jī)械生產(chǎn)，而是應(yīng)該著力發(fā)展小規(guī)模、實(shí)用型的機(jī)械技術(shù)?；适┯昧侩m然能在一定程度上代表生物化學(xué)技術(shù)的發(fā)展水平，但過(guò)量施用化肥會(huì)導(dǎo)致土壤酸度變化、土壤板結(jié)，因此不能代表現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平。

然后對(duì)方程進(jìn)行分析，結(jié)果見表3。

表3數(shù)據(jù)顯示，在FE估計(jì)中，擬合優(yōu)度R2=0.7341，表示固定效應(yīng)模型能夠解釋農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械勞動(dòng)投入比重變動(dòng)的73.41%，針對(duì)參數(shù)進(jìn)行聯(lián)合檢驗(yàn)的F值表示參數(shù)總體上非常顯著。勞動(dòng)力對(duì)資本的相對(duì)價(jià)格對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械勞動(dòng)比重有顯著影響，這說(shuō)明隨著勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格的提高，農(nóng)戶為了獲得最大利益，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中逐漸使用機(jī)械投入來(lái)替代勞動(dòng)投入；農(nóng)民人均收入和良種投入水平與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械勞動(dòng)比重呈顯著正相關(guān)，這說(shuō)明人民收入水平的提高和生物技術(shù)的進(jìn)步對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展起到促進(jìn)作用。

模型分析結(jié)果證實(shí)了上一章的結(jié)論，隨著勞動(dòng)力相對(duì)價(jià)格的提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中機(jī)械勞動(dòng)比重也在提高，這表明為了獲取最大利潤(rùn)，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中人們逐漸使用機(jī)械投入來(lái)替代勞動(dòng)投入。

四、政策建議

根據(jù)實(shí)證結(jié)論本文建議，在發(fā)展生物技術(shù)的基礎(chǔ)上，應(yīng)加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化的步伐，在經(jīng)濟(jì)比較發(fā)達(dá)、城鎮(zhèn)化水平和農(nóng)村勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移比重較大、勞動(dòng)力價(jià)格相對(duì)較高的北京、上海等發(fā)達(dá)地區(qū)，著重發(fā)展一定規(guī)模的多門類、多功能型農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)；在經(jīng)濟(jì)較為落后、自然條件較差的西北、西南地區(qū)，以發(fā)展保護(hù)生態(tài)平衡的生物化學(xué)技術(shù)和有機(jī)農(nóng)業(yè)為主，以發(fā)展配合生物技術(shù)的小型化、實(shí)用化機(jī)械技術(shù)為輔，和當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)建設(shè)、生態(tài)保護(hù)等工作協(xié)調(diào)發(fā)展；而在東北、華北等平原和三角洲地區(qū)，大力發(fā)展大中型農(nóng)業(yè)機(jī)械技術(shù)，提高勞動(dòng)生產(chǎn)率，盡快實(shí)現(xiàn)規(guī)?；?jīng)營(yíng)。

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