黃　河，楊以雄

(東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 上海 200051)

服裝物流配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)決策及案例研究

黃河，楊以雄

(東華大學(xué) 服裝與藝術(shù)設(shè)計(jì)學(xué)院， 上海 200051)

摘要：服裝市場(chǎng)規(guī)模的急劇擴(kuò)大以及電子商務(wù)等新經(jīng)營(yíng)模式的出現(xiàn)，對(duì)服裝物流配送中心信息自動(dòng)化的運(yùn)作提出了更高要求. 為了研究服裝配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)決策問(wèn)題，歸納當(dāng)前適合我國(guó)服裝配送中心信息自動(dòng)化的4種運(yùn)作方案，建立升級(jí)決策的綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，綜合運(yùn)用層次分析法(AHP)及逼近理想點(diǎn)的排序法(TOPSIS)建立AHP-TOPSIS綜合決策模型優(yōu)選出最佳方案. 將該模型運(yùn)用到實(shí)際案例中，通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型的有效性.

關(guān)鍵詞：服裝； 物流配送中心； 信息自動(dòng)化； 層次分析法(AHP)； 逼近理想解的排序法(TOPSIS)

服裝物流是指在服裝生產(chǎn)、流通和銷(xiāo)售過(guò)程中，采用現(xiàn)代物流技術(shù)和物流管理方法，對(duì)服裝產(chǎn)品進(jìn)行的包裝、運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)、配送和信息處理等作業(yè)[1]. 我國(guó)服裝物流體系的建設(shè)與管理起步較晚，企業(yè)效益未能充分展現(xiàn). 品牌企業(yè)經(jīng)營(yíng)者往往輕視物流管理，尚未認(rèn)識(shí)到物流體系是企業(yè)品牌規(guī)模擴(kuò)張的基礎(chǔ)[2]. 作為物流體系的重要環(huán)節(jié)，配送中心的運(yùn)作活動(dòng)決定了整個(gè)物流過(guò)程的優(yōu)劣，因此，加強(qiáng)服裝物流配送中心的信息自動(dòng)化建設(shè)顯得尤為重要.

現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)于服裝物流配送中心的研究主要針對(duì)配送模型問(wèn)題[3-5]，也有部分學(xué)者討論了配送中心選址問(wèn)題[6]，對(duì)于配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)方面的研究相對(duì)較少，但針對(duì)這一領(lǐng)域的研究卻是必要的. 文獻(xiàn)[7]提出了一種基于分析成本和生產(chǎn)能力的方法，來(lái)評(píng)估不同信息自動(dòng)化水平的表現(xiàn).文獻(xiàn)[8]通過(guò)建立分析模型，對(duì)比了不同信息自動(dòng)化水平下的若干設(shè)備，從而對(duì)配送中心的空間優(yōu)化提出建議.文獻(xiàn)[9]對(duì)文獻(xiàn)[8]的模型進(jìn)行了拓展，對(duì)配送中心的存儲(chǔ)方案提出建議.文獻(xiàn)[10]也利用模型對(duì)比若干信息自動(dòng)化水平下的設(shè)備來(lái)進(jìn)行優(yōu)化選擇，并對(duì)成本進(jìn)行細(xì)化分析.文獻(xiàn)[11]對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)作進(jìn)行綜述性分析，認(rèn)為選擇信息自動(dòng)化等級(jí)問(wèn)題在實(shí)際中有著戰(zhàn)略性的重要意義，不僅會(huì)影響到其他決策的制定，還會(huì)影響物流配送中心整體的運(yùn)作績(jī)效. 此外，隨著第4次工業(yè)革命(德國(guó)工業(yè)4.0)的到來(lái)，“數(shù)字化”“自動(dòng)化”“智能化”等關(guān)鍵詞的提出[12]，信息自動(dòng)化方面研究的重要性和必要性都得到體現(xiàn)，而工業(yè)4.0三大主題之一的“智能物流”更是強(qiáng)調(diào)了物流領(lǐng)域信息自動(dòng)化的重要意義.

基于以上研究背景，本文研究了服裝物流配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)的相關(guān)問(wèn)題，歸納了目前我國(guó)服裝行業(yè)物流配送中心信息自動(dòng)化的主要運(yùn)作模式，制定出配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)的決策指標(biāo)體系，在此基礎(chǔ)上，綜合運(yùn)用層次分析法(AHP)[13]及逼近理想解的排序法(TOPSIS)[14]建立AHP-TOPSIS綜合決策模型，確定適合企業(yè)特性的最優(yōu)信息自動(dòng)化方案.

1AHP-TOPSIS綜合決策模型

AHP是將決策元素分解為多個(gè)層次(即目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、方案層等)，然后進(jìn)行定量和定性分析的決策方法. TOPSIS是基于計(jì)算各方案評(píng)價(jià)值的得分，按照得分大小對(duì)各方案進(jìn)行排序的決策方法. 兩種方法在科研中都有著廣泛應(yīng)用，但各有優(yōu)缺點(diǎn).AHP能夠廣泛利用專(zhuān)家的主觀意見(jiàn)，卻過(guò)度依靠其主觀的判斷，而TOPSIS評(píng)價(jià)結(jié)果雖然不受人為因素影響，卻不能反映決策者偏好[15]. 因而本文建立了AHP-TOPSIS綜合決策模型，采用AHP方法確定各指標(biāo)的權(quán)重值，利用 TOPSIS方法對(duì)備選方案進(jìn)行最優(yōu)選擇.

1.1判斷矩陣

根據(jù)德?tīng)柗品ǖ榷喾N方法確定多屬性的評(píng)價(jià)指標(biāo)q1,q2, …,qn，得到一個(gè)n×n階判斷矩陣T：

式中：tij為指標(biāo)qi與指標(biāo)qj相比的重要程度.數(shù)值處理依據(jù)Satty九級(jí)標(biāo)度法[16]，重要程度的標(biāo)記如表1所示.

表1　判斷矩陣元素標(biāo)度取值

1.2指標(biāo)權(quán)重

1.3一致性

表2　指標(biāo)RI取值

1.4決策矩陣

1.5標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

基于指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化原則，需要對(duì)指標(biāo)進(jìn)行無(wú)量綱化處理，傳統(tǒng)TOPSIS法在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化矩陣時(shí)，計(jì)算過(guò)程較復(fù)雜.本文采用改進(jìn)后的極差法[17]，標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣F=(fij)m×n計(jì)算時(shí)，若是大而越優(yōu)的指標(biāo)：

(1)

若是小而越優(yōu)的指標(biāo)：

(2)

1.6加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

假設(shè)n個(gè)決策指標(biāo)權(quán)系數(shù)分別為w1,w2, …,wn，則加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化矩陣Z為

(3)

1.7正負(fù)理想解

利用加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣Z，可以求得備選方案的“正理想解”Z+與“負(fù)理想解”Z-，令max1≤i≤m{zij}=zj*，min1≤i≤m{zij}=zj∧，j=1,2,…,n，則：

(4)

(5)

1.8貼近度及方案排序

(6)

(7)

方案mi的相對(duì)貼近度Li為

(8)

2升級(jí)方案

為了歸納服裝物流配送中心信息自動(dòng)化運(yùn)作模式的現(xiàn)狀及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，通過(guò)以下3種方法進(jìn)行研究：(1)對(duì)學(xué)術(shù)領(lǐng)域及服裝企業(yè)多名專(zhuān)家進(jìn)行專(zhuān)家訪(fǎng)談，訪(fǎng)談主要圍繞服裝企業(yè)在配送中心信息自動(dòng)化方面的運(yùn)作模式，對(duì)服裝企業(yè)專(zhuān)家著重訪(fǎng)談所屬企業(yè)配送中心狀況；(2)對(duì)數(shù)家服裝企業(yè)(如綾致、艾格、地素等)配送中心展開(kāi)實(shí)地調(diào)研，并通過(guò)在服裝配送中心實(shí)習(xí)了解其信息自動(dòng)化情況；(3)通過(guò)閱讀中外文獻(xiàn)進(jìn)行整理歸納. 基于上述工作，歸納出我國(guó)服裝企業(yè)物流配送中心的4種信息自動(dòng)化方案.

方案一：基礎(chǔ)信息化+人工式操作.企業(yè)僅采用企業(yè)資源計(jì)劃(ERP, enterprise resource planning)軟件，未引入倉(cāng)庫(kù)管理系統(tǒng)(WMS, warehouse management system)，缺乏自動(dòng)化設(shè)備，主要作業(yè)由人力完成，但會(huì)借助一些設(shè)備(如壓車(chē)、托盤(pán)等)輔助人工作業(yè).

ERP是20世紀(jì)90年代興起的面向制造企業(yè)應(yīng)用的集成化管理信息系統(tǒng)解決方案，被業(yè)界廣泛認(rèn)為是企業(yè)信息化發(fā)展的重要方向[18]. 通過(guò)調(diào)研發(fā)現(xiàn)，目前采用方案一的服裝企業(yè)數(shù)量較多，如部分服裝類(lèi)奢侈品牌公司、地素服裝公司、綾致服裝公司(上海物流中心)等.

方案二：信息化增強(qiáng)+人工式操作.以方案一為基礎(chǔ)，引入WMS進(jìn)行有效的配送中心業(yè)務(wù)管理活動(dòng). 同方案一一樣，自動(dòng)化設(shè)備投入較少，但會(huì)引入數(shù)據(jù)采集器(又稱(chēng)RF槍或掃描槍)等工具輔助人工作業(yè).

WMS具有綜合入庫(kù)、出庫(kù)和庫(kù)存管理等功能，并集成信息技術(shù)、無(wú)限射頻技術(shù)、條碼技術(shù)和計(jì)算機(jī)應(yīng)用等技術(shù). 地素服裝公司已經(jīng)計(jì)劃引入WMS來(lái)優(yōu)化作業(yè)， 而露妮服裝公司已經(jīng)通過(guò)引入WMS提高了配送中心作業(yè)績(jī)效.

方案三：信息化增強(qiáng)+半自動(dòng)化設(shè)備.此方案不僅采用ERP系統(tǒng)，還引入了WMS，在完善的信息化基礎(chǔ)上引入相關(guān)的自動(dòng)化設(shè)備，力圖進(jìn)一步提高效率. 研究發(fā)現(xiàn)，服裝企業(yè)多數(shù)會(huì)選擇電子標(biāo)簽揀貨(pick by light)系統(tǒng).

電子標(biāo)簽揀貨系統(tǒng)是一組安裝在貨架儲(chǔ)位上的電子設(shè)備，透過(guò)計(jì)算機(jī)與軟件的控制，借由聲光信號(hào)與數(shù)字顯示作為輔助工具，引領(lǐng)揀貨人員正確、快速、簡(jiǎn)便地完成揀貨動(dòng)作[19]. 該系統(tǒng)一般分為兩種模式：摘取式揀貨系統(tǒng)(DPS, digital picking system)和播種式揀貨系統(tǒng)(DAS, digital assorting system). 服裝行業(yè)比其他行業(yè)有著特殊的季節(jié)性，每次季節(jié)變化帶來(lái)的庫(kù)存移動(dòng)使商品移動(dòng)比較頻繁，實(shí)踐運(yùn)作經(jīng)驗(yàn)表明品牌服裝企業(yè)更適合用DAS系統(tǒng).

方案四：信息化增強(qiáng)+全自動(dòng)化設(shè)備.企業(yè)在完善的信息化基礎(chǔ)上，引入優(yōu)于方案三的智能自動(dòng)化設(shè)備. 研究發(fā)現(xiàn)，一些國(guó)際大型服裝企業(yè)(如Nike)已經(jīng)引入全自動(dòng)分揀設(shè)備，而我國(guó)也有部分企業(yè)(如江南布衣服裝公司)嘗試著引入這類(lèi)系統(tǒng)的初級(jí)設(shè)備.

全自動(dòng)分揀設(shè)備意味著更少的人力投資，更快的速度和更高的效率，但投入過(guò)程中需要的資金條件及技術(shù)要求存在風(fēng)險(xiǎn). 然而，此方案有助于加強(qiáng)我國(guó)服裝企業(yè)信息自動(dòng)化水平，向世界大型服裝企業(yè)看齊，以更為高效精準(zhǔn)的運(yùn)作來(lái)滿(mǎn)足日益快速發(fā)展的服裝市場(chǎng)，因而值得我國(guó)服裝企業(yè)借鑒與學(xué)習(xí).

3指標(biāo)體系

3.1指標(biāo)篩選

服裝物流配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)決策指標(biāo)體系的建立是進(jìn)行最優(yōu)決策的基礎(chǔ). 基于AHP基本原理，本指標(biāo)體系分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層、指標(biāo)層，指標(biāo)的選擇遵從科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性原則[20].

目標(biāo)層為本研究的最終目的，選擇最優(yōu)的服裝物流配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)方案，即“最優(yōu)升級(jí)方案”.

針對(duì)準(zhǔn)則層，通過(guò)對(duì)現(xiàn)有文獻(xiàn)中提到的指標(biāo)進(jìn)行歸納整理，并結(jié)合專(zhuān)家訪(fǎng)談結(jié)果，得到4項(xiàng)準(zhǔn)則層指標(biāo)，分別為倉(cāng)儲(chǔ)及產(chǎn)品屬性、經(jīng)濟(jì)性、功能性及安全環(huán)保性. 企業(yè)在做信息自動(dòng)化升級(jí)決策時(shí)，需要考慮企業(yè)當(dāng)前的運(yùn)作現(xiàn)狀及其產(chǎn)品特點(diǎn)，即考慮“倉(cāng)儲(chǔ)及產(chǎn)品屬性”.企業(yè)是以盈利為目的的社會(huì)團(tuán)體，追求的是經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)最大化，那么對(duì)成本進(jìn)行控制是企業(yè)的必要手段，即“經(jīng)濟(jì)性”指標(biāo).進(jìn)行信息自動(dòng)化升級(jí)，所選方案必須符合企業(yè)所需要的功能，冗余的功能得不到利用視為浪費(fèi)，必要的功能得不到滿(mǎn)足視為缺失，即“功能性”指標(biāo).隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，企業(yè)日益重視員工勞動(dòng)強(qiáng)度的改善及企業(yè)對(duì)生態(tài)環(huán)境的影響，國(guó)家也有越來(lái)越多的相關(guān)文件陸續(xù)出臺(tái)，“安全環(huán)保性”指標(biāo)不容忽視.

指標(biāo)層為準(zhǔn)則層指標(biāo)的進(jìn)一步細(xì)化，制定過(guò)程中，除了整理相關(guān)文獻(xiàn)中提到的指標(biāo)及參考專(zhuān)家訪(fǎng)談的結(jié)果外，還結(jié)合了以下理論：全壽命周期成本(LCC, life cycle costing)理論[21]、價(jià)值工程(VE, value engineering)理論[22]、人-機(jī)-環(huán)境(MME, man-machine-environment)理論[23]、健康-安全-環(huán)境(HSE, health，safety，environment)理論[24]，共得到37項(xiàng)指標(biāo)層指標(biāo). 為了使決策指標(biāo)體系更為科學(xué)與嚴(yán)謹(jǐn)，采用五段量表問(wèn)卷對(duì)37項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行篩選，問(wèn)卷要求專(zhuān)家在填寫(xiě)時(shí)依據(jù)每項(xiàng)指標(biāo)對(duì)升級(jí)決策時(shí)的重要程度進(jìn)行打分，邀請(qǐng)服裝企業(yè)專(zhuān)家(艾格、露妮、綾致、地素等服裝公司)及學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)＜姨顚?xiě)，共發(fā)放問(wèn)卷60份，有效問(wèn)卷56份，利用SPSS(statistical product and service solutions)軟件對(duì)有效問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行信度分析，如表3所示. 由表3可知，Cronbach’s Alpha值和基于標(biāo)準(zhǔn)化項(xiàng)的Cronbach’s Alpha值都在90%附近，可見(jiàn)該量表具有較高內(nèi)在一致性[25]，可靠性較強(qiáng).

表3　可靠性統(tǒng)計(jì)量

再利用SPSS軟件對(duì)有效問(wèn)卷的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，輸出37項(xiàng)指標(biāo)得分的均值、標(biāo)準(zhǔn)差，并按均值大小降序排列. 最終指標(biāo)為專(zhuān)家認(rèn)為較為重要及以上的指標(biāo)(平均分在4.0以上)， 并且遵循每一層次中各元素所支配元素一般不超過(guò)9個(gè)的原則[26]. 最終得到指標(biāo)層指標(biāo)為21項(xiàng)，如表4所示.

表4　指標(biāo)體系及指標(biāo)描述

(續(xù)　表)

注：SKU(stock keeping unit)即存儲(chǔ)保管單元，是儲(chǔ)存在特定地理位置的某個(gè)物料， 例如，服裝庫(kù)存由不同款式、規(guī)格、顏色的SKU構(gòu)成[2].

3.2指標(biāo)權(quán)重

基于之前闡述的AHP原理，設(shè)計(jì)指標(biāo)權(quán)重問(wèn)卷，通過(guò)指標(biāo)兩兩比較打分，判斷指標(biāo)重要程度，依然邀請(qǐng)服裝企業(yè)專(zhuān)家與學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)＜姨顚?xiě)，共回收32份有效問(wèn)卷. 問(wèn)卷回收后，首先考慮如何集結(jié)各位專(zhuān)家的數(shù)據(jù)，基本方法有：專(zhuān)家結(jié)果權(quán)重加權(quán)幾何平均、專(zhuān)家結(jié)果權(quán)重加權(quán)算數(shù)平均、專(zhuān)家判斷矩陣加權(quán)幾何平均、專(zhuān)家判斷矩陣加權(quán)算數(shù)平均等. 本文通過(guò)專(zhuān)家判斷矩陣加權(quán)幾何平均來(lái)集結(jié)數(shù)據(jù).

以準(zhǔn)則層對(duì)于目標(biāo)層權(quán)重計(jì)算為例,將問(wèn)卷數(shù)據(jù)通過(guò)數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)造判斷矩陣B為

將指標(biāo)層對(duì)于準(zhǔn)則層的判斷矩陣記為C1, C2, C3, C4，權(quán)重向量記為Wc1, Wc2, Wc3, Wc4，計(jì)算過(guò)程同上，可得到：

3.3一致性

=4.072 4. 從而得到CI=(λb-n)/(n-1)=0.024 1. 通過(guò)查表，當(dāng)n=4時(shí)，RI=0.90. 最終得到，一致性比例CRb=CI/RI=0.026 8<0.1，滿(mǎn)足一致性檢驗(yàn)要求. 同理CRc1=0.063 6<0.1，CRc2=0.059 6<0.1，CRc3=0.016 2<0.1，CRc4=0<0.1，均通過(guò)一致性檢驗(yàn).

因此，可以得到各項(xiàng)指標(biāo)的最終權(quán)重排序，如表5所示，從而得到最終權(quán)重向量 W=(0.030 1,0.062 1,0.082 4,…,0.047 6)T.

表5　層次總排序權(quán)值

4案例研究

基于TOPSIS原理設(shè)計(jì)問(wèn)卷，獲得4種備選方案在各決策指標(biāo)上的得分，問(wèn)卷中分值表示倘若僅僅只考慮某一項(xiàng)指標(biāo)，選擇某一方案可能性大小，即分值越大表示選擇該方案可能性越大，反之越小. 由于本次配送中心信息自動(dòng)化升級(jí)方案的選擇以E服裝公司為實(shí)例研究對(duì)象，從而此次問(wèn)卷針對(duì)E服裝公司來(lái)發(fā)放，考慮到填寫(xiě)此次問(wèn)卷的被調(diào)查者必須對(duì)E公司配送中心的運(yùn)作有一定決策能力，因此邀請(qǐng)E公司數(shù)位配送中心管理層專(zhuān)家填寫(xiě)問(wèn)卷，但由于管理層專(zhuān)家人數(shù)有限，回收有效問(wèn)卷為4份.

4.1加權(quán)標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣

運(yùn)用Matlab軟件處理數(shù)據(jù)，首先將各位專(zhuān)家的數(shù)據(jù)通過(guò)算數(shù)平均法進(jìn)行集結(jié)，獲得決策矩陣V：

再結(jié)合由表5得到的最終權(quán)重向量W，并根據(jù)式(3)，得到加權(quán)的標(biāo)準(zhǔn)化決策矩陣V″，例如矩陣V ″的第二行向量

V″(i=2)=(0.012 30.031 30.040 40.034 0…0.017 6)

則：

4.2正負(fù)理想解

根據(jù)式(4)和(5)的計(jì)算原則，在Matlab軟件中定義“正理想解”為dd=max(v″)，“負(fù)理想解”為xx=min(v″)，從而得到dd=(0.030 10.062 1 0.082 40.074 3…0.047 6)，xx=(0000…0).

4.3最優(yōu)方案

其次，令y1～y4分別表示各方案的貼近度，根據(jù)式(8)計(jì)算原則，在Matlab中定義各方案貼近度為y(i)=d1(i)/(d2(i)+d1(i))，得到方案一～方案四的貼近度分別為y1=0.423 7,y2=0.553 5,y3=0.656 7,y4=0.576 3，即y3>y4>y2>y1.

5結(jié)果分析

根據(jù)上述研究得到最終結(jié)果y3>y4>y2>y1，即針對(duì)E服裝公司的實(shí)際情況及特點(diǎn)，方案三更為適合. E服裝公司之前處于方案二(信息化增強(qiáng)+人工式操作)的運(yùn)作模式，于2014年初升級(jí)到方案三(信息化增強(qiáng)+半自動(dòng)化設(shè)備)模式.

通過(guò)對(duì)E服裝公司運(yùn)用方案三的實(shí)際運(yùn)作情況進(jìn)行跟蹤，并觀察E公司《2014年年中報(bào)告》的數(shù)據(jù)，來(lái)對(duì)信息自動(dòng)化升級(jí)后的效果進(jìn)行分析(需要注意的是，由于該報(bào)告是企業(yè)報(bào)告，所囊括的指標(biāo)較少，所以只摘取相對(duì)重要指標(biāo)與本研究進(jìn)行對(duì)比分析). 在“倉(cāng)儲(chǔ)及產(chǎn)品屬性”中的庫(kù)存方面，2014年上半年與2013年同期相比平均每月存貨量減少9%；在“經(jīng)濟(jì)性”中的勞動(dòng)力成本方面，2014年上半年與2013年同期相比月均減少用工16人；在“功能性”中的效率方面，2014年上半年相比2013年同期，工作效率提升15%，工時(shí)月均減少26%. 通過(guò)以上數(shù)據(jù)可以看到，E服裝公司在升級(jí)信息自動(dòng)化方案后，眾多運(yùn)營(yíng)指標(biāo)都得以?xún)?yōu)化，提升了企業(yè)的績(jī)效，同時(shí)也對(duì)模型進(jìn)行了有效性的驗(yàn)證.

6結(jié)語(yǔ)

服裝是勞動(dòng)密集型行業(yè)，我國(guó)雖然是世界上的服裝生產(chǎn)及出口大國(guó)，但多數(shù)為中小型企業(yè)或一些家庭小作坊，管理理念較落后，信息自動(dòng)化水平較低，制約了企業(yè)的發(fā)展. 本文通過(guò)研究歸納出當(dāng)前我國(guó)服裝物流配送中心的4種具體運(yùn)營(yíng)模式，即“基礎(chǔ)信息化+人工式操作”“信息化增強(qiáng)+人工式操作”“信息化增強(qiáng)+半自動(dòng)化設(shè)備”“信息化增強(qiáng)+全自動(dòng)化設(shè)備”. 為了確定適合各個(gè)服裝企業(yè)特性的最優(yōu)方案，篩選出4個(gè)維度(倉(cāng)儲(chǔ)及產(chǎn)品屬性、經(jīng)濟(jì)性、功能性及安全環(huán)保性)，共21項(xiàng)決策指標(biāo). 通過(guò)建立AHP-TOPSIS綜合決策模型，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行權(quán)重計(jì)算，對(duì)方案進(jìn)行優(yōu)劣排序. 并基于E服裝公司的實(shí)例及數(shù)據(jù)，驗(yàn)證了模型的有效性. 今后的研究，在條件許可情況下，可以進(jìn)一步擴(kuò)大調(diào)研樣本，增加數(shù)據(jù)的完整性，從而繼續(xù)優(yōu)化模型.

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Informatization and Automatization Upgrading Decision on Apparel Logistics Distribution Centers and Case Analysis

HUANGHe，YANGYi-xiong

(Fashion and Art Design Institute, Donghua University, Shanghai 200051, China)

Abstract:Apparel logistics distribution centers have a higher requirement due to the expansion of the apparel market and the emergence of electronic commerce. To solve the problem of informatization and automatization upgrading decisions on apparel logistics distribution centers, four operational methods suitable for Chinese apparel logistics distribution centers are summarized.A comprehensive index system is established and an AHP(analytic hierarchy process)-TOPSIS(technique for order perference by simiarity to an ideal solution) model is established for screening the best upgrading method. The model is applied to an actual case and the validity of this model is verified with a company’s data.

Key words:apparel; logistics distribution center; informatization & automatization; analytic hierarchy process(AHP); technique for order preference by similarity to an ideal solution(TOPSIS)

文章編號(hào)：1671-0444(2016)02-0287-07

收稿日期：2014-12-22

基金項(xiàng)目：海派時(shí)尚設(shè)計(jì)及價(jià)值創(chuàng)造知識(shí)服務(wù)中心資助項(xiàng)目(13S1070241)

作者簡(jiǎn)介：黃河(1988—)，男，安徽宣城人，博士研究生，研究方向?yàn)榉b供應(yīng)鏈、物流. E-mail: huanghedhu@gmail.com 楊以雄(聯(lián)系人)，男，教授，E-mail: yyx@dhu.edu.cn

中圖分類(lèi)號(hào)：TS 941.1

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A