人工智能是一個(gè)非常寬泛的概念，從Siri的語音識(shí)別到無人駕駛車船，都是人工智能的實(shí)現(xiàn)載體，涉及到的技術(shù)和領(lǐng)域跨越多學(xué)科，包括深度學(xué)習(xí)、智能識(shí)別、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言理解、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、遺傳算法、符號(hào)推理、智能機(jī)器人等方面統(tǒng)統(tǒng)在人工智能的研究范圍以內(nèi)。

人工智能發(fā)展歷程

1950年，圖靈預(yù)言了創(chuàng)造出具有真正智能的機(jī)器的可能性。1956年夏，以麥卡錫、閔斯基等為代表的科學(xué)家首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的誕生。從1956年起至今的半個(gè)多世紀(jì)，人工智能經(jīng)歷過兩個(gè)經(jīng)費(fèi)枯竭的寒冬（1974-1980，1987-1993），也經(jīng)歷過兩個(gè)蓬勃發(fā)展的春天（1956-1974，1993-2005）。

從2006年開始，人工智能再次進(jìn)入了加速發(fā)展的新階段。并行計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)和先進(jìn)算法，使當(dāng)前人工智能加速發(fā)展；同時(shí)，人工智能的研究也越來越受到產(chǎn)業(yè)界的重視，產(chǎn)業(yè)界對(duì)人工智能的投資和收購活動(dòng)也如火如荼。

發(fā)達(dá)國家布局人工智能

人工智能技術(shù)已經(jīng)成為發(fā)達(dá)國家經(jīng)濟(jì)體繼續(xù)向前邁進(jìn)的動(dòng)力和標(biāo)志。發(fā)達(dá)國家充分認(rèn)識(shí)到人工智能的戰(zhàn)略意義，紛紛從國家戰(zhàn)略層面對(duì)人工智能加緊布局，各自推出人工智能研究項(xiàng)目。

美國：大腦研究計(jì)劃（BRAIN）

2013年4月，美國正式公布“推進(jìn)創(chuàng)新神經(jīng)技術(shù)腦研究計(jì)劃”，簡(jiǎn)稱“大腦計(jì)劃”（BRAIN）。該計(jì)劃第一目標(biāo)是繪制出一幅囊括大腦所有活動(dòng)的詳圖，其最終的臨床應(yīng)用包括通過直接改變神經(jīng)回路來診斷和治療疾病。奧巴馬總統(tǒng)當(dāng)年為該計(jì)劃撥款1.1億美元，覆蓋美國國家衛(wèi)生研究院（HIN）、國防部高級(jí)研究項(xiàng)目局、國家科學(xué)基金會(huì)。2014年HIN工作小組制定了未來十年的詳細(xì)計(jì)劃，預(yù)計(jì)每年將投入3億-5億美元開發(fā)用于監(jiān)測(cè)和映射大腦活動(dòng)和結(jié)構(gòu)的新工具，十年計(jì)劃共需花費(fèi)45億美元。

歐盟：人腦工程項(xiàng)目（HBP）

2013年初，歐盟委員會(huì)宣布人腦計(jì)劃（HBP）為歐盟未來十年的“新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”，該項(xiàng)目匯聚了來自24個(gè)國家的112家企業(yè)、研究所和高校等機(jī)構(gòu)，總投資預(yù)計(jì)將達(dá)到12億歐元。該計(jì)劃強(qiáng)調(diào)實(shí)用性，重點(diǎn)包括對(duì)腦結(jié)構(gòu)、功能和機(jī)理的研究；對(duì)與腦有關(guān)疾病的研究，并加大力度研發(fā)新的診斷和治療方法；利用信息技術(shù)建立大腦的工作模型。計(jì)劃在2018年前開發(fā)出世界上第一個(gè)具有意識(shí)和智能的人造大腦。歐盟官員認(rèn)為，歐洲人腦工程項(xiàng)目（HBP）如果在人工智能領(lǐng)域占據(jù)領(lǐng)先地位，則對(duì)歐洲保持在世界經(jīng)濟(jì)中的競(jìng)爭(zhēng)地位起到關(guān)鍵作用。

日本：大腦研究計(jì)劃（Brain/MINDS）

緊隨美國和歐盟之后，2014年9月日本宣布啟動(dòng)大腦研究計(jì)劃Brain/MINDS。該計(jì)劃為期10年，由日本理化學(xué)研究所主導(dǎo)實(shí)施，旨在理解大腦如何工作以及通過建立動(dòng)物模型，研究大腦神經(jīng)回路技術(shù)，從而更好地診斷以及治療大腦疾病。按照智能程度，人工智能的目標(biāo)分為超級(jí)智能、廣義人工智能和狹義人工智能。

發(fā)達(dá)國家一致認(rèn)為目前已經(jīng)達(dá)到或接近實(shí)現(xiàn)狹義人工智能。2013 年，牛津大學(xué)人類未來研究院院長(zhǎng)Nick Bostrom做了一份涵蓋數(shù)百位人工智能專家的調(diào)查問卷，結(jié)果顯示中位數(shù)的人工智能專家認(rèn)為：通過全球各個(gè)國家的加速布局，在2040年左右有50%的概率實(shí)現(xiàn)廣義人工智能，2075年前實(shí)現(xiàn)廣義人工智能的概率高達(dá)90%。到達(dá)廣義人工智能以后，再花2—30年實(shí)現(xiàn)超級(jí)智能。