田一禾

摘 要：電力一直是生產(chǎn)生活活動(dòng)需要大量消耗的能源之一，有關(guān)電力消耗問(wèn)題的研究也是學(xué)者們關(guān)注的話題。本文從空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度出發(fā)，研究了我國(guó)31個(gè)省市自治區(qū)直轄市（不含香港、澳門(mén)和臺(tái)灣）電力消耗的空間結(jié)構(gòu)以及電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系，并建立包括各地區(qū)生產(chǎn)總值、電力消耗、勞動(dòng)力、固定資本的空間加權(quán)最小二乘模型和空間誤差模型。研究結(jié)果表明：我國(guó)部分省份電力消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著影響。并且空間誤差模型更適合用于電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間關(guān)系的分析。

關(guān)鍵詞：電力消耗；經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)；空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

一、引言

對(duì)于每個(gè)居民的日常生活來(lái)說(shuō)，電力也是尤為重要的基礎(chǔ)能源。能源問(wèn)題的研究既是全人類(lèi)關(guān)心的話題，也是學(xué)術(shù)研究者密切關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題。電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究始于1978年美國(guó)學(xué)者Kraft對(duì)于能源與GNP關(guān)系的研究。林伯強(qiáng)（2003）通過(guò)使用宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)理論建立了電力需求模型來(lái)分析長(zhǎng)期過(guò)程中影響我國(guó)電力需求的各項(xiàng)因素。夏森茂（2009）對(duì)國(guó)內(nèi)外的電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系的研究文獻(xiàn)做出了整理，并進(jìn)行評(píng)價(jià)，認(rèn)為缺乏對(duì)我國(guó)電力發(fā)展地區(qū)性差異的研究。從空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究來(lái)說(shuō)，Anselin L（1988）、Lesage and Pace（2009）對(duì)空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的開(kāi)創(chuàng)與模型的設(shè)定作出了關(guān)鍵性的貢獻(xiàn)。

雖然對(duì)于能源消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的研究很多，但基于空間計(jì)量視角的研究較少，并且大都是通過(guò)單一的橫截面數(shù)據(jù)或時(shí)間序列數(shù)據(jù)研究煤炭這一能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系。因此本文從地理空間的角度出發(fā)，采用空間計(jì)量方法對(duì)我國(guó)各省份的電力消耗與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究。

二、研究思路

（一）數(shù)據(jù)來(lái)源與指標(biāo)選取

本文采用的樣本數(shù)據(jù)是我國(guó)31個(gè)省、自治區(qū)和直轄市的相關(guān)數(shù)據(jù)（不包含我國(guó)臺(tái)灣省、香港特別行政區(qū)與澳門(mén)特別行政區(qū)的數(shù)據(jù)）。樣本區(qū)間為2010—2013年加上作為對(duì)比的2008年。原始樣本數(shù)據(jù)主要來(lái)源于中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局與各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

本文使用地區(qū)生產(chǎn)總值（GDP）作為衡量我國(guó)各省份的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平的變量，以1978年為基期，單位為億元。本文主要的解釋變量為各省市的電力消耗值（E），單位為億千瓦小時(shí)。勞動(dòng)力投入量（L）選取的是經(jīng)過(guò)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)后各省份的個(gè)體就業(yè)人數(shù)，單位為萬(wàn)人。選取全社會(huì)固定資產(chǎn)投資（K）作為固定資本的替代，單位為億元。

（二）空間模型與設(shè)定

注：表中括號(hào)中為Z值；***、**、*分別代表1%、5%、10%的顯著性水平。

空間加權(quán)最小二乘法結(jié)果如表1所示。2008年與2010年的結(jié)果通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，電力消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響是顯著的，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)電力消耗的彈性系數(shù)為0.207—0.251之間。而2011—2013年的結(jié)果并不顯著，原因可能是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)受多種因素以及宏觀政策的影響，該模型只是對(duì)個(gè)別年份的數(shù)據(jù)擬合，這一點(diǎn)從R2與F值可以看出。

而由表所示的空間誤差模型估計(jì)結(jié)果可以看出，電力消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響除2011年外均通過(guò)了顯著性水平為5%的檢驗(yàn)；值得關(guān)注的是LAMBDA值在所有年份均通過(guò)了檢驗(yàn)，尤其是2013年通過(guò)了顯著性水平1%的檢驗(yàn)。這說(shuō)明各省份的電力消耗在空間上存在溢出效應(yīng)，各省份的電力消耗存在著來(lái)自于相鄰省份的正向影響。這兩種模型的固定資本變量全部通過(guò)了檢驗(yàn)，說(shuō)明樣本期內(nèi)資本對(duì)于我國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有著較為顯著的影響。

因?yàn)榕c加權(quán)最小二乘模型相比空間誤差模型的AIC與SC值更小，因此空間誤差模型更適合分析本文研究的電力消耗問(wèn)題。而在空間誤差模型中，電力消耗對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)具有顯著的正向影響。（作者單位：河北大學(xué)）

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