趙婷
摘 要:本文通過(guò)收集大量相關(guān)文獻(xiàn)資料,主要針對(duì)能源效率的概念做了界定,對(duì)于兩種評(píng)價(jià)方法:?jiǎn)我啬茉葱试u(píng)價(jià)方法和全要素能源效率評(píng)價(jià)方法做了分析??偨Y(jié)述評(píng),為今后的研究發(fā)展提供方向。
關(guān)鍵詞:能源效率;全要素生產(chǎn)率;DEA方法
隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,城市化進(jìn)程的進(jìn)一步推進(jìn),未來(lái)面臨的主要問(wèn)題將是能源和環(huán)境的問(wèn)題。一方面能源供給不足,不能滿(mǎn)足經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要;另一方面能源又存在能源效率低以及能源浪費(fèi)嚴(yán)重的情況。因此,研究如何提高能源效率是解決上面兩個(gè)問(wèn)題的關(guān)鍵所在。
對(duì)比國(guó)內(nèi)外研究發(fā)現(xiàn),國(guó)外研究作于國(guó)內(nèi),并且在能源效率的研究方面取得了一定的研究成果。從時(shí)間上看,國(guó)內(nèi)的研究從20世紀(jì)90年代開(kāi)始的,雖然取得了一定的研究成果,但是與國(guó)外的研究比較而言,還是存在一定的差距。因此,對(duì)能源效率研究方法的比較就顯得尤為重要。
一、有關(guān)能源效率的界定
世界能源委員會(huì)于 1995 年對(duì)能源效率進(jìn)行了定義,即能源效率是為減少同樣經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出的能源投入。而此后,學(xué)者們的研究大都是從基本定義出發(fā),進(jìn)行拓展和補(bǔ)充。1997年,Bosseboeuf 等將能源效率定義為:經(jīng)濟(jì)上的能源效率和技術(shù)上的能源效率,前者是指用同樣或較少的能源獲得更好的生活質(zhì)量或更多產(chǎn)出。之后者是由于生活方式、管理的改善以及技術(shù)進(jìn)步的改變等,導(dǎo)致某些能源使用的減少;后 Hu 和 Wang依據(jù)全要素生產(chǎn)率的分析框架重新定義了全要素能源效率指標(biāo)。即能源效率的投入不只有能源還包括人力、資本等其他投入,能源效率的產(chǎn)出也同時(shí)包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境影響。吳琦、武春友通過(guò)理論分析,從能源利用過(guò)程角度將能源效率解釋為綜合投入、利用效率和有效產(chǎn)出的結(jié)合;從產(chǎn)出角度將能源效率定義為能源經(jīng)濟(jì)效率和能源環(huán)境效率的綜合效率。
二、基于單要素生產(chǎn)率框架的方法與局限
通過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的分析發(fā)現(xiàn),大多數(shù)能源效率的研究采用的是單要素生產(chǎn)率方法,依據(jù)投入產(chǎn)出的研究框架,這類(lèi)研究采用的能源效率指標(biāo)包括了經(jīng)濟(jì)—熱量指標(biāo)、純經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、物理—熱量指標(biāo)和熱力學(xué)指標(biāo)。其中的經(jīng)濟(jì)—熱量指標(biāo)是指能耗強(qiáng)度和能源生產(chǎn)率指標(biāo)。這些指標(biāo)的缺陷是對(duì)于能源投入和產(chǎn)出的觀點(diǎn)各不相同。對(duì)于計(jì)算能源真實(shí)產(chǎn)出方面:比如能源的負(fù)產(chǎn)出—環(huán)境污染方面也有爭(zhēng)議。由于投入產(chǎn)出指標(biāo)不相同,因此研究結(jié)論差距比較大。以對(duì)中國(guó)的能源效率研究為例:如果利用單位產(chǎn)品能耗指標(biāo)進(jìn)行分析比較,2004 年我國(guó)7個(gè)行業(yè)16 種產(chǎn)品的能耗指標(biāo)平均比國(guó)際先進(jìn)水平高40%;如果采用熱效率指標(biāo)進(jìn)行分析比較,2002 年中國(guó)能源效率為33%,比國(guó)際先進(jìn)水平(日本)低10 %左右,大致相當(dāng)于歐洲20世紀(jì)90 年代初、日本20 世紀(jì)90年代中期水平;如果利用匯率法進(jìn)行能耗強(qiáng)度的分析比較,則中國(guó)的能耗強(qiáng)度是日本的7—9倍,是世界平均水平的3—4倍;但如果采用PPP 法進(jìn)行能耗強(qiáng)度比較,則中國(guó)低于美國(guó)的能耗水平,為OECD 國(guó)家平均水平的12-15倍,僅比日本高2%左右。
三、基于全要素生產(chǎn)率框架的研究方法與實(shí)證應(yīng)用
國(guó)內(nèi)關(guān)于能源效率評(píng)價(jià)的研究主要建立在2006 年 Hu 和 Wang在全要素生產(chǎn)率框架下能源效率指標(biāo)的研究基礎(chǔ)上,大多采用EDA方法對(duì)我國(guó)能源效率進(jìn)行了探討。
魏楚、沈滿(mǎn)洪運(yùn)用 DEA 方法定義了一個(gè)能源效率指標(biāo),這個(gè)指標(biāo)能夠反映內(nèi)在技術(shù)效率的變化。師博、沈坤榮運(yùn)用超效率 DEA 模型評(píng)價(jià)了我國(guó)各省的全要素能源效率,并把知識(shí)存量加入到生產(chǎn)函數(shù)中,并認(rèn)為市場(chǎng)分割拉低了各省的能源效率水平。吳琦、武春友利用 DEA 方法對(duì)我國(guó) 30 個(gè)省市(自治區(qū))的能源效率進(jìn)行了分析研究,在指標(biāo)選取上,利用固定資產(chǎn)折舊、從業(yè)人員總數(shù)和能源消費(fèi)總量作為投入指標(biāo),選取環(huán)境影響和經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出作為產(chǎn)出指標(biāo),來(lái)構(gòu)成省域全要素能源效率評(píng)價(jià)體系。李國(guó)璋、霍宗杰運(yùn)用 DEA 模型,通過(guò) 1998-2007 年中國(guó)省際面板數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)了環(huán)境約束下中國(guó)各省市全要素能源效率,通過(guò)研究得出全要素能源效率在采樣期處于整體持續(xù)下滑狀態(tài),并且能源效率最高的地區(qū)是東部地區(qū),中部其次,西部最低。王喜平、汪義國(guó)、杜蕾等采用DEA方法測(cè)算了2005-2009年環(huán)境約束下河北省36個(gè)工業(yè)行業(yè)的全要素能源效率,發(fā)現(xiàn)其能源效率整體偏低。
四、有關(guān)能源效率評(píng)價(jià)方法的研究
當(dāng)前對(duì)能源效率的評(píng)價(jià)方法,主要分為單要素能源效率評(píng)價(jià)法和全要素能源效率評(píng)價(jià)法。前者在評(píng)價(jià)能源效率時(shí),只考慮能源要素和產(chǎn)出,沒(méi)有將其他生產(chǎn)要素納入考量;后者被稱(chēng)為多要素能源效率評(píng)價(jià)法,在評(píng)價(jià)能源效率時(shí)往往考慮多種投入要素,認(rèn)為能源效率產(chǎn)出是由多種投入要素共同作用的結(jié)果。當(dāng)前被廣泛接納的是根據(jù) Farrell提出的非參數(shù)估計(jì)和參數(shù)函數(shù)估計(jì)兩種確定效率前沿的方法演化而來(lái)的。本項(xiàng)目主要采用的是非參數(shù)方法,即數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis DEA)。DEA是一種評(píng)價(jià)多投入多產(chǎn)出的非參數(shù)分析法,由美國(guó)著名運(yùn)籌學(xué)家ACharnes和WCooper等人于1978年提出的評(píng)價(jià)具有多個(gè)輸入和多個(gè)輸出的決策單元(DMU)相對(duì)有效性的方法。由于不需要預(yù)先估計(jì)參數(shù),因此,在避免主觀因素和簡(jiǎn)化運(yùn)算、減少誤差等方面有著不可低估的優(yōu)越性,本文主要介紹和采用CCR模型進(jìn)行能源效率的衡量。是 DEA 方法的第一個(gè)模型,用于技術(shù)效率評(píng)價(jià),是一種規(guī)模報(bào)酬不變的DEA模型?;谕度雽?dǎo)向的CCR-DEA模型表達(dá)式為:
θ*=minθ
五、今后研究趨勢(shì)
今后研究的主要趨勢(shì)是針對(duì)能源效率的影響因素的分析。這一分析涉及很多變量、哪個(gè)變量將是最根本的影響因素將是問(wèn)題的關(guān)鍵。有些文獻(xiàn)認(rèn)為,能源價(jià)格是最關(guān)鍵的因素,價(jià)格的變動(dòng)可導(dǎo)致各個(gè)要素之間的替代。但在F sher-Vanden 等學(xué)者看來(lái),市場(chǎng)改革帶來(lái)結(jié)構(gòu)調(diào)整和技術(shù)進(jìn)步。所以,如何運(yùn)用理論模型和技術(shù)分析工具找出最重要和最根本的影響因素就會(huì)避免出現(xiàn)解釋變量多而缺乏有力的證據(jù)現(xiàn)象。這樣分析也是實(shí)證研究的一個(gè)好的方向。
另一方面的研究趨勢(shì)將是對(duì)于環(huán)境與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系研究、污染物指標(biāo)的選取以及構(gòu)建能源與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系模型,并在此基礎(chǔ)上尋求可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。既能解決能源供應(yīng)不足、能源消費(fèi)過(guò)渡,又能解決環(huán)境惡化和經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系問(wèn)題。(作者單位:西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系)
基金來(lái)源:西安職業(yè)技術(shù)學(xué)院2016年度青年基金課題:基于DEA的陜西省能源效率評(píng)價(jià)研究,課題編號(hào):2016QN03
參考文獻(xiàn):
[1] Collins C.Transport Energy Management Policies:Potential in New Zealand[R].Wellington:Ministry of Commerce,1992.
[2] Hu J.L.and Wang S.C..Total-factor energy efficiency of regions in China[J].Energy Policy,2006,Vol.34:3206-3217.
[3] Ghali K.H..Energy use and output growth in Canada:a multivariate cointegration analysis.Energy Economics,2004,Vol.26(2):225-238.
[4] Abbott M.The productivity and efficiency of the Australian electricity supply industry[J].Energy Economics,2006,Vol.28:444-454.
[5] 魏楚,沈滿(mǎn)洪.能源效率與能源生產(chǎn)率:基于 DEA 方法的省際數(shù)據(jù)比較[J].數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2007(9):110-121.
[6] 師博,沈坤榮.市場(chǎng)分割下的中國(guó)全要素能源效率:基于超效率 DEA 方法的經(jīng)驗(yàn)分析[J].世界經(jīng)濟(jì),2008,(9):49-59.
[7] 吳琦,武春友.基于 DEA 的能源效率評(píng)價(jià)模型研究[J].管理科學(xué),2009,01:103-112.
[8] 王喜平,汪義國(guó),杜蕾.環(huán)境約束下河北省工業(yè)能源效率實(shí)證研究[A].Information