王俊燕

[摘要]近年來，中國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)在食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂方面發(fā)生了一系列的變化。文章用主成分分析方法，對2013年中國城鎮(zhèn)居民家庭平均全年消費支出進行了分析比較，發(fā)現(xiàn)東部地區(qū)與中西部地區(qū)在消費水平和消費結(jié)構(gòu)上存在明顯差異，并針對差異提出了改進的對策與建議。

[關(guān)鍵詞]主成分分析；城鎮(zhèn)居民；消費結(jié)構(gòu)；地區(qū)差異

消費結(jié)構(gòu)是指在一定的社會經(jīng)濟條件下，人們在消費過程中對各類消費品和勞務(wù)消費的數(shù)量比例和相互關(guān)系。消費結(jié)構(gòu)可以按實際支出各個方面分為吃、穿、住、用、行等具體形式，也可以按消費內(nèi)容分為實物性消費和服務(wù)性消費，還可以按支出形式劃分為自給型消費和商品性消費，還有人按需求層次劃分為生存消費、 享受消費和發(fā)展消費等。近年來，我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)發(fā)生了一系列變化，文章利用主成分分析，對《中國統(tǒng)計年鑒 2014》中“各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（2013 年）”的數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析。

1分析方法介紹

主成分分析是一種數(shù)據(jù)降維或數(shù)據(jù)壓縮的基本方法，是將原來眾多具有一定相關(guān)性的指標(biāo)重新組合成一組新的相互無關(guān)的綜合指標(biāo)來代替原來指標(biāo)的統(tǒng)計方法。綜合指標(biāo)彼此之間互不相關(guān)，保留了原變量的主要信息，又比原變量具有更優(yōu)越的性質(zhì)。文章利用主成分分析選取了食品、衣著、居住、家庭設(shè)備及用品、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂、其他8項指標(biāo)對《中國統(tǒng)計年鑒 2014》中“各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（2013 年）”的數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析。

2評價指標(biāo)的建立及數(shù)據(jù)分析過程

選取的相關(guān)評價指標(biāo)如表1所示。

通過《中國統(tǒng)計年鑒 2014》中“各地區(qū)城鎮(zhèn)居民家庭平均每人全年消費性支出（2013 年）”的數(shù)據(jù)資料，用統(tǒng)計軟件SPSS對數(shù)據(jù)進行分析處理，結(jié)果如表2、表3 、表4及碎石圖所示。

從表2中可以看出，KMO的檢驗值為0.833，認為變量之間的相關(guān)性好，因而可以做主成分分析，并且Barelett 檢驗的P值為0，也認為可以做主成分分析。因此表2中的檢驗結(jié)果表明，根據(jù)選取的指標(biāo)對數(shù)據(jù)進行主成分分析有意義。

從表3中可以看出，第一個特征根的方差貢獻率為68.781%，第二個特征根的方差貢獻率為14.911%，前兩個特征根的方差累計貢獻率為83.69%，接近于85%的檢驗準(zhǔn)則要求。從碎石圖也可以看出趨勢圖在第二個因子后趨于平穩(wěn)，所以從總體上來講，應(yīng)保留兩個公因子。

依據(jù)主成分分析和因子分析的數(shù)學(xué)關(guān)系及表4中SPSS輸出的結(jié)果，可得到如下所示的兩個主成分計算公式及綜合得分的計算公式：

根據(jù)上式計算出的兩個主成分得分及綜合得分，可得到如表5所示的得分排名表。

3數(shù)據(jù)分析的結(jié)果分析

第一，由綜合因子得分的計算公式可以看出，第一主成分對綜合評價的影響遠大于第二主成分。由第一主成分的計算公式可知，影響第一主成分的8個系數(shù)均為正值，它們之間的區(qū)別只是影響主成分大小不同而已，其中X1、X3、X4、X5、X6的系數(shù)值，都大于0.8，明顯較高，說明它們對第一主成分的影響較大，它們分別是在食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂方面的消費，由此可以看出，我國城鎮(zhèn)居民越來越重視享受性生活，對食品的要求也不僅限于達到溫飽，而是追求營養(yǎng)與美味，對居住環(huán)境的要求也在逐漸提高，不管是房屋，還是家具，都成為了居民消費的重要部分，加之電子及交通行業(yè)的迅速發(fā)展，使城鎮(zhèn)居民在該方面的消費日益增長，從而逐步推進社會經(jīng)濟的發(fā)展。從第一主成分的排名來看，主成分得分為正值的有11個地區(qū)，除了內(nèi)蒙古和重慶為西部地區(qū)外，其他的都為東部地區(qū)，由此可見，東部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂方面的消費高于中西部地區(qū)，而消費是拉動經(jīng)濟增長的“三駕馬車”之一，又促進了經(jīng)濟增長，使東部地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平普遍高于中西部地區(qū)。由此可見，居民的消費結(jié)構(gòu)是影響經(jīng)濟發(fā)展不平衡的因素之一。

第二，由綜合因子得分的計算公式可以看出，第二主成分對綜合評價的影響小于第一主成分。由第二主成分的計算公式可知，X2、X7的系數(shù)為正值，其越大對第二主成分的影響則越大，它們分別是在衣著和醫(yī)療保健方面的消費，由此可知，影響第二主成分的因素主要是在衣著和醫(yī)療保健方面的消費。而X1、X3、X4、X5、X6的系數(shù)為負值，其越小對第二主成分的影響則越大。從第二主成分的排名情況來看，排名前16位的大多數(shù)是中西部地區(qū)，由此可見，中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在衣著和醫(yī)療保健方面的消費與東部地區(qū)居民在衣著和醫(yī)療保健方面的消費相比相對較高，這說明中西部地與東部地區(qū)的居民在消費結(jié)構(gòu)方面存在著顯著差異，這也是導(dǎo)致中西部地區(qū)與東部沿海地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展不平衡的因素之一。

第三，從綜合得分的排名中可以看出，前17名的排名與第一主成分的排名一樣，后4名的排名也與第一主成分一樣，這表明食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂這5項指標(biāo)在城鎮(zhèn)居民消費中占有重要地位，它們是城鎮(zhèn)居民消費主要支出項。

4對策與建議

縮小地區(qū)間城鎮(zhèn)居民消費支出差異。由主成分的分析結(jié)果可知，中國城鎮(zhèn)居民消費支出存在著地區(qū)間的發(fā)展不平衡現(xiàn)象。中國的居民消費支出雖然在持續(xù)不斷地增長，但增長過程中也出現(xiàn)了一系列的問題，地區(qū)之間的消費支出不平衡尤為明顯，總體來說東部地區(qū)的消費支出的增長要快于中西部地區(qū)，使中西部地區(qū)與東部地區(qū)的消費支出差異逐漸增大，而東部沿海發(fā)達地區(qū)的消費支出主要集中在食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂方面，因此，需要促進中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民消費。

完善中西部地區(qū)城鎮(zhèn)的醫(yī)療保健制度。通過上述的分析結(jié)果可知，中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在醫(yī)療保健方面的消費支出要高于東部沿海發(fā)達地區(qū)，因此，完善中西部地區(qū)的醫(yī)療保健制度能夠減少中西部地區(qū)的城鎮(zhèn)居民在醫(yī)療保健方面的消費支出，從而有更多的剩余資金用于其他享受性服務(wù)支出，進一步拉動服務(wù)性行業(yè)的經(jīng)濟發(fā)展。

優(yōu)化中西部地區(qū)城鎮(zhèn)的消費結(jié)構(gòu)。中西部地區(qū)與東部沿海發(fā)達地區(qū)相比，中西部地區(qū)的消費結(jié)構(gòu)有待進一步優(yōu)化。大力支持服務(wù)性行業(yè)的發(fā)展，有利于改善中西部地區(qū)城鎮(zhèn)的消費結(jié)構(gòu)。政府及有關(guān)部門應(yīng)對于中西部地區(qū)服務(wù)行業(yè)的發(fā)展給予一定的優(yōu)惠政策，從而縮小這種地區(qū)間的消費支出不平衡的趨勢。

5結(jié)論

本文運用主成分分析方法分析了城鎮(zhèn)居民消費支出結(jié)構(gòu)在不同地區(qū)之間存在著顯著差異。東部發(fā)達地區(qū)的消費支出高于中西部地區(qū)，并且主要集中在食品、居住、家庭設(shè)備及用品、交通通信、文教娛樂方面，而中西部地區(qū)城鎮(zhèn)居民的消費在衣著和醫(yī)療保健方面又高于東部發(fā)達地區(qū)，針對出現(xiàn)的此種現(xiàn)象，提出了相應(yīng)的對策及建議。

參考文獻：

[1]傅德印.應(yīng)用多元統(tǒng)計分析[M].北京：高等教育出版社，2013：155-163.

[2]中國統(tǒng)計年鑒2014[M].北京：中國統(tǒng)計出版社，2014.

[3]朱建軍.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)主成分分析[J].無錫商業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報，2009，9（1）：21-22.

[4]殷世貴，尤啟明.近年來中國城鄉(xiāng)居民消費結(jié)構(gòu)及趨勢分析[J].價值工程，2009（4）：161-162.

[5]辛燕.基于主成分分析視角的我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)[J].財經(jīng)視點，2010（7）：167-168.

[6]姚愛麗.主成分分析及其應(yīng)用探討——以山西省農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)為例[J].山西農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2007（6）：138-142.

[7]周輝.我國城鎮(zhèn)居民消費結(jié)構(gòu)變化的影響因素及發(fā)展趨勢[J].中國市場，2015（21）.