余凌婧
摘要:文章利用2012-2014年?yáng)|京證券交易所上市的日本62家機(jī)械制造業(yè)的面板數(shù)據(jù),考察了股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)等因素對(duì)工藝創(chuàng)新的影響,其中工藝創(chuàng)新用實(shí)用新型專(zhuān)利授權(quán)數(shù)衡量,采取描述性分析和多元線(xiàn)性回歸分析得出的主要結(jié)論為:(1)工藝創(chuàng)新與第一大股東持股比例、董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事人數(shù)占比顯著正相關(guān)。(2)工藝創(chuàng)新與監(jiān)事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立監(jiān)事占比沒(méi)有相關(guān)關(guān)系。最后,文章對(duì)改善公司治理結(jié)構(gòu)提出了建議。
關(guān)鍵詞:公司治理;董事會(huì);工藝創(chuàng)新
一、引言
當(dāng)代科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展的性質(zhì)發(fā)生了根本的變革,單純的產(chǎn)品創(chuàng)新已經(jīng)難以長(zhǎng)期維持公司效益的增長(zhǎng),必須依靠工藝創(chuàng)新。隨著創(chuàng)新能力的重要性日益凸顯,許多國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)創(chuàng)新的影響因素進(jìn)行了探討。其中,公司治理是創(chuàng)新能力重要影響因素之一,股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)作為公司治理的核心機(jī)構(gòu),通過(guò)影響經(jīng)理人的決策對(duì)企業(yè)創(chuàng)新影響很大。
股權(quán)集中度對(duì)創(chuàng)新能力的影響,目前有三種觀點(diǎn)。第一是正相關(guān)關(guān)系,在代理理論框架下,股權(quán)越集中,有利于監(jiān)督經(jīng)理人,使得經(jīng)理層代理成本降低;而股權(quán)越分散,經(jīng)理人易于追求個(gè)人利益,代理成本較高,不利于企業(yè)進(jìn)行長(zhǎng)期創(chuàng)新投入活動(dòng)。第二是負(fù)相關(guān)關(guān)系,基于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避原理,股權(quán)越集中,其承擔(dān)的特殊風(fēng)險(xiǎn)就越大。第三是非線(xiàn)性關(guān)系。有學(xué)者通過(guò)對(duì)特定企業(yè)建立實(shí)物期權(quán)模型,發(fā)現(xiàn)股權(quán)集中度與現(xiàn)金流兩者共同決定了企業(yè)創(chuàng)新投資的時(shí)點(diǎn),只有當(dāng)企業(yè)擁有足夠多備用的現(xiàn)金流時(shí),存在控股股東的企業(yè)才會(huì)進(jìn)行創(chuàng)新投入。
董事會(huì)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新能力的影響。董事會(huì)結(jié)構(gòu)是指董事會(huì)人員構(gòu)成以及各個(gè)組成部分之間的關(guān)系。主要表現(xiàn)為內(nèi)部董事(執(zhí)行董事)與外部董事(非執(zhí)行董事)在董事會(huì)的構(gòu)成情況。一種觀點(diǎn)認(rèn)為,企業(yè)創(chuàng)新能力與獨(dú)立董事占比不存在相關(guān)關(guān)系,獨(dú)立董事占比與公司研發(fā)投資不存在相關(guān)關(guān)系。另一種觀點(diǎn)認(rèn)為,董事會(huì)人數(shù)一定時(shí),獨(dú)立董事與企業(yè)創(chuàng)新能力呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系,當(dāng)獨(dú)立董事人數(shù)增加內(nèi)部董事人數(shù)減少到一定比例時(shí),獨(dú)立董事就不再起到任何影響,即呈現(xiàn)倒S型曲線(xiàn)。
董事會(huì)規(guī)模的優(yōu)勢(shì)在于可以實(shí)現(xiàn)董事之間的勞動(dòng)分工,減輕個(gè)人工作量提高勞動(dòng)效率,同時(shí)方便董事之間的知識(shí)互補(bǔ),領(lǐng)域互補(bǔ),降低決策風(fēng)險(xiǎn),提高決策質(zhì)量和效率。但是董事會(huì)規(guī)模過(guò)大會(huì)造成董事間溝通不暢,導(dǎo)致決策緩慢,效率低下,嚴(yán)重會(huì)導(dǎo)致企業(yè)錯(cuò)失良機(jī)。國(guó)內(nèi)研究發(fā)現(xiàn)最佳董事會(huì)規(guī)模為7-9人,因?yàn)槎聲?huì)規(guī)模與企業(yè)研發(fā)投資之間存在明顯的雙門(mén)檻值(6.5和10.5)的非線(xiàn)性關(guān)系?;诿绹?guó)的研究也表明董事會(huì)規(guī)模與企業(yè)創(chuàng)新存在倒U型關(guān)系。
監(jiān)事會(huì)對(duì)創(chuàng)新能力的影響。理論上說(shuō),監(jiān)事會(huì)人數(shù)和獨(dú)立監(jiān)事占比與企業(yè)創(chuàng)新呈正相關(guān)關(guān)系,這是因?yàn)楸O(jiān)事設(shè)立的作用便是積極監(jiān)察管理層的創(chuàng)新決策,但事實(shí)上由于監(jiān)事會(huì)的權(quán)利有限,所以其能發(fā)揮的效用有限。
大量研究表明,公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新能力具有顯著影響,但EBSCO上檢索公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)工藝創(chuàng)新的影響幾乎為零,所以,深入研究公司治理結(jié)構(gòu)對(duì)工藝創(chuàng)新的影響是學(xué)術(shù)研究的空白點(diǎn)和本文的創(chuàng)新點(diǎn)。而日本作為老牌制造業(yè)發(fā)達(dá)國(guó)家,其工藝創(chuàng)新能力世界一流。本文將以日本機(jī)械制造業(yè)為例,就公司治理對(duì)工藝創(chuàng)新的影響展開(kāi)研究。
二、數(shù)據(jù)來(lái)源與變量選擇
本文聚焦研究股權(quán)集中度、董事會(huì)或監(jiān)事會(huì)中的幾個(gè)指標(biāo)對(duì)于日本機(jī)械制造業(yè)企業(yè)獲得實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)目的影響程度。
(一)被解釋變量
孫曉華、田曉芳衡量工藝創(chuàng)新采用創(chuàng)新專(zhuān)利總量減去發(fā)明創(chuàng)新專(zhuān)利數(shù)求得的工藝創(chuàng)新專(zhuān)利數(shù)與創(chuàng)新專(zhuān)利總量的比值衡量。本文采用實(shí)用新型專(zhuān)利數(shù)目衡量工藝創(chuàng)新,日本機(jī)械制造業(yè)是工藝創(chuàng)新活躍的行業(yè),具有代表性和研究意義。
(二)解釋變量與控制變量
公司治理解釋變量反映了公司外部治理環(huán)境和內(nèi)部治理狀況,本文從股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)三方面進(jìn)行考量,選取第一大股東持股比例衡量股權(quán)集中度;董事會(huì)人數(shù)和獨(dú)立董事占比衡量董事會(huì)狀況;監(jiān)事會(huì)人數(shù)和獨(dú)立監(jiān)事占比衡量監(jiān)事會(huì)狀況,為了不同公司間具有可比性,本文選取公司規(guī)模以及資產(chǎn)負(fù)債比作為控制變量。公司規(guī)模用總資產(chǎn)取對(duì)數(shù)加以衡量,資產(chǎn)負(fù)債率取對(duì)數(shù)是通過(guò)各上市公司官網(wǎng)年報(bào)整理所得數(shù)據(jù)。
經(jīng)過(guò)搜索和篩選,本文最后選取機(jī)械制造業(yè)62家企業(yè)2012年至2014年間的面板數(shù)據(jù),有關(guān)數(shù)據(jù)根據(jù)相關(guān)年份的企業(yè)年報(bào)和日本東京證券交易所數(shù)據(jù)整理得到。各變量的表示符號(hào)如表1所示。
由相關(guān)系數(shù)矩陣分析,相關(guān)系數(shù)用來(lái)描述兩組數(shù)據(jù)之間線(xiàn)性依賴(lài)的程度(的大?。?。結(jié)果顯示,五個(gè)自變量、兩個(gè)控制變量?jī)蓛芍g普遍相關(guān)性較低,遠(yuǎn)小于1。所以,自變量之間不存在多重共線(xiàn)性。
本文使用普通最小二乘法(OLS)對(duì)面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行估計(jì),通過(guò)Hausman檢驗(yàn)選擇模型。Hausman(1978)等學(xué)者認(rèn)為應(yīng)該是總是把個(gè)體影響處理是隨機(jī)的,即隨機(jī)效應(yīng)模型優(yōu)于固定效應(yīng)模型,原假設(shè)是選擇隨機(jī)效應(yīng)模型,被擇假設(shè)為固定效應(yīng)模型。當(dāng)Hausman統(tǒng)計(jì)量在統(tǒng)計(jì)上顯著時(shí),拒絕原假設(shè),選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行參數(shù)估計(jì),否則選擇隨機(jī)效應(yīng)模型估計(jì)參數(shù)。因此,本文先建立隨機(jī)效應(yīng)模型,然后檢驗(yàn)該模型是否滿(mǎn)足個(gè)體影響與解釋變量不相關(guān)的假設(shè),即如果滿(mǎn)足將模型確定為隨機(jī)效應(yīng)模型,反之則確定為固定效應(yīng)模型。
模型(1)中只有LNNOP、LNAS、EDR三個(gè)變量,模型(2)中加入了LNBD變量,根據(jù)上面的隨機(jī)效應(yīng)模型可以看出Hausman檢驗(yàn)的概率P值分別為0.445和0.6334均大于置信水平0.05,因此不能拒絕原假設(shè),選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型。模型(1)中只考量了控制變量對(duì)因變量的影響,模型(2)中加入了一個(gè)自變量,模型(3)、(4)、(5)、(6)中依次加入EDT、LNBS、EST、LSP等自變量,逐步加入自變量以消除多重共線(xiàn)性的影響。結(jié)果如表4所示。
模型(1)至(6)中R2值在0014至0.056之間,因此模型均具有較高的擬合優(yōu)度。在模型(1)至(4)中,變量之間并無(wú)顯著的線(xiàn)性關(guān)系,第一大持股比例、董事會(huì)治理并沒(méi)有充分反應(yīng)到工藝創(chuàng)新產(chǎn)出中來(lái)。在模型(5)中,引入監(jiān)事會(huì)人數(shù)解釋變量后,企業(yè)監(jiān)事會(huì)人數(shù)變量的相關(guān)系數(shù)為正,且變量的顯著性水平為5%,說(shuō)明企業(yè)監(jiān)事會(huì)人數(shù)增加對(duì)企業(yè)專(zhuān)利數(shù)目有顯著的影響。在模型(6)中,引入外部監(jiān)事人數(shù)/總?cè)藬?shù)解釋變量后,企業(yè)董事會(huì)人數(shù)和外部董事人數(shù)/董事總?cè)藬?shù)變量,第一大股東持股比例的相關(guān)系數(shù)都為正,且變量的顯著性水平分別為10%和5%,說(shuō)明企業(yè)董事會(huì)人數(shù)和外部董事人數(shù)/董事總?cè)藬?shù),第一大股東持股比例的增加都會(huì)對(duì)企業(yè)專(zhuān)利數(shù)目有顯著的影響,即:
1、第一大股東持股比例對(duì)企業(yè)工藝創(chuàng)新具有正向影響。
2、董事會(huì)規(guī)模對(duì)企業(yè)工藝創(chuàng)新具有正向影響。
3、獨(dú)立董事占董事會(huì)總?cè)藬?shù)比例對(duì)企業(yè)工藝創(chuàng)新具有正向影響。
四、結(jié)論
筆者以2012-2014年62家日本機(jī)械制造業(yè)上市公司為對(duì)象,考察了董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)、股東會(huì)等內(nèi)外部治理機(jī)制對(duì)工藝創(chuàng)新是否存在影響。本研究的主要發(fā)現(xiàn)是:第一,工藝創(chuàng)新與第一大股東持股比例、董事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立董事人數(shù)占比呈正相關(guān);第二,工藝創(chuàng)新與監(jiān)事會(huì)規(guī)模、獨(dú)立監(jiān)事占比沒(méi)有相關(guān)關(guān)系。
本文的發(fā)現(xiàn)與結(jié)論具有借鑒意義,鼓勵(lì)企業(yè)進(jìn)行工藝創(chuàng)新提高其企業(yè)價(jià)值和實(shí)力,本文對(duì)此提出幾點(diǎn)建議和措施:第一,強(qiáng)化董事職責(zé),實(shí)現(xiàn)有效決策監(jiān)督。第二,完善產(chǎn)權(quán)制度,提高創(chuàng)新的參與度。第三,提高獨(dú)立董事比例,更好地為工藝創(chuàng)新保駕護(hù)航。第四適當(dāng)增加第一大股東持股比例。(作者單位:同濟(jì)大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院)
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